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医疗保健人工智能 (AI) 市场研究报告 - 2032 年全球预测


ID: MRFR/HCIT/14709-HCR | 100 Pages | Author: Rahul Gotadki| May 2025

医疗保健 (AI) 市场中的人工智能概览


医疗保健领域人工智能 (AI) 市场的价值到 2023 年将达到 197 亿美元,预计将从 2024 年的 252 亿美元增长到 2032 年的 745.1 亿美元,在 2024 年至 2032 年的预测期内复合年增长率为 27.70%。对个性化治疗的渴望以及减少护理费用的不断增长的需求是促进人工智能在医疗保健市场增长的关键市场驱动力。

医疗保健人工智能市场概述

资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

2024 年 7 月Google Health 宣布开发人工智能驱动的诊断工具,以提高医学成像的精确度。他们最新的人工智能模型极大地提高了使用 MRI 和乳房 X 光检查识别早期肿瘤的能力。 

2024 年 7 月,美敦力 (Medtronic) 和亚马逊网络服务 (AWS) 扩大了合作,以推进医疗设备中的人工智能应用。此次合作的重点是将 AWS 的云基础设施和机器学习功能与美敦力的医疗设备套件集成。 

医疗保健市场趋势中的人工智能




  • 医疗保健行业的快速数​​字化正在推动人工智能在医疗保健市场的增长




医疗保健人工智能的市场复合年增长率是由医疗保健的持续数字化推动的。制药和医疗科技公司为改善业务而在医疗保健领域人工智能 (AI) 方面的支出不断增加,这可能会推动该市场的增长。普华永道的研究表明,人工智能有效、快速,并且以显着降低的成本执行运营任务。 Al 可以帮助医生及早发现和诊断任何疾病。精准医疗的不断扩大使用、医疗保健大数据的价值不断上升、将医疗保健支出保持在最低限度的需求不断增加以及硬件成本的下降都是推动扩张的因素。微软公司于 2021 年 4 月收购了 Nuance Communications, Inc.。此次收购帮助该公司整合了 Nuance Communications 的尖端云和 A/功能以及他们在医疗保健领域的知识。

图 1:2019 年至 2025 年预计数字医疗市场规模

2019 年至 2025 年预计数字健康市场规模

资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

此外,医疗保健人员的日益短缺引发了人工智能/机器学习技术的使用。现在可以训练人工智能算法来分析患者的健康数据,使医务人员能够识别患者的疾病并制定有效的治疗方案。持续的 Covid-19 大流行、越来越多的并购、技术合作伙伴关系以及政府的支持举措,都在推动人工智能在医疗保健领域的应用中发挥了至关重要的作用。继最初部署利用个性化患者信息和数据整合检测 Covid-19 阳性个体后,AI/ML 算法现在广泛用于快速、准确地诊断医疗问题。因此,推动了医疗保健人工智能市场的收入。

人工智能在医疗保健细分市场的洞察


医疗保健组件中的人工智能见解


基于组件的医疗保健人工智能市场细分,包括硬件、软件和服务。软件部门占据了主要市场份额,占市场收入(3 亿美元)的 51.6%。基于人工智能的技术在多种医疗保健应用中的兴起,包括网络安全、临床试验、虚拟助理、机器人辅助手术、远程医疗、剂量误差减少和欺诈检测,是造成这种快速增长的原因。预计服务领域在预测期内的复合年增长率将较小。虚拟护理支持等服务有助于持续监测患者的症状,并根据需要提供医生意见,有助于该细分市场的扩张。

图 2:2023 年和 2023 年医疗保健市场中的人工智能(按组成部分) 2032 年(十亿美元)

医疗保健市场中的人工智能,按组成部分,2023 年和 2032 年

资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

医疗保健应用洞察中的人工智能


基于应用的医疗保健人工智能市场细分包括机器人辅助手术、虚拟护理助理、减少剂量误差、临床试验、初步诊断和自动图像诊断。由于该类别技术改进的蓬勃发展,机器人辅助手术细分市场拥有最高的市场份额,并在 2022 年完全控制市场。

2021 年 10 月:美敦力 (Medtronic) 的 Hugo 机器人辅助手术 (RAS) 系统已获得 CE 标志批准,可用于欧洲的普通外科手术。 Hugo RAS 于 2021 年 10 月获得泌尿科和妇科治疗的 CE 标志。与普通外科手术一起,这些适应症占全球所有机器人辅助手术的 80% 以上。

预计初步诊断市场也将大幅扩张,在整个预测期内复合年增长率显着。由于基于人工智能的诊断工具的成功,基于人工智能的病理工具变得更加流行。

人工智能在医疗保健技术领域的见解


基于技术的医疗保健人工智能市场细分包括机器学习、查询方法和自然语言处理。 2022 年,机器学习领域占据市场主导地位。机器学习对于医疗保健应用很有帮助,例如通过成像数据检测疾病的早期迹象或优化药物发现,因为它使计算机能够从大量数据中学习,而不是遵循一组指定的指令。此外,2022年,自然语言处理领域的增长速度最快。由于自然语言处理在电子病历中的使用越来越多,计算机现在可以扫描医生笔记等非结构化记录,将其翻译成结构化数据,然后向医疗保健专业人员显示该信息,帮助他们更快地做出决策。

