数据分析市场研究报告 - 2030 年全球预测

数据分析市场概览

2022 年数据分析市场规模为 551 亿美元。数据分析市场行业预计将从 2023 年的 70.3 亿美元增长到 2030 年的 3034 亿美元，在预测期内（2023 - 2030 年）复合年增长率 (CAGR) 为 27.60%。

大数据和预测分析的日益普及正在推动数据分析市场的增长，预计在预测期内将继续增长。近年来，数据分析趋势越来越受欢迎，并且自 COVID-19 出现以来变得更加重要。这些是促进市场增长的关键市场驱动力。

图 1：2023-2030 年数据分析市场规模（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

数据分析行业新闻

2023 年 3 月 3 日，地理空间情报专家 Orbital Insight 宣布与 Carahsoft Technology Corp. 建立合作伙伴关系，提供人工智能驱动的地理空间数据分析。此次合作将使 Carahsoft 成为主要的政府聚合商，使公共部门可以轻松使用该公司人工智能驱动的地理空间数据分析。 Orbital Insight 的 TerraScope 为地理空间分析提供了可扩展、强大且高性能的环境。

2023 年 3 月 2 日，Google 宣布对 Google Ads 中的分析用户访问管理进行新的变更，并引入了新的跨产品访问管理模型。这种新的跨产品访问管理工具可以轻松创建和应用从 GA4 到 Google Ads 的受众群体。从现在起，所有 Google Ads 都将与

Google Analytics 4 受众群体生成器，可让您更轻松地创建 Google Analytics 4 受众群体并将其应用到 Google Ads 广告系列。此模型允许 Google Analytics 4 媒体资源管理员向关联的 Google Ads 帐户中的用户授予明确的权限。

数据分析市场趋势

越来越多地应用数据分析工具进行预测，以促进市场增长

越来越多地使用数据分析工具进行预测和预报应用，例如贸易市场、医疗数据、研究分析和流量趋势预测，预计将推动数据分析市场的增长。数据分析在需求预测中的应用可以帮助组织做出明智的决策并提高盈利能力。近年来，政府机构和银行、电子商务、IT服务等行业在大数据和商业智能工具方面投入巨资，推动了行业需求。

电子商务领域增强了顾客的传统购物体验。电子邮件活动、专门的在线/社交媒体广告和客户服务分析是增加公司销售额的最关键因素。由于联网设备日益普及，零售商专注于实时消费者购物行为分析。实时分析结果还可用于创建定制优惠，以提高客户保留率。然而，数据安全问题可能会阻碍市场的增长。

由于大数据分析（包括社交媒体和文本分析）的最新突破，预计会出现许多新的业务前景。此外，许多企业已将社交媒体作为广告活动、产品促销和活动的主要来源，因为它比传统广告更有效。此外，智能手机和平板电脑等联网移动设备的激增以及社交媒体平台用户数量的增加推动了社交媒体分析的扩展。在组织必须快速运营的商业环境中，客户需求不断变化。

除了查看有关客户、商品、服务和业务流程的当前信息外，公司还查看有关其过去绩效的历史数据，以获取洞察力并发现历史趋势和模式。多个行业已采用业务分析软件和解决方案来研究这些模式、识别新的商机并根据最新见解制定策略。预计这将进一步加速大数据市场的扩张。因此，数据分析市场的复合年增长率近年来一直在增加。这些是推动数据分析市场收入增长的重要因素。

数据分析细分市场洞察

数据分析类型洞察

根据类型，数据分析市场细分包括预测分析、规范性分析、描述性分析和客户分析。预测分析领域在 2022 年占据了大部分份额，贡献了数据分析市场的大部分收入。该细分市场的扩张可归因于社交媒体网站使用量的增加以及产生大量数据的虚拟业务的兴起。此外，基于 SaaS 的数据分析的发展有助于简化自动化安装，并使用自助服务范例创建强大的分析模型。人们敦促大数据解决方案提供商增加在云技术上的支出，以获得竞争优势，以满足对大数据分析解决方案不断增长的需求。

