Informe de investigación de mercado de análisis de datos: previsión global hasta 2030

Descripción general del mercado de análisis de datos

El tamaño del mercado de análisis de datos se valoró en 55.1 mil millones de dólares en 2022. Se proyecta que la industria del mercado de análisis de datos crecerá de 7.03 mil millones de dólares en 2023 a 303.4 mil millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27.60% durante el período de pronóstico (2023 - 2030).

La creciente popularidad del big data y el análisis predictivo está impulsando el crecimiento del mercado del análisis de datos y se espera que continúe creciendo durante el período previsto. La tendencia del análisis de datos ha ganado popularidad en los últimos años y se ha vuelto aún más crítica desde la aparición del COVID-19. Estos son los impulsores clave del mercado que mejoran el crecimiento del mercado.

Figura 1: Tamaño del mercado de análisis de datos, 2023-2030 (miles de millones de dólares)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Noticias de la industria de análisis de datos

El 3 de marzo de 2023, Orbital Insight, un especialista en inteligencia geoespacial, anunció una asociación con Carahsoft Technology Corp. para proporcionar análisis de datos geoespaciales basados ​​en IA. La asociación permitirá a Carahsoft actuar como un agregador gubernamental maestro, haciendo que el análisis de datos geoespaciales impulsado por IA de la compañía esté fácilmente disponible para el sector público. TerraScope de Orbital Insight ofrece un entorno escalable, robusto y de alto rendimiento para análisis geoespacial.

El 2 de marzo de 2023, Google anunció nuevos cambios en la gestión del acceso de los usuarios de Analytics en Google Ads e introdujo un nuevo modelo de gestión del acceso entre productos. Esta nueva herramienta de gestión de acceso entre productos permite la creación y aplicación sencilla de audiencias desde GA4 a Google Ads. A partir de ahora, todos los Google Ads se integrarán con 

Creador de audiencias de Google Analytics 4 para facilitar la creación y aplicación de audiencias de Google Analytics 4 a campañas de Google Ads. Este modelo permite que un administrador de propiedad de Google Analytics 4 otorgue permisos explícitos a los usuarios en una cuenta de Google Ads vinculada.

Tendencias del mercado de análisis de datos

Creciente aplicación de herramientas de análisis de datos para realizar pronósticos para impulsar el crecimiento del mercado

Se espera que el uso cada vez mayor de herramientas de análisis de datos para aplicaciones de pronóstico y pronóstico, como mercados comerciales, datos de atención médica, análisis de investigación y pronóstico de tendencias de tráfico, impulse el crecimiento del mercado de análisis de datos. La aplicación del análisis de datos en la previsión de la demanda puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad. Las agencias gubernamentales y las industrias, como la banca, el comercio electrónico y los servicios de TI, han invertido mucho en big data y herramientas de inteligencia empresarial en los últimos años, impulsando la demanda de la industria.

El sector del comercio electrónico mejora la experiencia de compra tradicional de los clientes. Las campañas de correo electrónico, la publicidad dedicada en línea/redes sociales y los análisis del servicio al cliente son los factores más críticos para aumentar las ventas de una empresa. Debido a la creciente popularidad de los dispositivos conectados, los minoristas se centran en el análisis del comportamiento de compra de los consumidores en tiempo real. Los resultados del análisis en tiempo real también se pueden utilizar para crear ofertas personalizadas para mejorar la retención de clientes. Sin embargo, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos pueden obstaculizar el crecimiento del mercado.

Se espera que surjan muchas nuevas perspectivas comerciales debido a los recientes avances en análisis de big data, incluidos los medios sociales y el análisis de texto. Además, muchas empresas han recurrido a las redes sociales como fuente principal para campañas publicitarias, promociones de productos y eventos porque son más efectivas que la publicidad tradicional. Además, la expansión del análisis de redes sociales está impulsada por la proliferación de dispositivos móviles conectados, como teléfonos inteligentes y tabletas, y el aumento en el número de usuarios de plataformas de redes sociales. En un entorno empresarial donde las organizaciones deben operar rápidamente, las demandas de los clientes cambian constantemente.

