US Healthcare Artificial Intelligence Market

헬스케어 인공지능(AI) 시장 개요

pMRFR 분석에 따르면, 2023년 헬스케어 인공지능(AI) 시장 규모는 73억 6천만 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 헬스케어 인공지능(AI) 시장 산업은 2024년 92억 8천만 달러(미화 10억 달러)에서 2035년 1,200억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025년~2035년) 동안 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 연평균 성장률(CAGR)은 약 26.2%로 예상됩니다.

주요 헬스케어 인공지능(AI) 시장 동향 분석

p여러 가지 중요한 시장 요인들이 글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 눈에 띄는 성장을 촉진하고 있습니다. 의료 전문가들이 환자 치료 결과를 개선하기 위해 전문적인 치료법을 모색함에 따라 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하는 것이 주요 동인 중 하나입니다. 더욱이 데이터 분석과 머신러닝의 발전으로 의료 환경에서 더 나은 의사 결정을 내리는 것이 더욱 쉬워지고 있으며, 이는 운영 효율성을 향상시킵니다. 의료 데이터 양의 증가는 또 다른 중요한 요인으로, 예측 분석 및 데이터 관리 분야에서 AI 활용에 대한 풍부한 기회를 창출합니다.

글로벌 의료 AI 시장, 특히 팬데믹 이후 원격 진료 및 원격 환자 모니터링 분야에는 여러 가지 기회가 있습니다. 다양한 분야에 AI를 통합하면 소외 계층의 의료 서비스 접근성을 높이고 진단 정확도를 높일 수 있습니다. 전 세계 정부가 의료 시스템을 현대화하고 공중 보건 성과를 향상시키기 위해 AI 기술에 투자함에 따라 AI 솔루션에 대한 필요성은 더욱 커지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 약물 연구 및 개발에 AI를 활용하는 추세가 증가하고 있습니다.

제약 회사는 신약 개발 프로세스를 가속화하여 신약 출시에 소요되는 시간과 비용을 절감하기 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 또한, 정신 건강 문제에 대한 AI 기반 솔루션에 대한 강조가 커지고 있으며, 이는 창의적인 치료적 접근 방식을 제공하고 환자 참여를 향상시킵니다.모든 것을 고려할 때, 글로벌 의료 AI 시장은 기술적 혁신과 다양한 지역의 정부 지원에 의해 주도되어 빠르게 변화하고 있습니다.

그림 1: 의료 인공지능(AI) 시장 strong 규모, 2025-2035(10억 달러) strong 

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

의료 인공지능(AI) 시장 동인

h3맞춤형 의료 수요 증가 p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장 산업은 유전적, 환경적, 생활 습관적 요인을 활용하여 환자 개개인에게 맞는 의료 서비스를 제공하는 맞춤 의료로의 중요한 전환을 목격하고 있습니다. 미국 국립보건원(NIH)에 따르면, 맞춤 의료는 환자의 특정 치료에 대한 반응을 예측하여 최대 70%의 치료 효과를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 방대한 데이터 세트를 처리하여 개별 환자 프로필을 파악하고 이에 따라 맞춤 치료를 제공할 수 있는 고급 AI 시스템에 대한 수요를 강조합니다.

IBM Watson Health와 같은 기업들은 AI를 활용하여 환자 데이터를 분석함으로써 환자 치료 결과 개선에 크게 기여하고 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

의료비 상승과 비용 효율성의 필요성

p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장 산업의 주요 동인 중 하나는 의료비 상승으로 인해 의료 서비스 제공업체들이 비용 효율적인 솔루션을 찾게 된 것입니다. 세계보건기구(WHO)는 2022년까지 전 세계 의료 지출이 10조 달러에 달할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 예측 분석 및 로봇 프로세스 자동화와 같은 AI 기술은 운영 비효율성을 줄이고 관리 가능한 비용을 줄여 의료 기관의 상당한 비용 절감을 촉진할 수 있습니다.

