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根据 MRFR 分析,2022 年情绪识别和情绪分析软件市场规模预计为 17.38(十亿美元)。
情绪识别和情绪分析软件市场行业预计将从 2023 年的 21.89(十亿美元)增长到 2032 年的 174.44(十亿美元)。情绪识别和情绪分析软件市场 CAGR(增长率)预计为预测期内(2024 - 2032 年)约为 25.94%。
在人工智能的进步和对客户洞察的需求增加的推动下,情绪识别和情绪分析软件市场正在经历激增。主要市场驱动因素包括越来越多地采用人工智能驱动的客户服务解决方案、对个性化营销活动的需求不断增长,以及越来越注重了解客户的情绪和偏好。增长机会存在于医疗保健、金融和交通运输领域。
最近的趋势包括将情感识别集成到社交媒体平台、实时情感分析工具的开发以及情感人工智能在电子商务中的兴起。公司正在利用这些技术来提高客户参与度、改进决策并推动创新。
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
目前,全球情绪识别和情绪分析软件市场行业正在见证人工智能和机器学习技术的大幅增长。借助这些技术,该软件可以分析从文本、音频到视频的大量数据,以识别和分析人们的情绪和情绪。人工智能和机器学习采用的增加主要归因于企业的需求。需要了解客户的需求情绪和情绪更好。
借助适当的软件,可以对数据进行分析和使用,以提高客户服务产品质量或选择更有效的营销条款。例如,在零售行业,情绪识别软件被用来分析顾客的情绪。关于他们的购物体验的反馈,并确定可以对商店进行的改进。零售商可以改变商店的布局、产品范围或客户服务,并提高销售额和客户满意度。
因此,目前,全球情感识别和情感分析软件市场行业的驱动因素之一是人工智能和机器学习技术采用的增加。
对个性化客户体验的需求不断增长
情绪识别和情绪分析软件在试图适应当代竞争激烈的商业环境并为客户提供个性化体验的公司中越来越受欢迎。例如,在医疗保健行业,情绪识别软件可以帮助识别感到疼痛或焦虑的患者,从而使医疗保健专业人员为这些人提供更好的护理。在教育行业,情绪分析软件用于分析学生的反馈并确定需要改进学习过程的领域。
总而言之,客户对个性化体验的需求不断增长可以被视为全球情感识别和情感分析软件市场行业增长的关键驱动力之一。
人们越来越意识到情商的重要性
全球情绪识别和情绪分析软件市场行业增长的关键驱动力之一是人们越来越认识到情绪智力在个人生活和专业领域的先见之明。情商可以定义为理解和管理自己以及他人情绪的能力。因此,情绪识别和情绪分析软件可以使人们通过更好地理解自己的情绪和其他人的情绪来提高情绪智力技能。
例如,在专业领域,情绪识别软件可以让员工注意到并管理他们的压力水平,最终导致他们的工作表现和满意度大幅提高。另一方面,在学术领域,情绪分析软件可以让学生更好地理解自己的情绪并进行管理,这可能会显着提高他们的学业成绩和社交技能。
全球情绪识别和情绪分析软件市场根据部署模型分为本地和基于云的。预计在预测期内,基于云的细分市场将占据更大的市场份额。基于云的解决方案因其可扩展性、灵活性和成本效益而得到越来越多的采用,正在推动这一领域的增长。预计本地业务在预测期内将出现显着增长。这种增长归因于对数据安全和隐私的需求不断增长,以及混合部署模型的日益采用。
2023年,全球情绪识别和情绪分析软件市场规模达218.9亿美元。这些技术使情感识别和情感分析软件能够准确识别和分析文本、语音和图像中的人类情感和情绪。对客户体验 (CX) 改善的日益增长的需求也推动了市场的发展。情绪识别和情感分析软件可以帮助企业了解客户的情绪和情绪,从而提高客户满意度和忠诚度。
全球情绪识别和情绪分析软件市场竞争激烈,许多供应商提供各种解决方案。市场上的主要供应商包括 Google、Microsoft、IBM、Amazon Web Services 和 Salesforce。
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
全球情绪识别和情绪分析软件市场按组织规模分为中小企业和大型企业。该市场目前由大型企业细分市场占据,约占市场份额的 55.4%,预计到 2023 年将达到 56.1%。由于情绪识别和情绪分析的采用越来越多,预计该细分市场将继续占据主导地位大型企业开发的软件,用于增强客户体验、改进营销活动并了解客户行为。
另一方面,预计 2023 年至 2032 年中小企业领域的复合年增长率将达到 28.12% 左右。到2032年底,由于中小企业越来越多地认识到情绪识别和情绪分析软件的好处,全球中小企业情绪识别和情绪分析软件市场预计将达到654.3亿美元。中小企业越来越多地采用情绪识别和情绪分析软件来检测客户数据的模式和趋势,以了解他们的情绪和偏好、改善客户服务并优化营销策略。
行业垂直领域的全球情绪识别和情绪分析软件市场预计在未来几年将显着增长。 2023 年,由于越来越多地采用情感识别和情感分析工具来增强客户体验和个性化营销活动,电子商务行业占据了最大的市场份额。由于对能够分析患者情绪和改善治疗结果的解决方案的需求不断增长,预计医疗保健行业也将出现大幅增长。
