US Machine Learning Market

Aperçu du marché de l'apprentissage automatique

pLe marché de l'apprentissage automatique devrait passer de 3,871 milliards USD en 2022 à 49,875 milliards USD d'ici 2032, à un TCAC de 32,8 % au cours de la période de prévision 2023 à 2032. L'adoption croissante de la technologie et de l'automatisation contribue à la croissance du marché de l'apprentissage automatique. L'adoption croissante de plateformes basées sur le cloud avec leurs avantages essentiels vise à la croissance croissante du marché.

De plus, les processeurs intégrés à l'IA, les systèmes de réseau et les systèmes de mémoire intégrés contribuent à l'augmentation des demandes de parts de marché. Les avancées technologiques augmentent l'utilisation des applications d'IA et de l'apprentissage automatique et constituent donc le principal contributeur au développement de la croissance du marché de l'apprentissage automatique.

Les algorithmes, les techniques et les cadres de l'apprentissage automatique aident le marché mondial à résoudre des problèmes complexes trop rapidement. De plus, la plupart des entreprises et des industries de premier plan prévoient de développer de nouvelles idées et techniques pour alléger la charge de travail. Cela conduit au développement et à la croissance des entreprises de fabrication d'apprentissage automatique. Outre ces facteurs clés de croissance, certains inconvénients entraînent un déclin du marché. Cependant, pour surmonter ces défis, le marché bénéficiera d'opportunités au cours des périodes de prévision.

Figure 1 : Taille du marché de l'apprentissage automatique, 2023-2032 (milliards USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Analyse de la Covid-19

pComme d'autres secteurs, la situation liée à la Covid-19 a également affecté le secteur de l'apprentissage automatique. Malgré la gravité des conditions et l'incertitude de la crise, certains secteurs continuent de croître pendant la pandémie. Le marché du Machine Learning est resté stable et a connu une croissance positive et des opportunités pendant la pandémie de COVID-19. Comparé à d'autres secteurs, le marché mondial du Machine Learning a été légèrement impacté. La croissance du marché mondial du Machine Learning (ML) a stagné en raison des progrès de l'automatisation et des technologies. La large gamme de machines et de smartphones d'occasion pour le télétravail a entraîné une croissance positive du marché. Plusieurs secteurs ont utilisé des systèmes de Machine Learning dans les nouvelles technologies et ont soutenu la progression du marché. En juin 2020, DeCapprio et al. ont publié une étude sur les risques liés à la pandémie de COVID-19, qui en était encore à ses débuts. Dans ce rapport, DeCapprio et al. ont mentionné avoir utilisé le Machine Learning pour établir un premier indice de vulnérabilité au coronavirus. Le laboratoire indique également qu'à mesure que davantage de données et de résultats d'études en cours seront disponibles, il sera en mesure de découvrir davantage d'applications pratiques du machine learning pour prédire le risque d'infection.

• Bien que de nombreuses recherches sur l'apprentissage automatique liées à la COVID-19 aient été menées et publiées, la technologie du machine learning s'est avérée précieuse pour prédire les risques dans de nombreux domaines. En particulier pour le risque médical, l'apprentissage automatique permet de prédire trois types de risques : l'infection, la gravité et le risque d'issue. DeCapprio et al. ont confirmé qu'ils poursuivraient leurs recherches afin de déterminer comment l'apprentissage automatique peut être utilisé dans des domaines connexes et contribuer à la prédiction du risque lié à la COVID-19.

Dynamique du marché

pLa dynamique du marché est un facteur clé qui aide les industries à survivre sur le marché mondial de l'apprentissage automatique. Elle décrit tous les facteurs qui permettent au marché de stimuler la croissance, de relever les défis, de surmonter les contraintes, de saisir les opportunités et d'autres facteurs bénéfiques. Voici une analyse détaillée de chacun de ces facteurs.

• Facteurs moteurs

pPlusieurs facteurs devraient stimuler la croissance mondiale du marché de l'apprentissage automatique. Le principal moteur du marché est l'utilisation croissante des technologies et de l'automatisation au cours de la période de prévision. Outre ce facteur clé, d'autres facteurs entrent en jeu. Il s'agit notamment du besoin d'apprentissage automatique dans les secteurs des médias et divertissement, de l'automobile, de l'informatique et des télécommunications, de l'éducation et d'autres secteurs gouvernementaux et non gouvernementaux.

De plus, le nombre d'industries technologiques a augmenté ces dernières années. Les technologies intègrent désormais des systèmes d'IA, qui connaissent également une croissance dans l'analyse du marché du machine learning.

