US Generative AI in Data Analytics Market

Marktübersicht für Datenanalyse

pDer Markt für Datenanalyse wurde im Jahr 2022 auf 55,1 Milliarden USD geschätzt. Es wird prognostiziert, dass der Datenanalyse-Markt von 7,03 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 303,4 Milliarden USD im Jahr 2030 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,60 % im Prognosezeitraum (2023–2030) entspricht.

Die wachsende Popularität von Big Data und prädiktiver Analytik treibt das Wachstum des Datenanalyse-Marktes voran und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter wachsen. Der Trend zur Datenanalyse hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen und ist seit dem Auftreten von COVID-19 noch wichtiger geworden. Dies sind die wichtigsten Markttreiber, die das Marktwachstum fördern.

Abbildung 1: Marktgröße für Datenanalyse, 2023–2030 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Branchennachrichten zur Datenanalyse

pAm 3. März 2023 gab Orbital Insight, ein Spezialist für Geodatenanalyse, eine Partnerschaft mit Carahsoft Technology Corp. bekannt, um KI-gestützte Geodatenanalysen anzubieten. Durch die Partnerschaft kann Carahsoft als zentraler Aggregator für Behörden fungieren und die KI-gestützte Geodatenanalyse des Unternehmens dem öffentlichen Sektor problemlos zugänglich machen. TerraScope von Orbital Insight bietet eine skalierbare, robuste und leistungsstarke Umgebung für Geoanalysen.

Am 2. März 2023 kündigte Google neue Änderungen bei der Verwaltung des Analytics-Benutzerzugriffs in Google Ads an und führte ein neues produktübergreifendes Zugriffsverwaltungsmodell ein. Dieses neue produktübergreifende Zugriffsverwaltungstool ermöglicht die einfache Erstellung und Anwendung von Zielgruppen von GA4 auf Google Ads. Von nun an werden alle Google Ads in den 

Google Analytics 4 Audience Builder integriert, um die Erstellung und Anwendung von Google Analytics 4-Zielgruppen auf Google Ads-Kampagnen zu vereinfachen. Dieses Modell ermöglicht es einem Google Analytics 4-Property-Administrator, Nutzern in einem verknüpften Google Ads-Konto explizite Berechtigungen zu erteilen.

Markttrends in der Datenanalyse

pZunehmende Anwendung von Datenanalysetools für Prognosen soll das Marktwachstum ankurbeln

Die zunehmende Verwendung von Datenanalysetools für Prognosen und Prognoseanwendungen wie Handelsmärkte, Gesundheitsdaten, Forschungsanalysen und Verkehrstrendprognosen dürfte das Wachstum des Datenanalysemarktes vorantreiben. Die Anwendung von Datenanalysen in der Nachfrageprognose kann Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu verbessern. Behörden und Branchen wie Banken, E-Commerce und IT-Dienste haben in den letzten Jahren stark in Big Data und Business Intelligence-Tools investiert und so die Branchennachfrage angekurbelt.

Der E-Commerce-Sektor verbessert das traditionelle Einkaufserlebnis der Kunden. E-Mail-Kampagnen, gezielte Online-/Social-Media-Werbung und Kundenserviceanalysen sind die wichtigsten Faktoren zur Steigerung des Umsatzes eines Unternehmens. Aufgrund der zunehmenden Beliebtheit vernetzter Geräte konzentrieren sich Einzelhändler auf die Echtzeitanalyse des Einkaufsverhaltens der Verbraucher. Die Ergebnisse der Echtzeitanalyse können zudem zur Erstellung maßgeschneiderter Angebote zur Verbesserung der Kundenbindung genutzt werden. Datenschutzbedenken könnten das Marktwachstum jedoch hemmen.

Durch die jüngsten Durchbrüche in der Big Data Analytics, einschließlich Social Media und Text Analytics, werden zahlreiche neue Geschäftsmöglichkeiten erwartet. Darüber hinaus nutzen viele Unternehmen Social Media als primäre Quelle für Werbekampagnen, Produktwerbung und Events, da diese effektiver sind als traditionelle Werbung. Die Verbreitung von Social Media Analytics wird zudem durch die zunehmende Verbreitung vernetzter Mobilgeräte wie Smartphones und Tablets sowie die steigende Nutzerzahl von Social-Media-Plattformen vorangetrieben. In einem Geschäftsumfeld, in dem Unternehmen schnell agieren müssen, ändern sich die Kundenanforderungen ständig.

