Geospatial Market

Resumen del mercado geoespacial

pEl tamaño del mercado geoespacial se valoró en 96.260 millones de dólares en 2023. Se proyecta que la industria del mercado geoespacial crezca de 105.060 millones de dólares en 2024 a 211.540 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 9,1 % durante el período de pronóstico (2024-2032). La creciente demanda de servicios basados ​​en la ubicación y el creciente interés en el análisis de datos espaciales en diversas industrias son los principales impulsores del crecimiento del mercado geoespacial.

Según un analista de MRFR, «la creciente adopción de la tecnología de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en sectores como la planificación urbana, el transporte, la agricultura, la gestión de recursos naturales y la gestión de desastres. Los SIG permiten a las organizaciones capturar, almacenar, analizar y visualizar datos espaciales, lo que les permite tomar decisiones informadas, optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia».

FIGURA 1: TAMAÑO DEL MERCADO GEOESPACIAL 2018-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos de MRFR y análisis de analistas

Mercado geoespacial Tendencias

h3 Se espera que la strongintegración de la IA y el IoT impulse la expansión del mercado y, a su vez, impulse su crecimiento. pLa convergencia de las tecnologías de IA e IoT ha generado capacidades sin precedentes en el análisis geoespacial, al permitir el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos espaciales en tiempo real. Los algoritmos de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, pueden extraer patrones y tendencias valiosos de los flujos de datos geoespaciales recopilados por dispositivos IoT, sensores, satélites y otras fuentes. Esta sinergia permite a las organizaciones obtener información más profunda sobre diversos fenómenos, desde la logística de la cadena de suministro y el seguimiento de activos hasta la monitorización ambiental y la gestión de desastres.

Una de las principales ventajas de integrar la IA con el IoT en el análisis geoespacial es la mejora de las capacidades predictivas. Al aprovechar los datos históricos y la información de los sensores en tiempo real, los algoritmos de IA pueden pronosticar eventos y tendencias futuras con mayor precisión. Por ejemplo, en el sector del transporte, el análisis geoespacial basado en IA puede predecir patrones de congestión vehicular basándose en datos históricos de tráfico, condiciones meteorológicas y eventos en curso, lo que permite a las autoridades optimizar el flujo vehicular y planificar las inversiones en infraestructura en consecuencia. Además, la combinación de IA e IoT en el análisis geoespacial facilita la toma de decisiones proactiva. Mediante la monitorización y el análisis continuos de datos espaciales, las organizaciones pueden detectar anomalías, identificar riesgos emergentes y tomar medidas preventivas para mitigar posibles interrupciones. Por ejemplo, en el sector energético, el análisis geoespacial basado en IA puede monitorizar el estado de infraestructuras críticas, como tuberías y redes eléctricas, y alertar a los operadores sobre posibles fallos de equipos o riesgos de seguridad antes de que se conviertan en incidentes costosos. Otra aplicación atractiva del análisis geoespacial basado en IA es la monitorización ambiental y las iniciativas de conservación. Al aprovechar los sensores de IoT desplegados en ubicaciones remotas, los algoritmos de IA pueden analizar datos geoespaciales para rastrear los cambios en la biodiversidad, monitorizar las tasas de deforestación y evaluar el impacto del cambio climático en los ecosistemas. Esta información permite a los responsables políticos, conservacionistas e investigadores formular estrategias basadas en la evidencia para proteger las especies en peligro de extinción, preservar los hábitats naturales y mitigar la degradación ambiental. Además, la integración de la IA y el IoT en la analítica geoespacial está impulsando la innovación en el desarrollo de ciudades inteligentes. Al aprovechar los datos en tiempo real de los sensores del IoT integrados en la infraestructura urbana, como farolas inteligentes, cámaras de tráfico y sensores ambientales, la analítica geoespacial basada en IA puede optimizar la asignación de recursos, mejorar la seguridad pública y la calidad de vida de los residentes. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar los patrones de flujo de tráfico para optimizar la sincronización de los semáforos en las intersecciones, reducir la congestión y minimizar los tiempos de viaje de los usuarios.

