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Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora

ID: MRFR/SEM/34922-HCR
128 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora por Aplicación (Reconocimiento Facial, Detección de Objetos, Clasificación de Imágenes, Vehículos Autónomos, Imágenes Médicas), por Tecnología (Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Procesamiento de Imágenes, Visión 3D, Reconocimiento Óptico de Caracteres), por Uso Final (Salud, Retail, Automotriz, Seguridad y Vigilancia, Manufactura), por Tipo de Implementación (Local, Basado en la Nube, Híbrido) y por Región (América del Norte, Europa, América del Sur, As... leer más

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Computer Vision Technologies Market Infographic
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Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el tamaño del mercado de Tecnologías de Visión por Computadora fue de 20.45 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de Tecnologías de Visión por Computadora crecerá de 23.24 mil millones de USD en 2025 a 83.42 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 13.63 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de tecnologías de visión por computadora está experimentando un crecimiento robusto impulsado por los avances tecnológicos y el aumento de aplicaciones en diversos sectores.

  • América del Norte sigue siendo el mercado más grande para las tecnologías de visión por computadora, impulsado por inversiones significativas en automatización e inteligencia artificial.
  • La región de Asia-Pacífico está emergiendo como el mercado de más rápido crecimiento, alimentado por la rápida urbanización y la adopción tecnológica.
  • La tecnología de reconocimiento facial continúa dominando el mercado, mientras que la detección de objetos está experimentando el crecimiento más rápido debido a sus diversas aplicaciones.
  • Los principales impulsores del mercado incluyen la creciente demanda de automatización y los avances en los algoritmos de aprendizaje automático, particularmente en iniciativas de atención médica y ciudades inteligentes.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 20.45 (mil millones de USD)
2035 Market Size 83.42 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 13.63%

Principales jugadores

Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon (EE. UU.), NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Qualcomm (EE. UU.), Apple (EE. UU.), Samsung (KR)

Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora Tendencias

El mercado de tecnologías de visión por computadora está experimentando actualmente una evolución dinámica, impulsada por los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este sector abarca una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el reconocimiento facial, vehículos autónomos y automatización industrial. A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el potencial del análisis de datos visuales, las inversiones en soluciones de visión por computadora están en aumento. La integración de estas tecnologías en diversas industrias, como la salud, el comercio minorista y la seguridad, sugiere una creciente dependencia de sistemas automatizados para mejorar la eficiencia y la precisión. Además, el mercado parece estar influenciado por la creciente demanda de procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Las empresas están buscando formas innovadoras de aprovechar la información visual para mejorar los procesos de toma de decisiones. La proliferación de dispositivos inteligentes y el Internet de las Cosas (IoT) amplifica aún más la necesidad de aplicaciones sofisticadas de visión por computadora. A medida que el panorama continúa evolucionando, es probable que surjan nuevos casos de uso, potencialmente reconfigurando la dinámica competitiva dentro del mercado de tecnologías de visión por computadora. Los interesados deben permanecer atentos para adaptarse a estos cambios y aprovechar las oportunidades que presenta esta tecnología transformadora.

Aumento de la Computación en el Borde

El cambio hacia la computación en el borde se está volviendo cada vez más prominente dentro del mercado de tecnologías de visión por computadora. Al procesar datos más cerca de la fuente, las organizaciones pueden lograr una menor latencia y un mejor rendimiento. Esta tendencia es particularmente relevante para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real, como la vigilancia y la conducción autónoma.

Integración con Realidad Aumentada

La convergencia de la visión por computadora y la realidad aumentada está ganando impulso, ofreciendo experiencias inmersivas en diversos sectores. Esta integración permite una mejor interacción y visualización del usuario, particularmente en campos como el comercio minorista y la capacitación, donde la información visual puede mejorar significativamente el compromiso y la comprensión.

Enfoque en Privacidad y Seguridad

A medida que las tecnologías de visión por computadora se vuelven más omnipresentes, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos están intensificándose. Las empresas están priorizando cada vez más el desarrollo de soluciones que aborden estos problemas, asegurando el cumplimiento de las regulaciones mientras mantienen la confianza del usuario. Este enfoque puede impulsar la innovación en el manejo seguro de datos y las prácticas éticas de inteligencia artificial.

Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora Treiber

Expansión de Aplicaciones de Salud

El mercado de tecnologías de visión por computadora está experimentando una notable expansión en aplicaciones de salud. Las tecnologías de visión por computadora se están utilizando cada vez más para la imagen médica, diagnósticos y monitoreo de pacientes. Innovaciones como el análisis de imágenes para detectar enfermedades y sistemas automatizados para monitorear las condiciones de los pacientes están volviéndose más prevalentes. Se proyecta que la inversión del sector salud en estas tecnologías crecerá, impulsada por la necesidad de mejorar los resultados para los pacientes y la eficiencia operativa. A medida que los proveedores de salud buscan aprovechar tecnologías avanzadas, el mercado de tecnologías de visión por computadora está preparado para un crecimiento significativo, reflejando la creciente dependencia del análisis de datos visuales en entornos médicos.

Aumento de la demanda de automatización

El mercado de tecnologías de visión por computadora está experimentando un notable aumento en la demanda de automatización en diversos sectores. Industrias como la manufactura, la salud y el comercio minorista están adoptando cada vez más soluciones de visión por computadora para mejorar la eficiencia operativa y reducir el error humano. Por ejemplo, la integración de la visión por computadora en los procesos de manufactura ha demostrado mejorar el control de calidad y optimizar las líneas de producción. Según datos recientes, se proyecta que el mercado de automatización crecerá significativamente, con las tecnologías de visión por computadora desempeñando un papel fundamental en esta transformación. Esta tendencia indica un cambio hacia sistemas más inteligentes que pueden analizar datos visuales en tiempo real, impulsando así el crecimiento del mercado de tecnologías de visión por computadora.

Aumento de la adopción de drones y robótica

El mercado de tecnologías de visión por computadora está significativamente influenciado por la creciente adopción de drones y robótica en diversas aplicaciones. Los drones equipados con capacidades de visión por computadora se utilizan cada vez más en sectores como la agricultura, la logística y la vigilancia. Estas tecnologías permiten la recolección y análisis de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones. El sector de la robótica también está integrando la visión por computadora para mejorar la navegación y la interacción con los entornos. A medida que la demanda de sistemas autónomos continúa creciendo, es probable que el mercado de tecnologías de visión por computadora se expanda, impulsado por innovaciones en tecnologías de drones y robótica.

Avances en algoritmos de aprendizaje automático

El mercado de tecnologías de visión por computadora está siendo impulsado por los rápidos avances en los algoritmos de aprendizaje automático. Estas innovaciones permiten a los sistemas aprender de grandes cantidades de datos visuales, mejorando la precisión y la eficiencia en las tareas de reconocimiento y procesamiento de imágenes. El desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo, particularmente las redes neuronales convolucionales, ha revolucionado las capacidades de las aplicaciones de visión por computadora. Como resultado, sectores como el automotriz y la seguridad están aprovechando cada vez más estas tecnologías para aplicaciones como vehículos autónomos y sistemas de vigilancia. Se espera que la evolución continua del aprendizaje automático mejore aún más el rendimiento de las soluciones de visión por computadora, ampliando así el mercado de tecnologías de visión por computadora.

Crecimiento de la inversión en ciudades inteligentes

El mercado de tecnologías de visión por computadora está experimentando un impulso significativo debido a la creciente inversión en iniciativas de ciudades inteligentes. Los gobiernos y los planificadores urbanos están reconociendo cada vez más el potencial de las tecnologías de visión por computadora para mejorar la infraestructura urbana y aumentar la seguridad pública. Aplicaciones como la monitorización del tráfico, el reconocimiento facial para la seguridad y los sistemas de transporte público automatizados están volviéndose más prevalentes. Según estimaciones recientes, se espera que las inversiones en proyectos de ciudades inteligentes alcancen cifras sustanciales en los próximos años, con la visión por computadora desempeñando un papel crucial en estos desarrollos. Esta tendencia sugiere un futuro prometedor para el mercado de tecnologías de visión por computadora a medida que las ciudades evolucionan hacia entornos más inteligentes y conectados.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Aplicación: Reconocimiento Facial (Más Grande) vs. Detección de Objetos (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora, el Reconocimiento Facial ha emergido como el segmento más grande, comandando una participación de mercado significativa debido a su adopción generalizada en sistemas de seguridad y control de acceso. La Detección de Objetos sigue de cerca, ganando rápidamente tracción gracias a su aplicación en diversas industrias, incluyendo el comercio minorista, la salud y los sistemas autónomos. La creciente necesidad de soluciones automatizadas y procesamiento de datos en tiempo real está impulsando la demanda de estos segmentos.

