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音楽市場における生成AI

ID: MRFR/ICT/30157-HCR
100 Pages
Ankit Gupta
October 2025

音楽における生成AI市場調査報告書:技術別(機械学習アルゴリズム、自然言語処理、ニューラルネットワーク、深層学習)、アプリケーション別(音楽作曲、サウンドデザイン、音楽推薦、オーディオマスタリング)、ユーザータイプ別(プロの音楽家、アマチュア作曲家、音楽プロデューサー、コンテンツクリエイター)、展開モデル別(クラウドベースのソリューション、オンプレミスソリューション、ハイブリッドソリューション)、最終用途セクター別(音楽産業、映画・テレビ、ゲーム、広告)および地域別 - 2035年までの予測

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Generative AI in Music Market Infographic
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音楽市場における生成AI 概要

MRFRの分析によると、2024年の音楽における生成AI市場規模は238.4億米ドルと推定されています。音楽における生成AI業界は、2025年に292.6億米ドルから2035年には2267億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は22.72を示します。

主要な市場動向とハイライト

音楽における生成AI市場は、技術の進歩と変化する消費者の好みによってダイナミックな成長を遂げています。

  • "北米は音楽における生成AIの最大市場であり、さまざまなプラットフォームでの堅調な採用を示しています。
  • アジア太平洋地域は、AI技術と音楽革新への投資の増加により、最も成長が早い地域として浮上しています。
  • 機械学習アルゴリズムが市場を支配しており、ディープラーニングは音楽制作における変革的な力として急速に注目を集めています。
  • AIにおける技術革新とカスタマイズの需要の増加は、音楽作曲およびサウンドデザインセグメントの成長を促進する重要な要因です。"

市場規模と予測

2024 Market Size 2.384 (米ドル十億)
2035 Market Size 2267億ドル
CAGR (2025 - 2035) 22.72%

主要なプレーヤー

OpenAI(米国)、Google(米国)、IBM(米国)、AIVA Technologies(フランス)、Amper Music(米国)、Jukedeck(イギリス)、Soundraw(日本)、Endlesss(イギリス)、Ecrett Music(日本)

音楽市場における生成AI トレンド

生成的AI音楽市場は、現在、技術の急速な進歩とさまざまな分野での採用の増加によって特徴づけられる変革の段階を迎えています。この市場は、音楽作曲、サウンドデザイン、パーソナライズされた音楽体験など、幅広いアプリケーションを含んでいます。アーティストやプロデューサーが生成アルゴリズムの能力を探求する中で、創造的な風景は進化し、人間のミュージシャンとAIシステムとの間で革新的なコラボレーションが可能になっています。音楽制作のワークフローにAIツールを統合することで、従来の慣行が再形成され、新たな創造性と効率の時代が育まれています。さらに、生成的AI音楽市場は、消費者と業界の専門家の両方からの関心が高まっています。ストリーミングプラットフォームやデジタル流通チャネルの台頭は、AI生成音楽が繁栄するための肥沃な土壌を作り出しました。リスナーがユニークでカスタマイズされた聴覚体験を求める中で、生成音楽ソリューションの需要は増加する可能性があります。この傾向は、音楽の創造、消費、評価の方法に変化をもたらし、業界内での新しいビジネスモデルや収益源につながる可能性があります。この市場の未来は有望であり、継続的な研究と開発が音楽技術のさらなる革新への道を開いています。

コラボレーションによる創造性の向上

生成的AI音楽市場は、人間のアーティストとAIシステムとの間で前例のないコラボレーションを促進しています。ミュージシャンは、創造的プロセスを強化するためにAIツールをますます利用しており、人間の感情とアルゴリズムの精度が融合したユニークな作曲が生まれています。このパートナーシップは、芸術的表現を高めるだけでなく、音楽的に可能な範囲を広げています。

パーソナライズされた音楽体験

消費者の好みが進化する中で、生成的AI音楽市場はパーソナライズされた音楽体験にシフトしています。AIアルゴリズムは、リスナーの習慣や好みを分析し、個々の嗜好に響くカスタマイズされたプレイリストや作曲を生成します。この傾向は、画一的なソリューションからの移行を示しており、音楽とその聴衆との間により深い関係を築くことを可能にします。

