US Healthcare Artificial Intelligence Market

医疗人工智能 (AI) 市场概览

p根据 MRFR 分析，2023 年医疗人工智能 (AI) 市场规模估计为 73.6 亿美元。预计到 2035 年，医疗人工智能 (AI) 市场规模将从 2024 年的 92.8 亿美元增长到 120 亿美元。预测期内 (2025 - 2035 年)，医疗人工智能 (AI) 市场复合年增长率 (CAGR) 预计约为 26.2%。

重点医疗人工智能 (AI) 市场趋势

p许多重要的市场因素正在推动全球医疗人工智能 (AI) 市场的显着扩张。随着医疗专业人员寻求专门的治疗方案以改善患者的治疗效果，对定制医疗的需求日益增长是主要动机之一。此外，数据分析和机器学习的进步使得医疗机构更容易做出更明智的决策，从而提高运营效率。医疗数据量的不断增长是另一个重要因素，为预测分析和数据管理领域的人工智能应用创造了大量机遇。

全球医疗人工智能市场蕴藏着诸多机遇，尤其是在后疫情时代的远程医疗和远程病患监护领域。人工智能与各个领域的融合有望改善弱势群体获得医疗服务的机会，并提高诊断的准确性。世界各国政府纷纷投资人工智能技术，以实现医疗体系现代化，改善公共卫生状况，这进一步推动了对人工智能解决方案的需求。近年来，人工智能在药物研究和发现中的应用日益增多。

制药公司越来越多地使用人工智能来加快药物开发流程，从而降低新药上市所需的时间和成本。此外，人们越来越重视人工智能驱动的心理健康问题解决方案，这些解决方案提供了创造性的治疗方法并提高了患者的参与度。总而言之，全球医疗保健人工智能市场正在迅速变化，这既受到技术突破的推动，也受到不同地区政府支持的推动。

图 1：医疗保健人工智能 (AI) 市场 strong 规模，2025-2035 年（十亿美元） strong 

来源：一手资料研究、二手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

医疗保健人工智能 (AI) 市场驱动因素

h3对个性化医学 p全球医疗保健人工智能 (AI) 市场行业正在经历向个性化医疗的重大转变，个性化医疗利用遗传、环境和生活方式因素为个体患者量身定制医疗方案。根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的数据，个性化医疗有可能通过预测患者对特定治疗的反应，将治疗效果提高多达 70% 的患者。这凸显了对能够处理大型数据集以识别个体患者特征并相应地定制治疗方案的先进 AI 系统的需求。

像 IBM Watson Health 这样的组织处于领先地位，利用 AI 分析患者数据，从而显著改善患者治疗效果并进一步推动市场增长。

医疗成本上涨和对成本效益的需求

p全球医疗保健人工智能 (AI) 市场行业的一个主要驱动因素是医疗成本上涨，这促使医疗服务提供者寻求具有成本效益的解决方案。世界卫生组织 (WHO) 强调，预计到 2022 年全球医疗保健支出将达到 10 万亿美元。预测分析和机器人流程自动化等人工智能技术可以减少运营效率低下和可控成本，从而为医疗保健组织节省大量成本。

例如，飞利浦和西门子医疗等公司正在大力投资人工智能以简化流程，强调人工智能在管理不断上涨的医疗保健费用方面的关键作用。

慢性病发病率不断上升

p全球慢性病呈上升趋势，迫切需要创新的医疗保健提供方式。世界卫生组织 (WHO) 报告称，慢性病发病率上升，预测到 2030 年，每年约有 2300 万人死于糖尿病，这对全球医疗保健人工智能 (AI) 市场行业产生了重大影响。慢性病患病率的上升刺激了对人工智能驱动解决方案的需求，这些解决方案可以提供监测、数据分析和预测能力，以改善患者管理和治疗结果。