Además de observar la información actual sobre sus clientes, bienes, servicios y procesos comerciales, las empresas también analizan datos históricos sobre su desempeño pasado para obtener información y descubrir tendencias y patrones históricos. Se han adoptado soluciones y software de análisis empresarial en múltiples industrias para estudiar estos patrones, identificar nuevas oportunidades comerciales y desarrollar estrategias basadas en los conocimientos más recientes. Se espera que esto acelere aún más la expansión del mercado de big data. Por lo tanto, la CAGR del mercado de análisis de datos ha ido aumentando en los últimos años. Estos son factores esenciales que impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado de análisis de datos.

Perspectivas del segmento de mercado de análisis de datos

Información sobre tipos de análisis de datos

Según el tipo, la segmentación del mercado de Análisis de datos incluye Análisis predictivo, Análisis prescriptivo, Análisis descriptivo y Análisis de clientes. El segmento de análisis predictivo tuvo la participación mayoritaria en 2022 y contribuyó con la mayor parte de los ingresos del mercado de análisis de datos. La expansión de este segmento se puede atribuir al aumento en el uso de sitios de redes sociales y al aumento de negocios virtuales que generan grandes cantidades de datos. Además, la evolución del análisis de datos basado en SaaS ayuda a simplificar las instalaciones automatizadas y crea potentes modelos analíticos utilizando un paradigma de autoservicio. Se ha instado a los proveedores de soluciones de big data a aumentar su gasto en tecnologías de nube para obtener una ventaja competitiva que les permita satisfacer la creciente demanda de soluciones de análisis de big data.

Perspectivas sobre la solución de análisis de datos

La solución ha bifurcado los datos del mercado de análisis de datos en gestión de datos, fraude y análisis de datos. Inteligencia de seguridad, minería de datos y monitoreo de datos. Fraude y La Inteligencia de Seguridad tiene una cuota de mercado considerable. El crecimiento del segmento se puede atribuir a la creciente adopción de análisis avanzado para identificar transacciones fraudulentas, optimizar procesos y abordar riesgos de datos. Además, también se espera que el aumento de la implementación de software de BI para permitir el acceso continuo a las bases de datos de los clientes, transacciones seguras y una mejor experiencia del cliente impulse el crecimiento de este segmento durante el período de pronóstico.

Figura 2: Mercado de análisis de datos por solución, 2022 y 2022 2030 (miles de millones de dólares)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Información sobre aplicaciones de análisis de datos

La industria del análisis de datos se ha segmentado según la aplicación en planificación de recursos empresariales, gestión de la cadena de suministro, gestión de recursos humanos y gestión de bases de datos. La gestión de bases de datos representa la mayor parte del mercado de análisis de datos porque permite a estas empresas personalizar sus ofertas según las necesidades de cada cliente e identificar a sus clientes más valiosos.

Perspectivas de implementación de análisis de datos

Según la implementación, la industria del análisis de datos se ha segmentado en nube y local. Se espera que el segmento local contribuya con una mayor participación de mercado. Las instalaciones locales brindan a las empresas más control sobre cómo se personaliza su infraestructura de TI, lo que reduce la dependencia de la red y protege la información confidencial de la empresa contra robos y fraudes. Se espera que estas ventajas convenzan a las grandes empresas de optar por implementaciones locales.

Perspectivas regionales de análisis de datos

Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se espera que el mercado norteamericano de análisis de datos, que representó 25.200 millones de dólares en 2022, muestre un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio, debido a la presencia de actores regionales clave y a los avances tecnológicos. La adopción de análisis predictivos en big data como arquitectura de soporte de Hadoop utilizada por algunos gigantes importantes del comercio electrónico, como Walmart y eBay, contribuye al aumento del valor del mercado de análisis de datos en esta región.

Además, los países importantes estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

Figura 3: CUOTA DE MERCADO DE ANÁLISIS DE DATOS POR REGIÓN 2022 (%)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

El mercado europeo de análisis de datos representa la segunda mayor cuota de mercado. Europa se beneficia de importantes inversiones y atención por parte de las organizaciones europeas. Además, las empresas están adoptando cada vez más un enfoque basado en datos para hacer negocios. El Reino Unido es la economía líder en el mercado debido a la alta inversión del país en análisis prescriptivo. Le sigue Alemania, el segundo mercado de análisis de datos más grande después del Reino Unido. Además, se espera que el Reino Unido sea la región de más rápido crecimiento debido a la creciente conciencia de los beneficios del crecimiento del mercado. Además, el mercado alemán de análisis de datos tenía la mayor cuota de mercado y el mercado de análisis de datos del Reino Unido fue el mercado de más rápido crecimiento en la región europea.

