US Generative AI in Data Analytics Market

数据分析市场概览

p2022 年，数据分析市场规模估值为 551 亿美元。预计到 2030 年，数据分析市场规模将从 2023 年的 70.3 亿美元增长到 3034 亿美元，预测期内（2023 - 2030 年）的复合年增长率 (CAGR) 为 27.60%。

大数据和预测分析的日益普及正在推动数据分析市场的增长，预计在预测期内将继续增长。近年来，数据分析趋势日益普及，自 COVID-19 爆发以来，其重要性更是与日俱增。这些是推动市场增长的关键市场驱动力。

图 1：数据分析市场规模，2023-2030 年（十亿美元）

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

数据分析行业新闻

p2023 年 3 月 3 日，地理空间情报专家 Orbital Insight 宣布与 Carahsoft Technology Corp. 合作，提供人工智能驱动的地理空间数据分析。此次合作将使 Carahsoft 成为主要的政府数据聚合商，使公共部门能够轻松使用该公司的人工智能驱动的地理空间数据分析。 Orbital Insight 的 TerraScope 为地理空间分析提供了一个可扩展、强大且高性能的环境。

2023 年 3 月 2 日，Google 宣布了 Google Ads 中分析用户访问权限管理方面的新变化，并推出了一种新的跨产品访问权限管理模型。这款新的跨产品访问权限管理工具可让您轻松创建受众群体并将其从 GA4 应用于 Google Ads。从现在起，所有 Google Ads 都将与 

Google Analytics 4 受众群体构建器集成，让您可以更轻松地创建 Google Analytics 4 受众群体并将其应用于 Google Ads 广告系列。此模型允许 Google Analytics 4 媒体资源管理员向关联的 Google Ads 帐号中的用户授予明确的权限。

数据分析市场趋势

p数据分析工具在预测领域的应用日益广泛，推动市场增长

越来越多地将数据分析工具用于预测应用，例如贸易市场、医疗保健数据、研究分析和流量趋势预测，预计将推动数据分析市场的增长。数据分析在需求预测中的应用可以帮助组织做出明智的决策并提高盈利能力。近年来，政府机构和银行、电子商务和 IT 服务等行业在大数据和商业智能工具方面投入了大量资金，推动了行业需求。

电子商务行业提升了客户的传统购物体验。电子邮件营销活动、专门的在线/社交媒体广告以及客户服务分析是提高公司销售额的最关键因素。由于联网设备日益普及，零售商开始关注实时消费者购物行为分析。实时分析结果还可用于创建定制化服务，以提高客户留存率。然而，数据安全问题可能会阻碍市场的增长。

由于大数据分析领域近期取得的突破，预计将催生许多新的商业前景，包括社交媒体和文本分析。此外，许多企业已将社交媒体作为广告活动、产品促销和活动的主要来源，因为它比传统广告更有效。此外，智能手机和平板电脑等联网移动设备的普及以及社交媒体平台用户数量的增长也推动了社交媒体分析的扩张。在企业必须快速运营的商业环境中，客户需求不断变化。

除了查看有关客户、商品、服务和业务流程的最新信息外，企业还会查看过去业绩的历史数据，以获得洞察力并发现历史趋势和模式。商业分析软件和解决方案已被多个行业采用，用于研究这些模式、发现新的商机并根据最新洞察制定战略。预计这将进一步加速大数据市场的扩张。因此，近年来数据分析市场的复合年增长率一直在增长。这些是推动数据分析市场收入增长的重要因素。

数据分析市场细分洞察

h4数据分析类型洞察 p根据类型，数据分析市场细分包括预测分析、规范分析、描述分析和客户分析。预测分析细分市场在 2022 年占据了大部分份额，贡献了数据分析市场的大部分收入。这一细分市场的扩张可以归因于社交媒体网站使用量的增加以及生成大量数据的虚拟业务的兴起。此外，基于 SaaS 的数据分析的发展有助于简化自动化安装，并使用自助服务模式创建强大的分析模型。大数据解决方案提供商被敦促增加其在云技术方面的支出，以获得竞争优势，满足日益增长的大数据分析解决方案需求。

