데이터 분석 시장 조사 보고서 – 2030년까지의 글로벌 예측

데이터 분석 시장 개요

2022년 데이터 분석 시장 규모는 551억 달러로 평가되었습니다. 데이터 분석 시장 산업은 2023년 70억 3천만 달러에서 2030년까지 3.034억 달러로 성장하여 예측 기간(2023~2030년) 동안 27.60%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

빅데이터와 예측 분석의 인기가 높아짐에 따라 데이터 분석 시장이 성장하고 있으며 예측 기간 동안 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 트렌드는 최근 몇 년 동안 인기를 얻었으며 코로나19가 발생한 이후 더욱 중요해졌습니다. 이는 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 데이터 분석 시장 규모, 2023~2030년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 분석 업계 뉴스

2023년 3월 3일, 지리공간 정보 전문업체인 Orbital Insight는 AI 기반 지리공간 데이터 분석을 제공하기 위해 Carahsoft Technology Corp.와 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 Carahsoft는 마스터 정부 수집자 역할을 하여 회사의 AI 기반 지리공간 데이터 분석을 공공 부문에서 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. Orbital Insight의 TerraScope는 지리공간 분석을 위한 확장 가능하고 강력한 고성능 환경을 제공합니다.

2023년 3월 2일, Google은 Google Ads의 새로운 분석 사용자 액세스 관리 변경사항을 발표하고 새로운 제품 간 액세스 관리 모델을 도입했습니다. 이 새로운 제품 간 액세스 관리 도구를 사용하면 GA4에서 Google Ads까지 잠재고객을 쉽게 생성하고 적용할 수 있습니다. 이제부터 모든 Google Ads는 

Google Analytics 4 잠재고객 생성 도구를 사용하면 Google Analytics 4 잠재고객을 더 쉽게 만들고 Google Ads 캠페인에 적용할 수 있습니다. 이 모델을 사용하면 Google Analytics 4 속성 관리자가 연결된 Google Ads 계정의 사용자에게 명시적인 권한을 부여할 수 있습니다.

데이터 분석 시장 동향

시장 성장을 촉진하기 위한 예측용 데이터 분석 도구의 적용 확대

무역 시장, 의료 데이터, 연구 분석, 교통 추세 예측 등 예측 및 예측 애플리케이션을 위한 데이터 분석 도구의 사용이 늘어나면서 데이터 분석 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 수요 예측에 데이터 분석을 적용하면 조직이 정보에 근거한 결정을 내리고 수익성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 은행, 전자상거래, IT 서비스 등 정부 기관과 업계에서는 최근 몇 년 동안 빅데이터 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 막대한 투자를 하여 업계 수요를 주도해 왔습니다.

전자상거래 부문은 고객의 전통적인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 이메일 캠페인, 전용 온라인/소셜 미디어 광고, 고객 서비스 분석은 회사의 매출 증대에 가장 중요한 요소입니다. 연결된 장치의 인기가 높아짐에 따라 소매업체는 실시간 소비자 쇼핑 행동 분석에 중점을 둡니다. 실시간 분석 결과는 고객 유지율을 향상시키기 위한 맞춤형 제안을 생성하는 데에도 사용될 수 있습니다. 그러나 데이터 보안에 대한 우려가 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

소셜 미디어 및 텍스트 분석을 포함한 빅 데이터 분석의 최근 혁신으로 인해 많은 새로운 비즈니스 전망이 나타날 것으로 예상됩니다. 또한 많은 기업이 소셜 미디어를 광고 캠페인, 제품 판촉, 이벤트의 주요 소스로 활용하고 있습니다. 소셜 미디어가 기존 광고보다 더 효과적이기 때문입니다. 또한 스마트폰, 태블릿 등 연결된 모바일 장치의 확산과 소셜 미디어 플랫폼 사용자 수의 증가로 인해 소셜 미디어 분석의 확장이 주도되고 있습니다. 조직이 빠르게 운영되어야 하는 비즈니스 환경에서 고객은 끊임없이 변화를 요구합니다.