Google Health 和 Medtronic 等公司正在利用人工智能技术开发创新的慢性病管理解决方案，从而塑造医疗保健的未来。

医疗人工智能 (AI) 市场细分洞察

h3医疗人工智能 (AI) 市场应用洞察 p全球医疗人工智能 (AI) 市场正在经历大幅增长，尤其是在应用领域。2024 年，整体市场价值有望达到 92.8 亿美元，预计到 2035 年将大幅扩大至 1200 亿美元。在此格局中，各个细分市场表现出不同程度的增长和重要性，其中医学成像、预测分析、机器人手术、临床试验和虚拟健康助理引领着差异化。 2024 年，医学成像的价值为 28 亿美元，到 2035 年这一数字将飙升至 360 亿美元，这表明其在通过人工智能成像技术提高诊断准确性和治疗计划方面发挥着关键作用。预测分析在 2024 年的价值为 18 亿美元，预计到 2035 年将增长到 240 亿美元，在预测患者结果和优化医疗保健运营方面具有巨大潜力，可在最大限度地降低成本的同时加强患者护理。

机器人手术在这一细分市场中也占有重要地位；其价值预计将从 2024 年的 20 亿美元攀升至 2035 年的 280 亿美元，突显出微创手术对人工智能驱动的机器人的日益依赖，从而缩短了患者的康复时间。此外，临床试验目前的价值为 12 亿美元，预计到 2035 年将达到 160 亿美元，在患者招募、数据分析和实时监控方面将极大地受益于人工智能，从而使研究过程更加高效和可靠。虚拟健康助理的价值在 2024 年为 14.8 亿美元，预计在 2035 年达到 160 亿美元，通过提供快速响应和个性化健康信息，正在彻底改变患者的参与度和支持方式。

该领域对医学成像和机器人手术的多数股权凸显了它们在通过技术创新推进患者护理方面的重要性。随着全球医疗人工智能 (AI) 市场的不断扩大，这些应用领域不仅反映了显着的市场增长，而且还代表了旨在简化医疗服务并改善全球患者预后的宝贵工具。这一强劲的增长轨迹受到对数据驱动决策的日益依赖、医疗保健流程效率的提高以及通过创新技术改善患者治疗结果的持续需求的推动，进一步巩固了这些领域在全球医疗保健人工智能 (AI) 市场格局中的重要性。

来源：初步研究、二次研究、MRFR 数据库和分析师评论

医疗保健人工智能 (AI) 市场技术洞察

p全球医疗保健人工智能 (AI) 市场专注于技术领域，有望实现大幅增长，其估值将在 2024 年达到 92.8 亿美元，并进一步攀升至 1200 亿美元美元。这一市场增长得益于机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术的进步。机器学习在预测患者结果和优化诊断流程方面发挥着关键作用，而自然语言处理则通过将非结构化数据转化为可操作的洞察来增强数据分析能力。计算机视觉极大地辅助了医学成像，可以实现更快、更准确的诊断，从而简化了医疗环境中的工作流程。同时，深度学习在理解复杂医疗数据和改善治疗个性化方面处于领先地位。全球医疗人工智能 (AI) 市场统计数据表明，这些技术不仅对于提高运营效率至关重要，而且还在全球范围内彻底改变了患者护理。随着医疗保健领域越来越重视数据驱动的决策和自动化，对这些技术的需求也持续增长，因为它们可以应对高运营成本和改善患者治疗效果等挑战。

医疗保健人工智能 (AI) 市场最终用途洞察

p全球医疗保健人工智能 (AI) 市场正在快速发展，重点关注最终用途领域，包括医院、制药公司、研究机构和诊断中心。2024 年，该市场价值达 92.8 亿美元，反映出医疗保健领域对 AI 应用的需求日益增长。医院在高级数据分析、患者护理优化和运营效率方面发挥着关键作用。制药公司利用 AI 进行药物发现和开发流程，显著缩短了新药上市所需的时间和成本。

研究机构利用 AI 增强其数据分析和实验能力，从而在医学研究中取得更重要的发现。诊断中心受益于 AI，可以提高分析医学图像和实验室结果的准确性和速度。该市场的巨大增长机遇源于技术进步、医疗技术投资的增加以及对改善患者治疗效果的持续需求。然而，数据隐私问题以及将人工智能系统集成到现有基础设施中等挑战依然存在。总体而言，全球医疗人工智能 (AI) 市场按这些最终用途类别的细分反映了未来几年市场强劲的增长潜力。