Reconocimiento Facial (Dominante) vs. Clasificación de Imágenes (Emergente)

El Reconocimiento Facial se destaca como la aplicación dominante en el Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora, utilizado principalmente para fines de seguridad como vigilancia, autenticación de usuarios y control fronterizo. Su robustez y fiabilidad lo convierten en una opción preferida tanto para gobiernos como para empresas. En contraste, la Clasificación de Imágenes es un segmento emergente que aprovecha algoritmos de aprendizaje profundo para categorizar imágenes de manera efectiva. Está ganando impulso debido a los avances en hardware y software, proporcionando a las empresas capacidades mejoradas para analizar datos visuales. A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor del aprendizaje automático en la automatización de tareas relacionadas con imágenes, ambos segmentos están destinados a contribuir significativamente a la evolución de las tecnologías de visión por computadora.

Por Tecnología: Aprendizaje Automático (Más Grande) vs. Aprendizaje Profundo (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora, el Aprendizaje Automático tiene la mayor participación de mercado, reflejando su papel fundamental en diversas aplicaciones como la seguridad, la automatización y la mejora de la interfaz de usuario. Su presencia establecida y su adopción generalizada en diversas industrias refuerzan su dominio. Por otro lado, el Aprendizaje Profundo, un subconjunto del Aprendizaje Automático, está ganando rápidamente impulso debido a sus capacidades avanzadas en reconocimiento de imágenes, clasificación y tareas de procesamiento, lo que lo convierte en un jugador clave en el mercado.

Tecnología: Aprendizaje Automático (Dominante) vs. Aprendizaje Profundo (Emergente)

El Aprendizaje Automático es la fuerza dominante en el Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora, aprovechando algoritmos para analizar e interpretar datos visuales de manera efectiva. Sirve aplicaciones críticas en campos como la salud, el comercio minorista y vehículos autónomos, proporcionando soluciones robustas para la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, el Aprendizaje Profundo está emergiendo como un actor clave con su capacidad para procesar grandes volúmenes de imágenes con alta precisión, transformando la forma en que los sistemas reconocen patrones y aprenden de los datos. La creciente disponibilidad de marcos innovadores y el aumento del poder computacional del Aprendizaje Profundo están impulsando su adopción, posicionándolo como la tecnología de más rápido crecimiento dentro del segmento, atrayendo inversiones e interés de las principales empresas tecnológicas.

Por Uso Final: Salud (Más Grande) vs. Retail (De Más Rápido Crecimiento)

El mercado de tecnologías de visión por computadora exhibe una diversa gama de aplicaciones de uso final, siendo la atención médica la que tiene la mayor participación. Este segmento aprovecha técnicas avanzadas de imagen para diagnósticos, tratamiento y monitoreo de pacientes, lo que lo convierte en crucial para la industria. El comercio minorista sigue de cerca, experimentando una rápida adopción a medida que las empresas utilizan la visión por computadora para la gestión de inventarios, análisis de clientes y experiencias de compra mejoradas a través de tecnologías como el reconocimiento facial y la automatización de pagos.

Retail (Dominante) vs. Automotive (Emergente)

En el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora, el sector minorista se destaca como la aplicación dominante, caracterizada por la integración de sistemas sofisticados para el análisis de datos en tiempo real y la interacción con el cliente. Los minoristas emplean la visión por computadora para optimizar la gestión de inventarios y crear experiencias de compra personalizadas, mostrando su potencial transformador. Por otro lado, el sector automotriz está emergiendo, impulsado por innovaciones en vehículos autónomos y una mayor seguridad para el conductor. A medida que los fabricantes de automóviles se centran cada vez más en sistemas de asistencia al conductor que utilizan visión por computadora, este segmento está preparado para crecer, reflejando la evolución continua de las tecnologías de transporte.