Unternehmen betrachten nicht nur aktuelle Informationen über ihre Kunden, Waren, Dienstleistungen und Geschäftsprozesse, sondern auch historische Daten ihrer bisherigen Leistung, um Erkenntnisse zu gewinnen und historische Trends und Muster zu erkennen. Business-Analytics-Software und -Lösungen werden branchenübergreifend eingesetzt, um diese Muster zu untersuchen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und Strategien auf Basis neuester Erkenntnisse zu entwickeln. Dies dürfte das Wachstum des Big-Data-Marktes weiter beschleunigen. Daher ist die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des Data-Analytics-Marktes in den letzten Jahren gestiegen. Dies sind wesentliche Faktoren, die das Umsatzwachstum im Markt für Datenanalyse vorantreiben.

Einblicke in die Marktsegmente für Datenanalyse

h4Einblicke in den Typ von Datenanalyse pBasierend auf dem Typ umfasst die Marktsegmentierung für Datenanalyse Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics und Customer Analytics. Das Segment Predictive Analytics hatte im Jahr 2022 den größten Anteil und trug den Großteil zum Umsatz im Markt für Datenanalyse bei. Das Wachstum dieses Segments ist auf die zunehmende Nutzung von Social-Media-Websites und den Aufstieg virtueller Unternehmen zurückzuführen, die große Datenmengen generieren. Darüber hinaus trägt die Entwicklung der SaaS-basierten Datenanalyse dazu bei, automatisierte Installationen zu vereinfachen und leistungsstarke Analysemodelle mithilfe eines Self-Service-Paradigmas zu erstellen. Anbieter von Big-Data-Lösungen wurden dazu angehalten, mehr in Cloud-Technologien zu investieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und die wachsende Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen zu bedienen.

Einblicke in Datenanalyselösungen

pDie Lösung hat den Markt für Datenanalyse in Datenmanagement, Betrugs- und Sicherheitsaufklärung, Data Mining und Datenüberwachung aufgespalten. Betrugs- und Sicherheitsaufklärung hat einen beträchtlichen Marktanteil. Das Wachstum dieses Segments ist auf die zunehmende Nutzung von erweiterter Analytik zurückzuführen, um betrügerische Transaktionen zu identifizieren, Prozesse zu optimieren und Datenrisiken zu adressieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von BI-Software zur Ermöglichung eines kontinuierlichen Zugriffs auf Kundendatenbanken, sicherer Transaktionen und eines verbesserten Kundenerlebnisses das Wachstum dieses Segments im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Abbildung 2: Markt für Datenanalyse nach Lösung, 2022 und 2030 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in die Datenanalyseanwendung

pDie Datenanalysebranche wurde basierend auf der Anwendung in Enterprise Resource Planning, Supply Chain Management, Personalmanagement und Datenbankmanagement segmentiert. Datenbankmanagement nimmt den größten Anteil des Datenanalysemarktes ein, da es diesen Unternehmen ermöglicht, ihre Angebote an die Bedürfnisse jedes Kunden anzupassen und ihre wertvollsten Kunden zu identifizieren.

Einblicke in die Bereitstellung von Datenanalyse

pBasierend auf der Bereitstellung wurde die Datenanalysebranche in Cloud und On-Premises segmentiert. Es wird erwartet, dass das On-Premises-Segment einen höheren Marktanteil ausmacht. On-Premises-Installationen geben Unternehmen mehr Kontrolle über die Anpassung ihrer IT-Infrastruktur, reduzieren die Abhängigkeit vom Netzwerk und schützen vertrauliche Unternehmensinformationen vor Diebstahl und Betrug. Diese Vorteile dürften große Unternehmen davon überzeugen, sich für On-Premises-Bereitstellungen zu entscheiden.

Regionale Einblicke in die Datenanalyse

pNach Regionen gegliedert, bietet die Studie Markteinblicke für Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Markt für Datenanalyse, der im Jahr 2022 ein Volumen von 25,2 Milliarden US-Dollar hatte, dürfte im Untersuchungszeitraum aufgrund der Präsenz wichtiger regionaler Akteure und des technologischen Fortschritts ein signifikantes CAGR-Wachstum aufweisen. Die Übernahme von Predictive Analytics in Big Data als unterstützende Hadoop-Architektur, die von einigen bedeutenden E-Commerce-Giganten wie Walmart und eBay verwendet wird, trägt zur Wertsteigerung des Datenanalysemarktes in dieser Region bei.