医疗人工智能 (AI) 市场组成部分洞察全球医疗保健人工智能 (AI) 市场有望实现大幅增长，2024 年整体市场价值为 92.8 亿美元，预计到 2035 年将达到 1200 亿美元。推动这一增长的因素有很多，包括技术进步和对高效医疗保健解决方案日益增长的需求。在市场中，组件部分包含软件、硬件和服务等关键元素，每个元素都对行业的整体表现做出独特的贡献。软件解决方案对于数据分析和预测建模至关重要，在提高临床决策和运营效率方面发挥着重要作用。

p硬件基础设施支持这些软件应用程序，促进复杂的 AI 算法所必需的大量数据处理。此外，涵盖实施、支持和咨询的服务对于将 AI 解决方案集成到医疗保健环境中至关重要，使组织能够最大限度地利用其技术投资。根据全球医疗人工智能 (AI) 市场统计数据，这些组件的迅速采用表明它们在改变医疗服务和改善全球患者预后方面的重要性。

此外，随着利益相关者寻求解决数据隐私问题以及 AI 与现有系统的集成等挑战，为市场创新和增长提供了机会。

医疗人工智能 (AI) 市场区域洞察

p全球医疗人工智能 (AI) 市场的区域细分显示出市场估值和潜力的巨大差异。2024 年，北美以 41.5 亿美元的估值领先，预计到 2035 年将达到 530 亿美元，显著占据市场主导地位，这主要归功于其先进的医疗基础设施和持续的技术投资。紧随其后的是欧洲，2024 年估值为 27 亿美元，预计到 2035 年将增长至 345 亿美元，这得益于医疗保健系统中人工智能技术的高采用率。亚太地区 2024 年估值为 18.5 亿美元，预计到 2035 年将增至 180 亿美元，这得益于快速的数字化转型和不断增长的医疗保健需求。南美洲虽然规模较小，但预计将从 2024 年的 8.5 亿美元增长到 2035 年的 75 亿美元，在医疗保健覆盖面不断扩大的背景下，人工智能应用领域将出现新兴机遇。与此同时，中东和非洲 (MEA) 的医疗人工智能市场规模在 2024 年为 7.3 亿美元，到 2035 年将增长到 70 亿美元，这意味着在区域医疗技术进步的推动下，该市场将逐步被采用。

这些数据突显了全球医疗人工智能 (AI) 市场在各个地区的显著增长轨迹和多样化机遇。

来源：初步研究、二次研究、MRFR 数据库和分析师评论

医疗人工智能 (AI) 市场主要参与者和竞争洞察

p在技术进步的推动下，全球医疗人工智能 (AI) 市场一直在经历大幅增长，对高效医疗保健解决方案的需求不断增长，以及该领域数据生成的激增。竞争洞察显示，众多参与者正在大力投资人工智能 (AI)，以改善患者治疗效果、简化运营并降低成本。市场特点是既有成熟的医疗科技公司，也有专注于创新解决方案的新进入者。

随着格局的演变，科技公司、医疗保健提供商和研究机构之间的合作日益普遍，营造了快速创新的环境。各公司越来越注重整合人工智能驱动的分析、机器学习算法和自然语言处理，以改变从诊断到个性化医疗和患者管理等各个领域的医疗保健实践。

亚马逊在全球医疗保健人工智能 (AI) 市场的地位反映了其在利用云计算和高级分析方面的实力。该公司一直在开发将人工智能功能集成到医疗保健解决方案中的综合平台。其庞大的云基础设施使医疗保健机构能够快速有效地采用人工智能技术，优化运营并增强患者护理。