Por Tipo de Despliegue: Basado en la Nube (Más Grande) vs. Híbrido (De Más Rápido Crecimiento)

El mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta por tipo de implementación en soluciones locales, basadas en la nube e híbridas. Entre estas, la implementación basada en la nube ha emergido como el segmento más grande, impulsada por la creciente demanda de soluciones escalables y flexibles. Las empresas prefieren las opciones basadas en la nube debido a su rentabilidad y facilidad de integración con los sistemas existentes. Por otro lado, la implementación híbrida está ganando terreno ya que combina las ventajas de las soluciones locales y en la nube, lo que la hace atractiva para las organizaciones que requieren tanto seguridad como flexibilidad.

Tipo de Despliegue: Basado en la Nube (Dominante) vs. Híbrido (Emergente)

Las soluciones basadas en la nube dominan el mercado de tecnologías de visión por computadora debido a su amplia adaptabilidad y menor gasto de capital. Estas soluciones permiten a las organizaciones aprovechar un poder computacional avanzado y almacenar grandes cantidades de datos sin necesidad de una inversión significativa en infraestructura. Por el contrario, el despliegue híbrido está surgiendo rápidamente, atrayendo a las empresas que desean mantener ciertos datos y procesos en las instalaciones por razones de seguridad, mientras que aún se benefician de las capacidades de la nube. Las soluciones híbridas proporcionan un enfoque equilibrado, acomodando una variedad de necesidades empresariales, lo que aumenta su atractivo en el mercado a medida que las empresas buscan cada vez más flexibilidad en el despliegue.

Obtenga información más detallada sobre Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora

Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte es el mercado más grande para las tecnologías de visión por computadora, con aproximadamente el 45% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por los avances en IA, la creciente demanda de automatización y las regulaciones gubernamentales que fomentan la innovación tecnológica. La presencia de grandes empresas tecnológicas y un ecosistema de startups robusto catalizan aún más la expansión del mercado, con un enfoque en sectores como la salud, la automoción y la seguridad. Estados Unidos lidera el mercado, seguido de Canadá, con inversiones significativas en investigación y desarrollo. Jugadores clave como Microsoft, Google y NVIDIA están a la vanguardia, impulsando la innovación y la competencia. El panorama competitivo se caracteriza por rápidos avances tecnológicos y asociaciones estratégicas, mejorando la posición de la región como líder global en tecnologías de visión por computadora.

Europa: Mercado Emergente con Regulaciones

Europa está presenciando un aumento significativo en el mercado de tecnologías de visión por computadora, representando aproximadamente el 30% de la participación global. El crecimiento está impulsado por el aumento de inversiones en manufactura inteligente, salud y aplicaciones de seguridad. Los marcos regulatorios, como la estrategia del Mercado Único Digital de la UE, están fomentando la innovación y asegurando la protección de datos, lo cual es crucial para la adopción de soluciones de visión por computadora en varios sectores. Los países líderes en esta región incluyen Alemania, el Reino Unido y Francia, siendo Alemania el mercado más grande. El panorama competitivo presenta tanto jugadores establecidos como startups innovadoras, con empresas como Siemens y Bosch liderando la carga. La presencia de fuertes instituciones de investigación y un enfoque en la sostenibilidad mejoran aún más el atractivo de la región en el mercado de visión por computadora.

Asia-Pacífico: Crecimiento Rápido y Adopción

Asia-Pacífico está emergiendo rápidamente como un jugador clave en el mercado de tecnologías de visión por computadora, con aproximadamente el 20% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por la creciente urbanización, la demanda en aumento de soluciones de ciudades inteligentes y los avances en IA y aprendizaje automático. Países como China e India están liderando la carga, apoyados por iniciativas gubernamentales destinadas a impulsar la adopción de tecnología y la innovación en varios sectores. China es el mercado más grande de la región, con inversiones significativas en tecnologías de IA y vigilancia. El panorama competitivo se caracteriza por una mezcla de jugadores locales e internacionales, incluidos Samsung y Alibaba, que están desarrollando activamente soluciones innovadoras. El enfoque de la región en mejorar la infraestructura y la integración tecnológica la posiciona como una fuerza formidable en el mercado de tecnologías de visión por computadora.