Información sobre los segmentos de la plataforma del mercado geoespacial

h3Información sobre el tipo de mercado geoespacial pSegún el tipo, la segmentación del mercado geoespacial incluye análisis de superficie, análisis de red, geovisualización y otros. El análisis de superficie tuvo la mayor participación en 2023, contribuyendo con aproximadamente el 53 % de los ingresos del mercado. El análisis de superficie en el mercado geoespacial implica el análisis de datos relativos a la superficie terrestre. Esto incluye diversas características como el terreno, la cobertura terrestre, la vegetación y la topografía. El análisis de superficie utiliza datos geoespaciales para comprender patrones, tendencias y cambios que ocurren en la superficie terrestre. Implica el uso de tecnologías avanzadas como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la teledetección y las imágenes satelitales para recopilar, procesar y analizar datos de superficie. Una de las aplicaciones clave del análisis de superficie es la monitorización y la gestión ambiental. Permite a científicos e investigadores evaluar los cambios en la cobertura terrestre, monitorear la deforestación, rastrear la expansión urbana y analizar el impacto de desastres naturales como inundaciones e incendios forestales. El análisis de superficie también desempeña un papel crucial en la planificación del uso del suelo, la agricultura, la silvicultura y el desarrollo de infraestructuras. Al analizar los datos de superficie, las partes interesadas pueden tomar decisiones informadas sobre la gestión de recursos, los esfuerzos de conservación y el desarrollo sostenible.

FIGURA 2: MERCADO GEOESPACIAL, POR strongTIPO strong, 2023 VS 2032 (USD MILLONES)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas de la tecnología geoespacial

pSegún la tecnología, la segmentación del mercado geoespacial es Teledetección, GPS, SIG y otros. Los SIG dominaron el mercado en 2023. Los SIG integran hardware, software y datos para capturar, gestionar, analizar y mostrar información geográficamente referenciada. Permiten a los usuarios visualizar, interpretar y comprender patrones y relaciones espaciales para la toma de decisiones y la resolución de problemas. La tecnología SIG incorpora diversos tipos de datos, como mapas, imágenes satelitales, fotografías aéreas, datos GPS y datos tabulares, para crear capas de información que pueden analizarse y manipularse espacialmente. Las aplicaciones comunes de los SIG abarcan una amplia gama de industrias, como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales, la monitorización ambiental, el transporte, la salud pública, el sector inmobiliario y las telecomunicaciones. Los paquetes de software SIG como ArcGIS, QGIS y MapInfo ofrecen potentes herramientas para el análisis, el modelado y la visualización espacial, lo que los hace esenciales para profesionales de diversos campos.

Información del usuario final geoespacial

pSegún el usuario final, la segmentación del mercado geoespacial incluye bienes raíces y construcción, automoción, servicios públicos y comunicaciones, gobierno, defensa y... Inteligencia artificial, recursos naturales y otros. Los propietarios de la industria automotriz poseían la participación mayoritaria en 2023. En la industria automotriz, la tecnología geoespacial es fundamental para diversas aplicaciones, como sistemas de navegación, conducción autónoma, gestión de flotas y servicios de localización. El GPS (Sistema de Posicionamiento Global) es un componente fundamental de los sistemas de navegación vehicular modernos, ya que proporciona datos de ubicación e información de ruta en tiempo real a los conductores. Además, el análisis geoespacial ayuda a las empresas automotrices a optimizar la logística y las operaciones de la cadena de suministro mediante el análisis de patrones de tráfico, movimientos de vehículos y rutas de transporte. Con la aparición de los vehículos autónomos, la precisión de los datos geoespaciales es esencial para la cartografía y la localización, lo que permite una navegación segura y eficiente en diversos entornos.

Perspectivas Regionales Geoespaciales

pPor región, el estudio proporciona información de mercado en Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. El mercado geoespacial de Norteamérica representó aproximadamente el 37 % en 2023. Este mercado se encuentra a la vanguardia de la innovación y la adopción, impulsado por los avances tecnológicos y la sólida infraestructura de la región. Con énfasis en la cartografía de precisión, los servicios basados ​​en la localización y el análisis geoespacial, el mercado ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años. Estados Unidos y Canadá emergen como actores clave, aprovechando su destreza tecnológica y sus amplios panoramas geográficos para impulsar la expansión del mercado. En Estados Unidos, el mercado geoespacial se ve impulsado por iniciativas gubernamentales, inversiones del sector privado y un floreciente ecosistema de startups. Las agencias gubernamentales, como la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) y el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS), desempeñan un papel fundamental en el impulso de la innovación y el fomento de la colaboración dentro de la comunidad geoespacial. El sector comercial, que abarca gigantes como Google, Esri y Trimble, amplía continuamente los límites de las tecnologías geoespaciales y ofrece diversas soluciones que van desde la cartografía y la navegación hasta el análisis espacial y la teledetección. Además, la integración de datos geoespaciales con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IdC) y la cadena de bloques aumenta la trayectoria de crecimiento del mercado, abriendo nuevas oportunidades en industrias como la agricultura, la planificación urbana y la gestión de desastres.

