Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market Research Report - Global Forecast till 2027

Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen: Informationen nach Komponenten (Hardware, Software, Dienstleistungen), Anwendung (robotergestützte Chirurgie, virtueller Pflegeassistent, Dosisfehlerreduzierung, klinische Studie, vorläufige Diagnose, automatisierte Bilddiagnose), Technologie (maschinelles Lernen, Abfragen Methode, Verarbeitung natürlicher Sprache), Endverbraucher (Krankenhaus- und Diagnosezentren, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische und Forschungslabors) - Globale Prognose bis 2027

ID: MRFR/HCIT/4226-CR | February 2021 | Region: Global | 144 Pages         

1 Report Prologue

2 Market Introduction

2.1 Scope Of Study 15

2.2 Research Objective 15

2.3 List Of Assumptions 15

3 Research Methodology

3.1 Research Process 18

3.2 Primary Research 19

3.3 Secondary Research 20

3.4 Market Size Estimation 21

4 Market Dynamics

4.1 Drivers 23

4.1.1 Increasing Adoption Of Artificial Intelligence In Research Areas 23

4.1.2 Shortage Of Health Workforce 23

4.1.3 Increase In AI Investments 23

4.2 Restraints 24

4.2.1 High Cost 24

4.2.2 Stringent Regulatory Guidelines 24

4.3 Opportunities 24

4.3.1 The Rapid Expansion Of Technology And Digital Applications In Healthcare 24

5 Market Factor Analysis

5.1 Porter’s Five Forces Analysis 26

5.1.1 Threat Of New Entrants 26

5.1.2 Bargaining Power Of Suppliers 26

5.1.3 Threat Of Substitutes 27

5.1.4 Bargaining Power Of Buyers 27

5.1.5 Intensity Of Rivalry 27

5.2 Value Chain Analysis 28

5.2.1 Inputs 28

5.2.2 Software Development Processes 28

5.2.3 Output 29

5.2.4 Marketing And Distribution 29

5.2.5 Post-Selling Services 29

6 Global Healthcare Artificial Intelligence Market, By Component

6.1 Introduction 31

6.2 Hardware 32

6.3 Software 32

6.4 Services 32

7 Global Healthcare Artificial Intelligence Market, By Application

7.1 Introduction 34

7.2 Robot-Assisted Surgery 35

7.3 Virtual Nursing Assistant 35

7.4 Dosage Error Reduction 35

7.5 Clinical Trial 36

7.6 Preliminary Diagnosis 36

7.7 Automated Image Diagnosis 36

8 Global Healthcare Artificial Intelligence Market, By Technology

8.1 Introduction 38

8.2 Machine Learning 39

8.3 Querying Method 39

8.4 Natural Language Processing 39

9 Global Healthcare Artificial Intelligence Market, By End User

9.1 Introduction 41

9.2 Hospital & Diagnostic Centers 42

9.3 Pharmaceutical & Biotechnology Companies 42

9.4 Academic & Research Laboratories 42

10 Global Healthcare Artificial Intelligence Market, By Region

10.1 Introduction 44

10.2 Americas 45

10.2.1 North America 47

10.2.1.1 U.S 49

10.2.1.2 Canada 50

10.2.2 South America 52

10.3 Europe 54

10.3.1 Western Europe 56

10.3.1.1 Germany 58

10.3.1.2 U.K 59

10.3.1.3 France 61

10.3.1.4 Italy 62

10.3.1.5 Spain 64

10.3.1.6 Rest Of Western Europe 65

10.3.2 Eastern Europe 67

10.4 Asia Pacific 69

10.4.1 Japan 71

10.4.2 China 72

10.4.3 India 74

10.4.4 Australia 75

10.4.5 Republic Of Korea 77

10.4.6 Rest Of Asia Pacific 78

10.5 Middle East & Africa 80

10.5.1 Middle East 82

10.5.2 Africa 83

11 Competitive Landscape

11.1 Introduction 86

12 Company Profiles

12.1 DEEP GENOMICS 88

12.1.1 Company Overview 88

12.1.2 Financial Overview 88

12.1.3 Products Offering 88

12.1.4 Key Developments 88

12.1.5 SWOT Analysis 88

12.1.6 Key Strategy 88

12.2 Next IT Corp. 89

12.2.1 Company Overview 89

12.2.2 Financial Overview 89

12.2.3 Products Offering 90

12.2.4 Key Developments 90

12.2.5 SWOT Analysis 90

12.2.6 Key Strategy 90

12.3 General Vision 91

12.3.1 Company Overview 91

12.3.2 Financial Overview 91

12.3.3 Products 91

12.3.4 Key Developments 91

12.3.5 SWOT Analysis 91

12.3.6 Key Strategy 91

12.4 Google 92

12.4.1 Company Overview 92

12.4.2 Financial Overview 92