Medio Oriente y África: Mercado Emergente con Potencial

La región de Medio Oriente y África está emergiendo gradualmente en el mercado de tecnologías de visión por computadora, representando aproximadamente el 5% de la participación global. El crecimiento está impulsado principalmente por el aumento de inversiones en proyectos de ciudades inteligentes, aplicaciones de seguridad e innovaciones en salud. Los gobiernos de países como los EAU y Sudáfrica están promoviendo activamente la adopción de tecnología a través de diversas iniciativas, creando un entorno propicio para el crecimiento del mercado. Los EAU lideran el mercado en esta región, con inversiones significativas en tecnologías de IA y vigilancia. El panorama competitivo se caracteriza por una mezcla de startups locales y jugadores internacionales, enfocados en soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades regionales. A medida que la región continúa invirtiendo en tecnología e infraestructura, se espera que su potencial en el mercado de visión por computadora crezca significativamente.

Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de Tecnologías de Visión por Computadora se caracteriza actualmente por un dinámico panorama competitivo, impulsado por rápidos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Jugadores clave como Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.) y NVIDIA (EE. UU.) están a la vanguardia, aprovechando su destreza tecnológica para mejorar la oferta de productos y expandir su alcance en el mercado. Microsoft (EE. UU.) se ha estado enfocando en integrar capacidades de visión por computadora en sus servicios en la nube de Azure, posicionándose así como un líder en la provisión de soluciones escalables para empresas. Mientras tanto, Google (EE. UU.) continúa innovando con su plataforma TensorFlow, que facilita el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, mejorando así su ventaja competitiva. NVIDIA (EE. UU.), conocida por sus unidades de procesamiento gráfico, está invirtiendo cada vez más en aplicaciones de visión por computadora impulsadas por IA, particularmente en sectores como el automotriz y la salud, lo que moldea aún más el entorno competitivo.

La estructura del mercado parece moderadamente fragmentada, con una mezcla de jugadores establecidos y nuevas startups. Tácticas comerciales clave como la localización de la fabricación y la optimización de las cadenas de suministro se están volviendo cada vez más vitales para las empresas que buscan mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, muchas empresas ahora se están enfocando en asociaciones regionales para agilizar sus cadenas de suministro y reducir costos. Esta influencia colectiva de los principales actores no solo intensifica la competencia, sino que también fomenta la innovación, ya que las empresas se esfuerzan por diferenciarse en un mercado abarrotado.

En agosto de 2025, Google (EE. UU.) anunció una asociación estratégica con un importante fabricante automotriz para desarrollar sistemas avanzados de asistencia al conductor utilizando su tecnología de visión por computadora. Esta colaboración es significativa ya que subraya el compromiso de Google de expandir su presencia en el sector automotriz, donde la visión por computadora juega un papel crucial en la mejora de la seguridad y la eficiencia. Tales asociaciones también pueden facilitar la integración de tecnologías de IA en industrias tradicionales, impulsando así una mayor adopción de soluciones de visión por computadora.

En septiembre de 2025, NVIDIA (EE. UU.) presentó un nuevo conjunto de herramientas impulsadas por IA diseñadas para aplicaciones en el sector salud, particularmente en la imagen médica. Este lanzamiento es indicativo de la estrategia de NVIDIA para penetrar en el mercado de la salud, que depende cada vez más de la visión por computadora para diagnósticos y planificación de tratamientos. Al enfocarse en este sector, NVIDIA no solo diversifica su cartera, sino que también se posiciona como un actor clave en un segmento de mercado de rápido crecimiento.

En octubre de 2025, Microsoft (EE. UU.) amplió sus capacidades de visión por computadora al adquirir una startup especializada en tecnología de reconocimiento facial. Esta adquisición probablemente mejorará las ofertas existentes de Microsoft y proporcionará una ventaja competitiva en sectores como la seguridad y el comercio minorista. Este movimiento refleja una tendencia más amplia donde las empresas establecidas están adquiriendo startups innovadoras para fortalecer sus capacidades tecnológicas y mantener el liderazgo en el mercado.