• Le 28 octobre 2022, Bharat Electronics (BEL) a annoncé la signature d'un accord avec Meslova pour le développement de produits et services en intelligence artificielle et en machine learning. L'objectif est de développer des systèmes et plateformes de défense aérienne (DA) pour les forces armées. Meslova développe des produits et applications spécifiques utilisant l'IA pour certains des plus grands gouvernements et entreprises.

pCe protocole d'accord permettra aux deux entreprises de tirer parti de leurs atouts et capacités complémentaires pour développer et déployer divers produits et services destinés aux systèmes et technologies de DA pour les forces armées, intégrant l'IA et le DA.

• Opportunités

pPendant la pandémie de COVID-19, les industries et les organisations ont eu recours au télétravail dans presque toutes les régions. L'utilisation des machines, des smartphones et d'autres appareils technologiques s'est accrue. Les écoles, les universités, les secteurs public et privé utilisent désormais des machines développées avec des systèmes d'IA.

Par conséquent, la demande en technologies et en apprentissage automatique était élevée et devrait encore augmenter à l'avenir, selon le rapport de prévision du marché de l'apprentissage automatique. Les organisations et autres secteurs organisationnels ont investi davantage dans le développement de technologies de pointe pour bénéficier au marché mondial. Voici les principales opportunités du marché de l'apprentissage automatique à exploiter pour la période de prévision 2032.

• Restrictions

pMalgré la croissance et l'essor du marché mondial de l'apprentissage automatique (AM), certaines contraintes freinent sa croissance à l'échelle mondiale. Le manque de personnel qualifié et expérimenté est le principal frein à la croissance du marché. De plus, les problèmes de matériel réseau, la sécurité des données sensibles et les allégations éthiques liées aux algorithmes freinent la croissance du marché de l'apprentissage automatique. Cependant, le marché mondial entend surmonter ces contraintes et croître efficacement.

• Défis

pPlusieurs obstacles ont freiné la croissance du marché mondial de l'apprentissage automatique. La demande croissante de progrès technologiques et de techniques d'automatisation a accru la demande de systèmes d'apprentissage automatique. De plus, la demande croissante d'adoption généralisée de plateformes et services cloud a un effet positif sur la croissance mondiale. Cependant, le manque de personnel qualifié et de fonds s'est avéré insuffisant pour répondre à toutes les demandes.

• Analyse de la croissance cumulée

pLes systèmes d'apprentissage automatique et leur large acceptation à travers le monde ont entraîné une croissance positive du marché. Ces dernières années, l'utilisation de plateformes basées sur l'IA a augmenté et cette croissance devrait se poursuivre selon les prévisions du marché de l'apprentissage automatique. La part de marché devrait atteindre 3,86 milliards de dollars américains, avec un taux de croissance annuel composé de 42,08 %. Cependant, le TCAC peut diminuer ou augmenter à l'avenir en fonction des défis et des opportunités.

• Analyse de la chaîne de valeur

pAvec le développement des industries et des organisations technologiques à travers le monde, la demande en systèmes d'apprentissage automatique est élevée. Selon les prévisions, plusieurs facteurs stimulent la demande du marché. Outre les facteurs accélérant la croissance du marché, d'autres facteurs entraînent également un déclin. Cependant, les perspectives de croissance sont élevées et le marché devrait connaître une croissance plus importante au cours de la période de prévision. Cette hausse compensera les pertes subies par le marché pendant la pandémie de COVID-19.

Aperçu des segments

pLe marché de l'apprentissage automatique est segmenté en catégories supplémentaires, présentées ci-dessous, ainsi que leurs sous-segments. Ces segments sont principalement divisés en cinq segments : services, composants, marchés verticaux, utilisateurs finaux et zones géographiques.

Par services

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• Services professionnels

• Services de gestion

h3Par composants ul

• Matériel

• Logiciels

h3Par secteurs verticaux ul

• Gouvernement et Défense

• Automobile

• Médias et Divertissement

• BFSI

• Télécommunications

• Commerce de détail et e-commerce

• Éducation

• Santé

• Sciences de la vie

h3Par utilisateurs finaux ul

• Grandes entreprises

• Petites entreprises

• Moyennes entreprises

h3Par régions géographiques ul

• Nord Amérique

• Europe

• Asie-Pacifique

• Amérique latine

• Moyen-Orient et Afrique

• Reste du monde

Le 11 mai 2022, The Academy (l'Académie américaine de gestion de la santé) et Nuance, une société Microsoft, ont annoncé leur partenariat pour le lancement d'une collaboration sur l'IA, réunissant des dirigeants de premier plan du système de santé et un déploiement tourné vers l'avenir de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique. L'utilisation des technologies d'IA et d'apprentissage automatique dans le secteur de la santé facilitera la prise de décision clinique, le soutien aux équipes médicales, la planification, l'expérience patient et la stratégie commerciale globale.