12.4.3 Products/Services Offering 93

12.4.4 Key Developments 93

12.4.5 SWOT Analysis 93

12.4.6 Key Strategy 93

12.5 NVIDIA Corporation 94

12.5.1 Company Overview 94

12.5.2 Financial Overview 94

12.5.3 Products Offering 95

12.5.4 Key Developments 95

12.5.5 SWOT Analysis 95

12.5.6 Key Strategy 95

12.6 IBM Watson Health 96

12.6.1 Company Overview 96

12.6.2 Financial Overview 96

12.6.3 Products Offering 97

12.6.4 Key Developments 97

12.6.5 SWOT Analysis 97

12.6.6 Key Strategy 97

12.7 Intel Corporation 98

12.7.1 Company Overview 98

12.7.2 Financial Overview 98

12.7.3 Products Offering 99

12.7.4 Key Developments 99

12.7.5 SWOT Analysis 99

12.7.6 Key Strategy 99

12.8 Koninklijke Philips N.V. 100

12.8.1 Company Overview 100

12.8.2 Financial Overview 100

12.8.3 Products Offering 101

12.8.4 Key Developments 101

12.8.5 SWOT Analysis 101

12.8.6 Key Strategy 101

12.9 GENERAL ELECTRIC 102

12.9.1 Company Overview 102

12.9.2 Financial Overview 102

12.9.3 Products Offering 103

12.9.4 Key Developments 103

12.9.5 SWOT Analysis 103

12.9.6 Key Strategy 104

12.10 Stryker 105

12.10.1 Company Overview 105

12.10.2 Financial Overview 105

12.10.3 Products Offering 106

12.10.4 Key Developments 106

12.10.5 SWOT Analysis 106

12.10.6 Key Strategy 106

12.11 Microsoft Corporation 107

12.11.1 Company Overview 107

12.11.2 Financial Overview 107

12.11.3 Products Offering 108

12.11.4 Key Developments 108

12.11.5 SWOT Analysis 108

12.11.6 Key Strategy 108

12.12 CloudMedx Inc. 109

12.12.1 Company Overview 109

12.12.2 Financial Overview 109

12.12.3 Products Offering 109

12.12.4 Key Developments 109

12.12.5 SWOT Analysis 109

12.12.6 Key Strategy 110

13 Appendix

13.1 Discussion Blue Print 112

14 List Of Tables

TABLE 1 LIST OF ASSUMPTIONS 15

TABLE 2 PRIMARY INTERVIEWS 18

TABLE 3 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 31

TABLE 4 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR HARDWARE BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 32

TABLE 5 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR SOFTWARE BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 32

TABLE 6 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR SERVICES BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 32

TABLE 7 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 34

TABLE 8 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR ROBOT-ASSISTED SURGERY BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 35

TABLE 9 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR VIRTUAL NURSING ASSISTANT BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 35

TABLE 10 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR DOSAGE ERROR REDUCTION BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 35

TABLE 11 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR CLINICAL TRIAL BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 36

TABLE 12 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR PRELIMINARY DIAGNOSIS BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 36

TABLE 13 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR AUTOMATED IMAGE DIAGNOSIS BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 36

TABLE 14 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 38

TABLE 15 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR MACHINE LEARNING BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 39

TABLE 16 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR QUERYING METHOD BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 39

TABLE 17 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 39

TABLE 18 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 41

TABLE 19 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR HOSPITAL & DIAGNOSTIC CENTERS BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 42

TABLE 20 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES

BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 42

TABLE 21 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET FOR ACADEMIC & RESEARCH LABORATORIES BY REGION

2020-2027 (USD MILLION) 42

TABLE 22 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 44

TABLE 23 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 45

TABLE 24 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 45

TABLE 25 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 46

TABLE 26 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 46

TABLE 27 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 46

TABLE 28 NORTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COUNTRY 2020-2027 (USD MILLION) 47

TABLE 29 NORTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 47

TABLE 30 NORTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 47

TABLE 31 NORTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 48

TABLE 32 NORTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 48

TABLE 33 U.S HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 49

TABLE 34 U.S HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 49

TABLE 35 U.S HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 49

TABLE 36 U.S HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 50

TABLE 37 CANADA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 50

TABLE 38 CANADA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 50

TABLE 39 CANADA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 51

TABLE 40 CANADA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 51

TABLE 41 SOUTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 52

TABLE 42 SOUTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 52

TABLE 43 SOUTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 52

TABLE 44 SOUTH AMERICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 53

TABLE 45 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 54

TABLE 46 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 54

TABLE 47 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 55

TABLE 48 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 55

TABLE 49 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 55

TABLE 50 WESTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COUNTRY2020-2027 (USD MILLION) 56

TABLE 51 WESTEN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 56

TABLE 52 WESTEN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 56

TABLE 53 WESTEN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 57

TABLE 54 WESTEN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 57

TABLE 55 GERMANY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 58

TABLE 56 GERMANY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 58

TABLE 57 GERMANY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 58

TABLE 58 GERMANY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 59

TABLE 59 U.K HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 59

TABLE 60 U.K HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 59

TABLE 61 U.K HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 60

TABLE 62 U.K HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 60

TABLE 63 FRANCE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 61

TABLE 64 FRANCE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 61

TABLE 65 FRANCE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 61

TABLE 66 FRANCE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 62

TABLE 67 ITALY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 62

TABLE 68 ITALY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 62

TABLE 69 ITALY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 63

TABLE 70 ITALY HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 63

TABLE 71 SPAIN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 64

TABLE 72 SPAIN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 64

TABLE 73 SPAIN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 64

TABLE 74 SPAIN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 65

TABLE 75 REST OF WESTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 65

TABLE 76 REST OF WESTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 65

TABLE 77 REST OF WESTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 66

TABLE 78 REST OF WESTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 66

TABLE 79 EASTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 67

TABLE 80 EASTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 67

TABLE 81 EASTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 67

TABLE 82 EASTERN EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 68

TABLE 83 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COUNTRY 2020-2027 (USD MILLION) 69

TABLE 84 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 69

TABLE 85 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 70

TABLE 86 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 70

TABLE 87 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 70

TABLE 88 JAPAN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 71

TABLE 89 JAPAN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 71

TABLE 90 JAPAN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 71

TABLE 91 JAPAN HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 72

TABLE 92 CHINA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 72

TABLE 93 CHINA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 72

TABLE 94 CHINA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 73

TABLE 95 CHINA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 73

TABLE 96 INDIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 74

TABLE 97 INDIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 74

TABLE 98 INDIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 74

TABLE 99 INDIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 75

TABLE 100 AUSTRALIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 75

TABLE 101 AUSTRALIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 75

TABLE 102 AUSTRALIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 76

TABLE 103 AUSTRALIA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 76

TABLE 104 REPUBLIC OF KOREA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 77

TABLE 105 REPUBLIC OF KOREA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 77

TABLE 106 REPUBLIC OF KOREA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 77

TABLE 107 REPUBLIC OF KOREA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 78

TABLE 108 REST OF ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 78

TABLE 109 REST OF ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 78

TABLE 110 REST OF ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 79

TABLE 111 REST OF ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 79

TABLE 112 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 2020-2027 (USD MILLION) 80

TABLE 113 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 80

TABLE 114 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 81

TABLE 115 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 81

TABLE 116 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 81

TABLE 117 MIDDLE EAST HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 82

TABLE 118 MIDDLE EAST HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 82

TABLE 119 MIDDLE EAST HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 82

TABLE 120 MIDDLE EAST HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 83

TABLE 121 AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020-2027 (USD MILLION) 83