银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业预计将对整体市场收入做出重大贡献,因为情绪识别和情绪分析工具可以帮助识别和减轻金融风险、增强客户服务并检测欺诈活动。政府部门预计将采用这些解决方案来改善公共服务、了解公民情绪并加强决策。预计制造业对情感识别和情感分析软件的需求将不断增加,以优化生产流程、提高工人安全并加强质量控制。
媒体和娱乐行业也有望利用这些工具来分析受众情绪、个性化内容并创造更具吸引力的体验。
应用程序领域在塑造全球情绪识别和情绪分析软件市场方面发挥着至关重要的作用。主要应用包括客户关系管理 (CRM)、市场研究、预测分析、风险评估和社交媒体监控。其中,CRM 预计将在未来几年占据重要的市场份额。越来越多地采用 CRM 解决方案来增强客户体验并推动销售增长,这是推动该细分市场的主要因素。市场研究是另一个关键应用,企业越来越多地利用情绪分析来深入了解客户偏好和市场趋势。
随着组织寻求预测未来结果并做出数据驱动的决策,预测分析也越来越受到关注。风险评估和社交媒体监控是帮助组织识别潜在风险和监控品牌声誉的其他重要应用程序。
分析类型细分见解和概述全球情绪识别和情绪分析软件市场按分析类型细分为情绪识别和情绪分析。情绪识别领域预计在预测期内以 25.94% 的复合年增长率增长,而情感分析领域预计将以 25.94% 的复合年增长率增长。情绪识别分析可帮助企业了解客户的情绪状态,从而提高客户满意度和参与度。例如,2023 年,情绪识别领域的收入约为 218.9 亿美元。
情绪A另一方面,分析可帮助企业了解客户的情绪,这可用于改进产品开发和营销活动。情绪识别和情绪分析软件市场的增长受到多种因素的推动,包括社交媒体使用的增加、电子商务的日益普及以及企业了解客户的需求不断增加。
全球情绪识别和情绪分析软件市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美和中东和非洲。北美是最大的区域市场,在主要科技公司的存在和先进技术的早期采用的推动下,到 2023 年将占全球收入的 35% 以上。由于情感识别和情感分析解决方案在各行业的广泛采用,欧洲是第二大区域市场,占有超过 30% 的显着份额。由于中国和印度等新兴经济体越来越多地采用这些技术,预计亚太地区将在预测期内实现最快的增长。南美洲和中东和非洲地区预计在预测期内将保持稳定的增长率。p &
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
情绪识别和情绪分析软件市场的主要参与者正在实施各种策略来扩大其市场份额并增强其产品。这包括合作伙伴关系、收购和新产品开发。例如,2023年,Affectiva收购了汽车行业情感人工智能解决方案提供商EmoVu。此次收购使 Affectiva 巩固了其在汽车市场的地位并扩大了其产品组合。领先的情绪识别和情绪分析软件市场参与者也致力于开发先进技术并将其集成到他们的解决方案中。这包括利用机器学习、深度学习和人工智能(AI)来提高情感识别和情感分析的准确性和效率。情绪识别和情绪分析软件市场的发展也受到各个行业(包括客户服务、营销、医疗保健和教育)越来越多地采用这些解决方案的推动。
Affectiva 是情绪识别和情绪分析软件市场的领先公司之一。该公司成立于2009年,总部位于马萨诸塞州波士顿。 Affectiva提供一系列情绪识别和情绪分析解决方案,包括面部表情分析、情绪检测和情绪分析。该公司的解决方案被各行业的企业所使用,包括零售、汽车、医疗保健和教育。 Affectiva 的客户包括一些全球最大的公司,例如可口可乐、福特和联合利华。
Affectiva 的主要竞争对手是 Noldus。 Noldus是一家成立于1989年的荷兰公司。该公司提供一系列情绪识别和情感分析解决方案,包括面部表情分析、肢体语言分析和语音分析。 Noldus 的解决方案被各个行业的企业使用,包括医疗保健、教育和研究。 Noldus 的客户包括一些世界领先的研究机构,例如哈佛大学、麻省理工学院和牛津大学。
情绪识别和情感分析软件市场预计到 2032 年将达到 1744.4 亿美元,2024 年至 2032 年复合年增长率为 25.94%。这种增长可归因于客户服务、营销和医疗保健行业的采用率不断提高。例如,2023 年,谷歌云推出了 Document AI,这是一种使用机器学习来分析非结构化文档(包括客户反馈和评论)的工具。该工具可帮助企业了解客户情绪并相应改进其产品和服务。
此外,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步预计将进一步推动市场增长。例如,2024 年,微软推出了 Azure OpenAI 服务,该服务提供对 OpenAI 的 GPT-3 语言模型的访问,以构建人工智能驱动的应用程序。该服务可用于开发情感识别和情感分析工具,提高准确性和效率。
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“I am very pleased with how market segments have been defined in a relevant way for my purposes (such as "Portable Freezers & refrigerators" and "last-mile"). In general the report is well structured. Thanks very much for your efforts.”