US Generative AI in Data Analytics Market

데이터 분석 시장 개요

h2데이터 분석 시장 규모는 2022년 551억 달러로 평가되었습니다. 데이터 분석 시장 규모는 2023년 70억 3천만 달러에서 2030년 3,034억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2023년~2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 27.60%에 달할 것으로 예상됩니다. p빅데이터와 예측 분석의 인기가 높아짐에 따라 데이터 분석 시장도 성장하고 있으며, 예측 기간 동안에도 지속적인 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 트렌드는 최근 몇 년 동안 인기를 얻었으며, COVID-19 발생 이후 더욱 중요해졌습니다. 이는 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 데이터 분석 시장 규모, 2023-2030년(10억 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 분석 업계 뉴스

p2023년 3월 3일, 공간 정보 전문 기업인 Orbital Insight는 Carahsoft Technology Corp.와 AI 기반 공간 데이터 분석을 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 Carahsoft는 주요 정부 애그리게이터 역할을 수행하여 AI 기반 지리공간 데이터 분석을 공공 부문에 손쉽게 제공할 수 있게 됩니다. Orbital Insight의 TerraScope는 지리공간 분석을 위한 확장 가능하고 강력하며 고성능 환경을 제공합니다.

2023년 3월 2일, Google은 Google Ads의 새로운 애널리틱스 사용자 액세스 관리 변경 사항을 발표하고 새로운 제품 간 액세스 관리 모델을 도입했습니다. 이 새로운 제품 간 액세스 관리 도구를 사용하면 GA4에서 Google Ads로 잠재고객을 쉽게 생성하고 적용할 수 있습니다. 이제 모든 Google Ads는 

Google 애널리틱스 4 잠재고객 생성 도구와 통합되어 Google 애널리틱스 4 잠재고객을 Google Ads 캠페인에 더욱 쉽게 생성하고 적용할 수 있습니다. 이 모델을 통해 Google 애널리틱스 4 속성 관리자는 연결된 Google Ads 계정의 사용자에게 명시적인 권한을 부여할 수 있습니다.

데이터 분석 시장 동향

p시장 성장을 촉진하기 위한 예측용 데이터 분석 도구 활용 증가

무역 시장, 의료 데이터, 연구 분석, 트래픽 추세 예측과 같은 예측 및 예측 애플리케이션에 대한 데이터 분석 도구 사용 증가는 데이터 분석 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 수요 예측에 데이터 분석을 적용하면 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 수익성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 정부 기관과 은행, 전자상거래, IT 서비스 등의 산업은 빅데이터 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 막대한 투자를 해왔으며, 이는 업계 수요를 견인하고 있습니다.

전자상거래 부문은 고객의 기존 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 이메일 캠페인, 전담 온라인/소셜 미디어 광고, 고객 서비스 분석은 기업 매출 증대에 가장 중요한 요소입니다. 커넥티드 기기의 인기가 높아짐에 따라 소매업체는 실시간 소비자 쇼핑 행동 분석에 집중하고 있습니다. 실시간 분석 결과는 고객 유지율을 높이기 위한 맞춤형 제안을 만드는 데에도 활용될 수 있습니다. 하지만 데이터 보안 문제가 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

소셜 미디어 및 텍스트 분석을 포함한 빅 데이터 분석 분야의 최근 획기적 발전으로 인해 많은 새로운 사업 전망이 기대됩니다. 또한, 많은 기업이 소셜 미디어를 광고 캠페인, 제품 홍보 및 이벤트의 주요 소스로 활용하고 있는데, 이는 소셜 미디어가 기존 광고보다 효과적이기 때문입니다. 더 나아가, 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 기기의 확산과 소셜 미디어 플랫폼 사용자 수의 증가는 소셜 미디어 분석의 확장을 촉진하고 있습니다. 기업이 신속하게 운영해야 하는 비즈니스 환경에서 고객의 요구는 끊임없이 변화합니다.

