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Key Questions Answered
  • Global Market Outlook
  • In-depth analysis of global and regional trends
  • Analyze and identify the major players in the market, their market share, key developments, etc.
  • To understand the capability of the major players based on products offered, financials, and strategies.
  • Identify disrupting products, companies, and trends.
  • To identify opportunities in the market.
  • Analyze the key challenges in the market.
  • Analyze the regional penetration of players, products, and services in the market.
  • Comparison of major players financial performance.
  • Evaluate strategies adopted by major players.
  • Recommendations
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Globaler Marktforschungsbericht für Emotionsanalysen: Nach Typ (Gesichtsanalyse), Technologien (Biometrie), Lösung (Cloud), Endbenutzer (industriell) - Prognose bis 2030


ID: MRFR/ICT/3887-HCR | 100 Pages | Author: Ankit Gupta| May 2024

Überblick über den Markt


Laut dem neuesten Forschungsbericht wird die globale Marktgröße für Emotionsanalysen bis Ende des Jahres 2030 voraussichtlich auf 7,61 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 14,7% im Prognosezeitraum entspricht. Emotion Analytics (EA) ist eine Softwareanwendung, die Daten über verbale und nonverbale Kommunikationsfähigkeiten des Menschen sammelt, um die Stimmung, Einstellung und das Verhalten einer Person zu verstehen. Das Verhältnis von Fakt zu Gefühl kann genutzt werden, um Initiativen zur Kundenerfahrung in Unternehmen zu entwickeln. Durch die Bewertung einer emotionalen und intimen Ebene ermöglicht diese Technologie dem Händler, eine direkte Beziehung zum Kunden aufzubauen. Die Unternehmensorganisation kann von dieser Softwareanwendung profitieren, indem sie das Customer Relationship Management (CRM) verbessert.


Emotionale Daten werden verwendet, um Taktiken zu entwickeln, die zur Verbesserung des Customer Relationship Managements (CRM) eines Unternehmens beitragen. Softwarelösungen für Emotionsanalysen können jedem Unternehmen bei der Datenerfassung, Kategorisierung, Analyse und Visualisierung helfen. In Incall Centern wird häufig Emotionsanalysesoftware eingesetzt. Diese Emotionsanalyse-Software kann als eigenständige Anwendung verwendet oder zusätzlich zu einem CRM-System (Customer Relationship Management) integriert werden, wobei die Äußerungen eines Anrufers mithilfe von Audio-Mining-Algorithmen und einer Korrelations-Engine mit Emotionen abgeglichen werden. Sprachunabhängige Emotionsanalysesoftware kann auch den Tonfall des Anrufers und die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Wort wiederholt wird, analysieren, um weitere Informationen über den emotionalen Zustand des Anrufers zu geben. Mithilfe von Dashboards, die die Emotionen sowohl des Anrufers als auch des Contact Center-Mitarbeiters anzeigen, können Manager feststellen, welche Anrufe gut laufen und welche möglicherweise Unterstützung benötigen. Die Zunahme der Anzahl von Videos, wichtige Entscheidungen und das Verständnis des menschlichen Verhaltens in einem Unternehmen sind einige der Haupttreiber für den Umsatz auf dem Markt für Emotionsanalysen, der zahlreiche Unternehmen dazu veranlasst, Emotionsanalyse-Software in ihre Systeme zu integrieren. Das Internet der Dinge in der Emotionsanalyse hilft Unternehmen dabei, menschliche Emotionen besser zu verstehen und wird eine neue Ära des Marketings einleiten. Viele Unternehmen nutzen in hohem Maße mobile und Cloud-basierte biometrische Technologie. All diese Gründe treiben den globalen Markt für Emotionsanalysen voran.


Dieser Bericht enthält alle Informationen zu den globalen Marktforschungsberichten und Stärken für Emotionsanalysen. Der Bericht enthält auch den Höhepunkt von Dynamik, Segmentierung, Hauptakteuren, Regionalanalysen und anderen wichtigen Faktoren. Eine detaillierte Analyse der globalen Marktanalyse und Prognose für Emotionsanalysen bis 2023 ist ebenfalls im Bericht enthalten.


