헬스케어 분야 인공 지능(AI) 시장 조사 보고서 – 2032년까지의 글로벌 예측

의료 분야 인공지능(AI) 시장 개요

의료 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 197억 달러로 2024년 252억 달러에서 2032년 745억 1천만 달러로 성장하여 2024~2032년 예측 기간 동안 27.70%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 개인화된 치료와 치료 비용 절감에 대한 수요 증가는 헬스케어 시장 성장에서 AI를 강화하는 주요 시장 동인입니다.

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

2024년 7월 Google Health는 의료 영상의 정확성을 향상시키는 AI 기반 진단 도구 개발을 발표했습니다. 가장 최근의 AI 모델은 MRI와 유방촬영술을 사용하여 초기 단계의 종양을 식별하는 능력을 크게 향상시켰습니다. 

2024년 7월 메드트로닉과 Amazon Web Services(AWS)는 의료 기기의 AI 애플리케이션을 발전시키기 위해 협력을 확대했습니다. 이번 파트너십은 AWS의 클라우드 인프라 및 기계 학습 기능을 Medtronic의 의료 기기 제품군과 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 

헬스케어 시장 동향의 인공지능

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헬스케어 부문의 급속한 디지털화가 AI를 통해 헬스케어 시장 성장을 주도하고 있습니다

의료 인공지능 시장 CAGR은 지속적인 의료 디지털화에 의해 주도됩니다. 제약회사와 의료기술회사가 비즈니스 개선을 위해 헬스케어 분야 인공지능(AI)에 대한 지출이 늘어나면서 시장 성장이 가속화될 것으로 보입니다. PwC의 연구에 따르면 인공 지능은 효과적이고 빠르며 훨씬 저렴한 비용으로 운영 작업을 실행합니다. Al은 의사가 질병을 조기에 발견하고 진단하는 데 도움을 줍니다. 정밀 의학의 사용 확대, 의료 부문 빅 데이터의 가치 상승, 의료 지출을 최소한으로 유지해야 할 필요성 증가, 하드웨어 비용 하락 등이 모두 확장을 촉진하는 요소입니다. Microsoft Corporation은 2021년 4월에 Nuance Communications, Inc.를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 기업은 Nuance Communications의 최첨단 클라우드 및 A/기능과 의료 부문에 대한 지식을 통합할 수 있었습니다.

그림 1: 2019년부터 2025년까지 디지털 건강 시장 예상 규모

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

또한 의료인력 부족이 늘어나면서 AI/ML 기술의 사용이 촉발되었습니다. 이제 AI 알고리즘을 훈련해 환자 건강 데이터를 분석함으로써 의료진이 환자의 질병을 식별하고 효율적인 치료 프로그램을 만들 수 있게 되었습니다. 진행 중인 코로나19 팬데믹, 점점 늘어나는 인수합병, 기술 파트너십, 정부 지원 이니셔티브 모두 의료 분야에서 AI 적용을 발전시키는 데 중요한 역할을 했습니다. AI/ML 알고리즘은 개별화된 환자 정보 및 데이터 통합을 활용하여 코로나19 양성 개인을 탐지하는 초기 배포에 이어 이제 의료 문제의 빠르고 정확한 진단에 널리 사용됩니다. 따라서 의료 인공 지능 시장 수익을 창출합니다.

의료 시장 부문 통찰력의 인공 지능

헬스케어 구성요소 통찰력의 AI

의료 인공 지능 시장 세그먼트는 구성 요소를 기반으로 하며 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 포함합니다. 소프트웨어 부문은 시장 수익(3억 달러)의 51.6%를 차지하며 주요 시장 점유율을 확보했습니다. 사이버 보안, 임상 시험, 가상 비서, 로봇 지원 수술, 원격 의료, 선량 오류 감소, 사기 탐지 등 여러 의료 애플리케이션에서 AI 기반 기술의 등장이 이러한 빠른 성장 속도의 원인입니다. 예측 기간 동안 서비스 부문에 대한 CAGR은 더 작을 것으로 예상됩니다. 필요에 따라 의사의 의견을 듣고 환자의 증상을 지속적으로 모니터링하는 데 도움이 되는 가상 간호 지원과 같은 서비스가 해당 부문의 확장을 돕고 있습니다.

그림 2: 의료 시장의 인공 지능(2023년 및 구성 요소별) 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

헬스케어 애플리케이션 인사이트의 AI

헬스케어 인공 지능 시장 세분화는 애플리케이션을 기준으로 로봇 보조 수술, 가상 간호 보조, 투여 오류 감소, 임상 시험, 예비 진단, 자동 영상 진단 등을 포함합니다. 해당 분야의 기술 개선 붐으로 인해 로봇 보조 수술 부문은 시장 점유율이 가장 높았으며 2022년에는 시장을 완전히 장악했습니다.