기업은 고객, 상품, 서비스, 비즈니스 프로세스에 대한 최신 정보를 살펴보는 것 외에도 과거 성과에 대한 과거 데이터를 살펴보고 통찰력을 얻고 과거 추세와 패턴을 발견합니다. 비즈니스 분석 소프트웨어 및 솔루션은 이러한 패턴을 연구하고, 새로운 비즈니스 기회를 식별하고, 최신 통찰력을 기반으로 전략을 개발하기 위해 여러 산업 전반에 걸쳐 채택되었습니다. 이를 통해 빅데이터 시장 확대가 더욱 가속화될 것으로 예상된다. 따라서 데이터 분석 시장은 최근 몇 년 동안 CAGR이 증가하고 있습니다. 이는 데이터 분석 시장 수익 성장을 이끄는 필수 요소입니다.

데이터 분석 시장 부문 통찰력

데이터 분석 유형 통계

유형에 따라 데이터 분석 시장 세분화에는 예측 분석, 처방 분석, 설명 분석 및 고객 분석이 포함됩니다. 예측 분석 부문은 2022년에 대부분의 점유율을 차지하여 데이터 분석 시장 수익의 대부분을 차지했습니다. 이 부문의 확대는 소셜 미디어 사이트의 사용 증가와 대량의 데이터를 생성하는 가상 비즈니스의 증가에 기인합니다. 또한 SaaS 기반 데이터 분석의 발전은 자동화된 설치를 단순화하고 셀프 서비스 패러다임을 사용하여 강력한 분석 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다. 빅 데이터 솔루션 제공업체는 증가하는 빅 데이터 분석 솔루션 수요를 충족하기 위해 경쟁 우위를 확보하기 위해 클라우드 기술에 대한 지출을 늘려야 한다는 요구를 받아왔습니다.

데이터 분석 솔루션 통찰력

이 솔루션은 데이터 분석 시장 데이터를 데이터 관리, 사기 및amp; 보안 인텔리전스, 데이터 마이닝 및 데이터 모니터링. 사기 & 보안 인텔리전스는 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 부문의 성장은 사기 거래를 식별하고 프로세스를 최적화하며 데이터 위험을 해결하기 위해 고급 분석 채택이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 또한 고객 데이터베이스에 대한 지속적인 액세스, 안전한 거래 및 향상된 고객 경험을 지원하기 위해 BI 소프트웨어 배포를 늘리면 예측 기간 동안 이 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

그림 2: 솔루션별 데이터 분석 시장, 2022년 & 2030년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 분석 애플리케이션 인사이트

데이터 분석 산업은 애플리케이션을 기반으로 ERP(Enterprise Resource Planning), 공급망 관리, 인적 자원 관리, 데이터베이스 관리로 분류됩니다. 데이터베이스 관리는 기업이 각 고객의 요구 사항에 맞게 서비스를 개인화하고 가장 가치 있는 고객을 식별할 수 있도록 해주기 때문에 데이터 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.

데이터 분석 배포 통찰력

데이터 분석 산업은 배포를 기준으로 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 더 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 설치를 통해 기업은 IT 인프라를 맞춤화하는 방식을 보다 효과적으로 제어할 수 있어 네트워크 의존도를 줄이고 중요한 회사 정보를 도난 및 사기로부터 보호할 수 있습니다. 이러한 이점은 대기업이 온프레미스 배포를 선택하도록 설득할 것으로 예상됩니다.