革新的なビジネスモデル

生成的AI技術の出現は、音楽業界内での革新的なビジネスモデルの開発を促しています。企業は、AI生成コンテンツを活用したサブスクリプションサービス、ライセンス契約、コラボレーティブプラットフォームを探求しています。この進化は、従来の収益源の再考を示唆しており、アーティストやプロデューサーに新たな機会をもたらす可能性があります。

音楽市場における生成AI 運転手

AIにおける技術の進歩

人工知能技術の急速な進化は、音楽における生成AI市場の主要な推進力です。機械学習アルゴリズムとニューラルネットワークの革新により、洗練された音楽生成ツールの作成が可能になりました。これらの進展により、さまざまなジャンルやスタイルを模倣できる高品質な音楽作品の制作が可能になります。2025年までに、AI生成音楽の市場は相当な規模に達すると予測されており、年間30%以上の成長率が見込まれています。この技術的進歩は、音楽家やプロデューサーの能力を向上させるだけでなく、正式な訓練を受けていない個人がプロフェッショナルグレードの音楽を制作できるようにし、音楽制作の民主化を促進します。その結果、音楽における生成AI市場には新たな参入者やスタートアップが続々と登場し、競争と革新をさらに刺激しています。

カスタマイズの需要の増加

消費者がパーソナライズされた音楽体験を好む傾向が、生成AI音楽市場に大きな影響を与えています。リスナーが自分の好みに合わせたユニークなサウンドスケープを求める中、AI駆動のプラットフォームがこの需要に応えるために登場しています。これらのプラットフォームは、個々の好みに共鳴する音楽を生成するために生成アルゴリズムを利用し、ユーザーエンゲージメントを高めています。市場データによると、約60%の消費者がパーソナライズされた音楽ソリューションに興味を示しており、これはこの分野のビジネスにとって強力な機会を示唆しています。この傾向は、カスタマイズを促進するAI技術への投資を促進し、生成AI音楽市場におけるより多様な提供をもたらす可能性があります。その結果、企業は消費者が自分自身の音楽体験をキュレーションできるユーザーフレンドリーなインターフェースの開発にますます注力しています。

新しいビジネスモデルの出現

生成的AI音楽市場では、AIの能力を活用した革新的なビジネスモデルが登場しています。サブスクリプションベースのサービス、従量課金モデル、ライセンス契約がますます普及しており、企業は新たな収益源を模索しています。これらのモデルは、アーティストやプロデューサーがAI生成音楽を効果的に収益化できるようにし、持続可能なエコシステムを創出しています。市場分析によると、これらのモデルを採用する企業は、実施初年度に25%の収益増加が見込まれています。さらに、これらのモデルの柔軟性により、企業は変化する消費者の好みや技術の進歩に適応することができます。その結果、生成的AI音楽市場は進化し、創造性と収益性が共存する環境を育んでいます。

ストリーミングサービスの拡大

ストリーミングサービスの普及は、音楽における生成AI市場を推進する重要な要因です。SpotifyやApple Musicのようなプラットフォームが進化を続ける中、ユーザー体験を向上させるためにAI技術の統合が進んでいます。これらのサービスは、生成AIを活用してプレイリストを作成し、トラックを推薦し、さらにはオリジナルの音楽コンテンツを生成しています。2025年までに、ストリーミング市場は300億米ドルを超えると予想されており、その大部分はAI駆動の革新に起因しています。この拡大は、生成AI音楽にとってより大きなオーディエンスを提供するだけでなく、テクノロジー企業とアーティストのコラボレーションを促進します。したがって、音楽における生成AI市場は、この相乗効果から利益を得る位置にあり、ストリーミングプラットフォームは独自のコンテンツ提供を通じて差別化を図ろうとしています。

アーティストとAIのコラボレーション

人間のアーティストとAI技術のコラボレーションは、音楽市場における生成AIの風景を再形成しています。アーティストは、創造的なプロセスを強化するためにAIツールをますます活用しており、人間の感情と機械生成の精度が融合しています。このパートナーシップは、創造的な可能性を広げるだけでなく、革新的な音楽体験に興味を持つ多様なオーディエンスを引き寄せています。データによると、AI生成要素を含むコラボレーションはリスナーのエンゲージメントが40%増加しており、市場の強い関心を示しています。アーティストがこれらの技術を受け入れるにつれて、音楽市場における生成AIはハイブリッド音楽形式の急増を目撃する可能性が高く、従来の音楽制作とデジタル音楽制作の境界がさらに曖昧になるでしょう。