FIGURA 3: TAMAÑO DEL MERCADO GEOESPACIAL POR REGIÓN 2023 VS 2032

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, el Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

El mercado europeo representa la segunda mayor cuota de mercado. El mercado geoespacial en Europa está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances tecnológicos, la creciente adopción de servicios basados ​​en la localización y las iniciativas gubernamentales. El mercado está experimentando un aumento repentino de la demanda de soluciones geoespaciales en diversos sectores, como la agricultura, la construcción, el transporte y los servicios públicos. Uno de los principales impulsores de este crecimiento es la creciente necesidad de datos geoespaciales precisos y en tiempo real para una toma de decisiones eficiente y la gestión de recursos. Además, la proliferación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos conectados con GPS está impulsando la demanda de servicios basados ​​en la localización, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado geoespacial en Europa.

Se espera que el mercado geoespacial de Asia Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2024 y 2032. La región de Asia Pacífico está experimentando un rápido crecimiento y adopción de tecnologías geoespaciales en diversos sectores, impulsado por la creciente urbanización, el desarrollo de infraestructuras y las iniciativas gubernamentales. El análisis de mercado revela un panorama diverso, con actores clave como Esri, Hexagon AB y Trimble dominando el mercado, junto con actores regionales como PASCO Corporation y SuperMap Software Co., Ltd. Se proyecta que el tamaño del mercado se expandirá significativamente debido a la creciente demanda de servicios basados ​​en la ubicación, el desarrollo de ciudades inteligentes y la agricultura de precisión.

Agentes clave del mercado geoespacial y perspectivas competitivasEl mercado geoespacial está consolidado, lo que aumenta la competencia, las adquisiciones, las fusiones y otros desarrollos y decisiones estratégicas del mercado para mejorar la eficacia operativa.

Entre las empresas clave del mercado geoespacial se incluyen

• Hexagon AB
• Trimble Inc.
• Maxar Technologies
• MDA Corporación
• Fugro
• Cyient
• Esri
• Bentley Systems, Incorporated
• NV5 Global Inc
• General Electric Company
• Accenture
• RMSI

Desarrollos de la industria geoespacial

pEn febrero de 2023, el Ejército de los EE. UU. extendió su contrato con Maxar Technologies proporcionará datos geoespaciales 3D para crear entornos digitales inmersivos. Maxar se adjudicó la Fase 3b del contrato One World Terrain (OWT) del Ejército de los EE. UU., originalmente otorgado en 2019 a Vricon, empresa que Maxar adquirió en 2020. Vricon utiliza datos de los satélites de imágenes de Maxar para crear productos cartográficos 3D. En septiembre de 2023, Trimble y Kyivstar se asociaron para proporcionar servicios de corrección GNSS para aplicaciones agrícolas, de construcción y geoespaciales en Ucrania. Se instalará una nueva red de Estaciones de Referencia de Operación Continua (CORS) para proporcionar servicios de corrección del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) en todo el país. Disponible para los usuarios como un servicio de suscripción anual, la nueva red se construirá utilizando la tecnología de posicionamiento de hardware y software de Trimble, que proporciona a los clientes datos de correcciones GNSS fáciles de usar, confiables y de alta precisión, en tiempo real o posprocesados, para agricultura, construcción, geoespacial, Internet de las Cosas (IoT) y otras operaciones comerciales.

Segmentación del Mercado Geoespacial

h3Perspectiva del Tipo Geoespacial ul

• Análisis de Superficie

• Análisis de Red

• Geovisualización

• Otros

h3 Perspectiva de la Tecnología Geoespacial strong ul

• Remoto Detección

• GPS

• SIG

• Otros

h3 Perspectiva del usuario final geoespacial ul

• Bienes raíces y construcción

• Automotriz

• Servicios públicos y comunicaciones

• Gobierno

• Defensa y Inteligencia

• Recursos Naturales

• Otros

h3Perspectiva Regional Geoespacial ul

• Norte América

  • EE. UU.
  • Canadá
  • México

• Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Italia
  • España
  • Resto de Europa

• Asia-Pacífico

  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Resto de Asia-Pacífico

• Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Resto de Oriente Medio y África
  • América del Sur
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica