US Generative AI in Data Analytics Market

Resumen del mercado de análisis de datos

pEl tamaño del mercado de análisis de datos se valoró en 55.100 millones de dólares en 2022. Se proyecta que el mercado de análisis de datos crezca de 7.030 millones de dólares en 2023 a 303.400 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,60 % durante el período de pronóstico (2023-2030).

La creciente popularidad del big data y el análisis predictivo impulsa el crecimiento del mercado de análisis de datos y se espera que continúe creciendo durante el período de pronóstico. Esta tendencia ha ganado popularidad en los últimos años y se ha vuelto aún más crucial desde la aparición de la COVID-19. Estos son los impulsores clave del mercado que mejoran el crecimiento del mercado.

Figura 1: Tamaño del mercado de análisis de datos, 2023-2030 (miles de millones de USD)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Noticias de la industria del análisis de datos

pEl 3 de marzo de 2023, Orbital Insight, un especialista en inteligencia geoespacial, anunció una asociación con Carahsoft Technology Corp. para proporcionar análisis de datos geoespaciales impulsados ​​por IA. La alianza permitirá a Carahsoft actuar como agregador gubernamental maestro, facilitando el acceso del sector público a los análisis de datos geoespaciales impulsados ​​por IA de la compañía. TerraScope de Orbital Insight ofrece un entorno escalable, robusto y de alto rendimiento para el análisis geoespacial. El 2 de marzo de 2023, Google anunció nuevos cambios en la gestión del acceso de usuarios de Analytics en Google Ads e introdujo un nuevo modelo de gestión del acceso entre productos. Esta nueva herramienta de gestión del acceso entre productos permite crear y aplicar fácilmente audiencias de GA4 a Google Ads. A partir de ahora, todos los anuncios de Google se integrarán con el generador de audiencias de Google Analytics 4 para facilitar la creación y aplicación de audiencias de Google Analytics 4 a las campañas de Google Ads. Este modelo permite que un administrador de propiedades de Google Analytics 4 otorgue permisos explícitos a los usuarios de una cuenta de Google Ads vinculada.

Tendencias del Mercado de Análisis de Datos

pLa creciente aplicación de herramientas de análisis de datos para la previsión impulsa el crecimiento del mercado

Se espera que el creciente uso de herramientas de análisis de datos para la previsión y aplicaciones de previsión, como mercados comerciales, datos de salud, análisis de investigación y previsión de tendencias de tráfico, impulse el crecimiento del mercado del análisis de datos. La aplicación del análisis de datos en la previsión de la demanda puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad. Las agencias gubernamentales y sectores como la banca, el comercio electrónico y los servicios de TI han invertido considerablemente en herramientas de big data e inteligencia empresarial en los últimos años, lo que ha impulsado la demanda del sector.

El sector del comercio electrónico mejora la experiencia de compra tradicional de los clientes. Las campañas de correo electrónico, la publicidad específica en línea y redes sociales, y el análisis del servicio al cliente son los factores más importantes para aumentar las ventas de una empresa. Debido a la creciente popularidad de los dispositivos conectados, los minoristas se centran en el análisis del comportamiento de compra del consumidor en tiempo real. Los resultados del análisis en tiempo real también pueden utilizarse para crear ofertas personalizadas que mejoren la fidelización de clientes. Sin embargo, la preocupación por la seguridad de los datos puede obstaculizar el crecimiento del mercado.

Se prevé el surgimiento de nuevas oportunidades de negocio gracias a los recientes avances en análisis de big data, incluyendo redes sociales y análisis de texto. Además, muchas empresas han recurrido a las redes sociales como fuente principal para campañas publicitarias, promociones de productos y eventos, ya que son más eficaces que la publicidad tradicional. Asimismo, la expansión del análisis de redes sociales se ve impulsada por la proliferación de dispositivos móviles conectados, como teléfonos inteligentes y tabletas, y el aumento del número de usuarios de las plataformas de redes sociales. En un entorno empresarial donde las organizaciones deben operar con rapidez, las demandas de los clientes cambian constantemente.