医疗保健最终用户洞察中的人工智能


医疗保健市场中的人工智能基于最终用户细分,包括制药和医疗保健。生物技术公司、医院和医疗机构诊断中心、学术和研究中心研究实验室。到 2022 年,医院和医院将诊所部门占据了最大的市场份额。由于这些环境中新技术的使用不断增加以及全行业合作水平的不断提高,这一类别正在不断扩大。在预计的时间范围内,制药和生物技术公司类别预计将以相当大的复合年增长率增长。在医疗保健领域,人工智能(AI)预测药品的治疗效果和安全性,并协助基因测序工作。

医疗保健区域洞察中的人工智能


按地区划分,该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美医疗保健人工智能市场领域将主导该市场。由于基于人工智能的创新医疗设备的接受度不断提高,以及重要行业参与者为获得监管机构批准而做出的努力,该区域市场将会扩大。此外,基于机器学习 (ML) 的临床试验数量的增加,产生的结果具有更高的准确性和更短的研究间隔,可能会支持该领域市场的扩张。

此外,市场报告研究的主要国家包括美国、加拿大、法国、德国、意大利、英国、西班牙、日本、中国、澳大利亚、印度、韩国和巴西。

图 3:2023 年按地区划分的人工智能医疗保健市场份额(十亿美元)

医疗保健市场中的人工智能

资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

由于药物发现流程的进步简化了管理流程并为患者提供有效的医疗保健,欧洲的人工智能在医疗保健市场占据了第二大市场份额。此外,利用人工智能简化该地区医疗保健服务系统的流程有助于市场扩张。此外,德国医疗保健人工智能市场占据主要市场份额,英国医疗保健人工智能市场是欧洲地区增长最快的市场。

预计 2024 年至 2032 年,亚太地区人工智能医疗保健市场将快速扩张。用于诊断各种疾病的基于人工智能的医疗设备的支出增加预计将在预测年内推动该地区的市场扩张。例如,CytoReason 和 Summit Pharmaceuticals (SPI) 于 2021 年 9 月合作进入日本市场,并使用人工智能创建计算疾病模型。此外,中国医疗保健人工智能市场占有最大市场份额,印度医疗保健人工智能市场是亚太地区增长最快的市场。

医疗保健领域的人工智能主要市场参与者和市场参与者竞争洞察


领先的市场参与者正在大力投资研发以扩大其产品线,这将有助于医疗保健人工智能市场进一步增长。新产品的推出、更大规模的并购、合同协议以及与其他组织的合作都是市场参与者参与增加其影响力的重大市场发展。医疗保健市场中的人工智能必须提供价格实惠的产品,以便在竞争更加激烈、更具挑战性的市场环境中扩张和发展。

制造商在医疗保健行业的人工智能中使用的主要业务策略之一是本地制造,以降低运营成本,以扩大市场份额并使客户受益。近年来,人工智能医疗保健行业规定了一些最重要的药用益处。医疗保健市场人工智能的主要参与者,包括 Recursion Pharmaceuticals、Medtronic、CloudmedX、Oncora Medical、Google 等,正在为研发业务提供资金,以刺激市场需求。

Nvidia 是独立图形处理单元的领先制造商,致力于改善计算平台上的用户体验。该公司的芯片用于各种应用,包括电脑游戏和数据中心。 NVIDIA Inception 计划为超过 1,800 家医疗保健企业提供支持,该计划促进基于 GPU 的尖端应用程序的开发,以优化运营、改进诊断并提升患者护理水平。 2022 年 3 月,NVIDIA 宣布推出 Clara Holoscan MGXTM,该平台旨在满足医疗设备行业的监管标准,以在边缘创建和部署实时 AI 应用程序。 Clara Holoscan MGX 扩展了 Clara Holoscan 平台,提供一体化的医疗级参考架构和长期软件支持,以加速医疗设备的创建。

佳能医疗系统公司是一家日本医疗设备制造商,总部位于栃木县田原市。佳能欧洲医疗设备公司在整个欧洲销售、销售、分销放射学和心血管设备并提供服务,例如 CT、MR、超声波和 X 射线,并协调所有模式的临床诊断成像研究。 2021年11月,佳能医疗推出了Altivity,这是一个新的人工智能创新品牌,结合了机器学习和深度学习技术,为整个治疗路径带来无与伦比的质量和价值。佳能医疗从其高级智能 Clear-IQ 引擎 (AiCE) 开始,一直在稳步重新定义人工智能在医疗保健中的作用。

