Informe de investigación de mercado de IA en las telecomunicaciones: previsión global hasta 2032

Visión general del mercado de IA en las telecomunicaciones

Se proyecta que la IA en el mercado de las telecomunicaciones crecerá de 1.54759 mil millones de dólares en 2024 a 15.78 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 33.68% durante el período previsto (2024 - 2032). Además, el tamaño del mercado de la IA en las telecomunicaciones se valoró en 1210 millones de dólares en 2023.

Los crecientes servicios Over-The-Top (OTT), como la transmisión de vídeo, han transformado la distribución y el consumo de contenido de audio y vídeo y son los principales impulsores del mercado que impulsan el crecimiento del mercado.

Figura 1: Tamaño del mercado de IA en las telecomunicaciones, 2018-2032 (miles de millones de dólares)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

AI en las tendencias del mercado de las telecomunicaciones

Adopción creciente de soluciones de inteligencia artificial en diversas aplicaciones de telecomunicaciones para impulsar el crecimiento del mercado

La IA en la cadena de valor de las telecomunicaciones está formada por proveedores de soluciones de IA, integradores de sistemas y usuarios finales. Cada etapa de la cadena de valor es responsable de mejorar el producto. Los modelos y marcos de IA requieren múltiples infraestructuras, herramientas técnicas y formatos de datos para entrenar e implementar aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computadora. Empresas como IBM, Microsoft e Intel proporcionan herramientas de aprendizaje automático (redes neuronales) para diferentes aspectos de la formación.

Los integradores de sistemas y los desarrolladores de infraestructura son vitales en la cadena de valor de la IA. Los OEM seleccionan al integrador de sistemas adecuado con el conocimiento, la experiencia y los recursos para brindar soporte integral al cliente y mantenimiento predictivo. Un contrato de servicio con un fabricante ofrece varios beneficios a la industria de aplicaciones en cuanto a diseño, integración y entrega. Los técnicos de campo capacitados en fábrica ayudan a instalar y utilizar estas soluciones en la industria de las telecomunicaciones. Los fabricantes también ofrecen soporte de valor agregado, como monitoreo remoto y aplicaciones de autodiagnóstico.

La inteligencia artificial permite a la industria de las telecomunicaciones extraer información empresarial procesable y mejorar la experiencia del cliente. La IA puede contribuir a la industria de las telecomunicaciones mediante el mantenimiento predictivo, la optimización de la red, la detección de anomalías, la automatización robótica de procesos (RPA) y la detección de fraude. Por ejemplo, en mayo de 2021, Nokia lanzó AVA Telco AI-as-a-Service, que proporciona soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube y permite a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) automatizar la planificación de la capacidad, la gestión de la red y la garantía del servicio. De manera similar, en junio de 2019, Vodafone Group lanzó "TOBi", un chatbot de aprendizaje automático que permite a los agentes humanos centrarse en temas desafiantes.

Los gobiernos de todo el mundo han reconocido el impacto de 5G en la transformación digital y están promoviendo su implementación para impulsar la inteligencia artificial y la automatización en toda la industria de las telecomunicaciones. Las tecnologías de quinta generación probablemente impulsarán la transformación digital en las telecomunicaciones inalámbricas, el Internet de las cosas (IoT) impulsado por la informática de punta y la inteligencia artificial. La creciente demanda de servicios de mayor calidad y una experiencia perfecta para el cliente probablemente impulsará la adopción de la inteligencia artificial en la industria de las telecomunicaciones. Una mayor implementación de 5G podría crear oportunidades comerciales lucrativas para que los operadores de telecomunicaciones brinden servicios de TI subcontratados y ofrezcan servicios de automatización de procesos a empresas impulsadas por computación de punta e inteligencia artificial. Se espera que muchos proveedores de servicios de telecomunicaciones establecidos, incluidos Charter Communications, AT&T y Verizon, inviertan fuertemente en IA. Estos son factores esenciales que impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado de IA en las telecomunicaciones.