Además de analizar la información actual sobre sus clientes, bienes, servicios y procesos de negocio, las empresas también analizan datos históricos sobre su rendimiento pasado para obtener información y descubrir tendencias y patrones históricos. Diversos sectores han adoptado software y soluciones de análisis de negocios para estudiar estos patrones, identificar nuevas oportunidades de negocio y desarrollar estrategias basadas en los últimos conocimientos. Se espera que esto acelere aún más la expansión del mercado del big data. Por lo tanto, la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del mercado de análisis de datos ha aumentado en los últimos años. Estos son factores esenciales que impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado de Análisis de Datos.

Información sobre el Segmento de Mercado de Análisis de Datos

h4Información sobre el Tipo de Análisis de Datos pSegún el Tipo, la segmentación del mercado de Análisis de Datos incluye Análisis Predictivo, Análisis Prescriptivo, Análisis Descriptivo y Análisis de Clientes. El segmento de análisis predictivo tuvo la mayor participación en 2022, aportando la mayor parte de los ingresos del mercado de Análisis de Datos. La expansión de este segmento se puede atribuir al aumento del uso de las redes sociales y al auge de los negocios virtuales que generan grandes cantidades de datos. Además, la evolución del análisis de datos basado en SaaS ayuda a simplificar las instalaciones automatizadas y crea potentes modelos analíticos utilizando un paradigma de autoservicio. Se ha instado a los proveedores de soluciones de big data a aumentar su inversión en tecnologías en la nube para obtener una ventaja competitiva y satisfacer la creciente demanda de soluciones de análisis de big data.

Perspectivas de la solución de análisis de datos

pLa solución ha dividido el mercado de análisis de datos en gestión de datos, inteligencia contra fraudes y seguridad, minería de datos y monitorización de datos. La inteligencia contra fraudes y seguridad ocupa una cuota de mercado considerable. El crecimiento de este segmento se debe a la creciente adopción de análisis avanzado para identificar transacciones fraudulentas, optimizar procesos y abordar los riesgos de los datos. Además, también se espera que el aumento de la implementación de software de BI para permitir el acceso continuo a las bases de datos de los clientes, las transacciones seguras y la experiencia mejorada del cliente impulse el crecimiento de este segmento durante el período de pronóstico.

Figura 2: Mercado de análisis de datos por solución, 2022 y 2030 (miles de millones de USD)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas de la aplicación de análisis de datos

pLa industria de análisis de datos se ha segmentado en función de la aplicación en planificación de recursos empresariales, gestión de la cadena de suministro, gestión de recursos humanos y gestión de bases de datos. La gestión de bases de datos representa la mayor parte del mercado de análisis de datos, ya que permite a estas empresas personalizar sus ofertas según las necesidades de cada cliente e identificar a sus clientes más valiosos.

Información sobre la implementación de análisis de datos

pSegún la implementación, la industria del análisis de datos se ha segmentado en la nube y en instalaciones locales. Se espera que el segmento local aporte una mayor cuota de mercado. Las instalaciones locales brindan a las empresas un mayor control sobre cómo se personaliza su infraestructura de TI, lo que reduce la dependencia de la red y protege la información confidencial de la empresa contra robos y fraudes. Se espera que estas ventajas convenzan a las grandes empresas a optar por implementaciones locales.

Información regional sobre análisis de datos

pPor región, el estudio proporciona información de mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. Se espera que el mercado de análisis de datos de América del Norte, que representó USD 25,2 mil millones en 2022, muestre un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio, debido a la presencia de actores regionales clave y los avances tecnológicos. La adopción del análisis predictivo en big data, como la arquitectura Hadoop que utilizan algunos gigantes importantes del comercio electrónico, como Walmart y eBay, contribuye al aumento del valor del mercado del análisis de datos en esta región.