市場セグメントの洞察

技術別:機械学習アルゴリズム(最大)対ディープラーニング(最も成長が早い)

音楽市場における生成AIの技術セグメントは、データパターンに基づいて音楽を生成する基盤的な役割を担う機械学習アルゴリズムの採用によって主に推進されています。自然言語処理とニューラルネットワークが続き、歌詞の作成や消費者の嗜好分析を強化することで重要な貢献をしています。一方、ディープラーニングは、洗練された音や作曲を自律的に生成する能力を持つようになったことで急速に注目を集めており、この進化する市場におけるその重要性が高まっています。

技術:機械学習アルゴリズム(主流)対深層学習(新興)

機械学習アルゴリズムは、音楽市場における生成AIの技術セグメントで現在支配的であり、データ駆動型の音楽作曲と編曲に必要な機能を提供しています。パターンを認識する効果が証明されているため、特定の聴衆の好みに合わせた音楽を生成する上で不可欠な存在となっています。一方で、深層学習は、新たな力を表しており、複雑な構造を活用して膨大なデータを処理し、高品質な音声コンテンツを生成します。この新興技術は、創造性を高めるだけでなく、音楽制作の効率も向上させ、市場における将来の開発と投資の重要な分野となっています。

アプリケーション別:音楽作曲(最大)対サウンドデザイン(最も成長している)

音楽における生成AI市場は多様な応用分野を示しており、音楽作曲がさまざまなジャンルのオリジナル作品を作成するための広範な利用により最大のシェアを占めています。このセグメントは、プロの音楽家とアマチュアの両方に対応するメロディー、ハーモニー、アレンジを作成するために高度なアルゴリズムを活用しています。次に重要なのはサウンドデザインで、市場において重要なプレーヤーとして浮上しており、オーディオエフェクトやサウンドスケープの開発に焦点を当て、ゲームデザインや映画制作における革新を促進しています。このセグメント内の成長トレンドは、カスタマイズされたオーディオ体験に対する需要の増加とAI技術の急速な進展によって推進されています。音楽推薦も注目を集めており、プラットフォームはパーソナライズされたプレイリストを提供し、ユーザーエンゲージメントを高めることを目指しています。一方、オーディオマスタリングは進化しており、AIツールを利用してマスタリングプロセスを自動化し、独立したアーティストにとってのアクセスの向上を図っています。AIが進化し続ける中で、市場はこれらの応用においてさらなる拡大が見込まれ、多様なクリエイティブ産業に対応していくでしょう。

音楽作曲(ドミナント)対オーディオマスタリング(エマージング)

音楽作曲は、革新的で独自の音楽作品を生成する能力によって特徴づけられ、音楽市場における生成AIの最前線に位置しています。このアプリケーションの魅力は、ミュージシャンに創造的な支援を提供し、作曲プロセスを効率化し、音楽的創造性を高めるツールの一式を提供することにあります。一方、オーディオマスタリングは、AI技術が音楽制作の最終段階を革新している新興セグメントを表しています。高度なアルゴリズムを用いることで、このセグメントはさまざまなマスタリング作業を自動化し、独立したアーティストにとって高品質な音声制作をよりアクセスしやすくしています。これら二つのセグメントの組み合わせは、音楽の創造と制作の進化を反映しており、AIが芸術的表現と技術的卓越性の両方を支える共生関係を示しています。

ユーザータイプ別:プロのミュージシャン(最大)対コンテンツクリエイター(最も成長が早い)