예를 들어, 필립스와 지멘스 헬시니어스와 같은 기업들은 의료 서비스 비용 증가를 관리하는 데 있어 AI가 중요한 역할을 한다는 점을 강조하며 프로세스 간소화를 위해 AI에 상당한 투자를 하고 있습니다.

만성 질환 발생률 증가

p전 세계적으로 만성 질환이 증가하고 있어 의료 서비스 제공에 대한 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. 세계 의료 인공지능(AI) 시장 산업은 만성 질환 증가에 대한 세계보건기구(WHO)의 보고에 크게 영향을 받고 있으며, 2030년까지 매년 약 2,300만 명이 당뇨병으로 사망할 것으로 예측하고 있습니다. 만성 질환 유병률 증가는 환자 관리 및 결과 개선을 위한 모니터링, 데이터 분석 및 예측 기능을 제공하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

Google Health와 Medtronic과 같은 기업들은 만성 질환 관리를 위한 혁신적인 솔루션을 개발하기 위해 AI 기술을 활용하고 있으며, 이를 통해 의료의 미래를 만들어가고 있습니다.

헬스케어 인공지능(AI) 시장 부문 분석

h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 애플리케이션 분석 p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장은 특히 애플리케이션 부문에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 2024년 전체 시장 규모는 미화 92억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2035년까지는 미화 1,200억 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 환경에서 각 부문은 다양한 성장과 중요성을 보이고 있으며, 의료 영상, 예측 분석, 로봇 수술, 임상시험, 가상 건강 보조기기가 차별화를 주도하고 있습니다. 2024년 의료 영상의 가치는 28억 달러로 평가되었으며, 이 수치는 2035년까지 360억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기반 영상 기술을 통해 진단 정확도와 치료 계획을 개선하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다. 2024년 가치는 18억 달러로 평가되었으며 2035년까지 240억 달러로 성장할 것으로 예상되는 예측 분석은 환자 결과를 예측하고 의료 운영을 최적화하여 비용을 최소화하면서 환자 치료를 개선하는 데 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. 이 시장 부문에서는 로봇 수술도 중요합니다. 2024년 20억 달러에서 2035년 280억 달러로 가치가 증가할 것으로 예상되며, 이는 최소 침습적 시술을 위한 AI 기반 로봇 공학에 대한 의존도가 높아지고 환자의 회복 시간이 단축됨을 보여줍니다. 또한 현재 12억 달러의 가치가 있으며 2035년에는 160억 달러에 이를 것으로 예상되는 임상 시험은 환자 모집, 데이터 분석 및 실시간 모니터링에서 AI의 혜택을 크게 받아 연구 프로세스의 효율성과 신뢰성이 향상됩니다. 2024년에 14억 8천만 달러의 가치를 지닌 가상 건강 보조원은 2035년에 160억 달러에 이를 것으로 전망되며, 신속한 대응과 개인화된 건강 정보를 제공하여 환자 참여와 지원에 혁신을 일으키고 있습니다. 이 부문에서 의료 영상 및 로봇 수술이 차지하는 비중이 크다는 것은 기술 혁신을 통해 환자 치료를 발전시키는 데 있어 이러한 부문의 중요성을 강조합니다. 글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장이 지속적으로 확대됨에 따라, 이러한 응용 분야는 상당한 시장 성장을 반영할 뿐만 아니라 전 세계적으로 헬스케어 제공을 간소화하고 환자 결과를 개선하는 데 매우 귀중한 도구가 됩니다. 이러한 강력한 성장 궤적은 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도 증가, 의료 프로세스의 효율성 향상, 혁신 기술을 통한 환자 결과 개선에 대한 지속적인 수요에 의해 촉진되며, 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장 환경에서 이러한 세그먼트의 중요성을 더욱 확고히 합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

헬스케어 인공지능(AI) 시장 기술 통찰력

p기술 세그먼트에 초점을 맞춘 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장은 가치 평가로 전환됨에 따라 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 2024년에는 92억 8천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2035년에는 1,200억 달러로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 딥러닝과 같은 기술의 발전에 힘입은 것입니다. 머신러닝은 환자 치료 결과를 예측하고 진단 과정을 최적화하는 데 중추적인 역할을 하며, 자연어 처리는 비정형 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 데이터 분석을 향상시킵니다. 컴퓨터 비전은 의료 영상 분석에 큰 도움을 주어 더욱 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하고, 의료 환경의 워크플로우를 간소화합니다. 한편, 딥러닝은 복잡한 의료 데이터를 이해하고 치료 개인화를 개선하는 데 앞장서고 있습니다. 글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장 통계에 따르면 이러한 기술은 운영 효율성 향상에 필수적일 뿐만 아니라 전 세계 환자 치료에도 혁신을 일으키고 있습니다. 데이터 기반 의사 결정 및 의료 자동화에 대한 관심이 증가함에 따라, 높은 운영 비용 및 환자 치료 결과 개선 필요성과 같은 과제를 해결하면서 이러한 기술에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

헬스케어 인공지능(AI) 시장 최종 사용 분석

p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장은 병원, 제약 회사, 연구 기관, 진단 센터를 포함하는 최종 사용 부문에 중점을 두고 빠르게 발전하고 있습니다. 2024년 시장 규모는 92억 8천만 달러로, 헬스케어 분야에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다. 병원은 고급 데이터 분석, 환자 치료 최적화, 운영 효율성이 필요하기 때문에 중요한 역할을 합니다. 제약 회사는 신약 발굴 및 개발 프로세스에 AI를 활용하여 신약 출시에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감합니다.

연구 기관은 AI를 활용하여 데이터 분석 및 실험 역량을 강화하여 의학 연구에서 더욱 중요한 성과를 도출합니다. 진단 센터는 AI를 통해 의료 영상 및 검사 결과 분석의 정확도와 속도를 향상시켜 이점을 얻고 있습니다. 이 시장의 중요한 성장 기회는 기술 발전, 의료 기술에 대한 투자 증가, 그리고 환자 치료 결과 개선에 대한 지속적인 요구에 의해 주도됩니다. 그러나 데이터 프라이버시 문제 및 기존 인프라에 AI 시스템을 통합하는 것과 같은 과제는 여전히 남아 있습니다. 전반적으로, 이러한 최종 사용 범주에 걸친 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장 세분화는 향후 몇 년간 시장 성장 잠재력이 매우 높다는 것을 보여줍니다.

의료 인공지능(AI) 시장 구성 요소 분석

p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장은 상당한 성장세를 보일 것으로 예상되며, 2024년 전체 시장 규모는 미화 92억 8천만 달러였고, 2035년에는 미화 1,200억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 급증은 기술 발전과 효율적인 헬스케어 솔루션에 대한 수요 증가를 포함한 다양한 요인에 의해 주도됩니다. 시장 내에서 구성 요소 부문은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스와 같은 핵심 요소로 구성되며, 각 요소는 업계 전반의 성과에 고유한 기여를 합니다. 데이터 분석 및 예측 모델링에 필수적인 소프트웨어 솔루션은 임상 의사 결정 및 운영 효율성 향상에 중요한 역할을 합니다.

하드웨어 인프라는 이러한 소프트웨어 애플리케이션을 지원하여 정교한 AI 알고리즘에 필수적인 광범위한 데이터 처리를 용이하게 합니다. 또한, 구현, 지원, 컨설팅을 아우르는 서비스는 헬스케어 환경에 AI 솔루션을 통합하고 조직이 기술 투자를 극대화할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장 통계에 따르면, 이러한 구성 요소의 빠른 도입은 전 세계적으로 헬스케어 서비스 혁신과 환자 치료 결과 개선에 있어 AI가 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 또한, 데이터 프라이버시 문제 및 기존 시스템과 AI의 통합과 같은 과제는 이해관계자들이 이러한 문제를 해결하고자 노력함에 따라 시장의 혁신과 성장 기회를 제공합니다. 글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장 지역별 분석: 지역별 분석