2021년 10월: Medtronic은 유럽의 일반 수술 절차에 활용되는 Hugo 로봇 보조 수술(RAS) 시스템에 대한 CE 마크 승인을 획득했습니다. 휴고라스(Hugo RAS)는 2021년 10월 비뇨기과 및 부인과 치료 분야에서 CE 마크를 획득했습니다. 일반 수술과 함께 이러한 적응증은 전 세계적으로 시행되는 모든 로봇 보조 수술의 80% 이상을 차지합니다.

또한 예비 진단 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 크게 확장될 것으로 예상됩니다. AI 기반 진단 도구의 성공으로 인해 AI 기반 병리학 도구가 더욱 대중화되었습니다.

헬스케어 기술의 AI 통찰력

기술을 기반으로 하는 헬스케어 인공지능 시장 세분화에는 머신러닝, 쿼리 방법, 자연어 처리가 포함됩니다. 2022년에는 머신러닝 부문이 시장을 장악했습니다. 기계 학습은 컴퓨터가 지정된 지침을 따르지 않고 엄청난 양의 데이터로부터 학습할 수 있도록 해주기 때문에 질병의 조기 징후 감지 또는 이미징 데이터를 통한 약물 발견 최적화와 같은 의료 애플리케이션에 유용합니다. 또한 2022년에는 자연어 처리 부문이 가장 빠른 성장률을 보였습니다. EHR에서 자연어 처리의 사용이 증가함에 따라 이제 컴퓨터는 의사 기록과 같은 비정형 기록을 스캔하고 이를 구조화된 데이터로 변환한 다음 해당 정보를 의료 전문가에게 표시하여 그들이 보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

헬스케어 최종 사용자 통찰력의 AI

최종 사용자를 기반으로 하는 의료 분야 AI 시장 세분화에는 제약 및 산업이 포함됩니다. 생명공학 기업, 병원 & 진단 센터, 학술 & 연구실. 2022년에는 병원 & 클리닉 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 환경에서 신기술의 사용이 증가하고 업계 전반의 협력 수준이 높아짐에 따라 이 범주가 확대되고 있습니다. 예상 기간 동안 제약 및 생명공학 기업 카테고리는 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 분야에서는 인공지능(AI)이 의약품의 치료 효능과 안전성을 예측하고 유전자 서열 분석 작업을 지원합니다.

의료 지역 통찰력의 인공 지능

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 북미 헬스케어 인공 지능 시장 영역이 이 시장을 지배할 것입니다. 혁신적인 AI 기반 의료기기의 수용이 증가하고 규제 당국의 승인을 얻기 위한 주요 업계 관계자의 노력으로 인해 지역 시장이 확대될 것입니다. 또한 더 높은 정확도와 더 짧은 연구 간격으로 결과를 생성하는 기계 학습(ML) 기반 임상 시험의 양이 증가하면 아마도 이 분야의 시장 확장이 뒷받침될 것입니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 프랑스, ​​독일, 이탈리아, 영국, 스페인, 일본, 중국, 호주, 인도, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2023년 지역별 의료 시장 점유율의 인공 지능(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽의 헬스케어 시장 AI는 관리 프로세스를 간소화하고 환자에게 효과적인 헬스케어를 제공하는 약물 발견 프로세스의 발전으로 인해 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 AI를 사용하여 지역 의료 제공 시스템의 프로세스를 간소화함으로써 시장 확장에 도움이 되었습니다. 또한 독일의 의료 인공 지능 시장이 주요 시장 점유율을 차지했으며, 영국의 의료 인공 지능 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 헬스케어 시장의 AI는 2024년부터 2032년까지 빠른 속도로 확장될 것으로 예상됩니다. 다양한 질병을 진단하기 위한 AI 기반 의료기기에 대한 지출 증가로 인해 예측 연도 동안 해당 지역의 시장 확장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 CytoReason과 Summit Pharmaceuticals(SPI)는 2021년 9월 파트너십을 맺고 일본 시장에 진출하고 AI를 사용하여 전산 질병 모델을 만들었습니다. 또한 중국의 의료 인공지능 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했고, 인도의 의료 인공지능 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

의료 분야의 인공 지능 주요 시장 참여자 & 경쟁 통찰력

선도적인 시장 참가자들은 제품 라인을 확장하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 의료 인공 지능 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 신제품 출시, 대규모 인수합병, 계약상 합의, 다른 조직과의 협력은 시장 참여자들이 자신의 존재감을 높이기 위해 참여하는 중요한 시장 발전입니다. 헬스케어 시장의 AI는 더욱 경쟁적이고 도전적인 시장 환경에서 확장하고 성공할 수 있는 저렴한 제품을 제공해야 합니다.

제조업체가 의료 산업의 인공 지능에서 시장 부문을 확대하고 고객에게 혜택을 주기 위해 사용하는 주요 비즈니스 전략 중 하나는 현지 제조를 통해 운영 비용을 낮추는 것입니다. 최근에는 인공지능이의료 산업에서는 가장 중요한 의학적 이점 중 일부를 규정했습니다. Recursion Pharmaceuticals, Medtronic, CloudmedX, Oncora Medical, Google 등을 포함한 의료 분야 인공 지능 시장의 주요 업체들은 시장 수요를 높이기 위한 연구 개발 운영에 자금을 지원하고 있습니다.