「音楽における生成AI市場」は、主にプロの音楽家、アマチュア作曲家、音楽プロデューサー、コンテンツクリエイターにセグメント化された多様な参加が見られます。現在、プロの音楽家がこの市場で最大のシェアを占めており、彼らは作曲や練習ルーチンを向上させるためにAIツールに大きく依存しています。一方、動画のサウンドトラックからソーシャルメディアコンテンツまで、生成AIを活用するコンテンツクリエイターは急速に注目を集めており、市場の重要で成長するセグメントとして自らを位置づけています。生成AIが進化し続ける中、これらのセグメント内の成長トレンドは、AIツールのより大きなアクセス可能性と手頃な価格へのシフトを示しています。プロの音楽家は、AIを取り入れて自らの作品に複雑さと革新性を加え、コンテンツクリエイターは、さまざまなプラットフォームで際立つ魅力的なコンテンツを制作するためにこの技術を活用しています。AIと音楽的創造性の融合は、これらのユーザータイプが音楽制作とどのように関わるかを変革し、前例のない成長機会と業界の進展をもたらしています。

プロのミュージシャン(支配的)対コンテンツクリエイター(新興)

プロのミュージシャンは、技術を駆使して自らの技術を磨き、洗練された作曲や新しい音の探求を可能にするため、「音楽市場における生成AI」の市場を支配しています。彼らは音楽を生成するだけでなく、ライブパフォーマンスやスタジオ録音を支援するためにも生成AIを活用し、芸術表現の全体的なダイナミズムを高めています。それに対して、コンテンツクリエイターはこの分野で新たな力を発揮しており、生成AIツールを活用して動画やポッドキャストのためにユニークなサウンドスケープを作成しています。このグループには、影響力のある人々、映画製作者、オンライン教育者が含まれ、魅力的なマルチメディアコンテンツを重視しています。急速に進化するデジタル環境は、コンテンツクリエイターに革新的な音声ソリューションを求めさせ、AI技術の敏捷な採用者としての地位を確立させ、最終的には音楽制作におけるさらなる革新を促進しています。

展開モデル別:クラウドベースのソリューション(最大)対オンプレミスソリューション(最も成長が早い)

音楽における生成AI市場では、デプロイメントモデルセグメントがクラウドベースのソリューション、オンプレミスソリューション、ハイブリッドソリューションの多様な分布を示しています。クラウドベースのソリューションは、そのスケーラビリティとアクセスのしやすさから市場を支配しており、アーティストや開発者が重い初期投資なしに強力なコンピューティングリソースを活用できるようにしています。オンプレミスソリューションは、より小さな市場シェアを占めていますが、組織がデータと処理能力に対するより多くのコントロールを求める中で、採用が著しく増加しています。このセグメントは、両方のデプロイメントモデルの利点を組み合わせたハイブリッドソリューションでバランスが取れており、柔軟性とパフォーマンスを重視するユーザーにアピールしています。このセグメントの成長トレンドは、さまざまなプラットフォームやワークフローに対応したAI駆動の音楽生成ツールに対する需要の高まりによって推進されています。クラウドベースのソリューションは、より多くのユーザーがリモートコラボレーションとクラウドストレージの効率を受け入れる中で、引き続きリーディングポジションを維持すると予想されています。一方、オンプレミスソリューションは急速に台頭しており、組織のセキュリティとデータ主権に対する好みの変化を反映しています。進行中の技術革新は、これらの成長トレンドをさらに強化し、音楽における生成AIの風景においてデプロイメントモデルが重要なセグメントとなっています。

クラウドベースのソリューション(主流)対オンプレミスソリューション(新興)

音楽市場における生成AIでは、クラウドベースのソリューションが主導的な力を持ち、ミュージシャンやクリエイターに強力なAIツールへの柔軟なアクセスを提供するために、その広範な機能を活用しています。これらのソリューションは、ユーザーフレンドリーなインターフェースや、音楽制作におけるコラボレーションと革新を促進する統合プラットフォームを特徴としています。一方で、オンプレミスソリューションは、データセキュリティやカスタマイズされた環境を重視する機関の間で、魅力的な代替手段として浮上しています。これらの組織がインフラに投資する中で、敏感なコンテンツを管理しながら、集中的な処理要求に対応できる堅牢なAIシステムを求めています。これら二つのセグメントの価値の衝突は、クラウドのスケーラビリティとオンプレミスのセキュリティの利点が融合し、多様なユーザーのニーズに応える展開戦略の進化する風景を浮き彫りにしています。

最終用途セクター別:音楽産業(最大)対ゲーム産業(最も成長が早い)