데이터 분석 지역 통찰력

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 2022년에 252억 달러 규모를 차지했던 북미 데이터 분석 시장은 주요 지역 플레이어의 존재와 기술 발전으로 인해 연구 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. Walmart 및 eBay와 같은 일부 주요 전자 상거래 거대 기업이 지원하는 Hadoop 아키텍처를 사용함에 따라 빅 데이터에 예측 분석을 채택하면 이 지역의 데이터 분석 시장 가치 증가에 기여합니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 데이터 분석 시장 점유율(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽의 데이터 분석 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽은 유럽 조직의 상당한 투자와 관심으로 이익을 얻습니다. 또한 비즈니스 수행에 있어 데이터 기반 접근 방식을 채택하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 영국은 규정 분석에 대한 국가의 높은 투자 덕분에 시장을 선도하는 경제입니다. 영국에 이어 두 번째로 큰 데이터 분석 시장인 독일이 그 뒤를 이었습니다. 또한 영국은 시장 성장의 이점에 대한 인식이 높아지면서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 또한 독일 데이터 분석 시장은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 영국 데이터 분석 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 데이터 분석 시장은 BFSI, IT, 통신, 소매, 의료, 식품 및 산업 분야의 높은 수요로 인해 2022년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 음료 및 정부 부문. 다른 요인으로는 중국 및 인도와 같은 국가의 기술 지출 증가와 산업 전반에 걸쳐 비용 효율적인 고급 분석 소프트웨어 및 서비스에 대한 수요가 있습니다. 또한 중국 데이터 분석(China Data Analytics)이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 인도 데이터 분석(Indian Data Analytics) 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

데이터 분석 주요 시장 참가자 & 경쟁 통찰력

주요 시장 참가자들은 유형 라인을 늘리기 위해 R&D에 많은 비용을 지출하고 있으며 이는 데이터 분석 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 시장 참가자들은 새로운 유형 출시, 계약 계약, 인수 합병, 투자 증가, 다른 조직과의 협력과 같은 주요 시장 개발을 통해 전 세계적으로 입지를 확장하기 위해 다양한 전략적 계획을 취하고 있습니다. 데이터 분석 업계의 경쟁업체는 경쟁이 점점 더 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하기 위해 비용 효율적인 항목을 제공해야 합니다.

운영비 절감을 위해 현지에서 제조하는 것은 제조업체가 선호하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다.고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확장하기 위해 데이터 분석 업계에 진출합니다. 데이터 분석 산업은 최근 몇 년 동안 의학에 가장 중요한 이점을 제공했습니다. 데이터 분석 시장에서는 IBM Corporation(미국), Microsoft(미국), Oracle(미국), SAP SE(독일), Amazon Web Services Inc.(미국) 등 주요 업체들이 연구 개발 활동에 투자하여 시장 수요 확대에 노력하고 있습니다.

Big Blue라는 별명을 가진 IBM(International Business Machines Corporation)은 뉴욕 아몽크에 본사를 두고 175개국 이상에서 사업을 운영하고 있는 미국의 다국적 기술 기업입니다. 컴퓨터 하드웨어, 미들웨어 및 소프트웨어에 중점을 두고 메인프레임 컴퓨팅부터 나노기술까지 다양한 분야에서 호스팅 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. IBM은 12개 이상의 국가에 19개의 연구 기관을 보유한 세계 최대의 산업 연구 기관이며, 1993년부터 2021년까지 29년 연속 기업의 연간 미국 특허 최다 기록을 보유하고 있습니다.

또한 Microsoft Corporation은 미국 워싱턴 주 레드몬드에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 회사입니다. Microsoft는 소프트웨어 제품, Windows 운영 체제 제품군, Microsoft Office 제품군, Internet Explorer 및 Edge 웹 브라우저로 가장 잘 알려져 있습니다. 주력 하드웨어 제품은 Xbox 비디오 게임 콘솔과 Microsoft Surface 터치스크린 개인용 컴퓨터 제품군입니다. Microsoft는 미국 총 매출 기준으로 2020년 Fortune 500대 기업에서 21위를 차지했습니다. 2019년 현재 매출 기준으로 세계 최대의 소프트웨어 제조업체입니다. 알파벳(구글), 아마존, 애플, 메타와 함께 미국 5대 정보 기술 기업 중 하나입니다.

데이터 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

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IBM Corporation(미국)


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SAP SE(독일)


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Microsoft(미국)


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Tableau 소프트웨어 LLC. (미국)


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Oracle(미국)


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Amazon Web Services Inc.(미국)


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SiSense Inc(미국)


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Zoho Corporation Pvt. Ltd.(인도)


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ThoughtSpot Inc.(미국)


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뮤 시그마(미국)


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Looker Data Sciences Inc.(미국)


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Datameer Inc.(미국) 등

데이터 분석 산업 발전

• 2023년 9월 – Oracle Fusion Data Intelligence Platform은 Oracle이 도입한 데이터, 분석, AI를 위한 새롭고 혁신적인 플랫폼입니다. 이 기능을 통해 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션 사용자는 판단과 조치를 데이터 분석에서 얻은 통찰력과 결합하여 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.