기업은 고객, 상품, 서비스 및 비즈니스 프로세스에 대한 최신 정보를 확인하는 것 외에도 과거 실적에 대한 과거 데이터를 분석하여 통찰력을 얻고 과거의 추세와 패턴을 파악합니다. 비즈니스 분석 소프트웨어와 솔루션은 이러한 패턴을 연구하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴하며, 최신 인사이트를 기반으로 전략을 개발하기 위해 여러 산업에서 채택되어 왔습니다. 이는 빅데이터 시장의 확장을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 따라서 데이터 분석 시장 CAGR은 최근 몇 년간 증가해 왔습니다. 이는 데이터 분석 시장 매출 성장을 견인하는 필수 요소입니다.

데이터 분석 시장 부문 인사이트

h4데이터 분석 유형 인사이트 p유형을 기준으로 데이터 분석 시장 세분화에는 예측 분석, 처방 분석, 설명 분석, 고객 분석이 포함됩니다. 예측 분석 부문은 2022년에 시장 점유율 과반수를 차지하며 데이터 분석 시장 매출의 대부분을 차지했습니다. 이 부문의 확장은 소셜 미디어 사이트 사용 증가와 방대한 데이터를 생성하는 가상 비즈니스의 성장에 기인합니다. 또한, SaaS 기반 데이터 분석의 발전은 자동화된 설치를 간소화하고 셀프 서비스 패러다임을 활용하여 강력한 분석 모델을 구축하는 데 도움이 됩니다. 빅데이터 솔루션 제공업체는 증가하는 빅데이터 분석 솔루션 수요에 대응하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 클라우드 기술에 대한 투자를 늘려야 한다는 주장이 제기되었습니다.

데이터 분석 솔루션 인사이트

p이 솔루션은 데이터 분석 시장을 데이터 관리, 사기 및 보안 인텔리전스, 데이터 마이닝, 데이터 모니터링으로 세분화했습니다. 사기 및 보안 인텔리전스는 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 부문의 성장은 사기 거래 식별, 프로세스 최적화, 데이터 위험 해결을 위한 고급 분석 도입 증가에 기인합니다. 또한, 고객 데이터베이스에 대한 지속적인 접근, 안전한 거래, 향상된 고객 경험을 제공하기 위한 BI 소프트웨어 구축 증가 또한 예측 기간 동안 이 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

그림 2: 솔루션별 데이터 분석 시장, 2022년 및 2030년(10억 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

데이터 분석 애플리케이션 인사이트

p데이터 분석 산업은 애플리케이션 기반으로 기업 자원 계획(ERP), 공급망 관리(SCM), 인적 자원 관리(HRM), 데이터베이스 관리로 세분화되었습니다. 데이터베이스 관리는 이러한 기업들이 각 고객의 요구에 맞춰 서비스를 맞춤화하고 가장 가치 있는 고객을 파악할 수 있도록 해주기 때문에 데이터 분석 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다.

데이터 분석 배포 인사이트

p배포를 기준으로 데이터 분석 산업은 클라우드 및 온프레미스로 세분화되었습니다. 온프레미스 부문은 더 높은 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 설치는 기업이 IT 인프라를 맞춤 설정하는 방식에 대한 통제력을 강화하여 네트워크 의존도를 줄이고 민감한 회사 정보를 도난 및 사기로부터 보호할 수 있도록 합니다. 이러한 장점 덕분에 대기업들이 온프레미스 구축을 선택하게 될 것으로 예상됩니다.

데이터 분석 지역별 인사이트

p이 연구는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 지역별 시장 인사이트를 제공합니다. 2022년 252억 달러 규모였던 북미 데이터 분석 시장은 주요 지역 업체들의 입지와 기술 발전에 힘입어 연구 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 월마트와 이베이와 같은 일부 주요 전자상거래 대기업은 빅데이터에서 예측 분석을 지원하는 Hadoop 아키텍처로 채택하여 이 지역의 데이터 분석 시장 가치 증가에 기여하고 있습니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국, 브라질입니다.

그림 3: 지역별 데이터 분석 시장 점유율 2022(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

유럽의 데이터 분석 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지합니다. 유럽은 유럽 기업들의 상당한 투자와 관심으로 수혜를 받고 있습니다. 또한, 기업들은 데이터 기반 접근 방식을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 영국은 처방적 분석에 대한 높은 투자로 인해 이 시장을 선도하는 국가입니다. 그 뒤를 이어 독일이 영국에 이어 두 번째로 큰 데이터 분석 시장입니다. 또한, 영국은 시장 성장의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 또한, 독일 데이터 분석 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 영국 데이터 분석 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 데이터 분석 시장은 BFSI, IT, 통신, 소매, 의료, 식음료 및 정부 부문의 높은 수요로 인해 2022년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 다른 요인으로는 중국 및 인도와 같은 국가의 기술 지출 증가와 산업 전반에 걸친 비용 효율적인 고급 분석 소프트웨어 및 서비스에 대한 수요가 있습니다. 또한, 중국 데이터 분석 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 인도 데이터 분석 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

데이터 분석 주요 시장 참여자 및 경쟁 통찰력

p주요 시장 참여자들은 유형 라인을 늘리기 위해 RD에 많은 비용을 투자하고 있으며, 이는 데이터 분석 시장의 더욱 큰 성장에 기여할 것입니다. 시장 참여자들은 전 세계 시장 점유율을 확대하기 위해 다양한 전략적 이니셔티브를 추진하고 있으며, 주요 시장 동향으로는 신제품 출시, 계약 체결, 인수합병, 투자 확대, 타 기관과의 협력 등이 있습니다. 데이터 분석 업계의 경쟁사들은 경쟁이 치열해지고 성장하는 시장 환경에서 사업을 확장하고 생존하기 위해 비용 효율적인 제품을 제공해야 합니다. 운영 비용 절감을 위한 현지 생산은 제조업체가 데이터 분석 업계에서 고객에게 혜택을 제공하고 시장 영역을 확대하기 위해 채택하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다. 데이터 분석 산업은 최근 몇 년간 의료 분야에 가장 큰 이점을 제공해 왔습니다. 데이터 분석 시장에서 IBM(미국), Microsoft(미국), Oracle(미국), SAP SE(독일), Amazon Web Services(미국) 등 주요 기업들은 연구 개발 활동에 투자하여 시장 수요를 확대하기 위해 노력하고 있습니다.

International Business Machines Corporation(IBM), 일명 빅 블루(Big Blue)는 미국 뉴욕주 아몽크에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 기업으로, 175개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. IBM은 컴퓨터 하드웨어, 미들웨어, 소프트웨어에 중점을 두고 있으며 메인프레임 컴퓨팅부터 나노기술에 이르는 다양한 분야에서 호스팅 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. IBM은 12개국 이상에 19개의 연구 기관을 운영하는 세계 최대 규모의 산업 연구 기관으로, 1993년부터 2021년까지 29년 연속으로 미국 특허 출원 건수가 가장 많은 기업으로 기록을 보유하고 있습니다.

또한, Microsoft Corporation은 미국 워싱턴주 레드먼드에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 기업입니다. Microsoft는 소프트웨어 제품, Windows 운영 체제 제품군, Microsoft Office 제품군, 그리고 Internet Explorer와 Edge 웹 브라우저로 가장 잘 알려져 있습니다. 주력 하드웨어 제품으로는 Xbox 비디오 게임 콘솔과 Microsoft Surface 터치스크린 개인용 컴퓨터 제품군이 있습니다. 마이크로소프트는 2020년 포춘 500대 기업 중 미국 총 매출 기준 21위를 차지했으며, 2019년 기준으로 매출 기준 세계 최대 소프트웨어 제조업체입니다. IBM은 알파벳(구글), 아마존, 애플, 메타와 함께 미국에서 가장 중요한 5대 정보 기술 기업 중 하나입니다.

데이터 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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• IBM Corporation (미국)

• SAP SE (독일)

• Microsoft (미국)

• Tableau Software LLC. (미국)

• 오라클 (미국)

• Amazon Web Services Inc. (미국)

• SiSense Inc (미국)

• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (인도)

• ThoughtSpot Inc. (미국)

• Mu Sigma (미국)

• Looker Data Sciences Inc. (미국)

• Datameer Inc. (미국) 외 다수

h3데이터 분석 산업 동향 ul

• 2023년 9월 – Oracle Fusion Data Intelligence Platform은 Oracle이 출시한 데이터, 분석 및 AI를 위한 혁신적인 새로운 플랫폼입니다. 이 기능을 통해 Oracle Fusion Cloud Applications 사용자는 판단 및 조치를 데이터 분석에서 얻은 인사이트와 결합하여 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

• 2023년 8월 – 인공지능을 통한 우주 및 항공 센서 데이터 분석에 중점을 둔 스타트업 Synthetic은 최근 Microsoft와 5년간의 협력 계약을 체결했습니다. RAIC(Rapid Automatic Image Categorization)라는 AI 도구는 Synthetic이 Microsoft Azure 클라우드 생태계를 활용하여 개발했습니다. 이 시나리오에서 Microsoft는 Synthetaic에 약 100만 시간에 달하는 충분한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 제공했습니다.

• 2023년 5월 – Microsoft는 Microsoft Fabric이라는 새로운 데이터 및 분석 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 OneLake라는 멀티 클라우드 데이터 레이크와 임베디드 SaaS를 제공합니다. Fabric은 비즈니스 조직의 모든 분석 요구를 충족하는 강력한 분석 솔루션입니다. Fabric의 데이터는 사용하기 쉬운 데이터 허브에 효율적이고 효과적으로 정리되어 제공되며, 효과적인 공유, 검색, 규정 준수 및 거버넌스를 위해 자동으로 카탈로그화됩니다.

• 2023년 2월 - 최근 보고서에 따르면 IBM은 NASA 마셜 우주 비행 센터와 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 IBM 인공지능 기술을 활용하여 NASA가 보유한 광범위한 지리공간 및 지구과학 데이터에서 중요한 혁신을 달성하는 데 기여할 것입니다. 이 협력을 통해 NASA 지구 관측 위성에서 수집된 데이터에 최초로 기초 모델 AI를 통합한 컴퓨터 비전 기술이 적용될 예정입니다.

• 2023년 5월 - IBM Databricks는 회사 웹사이트에서 발췌한 보고서에 따르면 다양한 AI 기반 모델을 제공합니다. 최근 샌프란시스코에 본사를 둔 미국 기업인 Databricks가 이스라엘에 첫 지사를 열었다고 보도되었습니다. 이 사무실은 또한 회사가 이 지역에서 사업을 발전시키고 현지에서 활용 가능한 숙련된 잠재적 인력을 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

• 2023년 5월: Dell Technologies는 NeuroBlade와 파트너십을 맺고 데이터 분석 기능을 개선했습니다. 이 솔루션은 고객에게 보안, 안정성, 그리고 고처리량 데이터 분석 워크로드를 지원하는 업계 최초의 프로세서 아키텍처를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십을 통해 NeuroBlade는 시장 전략을 강화하고 더욱 발전된 솔루션 개발에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

• 2023년 1월: Atos는 오스트리아 AVL List GmbH로부터 BullSequanaXH2000 서버 기반의 새로운 고성능 컴퓨팅 클러스터와 5년간의 유지보수 서비스를 제공받는 파트너로 선정되었다고 발표했습니다. 자동차 산업의 개발 및 테스트를 위한 모빌리티 기술 공급업체인 이 회사는 에너지 소비에 최적화된 Atos의 더욱 복잡하고 강력한 시뮬레이션 슈퍼컴퓨터를 활용할 것입니다.

h3데이터 분석 시장 세분화 h4데이터 분석 유형 전망 ul

• 예측 분석

• 처방 분석

• 설명 분석

• 고객 분석

h4데이터 분석 솔루션 전망 ul

• 데이터 관리

• 사기 및 보안 인텔리전스

• 데이터 마이닝

• 데이터 모니터링

h4데이터 분석 애플리케이션 전망 ul

• 전사적 자원 관리

• 공급망 관리

• 인사 관리

• 데이터베이스 관리

h4데이터 분석 배포 Outlook ul

• 클라우드

• 온프레미스

h4데이터 분석 지역별 전망 ul

• 북부 미국

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  미국

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캐나다

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유럽

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프랑스

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