数据分析解决方案见解

该解决方案将数据分析市场数据分为数据管理、欺诈和数据管理。安全情报、数据挖掘和数据监控。欺诈与安全智能拥有相当大的市场份额。该细分市场的增长可归因于越来越多地采用高级分析来识别欺诈交易、优化流程和解决数据风险。此外，增加 BI 软件的部署以实现对客户数据库的持续访问、安全交易和增强的客户体验，预计也将在预测期内推动该细分市场的增长。

图 2：2022 年和 2022 年按解决方案划分的数据分析市场2030 年（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

数据分析应用洞察

数据分析行业已根据应用细分为企业资源规划、供应链管理、人力资源管理和数据库管理。数据库管理占据了数据分析市场的最大份额，因为它允许这些公司根据每个客户的需求个性化他们的产品并识别他们最有价值的客户。

数据分析部署见解

根据部署，数据分析行业已分为云和本地。本地部分预计将贡献更高的市场份额。本地安装使企业能够更好地控制 IT 基础设施的定制方式，减少对网络的依赖，并保护敏感的公司信息免遭盗窃和欺诈。这些优势有望说服大型企业选择本地部署。

数据分析区域洞察

该研究按地区提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美数据分析市场到 2022 年将达到 252 亿美元，由于主要区域参与者的存在和技术进步，预计在研究期间将呈现显着的复合年增长率。在大数据中采用预测分析，因为一些重要的电子商务巨头（例如沃尔玛和 eBay）使用支持 Hadoop 架构，有助于该地区数据分析市场的价值增长。

此外，市场报告研究的重要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年按地区划分的数据分析市场份额 (%)

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

欧洲的数据分析市场占据第二大市场份额。欧洲受益于欧洲组织的大量投资和关注。此外，企业越来越多地采用数据驱动的方法来开展业务。英国在规范分析方面投入大量资金，成为该市场的领先经济体。紧随其后的是德国，它是继英国之后的第二大数据分析市场。此外，由于人们越来越意识到市场增长的好处，英国预计将成为增长最快的地区。此外，德国数据分析市场占有最大的市场份额，英国数据分析市场是欧洲地区增长最快的市场。

由于 BFSI、IT、电信、零售、医疗保健、食品和医疗行业的高需求，预计 2022 年至 2030 年亚太数据分析市场将以最快的复合年增长率增长。饮料和政府部门。其他因素包括中国和印度等国家的技术支出不断增加，以及各行业对具有成本效益的高级分析软件和服务的需求。此外，中国数据分析市场份额最大，印度数据分析市场是亚太地区增长最快的市场。

数据分析主要市场参与者和市场参与者竞争洞察

主要市场参与者在研发上投入大量资金以增加其类型产品线，这将有助于数据分析市场进一步增长。市场参与者还采取各种战略举措来扩大其全球足迹，其中包括新类型的推出、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作等关键市场发展。数据分析行业的竞争对手必须提供具有成本效益的产品，以便在竞争日益激烈和不断发展的市场环境中扩张和生存。

本地制造以降低运营成本是制造商采取的主要业务策略之一致力于数据分析行业，使客户受益并扩大市场领域。近年来，数据分析行业为医学带来了一些最显着的好处。在数据分析市场，IBM公司（美国）、微软（美国）、甲骨文（美国）、SAP SE（德国）、亚马逊网络服务公司（美国）等主要参与者正在通过投资研发活动来扩大市场需求。

国际商业机器公司 (IBM)，绰号“蓝色巨人”，是一家美国跨国科技公司，总部位于纽约州阿蒙克，业务遍及超过 175 个国家。它专注于计算机硬件、中间件和软件，并提供从大型机计算到纳米技术等领域的托管和咨询服务。 IBM是全球最大的工业研究机构，在十几个国家设有19个研究机构，并于1993年至2021年连续29年保持企业每年获得美国专利最多的记录。