数据分析解决方案洞察

p该解决方案将数据分析市场细分为数据管理、欺诈与安全情报、数据挖掘和数据监控。欺诈与安全情报占据了相当大的市场份额。该细分市场的增长可以归因于越来越多地采用高级分析来识别欺诈交易、优化流程和应对数据风险。此外，增加 BI 软件的部署以实现对客户数据库的持续访问、安全交易和增强客户体验，预计也将在预测期内推动该细分市场的增长。

图 2：2022 年和 2030 年按解决方案划分的数据分析市场（十亿美元）

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

数据分析应用洞察

p数据分析行业根据应用细分为企业资源规划、供应链管理、人力资源管理和数据库管理。数据库管理占据了数据分析市场的最大份额，因为它允许这些公司根据每个客户的需求个性化他们的产品，并识别他们最有价值的客户。

数据分析部署洞察

p根据部署方式，数据分析行业被细分为云端和本地部署。预计本地部署部分将贡献更高的市场份额。本地部署使企业能够更好地控制其IT基础架构的定制方式，减少对网络的依赖，并保护敏感的公司信息免遭盗窃和欺诈。这些优势预计将说服大型企业选择本地部署。

数据分析区域洞察

p按地区划分，该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美数据分析市场在 2022 年的规模为 252 亿美元，预计在研究期间将呈现显著的复合年增长率，这得益于主要区域参与者的存在和技术进步。一些重要的电子商务巨头（例如沃尔玛和 eBay）采用大数据中的预测分析作为支撑 Hadoop 架构，这有助于该地区数据分析市场的价值增长。

此外，市场报告中研究的重要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年各地区数据分析市场份额（%）

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师回顾

欧洲的数据分析市场占据第二大市场份额。欧洲受益于欧洲机构的大量投资和关注。此外，企业越来越多地采用数据驱动的经营方式。英国凭借其在规范分析方面的高额投资，成为该市场领先的经济体。紧随其后的是德国，它是继英国之后的第二大数据分析市场。此外，由于人们日益意识到市场增长带来的好处，英国预计将成为增长最快的地区。此外，德国数据分析市场占有最大的市场份额，英国数据分析市场是欧洲地区增长最快的市场。

由于 BFSI、IT、电信、零售、医疗保健、食品饮料和政府部门的需求旺盛，预计亚太数据分析市场将在 2022 年至 2030 年期间以最快的复合年增长率增长。其他因素包括中国和印度等国家/地区的技术支出不断增加，以及各行各业对具有成本效益的高级分析软件和服务的需求。此外，中国数据分析市场占有最大的市场份额，印度数据分析市场是亚太地区增长最快的市场。

数据分析主要市场参与者和竞争洞察

p主要市场参与者正在投入大量资金进行研发，以增加其产品线，这将有助于数据分析市场进一步增长。市场参与者也在采取各种战略举措来扩大其全球影响力，关键的市场发展包括推出新机型、签订合同、并购、增加投资以及与其他组织的合作。数据分析行业的竞争对手必须提供具有成本效益的产品，才能在竞争日益激烈且不断发展的市场环境中扩张和生存。

在数据分析行业，制造商采用的主要商业策略之一是进行本地化生产以降低运营成本，以使客户受益并扩大市场领域。近年来，数据分析行业为医学带来了一些最重要的益处。在数据分析市场中，IBM Corporation（美国）、Microsoft（美国）、Oracle（美国）、SAP SE（德国）、Amazon Web Services Inc.（美国）等主要参与者正在通过投资研发活动来扩大市场需求。

国际商业机器公司（IBM），绰号蓝色巨人，是一家美国跨国科技公司，总部位于纽约州阿蒙克，业务遍及 175 多个国家。它专注于计算机硬件、中间件和软件，并在从大型机计算到纳米技术等领域提供托管和咨询服务。IBM 是世界上最大的工业研究机构，在十几个国家/地区设有 19 个研究机构，并从 1993 年至 2021 年连续 29 年保持着企业年度美国专利最多的记录。

此外，微软公司是一家美国跨国科技公司，总部位于美国华盛顿州雷德蒙德。微软以其软件产品、Windows 系列操作系统、Microsoft Office 套件以及 Internet Explorer 和 Edge 网络浏览器而闻名。其旗舰硬件产品是 Xbox 视频游戏机和 Microsoft Surface 系列触摸屏个人电脑。微软在 2020 年财富 500 强中按美国总收入排名第 21 位；截至 2019 年，它是全球收入最大的软件制造商。它与 Alphabet（谷歌）、亚马逊、苹果和 Meta 并列为美国五大最重要的信息技术公司之一。