此外，亚马逊在数据存储和处理方面的能力在处理医疗保健领域常见的大型数据集方面发挥着关键作用，这为其提供了显著的竞争优势。该公司对创新的承诺也体现在其众多旨在丰富医疗生态系统的合作伙伴关系中。通过这些合作，亚马逊不断巩固其在医疗人工智能领域的地位和影响力，推动医疗服务交付和成果的进步。IBM 在全球医疗人工智能 (AI) 市场占据强势地位，主要得益于其 Watson Health 计划，该计划专注于将 AI 用于各种医疗保健应用，包括诊断、治疗建议和患者管理。IBM 的优势在于其在自然语言处理和机器学习方面的深厚研究背景和能力。该公司的战略性并购使其能够增强 AI 能力，同时扩展其产品组合，以涵盖应对复杂医疗挑战的先进解决方案。IBM 与医疗机构的合作使其能够改进产品，使其能够更好地响应行业需求。此外，IBM 在医疗生态系统中建立的良好关系使其能够提供有效的解决方案，推动临床和运营改进。人工智能驱动工具的持续开发体现了 IBM 致力于在全球范围内促进医疗保健领域创新的承诺。

医疗保健人工智能 (AI) 市场的主要公司包括：

ul

• 亚马逊

• IBM

• Cerner

• NVIDIA

• Salesforce

• 飞利浦

• 通用电气医疗保健

• 谷歌

• Epic Systems

• Cognizant

• 微软

• 美敦力

• Optum

• 西门子医疗

h2医疗保健人工智能 (AI) 市场行业发展 p全球医疗保健人工智能 (AI) 市场近期的发展展现了显著的进步和投资。2023 年 9 月，亚马逊推出了其 AI 驱动的医疗保健平台，旨在提高患者诊断和运营效率。IBM 还宣布与西门子医疗合作，以增强其成像解决方案，从而增强了其 AI 能力。 2023 年 8 月，NVIDIA 扩大了其 AI 医疗保健产品组合，专注于基因组学和药物发现，并在研发方面投入了大量资金。

与此同时，Cerner 和微软巩固了联盟，将 AI 集成到电子健康记录系统中，增强了数据分析和患者管理。市场估值的增长显而易见，因为谷歌和飞利浦报告称 AI 技术的采用率有所提高，预计将提高效率并降低成本。

此外，近几个月来，美敦力宣布收购一家预测分析公司，标志着其向先进的 AI 驱动医疗设备的战略举措。过去 2-3 年发生的重大事件反映出整个行业在诊断、治疗个性化和运营效率方面的应用激增，表明全球医疗保健 AI 的格局正在强劲且快速发展。

行业新闻 

pQure.ai：强生强生医疗与 Qure.ai 合作，助力肺癌早期检测，2025 年 5 月

• 此次合作旨在利用人工智能 (AI) 改善肺部疾病的早期检测。

p赛诺菲：数字化转型与人工智能，2025 年 6 月

• 赛诺菲强调其致力于在其价值链中构建和部署基于人工智能的解决方案，涵盖从研发到生产和患者参与的各个环节。他们将人工智能的应用分为“专家人工智能”、“快餐式人工智能”和“生成式人工智能”，以加速发现、开发和交付。

p强生： strong强生的六大方法强生公司正在利用人工智能推动医疗保健发展（2024 年 10 月）

• 强生公司详细介绍了他们如何利用人工智能分析手术室数据以提高效率和学习能力，改进手术程序（例如，利用 CARTO™ 3 系统的深度学习进行心脏消融），并探索将人工智能用于术前计划和术后患者追踪。

pcare.ai：2024 年 KLAS 新兴解决方案 Top 20（2024 年 11 月）

• care.ai 在 KLAS 新兴解决方案 Top 20 报告中获得认可

h2医疗人工智能 (AI) 市场细分洞察 h3医疗人工智能 (AI) 市场应用展望 ul

• 医学影像

• 预测分析

• 机器人手术

• 临床试验

• 虚拟健康助理

h3医疗人工智能 (AI) 市场技术展望 ul

• 机器学习

• 自然语言处理

• 计算机视觉

• 深度学习

h3医疗人工智能 (AI) 市场最终用途展望 ul

• 医院

• 制药公司

• 研究机构

• 诊断中心

h3医疗人工智能 (AI) 市场组成部分展望 ul

• 软件

• 硬件

• 服务

h3医疗人工智能 (AI) 市场区域展望 ul

• 北美

• 欧洲

• 南美

• 亚太地区

• 中东和非洲