Información sobre el segmento de mercado de IA en telecomunicaciones

IA en conocimientos sobre componentes de telecomunicaciones

Basada en componentes, la segmentación del mercado de IA en telecomunicaciones incluye soluciones y servicios. El segmento de servicios tuvo la participación mayoritaria en 2022, aportando la mayor parte de los ingresos del mercado de IA en las Telecomunicaciones. Se prevé que el segmento de servicios crezca más rápidamente a medida que las empresas de telecomunicaciones sean cada vez más conscientes de las ventajas y características de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de las telecomunicaciones. Además, la creciente adopción de inteligencia artificial en diversas aplicaciones de la industria de las telecomunicaciones está impulsando el crecimiento del segmento de servicios.

Perspectivas sobre la implementación de la IA en las telecomunicaciones

La implementación ha bifurcado la IA en los datos del mercado de telecomunicaciones en la nube y en las instalaciones. On-Premises tiene una participación de mercado considerable y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. Esto se debe a que proporciona seguridad de datos adicional. Sin embargo, se espera que el segmento de la nube registre la CAGR más alta del 43,8 % entre 2022 y 2031, ya que la nube proporciona flexibilidad, escalabilidad, visibilidad completa y eficiencia a todos los procesos.

Figura 2: IA en el mercado de las telecomunicaciones por aplicación, 2022 - 2032 (miles de millones de dólares)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA en conocimientos sobre tecnología de telecomunicaciones

La industria global de IA en las telecomunicaciones se ha segmentado en función de ML&DL y NLP. La PNL representa la mayor parte del mercado de IA en las telecomunicaciones debido a la utilización de la tecnología PNL para leer información almacenada en formato digital y usarse para comprender el habla humana en varios idiomas, un conjunto de datos para la creciente industria de las telecomunicaciones.

IA en conocimientos sobre aplicaciones de telecomunicaciones

Basada en la aplicación, la IA global en la industria de las telecomunicaciones se ha segmentado en clasificación de tráfico, mantenimiento predictivo y detección de anomalías. Se espera que la clasificación del tráfico contribuya a una mayor cuota de mercado. La categoría de análisis de clientes probablemente tendrá la mayor participación de mercado debido a la creciente demanda de información sobre el comportamiento en tiempo real. La IA permite a los operadores recopilar y evaluar datos de los consumidores desde el punto de vista del consumidor. Inteligencia del suscriptor Esta información se utiliza en diversos contextos, incluida la presentación de anuncios y ofertas personalizadas a los suscriptores. Los operadores de red también pueden utilizar esta información para optimizar el consumo de la red.

Perspectivas regionales sobre IA en las telecomunicaciones

Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se espera que el mercado norteamericano de IA en las telecomunicaciones, que representó 400 millones de dólares en 2022, muestre un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio debido a la presencia de una gran cantidad de actores importantes que ofrecen soluciones habilitadas para IA para la industria de las telecomunicaciones, como IBM Corporation, Microsoft Corporation y Cisco Systems.

Además, los países importantes estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

Figura 3: CUOTA DE MERCADO DE IA EN LAS TELECOMUNICACIONES POR REGIÓN 2022 (%)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

El mercado europeo de IA en las telecomunicaciones representa la segunda mayor cuota de mercado. Se ha observado que los operadores de telecomunicaciones europeos están priorizando las inversiones en inteligencia artificial para tomar decisiones más basadas en datos. Según un informe publicado por la Asociación Europea de Operadores de Redes de Telecomunicaciones (ETNO) en febrero de 2022, la inversión europea en redes 5G y de fibra hasta el hogar (FTTH) se encuentra en un nivel récord, con un gasto de capital de aproximadamente 722,1 en 2020 Cien millones de dólares estadounidenses. Es probable que importantes inversiones impulsen la adopción de la inteligencia artificial (IA) en toda la industria europea de las telecomunicaciones. 

Por el contrario, la industria europea de las telecomunicaciones está altamente regulada, lo que probablemente conduzca a un crecimiento constante del mercado en toda la región. Además, la IA alemana en telecomunicaciones tenía la mayor cuota de mercado, y la IA en telecomunicaciones del Reino Unido fue el mercado de más rápido crecimiento en la región europea.