音楽市場における生成AIの利用では、エンドユーザーセクター間の分布が音楽業界によって大きくリードされており、市場アプリケーションの大部分を占めています。音楽制作、曲作り、パーソナライズされた推薦など、多くの革新的なアプリケーションから恩恵を受けています。次に近いのは映画・テレビセクターで、AI生成のサウンドトラックや音声強化を利用して視覚コンテンツに魅力的な物語を作り出しています。ゲームは急速に成長しており、ゲームプレイ体験に合わせたリアルタイム音楽生成が特徴です。一方、広告は、キャッチーなジングルやカスタムサウンドスケープを作成するAIの能力から利益を得ています。

映画テレビ:リーディング対広告:エマージング

映画テレビ部門は、物語を音で強化するために高度なAI技術に依存しているため、音楽市場における生成AIの重要な部分を占めています。映画や番組のために生成された音楽は、ユニークなサウンドトラックを提供するだけでなく、シーン内のさまざまな文脈に適応し、視聴者に没入感のある体験を創出します。一方、広告部門は、ターゲットオーディエンスに響くカスタマイズされた音楽作品を活用する生成AIの創造的な応用で新たに台頭しています。このトレンドは、キャッチーなメロディと多様な現代消費者のニーズに応えるパーソナライズされたオーディオブランディング戦略を強調し、マーケティング分野におけるAIの多様性と創造性を示しています。

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地域の洞察

北米:イノベーションとリーダーシップのハブ

北米は音楽市場における生成AIの最大の市場であり、世界のシェアの約45%を占めています。この地域の成長は、急速な技術革新、パーソナライズされた音楽体験への需要の高まり、そして支援的な規制枠組みによって推進されています。OpenAI、Google、IBMなどの主要企業がこの分野でのイノベーションとコラボレーションを促進しています。アメリカ合衆国が市場をリードし、カナダが重要なプレーヤーとして台頭しています。競争環境は、確立されたテクノロジー大手と革新的なスタートアップの混在によって特徴付けられています。Amper MusicやJukedeckのような企業が限界を押し広げており、政府のイニシアティブからの規制支援がAI技術のさらなる発展を促しています。

ヨーロッパ:文化と技術のネクサス

ヨーロッパは音楽市場における生成AIの第二の市場であり、世界の市場シェアの約30%を占めています。この地域は豊かな文化遺産とイノベーションへの強い重視から恩恵を受けており、AI生成音楽ソリューションへの需要を推進しています。特に欧州連合からの規制支援が、成長と利害関係者間のコラボレーションに適した環境を育んでいます。フランス、ドイツ、イギリスなどの主要国では、AIVA TechnologiesやEndlesssのような企業が重要な進展を遂げています。競争環境は活気に満ちており、スタートアップと確立された企業の混在があります。主要プレーヤーの存在と倫理的AIプラクティスへの焦点が、ヨーロッパの音楽の未来を形作っています。

アジア太平洋:AIの新興大国

アジア太平洋地域は音楽市場における生成AIの急成長を目の当たりにしており、世界のシェアの約20%を占めています。この地域の拡大は、インターネットの普及、若年層の人口増加、可処分所得の上昇によって促進されています。日本や韓国が先頭を切っており、技術革新と創造性を促進する好意的な政府政策に支えられています。日本にはSoundrawやEcrett Musicなどの主要企業があり、オーストラリアやインドも新興市場として台頭しています。競争環境は多様であり、地元のスタートアップと国際企業が混在しています。この地域の独自の文化的影響が革新的な音楽ソリューションへの需要を推進しており、生成AI技術にとって活気ある市場となっています。

中東およびアフリカ:資源豊富なフロンティア

中東およびアフリカ地域は、音楽市場における生成AIの分野で徐々に台頭しており、現在は世界のシェアの約5%を占めています。成長は、技術への投資の増加とデジタルコンテンツ制作への関心の高まりによって推進されています。政府は音楽を含むさまざまな分野におけるAIの可能性を認識し始めており、支援的な規制環境を育んでいます。南アフリカやUAEなどの国々が先頭を切っており、AI駆動の音楽ソリューションを探求するスタートアップが増加しています。競争環境はまだ発展途上ですが、国際的なプレーヤーの存在が地元市場に影響を与え始めています。デジタルインフラが改善されるにつれて、この地域は今後数年で大きな成長が期待されています。