Covid-19-Analyse


Viele Menschen haben aufgrund des COVID-19-Szenarios Anzeichen von Angst gezeigt, seit COVID-19 einen emotionalen Tribut gefordert hat. Da sie nicht in der Lage sind, sich auf soziale Verbindungen einzulassen, wendet sich die Mehrheit der Menschen den sozialen Medien zu, um ihre Gefühle auszudrücken. Dies gibt den Verkäufern die Möglichkeit, ihre Waren zu präsentieren. Expert System und Sociometrica setzen beispielsweise Textanalysen in sozialen Medien ein, um die Emotionen und die allgemeine Stimmung der Menschen zu verfolgen. Das künstliche Intelligenzsystem von Expert System sammelt Emotionen aus jedem veröffentlichten Text, die Sociometrica dann analysiert und interpretiert.


Dynamik des Marktes



  • Treiber


Der steigende Bedarf an verbesserter Verkaufsleistung und die zunehmende Akzeptanz personalisierter Benutzererlebnisse sind die Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum für Emotionsanalysen. Darüber hinaus sind der technologische Fortschritt, eine steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analysen einige der weiteren Aspekte, die den Markt positiv beeinflussen. Darüber hinaus hat die erhöhte Flexibilität elektronischer tragbarer Geräte die Marktexpansion vorangetrieben.



  • Chancen


Fesseln

Die hohen Kosten, die mit der Einführung und Verwendung von Emotionsanalysen verbunden sind, sind jedoch ein zentrales Problem, das das Marktwachstum in den nächsten sechs Jahren behindert.



  • Herausforderungen


Die Genauigkeit der Emotionsanalyse, Herausforderungen bei der Gesichtserkennung sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken können die Expansion des Emotionsanalysesektors während des gesamten Prognosezeitraums behindern.


Analyse des kumulativen Wachstums


Zu

den weltweit größten Anbietern von Emotionsanalyselösungen gehören Unternehmen wie Microsoft Corporation (USA), International Business Machines Corporation (USA), Apple, Inc. (USA), Retinad Virtual Reality Inc. (Kanada) und Neuromore Inc. (USA). Im Rahmen eines Partnerschaftsvertrags mit Affectiva führte Lightspeed LLC, ein weltweit führendes Unternehmen in der digitalen Datenerfassung, am 2. März 2017 zusätzliche emotionale Analysen in Amerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum ein. Diese emotionale Analyse kann Emotionen in Echtzeit von über 5,5 Millionen Lichtgeschwindigkeits-Diskussionsteilnehmern messen. Emotionen werden mithilfe einer automatischen Gesichtscodierungsmethode quantifiziert, die auf einer emotionalen Identifikationstechnik basiert. Mit der kombinierten Technologie der Gesichtserkennung und emotionalen Analyse nimmt die Biometrie des Gesichtsmarktes in der emotionalen Analyse meist zu. Die zunehmende Akzeptanz der Gesichtsbiometrie in verschiedenen Sektoren wie Regierung, Finanzen und Banken wird für Personalausweise, Reisepässe, Führerscheine, Gesundheits- und Sozialversicherungskarten verwendet.


Analyse der Wertschöpfungskette


Den

Berichten zufolge wird der weltweite Markt für Emotionsanalysen nach Typ, Technologie, Lösung, Endbenutzern und Geografie klassifiziert. Gesichtsanalyse, Sprachanalyse, Videoanalyse und weitere Typen sind verfügbar. Künstliche Intelligenz, Biometrie und Neurowissenschaften, 3D-Modellierung, Mustererkennung, Datensatzmanagement und andere sind Teilsegmente des Technologiesegments. Der Lösungssektor ist weiter unterteilt in Mobil- und Webanwendungen, Cloud und andere Teilsegmente. Endnutzer werden weiter als Unternehmen, Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden, Handel, Industrie und andere klassifiziert. Der Markt ist in vier Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und der Rest der Welt.