Se espera que el mercado de IA en telecomunicaciones de Asia y el Pacífico crezca a la CAGR más rápida de 2022 a 2030. Este crecimiento se atribuye a los rápidos avances tecnológicos en economías emergentes como China e India. Por ejemplo, Huawei Technologies Co Ltd, un proveedor global de equipos de telecomunicaciones y electrónica de consumo, se ha asociado con China Telecom, un proveedor de acceso a Internet y servicios de telecomunicaciones móviles. La colaboración explorará la predicción de la capacidad de las células de radio basada en el motor de inteligencia artificial de red (NAIE) y la detección de anomalías de las células de la red inalámbrica. Además, la IA en telecomunicaciones de China tenía la mayor cuota de mercado, y la IA en telecomunicaciones de India fue el mercado de más rápido crecimiento en la región de Asia y el Pacífico.

IA en telecomunicaciones Actores clave del mercado & Perspectivas competitivas

Los principales actores del mercado están gastando mucho en I+D para aumentar sus líneas de componentes, lo que ayudará a que el mercado de la IA en las telecomunicaciones crezca aún más. Los participantes del mercado también están tomando varias iniciativas estratégicas para aumentar su presencia mundial, con desarrollos clave en el mercado, como lanzamientos de nuevos componentes, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, mayores inversiones y colaboración con otras organizaciones. Los competidores de la industria de la IA en las telecomunicaciones deben ofrecer elementos rentables para expandirse y sobrevivir en un entorno de mercado cada vez más competitivo y en ascenso.

Fabricar localmente para reducir los costos operativos es una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes en la industria global de IA en las telecomunicaciones para beneficiar a los clientes y expandir el sector del mercado. La IA en la industria de las telecomunicaciones ha proporcionado a la medicina algunos de los beneficios más importantes de los últimos años. En los mercados de IA en las telecomunicaciones, los principales actores como Huawei Technologies Co. Ltd (China), IBM Corporation (EE.UU.), Microsoft Corporation (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.) y otros están trabajando para ampliar la demanda del mercado mediante la inversión en actividades de investigación y desarrollo.

International Business Machines Corporation (IBM), apodada Big Blue, es una corporación tecnológica multinacional estadounidense con sede en Armonk, Nueva York, con operaciones en más de 175 países. Se centra en hardware, middleware y software informáticos y ofrece servicios de alojamiento y consultoría en áreas que van desde la informática central hasta la nanotecnología. IBM es la palabraLa institución de investigación industrial más grande de LD, con 19 instituciones de investigación en más de una docena de países, y ha ostentado el récord de patentes estadounidenses más anuales por parte de una empresa durante 29 años consecutivos, desde 1993 hasta 2021.

Además, Microsoft Corporation es una empresa de tecnología multinacional estadounidense con sede en Redmond, Washington, EE. UU. Microsoft es mejor conocido por sus productos de software, la familia de sistemas operativos Windows, la suite Microsoft Office y los navegadores web Internet Explorer y Edge. Sus productos de hardware estrella son la consola de videojuegos Xbox y la línea Microsoft Surface de computadoras personales con pantalla táctil. Microsoft ocupa el puesto 21 en Fortune 500 de 2020 por ingresos totales en EE. UU.; A partir de 2019, es el mayor fabricante de software del mundo por ingresos. Se encuentra entre las cinco empresas de tecnologías de la información más importantes de Estados Unidos, junto con Alphabet (Google), Amazon, Apple y Meta.

Las empresas clave en el mercado de la IA en las telecomunicaciones incluyen

• Huawei Technologies Co. Ltd (China)


• IBM Corporation (EE.UU.)


• Microsoft Corporation (EE.UU.)


• Intel Corporation (EE. UU.)


• Cisco Systems (EE. UU.)


• Comunicación matizada (EE. UU.)


• Corporación ZTE (China)


• ai (EE. UU.)


• Salesforce (EE.UU.)