音楽市場における生成AI Regional Image

主要企業と競争の洞察

音楽における生成AI市場は、急速な技術革新とパーソナライズされた音楽体験への需要の高まりによって、現在、ダイナミックな競争環境が特徴です。OpenAI(米国)、Google(米国)、AIVA Technologies(フランス)などの主要プレーヤーが最前線に立ち、人工知能の専門知識を活用してユーザーエンゲージメントを革新し、向上させています。OpenAI(米国)は、生成モデルのリーダーとしての地位を確立し、ミュージシャンやコンテンツクリエイターを支援するツールの作成に注力しています。一方、Google(米国)は、既存のプラットフォームとの統合を強調し、アクセシビリティとユーザー体験を向上させています。AIVA Technologies(フランス)は、映画やゲーム業界をターゲットにすることでニッチを切り開き、AI生成音楽の多様性を示しています。これらの戦略は、革新とユーザー中心のソリューションにますます焦点を当てた競争環境に寄与しています。

ビジネスタクティクスに関しては、企業は地域の需要に応じてオペレーションをローカライズし、サプライチェーンを最適化する傾向が高まっています。市場は中程度に分散しているようで、確立されたプレーヤーと新興スタートアップが混在しています。この構造は多様な提供を可能にしますが、主要企業の影響力は依然として大きく、品質と革新のベンチマークを設定しています。これらの主要プレーヤーの集団的な行動が市場のダイナミクスを形成し、機敏性と応答性が重要視される環境を育んでいます。

2025年8月、OpenAI(米国)は、独立したミュージシャン向けに高品質なトラックを最小限の技術的専門知識で作成できる新しいツール群の発表を行いました。この戦略的な動きは、OpenAIのユーザーベースを広げるだけでなく、音楽制作の民主化へのコミットメントを強化します。参入障壁を下げることで、OpenAI(米国)は多様なクリエイターを引き付け、市場での地位を強化する可能性があります。

2025年9月、Google(米国)は、いくつかの音楽ストリーミングサービスとのパートナーシップを発表し、そのプラットフォームにAI音楽生成機能を直接統合しました。このコラボレーションは、Google(米国)が既存のユーザーベースを活用しながら、音楽消費におけるユーザーエンゲージメントを再定義する可能性のある強化された機能を提供するため、重要です。このような戦略的提携は、市場浸透の増加と競争優位性の強化につながる可能性があります。

2025年7月、AIVA Technologies(フランス)は、主要なビデオゲーム開発者との間で、今後のリリースのためのカスタムサウンドトラックを提供する大規模な契約を締結しました。このパートナーシップは、特にゲームにおいて没入型オーディオ体験が重要であるニッチ市場に対するAIVAの戦略的な焦点を強調しています。業界のリーダーと提携することで、AIVA Technologies(フランス)は、専門分野におけるAI生成音楽の信頼できる提供者としての評判を固める可能性があります。

2025年10月現在、音楽における生成AI市場の競争トレンドは、デジタル化、持続可能性、先進的なAI技術の統合によってますます定義されています。戦略的提携がますます一般的になり、企業は提供を強化するためのコラボレーションの価値を認識しています。今後、競争の差別化は進化し、従来の価格ベースの競争から、革新、技術の進歩、サプライチェーンの信頼性に焦点を当てる方向にシフトすることが予想されます。この移行は、企業が市場でのポジショニングを再定義し、独自の価値提案と顧客中心のソリューションの重要性を強調することにつながるかもしれません。

音楽市場における生成AI市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

最近の音楽市場における生成AIの発展において、OpenAIやAIVAなどの企業が最前線に立ち、人間の作曲を密接に模倣する音楽を創造するために技術を継続的に洗練させています。Ecrett MusicやSoundrawは、ユーザーがAIアルゴリズムを使用してカスタムトラックを生成できるアクセス可能なプラットフォームで認知を得ており、これによりユーザーのエンゲージメントが向上し、市場のリーチが拡大しています。ユニバーサル・ミュージック・グループやソニーは、コンテンツの創造とキュレーションを強化するためにAI駆動のプラットフォームとのコラボレーションを模索しています。

