Marktforschungsbericht zur Datenanalyse – Globale Prognose bis 2030

Datenanalyse-Marktübersicht

Die Marktgröße für Datenanalysen wurde im Jahr 2022 auf 55.1 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt für Datenanalysen wird Prognosen zufolge von 7.03 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 303.4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen und im Prognosezeitraum (2023–2030) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27.60 % aufweisen.

Die wachsende Beliebtheit von Big Data und Predictive Analytics treibt das Wachstum des Datenanalysemarktes voran und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter wachsen. Der Trend zur Datenanalyse hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen und ist seit dem Aufkommen von COVID-19 noch wichtiger geworden. Dies sind die wichtigsten Markttreiber, die das Marktwachstum fördern.

Abbildung 1: Marktgröße für Datenanalysen, 2023–2030 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Branchennachrichten zur Datenanalyse

Am 3. März 2023 gab Orbital Insight, ein Spezialist für Geointelligenz, eine Partnerschaft mit Carahsoft Technology Corp. bekannt, um KI-gestützte Geodatenanalysen bereitzustellen. Die Partnerschaft wird es Carahsoft ermöglichen, als Hauptaggregator für die Regierung zu fungieren und die KI-gestützte Geodatenanalyse des Unternehmens dem öffentlichen Sektor leicht zugänglich zu machen. TerraScope von Orbital Insight bietet eine skalierbare, robuste und leistungsstarke Umgebung für Geodatenanalysen.

Am 2. März 2023 kündigte Google neue Änderungen bei der Analytics-Benutzerzugriffsverwaltung in Google Ads an und führte ein neues produktübergreifendes Zugriffsverwaltungsmodell ein. Dieses neue produktübergreifende Zugriffsverwaltungstool ermöglicht die einfache Erstellung und Anwendung von Zielgruppen von GA4 bis Google Ads. Ab sofort werden alle Google Ads in 

Zielgruppenersteller für Google Analytics 4, um das Erstellen und Anwenden von Google Analytics 4-Zielgruppen auf Google Ads-Kampagnen zu vereinfachen. Dieses Modell ermöglicht es einem Google Analytics 4-Property-Administrator, Nutzern in einem verknüpften Google Ads-Konto explizite Berechtigungen zu erteilen.

Markttrends für Datenanalysen

Zunehmende Anwendung von Datenanalysetools für Prognosen zur Ankurbelung des Marktwachstums

Es wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von Datenanalysetools für Prognosen und Prognoseanwendungen wie Handelsmärkte, Gesundheitsdaten, Forschungsanalysen und Verkehrstrendprognosen das Wachstum des Datenanalysemarktes vorantreiben wird. Die Anwendung von Datenanalysen in der Nachfrageprognose kann Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu verbessern. Regierungsbehörden und Branchen wie Banken, E-Commerce und IT-Dienste haben in den letzten Jahren stark in Big-Data- und Business-Intelligence-Tools investiert und so die Branchennachfrage angekurbelt.

Der E-Commerce-Sektor verbessert das traditionelle Einkaufserlebnis der Kunden. E-Mail-Kampagnen, gezielte Online-/Social-Media-Werbung und Kundendienstanalysen sind die wichtigsten Faktoren für die Umsatzsteigerung eines Unternehmens. Aufgrund der zunehmenden Beliebtheit vernetzter Geräte konzentrieren sich Einzelhändler auf die Analyse des Einkaufsverhaltens der Verbraucher in Echtzeit. Die Echtzeit-Analyseergebnisse können auch zur Erstellung maßgeschneiderter Angebote zur Verbesserung der Kundenbindung genutzt werden. Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit können jedoch das Wachstum des Marktes behindern.

Aufgrund der jüngsten Durchbrüche in der Big Data Analytics, einschließlich Social Media und Text Analytics, werden sich voraussichtlich viele neue Geschäftsaussichten ergeben. Darüber hinaus nutzen viele Unternehmen soziale Medien als primäre Quelle für Werbekampagnen, Produktwerbung und Veranstaltungen, da diese effektiver sind als herkömmliche Werbung. Darüber hinaus wird der Ausbau der Social-Media-Analyse durch die Verbreitung vernetzter mobiler Geräte wie Smartphones und Tablets und die steigende Zahl der Nutzer von Social-Media-Plattformen vorangetrieben. In einem Geschäftsumfeld, in dem Unternehmen schnell agieren müssen, ändern sich die Kundenanforderungen ständig.

Unternehmen betrachten nicht nur aktuelle Informationen über ihre Kunden, Waren, Dienstleistungen und Geschäftsprozesse, sondern auch historische Daten über ihre bisherige Leistung, um Erkenntnisse zu gewinnen und historische Trends und Muster zu entdecken. Business-Analytics-Software und -Lösungen werden in zahlreichen Branchen eingesetzt, um diese Muster zu untersuchen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und Strategien auf der Grundlage der neuesten Erkenntnisse zu entwickeln. Es wird erwartet, dass dies die Expansion des Big-Data-Marktes weiter beschleunigen wird. Daher ist die CAGR des Datenanalysemarktes in den letzten Jahren gestiegen. Dies sind wesentliche Faktoren, die das Umsatzwachstum des Data Analytics-Marktes vorantreiben.

Einblicke in das Datenanalyse-Marktsegment

Einblicke in Datenanalysetypen

Basierend auf dem Typ umfasst die Marktsegmentierung für Datenanalysen Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics und Customer Analytics. Das Segment Predictive Analytics hielt im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil und trug den größten Teil des Umsatzes im Data Analytics-Markt bei. Die Ausweitung dieses Segments ist auf die zunehmende Nutzung von Social-Media-Seiten und den Aufstieg virtueller Unternehmen zurückzuführen, die große Datenmengen generieren. Darüber hinaus trägt die Weiterentwicklung der SaaS-basierten Datenanalyse dazu bei, automatisierte Installationen zu vereinfachen und leistungsstarke Analysemodelle mithilfe eines Self-Service-Paradigmas zu erstellen. Anbieter von Big-Data-Lösungen wurden aufgefordert, ihre Ausgaben für Cloud-Technologien zu erhöhen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und der wachsenden Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen gerecht zu werden.

Einblicke in Datenanalyselösungen

Die Lösung hat die Datenanalyse-Marktdaten in Datenmanagement, Betrug und Betrug aufgeteilt. Security Intelligence, Data Mining und Datenüberwachung. Betrug & Security Intelligence hat einen beträchtlichen Marktanteil. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Einführung von Advanced Analytics zur Erkennung betrügerischer Transaktionen, zur Optimierung von Prozessen und zur Bewältigung von Datenrisiken zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Bereitstellung von BI-Software, die einen kontinuierlichen Zugriff auf Kundendatenbanken, sichere Transaktionen und ein verbessertes Kundenerlebnis ermöglicht, das Wachstum dieses Segments im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Abbildung 2: Datenanalysemarkt nach Lösung, 2022 & 2030 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in Datenanalyseanwendungen

Die Datenanalysebranche wurde basierend auf der Anwendung in Enterprise Resource Planning, Supply Chain Management, Human Resource Management und Datenbankmanagement segmentiert. Das Datenbankmanagement macht den größten Anteil am Datenanalysemarkt aus, da es diesen Unternehmen ermöglicht, ihre Angebote an die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden anzupassen und ihre wertvollsten Kunden zu identifizieren.

Einblicke in die Bereitstellung von Datenanalysen

Basierend auf der Bereitstellung wurde die Datenanalysebranche in Cloud und On-Premise unterteilt. Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment einen höheren Marktanteil beisteuert. Lokale Installationen geben Unternehmen mehr Kontrolle darüber, wie ihre IT-Infrastruktur angepasst wird, reduzieren die Abhängigkeit vom Netzwerk und schützen vertrauliche Unternehmensinformationen vor Diebstahl und Betrug. Es wird erwartet, dass diese Vorteile große Unternehmen davon überzeugen werden, sich für lokale Bereitstellungen zu entscheiden.

Regionale Einblicke in die Datenanalyse

Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Datenanalysemarkt, der im Jahr 2022 25,2 Milliarden US-Dollar ausmachte, wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich ein deutliches CAGR-Wachstum aufweisen, was auf die Präsenz wichtiger regionaler Akteure und den technologischen Fortschritt zurückzuführen ist. Die Einführung prädiktiver Analysen in Big Data, da die unterstützende Hadoop-Architektur von einigen bedeutenden E-Commerce-Giganten wie Walmart und eBay verwendet wird, trägt zur Wertsteigerung des Datenanalysemarktes in dieser Region bei.

Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 3: MARKTANTEIL DER DATENANALYSE NACH REGION 2022 (%)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Europas Datenanalysemarkt hat den zweitgrößten Marktanteil. Europa profitiert von erheblichen Investitionen und der Aufmerksamkeit europäischer Organisationen. Darüber hinaus verfolgen Unternehmen zunehmend einen datengesteuerten Ansatz für ihre Geschäftsabwicklung. Das Vereinigte Königreich ist aufgrund der hohen Investitionen des Landes in präskriptive Analytik die führende Volkswirtschaft auf dem Markt. Es folgt Deutschland, der zweitgrößte Datenanalysemarkt nach Großbritannien. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Vereinigte Königreich aufgrund des wachsenden Bewusstseins für die Vorteile des Marktwachstums die am schnellsten wachsende Region sein wird. Darüber hinaus hatte der deutsche Datenanalysemarkt den größten Marktanteil und der britische Datenanalysemarkt war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.

Es wird erwartet, dass der Datenanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum von 2022 bis 2030 aufgrund der hohen Nachfrage aus den Bereichen BFSI, IT, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Lebensmittel & Getränke- und Regierungssektor. Weitere Faktoren sind steigende Technologieausgaben in Ländern wie China und Indien sowie die branchenübergreifende Nachfrage nach kosteneffektiver, fortschrittlicher Analysesoftware und -dienstleistungen. Darüber hinaus hatte China Data Analytics den größten Marktanteil und der indische Data Analytics-Markt war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.

Datenanalyse Wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Große Marktteilnehmer geben viel in Forschung und Entwicklung aus, um ihre Typenreihen zu erweitern, was dazu beitragen wird, dass der Datenanalysemarkt noch stärker wächst. Marktteilnehmer ergreifen außerdem verschiedene strategische Initiativen, um ihre weltweite Präsenz auszubauen, mit wichtigen Marktentwicklungen wie der Einführung neuer Typen, vertraglichen Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, erhöhten Investitionen und der Zusammenarbeit mit anderen Organisationen. Wettbewerber in der Datenanalysebranche müssen kostengünstige Produkte anbieten, um in einem zunehmend wettbewerbsintensiven und wachsenden Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen.

Die Produktion vor Ort zur Senkung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftsstrategien der Herstellerpt in der Datenanalysebranche, um Kunden zu helfen und den Marktsektor zu erweitern. Die Datenanalysebranche hat der Medizin in den letzten Jahren einige der bedeutendsten Vorteile gebracht. Auf den Datenanalysemärkten arbeiten große Player wie IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), Amazon Web Services Inc. (USA) und andere daran, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu steigern.

International Business Machines Corporation (IBM), auch Big Blue genannt, ist ein amerikanischer multinationaler Technologiekonzern mit Hauptsitz in Armonk, New York und Niederlassungen in über 175 Ländern. Der Schwerpunkt liegt auf Computerhardware, Middleware und Software und bietet Hosting- und Beratungsdienste in Bereichen von Mainframe Computing bis Nanotechnologie. IBM ist mit 19 Forschungseinrichtungen in mehr als einem Dutzend Ländern die weltweit größte industrielle Forschungseinrichtung und hält von 1993 bis 2021 29 Jahre in Folge den Rekord für die meisten jährlichen US-Patente eines Unternehmens.

Außerdem ist Microsoft Corporation ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Redmond, Washington, USA. Microsoft ist vor allem für seine Softwareprodukte, die Windows-Betriebssystemfamilie, die Microsoft Office-Suite sowie die Webbrowser Internet Explorer und Edge bekannt. Zu den Flaggschiff-Hardwareprodukten zählen die Videospielkonsole Xbox und die Touchscreen-PCs der Surface-Reihe von Microsoft. Gemessen am US-Gesamtumsatz liegt Microsoft im Fortune 500-Ranking 2020 auf Platz 21; Seit 2019 ist es der umsatzstärkste Softwarehersteller der Welt. Es gehört neben Alphabet (Google), Amazon, Apple und Meta zu den fünf bedeutendsten Informationstechnologieunternehmen in den Vereinigten Staaten.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Datenanalysemarkt gehören

• 
  

  IBM Corporation (USA)



• 
  

  SAP SE (Deutschland)



• 
  

  Microsoft (USA)



• 
  

  Tableau Software LLC. (USA)



• 
  

  Oracle (USA)



• 
  

  Amazon Web Services Inc. (USA)



• 
  

  SiSense Inc (USA)



• 
  

  Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien)



• 
  

  ThoughtSpot Inc. (USA)



• 
  

  Mu Sigma (USA)



• 
  

  Looker Data Sciences Inc. (USA)



• 
  

  Datameer Inc. (USA), unter anderem

Entwicklungen in der Datenanalysebranche

• September 2023 – Oracle Fusion Data Intelligence Platform ist eine neue revolutionäre Plattform für Daten, Analysen und KI, die von Oracle eingeführt wurde. Mit dieser Funktion können Benutzer von Oracle Fusion Cloud Applications ihre Geschäftsleistung verbessern, indem sie Urteilsvermögen und Maßnahmen mit Erkenntnissen aus der Datenanalyse kombinieren.


• August 2023 – Synthetic, ein Startup, das sich auf die Datenanalyse von Weltraum- und Luftsensoren mithilfe künstlicher Intelligenz konzentriert, hat gerade einen Vertrag mit Microsoft über eine fünfjährige Zusammenarbeit unterzeichnet. Das als Rapid Automatic Image Categorization (RAIC) bekannte KI-Tool wurde mithilfe des Microsoft Azure Cloud-Ökosystems von Synthetic entwickelt. In diesem Szenario stellte Microsoft Synthetaic ausreichend Cloud-Computing-Ressourcen zur Verfügung, die sich auf rund eine Million Stunden beliefen.


• Mai 2023 – Microsoft hat eine neuartige Daten- und Analyselösung namens Microsoft Fabric eingeführt. Diese Lösung bietet einen Multi-Cloud-Datensee namens OneLake und eingebettetes SaaS. Fabric ist eine robuste Analyselösung, die alle Analyseanforderungen einer Unternehmensorganisation erfüllt. Die Daten in Fabric werden mit einer kompetenten und effektiven Anordnung in einem benutzerfreundlichen Daten-Hub bereitgestellt und automatisch katalogisiert, um eine effektive gemeinsame Nutzung, Suche, Compliance und Governance zu ermöglichen.


• Februar 2023 – Aktuellen Berichten zufolge hat IBM kürzlich zusammen mit dem Marshall Space Flight Center der NASA eine Partnerschaft angekündigt, bei der die IBM-Technologie der künstlichen Intelligenz genutzt wird, um bedeutende Durchbrüche im umfangreichen Spektrum der von der NASA gespeicherten Geodaten und Geowissenschaften zu erzielen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird erstmals Computer-Vision-Technologie mit Basismodell-KI auf die Daten angewendet, die von NASA-Erdbeobachtungssatelliten stammen.


• Mai 2023 – Berichten auf der Website des Unternehmens zufolge bietet IBM Databricks eine Vielzahl von KI-basierten Modellen. Kürzlich soll Databricks, ein US-amerikanisches Unternehmen mit Sitz in der Stadt San Francisco, sein erstes Büro in Israel eröffnet haben. Das Büro kann das Unternehmen auch bei der Entwicklung seines Geschäfts in dieser Region unterstützen und auch die vor Ort verfügbaren qualifizierten potenziellen Arbeitskräfte nutzen.


• Mai 2023: Dell Technologies hat sich mit NeuroBlade zusammengetan, um die Datenanalyse zu verbessern. Diese Lösung zielt darauf ab, Kunden Sicherheit, Zuverlässigkeit und die Architektur des ersten Prozessors zu bieten, der in der Branche bei der Unterstützung von Datenanalyse-Workloads mit hohem Durchsatz getestet wurde. Durch die Partnerschaft stärkt NeuroBlade seine Marktstrategie und erhöht die Nachfrage nach der Entwicklung fortschrittlicherer Lösungen.


• Januar 2023: Atos gab bekannt, dass es von der AVL List GmbH in Österreich ausgewählt wurde, um einen neuen Hochleistungs-Computing-Cluster auf Basis von BullSequanaXH2000-Servern und fünf Jahre Wartungsdienste bereitzustellen. Diese Bedeutung, da das Unternehmen ein Mobilitätstechnologieanbieter für die Entwicklung und Prüfung der Automobilindustrie ist, würde den Supercomputer von Atos für komplexere und leistungsfähigere Simulationen nutzen, die für den Energieverbrauch optimiert sind.

Marktsegmentierung für Datenanalysen

Datenanalysetyp-Ausblick

• 
  

  Predictive Analytics



• 
  

  Präskriptive Analytik



• 
  

  Beschreibende Analysen



• 
  

  Kundenanalyse

Datenanalyse-Lösungsausblick

• 
  

  Datenverwaltung



• 
  

  Betrug & Sicherheitsinformationen



• 
  

  Data Mining



• 
  

  Datenüberwachung

Datenanalyse-Anwendungsausblick

• 
  

  Unternehmensressourcenplanung



• 
  

  Lieferkettenmanagement



• 
  

  Personalmanagement



• 
  

  Datenbankverwaltung

Datenanalyse-Bereitstellungsausblick

• 
  

  Cloud



• 
  

  Vor Ort

Regionaler Ausblick für Datenanalysen