Nvidia는 컴퓨팅 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시키는 개별 그래픽 처리 장치의 선두 제조업체입니다. 이 회사의 칩은 PC 게임 및 데이터 센터를 포함한 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. NVIDIA Inception 프로그램은 1,800개 이상의 의료 비즈니스를 지원합니다. 이 프로그램은 최첨단 GPU 기반 애플리케이션 개발을 촉진하여 운영을 최적화하고 진단을 개선하며 환자 치료 수준을 향상시킵니다. 2022년 3월, NVIDIA는 엣지에서 실시간 AI 애플리케이션을 생성하고 배포하기 위해 의료기기 부문의 규제 표준을 충족하도록 설계된 플랫폼인 Clara Holoscan MGXTM를 발표했습니다. Clara Holoscan MGX는 Clara Holoscan 플랫폼을 확장하여 올인원 의료급 참조 아키텍처와 장기적인 소프트웨어 지원을 제공하여 의료 기기 제작 속도를 높입니다.

Canon Medical Systems Corporation은 토치기 타와라에 본사를 둔 일본 의료 장비 제조업체입니다. Canon Medical Equipment Europe은 유럽 전역에서 CT, MR, 초음파, X선과 같은 방사선학 및 심혈관 장비를 마케팅, 판매, 유통 및 서비스할 뿐만 아니라 모든 양식에 걸쳐 임상 진단 영상 연구를 조정합니다. 2021년 11월 Canon Medical은 머신러닝과 딥러닝 기술을 결합하여 치료 경로 전반에 걸쳐 탁월한 품질과 가치를 제공하는 새로운 AI 혁신 브랜드인 Altivity를 출시했습니다. Canon Medical은 고급 지능형 Clear-IQ 엔진(AiCE)을 시작으로 의료 분야에서 AI의 역할을 꾸준히 재정의해 왔습니다.

헬스케어 인공 지능 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Google


• 메드트로닉


• Amazon 웹 서비스


• 존슨 & 존슨


• 제너럴 일렉트릭(General Electric)


• 일반 비전


• CloudmedX


• 온코라 메디컬


• 엔리틱


• 루닛


• 코타


• FDNA Inc.


• 재귀 제약


• Atomwise(미국)


• 웰톡(미국)


• 바빌론 헬스


• 가우스 서지컬


• 큐벤투스


• 데스크톱 유전학


• 사일런스


• Ginger.io


• 필로

의료 산업 발전의 인공 지능

2023년 9월 머크는 AI를 활용한 약물 개발 역량을 강화하기 위해 Exscientia 및 BenevolentAI와 두 가지 전략적 협력을 체결했습니다. 특히 면역학, 신경학, 종양학 약물 후보군 개발에 집중할 예정이다. 

2023년 11월, Wipro는 NVIDIA와 파트너십을 맺고 의료 기업의 AI 도입을 가속화합니다. 이번 협력을 통해 AI의 도움으로 메디케어, 메디케이드 및 기타 플랫폼이 강화될 것으로 예상됩니다.

2023년 10월, ZS는 바이오제약 회사, 의료 서비스 제공자 및 지불자가 AI의 도움으로 건강 통찰력을 얻고, 환자 참여를 제공하고, 연결된 연구를 수행할 수 있게 해주는 ZAIDYN Connected Health 솔루션을 출시합니다.

헬스케어 시장 세분화의 인공지능

의료 구성 요소 전망의 인공 지능

• 하드웨어


• 소프트웨어


• 서비스

인공지능의료 애플리케이션 전망

• 로봇 보조 수술


• 가상 간호 보조


• 복용량 오류 감소


• 임상시험


• 예비 진단


• 자동 이미지 진단

의료 기술 전망의 인공지능

• 머신러닝


• 쿼리 방법


• 자연어 처리

의료 최종 사용자 전망의 인공 지능

• 제약 및amp; 생명공학 기업


• 병원 & 진단 센터


• 학술 & 연구실

의료 분야의 인공 지능 지역 전망

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중동


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아프리카


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라틴 아메리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2018	5.91(USD Billion)
Market Size 2024	7.56(USD Billion)
Market Size 2035	46.55(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	17.04% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	IBM, WellSky, Apple, Zebra Medical Vision, Philips, Google, Aidoc, Siemens Healthineers, CureMetrix, Tempus, Nvidia, Microsoft, GE Healthcare, Amazon, PathAI
Segments Covered	Component, Application, Technology, End-User
Key Market Opportunities	Predictive analytics for patient outcomes, AI-driven diagnostic tools development, Personalized treatment plans via AI, Healthcare operations optimization, Remote patient monitoring solutions
Key Market Dynamics	Increasing demand for personalized medicine, Growing investments in healthcare AI, Advancements in machine learning technologies, Need for operational efficiency, and Rising regulatory support for AI integration.
Countries Covered	US