米国の機械学習市場

機械学習市場の概要

機械学習市場は、2023 年から 2032 年の予測期間中に CAGR 32.8% で成長し、2022 年の 38 億 7.100 万米ドルから 2032 年までに 498 億 7.500 万米ドルに達すると予想されています。テクノロジーと自動化の導入の増加が、機械学習市場の成長を促進します。本質的なメリットを備えたクラウドベースのプラットフォームの採用を増やすことで、市場のさらなる成長を目指します。

さらに、AI 内蔵プロセッサ、ネットワーキング システム、統合メモリ システムは、市場シェアに対する需要の増大に貢献しています。技術の進歩により AI アプリケーションと機械学習の使用が増加し、それが機械学習市場の成長の発展に主に貢献しています。

機械学習のアルゴリズム、技術、フレームワークは、世界市場が複雑な問題を迅速に解決するのに役立ちます。さらに、最も多くの企業や業界が、作業負荷を軽減するための新しいアイデアや技術の開発を計画しています。これは機械学習製造ビジネスの発展と成長につながります。これらの成長する重要な要因とは別に、いくつかの欠点が市場の衰退につながります。ただし、これらの課題を克服するために、市場は予測期間中にチャンスを得るでしょう。

図 1: 機械学習市場規模、2023 ～ 2032 年 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

新型コロナウイルス感染症 19 の分析

他の業界と同様に、新型コロナウイルス感染症の状況は機械学習業界にも影響を与えています。厳しい状況と不確実な内訳にもかかわらず、一部の業界はパンデミック下でも成長を続けています。機械学習市場は依然として安定しており、新型コロナウイルス感染症 19 の発生時にはプラスの成長と機会がありました。他の業界と比較して、機械学習の世界市場は若干の影響を受けました。

自動化の開発と技術の進歩により、世界の機械学習 (ML) 市場の成長は停滞しました。幅広い中古機械とリモートワーク用のスマートフォンが市場のプラスの上昇につながります。いくつかの業界が新しいテクノロジーで機械学習システムを使用し、市場の進歩を支えました。

• 2020 年 6 月、DeCapprio らは、は、まだ初期段階にあった新型コロナウイルス感染症のパンデミックに関するリスク研究を発表した。報告書では、DeCapprio et al.機械学習を使用してコロナウイルスの初期脆弱性指数を構築したと述べた。同研究所はさらに、進行中の研究からより多くのデータと結果が利用可能になるにつれて、感染リスクの予測における ML のより実践的な応用が可能になるだろうと述べています。


• 新型コロナウイルス感染症に特化した多くの機械学習研究が実施され、発表されていますが、ML テクノロジーは多くの分野でリスクを予測する上で非常に貴重であることが証明されています。特に医療リスクに関しては、機械学習は感染リスク、重症度リスク、転帰リスクという 3 種類のリスクの予測に役立ちます。デカプリオら。機械学習を関連分野でどのように活用し、新型コロナウイルス感染症のリスク予測に役立てるかを探るために研究を続けることを確認した。

市場動向

市場ダイナミクスは、業界が世界の機械学習市場で生き残るのに役立つ重要な要素です。これは、市場を成長の推進に導き、課題、制約に直面し、機会を克服し、その他の有益な要因に導くすべての要因を示しています。ここでは、それらすべてについて 1 つずつ詳しく説明します。

ドライバー

機械学習市場の世界的な成長を促進する要因はいくつかあると予測されます。市場を牽引する主な要因は、予測期間中のテクノロジーと自動化の使用の増加です。  主要な要因のほかに、他にもいくつか要因があります。これらは、メディアとエンターテイメント、自動車、IT と電気通信、教育、その他の政府部門と非政府部門の分野における機械学習のニーズです。

さらに、近年は多くのテクノロジー産業が発展しています。現在、AI システムが組み込まれたテクノロジーが登場しており、機械学習市場分析でも成長を示しています。

• 2022 年 10 月 28 日、Bharat Electronics (BEL) は、Meslova と製品および製品の開発に関する契約を締結したと発表しました。人工知能と機械学習のサービス 軍隊向けの防空 (AD) システムとプラットフォームを開発するため。 Meslova はドメイン固有の製品とサービスを開発しています。一部の最大規模の政府や企業向けの AI を使用したアプリケーション。

この覚書により、両社は互いの補完的な強みと利益を活用できるようになります。さまざまな製品を開発および導入する能力と、軍隊向けの AD システムおよびテクノロジーのサービス、組み込みおよびAI と ML の統合。 

機会

新型コロナウイルス感染症の状況下、業界や組織はほぼすべての地域でリモートワークや在宅勤務を利用していました。機械、スマートフォン、その他のテクノロジー機器の使用が増加しました。学校、大学、政府、非政府部門は、AI システムで開発されたマシンの使用に取り組んでいます。

したがって、機械学習に伴うテクノロジーの需要は高く、機械学習市場予測レポートによると、今後さらに増加するでしょう。組織やその他の組織セクターは、世界市場に利益をもたらすために A ベースのテクノロジーの構築により多くの投資を行っています。これらは、2032 年の予測期間中に注目すべき主要な機械学習市場の機会です。

拘束

世界の機械学習 (ML) 市場の成長と台頭にもかかわらず、いくつかの制約が世界中で市場の成長率を妨げています。世界市場における熟練した経験豊富な従業員の不足は、市場の成長における欠点の原因となる主要な抑制要因です。さらに、ネットワークハードウェアの問題、デリケートなデータセキュリティ、アルゴリズムの倫理的申し立てが、機械学習市場の成長の妨げとなっています。しかし、世界市場はこれらの制約を克服し、効率的に成長することを目指しています。

課題

機械学習市場の世界的な成長には、いくつかの課題が現れています。技術の進歩と自動化技術に対する需要の高まりにより、機械学習システムの需要が高まっています。さらに、クラウドベースのプラットフォームとサービスを広く受け入れたいという需要の高まりは、世界の成長にプラスの影響を与えています。しかし、より熟練した従業員の不在と資金不足により、すべての要求を満たすことができないことが判明しました。  

累積成長分析

機械学習システムとその世界中での幅広い受け入れは、市場のプラスの成長をもたらしました。近年、AI ベースのプラットフォームの使用が増加しており、機械学習市場予測によると、将来的にはさらに増加すると予想されます。市場シェアは、年間複利成長率が 42.08% 増加し、38 億 6,000 万米ドルに達すると推定されています。ただし、CAGR は、課題や機会に応じて、将来的に減少または増加する可能性があります。  

バリュー チェーン分析

世界中でテクノロジー産業や組織が増加するにつれ、機械学習システムの需要が高まっています。予測によると、いくつかの要因が市場の需要を押し上げています。市場の成長を加速する要因に加えて、他のいくつかの要因も市場の衰退につながります。ただし、将来的には成長する可能性が高く、予測期間中に市場はさらに上昇すると推定されています。  この増加により、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に市場が被った損失のバランスが保たれます。

セグメントの概要

機械学習市場はさらにカテゴリに分類されており、サブセグメントとともに以下で説明します。これらは主に、サービス、コンポーネント、業種、エンドユーザー、地理的地域の 5 つのセグメントに分かれています。

サービス別

• プロフェッショナル サービス


• 管理サービス

コンポーネント別

• ハードウェア


• ソフトウェア

業種別

• 政府と防衛


• 自動車


• メディアとエンターテイメント


• BFSI


• 通信


• 小売および電子商取引


• 教育


• ヘルスケア


• ライフサイエンス

エンドユーザーによる

• 大企業


• 小規模企業


• 中規模企業

地理的地域別

• 北米


• ヨーロッパ


• アジア太平洋


• ラテンアメリカ


• 中東とアフリカ


• 世界のその他の地域

2022 年 5 月 11 日、The Academy (米国健康管理アカデミー) とマイクロソフト社のニュアンスは、AI コラボレーションを開始するための提携を発表し、主要な医療システム幹部を結集させ、将来を見据えた人工知能と機械学習アルゴリズムの展開を実現しました。医療分野で AI および ML テクノロジーを使用すると、臨床上の意思決定、従業員のサポート、計画、患者エクスペリエンス、および全体的なビジネス戦略に役立ちます。 

アカデミーとニュアンスは、AI と ML のイノベーションを通じて市場原理を中心とした新しい取り組みを生み出すことを目指しています。米国のリーディング ヘルス システムズ (LHS) の上級リーダーによる AI コラボレーションは、これらのテクノロジーを臨床および医療分野に展開するのに役立ちます。運用設定と将来のユースケースの計画。

地域の分析情報

地域ごとに、機械学習市場は北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋などの地理的分布をカバーしています。これらすべての地域の中で、北米が予測期間中に最も支配的な地域であると推定されます。これは、研究開発部門における新しいアイデアや先進技術とともに、先進国が関与しているためです。

予測によると、アジア太平洋地域の年平均成長率は上昇すると推定されています。 CAGR 推定がこのように増加している唯一の理由は、awa です。ビジネスの生産性に関してアジア太平洋地域の業界間での評価が高まっています。アジアの機械学習サービスは、経験豊富な機械学習の熟練度を提供しており、世界中で最も潜在的な地域として機能します。

• 2022 年 10 月 26 日、大手テクノロジー企業であるオートフィル (日本) は、ビジョン テクノロジーと多感覚データ フュージョンを組み合わせ、AI とセンサー フュージョンを使用して車両検査プロセスを改善するソリューションの開発を発表しました。機械学習（ML）と AI は、時間もコストもかかる煩雑な車両検査プロセスを支援するために導入されています。


• これらの危機に対処するために、AI と ML を活用したデジタル ソリューションが自動車業界に導入されることが増えています。 AutoFill は、同社のソリューションを運用プロセスに組み込んで異常を特定し、検査の精度を高め、さらなる効率化と安全性の向上を確保できると述べています。コストの削減。

競争環境

機械学習市場は、世界のすべての地域で急速な成長を示しています。近年、いくつかの業界が市場に参入し、世界中でより良いアメニティを提供するために新しいテクノロジーや技術を提供しています。しかし、いくつかの機械学習市場の主要企業は好調を維持しており、世界中でこの分野の市場の成長に貢献しています。革新的なアイデアやサービスで市場にサービスを提供している主な主要企業は次のとおりです。

• Microsoft Corporation (米国)


• Google (米国)


• Amazon.com (米国)


• インテル コーポレーション (米国)


• Facebook Inc (米国)


• IBM Corporation (米国)


• Baidu Inc (中国)


• Wipro Limited (米国)


• ニュアンス コミュニケーションズ (米国)


• Cisco Systems, Inc (米国)


• Apple Inc (米国)

機械学習市場の業界ニュース

レポートの概要

レポートの詳細

• 過去の期間: 2018 ～ 2021 年


• 基準年: 2021


• 予測期間: 2022 ～ 2032 年

地理的分布

北アメリカ

ラテンアメリカ

ヨーロッパ

中東とアフリカ

アジア太平洋

世界のその他の地域