Marché Américain De L’apprentissage Automatique
ID: MRFR/ICT/16441-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| June 2025
Aperçu du marché de l'apprentissage automatique
Le marché de l'apprentissage automatique devrait atteindre 3 871 milliards USD en 2022 à 49 875 milliards USD d'ici 2032, avec un TCAC de 32.8 % au cours de la période de prévision 2023 à 2032. L'adoption croissante de la technologie et de l'automatisation contribue à la croissance du marché de l'apprentissage automatique. L'adoption croissante des plates-formes basées sur le cloud, avec leurs avantages essentiels, vise la croissance croissante du marché.
De plus, les processeurs intégrés à l'IA, les systèmes de mise en réseau et les systèmes de mémoire intégrés contribuent à accroître la demande de parts de marché. Les progrès technologiques augmentent l'utilisation des applications d'IA et de l'apprentissage automatique et constituent donc le principal contributeur au développement de la croissance du marché de l'apprentissage automatique.
Les algorithmes, techniques et cadres de machine learning aident le marché mondial à résoudre trop rapidement des problèmes complexes. De plus, la plupart des entreprises et des industries envisagent de développer de nouvelles idées et techniques pour faciliter la charge de travail. Cela conduit au développement et à la croissance des entreprises de fabrication d’apprentissage automatique. Outre ces facteurs clés croissants, certains inconvénients entraînent un déclin du marché. Cependant, pour surmonter ces défis, le marché bénéficiera d'opportunités au cours des périodes de prévision.
Figure 1 : Taille du marché du machine learning, 2023-2032 (en milliards de dollars)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Analyse Covid 19
Comme d'autres secteurs, les situations liées au Covid-19 ont également affecté le secteur de l'apprentissage automatique. Malgré les conditions difficiles et la crise incertaine, certaines industries continuent de croître pendant la pandémie. Le marché de l'apprentissage automatique est resté stable et a connu des croissances et des opportunités positives au moment du covid 19. Comparé à d'autres industries, le marché mondial de l'apprentissage automatique a été confronté à un léger impact.
Le marché mondial de l'apprentissage automatique (ML) a connu une croissance stagnante en raison des développements en matière d'automatisation et des progrès technologiques. La large gamme de machines d'occasion et de smartphones pour le travail à distance entraîne une hausse positive du marché. Plusieurs industries ont utilisé des systèmes d'apprentissage automatique dans les nouvelles technologies et ont soutenu les progrès du marché.
- En juin 2020, DeCapprio et al. a publié une recherche sur les risques liés à la pandémie de COVID-19, qui en était encore à ses débuts. Dans le rapport, DeCapprio et al. a mentionné qu'elle avait utilisé l'apprentissage automatique pour créer un premier indice de vulnérabilité pour le virus Corona. Le laboratoire déclare en outre qu'à mesure que davantage de données et de résultats d'études en cours seront disponibles, il sera en mesure de voir davantage d'applications pratiques du ML pour prédire le risque d'infection.
- Bien que de nombreuses recherches sur l'apprentissage automatique spécifiques au COVID-19 aient été menées et publiées, la technologie ML s'est révélée inestimable pour prédire les risques dans de nombreux domaines. En particulier en ce qui concerne les risques médicaux, l’apprentissage automatique permet de prédire trois types de risques : l’infection, la gravité et le risque d’issue. DeCapprio et coll. ont confirmé qu'ils poursuivraient leurs recherches pour découvrir comment l'apprentissage automatique peut être utilisé dans des domaines connexes et aider à prédire les risques liés au COVID-19.
Dynamique du marché
La dynamique du marché est un facteur clé important qui aide les industries à survivre sur le marché mondial de l'apprentissage automatique. Il décrit tous les facteurs qui conduisent le marché à stimuler la croissance, à faire face aux défis, aux contraintes, à surmonter les opportunités et à d’autres facteurs bénéfiques. Voici une discussion détaillée sur chacun d'eux, un par un.
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Pilotes
Plusieurs contributeurs sont prévisibles pour stimuler la croissance mondiale du marché de l'apprentissage automatique. Les principaux facteurs clés qui animent le marché sont l’utilisation croissante de la technologie et de l’automatisation au cours de la période de prévision. Outre le principal facteur clé, il en existe d’autres également. Il s'agit du besoin d'apprentissage automatique dans les domaines des médias et divertissement, de l'automobile, de l'informatique et des télécommunications, de l'éducation et d'autres secteurs gouvernementaux et non gouvernementaux.
En outre, le nombre d'industries technologiques s'est développé ces dernières années. Les technologies arrivent désormais avec des systèmes d'IA intégrés qui montrent également une croissance dans l'analyse du marché de l'apprentissage automatique.
- Le 28 octobre 2022, Bharat Electronics (BEL) a annoncé la signature d'un accord avec Meslova pour développer des produits et des technologies. services en intelligence artificielle et apprentissage automatique Pour développer des systèmes et plateformes de défense aérienne (AD) pour les forces armées. Meslova développe des produits et des services spécifiques à un domaine. applications utilisant l'IA pour certains des plus grands gouvernements et entreprises.
Ce protocole d'accord permettra aux deux sociétés de tirer parti de leurs atouts et de leurs atouts complémentaires. capacités à développer et à déployer divers produits et amp; services pour les systèmes et technologies AD pour les forces armées, intégrant & intégrant l’IA et le ML.
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Opportunités
Pendant la crise du Covid-19, les industries et les organisations ont eu recours au travail à distance et au travail à domicile dans presque toutes les régions. Cela a accru l’utilisation des machines, des smartphones et d’autres appareils technologiques. Les écoles, les collèges, les secteurs gouvernementaux et non gouvernementaux utilisent les machines développées avec les systèmes d'IA.
Par conséquent, la demande de technologie ainsi que d'apprentissage automatique était élevée et augmentera encore à l'avenir, selon le rapport sur les prévisions du marché de l'apprentissage automatique. Les organisations et autres secteurs organisationnels ont investi davantage dans la création de technologies basées sur l’A au profit du marché mondial. Ce sont les principales opportunités du marché de l'apprentissage automatique sur lesquelles se concentrer au cours de la période de prévision 2032.
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Contraintes
Malgré la croissance et l'essor du marché mondial de l'apprentissage automatique (ML), certaines contraintes entravent le taux de croissance du marché dans le monde entier. Le manque d’employés qualifiés et expérimentés sur le marché mondial est le principal facteur limitant responsable des inconvénients de la croissance du marché. De plus, les problèmes de matériel réseau, la sécurité délicate des données et les allégations éthiques dans les algorithmes constituent des obstacles à la croissance du marché de l’apprentissage automatique. Cependant, le marché mondial entend surmonter ces contraintes et croître efficacement.
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Défis
Plusieurs défis sont apparus sur le chemin de la croissance mondiale sur le marché de l'apprentissage automatique. La demande croissante de progrès technologiques et de techniques d’automatisation a accru la demande de systèmes d’apprentissage automatique. De plus, la demande croissante d'une large acceptation des plateformes et services basés sur le cloud a un effet positif sur la croissance mondiale. Cependant, l’absence d’employés plus qualifiés et le manque de fonds se sont révélés incapables de répondre à toutes les demandes.
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Analyse de la croissance cumulée
Les systèmes d'apprentissage automatique et leur large acceptation dans le monde entier ont entraîné une croissance positive du marché. Ces dernières années, l’utilisation de plates-formes basées sur l’IA a été plus répandue et elle augmentera davantage à l’avenir, selon les prévisions du marché de l’apprentissage automatique. Les parts de marché devraient atteindre 3,86 milliards de dollars américains avec une augmentation du taux de croissance annuel composé de 42,08 %. Cependant, le TCAC peut diminuer ou augmenter à l’avenir selon les défis et les opportunités.
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Analyse de la chaîne de valeur
Avec l'essor des industries et des organisations technologiques à travers le monde, la demande en systèmes d'apprentissage automatique est élevée. Selon les prévisions, plusieurs facteurs stimulent la demande du marché. Outre les facteurs accélérant la croissance du marché, plusieurs autres facteurs entraînent également un déclin du marché. Cependant, les chances de croissance sont élevées à l’avenir et le marché devrait augmenter davantage au cours de la période de prévision. Cette augmentation équilibrera les pertes subies par le marché pendant la pandémie de covid 19.
Présentation du segment
Le marché de l'apprentissage automatique est segmenté en d'autres catégories qui seront discutées ci-dessous avec leurs sous-segments. Ceux-ci sont principalement divisés en 5 segments, à savoir les services, les composants, les secteurs verticaux, les utilisateurs finaux et les régions géographiques.