Darüber hinaus sind die im Marktbericht untersuchten wichtigen Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 3: DATENANALYSE-MARKTANTEIL NACH REGION 2022 (%)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Rückblick

Der europäische Markt für Datenanalyse nimmt den zweitgrößten Marktanteil ein. Europa profitiert von erheblichen Investitionen und der Aufmerksamkeit europäischer Organisationen. Zudem setzen Unternehmen zunehmend auf datenbasierte Geschäftsmodelle. Großbritannien ist aufgrund der hohen Investitionen in prescriptive analytics die führende Volkswirtschaft in diesem Markt. Es folgt Deutschland, der zweitgrößte Markt für Datenanalyse nach Großbritannien. Darüber hinaus wird erwartet, dass Großbritannien aufgrund des wachsenden Bewusstseins für die Vorteile des Marktwachstums die am schnellsten wachsende Region sein wird. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Datenanalyse den größten Marktanteil und der britische Markt für Datenanalyse war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.

Der Markt für Datenanalyse im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der hohen Nachfrage aus den Bereichen BFSI, IT, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Lebensmittel und Getränke sowie Regierung voraussichtlich zwischen 2022 und 2030 mit der höchsten CAGR wachsen. Weitere Faktoren sind steigende Technologieausgaben in Ländern wie China und Indien sowie die Nachfrage nach kostengünstiger fortschrittlicher Analysesoftware und -diensten in allen Branchen. Darüber hinaus hatte die chinesische Datenanalyse den größten Marktanteil und der indische Markt für Datenanalyse war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.

Wichtige Marktteilnehmer und Wettbewerbseinblicke im Bereich Datenanalyse

pWichtige Marktteilnehmer geben viel für Forschung und Entwicklung aus, um ihr Produktangebot zu erweitern, was dem Markt für Datenanalyse zu weiterem Wachstum verhelfen wird. Marktteilnehmer ergreifen zudem verschiedene strategische Initiativen, um ihre weltweite Präsenz auszubauen. Wichtige Marktentwicklungen sind die Einführung neuer Typen, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, erhöhte Investitionen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen. Wettbewerber in der Datenanalysebranche müssen kostengünstige Produkte anbieten, um in einem zunehmend wettbewerbsorientierten und aufstrebenden Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen.

Die lokale Fertigung zur Senkung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftsstrategien der Hersteller in der Datenanalysebranche, um Kunden zu nützen und den Marktsektor zu erweitern. Die Datenanalysebranche hat der Medizin in den letzten Jahren einige der bedeutendsten Vorteile gebracht. Auf den Datenanalysemärkten arbeiten große Akteure wie IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), Amazon Web Services Inc. (USA) und andere daran, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschung und Entwicklung zu steigern.

International Business Machines Corporation (IBM), Spitzname Big Blue, ist ein amerikanischer multinationaler Technologiekonzern mit Hauptsitz in Armonk, New York, und Niederlassungen in über 175 Ländern. Der Schwerpunkt liegt auf Computer-Hardware, Middleware und Software und bietet Hosting- und Beratungsdienste in Bereichen von Mainframe-Computing bis Nanotechnologie. IBM ist die weltweit größte industrielle Forschungseinrichtung mit 19 Forschungseinrichtungen in mehr als einem Dutzend Ländern und hielt von 1993 bis 2021 29 Jahre in Folge den Rekord für die meisten jährlichen US-Patente eines Unternehmens.

Auch die Microsoft Corporation ist ein amerikanischer multinationaler Technologiekonzern mit Hauptsitz in Redmond im US-Bundesstaat Washington. Microsoft ist vor allem für seine Softwareprodukte, die Windows-Betriebssystemfamilie, die Microsoft-Office-Suite sowie die Webbrowser Internet Explorer und Edge bekannt. Seine Flaggschiff-Hardwareprodukte sind die Videospielkonsole Xbox und die Touchscreen-PCs der Microsoft Surface-Reihe. Microsoft belegt im Jahr 2020 nach Gesamtumsatz in den USA den 21. Platz Seit 2019 ist es gemessen am Umsatz der weltweit größte Softwarehersteller. Es gehört neben Alphabet (Google), Amazon, Apple und Meta zu den fünf bedeutendsten IT-Unternehmen in den USA.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Datenanalysemarkt gehören

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• IBM Corporation (USA)

• SAP SE (Deutschland)

• Microsoft (USA)

• Tableau Software LLC. (USA)

• Oracle (USA)

• Amazon Web Services Inc. (USA)

• SiSense Inc. (USA)

• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien)

• ThoughtSpot Inc. (USA)

• Mu Sigma (USA)

• Looker Data Sciences Inc. (USA)

• Datameer Inc. (USA) u. a.

h3Entwicklungen in der Datenanalysebranche ul

• September 2023 – Die Oracle Fusion Data Intelligence Platform ist eine neue revolutionäre Plattform für Daten, Analysen und KI, die von Oracle eingeführt wurde. Diese Funktion ermöglicht es Nutzern von Oracle Fusion Cloud Applications, ihre Geschäftsleistung zu verbessern, indem sie Urteilsvermögen und Maßnahmen mit Erkenntnissen aus der Datenanalyse kombinieren.