TABLE 122 AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020-2027 (USD MILLION) 83

TABLE 123 AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020-2027 (USD MILLION) 84

TABLE 124 AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020-2027 (USD MILLION) 84

TABLE 125 TOP PLAYERS IN THE GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET 2020 86

15 List Of Figures

FIGURE 1 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET STRUCTURE 16

FIGURE 2 RESEARCH PROCESS 18

FIGURE 3 TOP-DOWN & BOTTOM-UP APPROACH 21

FIGURE 4 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS: GLOBAL HEALTHCARE AI MARKET 26

FIGURE 5 VALUE CHAIN ANALYSIS: HEALTHCARE AI MARKET 28

FIGURE 6 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT 2020 & 2027 (USD MILLION) 31

FIGURE 7 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION 2020 & 2027 (USD MILLION) 34

FIGURE 8 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 2020 & 2027 (USD MILLION) 38

FIGURE 9 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER 2020 & 2027 (USD MILLION) 41

FIGURE 10 GLOBAL HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET SHARE, BY REGION 2020 (%) 44

FIGURE 11 AMERICAS HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET SHARE, BY REGION 2020 (%) 45

FIGURE 12 EUROPE HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET SHARE, BY REGION 2020 (%) 54

FIGURE 13 ASIA PACIFIC HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET SHARE, BY REGION 2020 (%) 69

FIGURE 14 MIDDLE EAST & AFRICA HEALTHCARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET SHARE, BY REGION 2020 (%) 80

Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wird voraussichtlich bis 2027 bei einer gesunden CAGR von 51,9% einen signifikanten Wert erreichen

セグメンテーション

コンポーネント別 Hardware Software Services
アプリケーション別 Robot Assisted Surgery Virtual Nursing Assistant Dosage Error Reduction Clinical Trial Preliminary Diagnosis
テクノロジー別 Machine Learning Querying Method Natural Language Processing

キープレーヤー

  • DEEP GENOMICS
  • Next IT Corp
  • General Vision
  • Google
  • NVIDIA Corporation
  • IBM Watson Health
  • Intel Corporation
  • Koninklijke Philips N.V
  • GENERAL ELECTRIC
  • Stryker
  • Microsoft Corporation
  • CloudMedx Inc

運転手

  • Rising Value of Big Data in Healthcare to Fuel Market Growth
  • the increasing need to minimise healthcare costs
  • the rising value of big data in healthcare
  • expanded use of precision medicine.
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Marktüberblick über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen


MRFR (Market Research Future) geht davon aus, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen von 2020 bis 2027 mit einer erstaunlichen Rate von 51,9% steigen wird. Bis 2027 wird das Marktvermögen auf rund 12,22 Milliarden US-Dollar geschätzt, was auf vielversprechende Wachstumsaussichten hindeutet.


Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen profitiert von der zunehmenden Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken, sowie von den Fortschritten bei der Rechenleistung und der Senkung der Hardwarekosten. Zunehmende Anzahl von Kooperationen und Partnerschaften zwischen verschiedenen Bereichen des Gesundheitsökosystems, kombiniert mit der erhöhten Notwendigkeit, die Qualität der Gesundheitsdienste aufgrund des Ungleichgewichts zwischen Patienten und Gesundheitspersonal zu verbessern.


Darüber hinaus könnten der verstärkte Einsatz KI-basierter Tools für die Altenpflege, der zunehmende Fokus auf die Entwicklung menschenbewusster KI-Lösungen und -Systeme sowie das enorme Potenzial der KI-Technologie in den Bereichen Genomik, Bildgebung und Diagnostik sowie Arzneimittelforschung zur Bekämpfung der COVID-19-Pandemie eine großartige Chance für die führende Entwickler.


Technologien der künstlichen Intelligenz ermöglichen es Ärzten, Werkzeuge zu verwenden, die eine genaue und schnellere Diagnose und wirksame Behandlung ermöglichen. Ärzte zögern jedoch ziemlich, moderne Technologien einzusetzen, was der zunehmenden Präferenz der Patienten für diese Technologien anstelle von persönlichen Behandlungen entspricht. Angesichts dieses Faktors, der die Beziehung zwischen Arzt und Patient in Frage stellt, und der Zurückhaltung der Ärzte bei der Einführung von KI-Technologien kann das Marktwachstum für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in naher Zukunft leicht beeinträchtigt werden.