Überblick über die Segmentierung


Der Markt für Emotionsanalysen ist nach Typ, Technologie, Lösung, Endbenutzern und Geografie segmentiert. Es wird erwartet, dass der globale Markt für Emotionsanalysen im Prognosezeitraum ein ordentliches Wachstum verzeichnen wird.


Nach Bewerbung


Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Emotionsanalysen in künstliche Intelligenz, Biometrie und Neurowissenschaften, 3D-Modellierung, Mustererkennung, Datensatzmanagement und andere unterteilt.


Von Endbenutzern


Basierend auf den Antriebstypen ist der Markt für Emotionsanalysen in Unternehmen, Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden, Handel, Industrie und andere unterteilt.


Regionale Analyse


Den Berichten zufolge wurde die regionale Studie o

Report Attribute/Metric Details
  Market Size   USD 7.61 Billion
  CAGR   14.7%
  Base Year   2019
  Forecast Period   2020-2030
  Historical Data   2018
  Forecast Units   Value (USD Billion)
  Report Coverage   Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
  Segments Covered   By Technologies, Type
  Geographies Covered   North America, Europe, Aisa Pacific
  Key Vendors   Microsoft Corporation (U.S.) International Business Machines Corporation (U.S.) Apple Inc. (U.S) Retinad Virtual Reality Inc. (Canada) Neuromore Inc. (U.S.) Imotions A/S (Denmark) Kairos AR Inc. (U.S.) Beyond Verbal (Israel) Affectiva (U.S.) Eyris (EmoVu) (U.S.) Adoreboard (U.K.) sensation.io (Germany) iMotions (U.S) RealComm Global LLC (U.S)
  Key Market Opportunities   The emotion analytics market's high demand for artificial intelligence and big data analytics is opening up new growth opportunities in the future years.
  Key Market Drivers   The rising need for improved sales performance and the rise in the adoption of generating more personalized user experiences are the key factors driving the emotion analytics market growth.
 

Frequently Asked Questions (FAQ) :

The global emotional analytics market is anticipated to account for a substantial revenue generation of USD 7.61 billion by 2030 expanding at a considerable CAGR of 14.7% over the review period (2020-2030).

The major market players operating in the global emotional analytics market include Microsoft Corporation (U.S.), Apple, Inc. (U.S,), International Business Machines Corporation (U.S.), Retinad Virtual Reality Inc. (Canada), Imotions A/S (Denmark), Neuromore Inc. (U.S.), Kairos AR, Inc. (U.S.), Affectiva (U.S.), Beyond Verbal (Israel), Eyris (EmoVu) (U.S.), sensation.io (Germany), Adoreboard (U.K.), iMotions (U.S), Lightspeed LLC (U.S.), and RealComm Global LLC (U.S), among others.

The global emotional analytics market segmentation is conducted based on type, technologies, solutions, and end-users. The types of emotional analytics provided in the global emotional analytics market are speech analytics, facial analytics, video analytics, and others. The technologies adopted in the global market for emotional analytics are biometrics and neuroscience, artificial intelligence (AI), 3D modeling, records management, pattern recognition, and others. The solutions segment of the global emotional analytics market comprises of mobile and web applications, cloud, and other solutions. The end-use industries where emotional analytics are operative are enterprises, commercial, defense and security, industrial, and others.

The regional analysis of the global emotional analytics market is conducted in four major regions, including the Asia Pacific, North America, Europe, and the rest of the world (covering the Middle East and Africa, and Latin America).

The North American region in the global emotional analytics market is expected to lead the market share over the review period, where the U.S. is the leading contributor, being a technological hub. The market is expected to witness the fastest growth in the Asia Pacific, with China, India, and Japan account for the most profitable countries for emotional analytics in the Asia Pacific.

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