US Healthcare Artificial Intelligence Market

ヘルスケア人工知能 (AI) 市場の概要

pMRFR の分析によると、ヘルスケア人工知能 (AI) 市場規模は 2023 年に 73.6 億米ドルに達すると推定されています。ヘルスケア人工知能 (AI) 市場産業は、2024 年の 92.8 億米ドルから 2035 年までに 120 億米ドルに成長すると見込まれています。ヘルスケア人工知能 (AI) 市場の CAGR (年平均成長率) は、予測期間 (2025 年 - 2035 年) 中に約 26.2% になると見込まれています。

注目のヘルスケア人工知能 (AI) 市場の主要動向

p多くの重要な市場要因が、世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場の著しい拡大を推進しています。医療専門家が患者の転帰を向上させるために特別な治療レジメンを求めているため、カスタマイズされた医療に対するニーズが高まっていることが、主な動機の 1 つです。さらに、データ分析と機械学習の向上により、医療現場での意思決定の質が向上することが容易になり、業務効率が向上しています。医療データの増加ももう1つの重要な要素であり、予測分析とデータ管理におけるAIアプリケーションの豊富な機会を生み出しています。

世界の医療AI市場には、特にパンデミック後の遠隔医療や遠隔患者モニタリングの分野において、多くの機会があります。様々な分野へのAIの統合は、恵まれないグループの医療サービスへのアクセスを改善し、診断の精度を高める可能性があります。世界中の政府が医療システムを近代化し、公衆衛生の成果を向上させるためにAI技術に投資していることで、AIソリューションの必要性がさらに高まっています。近年、医薬品の研究や発見におけるAIの利用などのトレンドが増加しています。

製薬会社は、医薬品開発プロセスを迅速化するためにAIをますます活用しており、新薬の市場投入にかかる時間と費用を削減しています。さらに、精神衛生上の問題に対する AI を活用したソリューションがますます重視されるようになり、創造的な治療アプローチを提供し、患者の関与を強化しています。総合的に見て、世界のヘルスケア AI 市場は、さまざまな地理的領域における技術革新と政府の支援の両方によって推進され、急速に変化しています。

図 1: ヘルスケア人工知能 (AI) 市場 strong規模、2025～2035 年 (10 億米ドル) strong 

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー

ヘルスケア人工知能 (AI) 市場推進要因

h3個別化医療の需要増加 p世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場業界では、遺伝的、環境的、ライフスタイル的要因を活用して個々の患者に合わせた治療を行う個別化医療への大きな転換が見られます。米国国立衛生研究所 (NIH) によると、個別化医療は、特定の治療に対する患者の反応を予測することで、最大 70% の患者の治療効果を高める可能性があります。これは、大規模なデータセットを処理して個々の患者のプロファイルを特定し、それに応じて治療をカスタマイズできる高度な AI システムに対する需要を強調しています。

IBM Watson Health などの組織は最前線に立っており、AI を活用して患者データを分析し、患者の転帰の改善に大きく貢献し、市場の成長をさらに促進しています。

高騰する医療費とコスト効率の必要性

p世界の医療人工知能 (AI) 市場産業の大きな推進力の 1 つは、医療費の高騰であり、医療提供者はコスト効率の高いソリューションを模索しています。世界保健機関（WHO）は、世界の医療費が2022年までに10兆米ドルに達すると予測されていることを強調しました。予測分析やロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などのAIテクノロジーは、運用上の非効率性と管理可能なコストを削減し、医療機関の大幅な節約を実現します。

たとえば、PhilipsやSiemens Healthineersなどの企業は、プロセスを合理化するためにAIに多額の投資を行っており、医療費の増大を管理する上でAIが果たす重要な役割を強調しています。

慢性疾患の発生率の増加

p慢性疾患は世界中で増加しており、医療提供への革新的なアプローチが必要となっています。世界のヘルスケア人工知能（AI）市場業界は、慢性疾患の増加を報告し、2030年までに年間約2,300万人が糖尿病で死亡すると予測する世界保健機関（WHO）の影響を大きく受けています。慢性疾患の有病率の上昇により、患者管理と転帰を改善するためのモニタリング、データ分析、予測機能を提供できる AI 主導のソリューションの需要が高まっています。

Google Health や Medtronic などの企業は、AI テクノロジーを活用して慢性疾患管理の革新的なソリューションを開発し、ヘルスケアの未来を形作っています。