A partir de octubre de 2025, las tendencias competitivas en el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora están cada vez más definidas por la digitalización, la sostenibilidad y la integración de la IA. Las alianzas estratégicas se están volviendo fundamentales, ya que las empresas reconocen la necesidad de colaborar para aprovechar todo el potencial de las tecnologías de visión por computadora. Mirando hacia el futuro, se espera que la diferenciación competitiva evolucione, pasando de la competencia basada en precios a un enfoque en la innovación, el avance tecnológico y la fiabilidad de la cadena de suministro. Esta transición puede redefinir en última instancia el panorama competitivo, ya que las empresas que priorizan estos elementos son las que probablemente emergerán como líderes en el mercado.

Las empresas clave en el mercado Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Nvidia lanza nueva plataforma de GPU Blackwell para cargas de trabajo de IA y visión por computadora Nvidia presentó su arquitectura de GPU Blackwell, diseñada para acelerar aplicaciones de IA y visión por computadora, con importantes proveedores de nube y clientes empresariales anunciando planes de adopción.
  • Q2 2024: Scale AI recauda $1 mil millones en financiamiento de la Serie F para expandir el etiquetado de datos de visión por computadora Scale AI aseguró $1 mil millones en nueva financiación para mejorar sus servicios de etiquetado y anotación de datos, que son críticos para entrenar modelos de visión por computadora utilizados en vehículos autónomos y robótica.
  • Q2 2024: Apple adquiere la startup de visión por computadora Datakalab, con sede en París Apple adquirió Datakalab, una startup francesa especializada en algoritmos de visión por computadora eficientes, para fortalecer sus capacidades de IA en el dispositivo y procesamiento de imágenes.
  • Q3 2024: Siemens abre nuevo centro de I+D en visión por computadora en Múnich Siemens inauguró una instalación dedicada a la investigación y el desarrollo centrada en la visión por computadora industrial, con el objetivo de acelerar la innovación en la automatización de manufactura y control de calidad.
  • Q3 2024: Amazon Web Services se asocia con Zebra Technologies para ofrecer soluciones de visión por computadora en el borde AWS y Zebra Technologies anunciaron una asociación estratégica para co-desarrollar sistemas de visión por computadora basados en el borde para logística, comercio minorista y automatización de almacenes.
  • Q3 2024: SenseTime gana un contrato de $200 millones para suministrar sistemas de visión por computadora para un proyecto de ciudad inteligente en los EAU La empresa china de IA SenseTime aseguró un contrato importante para implementar su tecnología de visión por computadora para vigilancia, gestión del tráfico y seguridad pública en una nueva iniciativa de ciudad inteligente en los EAU.
  • Q4 2024: Intel lanza el kit de herramientas OpenVINO 2024 para el desarrollo avanzado de visión por computadora Intel lanzó la última versión de su kit de herramientas OpenVINO, introduciendo nuevas características para análisis de video en tiempo real y soporte para aceleradores de IA de próxima generación.
  • Q4 2024: Tractable nombra un nuevo CEO para acelerar la expansión global de la visión por computadora impulsada por IA para seguros Tractable, un líder en visión por computadora para reclamaciones de seguros, nombró un nuevo CEO para impulsar el crecimiento internacional y la innovación de productos.
  • Q1 2025: Tesla anuncia un nuevo chip de visión por computadora para vehículos de conducción autónoma Tesla reveló un chip de visión por computadora diseñado a medida para alimentar su sistema de conducción autónoma de próxima generación, prometiendo una mejor percepción y seguridad.
  • Q1 2025: ABB lanza un sistema de inspección de visión por computadora impulsado por IA para la fabricación de electrónica ABB introdujo una nueva plataforma de inspección basada en visión por computadora destinada a mejorar la detección de defectos y la garantía de calidad en las líneas de ensamblaje de electrónica.
  • Q2 2025: Google adquiere la startup Voxel51 para mejorar la comprensión de video en visión por computadora Google adquirió Voxel51, una empresa especializada en análisis de datos de video y visión por computadora, para fortalecer sus capacidades de IA en búsqueda de video y moderación de contenido.
  • Q2 2025: Sony abre una nueva fábrica de semiconductores para sensores de imagen de visión por computadora en Japón Sony inauguró una nueva instalación de fabricación dedicada a la producción de sensores de imagen avanzados para aplicaciones de visión por computadora en automoción, robótica y electrónica de consumo.