Par services
- Services professionnels
- Services de gestion
Par composants
- Matériel
- Logiciel
Par secteurs verticaux
- Gouvernement et défense
- Automobile
- Médias et divertissement
- BFSI
- Télécommunications
- Commerce de détail et commerce électronique
- Éducation
- Soins de santé
- Sciences de la vie
Par utilisateurs finaux
- Grandes entreprises
- Petites entreprises
- Moyennes entreprises
Par régions géographiques
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique latine
- Moyen-Orient et Afrique
- Reste du monde
Le 11 mai 2022, The Academy (l'Académie américaine de gestion de la santé) et Nuance, une société Microsoft, ont annoncé leur partenariat pour lancer la collaboration sur l'IA, réunissant des dirigeants de premier plan du système de santé et un déploiement tourné vers l'avenir d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. L’utilisation des technologies d’IA et de ML dans le domaine de la santé facilitera la prise de décision clinique, le soutien du personnel, la planification, l’expérience des patients et la stratégie commerciale globale.
L'Académie et Nuance visent à créer une nouvelle initiative autour des forces du marché grâce aux innovations en matière d'IA et de ML. La collaboration en matière d'IA de hauts dirigeants des principaux systèmes de santé américains (LHS) jouera un rôle déterminant dans le déploiement de ces technologies dans les domaines cliniques et cliniques. paramètres opérationnels et planification des cas d'utilisation futurs.
Informations régionales
Selon la région, le marché de l'apprentissage automatique couvre des répartitions géographiques telles que l'Amérique du Nord, l'Amérique latine, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, ainsi que l'Asie-Pacifique. Parmi toutes ces régions, l’Amérique du Nord serait la région la plus dominante au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'implication de pays plus développés ainsi qu'à leurs nouvelles idées et technologies avancées dans le secteur de la R&D.
Selon les prévisions, le taux de croissance annuel composé devrait augmenter dans les régions de l'Asie-Pacifique. La seule raison de cette estimation croissante du TCAC est l'awareness parmi les industries de la région Asie-Pacifique en ce qui concerne la productivité des entreprises. Les services asiatiques d'apprentissage automatique offrent des compétences expérimentées en apprentissage automatique et constituent la région la plus prometteuse au monde.
- Le 26 octobre 2022, AutoFill (Japon), une entreprise technologique de premier plan, a annoncé le développement d'une solution combinant la technologie de vision et la fusion de données multisensorielles pour améliorer les processus d'inspection des véhicules à l'aide de l'IA et de la fusion de capteurs. L'apprentissage automatique (ML) et l'IA sont introduits pour faciliter les processus d'inspection des véhicules fastidieux qui sont également longs et coûteux.
- Pour lutter contre ces aspects critiques, des solutions numériques utilisant l'IA et le ML sont de plus en plus introduites dans l'industrie automobile. AutoFill affirme que sa solution peut être intégrée aux processus opérationnels pour identifier les anomalies et augmenter la précision des inspections, garantissant ainsi une efficacité accrue et une sécurité et une sécurité accrues. économies de coûts.
Paysage concurrentiel
Le marché du machine learning a connu une croissance rapide dans toutes les régions du monde. Ces dernières années, plusieurs industries entrent sur le marché et proposent de nouvelles technologies et techniques pour offrir de meilleurs équipements à l’échelle mondiale. Cependant, plusieurs acteurs clés du marché de l’apprentissage automatique se portent bien et contribuent à la croissance du marché de ce secteur à travers le monde. Certains des principaux acteurs clés qui servent le marché avec leurs idées et services innovants sont les suivants :
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Amazon.com (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Facebook Inc (États-Unis)
- IBM Corporation (États-Unis)
- Baidu Inc (Chine)
- Wipro Limited (États-Unis)
- Nuance Communications (États-Unis)
- Cisco Systems, Inc (États-Unis)
- Apple Inc (États-Unis)
Actualités de l'industrie du marché de l'apprentissage automatique
- En janvier 2022, Acquia a lancé de nouveaux modèles de ML spécifiques au commerce de détail sur sa plate-forme de données client, visant à améliorer la valeur du client à vie. Avec ce lancement, l'entreprise cherchait à aider les détaillants à comprendre l'ensemble de leurs opérations commerciales. Acquia travaille avec les détaillants pour déterminer les domaines de leurs efforts de marketing et de vente qui ont besoin d'aide.
- En avril 2021, Microsoft Corporation a dévoilé sa base de données sur les études de santé et génomiques, les transports, ainsi que les problèmes économiques et de travail au sein de la population. En conséquence, le modèle ML qui utilisait les ensembles de données publiques disponibles était plus précis. Cela permet également à l'entreprise d'offrir des informations Hyperscale à l'aide d'Azure Open Datasets pour renforcer les solutions d'analyse et de ML d'Azure, augmentant ainsi les ventes de ML-as-a-Service (MLaaS).
- Mai 2021 : Google Cloud a annoncé que Vertex AI, sa solution/plate-forme de ML gérée, avait atteint la disponibilité générale. L'offre innovante Vertex AI est conçue pour améliorer les modèles de formation et de déploiement d'applications d'IA dans les organisations. De plus, Vertex Ai s'appuie sur les services fournis par Google Cloud pour créer du ML avec une API et une interface utilisateur uniques, améliorant ainsi la formation, le déploiement et la création de modèles de ML à plus grande échelle.
- Geekster, une plateforme d'apprentissage et de perfectionnement en ligne, a lancé sa plateforme d'apprentissage automatique et de science des données à 360 degrés en juillet 2023 pour répondre aux besoins de main-d'œuvre qualifiée dans ce domaine. Le programme est structuré de manière à ce que les apprenants acquièrent une expérience intensive avec un mentor personnel ainsi que plus de 25 projets du monde réel et un apprentissage en direct de plus de 500 heures passées avec les experts du secteur.
- En juillet 2023, Deci AI Ltd s'est adressée au public en tant que startup d'IA spécialisée dans l'automatisation du deep learning, en annonçant qu'elle avait créé un outil d'IA gratuit et open source spécialisé dans l'organisation d'ensembles de données à des fins de formation de modèles. Deci est un fabricant de plateformes de développement d'apprentissage automatique. Les plates-formes développées sont utilisées pour créer, optimiser et déployer l'IA dans le cloud ou sur des appareils mobiles et des appareils installés en périphérie.
- « NETSCOUT SYSTEMS, INC », un fournisseur de solutions de gestion des performances, de cybersécurité et de protection contre les attaques DDoS, a annoncé le lancement de la nouvelle version d'Arbor Edge Defense (AED) en juillet 2023. La dernière version d'Arbor Edge Defense (AED) intègre une nouvelle protection DDoS adaptative à l'apprentissage automatique.
Présentation du rapport
L'apprentissage automatique redéfinit les processus industriels
Le marché du machine learning semble stable à perte de vue. Avec l'augmentation des utilisations du ML dans divers secteurs verticaux, notamment les médias et les médias. divertissement, automobile et commerce électronique, éducation, soins de santé et gouvernement et amp; défense, le marché connaît des gains significatifs. Selon Market Research Future (MRFR), le marché mondial de l’apprentissage automatique devrait générer 49,875 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 32,8 % tout au long de la période d’évaluation (2022-2032).
La prolifération de l'automatisation et l'émergence de la révolution de l'Industrie 5.0 vont stimuler la demande future en matière d'apprentissage automatique. Le secteur émergent de l'IoT et les progrès des algorithmes tels que l'apprentissage profond et sa reconnaissance de formes hiérarchiques favoriseraient l'adoption de l'apprentissage automatique. En outre, l'adoption de l'IA dans le matériel serait le facteur le plus important qui stimulerait la demande du marché.
Le machine learning (ML) permet d'analyser des quantités massives de données, fournissant ainsi des résultats plus rapides et plus précis pour identifier les opportunités rentables ou les risques dangereux. Il alimente des innovations révolutionnaires qui soutiennent nos modes de vie modernes, en capturant des domaines tels que l’IA futuriste à auto-apprentissage et la robotique.
Le machine learning a permis des avancées technologiques et des réalisations significatives dans des secteurs qui auraient été impossibles il y a quelques années, comme les moteurs de prédiction et la diffusion en direct de télévision en ligne. En conséquence, la technologie ML est devenue le dernier mot à la mode dans le paysage commercial mondial.
Détails du rapport
- Période historique : 2018-2021
- Année de base : 2021
- Période de prévision : 2022-2032
Distributions géographiques
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Amérique du Nord
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Amérique latine
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Europe
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Le Moyen-Orient et l'Afrique
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Asie-Pacifique
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Reste du monde
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The US Machine Learning Market is expected to be valued at 1.46 USD Billion in 2024.
By 2035, the US Machine Learning Market is projected to reach approximately 38.0 USD Billion.
The expected compound annual growth rate (CAGR) for the US Machine Learning Market during the period from 2025 to 2035 is approximately 34.486%.
The Hardware segment is projected to be valued at 15.2 USD Billion by 2035.
The Software component is estimated to be valued at 22.8 USD Billion by 2035.
Key players in the US Machine Learning Market include Apple, Microsoft, Google, Amazon, and IBM, among others.
The growth trend for the US Machine Learning Market has been strong, with significant advancements driving the market forward.
Applications such as data analysis, predictive analytics, and automation are significantly driving the growth of the US Machine Learning Market.
Challenges such as data privacy concerns and the need for skilled professionals may impact the growth of the market.
Regional dynamics in the US, including a strong technology ecosystem and high investment in AI, are positively influencing the Machine Learning Market.
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