글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 지역별 세분화는 시장 가치와 잠재력 측면에서 상당한 차이를 보입니다. 2024년 북미 시장은 41억 5천만 달러 규모로 시장을 선도했으며, 2035년에는 530억 달러 규모로 시장을 크게 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 북미 지역의 첨단 헬스케어 인프라와 지속적인 기술 투자 덕분입니다. 유럽은 2024년 27억 달러 규모로 그 뒤를 따르며, 의료 시스템 내 AI 기술 도입률이 높아짐에 따라 2035년에는 345억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 2024년 18억 5천만 달러 규모로 성장했으며, 급속한 디지털 혁신과 의료 수요 증가에 힘입어 2035년에는 180억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 남미 지역은 규모는 작지만 2024년 8억 5천만 달러에서 2035년 75억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 의료 접근성 확대와 함께 AI 활용 분야에서 새로운 기회를 제공할 것입니다. 한편, 중동 및 아프리카(MEA)는 2024년에 7억 3천만 달러 규모를 기록했으며, 2035년까지 70억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 의료 기술의 지역적 발전에 힘입어 점진적인 도입이 이루어질 것임을 의미합니다.

이러한 수치는 다양한 지역에 걸쳐 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장의 상당한 성장 궤적과 다양한 기회를 강조합니다.

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

헬스케어 인공지능(AI) 시장 주요 참여자 및 경쟁 통찰력

p글로벌 의료 인공지능 (AI) 시장은 기술 발전, 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가, 그리고 업계 내 데이터 생성 급증에 힘입어 상당한 성장을 경험해 왔습니다. 경쟁 분석에 따르면 수많은 기업들이 환자 치료 결과 개선, 운영 간소화, 비용 절감을 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 시장은 기존 의료 기술 기업과 혁신적인 솔루션에 중점을 둔 신규 진입 기업이 혼재되어 있는 것이 특징입니다.

환경이 변화함에 따라 기술 기업, 의료 서비스 제공업체, 연구 기관 간의 협력이 더욱 보편화되면서 빠른 혁신 환경이 조성되고 있습니다. 기업들은 진단부터 개인 맞춤 의료 및 환자 관리에 이르기까지 의료 관행을 혁신하기 위해 AI 기반 분석, 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리 기술을 통합하는 데 점점 더 주력하고 있습니다.

글로벌 의료 인공지능(AI) 시장에서 아마존의 입지는 클라우드 컴퓨팅과 고급 분석 활용에 대한 아마존의 강점을 보여줍니다. 아마존은 AI 기능을 의료 솔루션에 통합하는 포괄적인 플랫폼을 개발해 왔습니다. 방대한 클라우드 인프라를 통해 의료 기관은 AI 기술을 빠르고 효율적으로 도입하여 운영을 최적화하고 환자 치료를 향상시킬 수 있습니다. 또한, Amazon의 데이터 저장 및 처리 역량은 의료 분야에서 흔히 발생하는 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 중추적인 역할을 하며 경쟁사 대비 상당한 우위를 제공합니다. 혁신에 대한 Amazon의 헌신은 의료 생태계를 풍요롭게 하기 위한 수많은 파트너십에서도 분명히 드러납니다. 이러한 협력을 통해 Amazon은 의료 AI 분야에서 입지와 영향력을 공고히 하고 의료 서비스 제공 및 결과 개선을 위한 발전을 주도하고 있습니다. IBM은 진단, 치료 권장, 환자 관리 등 다양한 의료 애플리케이션에 AI를 활용하는 데 중점을 둔 Watson Health 이니셔티브를 중심으로 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장에서 확고한 입지를 구축해 왔습니다. IBM의 강점은 자연어 처리 및 머신러닝 분야의 풍부한 연구 배경과 역량에 있습니다. IBM은 전략적 인수 합병을 통해 AI 역량을 강화하는 동시에 복잡한 의료 과제를 해결하는 고급 솔루션을 포함하도록 포트폴리오를 확장했습니다. IBM은 의료 기관과의 협력을 통해 서비스를 개선하고 업계 요구에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 또한, IBM은 의료 생태계 내에서 탄탄한 관계를 구축하여 임상 및 운영 개선을 촉진하는 효과적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. AI 기반 도구의 지속적인 개발은 IBM이 전 세계적으로 의료 분야의 혁신을 촉진하고자 하는 의지를 보여줍니다.

