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KI im Onkologie-Markt

ID: MRFR/HC/27956-HCR
128 Pages
Rahul Gotadki
October 2025

Marktforschungsbericht zur KI in der Onkologie nach Anwendung (Diagnose, Behandlungsplanung, Arzneimittelentdeckung, Prognose), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache), nach Krebsart (Lungenkrebs, Brustkrebs, kolorektaler Krebs, Prostatakrebs, Lymphom), nach Datentyp (Bilddaten, genomische Daten, klinische Daten, patientenberichtete Daten), nach Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, Vor-Ort, Hybrid) und nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten un... mehr lesen

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Ai In Oncology Market Infographic
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KI im Onkologie-Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Marktgröße für KI in der Onkologie im Jahr 2024 auf 22,69 Milliarden USD geschätzt. Die Branche der KI in der Onkologie wird voraussichtlich von 29,47 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 402,33 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,87 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der KI-Markt in der Onkologie verzeichnet ein robustes Wachstum, das durch technologische Fortschritte und steigende Gesundheitsanforderungen vorangetrieben wird.

  • Verbesserte diagnostische Fähigkeiten revolutionieren die Krebsdiagnose und Behandlungsplanung in Nordamerika.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 22,69 (USD Milliarden)
2035 Market Size 402,33 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 29,87%

Hauptakteure

IBM (US), Siemens Healthineers (DE), Philips (NL), GE Healthcare (US), Tempus (US), CureMetrix (US), PathAI (US), Zebra Medical Vision (IL), Freenome (US)

KI im Onkologie-Markt Trends

Der Markt für KI in der Onkologie befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch Fortschritte in der Technologie und eine zunehmende Betonung der personalisierten Medizin vorangetrieben wird. Die Integration von künstlicher Intelligenz in die onkologischen Praktiken scheint die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, die Behandlungsplanung zu optimieren und die Patientenergebnisse zu steigern. Da Gesundheitsdienstleister innovative Lösungen suchen, um komplexe Krebsfälle zu bewältigen, werden KI-Tools unverzichtbar. Dieser Trend wird durch eine wachsende Anzahl von Forschungen unterstützt, die darauf hindeuten, dass KI große Datensätze effizienter analysieren kann als traditionelle Methoden, was potenziell zu einer früheren Erkennung und maßgeschneiderten Therapien führen könnte.

Verbesserte diagnostische Fähigkeiten

Der Markt für KI in der Onkologie erlebt einen Trend hin zu verbesserten diagnostischen Fähigkeiten. KI-Algorithmen werden zunehmend eingesetzt, um medizinische Bilder, pathologische Schnitte und genomische Daten zu analysieren, was zu genaueren und zeitgerechteren Diagnosen führen kann. Dieser Trend deutet darauf hin, dass KI Onkologen dabei unterstützen kann, Krebs in früheren Stadien zu identifizieren, was potenziell die Prognosen der Patienten verbessert.

Personalisierte Behandlungsansätze

Ein weiterer bemerkenswerter Trend im Markt für KI in der Onkologie ist der Wandel hin zu personalisierten Behandlungsstrategien. KI-Systeme werden entwickelt, um individuelle Patientendaten, einschließlich genetischer Informationen und Behandlungsreaktionen, zu analysieren, um maßgeschneiderte Therapien zu empfehlen. Dieser Ansatz zeigt eine Abkehr von Einheitslösungen und zielt auf effektivere und gezielte Interventionen ab.

Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe

Die Integration von KI-Technologien in klinische Arbeitsabläufe stellt einen bedeutenden Trend im Markt für KI in der Onkologie dar. Gesundheitsdienstleister übernehmen zunehmend KI-Tools, um Prozesse wie die Patienten-Triage, die Behandlungsplanung und die Nachsorge zu optimieren. Diese Integration deutet auf ein Potenzial für verbesserte Effizienz und ein besseres Patientenmanagement in onkologischen Praxen hin.

KI im Onkologie-Markt Treiber

Zunehmende Inzidenz von Krebs

Die zunehmende Verbreitung von Krebs weltweit ist ein Haupttreiber für den Markt für KI in der Onkologie. Laut aktuellen Statistiken wird prognostiziert, dass die Krebsfälle erheblich ansteigen werden, wobei Schätzungen darauf hindeuten, dass es bis 2040 jährlich über 27 Millionen neue Krebsfälle geben könnte. Dieser alarmierende Trend erfordert innovative Lösungen, wie künstliche Intelligenz, um die frühzeitige Erkennung und Behandlungsoptionen zu verbessern. KI-Technologien werden in die onkologischen Praktiken integriert, um umfangreiche Datensätze zu analysieren, was die diagnostische Genauigkeit und die Behandlungswirksamkeit verbessert. Während die Gesundheitssysteme mit der wachsenden Belastung durch Krebs kämpfen, wird die Nachfrage nach KI-gesteuerten Werkzeugen voraussichtlich steigen, was den Markt für KI in der Onkologie vorantreiben wird.

Fortschritte im maschinellen Lernen

Die rasanten Fortschritte in der Technologie des maschinellen Lernens transformieren den Markt für KI in der Onkologie. Algorithmen des maschinellen Lernens sind zunehmend in der Lage, komplexe medizinische Daten zu verarbeiten und zu analysieren, was zu verbesserten Diagnose- und Behandlungsergebnissen führt. Beispielsweise können KI-Systeme jetzt Muster in Bilddaten identifizieren, die für menschliche Kliniker möglicherweise nicht wahrnehmbar sind. Diese Fähigkeit verbessert nicht nur die Genauigkeit von Krebsdiagnosen, sondern erleichtert auch die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne. Da sich das maschinelle Lernen weiterentwickelt, wird erwartet, dass seine Integration in die onkologischen Praktiken zunimmt, was das Wachstum des Marktes für KI in der Onkologie vorantreibt und Innovationen in der Krebsversorgung fördert.

Wachsende Nachfrage nach Telemedizinlösungen

Die steigende Nachfrage nach Telemedizinlösungen beeinflusst den Markt für KI in der Onkologie erheblich. Da Patienten zunehmend nach Fernbehandlungsoptionen suchen, wird die Integration von KI in Telemedizinplattformen unerlässlich. KI-Technologien können virtuelle Konsultationen verbessern, indem sie Echtzeitanalysen von Daten und Entscheidungsunterstützung für Onkologen bereitstellen. Diese Fähigkeit verbessert nicht nur die Patientenergebnisse, sondern optimiert auch den Arbeitsablauf für Gesundheitsdienstleister. Der Trend zur Telemedizin wird voraussichtlich anhalten, insbesondere da Patienten Bequemlichkeit und Zugänglichkeit priorisieren. Folglich wird der Markt für KI in der Onkologie wahrscheinlich wachsen, da Telemedizinlösungen verbreiteter werden und die Akzeptanz von KI-Technologien in der Krebsversorgung vorantreiben.

Erhöhte Investitionen in Gesundheitstechnologie

Der Anstieg der Investitionen in Gesundheitstechnologie ist ein bedeutender Katalysator für den Markt für KI in der Onkologie. Regierungen und private Unternehmen erkennen das Potenzial von KI, die Krebsversorgung zu revolutionieren, was zu erheblichen Mitteln für Forschung und Entwicklung führt. Berichte deuten darauf hin, dass die Investitionen in KI-Gesundheitslösungen in den kommenden Jahren Milliarden USD erreichen werden. Dieser Kapitalzufluss wird voraussichtlich die Entwicklung von KI-Anwendungen in der Onkologie beschleunigen, von Diagnosetools bis hin zur Optimierung von Behandlungen. Da finanzielle Mittel zunehmend verfügbar werden, ist der Markt für KI in der Onkologie auf robustes Wachstum vorbereitet, was die Schaffung innovativer Lösungen zur Bekämpfung von Krebs ermöglicht.

Regulatorische Unterstützung für KI-Innovationen

Regulierungsbehörden unterstützen zunehmend KI-Innovationen im Gesundheitswesen, was ein entscheidender Treiber für den Markt für KI in der Onkologie ist. Initiativen zur Straffung des Genehmigungsprozesses für KI-basierte medizinische Geräte und Software werden umgesetzt, um einen schnelleren Marktzugang für neue Technologien zu ermöglichen. Dieses regulatorische Umfeld ermutigt Unternehmen, in KI-Lösungen für die Onkologie zu investieren, da sie wissen, dass ihre Produkte effizienter zu Gesundheitsdienstleistern und Patienten gelangen können. Da sich die Vorschriften weiterentwickeln, um die einzigartigen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, zu berücksichtigen, wird der Markt für KI in der Onkologie voraussichtlich ein beschleunigtes Wachstum erfahren, was eine Landschaft fördert, die reif für Innovationen ist.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Anwendung: Diagnose (Größter) vs. Arzneimittelentdeckung (Schnellstwachsende)

Im Markt für KI in der Onkologie wird das Anwendungssegment hauptsächlich durch Diagnose, Behandlungsplanung, Arzneimittelentdeckung und Prognose vorangetrieben. Die Diagnose hält den größten Anteil und stellt einen signifikanten Teil des Gesamtmarktes dar, da KI-Technologien zunehmend eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der frühzeitigen Erkennung von Krebserkrankungen zu verbessern. Nahezu gleichauf gewinnen Behandlungsplanung und Arzneimittelentdeckung an Bedeutung, wobei die Arzneimittelentdeckung als ein wichtiger Bereich hervorsticht, da sie das Potenzial hat, die Entwicklung neuer Behandlungen und Medikamente zu beschleunigen.

Diagnose (Dominant) vs. Arzneimittelentdeckung (Emerging)

Das Diagnosesegment ist entscheidend im Markt für KI in der Onkologie und nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Analyse medizinischer Bildgebung, Pathologieberichte und genetischer Daten für eine präzise Krebsdiagnose. Seine Dominanz resultiert aus dem dringenden Bedarf an zeitgerechter und genauer Diagnostik, die bessere Patientenergebnisse ermöglicht. Im Gegensatz dazu gewinnt die Arzneimittelentdeckung, obwohl sie sich derzeit in einer aufstrebenden Phase befindet, schnell an Aufmerksamkeit. Sie nutzt KI, um den Entdeckungsprozess neuer therapeutischer Verbindungen zu optimieren und die Gestaltung klinischer Studien zu verbessern, was verspricht, die Behandlungslandschaften zu revolutionieren, indem Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente reduziert werden.

Nach Technologie: Maschinelles Lernen (Größtes) vs. Deep Learning (Schnellstwachsende)

Der Markt für KI in der Onkologie ist durch vielfältige Technologien gekennzeichnet, wobei das maschinelle Lernen den größten Anteil hält. Dieses Segment nutzt Algorithmen zur Analyse komplexer medizinischer Daten, um bei der Diagnostik und der Personalisierung von Behandlungen zu helfen. Deep Learning, eine fortgeschrittene Unterkategorie des maschinellen Lernens, gewinnt aufgrund seiner Fähigkeit, riesige Datensätze zu verarbeiten und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, schnell an Beliebtheit. Weitere bemerkenswerte Technologien sind Computer Vision und Natural Language Processing, die jeweils eine wesentliche Rolle in der medizinischen Bildgebung und der Interpretation von Patientendaten spielen.

Technologie: Maschinelles Lernen (Dominant) vs. Deep Learning (Aufkommend)

Maschinelles Lernen ist derzeit die dominierende Technologie im Bereich der KI in der Onkologie, bekannt für seine Vielseitigkeit in der klinischen Entscheidungsfindung und prädiktiven Analytik. Es ermöglicht Gesundheitsdienstleistern, historische Daten zu nutzen, um maßgeschneiderte Behandlungspläne zu erstellen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich Deep Learning zu einem wichtigen Akteur, insbesondere bei der Verarbeitung und Analyse medizinischer Bilder mit größerer Genauigkeit als herkömmliche Methoden. Die Fähigkeit dieser Technologie, autonom aus großen Datenmengen zu lernen, treibt ihr Wachstum voran. Beide Technologien sind integraler Bestandteil der Verbesserung der diagnostischen Leistung, aber ihre Anwendungen unterscheiden sich, wobei sich Maschinelles Lernen stärker auf die Analyse strukturierter Daten konzentriert, während Deep Learning in der Interpretation unstrukturierter Daten, wie Bildern und Texten, glänzt.

Nach Krebsart: Lungenkrebs (größter) vs. Brustkrebs (schnellstwachsende)

Im Markt für KI in der Onkologie hält Lungenkrebs derzeit einen signifikanten Anteil am Marktanteil und ist damit das größte Segment nach Krebsart. Diese Prominenz ist hauptsächlich auf die hohen Inzidenzraten und die Mortalität im Zusammenhang mit Lungenkrebs zurückzuführen, was innovative Ansätze für Diagnose und Behandlung durch KI-Technologien erforderlich macht. Andererseits gewinnt Brustkrebs schnell an Aufmerksamkeit, mit einem zunehmenden Marktanteil aufgrund des gestiegenen Bewusstseins für frühzeitige Erkennung und personalisierte Behandlungsoptionen. Mit dem Aufkommen neuer Technologien ist dieses Segment auf signifikantes Wachstum vorbereitet.

Lungenkrebs (dominant) vs. Kolorektalkrebs (emerging)

Lungenkrebs bleibt der dominante Krebsart im Markt für KI in der Onkologie, angetrieben von mehreren Faktoren, darunter eine hohe Prävalenz und eine kritische Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnoselösungen. Die Integration von KI-Tools in die Diagnostik von Lungenkrebs hat die Prozesse optimiert, die Patientenergebnisse verbessert und die Zeit bis zur Behandlung verkürzt. Im Gegensatz dazu entwickelt sich der kolorektale Krebs zu einem bemerkenswerten Segment, das durch Fortschritte in der Screening-Technologie und ein wachsendes öffentliches Bewusstsein für Risikofaktoren vorangetrieben wird. Der Trend zu zielgerichteten Therapien und die Rolle der KI in der Präzisionsmedizin verbessern das Verständnis und das Management von kolorektalem Krebs, was auf eine vielversprechende Zukunft für dieses Segment hinweist, da es im Onkologiemarkt an Bedeutung gewinnt.

Nach Datentyp: Bildgebungsdaten (größte) vs. genomische Daten (schnellstwachsende)

Der Markt für KI in der Onkologie zeigt eine vielfältige Verteilung von Datentypen, wobei die Bilddaten derzeit den größten Marktanteil halten. Dieses Segment nutzt fortschrittliche Bildgebungstechniken zur Unterstützung von Diagnosen und Behandlungsplanungen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich die genomische Daten schnell zum am schnellsten wachsenden Segment, angetrieben durch Fortschritte in der Präzisionsmedizin und einen zunehmenden Fokus auf personalisierte Behandlungsstrategien. Klinische Daten und patientenberichtete Daten spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle, nehmen jedoch derzeit kleinere Anteile in diesem Umfeld ein.

Bildgebende Daten (Dominant) vs. Genomische Daten (Emerging)

Bildgebende Daten bleiben eine dominierende Kraft im Markt für KI in der Onkologie und bieten wesentliche Einblicke durch Modalitäten wie MRT, CT und PET-Scans. Diese Techniken verbessern die Fähigkeit, verschiedene Krebsarten effektiv zu erkennen, zu überwachen und zu behandeln. Auf der anderen Seite ist Genomdaten ein aufstrebendes Segment, das die Behandlungsprotokolle durch das Verständnis individueller genetischer Zusammensetzungen revolutioniert. Die Integration genomischer Erkenntnisse unterstützt gezielte Therapien und bietet somit das Potenzial für verbesserte Patientenergebnisse. Mit der Weiterentwicklung der Technologien werden beide Segmente voraussichtlich ihren Einfluss weiter ausbauen, wobei bildgebende Daten ihre Position in der Diagnostik sichern, während Genomdaten die personalisierte Medizin vorantreiben.

Nach Bereitstellungsmodell: Cloud-basiert (Größter) vs. Vor-Ort (Schnellstwachsende)

Der Markt für KI in der Onkologie erlebt einen signifikanten Wandel in den Bereitstellungsmodellen, wobei cloudbasierte Lösungen die Landschaft dominieren aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit. Dieses Modell ermöglicht es Onkologie-Abteilungen, fortschrittliche KI-Technologien zu nutzen, ohne hohe Investitionen in die Infrastruktur tätigen zu müssen. On-Premises-Lösungen, die derzeit einen kleineren Anteil halten, erfahren einen Anstieg der Nachfrage unter Organisationen, die Daten- und Compliance-Sicherheit priorisieren, insbesondere in sensiblen Gesundheitsumgebungen.

Bereitstellung: Cloud-basiert (Dominant) vs. Vor-Ort (Aufkommend)

Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle im Markt für KI in der Onkologie zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, kontinuierliche, Echtzeit-Datenanalysen und maschinelles Lernen bereitzustellen, was schnellere Diagnosen und Behandlungspläne ermöglicht. Dieses Modell ist besonders vorteilhaft für kleinere Praxen, die möglicherweise nicht über signifikante IT-Ressourcen verfügen. On-Premises-Systeme hingegen gewinnen an Bedeutung für größere Gesundheitsorganisationen, die vollständige Kontrolle über ihre sensiblen Daten benötigen. Diese aufkommenden On-Premises-Lösungen betonen verbesserte Sicherheitsmaßnahmen und maßgeschneiderte Einstellungen, was sie besonders attraktiv im Angesicht zunehmender regulatorischer Prüfungen macht. Während sich diese beiden Modelle weiterentwickeln, gewinnen hybride Lösungen ebenfalls an Beliebtheit, die darauf abzielen, die besten Eigenschaften beider zu kombinieren und gleichzeitig unterschiedlichen organisatorischen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Erhalten Sie detailliertere Einblicke zu KI im Onkologie-Markt

Regionale Einblicke

Der Markt für KI in der Onkologie ist in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika sowie dem Nahen Osten und Afrika segmentiert. Nordamerika ist der größte regionale Markt für KI in der Onkologie, was auf die Präsenz einer großen Anzahl von Schlüsselakteuren und die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien im Gesundheitswesen zurückzuführen ist. Europa ist der zweitgrößte regionale Markt, gefolgt von Asien-Pazifik.

Die Region Asien-Pazifik wird während des Prognosezeitraums voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen, da das Bewusstsein für Krebs zunimmt und die Akzeptanz von KI-Lösungen in der Onkologie in der Region steigt.

Im Jahr 2023 wurde der Markt für KI in der Onkologie auf 13,46 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2032 141,4 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,87 % während des Prognosezeitraums entspricht.

KI in der Onkologie Markt nach Regionen 2023-2032 Quelle Primärforschung, Sekundärforschung, Market Research Future Datenbank und Analystenbewertung

KI im Onkologie-Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Wichtige Akteure im Markt für KI-Onkologie konzentrieren sich kontinuierlich auf die Forschung und Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien, um die Genauigkeit und Effizienz der Krebsdiagnose und -behandlung zu verbessern. Führende Akteure im Markt für KI in der Onkologie sind aktiv an strategischen Kooperationen, Partnerschaften und Übernahmen beteiligt, um ihre Marktpräsenz zu erweitern und ihr Produktportfolio zu stärken.

Partnerschaften zwischen Unternehmen, die im Bereich KI in der Onkologie tätig sind, und Gesundheitsdienstleistern sind zunehmend verbreitet, was die nahtlose Integration von KI-gestützten Lösungen in klinische Arbeitsabläufe ermöglicht.

Die Wettbewerbslandschaft ist durch einen intensiven Wettbewerb zwischen etablierten Akteuren und aufstrebenden Startups gekennzeichnet, was kontinuierliche Innovationen vorantreibt und die Grenzen der Technologie im Bereich KI in der Onkologie verschiebt.

Insilico Medicine ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI in der Onkologie, bekannt für seine Pionierarbeit bei der Anwendung von KI in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die End-to-End-KI-Plattform des Unternehmens, bekannt als Pharma.

AI integriert modernste Techniken wie generative gegnerische Netzwerke (GANs), Deep Learning und Reinforcement Learning, um neuartige Arzneimittelziele zu identifizieren, neue Moleküle zu entwerfen und deren Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen. Insilico Medicine hat Partnerschaften mit großen Pharmaunternehmen, darunter Roche und Merck, geschlossen, um die Entwicklung neuer Krebstherapien zu beschleunigen.

Ein weiterer wichtiger Wettbewerber im Markt für KI in der Onkologie ist IBM Watson Health. IBMs KI-gestützte Watson for Oncology-Lösung bietet Klinikern personalisierte Behandlungsempfehlungen, die Zuordnung zu klinischen Studien und Echtzeitunterstützung während der Krebsbehandlung.

Die Plattform nutzt Daten aus Millionen von Patientenakten, wissenschaftlicher Literatur und klinischen Studien, um evidenzbasierte Erkenntnisse zu liefern und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

IBM Watson Health hat mit führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit, darunter das MD Anderson Cancer Center und die Mayo Clinic, Partnerschaften geschlossen, um Watson for Oncology in der klinischen Praxis zu implementieren.

Zu den wichtigsten Unternehmen im KI im Onkologie-Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2025: KI-Forscher entwickeln neue Technologien für die Krebsversorgung Forscher am Vanderbilt University Medical Center haben zwei neue KI-gestützte Technologien entwickelt: MSI-SEER, das den Status der mikrosatelliteninstabilen Hochstufe aus Pathologiefolien vorhersagt, und ein 3D-Bildgebungswerkzeug für die fortgeschrittene Gewebeanalyse, die beide darauf abzielen, die Krebsdiagnostik und personalisierte Medizin zu verbessern.

Zukunftsaussichten

KI im Onkologie-Markt Zukunftsaussichten

Der Markt für KI in der Onkologie wird voraussichtlich von 2024 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,87 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und personalisierte Medizin.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnosetools zur frühzeitigen Krebsdiagnose.

Bis 2035 wird die KI im Onkologie-Markt voraussichtlich ein entscheidendes Element der Krebsversorgung sein.

Marktsegmentierung

Anwendungsausblick der KI im Onkologiemarkt

  • Diagnose
  • Behandlungsplanung
  • Arzneimittelentdeckung
  • Prognose

Marktdatenübersicht zur KI in der Onkologie

  • Bildgebende Daten
  • Genomdaten
  • Klinische Daten
  • Patientenberichtete Daten

Technologieausblick für KI in der Onkologie

  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Computer Vision
  • Verarbeitung natürlicher Sprache

Krebsarten-Ausblick im Bereich der KI in der Onkologie

  • Lungenkrebs
  • Brustkrebs
  • Kolorektalkrebs
  • Prostatakrebs
  • Lymphom

Ausblick auf das Bereitstellungsmodell des KI-Marktes in der Onkologie

  • Cloud-basiert
  • Vor Ort
  • Hybrid

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202422,69 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202529,47 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 2035402,33 (Milliarden USD)
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR)29,87 % (2024 - 2035)
BERICHTSABDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Wichtige Unternehmen profiliertMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
Wichtige MarktchancenIntegration fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen verbessert die diagnostische Genauigkeit im Markt für KI in der Onkologie.
Wichtige MarktdynamikenDie zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz in der Onkologie verbessert die diagnostische Genauigkeit und die Personalisierung der Behandlung, was die Marktentwicklung vorantreibt.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

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FAQs

Was ist die prognostizierte Marktbewertung für KI in der Onkologie bis 2035?

Die prognostizierte Marktbewertung für KI in der Onkologie wird voraussichtlich bis 2035 402,33 USD Milliarden erreichen.

Wie hoch war die Gesamtmarktbewertung für KI in der Onkologie im Jahr 2024?

Die Gesamtmarktbewertung für KI in der Onkologie betrug 22,69 USD Milliarden im Jahr 2024.

Was ist die erwartete CAGR für den AI im Onkologie-Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Markt für KI in der Onkologie im Prognosezeitraum 2025 - 2035 beträgt 29,87 %.

Welches Anwendungssegment hat die höchste Bewertung im Markt für KI in der Onkologie?

Das Segment der Behandlungsplanung hat die höchste Bewertung von 120,0 USD Milliarden.

Was sind die Schlüsseltechnologien, die den Markt für KI in der Onkologie antreiben?

Schlüsseltechnologien, die den Markt für KI in der Onkologie vorantreiben, umfassen Deep Learning, das mit 120,0 USD Milliarden bewertet wird.

Welcher Krebsart wird bis 2035 die höchste Marktbewertung prognostiziert?

Brustkrebs wird voraussichtlich die höchste Marktbewertung von 120,0 USD Milliarden haben.

Welcher Datentyp wird voraussichtlich den Markt für KI in der Onkologie dominieren?

Klinische Daten werden voraussichtlich den Markt für KI in der Onkologie mit einer Bewertung von 150,0 USD Milliarden dominieren.

Welches Bereitstellungsmodell wird voraussichtlich den größten Marktanteil im Jahr 2035 haben?

Das On-Premises-Bereitstellungsmodell wird voraussichtlich den größten Marktanteil haben, der auf 145,0 USD Milliarden geschätzt wird.

Wer sind die Hauptakteure im Markt für KI in der Onkologie?

Wichtige Akteure im Markt für KI in der Onkologie sind IBM, Siemens Healthineers und GE Healthcare.

Wie hoch ist die Bewertung des Segments Arzneimittelentdeckung im Markt für KI in der Onkologie?

Das Segment der Arzneimittelentdeckung wird im Markt für KI in der Onkologie mit 80,0 USD Milliarden bewertet.

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