此外，微软公司是一家美国跨国科技公司，总部位于美国华盛顿州雷德蒙德。 Microsoft 以其软件产品、Windows 系列操作系统、Microsoft Office 套件以及 Internet Explorer 和 Edge 网络浏览器而闻名。其旗舰硬件产品是 Xbox 视频游戏机和 Microsoft Surface 系列触摸屏个人电脑。微软在2020年财富500强美国总收入中排名第21位；截至2019年，按收入计算，它是全球最大的软件制造商。它是美国最重要的五家信息技术公司之一，与 Alphabet (Google)、亚马逊、苹果和 Meta 并列。

数据分析市场的主要公司包括

• 
  

  IBM Corporation（美国）



• 
  

  SAP SE（德国）



• 
  

  Microsoft（美国）



• 
  

  Tableau Software LLC。 （美国）



• 
  

  Oracle（美国）



• 
  

  亚马逊网络服务公司（美国）



• 
  

  SiSense Inc（美国）



• 
  

  Zoho Corporation Pvt。有限公司（印度）



• 
  

  ThoughtSpot Inc.（美国）



• 
  

  Mu Sigma（美国）



• 
  

  Looker Data Sciences Inc.（美国）



• 
  

  Datameer Inc.（美国）等

数据分析行业发展

• 2023 年 9 月 – Oracle 融合数据智能平台是 Oracle 推出的全新革命性数据、分析和人工智能平台。此功能使 Oracle 融合云应用程序的用户能够将判断和行动与数据分析得出的见解相结合，从而提高业务绩效。


• 2023 年 8 月 – Synthetic 是一家专注于通过人工智能进行空间和空气传感器数据分析的初创公司，刚刚与微软签署了为期五年的合作协议。 Synthetic 使用 Microsoft Azure 云生态系统创建了名为快速自动图像分类 (RAIC) 的 AI 工具。在这种情况下，微软为Synthetaic提供了大约100万小时的充足云计算资源。


• 2023 年 5 月 – Microsoft 推出了一种新颖的数据和分析解决方案，称为 Microsoft Fabric。该解决方案提供了一个名为 OneLake 的多云数据湖和嵌入式 SaaS。 Fabric 是一个强大的分析解决方案，可以满足业务组织的所有分析需求。 Fabric 中的数据在易于使用的数据中心中以称职且有效的方式提供，并自动编目，以实现有效的共享、搜索、合规性和治理。


• 2023 年 2 月 - 最近的报告表明，IBM 与 NASA 马歇尔太空飞行中心最近宣布建立合作伙伴关系，将利用 IBM 人工智能技术帮助 NASA 掌握的广泛地理空间和地球科学数据实现重大突破。此次合作，首次将结合基础模型人工智能的计算机视觉技术应用于来自NASA地球观测卫星的数据。


• 2023 年 5 月 - 根据来自公司网站的报告，IBM Databricks 提供了各种基于 AI 的模型。最近，据报道，总部位于旧金山的美国公司 Databricks 在以色列开设了第一个办事处。该办事处还可以协助公司在该地区发展业务，并利用当地现有的熟练潜在人力资源。


• 2023 年 5 月：戴尔科技集团与 NeuroBlade 合作改进数据分析，该解决方案旨在为客户提供安全性、可靠性以及首款经过行业测试的处理器架构，可支持高吞吐量数据分析工作负载。通过此次合作，NeuroBlade 加强了其市场战略，并增加了对开发更先进解决方案的需求。


• 2023 年 1 月：Atos 宣布被奥地利 AVL List GmbH 选择，为其提供基于 BullSequanaXH2000 服务器的新型高性能计算集群和五年维护服务。这一重要意义在于，该公司作为汽车行业开发和测试的移动技术提供商，将利用 Atos More Complex and Powerful Simulations 的超级计算机，该计算机针对能源消耗进行了优化。

数据分析市场细分

数据分析类型 Outlook

• 
  

  预测分析



• 
  

  规范性分析



• 
  

  描述性分析



• 
  

  客户分析

数据分析解决方案展望

• 
  

  数据管理



• 
  

  欺诈和欺诈安全情报



• 
  

  数据挖掘



• 
  

  数据监控

数据分析应用展望

• 
  

  企业资源规划



• 
  

  供应链管理



• 
  

  人力资源管理



• 
  

  数据库管理

数据分析部署展望

• 
  

  云



• 
  

  本地

数据分析区域展望