Se espera que el mercado de análisis de datos de Asia y el Pacífico crezca a la CAGR más rápida de 2022 a 2030 debido a la alta demanda de BFSI, TI, telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica, alimentos y servicios. Sectores de bebidas y gobierno. Otros factores incluyen el aumento del gasto en tecnología en países como China e India y la demanda de software y servicios de análisis avanzados rentables en todas las industrias. Además, China Data Analytics tenía la mayor cuota de mercado y el mercado indio de Data Analytics fue el de más rápido crecimiento en la región de Asia y el Pacífico.

Análisis de datos Actores clave del mercado y líderes Información competitiva

Los principales actores del mercado están gastando mucho en I+D para aumentar sus líneas de tipos, lo que ayudará a que el mercado de análisis de datos crezca aún más. Los participantes del mercado también están tomando varias iniciativas estratégicas para aumentar su presencia mundial, con desarrollos clave en el mercado, como lanzamientos de nuevos tipos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, mayores inversiones y colaboración con otras organizaciones. Los competidores en la industria del análisis de datos deben ofrecer elementos rentables para expandirse y sobrevivir en un entorno de mercado cada vez más competitivo y en ascenso.

Fabricar localmente para reducir los costos operativos es una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes.pt en la industria de análisis de datos para beneficiar a los clientes y expandir el sector del mercado. La industria del análisis de datos ha proporcionado a la medicina algunos de los beneficios más importantes de los últimos años. En los mercados de análisis de datos, los principales actores como IBM Corporation (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), SAP SE (Alemania), Amazon Web Services Inc. (EE.UU.) y otros están trabajando para ampliar la demanda del mercado mediante la inversión en actividades de investigación y desarrollo.

International Business Machines Corporation (IBM), apodada Big Blue, es una corporación tecnológica multinacional estadounidense con sede en Armonk, Nueva York, con operaciones en más de 175 países. Se centra en hardware, middleware y software informáticos y ofrece servicios de alojamiento y consultoría en áreas que van desde la informática central hasta la nanotecnología. IBM es la institución de investigación industrial más grande del mundo, con 19 instituciones de investigación en más de una docena de países, y ha mantenido el récord de patentes estadounidenses más anuales por parte de una empresa durante 29 años consecutivos, desde 1993 hasta 2021.

Además, Microsoft Corporation es una empresa de tecnología multinacional estadounidense con sede en Redmond, Washington, EE. UU. Microsoft es mejor conocido por sus productos de software, la familia de sistemas operativos Windows, la suite Microsoft Office y los navegadores web Internet Explorer y Edge. Sus productos de hardware estrella son la consola de videojuegos Xbox y la línea Microsoft Surface de computadoras personales con pantalla táctil. Microsoft ocupa el puesto 21 en Fortune 500 de 2020 por ingresos totales en EE. UU.; A partir de 2019, es el mayor fabricante de software del mundo por ingresos. Se encuentra entre las cinco empresas de tecnologías de la información más importantes de Estados Unidos, junto con Alphabet (Google), Amazon, Apple y Meta.

Las empresas clave en el mercado de análisis de datos incluyen

• 
  

  IBM Corporation (EE.UU.)



• 
  

  SAP SE (Alemania)



• 
  

  Microsoft (EE.UU.)



• 
  

  Tableau Software LLC. (Estados Unidos)



• 
  

  Oracle (EE.UU.)



• 
  

  Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)



• 
  

  SiSense Inc (EE. UU.)



• 
  

  Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd. (India)



• 
  

  ThoughtSpot Inc. (EE. UU.)



• 
  

  Mu Sigma (EE. UU.)



• 
  

  Looker Data Sciences Inc. (EE. UU.)



