Geodaten-Marktforschungsbericht – Globale Prognose 2032
- ID: MRFR/ICT/1808-CR
- | Pages: 128
- | Author: Sakshi Gupta
- | Publish Date: Apr 2024
As per Market Research Future Analysis, the Geospatial Market was valued at USD 96.26 Billion in 2023 and is projected to grow to USD 211.54 Billion by 2032, with a CAGR of 9.1% from 2024 to 2032. The growth is driven by increasing demand for location-based services and spatial data analysis across various sectors, particularly through the adoption of Geographic Information System (GIS) technology. Key applications include urban planning, transportation, and environmental monitoring, enhancing decision-making and operational efficiency.
The integration of AI and IoT is significantly driving market growth.
Hexagon AB, Maxar Technologies, Esri, Trimble Inc., MDA Corporation, Fugro, Cyient, Bentley Systems, NV5 Global Inc, General Electric Company, Accenture, RMSI.
Der Geodatenmarkt hatte im Jahr 2023 ein Volumen von 96,26 Milliarden USD. Es wird prognostiziert, dass der Geodatenmarkt von 105,06 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 211,54 Milliarden USD im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,1 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Geodaten, die wachsende Nachfrage nach standortbasierten Diensten und der steigende Bedarf an räumlichen Datenanalysen in verschiedenen Branchen sind die wichtigsten Markttreiber, die das Wachstum des Geodatenmarktes ankurbeln.
Laut Analysten von MRFR „nimmt die Nutzung von Geoinformationssystemen (GIS) in Sektoren wie Stadtplanung, Verkehr, Landwirtschaft, Ressourcenmanagement und Katastrophenschutz zu. GIS ermöglicht es Unternehmen, räumliche Daten zu erfassen, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren und so fundierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.“
ABBILDUNG 1: GEOSPATIALMARKTGRÖSSE 2018–2032 (Mrd. USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht
Die Konvergenz von KI- und IoT-Technologien eröffnet beispiellose Möglichkeiten in der Geodatenanalyse, indem sie die Verarbeitung und Analyse riesiger Mengen räumlicher Daten in Echtzeit ermöglicht. KI-Algorithmen wie maschinelles Lernen und Deep Learning können wertvolle Muster und Trends aus Geodatenströmen extrahieren, die von IoT-Geräten, Sensoren, Satelliten und anderen Quellen erfasst werden. Diese Synergie ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke in verschiedene Phänomene zu gewinnen, von der Lieferkettenlogistik und der Anlagenverfolgung bis hin zu Umweltüberwachung und Katastrophenmanagement.
Einer der Hauptvorteile der Integration von KI und IoT in die Geodatenanalyse sind verbesserte Vorhersagefähigkeiten. Durch die Nutzung historischer Daten und Echtzeit-Sensoreingaben können KI-Algorithmen zukünftige Ereignisse und Trends präziser vorhersagen. Im Verkehrssektor beispielsweise können KI-gestützte Geodatenanalysen Staumuster anhand historischer Verkehrsdaten, Wetterbedingungen und aktueller Ereignisse vorhersagen. So können Behörden den Verkehrsfluss optimieren und Infrastrukturinvestitionen entsprechend planen.
Darüber hinaus ermöglicht die Kombination von KI und IoT in der Geodatenanalyse proaktive Entscheidungen. Durch kontinuierliche Überwachung und Analyse räumlicher Daten können Unternehmen Anomalien erkennen, neu auftretende Risiken identifizieren und präventive Maßnahmen ergreifen, um potenzielle Störungen zu minimieren. Im Energiesektor beispielsweise können KI-gestützte Geodatenanalysen den Zustand kritischer Infrastrukturen wie Pipelines und Stromnetze überwachen und Betreiber auf potenzielle Geräteausfälle oder Sicherheitsrisiken aufmerksam machen, bevor diese zu kostspieligen Vorfällen eskalieren.
Eine weitere interessante Anwendung KI-gestützter Geodatenanalysen ist die Umweltüberwachung und der Naturschutz. Durch die Nutzung von IoT-Sensoren an abgelegenen Standorten können KI-Algorithmen Geodaten analysieren, um Veränderungen der Biodiversität zu verfolgen, Entwaldungsraten zu überwachen und die Auswirkungen des Klimawandels auf Ökosysteme zu bewerten. Diese Informationen ermöglichen es politischen Entscheidungsträgern, Naturschützern und Forschern, evidenzbasierte Strategien zum Schutz gefährdeter Arten, zur Erhaltung natürlicher Lebensräume und zur Eindämmung der Umweltzerstörung zu entwickeln.
Darüber hinaus treibt die Integration von KI und IoT in die Geodatenanalyse Innovationen in der Smart-City-Entwicklung voran. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten von IoT-Sensoren, die in die städtische Infrastruktur integriert sind, wie z. B. intelligente Straßenlaternen, Verkehrskameras und Umweltsensoren, kann KI-gestützte Geodatenanalyse die Ressourcenverteilung optimieren, die öffentliche Sicherheit verbessern und die Lebensqualität der Bewohner steigern. Beispielsweise können KI-Algorithmen Verkehrsflussmuster analysieren, um die Ampelschaltung an Kreuzungen zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Fahrzeiten für Pendler zu minimieren.
Basierend auf dem Typ umfasst die Geodatenmarktsegmentierung Oberflächenanalyse, Netzwerkanalyse, Geovisualisierung und mehr. Die Oberflächenanalyse hatte im Jahr 2023 den größten Anteil und trug rund 53 % zum Marktumsatz bei. Die Oberflächenanalyse im Geodatenmarkt umfasst die Analyse von Daten zur Erdoberfläche. Dazu gehören verschiedene Merkmale wie Gelände, Landbedeckung, Vegetation und Topografie. Die Oberflächenanalytik nutzt Geodaten, um Muster, Trends und Veränderungen auf der Erdoberfläche zu verstehen. Dabei kommen fortschrittliche Technologien wie Geografische Informationssysteme (GIS), Fernerkundung und Satellitenbilder zum Einsatz, um Oberflächendaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
Eine der wichtigsten Anwendungen der Oberflächenanalytik ist die Umweltüberwachung und das Umweltmanagement. Sie ermöglicht es Wissenschaftlern und Forschern, Veränderungen der Bodenbedeckung zu bewerten, Abholzung zu überwachen, die Zersiedelung zu verfolgen und die Auswirkungen von Naturkatastrophen wie Überschwemmungen und Waldbränden zu analysieren. Oberflächenanalytik spielt auch eine entscheidende Rolle in der Landnutzungsplanung, der Land- und Forstwirtschaft sowie im Infrastrukturausbau. Durch die Analyse von Oberflächendaten können Interessengruppen fundierte Entscheidungen hinsichtlich Ressourcenmanagement, Naturschutzbemühungen und nachhaltiger Entwicklung treffen.
ABBILDUNG 2: GEOSPATIALMARKT, NACH TYP, 2023 VS. 2032 (MILLIONEN USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Basierend auf der Technologie ist die Geodatenmarktsegmentierung Fernerkundung, GPS, GIS und Sonstiges. GIS dominierte den Markt im Jahr 2023. GIS integriert Hardware, Software und Daten zur Erfassung, Verwaltung, Analyse und Darstellung geografisch referenzierter Informationen. Es ermöglicht Nutzern, räumliche Muster und Beziehungen zu visualisieren, zu interpretieren und zu verstehen, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Die GIS-Technologie integriert verschiedene Datentypen, darunter Karten, Satellitenbilder, Luftaufnahmen, GPS-Daten und tabellarische Daten, um Informationsebenen zu erstellen, die räumlich analysiert und bearbeitet werden können. Gängige GIS-Anwendungen decken ein breites Branchenspektrum ab, darunter Stadtplanung, Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen, Umweltüberwachung, Transport, öffentliche Gesundheit, Immobilien und Telekommunikation. GIS-Softwarepakete wie ArcGIS, QGIS und MapInfo bieten leistungsstarke Werkzeuge für räumliche Analyse, Modellierung und Visualisierung und sind daher für Fachleute in verschiedenen Bereichen unverzichtbar.
Basierend auf dem Endnutzer umfasst die Geospatial-Marktsegmentierung die Bereiche Immobilien und Bauwesen, Automobilindustrie, Versorgung und Kommunikation, Regierung, Verteidigung und Geheimdienst, natürliche Ressourcen und weitere. Die Eigentümer der Automobilindustrie hielten 2023 den Mehrheitsanteil. In der Automobilindustrie ist Geodatentechnologie ein integraler Bestandteil verschiedener Anwendungen wie Navigationssysteme, autonomes Fahren, Flottenmanagement und standortbasierte Dienste. GPS (Global Positioning System) ist ein grundlegender Bestandteil moderner Fahrzeugnavigationssysteme und liefert Fahrern Standortdaten und Routeninformationen in Echtzeit. Darüber hinaus unterstützt Geodatenanalyse Automobilunternehmen bei der Optimierung ihrer Logistik- und Lieferkettenabläufe durch die Analyse von Verkehrsmustern, Fahrzeugbewegungen und Transportrouten. Mit dem Aufkommen autonomer Fahrzeuge sind präzise Geodaten für die Kartierung und Lokalisierung unerlässlich und ermöglichen eine sichere und effiziente Navigation in unterschiedlichsten Umgebungen.
Nach Regionen sortiert bietet die Studie Markteinblicke für Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Geodatenmarkt machte 2023 ca. 37 % aus. Der nordamerikanische Geodatenmarkt steht an der Spitze von Innovation und Akzeptanz, angetrieben durch technologische Fortschritte und die robuste Infrastruktur der Region. Mit einem Schwerpunkt auf Präzisionskartierung, standortbasierten Diensten und Geodatenanalysen hat der Markt in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum erlebt. Die USA und Kanada entwickeln sich zu Schlüsselakteuren, die ihre technologische Kompetenz und ihre weitläufigen geografischen Landschaften nutzen, um das Marktwachstum voranzutreiben.
In den USA wird der Geodatenmarkt durch Regierungsinitiativen, Investitionen des Privatsektors und ein wachsendes Startup-Ökosystem vorangetrieben. Regierungsbehörden wie die National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) und der United States Geological Survey (USGS) spielen eine zentrale Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Zusammenarbeit innerhalb der Geodaten-Community. Der kommerzielle Sektor, zu dem Giganten wie Google, Esri und Trimble gehören, erweitert kontinuierlich die Grenzen der Geodatentechnologien und bietet vielfältige Lösungen von Kartierung und Navigation bis hin zu Raumanalysen und Fernerkundung. Darüber hinaus verstärkt die Integration von Geodaten mit neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT) und Blockchain die Wachstumskurve des Marktes und eröffnet neue Möglichkeiten in Branchen wie Landwirtschaft, Stadtplanung und Katastrophenmanagement.
ABBILDUNG 3: GEORAUM-MARKTGRÖSSE NACH REGION 2023 VS. 2032
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.
Der europäische Markt hat den zweitgrößten Marktanteil. Der Geodatenmarkt in Europa wächst stark, angetrieben durch technologische Fortschritte, die zunehmende Nutzung standortbasierter Dienste und Regierungsinitiativen. Die Nachfrage nach Geodatenlösungen steigt in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Bauwesen, Transport und Versorgungsunternehmen. Einer der Haupttreiber dieses Wachstums ist der steigende Bedarf an genauen und in Echtzeit verfügbaren Geodaten für effiziente Entscheidungsfindung und Ressourcenverwaltung. Darüber hinaus treibt die Verbreitung von Smartphones und anderen vernetzten Geräten mit GPS-Funktionen die Nachfrage nach standortbasierten Diensten an und treibt das Wachstum des Geodatenmarktes in Europa weiter voran.
Der Geodatenmarkt im asiatisch-pazifischen Raum wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich die schnellste jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Region Asien-Pazifik erlebt ein schnelles Wachstum und eine schnelle Nutzung von Geodatentechnologien in verschiedenen Sektoren, angetrieben durch die zunehmende Urbanisierung, den Infrastrukturausbau und Regierungsinitiativen. Die Marktanalyse zeigt ein vielfältiges Marktumfeld. Wichtige Akteure wie Esri, Hexagon AB und Trimble dominieren den Markt neben regionalen Akteuren wie PASCO Corporation und SuperMap Software Co., Ltd. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach standortbasierten Diensten, Smart-City-Entwicklung und Präzisionslandwirtschaft wird mit einem deutlichen Marktwachstum gerechnet.
Der Geodatenmarkt ist in verschiedenen Branchen und Regionen stark vertreten, hart umkämpft und wird von etablierten, reinen Anbietern dominiert. Über 30 Anbieter bedienen diesen Markt und entwickeln ihre Lösungen kontinuierlich weiter, um den sich wandelnden Anforderungen von Unternehmen durch die Einführung neuer Technologien gerecht zu werden. Diese Anbieter verfügen über eine robuste geografische Präsenz und ein Partner-Ökosystem, um vielfältige Kundensegmente zu bedienen. Der Geodatenmarkt ist hart umkämpft, und viele Anbieter bieten ähnliche Produkte und Dienstleistungen an.
Zu den wichtigsten Akteuren auf diesem Markt zählen Hexagon AB, Maxar Technologies, Esri, Trimble Inc. und MDA Corporation. Maxar konzentrierte sich auf die Diversifizierung seines Produktangebots durch die Expansion in aufstrebende Geodatenmärkte wie autonome Fahrzeuge und Augmented-Reality-Anwendungen. Mithilfe seiner Expertise in der Satellitenbildgebung möchte Maxar innovative Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft und Umweltüberwachung entwickeln und so seine Einnahmequellen steigern. Die Zusammenarbeit mit Behörden und Partnern aus dem privaten Sektor ist entscheidend, um Aufträge für Großprojekte wie Infrastrukturentwicklung und Katastrophenschutz zu erhalten.
Der Geodatenmarkt konsolidiert sich, was zu zunehmendem Wettbewerb, Übernahmen, Fusionen und anderen strategischen Marktentwicklungen sowie Entscheidungen zur Verbesserung der operativen Effizienz führt.
Im Februar 2023 hat die US-Armee ihren Vertrag mit Maxar Technologies zur Bereitstellung von 3D-Geodaten zur Erstellung immersiver digitaler Umgebungen verlängert. Maxar erhielt den Zuschlag für Phase 3b des One World Terrain (OWT)-Vertrags der US-Armee, der ursprünglich 2019 an Vricon vergeben wurde, ein Unternehmen, das Maxar 2020 übernahm. Vricon verwendet Daten von Maxars Bildgebungssatelliten zur Erstellung von 3D-Kartierungsprodukten.
Im September 2023 arbeiten Trimble und Kyivstar zusammen, um GNSS-Korrekturdienste für Landwirtschaft, Bauwesen und Geodatenanwendungen in der Ukraine bereitzustellen. Das Unternehmen wird ein neues CORS-Netzwerk (Continuously Operating Reference Station) installieren, um landesweit Korrekturdienste für das Globale Navigationssatellitensystem (GNSS) bereitzustellen. Das neue Netzwerk ist als Jahresabonnement verfügbar und basiert auf der Hardware- und Software-Positionierungstechnologie von Trimble. Es bietet Kunden einfache und zuverlässige, hochpräzise GNSS-Korrekturdaten in Echtzeit oder nachbearbeitet für Landwirtschaft, Bauwesen, Geodaten, das Internet der Dinge (IoT) und andere kommerzielle Anwendungen.
Norden Amerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Attribute/Metric | Details |
Market Size 2023 | USD 96.26 Billion |
Market Size 2024 | USD 105.06 Billion |
Market Size 2032 | USD 211.54 Billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 9.1% (2024-2032) |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024-2032 |
Historical Data | 2018- 2023 |
Market Forecast Units | Value (USD Million) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Segments Covered | Type, Technology, End User and Region |
Geographies Covered | Europe, North America, Asia-Pacific, and the Rest of the World |
Countries Covered | The U.S, Germany, Canada, U.K., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, and Brazil |
Key Companies Profiled | Hexagon AB, Trimble Inc., Maxar Technologies, MDA Corporation, Fugro, Cyient, Esri, Bentley Systems, Incorporated, NV5 Global Inc , General Electric Company, Accenture, RMSI |
Key Market Opportunities | · Emergence of 5g technology catalyzes geospatial analytics applications · Integration of ai and iot fuels market expansion |
Key Market Dynamics | · Growing demand for location-based services · Rising need for spatial data analysis in various industries |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The Geospatial Market size is expected to be valued at USD 96.26 Billion in 2023.
The global market is projected to grow at a CAGR of 9.1% during the forecast period, 2024-2032.
Europe had the largest share of the global market.
The key players in the market are Hexagon AB, Trimble Inc., Maxar Technologies, MDA Corporation, Fugro, Cyient, Esri, Bentley Systems, Incorporated, NV5 Global Inc , General Electric Company, Accenture, RMSI.
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