• 2023년 8월 – 인공 지능을 통한 공간 및 공기 센서 데이터 분석에 중점을 두는 신생 기업 Synthetic은 최근 5년간의 협력을 통해 Microsoft와 계약을 체결했습니다. RAIC(Rapid Automated Image Categorization)로 알려진 AI 도구는 Synthetic의 Microsoft Azure 클라우드 생태계를 사용하여 만들어졌습니다. 이 시나리오에서 Microsoft는 Synthetaic에 약 백만 시간에 달하는 충분한 클라우드 컴퓨팅 리소스의 가용성을 제공했습니다.


• 2023년 5월 – Microsoft는 Microsoft Fabric이라는 새로운 데이터 및 분석 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 OneLake라는 멀티 클라우드 데이터 레이크와 임베디드 SaaS를 제공합니다. Fabric은 비즈니스 조직의 모든 분석 요구 사항을 충족하는 강력한 분석 솔루션입니다. Fabric의 데이터는 사용하기 쉬운 데이터 허브에 유능하고 효과적인 배열로 제공되며 효과적인 공유, 검색, 규정 준수 및 거버넌스를 위해 자동으로 분류됩니다.


• 2023년 2월 - 최근 보고서에 따르면 IBM은 NASA Marshall Space Flight Center와 함께 IBM 인공 지능 기술을 활용하여 NASA가 보유하고 있는 광범위한 지리 공간 및 지구 과학 데이터 내에서 중요한 혁신을 달성하는 데 도움이 되는 파트너십을 최근 발표했습니다. 이번 협력에서는 처음으로 기초 모델 AI를 통합한 컴퓨터 비전 기술이 NASA 지구 관측 위성에서 나오는 데이터에 적용됩니다.


• 2023년 5월 - 회사 사이트에서 가져온 보고서에서 IBM Databricks는 다양한 AI 기반 모델을 제공합니다. 최근 샌프란시스코에 본사를 둔 미국 회사인 Databricks가 이스라엘에 첫 번째 사무실을 개설한 것으로 알려졌습니다. 사무실은 또한 회사가 이 지역에서 사업을 발전시키는 데 도움을 줄 수 있으며 현지에서 사용할 수 있는 숙련된 잠재적 인적 자원을 활용할 수도 있습니다.


• 2023년 5월: Dell Technologies는 데이터 분석을 개선하기 위해 NeuroBlade와 파트너십을 맺었습니다. 이 솔루션은 높은 처리량의 데이터 분석 워크로드 지원에 대해 업계에서 테스트를 거친 최초의 프로세서의 보안, 안정성 및 아키텍처를 고객에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 파트너십을 통해 NeuroBlade는 시장 전략을 강화하고 더욱 발전된 솔루션 개발에 대한 수요를 늘립니다.


• 2023년 1월: Atos는 BullSequanaXH2000 서버를 기반으로 하는 새로운 고성능 컴퓨팅 클러스터와 5년간의 유지 관리 서비스를 제공하기 위해 오스트리아의 AVL List GmbH에서 선택했다고 발표했습니다. 자동차 산업의 개발 및 테스트를 위한 모빌리티 기술 제공업체라는 점에서 이러한 의미는 에너지 소비에 최적화된 Atos More Complex and Powerful Simulations의 슈퍼컴퓨터를 활용한다는 것입니다.

데이터 분석 시장 세분화

데이터 분석 유형 전망

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예측 분석


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처방적 분석


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설명적 분석


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고객 분석

데이터 분석 솔루션 전망

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데이터 관리


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사기 및 사기 보안 인텔리전스


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데이터 마이닝


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데이터 모니터링

데이터 분석 애플리케이션 전망

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기업 자원 계획


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공급망 관리


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인사 관리


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데이터베이스 관리

데이터 분석 배포 전망

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클라우드


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온프레미스

데이터 분석 지역 전망