Además, los países importantes estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

Figura 3: CUOTA DE MERCADO DE ANÁLISIS DE DATOS POR REGIÓN 2022 (%)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y Análisis del analista

El mercado europeo de análisis de datos representa la segunda mayor cuota de mercado. Europa se beneficia de una importante inversión y atención por parte de las organizaciones europeas. Además, las empresas adoptan cada vez más un enfoque basado en datos para sus negocios. El Reino Unido es la economía líder del mercado debido a su alta inversión en análisis prescriptivo. Le sigue Alemania, el segundo mayor mercado de análisis de datos después del Reino Unido. Además, se prevé que el Reino Unido sea la región de mayor crecimiento gracias a la creciente concienciación sobre los beneficios del crecimiento del mercado. Además, el mercado alemán de análisis de datos tuvo la mayor participación, y el mercado británico de análisis de datos fue el de mayor crecimiento en la región europea. Se espera que el mercado de análisis de datos de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta entre 2022 y 2030 debido a la alta demanda de los sectores de BFSI, TI, telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica, alimentos y bebidas, y gobierno. Otros factores incluyen el aumento del gasto en tecnología en países como China e India y la demanda de software y servicios de análisis avanzados rentables en todos los sectores. Además, el mercado chino de análisis de datos tuvo la mayor participación, y el mercado indio de análisis de datos fue el de mayor crecimiento en la región Asia-Pacífico. Los principales actores del mercado de análisis de datos están invirtiendo mucho en I+D para ampliar sus líneas de productos, lo que impulsará aún más el crecimiento del mercado de análisis de datos. Los participantes del mercado también están implementando diversas iniciativas estratégicas para expandir su presencia global, con desarrollos clave como el lanzamiento de nuevos tipos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, aumento de la inversión y colaboración con otras organizaciones. Los competidores en la industria del análisis de datos deben ofrecer productos rentables para expandirse y sobrevivir en un entorno de mercado cada vez más competitivo y en crecimiento. La fabricación local para reducir los costos operativos es una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes en la industria del análisis de datos para beneficiar a los clientes y expandir el mercado. La industria del análisis de datos ha proporcionado a la medicina algunos de los beneficios más significativos en los últimos años. En los mercados del análisis de datos, importantes actores como IBM Corporation (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Amazon Web Services Inc. (EE. UU.) y otros están trabajando para expandir la demanda del mercado mediante la inversión en investigación y desarrollo.International Business Machines Corporation (IBM), apodada Big Blue, es una corporación tecnológica multinacional estadounidense con sede en Armonk, Nueva York, y operaciones en más de 175 países. Se centra en hardware, middleware y software informático, y ofrece servicios de alojamiento y consultoría en áreas que van desde la informática mainframe hasta la nanotecnología. IBM es la institución de investigación industrial más grande del mundo, con 19 instituciones de investigación en más de una docena de países, y ha ostentado el récord de mayor cantidad de patentes anuales en EE. UU. otorgadas por una empresa durante 29 años consecutivos, de 1993 a 2021. Microsoft Corporation también es una empresa tecnológica multinacional estadounidense con sede en Redmond, Washington, EE. UU. Microsoft es conocida principalmente por sus productos de software, la familia de sistemas operativos Windows, el paquete Microsoft Office y los navegadores web Internet Explorer y Edge. Sus productos de hardware estrella son la consola de videojuegos Xbox y la línea de computadoras personales con pantalla táctil Microsoft Surface. Microsoft ocupa el puesto 21 en la lista Fortune 500 de 2020 por ingresos totales en EE. UU. En 2019, era el mayor fabricante de software del mundo en términos de ingresos. Se encuentra entre las cinco empresas de tecnología de la información más importantes de Estados Unidos, junto con Alphabet (Google), Amazon, Apple y Meta.

Entre las empresas clave en el mercado de análisis de datos se incluyen

ul

• IBM Corporation (EE. UU.)

• SAP SE (Alemania)

• Microsoft (EE. UU.)

• Tableau Software LLC. (EE. UU.)

• Oracle (EE. UU.)

• Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)

• SiSense Inc. (EE. UU.)

• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (India)

• ThoughtSpot Inc. (EE. UU.)

• Mu Sigma (EE. UU.)

• Looker Data Sciences Inc. (EE. UU.)

• Datameer Inc. (EE. UU.), entre otros

h3Desarrollos de la industria del análisis de datos ul

• Septiembre de 2023: Oracle Fusion Data Intelligence Platform es una nueva plataforma revolucionaria para datos, análisis e IA, presentada por Oracle. Esta capacidad permite a los usuarios de Oracle Fusion Cloud Applications mejorar el rendimiento de su negocio combinando juicios y acciones con la información derivada del análisis de datos.