ヘルスケア人工知能 (AI) 市場セグメントの洞察

h3ヘルスケア人工知能 (AI) 市場アプリケーションの洞察 p世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場は、特にアプリケーション セグメントで大幅な成長を遂げています。2024 年には、市場全体の価値が 92 億 8,000 万米ドルに達すると見込まれており、2035 年までに 1,200 億米ドルに大幅に拡大すると予測されています。 2024年には、医用画像処理市場は28億米ドルと評価され、2035年までに360億米ドルに急増すると見込まれ、AIを活用した画像処理技術を通じて診断精度と治療計画を強化する上で重要な役割を果たすことが期待されています。予測分析市場は、2024年に18億米ドルと評価され、2035年までに240億米ドルに成長すると予想されており、患者の転帰を予測し、医療業務を最適化してコストを最小限に抑えながら患者ケアを強化する上で大きな可能性を秘めています。

ロボット手術もこの市場セグメントにおいて重要な役割を果たしています。その価値は、2024年の20億米ドルから2035年までに280億米ドルに上昇すると予測されており、低侵襲手術におけるAI駆動型ロボットへの依存度が高まり、患者の回復時間が短縮されることが浮き彫りになっています。さらに、現在12億米ドルと評価され、2035年には160億米ドルに達すると予想されている臨床試験は、患者募集、データ分析、リアルタイムモニタリングにおいてAIの大きな恩恵を受けており、研究プロセスの効率と信頼性が向上しています。バーチャルヘルスアシスタントは、2024年に14億8000万米ドルと評価され、2035年には160億米ドルに達する見込みで、迅速な対応とパーソナライズされた健康情報を提供することで、患者のエンゲージメントとサポートに革命をもたらしています。

このセグメントにおける医用画像処理とロボット手術の過半数の保有は、技術革新を通じて患者ケアを前進させる上での重要性を強調しています。世界のヘルスケア人工知能（AI）市場が拡大し続けるにつれて、これらのアプリケーション分野は大幅な市場成長を反映しているだけでなく、世界中でヘルスケアの提供を合理化し、患者の転帰を向上させることを目的とした貴重なツールでもあります。この力強い成長軌道は、データに基づく意思決定への依存度の高まり、医療プロセスの効率性の向上、革新的な技術による患者アウトカムの改善に対する継続的な需要によって促進されており、世界のヘルスケア人工知能（AI）市場におけるこれらのセグメントの重要性をさらに強固なものにしています。

出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

ヘルスケア人工知能（AI）市場技術の洞察

pテクノロジーセグメントに焦点を当てた世界のヘルスケア人工知能（AI）市場は、医療用人工知能（AI）市場は、2024年には92億8000万米ドルに達し、2035年までに1200億米ドルにまで拡大すると予測されています。この市場成長は、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ディープラーニングなどの技術の進歩によって推進されています。機械学習は、患者の転帰を予測し、診断プロセスを最適化する上で極めて重要な役割を果たしており、自然言語処理は、非構造化データを実用的な洞察に変換することでデータ分析を強化します。

コンピュータービジョンは、医用画像処理に大きく貢献し、より迅速かつ正確な診断を可能にし、医療現場におけるワークフローを合理化します。一方、ディープラーニングは、複雑な医療データを理解し、治療のパーソナライゼーションを向上させる最前線にあります。世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の統計によると、これらの技術は業務効率の向上に不可欠であるだけでなく、世界中の患者ケアに革命をもたらしています。医療においてデータに基づく意思決定と自動化への注目が高まる中、高い運用コストや患者転帰の改善といった課題に対処するため、これらの技術の需要は高まり続けています。

医療用人工知能（AI）市場の最終用途に関する洞察

p世界の医療用人工知能（AI）市場は急速に進化しており、病院、製薬会社、研究機関、診断センターを含む最終用途セグメントに重点を置いています。2024年には市場規模が92億8000万米ドルと評価され、医療におけるAIアプリケーションの需要の高まりを反映しています。病院は、高度なデータ分析、患者ケアの最適化、運用効率の必要性から、重要な役割を果たしています。製薬会社は、医薬品の発見と開発プロセスにAIを活用し、新薬の市場投入にかかる時間とコストを大幅に削減しています。

研究機関は、AIを活用してデータ分析と実験の能力を強化し、医学研究においてより重要な発見につながっています。診断センターは、AIを活用することで、医用画像や検査結果の分析精度と速度を向上させることができます。この市場における大きな成長機会は、技術の進歩、医療技術への投資増加、そして患者アウトカムの改善に対する継続的なニーズによって牽引されています。しかしながら、データプライバシーへの懸念やAIシステムの既存インフラへの統合といった課題は依然として残っています。全体として、世界のヘルスケアAI市場は、これらの最終用途カテゴリーに細分化されており、今後数年間の市場成長の可能性が非常に高いことを示しています。

ヘルスケアAI市場の構成要素に関する洞察

p世界のヘルスケア人工知能（AI）市場は大幅な成長が見込まれており、市場全体の規模は2024年に92億8000万米ドルと評価され、2035年までに1,200億米ドルに達すると予測されています。この急成長は、技術の進歩や効率的なヘルスケアソリューションの需要増加など、さまざまな要因によって推進されています。市場において、コンポーネントセグメントは、ソフトウェア、ハードウェア、サービスなどの重要な要素で構成されており、それぞれが業界全体のパフォーマンスに独自に貢献しています。データ分析と予測モデリングに不可欠なソフトウェアソリューションは、臨床上の意思決定と運用効率の向上に重要な役割を果たしています。

ハードウェアインフラストラクチャはこれらのソフトウェアアプリケーションをサポートし、高度なAIアルゴリズムに不可欠な広範なデータ処理を促進します。さらに、実装、サポート、コンサルティングを含むサービスは、ヘルスケア環境にAIソリューションを統合するために不可欠であり、組織がテクノロジーへの投資を最大限に活用できるようにします。世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の統計によると、これらのコンポーネントの急速な導入は、世界中でヘルスケアの提供を変革し、患者の転帰を改善する上でそれらの重要性を示しています。

さらに、データプライバシーの懸念やAIと既存のシステムの統合などの課題は、利害関係者がこれらの問題に対処しようとしているため、市場に革新と成長の機会を提供します。

ヘルスケア人工知能（AI）市場の地域別洞察

p世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の地域別セグメンテーションは、市場の評価と可能性の大きな違いを示しています。2024年には、北米が41億5000万米ドルの評価でトップとなり、高度なヘルスケアインフラストラクチャと技術への一貫した投資により、2035年には530億米ドルに達し、市場を大きく支配すると予測されています。ヨーロッパは、2024年に27億米ドルの評価額で続き、医療システムにおけるAI技術の導入率の高さに牽引され、2035年には345億米ドルに成長すると予測されています。

アジア太平洋地域は、2024年に18億5,000万米ドルの評価額で、急速なデジタル変革と医療需要の増加の恩恵を受け、2035年には180億米ドルに拡大すると予測されています。南米は規模は小さいものの、2024年の8億5,000万米ドルから2035年には75億米ドルに成長すると予測されており、医療へのアクセス拡大に伴い、AI活用における新たな機会が生まれています。一方、中東およびアフリカ（MEA）は、2024年に7億3000万米ドルに達し、2035年までに70億米ドルに成長すると見込まれており、医療技術の地域的進歩によって徐々に導入が進むことを示しています。

これらの数字は、さまざまな地域における世界の医療人工知能（AI）市場における大きな成長軌道と多様な機会を浮き彫りにしています。

出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

医療人工知能（AI）市場の主要プレーヤーと競争力に関する洞察

p世界の医療人工知能AI（人工知能）市場は、技術の進歩、効率的なヘルスケアソリューションへの需要の高まり、セクター内でのデータ生成の急増に牽引され、大幅な成長を遂げています。競合に関する洞察から、多くのプレーヤーが患者の転帰の改善、業務の合理化、コストの削減のためにAIに多額の投資をしていることが明らかになっています。この市場は、確立されたヘルスケアテクノロジー企業と、革新的なソリューションに注力する新規参入企業が混在していることが特徴です。

市場が進化するにつれて、テクノロジー企業、ヘルスケア提供者、研究機関の間のコラボレーションがますます一般的になり、急速なイノベーションの環境が育まれています。企業は、診断から個別化医療、患者管理に至るまでのヘルスケアの実践を変革するために、AI主導の分析、機械学習アルゴリズム、自然言語処理を取り入れることにますます注力しています。

Amazonがグローバルヘルスケア人工知能（AI）市場で存在感を示しているのは、クラウドコンピューティングと高度な分析を活用する同社の強みを反映しているからです。同社は、AI機能をヘルスケアソリューションに統合する包括的なプラットフォームを開発しています。同社の広大なクラウドインフラストラクチャにより、医療機関はAI技術を迅速かつ効率的に導入し、業務を最適化し、患者ケアを強化することができます。

さらに、Amazonのデータストレージと処理能力は、医療で一般的な大規模データセットの処理において極めて重要な役割を果たし、競合他社に対して大きな優位性をもたらしています。同社のイノベーションへの取り組みは、医療エコシステムの充実を目的とした数多くのパートナーシップにも表れています。これらの共同作業を通じて、Amazonは医療AI分野における地位と影響力を強化し続け、医療の提供と成果を向上させる進歩を推進しています。IBMは、主に診断、治療推奨、患者管理など、さまざまな医療アプリケーションにAIを活用することに焦点を当てたWatson Healthイニシアチブを通じて、グローバルヘルスケア人工知能（AI）市場で確固たる地位を築いています。

IBMの強みは、自然言語処理と機械学習における豊富な研究背景と能力にあります。同社は戦略的な合併と買収を通じてAI機能を強化し、複雑な医療課題に対応する高度なソリューションを含むポートフォリオを拡大してきました。 IBMは医療機関との連携を通じて、提供するサービスをより洗練させ、業界のニーズにより迅速に対応しています。さらに、IBMは医療エコシステムにおける確固たる関係性を活かし、臨床面と業務面の改善を促進する効果的なソリューションを提供しています。 AIを活用したツールの継続的な開発は、IBMがヘルスケア分野におけるイノベーションを世界規模で促進するというコミットメントを示しています。

ヘルスケアAI（人工知能）市場の主要企業：

ul

• Amazon

• IBM

• Cerner

• NVIDIA

• Salesforce

• Philips

• GEヘルスケア

• Google

• Epic Systems

• Cognizant

• Microsoft

• Medtronic

• Optum

• Siemens Healthineers

h2ヘルスケアAI市場の業界動向 p世界のヘルスケアAI市場における最近の動向は、目覚ましい進歩と投資を示しています。2023年9月、Amazonは患者の診断と業務効率の向上を目的としたAI主導のヘルスケアプラットフォームを発表しました。 IBMも、イメージングソリューションの強化を目的としたSiemens Healthineersとの提携を発表し、AI機能を強化しました。NVIDIAは2023年8月、ゲノミクスと創薬に重点を置いたAIヘルスケアポートフォリオを拡大し、研究開発に多額の投資を行いました。

一方、CernerとMicrosoftは、電子医療記録システムへのAI統合で提携を強化し、データ分析と患者管理を強化しました。GoogleとPhilipsがAI技術の導入率上昇を報告し、効率性の向上とコスト削減が見込まれるなど、市場評価の上昇は明らかです。

さらに、ここ数ヶ月でMedtronicは予測分析企業の買収を発表し、高度なAI駆動型医療機器への戦略的進出を示しました。過去2～3年間の主要な出来事は、業界全体における診断、治療のパーソナライゼーション、そして業務効率化におけるAI活用の急増を反映しており、ヘルスケアAIを取り巻く環境が世界規模で堅調かつ急速に進化していることを示しています。

業界ニュース 

pQure.ai：ジョンソン・エンド・ジョンソン・メドテック、肺がんの早期発見を促進すべくQure.aiと提携 2025年5月

• この提携は、AIを活用して肺疾患の早期発見を向上させることを目的としています。

pサノフィ：デジタルトランスフォーメーションと人工知能 2025年6月

• サノフィは、研究開発から製造、そして患者エンゲージメントに至るまで、バリューチェーン全体にわたってAIベースのソリューションを構築・展開するというコミットメントを強調しています。同社は AI の活用を「エキスパート AI」、「スナッカブル AI」、「ジェネレーティブ AI」の 3 つに分類し、発見、開発、提供を加速させています。

pジョンソン・エンド・ジョンソン： strongジョンソン・エンド・ジョンソンが AI を活用する 6 つの方法ジョンソン・エンド・ジョンソンはAIを活用し、医療の発展に貢献しています（2024年10月）

• ジョンソン・エンド・ジョンソンは、AIを活用して手術室のデータを効率化と学習に活用し、手術手順（CARTO™ 3システムのディープラーニングを用いた心臓アブレーションなど）を改善し、術前計画や術後患者追跡におけるAIの活用を検討している方法について詳しく説明しています。

pcare.ai : 2024 KLAS Emerging Solutions Top 20 2024年11月

• care.aiは、KLAS Emerging Solutions Top 20レポートに選出されました

h2ヘルスケアAI市場セグメンテーションの洞察 h3ヘルスケアAI市場アプリケーションの展望 ul

• 医療イメージング

• 予測分析

• ロボット手術

• 臨床試験

• バーチャルヘルスアシスタント

h3ヘルスケアAI市場の技術展望 ul

• 機械学習

• 自然言語処理

• コンピュータービジョン

• ディープラーニング

h3ヘルスケアAI市場の最終用途展望 ul

• 病院

• 製薬会社

• 研究機関

• 診断センター

h3ヘルスケアAI（AI）市場コンポーネント展望 ul

• ソフトウェア

• ハードウェア

• サービス

h3ヘルスケアAI（AI）市場地域展望 ul

• 北米

• ヨーロッパ

• 南アメリカ

• アジア太平洋

• 中東とアフリカ