• August 2023 – Synthetic, ein Startup, das sich auf die Analyse von Weltraum- und Luftsensordaten mithilfe künstlicher Intelligenz konzentriert, hat kürzlich einen Vertrag mit Microsoft über eine fünfjährige Zusammenarbeit unterzeichnet. Das KI-Tool Rapid Automatic Image Categorization (RAIC) wurde von Synthetic mithilfe des Microsoft Azure Cloud-Ökosystems entwickelt. Im Rahmen dieses Szenarios stellte Microsoft Synthetaic ausreichend Cloud-Computing-Ressourcen im Umfang von rund einer Million Stunden zur Verfügung.

• Mai 2023 – Microsoft stellte eine neuartige Daten- und Analyselösung namens Microsoft Fabric vor. Diese Lösung bietet einen Multi-Cloud-Data Lake namens OneLake und eingebettetes SaaS. Fabric ist eine robuste Analyselösung, die alle Analyseanforderungen von Unternehmen erfüllt. Die Daten in Fabric werden in einem benutzerfreundlichen Daten-Hub effizient und effizient geordnet und automatisch katalogisiert, um eine effektive Freigabe, Suche, Compliance und Governance zu gewährleisten.

• Februar 2023 – Jüngsten Berichten zufolge hat IBM gemeinsam mit dem NASA Marshall Space Flight Center eine Partnerschaft bekannt gegeben, in deren Rahmen IBM-Technologie für künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um bedeutende Durchbrüche in der umfangreichen Palette der von der NASA gespeicherten Geodaten und Geowissenschaften zu erzielen. Im Rahmen dieser Kooperation wird erstmals Computer-Vision-Technologie mit KI-basierter Modellierung auf Daten von NASA-Erdbeobachtungssatelliten angewendet.

• Mai 2023 – Berichten auf der Unternehmenswebsite zufolge bietet IBM Databricks eine Vielzahl KI-basierter Modelle an. Databricks, ein US-amerikanisches Unternehmen mit Sitz in San Francisco, hat kürzlich seine erste Niederlassung in Israel eröffnet. Das Büro kann das Unternehmen zudem bei der Geschäftsentwicklung in dieser Region unterstützen und das lokal verfügbare Fachkräftepotenzial nutzen.

• Mai 2023: Dell Technologies kooperiert mit NeuroBlade, um die Datenanalyse zu verbessern. Diese Lösung bietet Kunden Sicherheit, Zuverlässigkeit und die Architektur des ersten branchenerprobten Prozessors für die Unterstützung von Datenanalyse-Workloads mit hohem Durchsatz. Durch die Partnerschaft stärkt NeuroBlade seine Marktstrategie und steigert die Nachfrage nach der Entwicklung fortschrittlicherer Lösungen.

• Januar 2023: Atos gab bekannt, dass die AVL List GmbH in Österreich Atos mit der Bereitstellung eines neuen Hochleistungs-Computing-Clusters auf Basis von BullSequanaXH2000-Servern und fünf Jahren Wartungsservices beauftragt hat. Als Anbieter von Mobilitätstechnologie für die Entwicklung und Erprobung der Automobilindustrie nutzt das Unternehmen den Supercomputer von Atos für komplexere und leistungsstärkere Simulationen, die auf Energieverbrauch optimiert sind.

h3Marktsegmentierung für Datenanalyse h4Ausblick auf Datenanalysetypen ul

• Prädiktive Analyse

• Präskriptive Analyse

• Deskriptive Analyse

• Kundenanalyse

h4Ausblick auf Datenanalyselösungen ul

• Datenmanagement

• Betrug Sicherheitsinformationen

• Data Mining

• Datenüberwachung

h4Anwendungsausblick für Datenanalyse ul

• Enterprise Resource Planning

• Supply Chain Management

• Personalmanagement

• Datenbankmanagement

h4Bereitstellung von Datenanalysen Ausblick ul

• Cloud

• On-Premises

h4Regionaler Ausblick für Datenanalyse ul

• Norden Amerika

  • USA

  • Kanada

• Europa

  • Deutschland

  • Frankreich

  • Großbritannien

  • Italien

  • Spanien

  • Rest von Europa

• Asien-Pazifik

  • China

  • Japan

  • Indien

  • Australien

  • Südkorea

  • Australien

  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum

• Rest der Welt

  • Mitte Osten

  • Afrika

  • Lateinamerika