COVID-19-Analyse


Der Einsatz von Robotik und KI wird das Risiko einer Übertragung des Coronavirus erheblich minimieren, indem die menschliche Interaktion minimiert und das Gesundheitspersonal an vorderster Front, das Verwaltungspersonal und die breite Öffentlichkeit abgeschirmt werden, angesichts seiner extrem ansteckenden Natur und der einfachen Übertragung von COVID-19 durch den Menschen Kontakt oder freiliegende Oberflächen. Der Einsatz dieser Technologie durch zahlreiche Pharma- und Biotechnologieunternehmen auf der ganzen Welt zur Beschleunigung der Impfstoff- oder Arzneimittelproduktionsprozesse für COVID-1919 ist eine der Hauptentwicklungen, die derzeit das Marktwachstum für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen vorantreiben.


Marktdynamik für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen


Treiber



  • Steigender Wert von Big Data im Gesundheitswesen zur Förderung des Marktwachstums


Das wachsende Volumen an Gesundheitsdaten und die zunehmende Raffinesse der Datensätze, die die Nachfrage nach KI antreiben, sind die Hauptfaktoren für die Marktentwicklung im Gesundheitswesen, die zunehmende Notwendigkeit, die hohen Gesundheitskosten zu minimieren, die Entwicklung der Rechenkapazität und den Rückgang Hardwarekosten, zunehmende Anzahl branchenübergreifender Allianzen und Vereinbarungen und zunehmende Disparität zwischen Angehörigen der Gesundheitsberufe und Patienten, die sie vorantreiben. Alle Faktoren, die das Wachstum vorantreiben, sind die zunehmende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu minimieren, der steigende Wert von Big Data im Gesundheitswesen, der erweiterte Einsatz von Präzisionsmedizin und geringere Hardwarekosten. Darüber hinaus kann die steigende Nachfrage nach dieser Technologie auf die zunehmende Anwendbarkeit von KI-basierten Instrumenten in der medizinischen Versorgung und die Zunahme von Risikokapitalinvestitionen zurückzuführen sein.


Chancen



  • Neue Marktteilnehmer sollen das Marktwachstum ankurbeln


Es wird erwartet, dass eine wachsende Anzahl branchenübergreifender Kooperationen die Akzeptanz der KI im Gesundheitsmarkt verbessern wird, was auch für ihre lukrative Wachstumsrate verantwortlich ist. In den letzten Jahren hat die Zahl der Start-ups für künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche dramatisch zugenommen, und die Entwicklung wird in den kommenden Jahren voraussichtlich dieselbe sein, was sich wiederum positiv auf die Branche auswirken würde. Ein Hauptfaktor, der für die Erhöhung der Anzahl dieser Start-ups verantwortlich ist, ist das Wachstum der Risikokapitalinvestitionen in diesem Sektor.


Fesseln



  • Hohe Kosten für KI-Systeme behindern Marktwachstum


Da Gesundheitseinrichtungen ohne die erforderlichen Lizenzen und gesetzlichen Genehmigungen keine KI-Technologien nutzen können, dürften strenge Regeln die Geschäftserweiterung einschränken. Da es sich immer noch um eine relativ moderne Technologie handelt, sind die Kosten für KI-Systeme extrem hoch und erfordern hohe Investitionen für alle Komponenten. Diese Systeme erfordern häufig eine häufige Wartung und Reparatur, was häufig zu hohen Kosten für die Gesundheitsversorgung führt. KI-Systeme behindern damit die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen.


KI in der Segmentanalyse des Gesundheitsmarktes


Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Teil, Anwendung, Technologie, Endbenutzer und Region segmentiert.