• Infosys Limited (India)


• Google LLC (EE.UU.), entre otros

IA en los desarrollos de la industria de las telecomunicaciones

En febrero de 2024 se señaló un cambio importante en la funcionalidad potencial de los teléfonos inteligentes cuando Deutsche Telekom presentó un novedoso prototipo de teléfono inteligente en el Mobile World Congress de Barcelona. Impulsado únicamente por inteligencia artificial (IA), el dispositivo evitaba las aplicaciones convencionales y las funciones estándar de los teléfonos inteligentes. El modelo tradicional de ecosistemas de aplicaciones que predomina en los dispositivos modernos, como iOS o Android, se ve roto por esta arquitectura sin aplicaciones.

Con una visión en la que la IA no solo complementa sino que reemplaza por completo las aplicaciones convencionales, esta idea de Deutsche Telekom traspasa los límites de lo que los teléfonos inteligentes podrían ser capaces de hacer y ofrece una forma más fluida, efectiva y posiblemente menos invasiva de utilizar la tecnología. Implica que el futuro de los teléfonos inteligentes no podría consistir en más aplicaciones, sino en dispositivos más inteligentes y fáciles de usar, personalizados para satisfacer las demandas de cada usuario único.

Un primer paso importante en el uso de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar el sector de las telecomunicaciones fue la colaboración de Rakuten con OpenAI en febrero de 2024. Rakuten buscó mejorar la efectividad y el rendimiento de las redes de telecomunicaciones incorporando la tecnología y los modelos de IA de vanguardia de OpenAI en su plataforma.

El software de Rakuten puede monitorear continuamente la red y detectar problemas y anomalías en tiempo real utilizando las capacidades de aprendizaje profundo de OpenAI. Una resolución más rápida es posible gracias a la capacidad de estas soluciones impulsadas por IA para identificar las razones subyacentes de las interrupciones del servicio o el deterioro del rendimiento. Para servicios de alta prioridad o aplicaciones de misión crítica, en particular, la identificación de problemas en tiempo real es esencial para reducir el impacto en los usuarios finales.

Amdocs amAIz, una plataforma de inteligencia artificial generativa para empresas de telecomunicaciones, fue presentada en junio de 2023 por Amdocs, un proveedor estadounidense de software y servicios para empresas de medios y comunicaciones. Este método innovador combina arquitectura de nivel de operador, tecnología de código abierto y modelos de inteligencia artificial en lenguajes masivos. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones internacionales ahora tienen una base sólida sobre la cual construir para aprovechar plenamente el inmenso potencial de la IA generativa gracias a Amdocs amAIz.

IA en la segmentación del mercado de telecomunicaciones

Perspectiva de los componentes de IA en las telecomunicaciones

• Solución


• Servicios

Perspectivas de implementación de IA en las telecomunicaciones

• En las instalaciones


• Nube

Perspectivas de la IA en la tecnología de las telecomunicaciones

• ML y DL


• PNL

IA en la perspectiva de las aplicaciones de telecomunicaciones

• Clasificación de tráfico


• Mantenimiento predictivo


• Detección de anomalías

Perspectiva regional de la IA en las telecomunicaciones

• 
  

  América del Norte

  
  
  
  
  • EE.UU.
  
  
  • Canadá
  
  
  
  


• 
  

  Europa

  
  
  
  
  • Alemania
  
  
  • Francia
  
  
  • Reino Unido
  
  
  • Italia
  
  
  • España
  
  
  • Resto de Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asia-Pacífico

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japón
  
  
  • India
  
  
  • Australia
  
  
  • Corea del Sur
  
  
  • Australia
  
  
  • Resto de Asia-Pacífico
  
  
  
  


• 
  

  Resto del mundo

  
  
  
  
  • Medio Oriente
  
  
  • África
  
  
  • América Latina
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	11.81(USD Billion)
Market Size 2024	13.98(USD Billion)
Market Size 2035	90.0(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	18.44% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT and T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, Ericsson
Segments Covered	Application, Technology, Deployment Mode, End Use, Regional
Key Market Opportunities	Predictive maintenance solutions, Enhanced customer experience, Network optimization capabilities, Fraud detection and prevention, AI-driven data analytics tools
Key Market Dynamics	network automation, predictive maintenance, customer experience enhancement, fraud detection, operational efficiency
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA