As per MRFR Analysis, the AI in Computer Vision Market was valued at 12.18 USD Billion in 2023 and is projected to grow significantly, reaching 70 USD Billion by 2035. The market is driven by the increasing adoption of AI technologies across various sectors, including healthcare, automotive, and manufacturing, enhancing operational efficiency and decision-making capabilities.
The AI in Computer Vision Market is experiencing transformative trends fueled by technological advancements.
Key players include Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle.
コンピューター ビジョンの AI 市場は、2024 年の230 億 1,000 万米ドルから 2032 年までに2,683 億 6,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) の年平均成長率 (CAGR) は 35.94% です。さらに、コンピューター ビジョンにおける AI の市場規模は、2023 年に 16 兆 9,100 億米ドルと推定されています。
自動車、家庭用電化製品、ヘルスケア、農業、ロボット工学などのアプリケーション市場におけるテクノロジーの出現により、市場は大幅に成長しています。コンピューター ビジョンにおける AI の使用は、市場開発、製造の容易さ、製品の市場での位置付け、供給効率、在庫と在庫の監視の点で申し分のないものです。製品の動きなど。コンピューター ビジョン市場における AI の需要は、エンドユース市場全体にわたって世界中で自動化と品質検査の需要が高まっていることによって促進されると予想されます。さらに、世界中の政府は、エコシステムの市場参加者に機会を創出するために、コンピューター ビジョンにおける AI の統合と自動化をサポートすることでビジネスを促進しています。しかし、市場は分析やクラウドベースの画像処理に合わせたセキュリティ上の懸念を反映しており、これが予見可能な将来にわたって市場の発展の抑制要因として機能すると予想されます。
図 1: コンピューター ビジョン市場における AI 2023 ～ 2032 (10 億米ドル)
出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー
新型コロナウイルス感染症の分析
新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、製造単位と施設の日常作業が飽和状態になりました。製造業における AI の使用は、パンデミック中に混乱を経験しています。世界中の政府は、パンデミックの状況の高まりに対処し、市場空間を維持するために、この分野での技術進歩の舵取りに取り組んでいます。しかし、医療分野では、世界中で入院の増加と患者の医療施設への依存度の増加により、AI テクノロジーの普及が大幅に伸びていることを反映しています。しかし、残りの製造業では、パンデミック中の業務における AI の普及と適用が若干低下したことを反映しています。
モバイルエッジ コンピューティングは、リソースが不足しているモバイル デバイスが高い機能を実現し、そのためリソースが豊富なネットワーク サーバーと連携してデータ集約型アプリケーションを実行できるようにするパラダイムである新しい概念です。ユビキタスコンピューティング。モバイル デバイスでのエッジ コンピューティングの使用は、特定のアプリケーションに特に依存するわけではありませんが、主に複数のケースに基づいて議論されます。たとえば、自動運転車両の場合、モバイル デバイスのエッジ コンピューティングがコネクテッド ビークルに利用されます。この機能は、仮想現実、拡張現実、エンタープライズ複合現実アプリケーション、クラウド ゲーム アプリケーション、ドローンのリアルタイム検出、ビデオ分析などの場合にも顕著です。
コンピュータ ビジョンの需要は、一連のアプリケーション市場に広がっており、交通流の監視、道路状況の監視、CT スキャン、および画像処理におけるテクノロジーの利用を含む、従来とは異なる新しいアプリケーションはほとんどありません。医療分野における MRI スキャンなど。アジア太平洋地域全体で、混雑した道路におけるコンピューター ビジョンの需要が高まっています。この地域の大都市では、コンピューター ビジョンが交通を迂回し、道路上の交通の流れを監視する上で重要な役割を果たしています。このシステムには、カメラ ファイルからのビデオ フィードバックの受け入れや、特定の時間枠内の道路上の車両数をカウントする車両のマーキングなど、重要なステップがいくつか含まれています。
トラフィック監視システムには、コンピュータ ビジョン テクノロジの利用に対する次の 2 つの異なるアプローチが含まれています。ナンバープレート認識システムと一般的な道路交通監視システム。最初のシステムでは、コンピューター監視システムは、利用可能なナンバープレート認識を利用して車両を識別し、監視します。 2 番目のテクノロジーでは、コンピュータ システムは、メーカーと車両の識別を通じて車両を識別します。複雑な道路シーンを通じて車両をモデル化し、監視します。道路交通監視の容易さは、予見可能な将来にわたってコンピュータ ビジョンの需要を促進すると予測される重要な新興アプリケーション分野の 1 つです。
マシンビジョンは、産業分野全体で人間のタスクを形成する際の理想的な特性を証明するために登場しつつあります。製造のあらゆる側面におけるコンピューター ビジョンの出現により、プロセスが容易になり、収益性が向上しました。これにより、機械学習テクノロジーの需要が高まりました。しかし、エンドユーザー間の認識不足は、世界中の業界関係者が直面している課題の 1 つです。計測、識別、および実行の容易さは、市場開発の重要な部分です。しかし、業界関係者はマシンビジョン学習の中核概念を理解することに消極的です。これらの要因は、今後数年間に世界中で市場開発における大きな課題を反映する態勢が整っています。
コンピューター ビジョンにおける AI の使用は、ハードウェアとソフトウェアに分割されます。ハードウェアはさらにプロセッサ、ネットワーク、メモリに分割され、ソフトウェアは AI プラットフォームと AI ソリューションに分割されました。各コンポーネントの詳細への集中的な注意は、技術の進歩とこれらのコンポーネント全体での AI の使用に基づいて高度に細分化されており、それによって予測期間中の市場の需要と成長が促進されます。コンポーネントの中でも、ソフトウェア部門は予測期間中に急速な成長を遂げると予想されています。
図 2: コンピューター ビジョン市場における AI のコンポーネント別、2022 年 VS 2032 年 (10 億米ドル)
出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー
このレポートでは、コンピューター ビジョン市場における AI は、機械学習プロセスに基づいて教師あり学習、教師なし学習、強化学習に分類されています。強化学習セグメントは、予測期間中に最も急速に成長するセグメントとなるでしょう。
広い意味でのコンピュータ ビジョンにおける機械学習は画期的な進歩であり、スタートアップの創業者、エンジニア、コンピュータ サイエンティストなどからの需要がますます高まっています。コンピューター ビジョンにおける機械学習の意味は、AI を通じて指示なしでタスクを実行することです。機械学習は AI の不可欠なコンポーネントとみなされ、コンピューター ビジョンは人工知能の直接のサブセットです。
強化学習は、試行錯誤のプロセスを通じて学習を可能にする機械学習のもう 1 つの重要な領域であり、システムは経験やアクションからの独自のフィードバックを利用して変更を実装します。強化学習モデルの基本要素は、環境、現状、報酬、ポリシー、価値を通じた分析を中心に展開します。高度に利用されている強化機械学習アルゴリズムには、Q 学習、状態-行動-報酬-状態-行動、深い決定論的ポリシー勾配などはほとんどありません。より簡単に言うと、強化機械学習とは、現在の入力が出力を決定し、その後の入力が取得された出力に基づいて決定される連続的な決定を行うことです。
コンピューター ビジョン市場の AI は、コンポーネントに基づいて、ホーム セキュリティ、ホーム オートメーション、ホーム エンターテイメント、ホーム ヘルスケア、その他のヘルスケア セグメントに分類されており、予測期間中に最も急速に成長するセグメントになります。
地理的に、コンピューター ビジョン市場における AI は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、および地域に分類されています。アフリカと南アメリカ。
北米が支配的な地域市場となる可能性があります。北米は世界の AI の主要ハブとみなされており、米国は 2020 年に北米で 89.54% の最大市場シェアを獲得しました。この国は、イノベーションへの投資を増やし、米国と北米のエンドユース市場の大部分に対応する主要な AI 改革企業の中心地です。 2021 年現在、米国の主要な AI サプライヤーには、AIBrain、AEye、Anki、AlphaSense、CaseText、Blue River Technology、ClarifAI、CognitiveScale、DataRobots、CloudMinds、Abnormal Security、ASMP Robotics、Arize AI、Atomwise、Bearing、Canvas、Cresta などはほとんどありません。
図 3: コンピュータ ビジョンにおける AI の地域別市場シェア 2022 年 VS 2032 年 (10 億米ドル)
出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー
コンピューター ビジョン市場の AI は、モバイル デバイスでのエッジ コンピューティングの需要の高まり、マシン ビジョンでの AI の影響の増大、非伝統的アプリケーションや新興アプリケーションでのコンピューター ビジョン システムの需要の増大に対応する、多数のグローバル、地域、およびローカルのプレーヤーの存在によって際立っています。ただし、実装コストが高いこと、認識と技術的専門知識の欠如により、コンピューター ビジョン市場における AI の成長が妨げられる可能性があります。大手企業は自社製品について政府機関から規制当局の承認を得て、契約や協定を締結して対象範囲を広げ、運営コストを削減する戦略を採用している。たとえば、2020 年 11 月に FLIR Systems, Inc. は、赤外線画像と可視カメラを組み合わせた業界初のビデオスコープである FLIR VS290-32 を発売しました。このビデオスコープは、手の届きにくい地下貯蔵庫のより安全で効率的な検査のために特別に設計されています。 VS290-32 は、交換可能な長さ 2 メートルのカメラ プローブを備えた、同社初の工業用グレード、電気安全定格、柔軟なデュアルセンサー ビデオスコープです。 2020 年 8 月、オムロン オートメーション アメリカズは、PC ベースのシステムに簡単にインストールできる完全なマシン ビジョン ソリューション パッケージを発売しました。新しい FJ2 カメラは、最先端の相補型金属酸化膜半導体 (CMOS) センサーを備え、フレーム レートは f最大 282 フレーム/秒 (FPS)、解像度はモノクロ バージョンとカラー バージョンの両方で 0.4MP から 5MP までです。
2022 年 1 月: SGH の一部門であり、人工知能と機械学習に重点を置いたハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のリーダーである Meta and Penguin Computing, Inc. は、AI Research SuperCluster (RSC) に AI に最適化されたアーキテクチャとマネージド サービスを提供するために提携しました。
2021 年 11 月: Microsoft のローコード アプリケーション開発の高度な専門分野が、カリフォルニアに本拠を置くデジタル トランスフォーメーション ソリューション会社 UST によって取得されました。
市場の主要ベンダーは、Ultraleap、Irida Labs S.A.、Microsoft Corporation、Clarifai, Inc.、General Electric、Xilinx, Inc.、Omron Corporation、Nvidia Corporation、Qualcomm Technologies Inc.、Meta Platforms Inc.、Google、LLC、Apple Inc、Intel Corporation、Teledyne Technologies Inc、および Prisma AI
2025 年 1 月
ゲッティ イメージズとシャッターストックの企業結合: ビジュアル コンテンツに重点を置いた統合多国籍企業になることを期待して、ゲッティ イメージズとシャッターストックは 37 億ドルの合併を発表しました。その結果、AI が生成した画像によって引き起こされる競争の激化に対応して、静止画、ビデオ、音楽のメディア サービスを強化できるようになります。
Nvidia の AI イノベーション: CES 2025 で、Nvidia は、人型ロボット、さまざまな産業用ロボット、無人自動車のトレーニング用の画像と 3D モデルを作成できる AI モデルの品揃えである「Cosmos」と、グラフィックを大幅に強化する最先端の Blackwell AI チップを採用した新しい GeForce RTX 50 シリーズ GPU を展示しました。パフォーマンス。
Razer のアプローチ Ava: Razer が Project Ava を導入したとき、アクティビティを監視しアドバイスを与えることでプレーヤーのパフォーマンスを向上させることを支援するように設計された AI 共同ゲーマーで、AI とゲームの関係をめぐって論争の嵐が生まれました。
2022 年 3 月
新しい北米市場は、コンピューター ビジョンとデータ サイエンス テクノロジーを提供する AgTech 企業である Ermata の始まりとなりました。
3 年間にわたる総合的な研究、開発、テストに基づいて、私の会社の AI ソリューション Croptimus Pest and Disease を導入する準備が整いました。この AI ソリューションにより、画像分析による病原体検出が可能になります。
2022 年 1 月
Amazon Web Services, Inc. は、アジア太平洋地域全体で事業運営を展開するために、コンピューター ビジョンおよび関連製品用のユーティリティを提供する SDK である AWS Panorama を開始しました。シドニーとシンガポールでは、AWS Panorama が利用可能になります。この機能により、企業は製造のボトルネック、製品の品質、作業者の安全の視覚的な評価などのプロセスを自動化できるようになります。
2022 年 3 月
インテル コーポレーション USA は、クラウド コンピューティング、IoT、およびデータセンター ソリューションを含むようにサービスを拡張しました。彼らの発表によれば、コンピューター ビジョン、機械学習、予測分析テクノロジーは、医療分野の病室と救命救急エリアを強化できるとのことです。
ソフトウェア
ハードウェア
プロセッサ
| Report Attribute/Metric Source: | Details |
| MARKET SIZE 2023 | 12.18(USD Billion) |
| MARKET SIZE 2024 | 14.09(USD Billion) |
| MARKET SIZE 2035 | 70.0(USD Billion) |
| COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) | 15.69% (2025 - 2035) |
| REPORT COVERAGE | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| BASE YEAR | 2024 |
| MARKET FORECAST PERIOD | 2025 - 2035 |
| HISTORICAL DATA | 2019 - 2024 |
| MARKET FORECAST UNITS | USD Billion |
| KEY COMPANIES PROFILED | Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle |
| SEGMENTS COVERED | Application, Technology, Component, End Use, Regional |
| KEY MARKET OPPORTUNITIES | Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance |
| KEY MARKET DYNAMICS | Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research |
| COUNTRIES COVERED | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Global AI in Computer Vision Market is expected to be valued at 14.09 USD Billion in 2024.