Nach Komponenten


Komponenten der KI im Gesundheitswesen sind grob in Hardware, Software und Services unterteilt. Unter diesen wird mit einer jährlichen Wachstumsrate von 52,4 Prozent im Berichtszeitraum erwartet, dass das Hardwaresegment den höchsten Anstieg verzeichnen wird. Aufgrund der Notwendigkeit, das einfache KI-System einzurichten, macht das Segment auch den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen aus.


Nach Anwendungen


Anwendungen für KI im Gesundheitsmarkt sind unterteilt in virtuelle Pflegehelfer, klinische Studien, robotergestützte Chirurgie, Dosisfehlerreduzierung, vorläufige Diagnose und automatisierte Bilddiagnose. Da es Genauigkeit und Präzision bei komplizierten Operationen verspricht, hat das Segment der robotergestützten Chirurgie den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen gewonnen. Der Abschnitt zur automatischen Bilddiagnose bietet jedoch ein hohes Wachstumspotenzial und es wird erwartet, dass er im Bewertungszeitraum mit 52,5% die höchste CAGR aufweisen wird.


Nach Technologie


Die Technologie, die auf dem KI-Markt im Gesundheitswesen eingesetzt wird, ist ein Segment in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragemethoden und andere. Für das prognostizierte Zeitalter macht das Segment des maschinellen Lernens den größten Marktanteil aus und weist das höchste Wachstumspotenzial auf. Durch die Ermöglichung des Systemzugriffs auf Daten ermöglicht maschinelles Lernen KI-Systemen das Lernen ohne Programmierung. Die damit verbundenen Vorteile werden voraussichtlich das Wachstum des Segments mit einer jährlichen Wachstumsrate von 52,4 Prozent ankurbeln.


Nach Endverwendung


Die

Endnutzer von KI im Gesundheitsmarkt sind in akademische und Forschungslabors, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Krankenhäuser und Diagnosezentren unterteilt. Die Endnutzer einer erheblichen Anzahl von KI-Implementierungen werden voraussichtlich Krankenhäuser und Forschungszentren sein. Daher zeigen die Ergebnisse des Segments seine große Größe und sein schnelles Wachstum der CAGR von 52,7 Prozent im Prognosezeitraum.


KI in der regionalen Analyse des Gesundheitsmarktes


Amerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum sowie der Nahe Osten und Afrika sind Regionen, die in die Marktstudie KI im Gesundheitswesen einbezogen wurden.


Überlegene Infrastruktur im Gesundheitswesen zur Förderung des Marktwachstums


Amerika hat den höchsten KI-Marktanteil im Gesundheitswesen und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum anhalten. Zu den Hauptgründen, die Amerika zu einer führenden Rolle gemacht haben, gehören eine aufstrebende Biotechnologieindustrie und zunehmende Anwendungen der robotergestützten Chirurgie. Darüber hinaus sind die alternde Bevölkerung, der Rückgang der Beschäftigten im Gesundheitswesen in nordamerikanischen Ländern, der wachsende Bedarf an besseren Diagnose- und Behandlungseinrichtungen, die steigende Nachfrage nach digitalen Gesundheitssystemen und die starke Präsenz wichtiger KI-Innovationen und Produktentwickler im Bereich der wichtigsten KI-Innovationen und Produktentwickler weitere Faktoren. Förderung der KI bei der Entwicklung des Gesundheitsmarktes.


Wachsende F&E-Investitionen in Europa fördern Marktwachstum


Aufgrund der anhaltenden F&E-Aktivitäten im Bereich KI im Gesundheitswesen ist Europa der zweitgrößte Sektor. Das Gebiet weist einen Wachstumstrend auf, der dem Amerikas nahe kommt, und die schnelle Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen unterstützt das Geschäftswachstum der Region.


Der APAC-Markt gilt als die am schnellsten wachsende Region


Der asiatisch-pazifische Raum ist ein sich schnell entwickelnder Markt, der im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 52,4 Prozent wachsen wird. In der Region gibt es eine große Anzahl von Patienten, die ständig eine qualitativ hochwertige therapeutische Behandlung für chronische Krankheiten suchen. Aufgrund steigender Ausgaben wächst der Gesundheitssektor der Region rasant.