数据分析市场的主要公司包括

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• IBM Corporation（美国）

• SAP SE（德国）

• Microsoft（美国）

• Tableau Software LLC。 （美国）

• Oracle （美国）

• Amazon Web Services Inc. （美国）

• SiSense Inc. （美国）

• Zoho Corporation Pvt. Ltd.（印度）

• ThoughtSpot Inc.（美国）

• Mu Sigma（美国）

• Looker Data Sciences Inc.（美国）

• Datameer Inc.（美国）等

h3数据分析行业发展 ul

• 2023 年 9 月 - Oracle Fusion Data Intelligence Platform 是 Oracle 推出的一款革命性全新数据、分析和人工智能平台。此功能使 Oracle Fusion Cloud Applications 的用户能够将判断和行动与数据分析得出的洞察相结合，从而提升业务绩效。

• 2023 年 8 月 - Synthetic 是一家专注于通过人工智能进行空间和空中传感器数据分析的初创公司，该公司刚刚与微软签署了一项为期五年的合作协议。Synthetic 使用 Microsoft Azure 云生态系统创建了名为快速自动图像分类 (RAIC) 的人工智能工具。在此情况下，微软为 Synthetaic 提供了充足的云计算资源，总计约一百万小时。

• 2023 年 5 月 - 微软推出了一款名为 Microsoft Fabric 的新型数据和分析解决方案。该解决方案提供了一个名为 OneLake 的多云数据湖和嵌入式 SaaS。Fabric 是一个强大的分析解决方案，可满足企业组织的所有分析需求。 Fabric 中的数据在易于使用的数据中心中得到了有效且高效的组织，并自动进行编目，以实现高效的共享、搜索、合规性和治理。

• 2023 年 2 月 - 最近的报道显示，IBM 与美国国家航空航天局 (NASA) 马歇尔太空飞行中心最近宣布建立合作伙伴关系，利用 IBM 人工智能技术帮助 NASA 在处理其持有的大量地理空间和地球科学数据方面取得重大突破。在此次合作中，结合基础模型 AI 的计算机视觉技术将首次应用于来自 NASA 地球观测卫星的数据。

• 2023 年 5 月 - 据该公司网站报道，IBM Databricks 提供了各种基于 AI 的模型。近日，据报道，总部位于旧金山的美国公司 Databricks 已在以色列开设了第一家办事处。该办事处还可以协助该公司在该地区拓展业务，并利用当地现有的技术人才资源。

• 2023年5月：戴尔科技集团与NeuroBlade合作，共同改进数据分析。该解决方案旨在为客户提供安全性、可靠性以及业界首个经过验证的处理器架构，能够支持高吞吐量数据分析工作负载。通过此次合作，NeuroBlade强化了其市场战略，并增加了对更先进解决方案开发的需求。

• 2023年1月：Atos宣布被奥地利AVL List GmbH选中，为其提供基于BullSequanaXH2000服务器的全新高性能计算集群以及五年的维护服务。该公司作为一家为汽车行业开发和测试提供移动出行技术的供应商，其重要性在于，它将利用 Atos 的超级计算机进行更复杂、更强大的模拟，并针对能耗进行了优化。

h3数据分析市场细分 h4数据分析类型展望 ul

• 预测分析

• 规范分析

• 描述分析

• 客户分析

h4数据分析解决方案展望 ul

• 数据管理

• 欺诈与安全情报

• 数据挖掘

• 数据监控

h4数据分析应用展望 ul

• 企业资源规划

• 供应链管理

• 人力资源管理

• 数据库管理

h4数据分析部署展望 ul

• 云

• 本地部署

h4数据分析区域展望 ul

• 北美

  • 美国

  • 加拿大

• 欧洲

  • 德国

  • 法国

  • 英国

  • 意大利

  • 西班牙

  • 其余的欧洲

• 亚太地区

  • 中国

  • 日本

  • 印度

  • 澳大利亚

  • 韩国

  • 澳大利亚

  • 亚太地区其他地区

• 世界其他地区

  • 中东

  • 非洲

  • 拉丁美洲