By 2035, the Global AI in Computer Vision Market is projected to reach a value of 70.0 USD Billion.
The expected CAGR for the Global AI in Computer Vision Market from 2025 to 2035 is 15.69%.
North America is expected to dominate the Global AI in Computer Vision Market with a value of 5.7 USD Billion in 2024.
The market size for the Automotive application segment is estimated to be 2.5 USD Billion in 2024.
The Healthcare application segment is projected to reach a market size of 16.25 USD Billion by 2035.
Key players in the Global AI in Computer Vision Market include Amazon, IBM, NVIDIA, Google, and Apple.
The market size for the Security application segment is projected to reach 12.25 USD Billion by 2035.
The APAC region is expected to experience substantial growth, with the market size reaching 14.0 USD Billion by 2035.
The market may face challenges such as regulatory hurdles while presenting opportunities in sectors like Healthcare and Automotive.
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Research Analyst Level II With a technical background in information technology & semiconductors, shubham has 4.5+ years of experience in market research and analytics with the tasks of data mining, analysis, and project execution. he is the poc for our clients, for their consulting projects running under the ict/semiconductor domain. shubham holds a bachelor’s in information and technology and a master of business administration (mba). shubham has executed over 150 research projects for our clients under the brand name market research future in the last 2 years. his core skill is building the research respondent relation for gathering the primary information from industry and market estimation for niche markets. he is having expertise in conducting secondary & primary research, market estimations, market projections, competitive analysis, analysing current market trends and market dynamics, deep-dive analysis on market scenarios, consumer behaviour, technological impact analysis, consulting, analytics, etc. he has worked on fortune 500 companies' syndicate and consulting projects along with several government projects. he has worked on the projects of top tech brands such as ibm, google, microsoft, aws, meta, oracle, cisco systems, samsung, accenture, vmware, schneider electric, dell, hp, ericsson, and so many others. he has worked on metaverse, web 3.0, zero-trust security, cyber-security, blockchain, quantum computing, robotics, 5g technology, high-performance computing, data centers, ai, automation, it equipment, sensors, semiconductors, consumer electronics and so many tech domain projects.
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