MEA-Region verzeichnet allmähliches Marktwachstum


In der Zwischenzeit würden der Nahe Osten und Afrika aufgrund des Mangels an spezialisierten Gesundheitseinrichtungen in weiten Teilen der Region im Vergleich zu anderen Gebieten ein schleppendes Wachstum verzeichnen. Der sich entwickelnde Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in der MEA-Region wird voraussichtlich den größten Einfluss auf das Geschäftswachstum haben.


Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen


F&E-Initiativen sollen die wichtigste Strategie der Hauptakteure sein




Report Scope:
Report Attribute/Metric Details
  Market Size   USD 12.22 Billion
  CAGR   51.9% (2018-2023)
  Base Year   2019
  Forecast Period   2020-2027
  Historical Data   2018
  Forecast Units   Value (USD Billion)
  Report Coverage   Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
  Segments Covered   Component, Application, Technology and End User
  Geographies Covered   North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW)
  Key Vendors   DEEP GENOMICS, Next IT Corp, General Vision, Google, NVIDIA Corporation, IBM Watson Health, Intel Corporation, Koninklijke Philips N.V, GENERAL ELECTRIC, Stryker, Microsoft Corporation, CloudMedx Inc
  Key Market Opportunities   Emerging Players in the Market to Boost Boost Market Growth
  Key Market Drivers   Rising Value of Big Data in Healthcare to Fuel Market Growth


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Frequently Asked Questions (FAQ) :

The healthcare artificial intelligence market is predicted to grow at a 51.9% CAGR between 2018-2023.

The Americas is projected to lead the healthcare artificial intelligence market during the forecast period.

It finds extensive applications in automated image diagnosis, preliminary diagnosis, clinical trial, dosage error reduction, virtual nursing assistant, and robot-assisted surgery.

Notable players profiled in the healthcare artificial intelligence market include Medtronic Plc., Stryker Corporation, General Vision, Inc., Johnson & Johnson, CloudMedx Inc., Google, Inc., Siemens Healthineers GmbH, General Electric Company, Deep Genomics, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Koninklijke Philips N.V., and IBM Corporation.

High maintenance and development cost, and data ownership and security issues may restrict market growth.

Global Healthcare Artificial Intelligence Market: Competitive Landscape


The top companies operating in the global healthcare artificial intelligence market include Google, IBM, Intel Corporation, Microsoft Corporation. These companies continue to retain their strong global presence through expansion, merger & acquisition, and extensive product portfolio.


The global healthcare artificial intelligence market is characterized by the presence of many global, regional, and local vendors. The market is competitive with all the players competing to gain a presence in the market. Intense competition, rapid advances in technology, frequent changes in government policies, and regulations are key factors that confront the market growth. The vendors compete based on cost, quality, and reliability. It is decisive for the vendors to provide cost-efficient and high-quality products and services to survive and succeed in an intensely competitive market environment.


The growth of healthcare artificial intelligence market vendors is dependent on market conditions, government support, and industry development. Thus, vendors should focus on expanding geographically and improving their products. They primarily focus on the development of novel products. Although international players are dominating the market, regional and foreign players with small market shares also have a presence. The international players are likely to strengthen their presence worldwide through acquisitions during the forecast period. It has also been forecast that the improvement of the global economic scenario combined with efforts to enhance the infrastructure in emerging nations, is fuelling the market growth, thereby making it an ideal time for new products and increase the global market share.


The vendors with better technical and financial resources can develop innovative products. Further, research and development will play a major role in the development of a player in the market. Therefore, vendors must develop new technologies and stay abreast of emerging technologies that could affect the continuing competitiveness of their products and services in the market.


In the global healthcare artificial intelligence market, numerous companies are involved in the developing numerous softwares and cloud platform. These players have expanded their market in other regions as well. Major companies have a huge brand identity and product portfolio. These companies have adopted the organic strategy of product launches and acquisitions to gain the market. These strategy implied by the players in this market is continuous innovation and development of the new and better products to beat the opponents and strive in this big market.


Intended Audience



  • Artificial intelligence system providers

  • Healthcare software players

  • Doctors and hospitals

  • Technology providers

  • Chipset companies

  • Software solution providers

  • Research organizations and medical consulting companies

  • Venture capitalists, private equity firms, and start-up companies