医疗保健人工智能市场的主要公司包括



  • 谷歌

  • 美敦力

  • 亚马逊网络服务

  • 强生公司约翰逊

  • 通用电气公司

  • 总体愿景

  • CloudmedX

  • Oncora Medical

  • Enlitic

  • Lunit

  • 科塔

  • FDNA 公司

  • 递归制药

  • Atomwise(美国)

  • Welltok(美国)

  • 巴比伦健康

  • 高斯手术

  • Qventus

  • 桌面遗传学

  • 赛兰斯

  • Ginger.io

  • 皮洛


人工智能在医疗保健行业发展


2023 年 9 月,默克与 Exscientia 和 BenevolentAI 达成两项战略合作,以加强利用人工智能的药物开发能力。他们将专门致力于开发免疫学、神经学和肿瘤学候选药物。 

2023 年 11 月,Wipro 与 NVIDIA 合作,加快医疗保健公司采用人工智能。此次合作预计将在人工智能的帮助下增强医疗保险、医疗补助和其他平台。

2023 年 10 月,ZS 推出 ZAIDYN Connected Health 解决方案,该解决方案将使生物制药公司、医疗保健提供商和付款人能够获得健康见解、提供患者参与并在 AI 的帮助下进行关联研究。

医疗保健市场细分中的人工智能


人工智能在医疗保健领域的前景



  • 硬件

  • 软件

  • 服务


人工智能医疗保健应用前景



  • 机器人辅助手术

  • 虚拟护理助理

  • 减少剂量错误

  • 临床试验

  • 初步诊断

  • 自动图像诊断


医疗保健技术展望中的人工智能



  • 机器学习

  • 查询方式

  • 自然语言处理


医疗保健最终用户展望中的人工智能



  • 医药及医药生物科技公司

  • 医院和医院诊断中心

  • 学术与教育研究实验室


人工智能在医疗保健区域展望


北美



  • 美国

  • 加拿大


欧洲



  • 德国

  • 法国

  • 英国

  • 意大利

  • 西班牙

  • 欧洲其他地区


亚太地区



  • 中国

  • 日本

  • 印度

  • 澳大利亚

  • 韩国

  • 澳大利亚

  • 亚太地区其他地区


世界其他地区



  • 中东



  • 非洲



  • 拉丁美洲


Report Attribute/Metric Details
Market Size 2018 5.91(USD Billion)
Market Size 2024 7.56(USD Billion)
Market Size 2035 46.55(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 17.04% (2025 - 2035)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2024
Market Forecast Period 2025 - 2035
Historical Data 2019 - 2024
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled IBM, WellSky, Apple, Zebra Medical Vision, Philips, Google, Aidoc, Siemens Healthineers, CureMetrix, Tempus, Nvidia, Microsoft, GE Healthcare, Amazon, PathAI
Segments Covered Component, Application, Technology, End-User
Key Market Opportunities Predictive analytics for patient outcomes, AI-driven diagnostic tools development, Personalized treatment plans via AI, Healthcare operations optimization, Remote patient monitoring solutions
Key Market Dynamics Increasing demand for personalized medicine, Growing investments in healthcare AI, Advancements in machine learning technologies, Need for operational efficiency, and Rising regulatory support for AI integration.
Countries Covered US


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The US Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market is expected to be valued at 7.56 USD Billion in 2024.

By 2035, the overall market is anticipated to reach a value of 46.55 USD Billion.

The expected CAGR for the US Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market is 17.04 percent from 2025 to 2035.

The Software component is projected to reach a valuation of 19.15 USD Billion in 2035.

The Hardware component is expected to be valued at 1.9 USD Billion in 2024.

Key players include IBM, WellSky, Apple, Zebra Medical Vision, Philips, Google, Aidoc, and others.

The Services segment is projected to be valued at 16.06 USD Billion by 2035.

The Software segment is expected to grow from 3.2 USD Billion in 2024 to 19.15 USD Billion in 2035.

Opportunities include advancements in patient data management, diagnostic accuracy, and personalized medicine.

Challenges may include regulatory hurdles, data privacy concerns, and the need for a skilled workforce.

The US Healthcare Artificial Intelligence Market is expected to be valued at 8.45 billion USD in 2024.

By 2035, the market is projected to reach a value of 50.23 billion USD.

The anticipated CAGR for the market from 2025 to 2035 is 17.591 percent.

The software segment is expected to reach 20.1 billion USD in value by 2035.

The hardware segment is expected to be valued at 2.53 billion USD in 2024 and 12.16 billion USD in 2035.

Major players in the market include Aidoc, Cerner, IBM, Microsoft, and Tempus.

The services segment is projected to value at 18.97 billion USD by 2035.

Growth drivers include increased demand for efficient healthcare solutions and technological advancements in AI.

Applications of AI in healthcare range from diagnostics and patient management to predictive analytics and image analysis.

The market is expected to evolve through innovations, addressing emerging challenges, and expanding applications in healthcare.

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