Perspectivas futuras

Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 13.63% desde 2024 hasta 2035, impulsado por los avances en IA, el aumento de la automatización y la demanda de soluciones de seguridad mejoradas.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Desarrollo de sistemas de vigilancia impulsados por IA para la seguridad urbana
  • Integración de visión por computadora en la navegación de vehículos autónomos
  • Creación de soluciones de venta al por menor inteligentes utilizando tecnología de reconocimiento de imágenes

Para 2035, se espera que el mercado sea robusto, impulsado por la innovación y diversas aplicaciones.

Segmentación de mercado

Perspectiva Tecnológica del Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora

  • Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje Profundo
  • Procesamiento de Imágenes
  • Visión 3D
  • Reconocimiento Óptico de Caracteres

Perspectivas de uso final del mercado de tecnologías de visión por computadora

  • Salud
  • Comercio Minorista
  • Automotriz
  • Seguridad y Vigilancia
  • Manufactura

Perspectiva de Aplicación del Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora

  • Reconocimiento Facial
  • Detección de Objetos
  • Clasificación de Imágenes
  • Vehículos Autónomos
  • Imágenes Médicas

Perspectiva del Tipo de Despliegue del Mercado de Tecnologías de Visión por Computadora

  • En las Instalaciones
  • Basado en la Nube
  • Híbrido

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 202420.45 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 202523.24 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203583.42 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)13.63% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Principales Empresas PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Principales Oportunidades del MercadoLa integración de la inteligencia artificial en el mercado de tecnologías de visión por computadora mejora la automatización y la eficiencia en varios sectores.
Principales Dinámicas del MercadoEl aumento de la demanda de automatización impulsa la innovación y la competencia en el mercado de tecnologías de visión por computadora.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA

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FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada del mercado de Tecnologías de Visión por Computadora para 2035?

Se proyecta que el mercado de tecnologías de visión por computadora alcanzará una valoración de 83.42 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado de Tecnologías de Visión por Computadora en 2024?

En 2024, la valoración del mercado de Tecnologías de Visión por Computadora fue de 20.45 mil millones de USD.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR del mercado de Tecnologías de Visión por Computadora durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 13.63%.

¿Qué segmento de aplicación se proyecta que tendrá la mayor valoración para 2035?

Se proyecta que el segmento de aplicaciones de Vehículos Autónomos alcanzará una valoración de 20.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cómo se compara el mercado de Imágenes Médicas entre 2024 y 2035?

Se espera que el segmento de Imágenes Médicas crezca de 5.95 mil millones de USD en 2024 a 21.42 mil millones de USD para 2035.

¿Cuáles son las tecnologías líderes que impulsan el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora?

Las tecnologías clave que impulsan el mercado incluyen el Aprendizaje Profundo, que se proyecta que crecerá a 21.0 mil millones de USD para 2035, y el Reconocimiento Óptico de Caracteres, que se espera que alcance los 19.42 mil millones de USD.

¿Qué tipo de implementación se anticipa que dominará el mercado para 2035?

Se anticipa que el tipo de implementación basado en la nube dominará el mercado, proyectándose que alcanzará los 40.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál es el crecimiento esperado del segmento de uso final de Seguridad y Vigilancia para 2035?

Se espera que el segmento de uso final de Seguridad y Vigilancia crezca de 5.0 USD mil millones en 2024 a 20.0 USD mil millones para 2035.

¿Quiénes son los actores clave en el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora?

Los actores clave en el mercado de Tecnologías de Visión por Computadora incluyen a Microsoft, Google, Amazon, NVIDIA, Intel, IBM, Qualcomm, Apple y Samsung.

¿Cuál es el crecimiento proyectado para el segmento de Detección de Objetos de 2024 a 2035?

Se proyecta que el segmento de Detección de Objetos crezca de 4.0 USD mil millones en 2024 a 16.0 USD mil millones para 2035.

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