의료 인공지능(AI) 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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• Amazon

• IBM

• Cerner

• NVIDIA

• Salesforce

• Philips

• GE 헬스케어

• Google

• Epic Systems

• Cognizant

• Microsoft

• Medtronic

• Optum

• Siemens Healthineers

h2헬스케어 인공지능(AI) 시장 산업 동향 p글로벌 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 최근 동향은 상당한 발전과 투자를 보여줍니다. 2023년 9월, Amazon은 환자 진단 및 운영 효율성 향상을 목표로 하는 AI 기반 헬스케어 플랫폼을 공개했습니다. IBM 또한 Siemens Healthineers와의 파트너십을 통해 영상 솔루션 개선을 통해 AI 역량을 강화했습니다. 2023년 8월, NVIDIA는 연구 개발에 상당한 투자를 하며 유전체학 및 신약 개발에 중점을 둔 AI 헬스케어 포트폴리오를 확장했습니다.

한편, Cerner와 Microsoft는 AI를 전자 건강 기록 시스템에 통합하여 데이터 분석 및 환자 관리를 개선하기 위한 제휴를 강화했습니다. Google과 Philips가 효율성을 높이고 비용을 절감할 것으로 예상되는 AI 기술 도입률 증가를 보고함에 따라 시장 가치가 분명히 성장하고 있습니다.

또한 최근 몇 달 동안 Medtronic은 예측 분석 회사 인수를 발표하여 고급 AI 기반 의료 기기로의 전략적 전환을 예고했습니다. 지난 2~3년 동안의 주요 사건은 산업 전반에 걸쳐 진단, 치료 개인화 및 운영 효율성에 대한 AI 애플리케이션의 급증을 반영하며, 이는 전 세계적으로 헬스케어 AI에 대한 강력하고 빠르게 진화하는 환경을 나타냅니다.

업계 뉴스 

pQure.ai: Johnson Johnson Medtech, 폐암 조기 진단 강화 위해 Qure.ai와 파트너십 체결 (2025년 5월)

• 이 파트너십은 AI를 활용하여 폐 질환 조기 진단을 개선하는 것을 목표로 합니다.

pSanofi: 디지털 혁신 및 인공지능 (2025년 6월)

• Sanofi는 연구 개발부터 제조 및 환자 참여에 이르기까지 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션을 구축하고 배포하려는 노력을 강조합니다. "전문가 AI", "간편하게 사용 가능한 AI", "생성 AI"로 AI 활용을 분류하여 발견, 개발 및 제공을 가속화합니다.

pJohnson Johnson: strongJohnson Johnson의 6가지 방법 존슨, AI를 활용하여 의료 발전에 기여 (2024년 10월)

• 존슨앤드존슨(JJ)은 AI를 활용하여 수술실 데이터를 분석하여 효율성을 높이고 학습을 촉진하며, 수술 절차를 개선하고(예: CARTO™ 3 시스템의 딥러닝을 활용한 심장 절제술), 수술 전 계획 수립 및 수술 후 환자 추적을 위한 AI 활용 방안을 모색하는 방법을 자세히 설명합니다.

pcare.ai: 2024 KLAS 신흥 솔루션 Top 20 2024년 11월

• care.ai는 KLAS 신흥 솔루션 Top 20 보고서에 선정되었습니다.

h2헬스케어 인공지능(AI) 시장 세분화 인사이트 h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 적용 전망 ul

• 의료 영상

• 예측 분석

• 로봇 수술

• 임상 시험

• 가상 의료 보조원

h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 기술 전망 ul

• 머신러닝

• 자연어 처리

• 컴퓨터 비전

• 딥 러닝

h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 최종 사용 전망 ul

• 병원

• 제약 기업

• 연구 기관

• 진단 센터

h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 구성 요소 전망 ul

• 소프트웨어

• 하드웨어

• 서비스

h3헬스케어 인공지능(AI) 시장 지역 전망 ul

• 북미

• 유럽

• 남미

• 아시아 태평양

• 중동 및 아프리카