• 
  

  Datameer Inc. (EE.UU.), entre otros

Desarrollos en la industria del análisis de datos

• Septiembre de 2023: Oracle Fusion Data Intelligence Platform es una nueva plataforma revolucionaria para datos, análisis e inteligencia artificial presentada por Oracle. Esta capacidad permite a los usuarios de Oracle Fusion Cloud Applications mejorar el rendimiento de su negocio combinando juicios y acciones con conocimientos derivados del análisis de datos.


• Agosto de 2023: Synthetic, una startup que se centra en el análisis de datos de sensores espaciales y aéreos a través de inteligencia artificial, acaba de firmar un acuerdo con Microsoft con cinco años de colaboración. La herramienta de inteligencia artificial conocida como Categorización rápida y automática de imágenes (RAIC) fue creada utilizando el ecosistema de nube de Microsoft Azure por Synthetic. En este escenario, Microsoft proporcionó a Synthetaic la disponibilidad de suficientes recursos de computación en la nube, que ascendieron a alrededor de un millón de horas.


• Mayo de 2023: Microsoft presentó una novedosa solución analítica y de datos conocida como Microsoft Fabric. Esta solución ofrece un lago de datos de múltiples nubes llamado OneLake y SaaS integrado. Fabric es una solución analítica sólida que satisface todas las necesidades analíticas de una organización empresarial. Los datos en Fabric se proporcionan con una disposición competente y efectiva en un centro de datos fácil de usar y se catalogan automáticamente para compartir, buscar, cumplir y controlar de manera efectiva.


• Febrero de 2023: informes recientes indican que IBM, junto con el Centro Marshall de Vuelos Espaciales de la NASA, ha anunciado recientemente una asociación en la que se utilizará la tecnología de Inteligencia Artificial de IBM para ayudar a lograr avances significativos dentro de la amplia gama de datos geoespaciales y de ciencias de la Tierra que posee la NASA. En esta cooperación, por primera vez, se aplicará tecnología de visión por computadora que incorpora el modelo básico de IA a los datos provenientes de los satélites de observación de la Tierra de la NASA.


• Mayo de 2023: a partir de informes obtenidos del sitio de la empresa, IBM Databricks proporciona una variedad de modelos basados ​​en IA. Recientemente, Databricks, una empresa estadounidense con sede en la ciudad de San Francisco, habría abierto su primera oficina en el país de Israel. La oficina también puede ayudar a la empresa a desarrollar su negocio en esta región y también aprovechar los recursos humanos potenciales capacitados disponibles localmente.


• Mayo de 2023: Dell Technologies se asoció con NeuroBlade para mejorar el análisis de datos, y esta solución tiene como objetivo brindar a los clientes seguridad, confiabilidad y la arquitectura del primer procesador que se ha probado en la industria para admitir cargas de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento. A través de la asociación, NeuroBlade refuerza su estrategia de mercado y aumenta la demanda para el desarrollo de soluciones más avanzadas.


• Enero de 2023: Atos anunció que fue elegida por AVL List GmbH en Austria para proporcionar un nuevo clúster informático de alto rendimiento basado en servidores BullSequanaXH2000 y cinco años de servicios de mantenimiento. Esta importancia, dado que la empresa es un proveedor de tecnología de movilidad para el desarrollo y pruebas de la industria automotriz, utilizaría la supercomputadora de Atos para simulaciones más complejas y potentes, que fueron optimizadas para el consumo de energía.

Segmentación del mercado de análisis de datos

Tipo de análisis de datos Outlook

• 
  

  Análisis predictivo



• 
  

  Análisis prescriptivo



• 
  

  Análisis descriptivo



• 
  

  Análisis de clientes

Perspectivas de la solución de análisis de datos

• 
  

  Gestión de datos



• 
  

  Fraude y fraude Inteligencia de seguridad



• 
  

  Minería de datos



• 
  

  Monitoreo de datos

Perspectiva de la aplicación de análisis de datos

• 
  

  Planificación de recursos empresariales



• 
  

  Gestión de la cadena de suministro



• 
  

  Gestión de Recursos Humanos



• 
  

  Gestión de bases de datos

Perspectivas de implementación de análisis de datos

• 
  

  Nube



• 
  

  En las instalaciones

Perspectiva regional del análisis de datos