 さらに、Amper MusicやEndlesssなどの企業において、パーソナライズされた音楽ソリューションへの需要の高まりや、さまざまなクリエイティブプロセスにおけるAIの統合によって、市場評価の大幅な成長が観察されています。Appleと音楽分野の特定のAIスタートアップとの間の最近の合併や買収は、生成AI技術の戦略的重要性をさらに強調しています。このような取り組みは、イノベーションを促進するだけでなく、伝統的な音楽業界のプレーヤーが競争力を維持するためにAI能力にますます投資している変化する風景を反映しています。

MetaやGoogleからのプラットフォームの出現は、業界がAIをより広範なエンターテインメントエコシステムに統合する方向にシフトしていることを示しており、音楽制作や流通チャネルの再構築におけるその可能性を強化しています。

今後の見通し

音楽市場における生成AI 今後の見通し

音楽における生成AI市場は、2024年から2035年にかけて年平均成長率22.72%で堅調な成長が見込まれており、これは技術の進歩、パーソナライズされたコンテンツへの需要の増加、消費者の嗜好の変化によって推進されています。

新しい機会は以下にあります:

  • 独立アーティストのためのAI駆動の音楽作曲ツールの開発。
  • パーソナライズされた音楽体験のためのサブスクリプションベースのプラットフォームの作成。
  • AI生成のサウンドトラックのためのゲーム会社とのパートナーシップ。

2035年までに、市場は音楽業界において重要な力となることが期待されています。

市場セグメンテーション

音楽市場における生成的AI技術の展望

  • 機械学習アルゴリズム
  • 自然言語処理
  • ニューラルネットワーク
  • 深層学習

音楽市場における生成的AIの展開モデルの展望

  • クラウドベースのソリューション
  • オンプレミスソリューション
  • ハイブリッドソリューション

音楽市場における生成AIのユーザータイプの展望

  • プロの音楽家
  • アマチュア作曲家
  • 音楽プロデューサー
  • コンテンツクリエイター

音楽市場における生成的AIのアプリケーション展望

  • 音楽作曲
  • サウンドデザイン
  • 音楽推薦
  • オーディオマスタリング

音楽市場における生成AIのエンドユースセクターの展望

  • 音楽業界
  • 映画・テレビ
  • ゲーム
  • 広告

レポートの範囲

市場規模 20242.384(億米ドル)
市場規模 20252.926(億米ドル)
市場規模 203522.67(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)22.72% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会パーソナライズされた音楽生成ツールの統合が、音楽における生成AI市場でのユーザーエンゲージメントを高めます。
主要市場ダイナミクスパーソナライズされた音楽体験への需要の高まりが、音楽業界における生成人工知能技術の革新を促進します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ

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FAQs

音楽市場における生成AIの現在の評価額はどのくらいですか?

市場評価は2024年に23.84億USDに達しました。

2035年までの音楽市場における生成AIの予測市場規模はどのくらいですか?

市場は2035年までに226.7億USDに成長すると予想されています。

予測期間中の音楽市場における生成AIの期待CAGRは何ですか?

市場は2025年から2035年までの間にCAGR22.72%の成長が見込まれています。

音楽市場における生成AIをリードしている技術はどれですか?

主要な技術には、価値87.5億USDの機械学習アルゴリズムと、価値62.5億USDの自然言語処理が含まれます。

音楽業界における生成AIの主な応用は何ですか?

音楽作曲は評価額87.5億USDでリードし、次いでサウンドデザインが62.5億USDです。

音楽市場における生成AIの主なユーザータイプは誰ですか?

プロのミュージシャンは85億USDの評価額で支配しており、アマチュア作曲家と音楽プロデューサーはそれぞれ43億USDです。

音楽市場における生成AIの普及している展開モデルは何ですか?

クラウドベースのソリューションは8.5億USDの価値があり、オンプレミスのソリューションは6.5億USDで続いています。

音楽における生成AIの需要を牽引しているセクターはどれですか?

音楽産業は評価額87.5億USDでリードしており、映画とテレビは62.5億USDです。

音楽市場における生成的AIの主要なプレーヤーは誰ですか?

主要なプレーヤーには、OpenAI、Google、IBM、AIVA Technologies、Amper Musicが含まれます。

音楽における生成AIの成長は、従来の音楽制作方法とどのように比較されますか?

生成AIの急速な成長は、音楽制作のダイナミクスの変化を示唆しており、従来の方法を上回る可能性があります。

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