• Agosto de 2023: Synthetic, una startup centrada en el análisis de datos de sensores espaciales y aéreos mediante inteligencia artificial, acaba de firmar un acuerdo con Microsoft para una colaboración de cinco años. La herramienta de IA, denominada Rapid Automatic Image Categorization (RAIC), fue creada por Synthetic utilizando el ecosistema de nube de Microsoft Azure. En este contexto, Microsoft proporcionó a Synthetaic suficientes recursos de computación en la nube, equivalentes a aproximadamente un millón de horas.

• Mayo de 2023: Microsoft presentó una novedosa solución de datos y análisis, Microsoft Fabric. Esta solución ofrece un lago de datos multinube llamado OneLake y SaaS integrado. Fabric es una robusta solución analítica que satisface todas las necesidades analíticas de una organización empresarial. Los datos en Fabric se proporcionan de forma competente y eficaz en un centro de datos fácil de usar, y se catalogan automáticamente para facilitar su intercambio, búsqueda, cumplimiento normativo y gobernanza.

• Febrero de 2023 - Informes recientes indican que IBM, junto con el Centro Marshall de Vuelos Espaciales de la NASA, anunció una alianza donde se utilizará la tecnología de Inteligencia Artificial de IBM para lograr avances significativos en la amplia gama de datos geoespaciales y de ciencias de la Tierra que posee la NASA. En esta colaboración, por primera vez, se aplicará tecnología de visión artificial que incorpora IA de modelos básicos a los datos provenientes de los satélites de observación de la Tierra de la NASA.

• Mayo de 2023 - Según informes del sitio web de la compañía, IBM Databricks ofrece diversos modelos basados ​​en IA. Recientemente, se informó que Databricks, una compañía estadounidense con sede en San Francisco, abrió su primera oficina en Israel. La oficina también puede ayudar a la empresa a desarrollar su negocio en esta región y a aprovechar el potencial de recursos humanos cualificados disponibles localmente.

• Mayo de 2023: Dell Technologies se asoció con NeuroBlade para mejorar el análisis de datos. Esta solución busca brindar a los clientes seguridad, confiabilidad y la arquitectura del primer procesador probado en la industria para soportar cargas de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento. Gracias a esta alianza, NeuroBlade refuerza su estrategia de mercado y aumenta la demanda de desarrollo de soluciones más avanzadas.

• Enero de 2023: Atos anunció que AVL List GmbH en Austria la eligió para proporcionar un nuevo clúster informático de alto rendimiento basado en servidores BullSequana XH2000 y cinco años de servicios de mantenimiento. Esta importancia, dado que la empresa es proveedora de tecnología de movilidad para el desarrollo y las pruebas de la industria automotriz, utilizaría la supercomputadora de Atos para simulaciones más complejas y potentes, optimizadas para el consumo de energía.

h3Segmentación del mercado de análisis de datos h4Perspectiva del tipo de análisis de datos ul

• Análisis predictivo

• Análisis prescriptivo

• Análisis descriptivo

• Análisis de clientes

h4Perspectiva de la solución de análisis de datos ul

• Gestión de datos

• Fraude y Inteligencia de Seguridad

• Minería de Datos

• Monitoreo de Datos

h4Perspectiva de la Aplicación de Análisis de Datos ul

• Planificación de Recursos Empresariales

• Gestión de la Cadena de Suministro

• Gestión de Recursos Humanos

• Gestión de Bases de Datos

h4Implementación de Análisis de Datos Perspectiva ul

• Nube

• Local

h4Perspectiva regional de análisis de datos ul

• Norte América

  • EE.UU.

  • Canadá

• Europa

  • Alemania

  • Francia

  • Reino Unido

  • Italia

  • España

  • Resto de Europa

• Asia-Pacífico

  • China

  • Japón

  • India

  • Australia

  • Corea del Sur

  • Australia

  • Resto de Asia-Pacífico

• Resto del mundo

  • Medio Este

  • África

  • América Latina