The Academy et Nuance souhaitent créer une initiative novatrice autour des forces du marché grâce aux innovations en matière d'IA et d'apprentissage automatique. La collaboration en matière d'IA entre les dirigeants des principaux systèmes de santé américains (LHS) sera essentielle au déploiement de ces technologies dans les environnements cliniques et opérationnels, ainsi qu'à la planification des futurs cas d'utilisation.

Informations régionales

pSelon la région, le marché du machine learning couvre des zones géographiques telles que l'Amérique du Nord, l'Amérique latine, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, ainsi que l'Asie-Pacifique. Parmi toutes ces régions, l'Amérique du Nord devrait être la région la plus dominante au cours de la période de prévision. Cela s'explique par l'implication de pays plus développés, leurs nouvelles idées et leurs technologies de pointe dans le secteur de la RD.

Selon les prévisions, on estime que le taux de croissance annuel composé (TCAC) augmentera dans la région Asie-Pacifique. La seule raison de cette augmentation du TCAC est la sensibilisation des industries de la région à la productivité des entreprises. Les services de machine learning asiatiques offrent une expertise reconnue en la matière et constituent la région la plus prometteuse au monde.

• Le 26 octobre 2022, AutoFill (Japon), entreprise technologique de premier plan, a annoncé le développement d'une solution combinant technologie de vision et fusion de données multisensorielles pour améliorer les processus d'inspection des véhicules grâce à l'IA et à la fusion de capteurs. L'apprentissage automatique (ML) et l'IA sont introduits pour faciliter les processus d'inspection des véhicules, fastidieux, chronophages et coûteux.
• Pour remédier à ces difficultés, les solutions numériques utilisant l'IA et le ML sont de plus en plus utilisées dans l'industrie automobile. AutoFill affirme que sa solution peut être intégrée aux processus opérationnels pour identifier les anomalies et améliorer la précision des inspections, garantissant ainsi une efficacité accrue, une sécurité accrue et des économies de coûts.

h3Paysage concurrentiel pLe marché de l'apprentissage automatique a connu une croissance rapide dans toutes les régions du monde. Ces dernières années, plusieurs industries ont fait leur entrée sur ce marché et ont proposé de nouvelles technologies et techniques pour offrir de meilleurs services à l'échelle mondiale. Cependant, plusieurs acteurs clés du marché de l’apprentissage automatique continuent de bien se porter et contribuent à la croissance du marché dans ce secteur à travers le monde. Voici quelques-uns des principaux acteurs clés qui proposent des idées et des services innovants au marché :

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Amazon.com (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Facebook Inc (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Baidu Inc (Chine)
• Wipro Limited (États-Unis)
• Nuance Communications (États-Unis)
• Cisco Systems, Inc (États-Unis)
• Apple Inc (États-Unis)

h2Actualités du marché du Machine Learning ul

• En janvier 2022, Acquia a lancé de nouveaux modèles de Machine Learning spécifiques au commerce de détail sur sa plateforme de données clients, afin d'améliorer la valeur vie client. Avec ce lancement, l'entreprise souhaitait aider les détaillants à comprendre l'ensemble de leurs opérations commerciales. Acquia les accompagne afin d'identifier les axes d'amélioration de leurs efforts marketing et commerciaux.

• En avril 2021, Microsoft Corporation a rendu publique sa base de données sur la santé et les études génomiques, les transports et les questions économiques et sociales. Le modèle de Machine Learning utilisant les ensembles de données publiques disponibles a ainsi gagné en précision. L'entreprise peut ainsi proposer des insights hyperscale grâce aux jeux de données ouverts Azure, optimisant ainsi les solutions d'analyse et de Machine Learning d'Azure et augmentant ainsi les ventes de Machine Learning en tant que service (MLaaS).

• Mai 2021 : Google Cloud a annoncé la disponibilité générale de Vertex AI, sa solutionlateforme de Machine Learning managée. L'offre innovante Vertex AI est conçue pour améliorer les modèles d'entraînement et de déploiement d'applications d'IA au sein des organisations. De plus, Vertex Ai s'appuie sur les services de Google Cloud pour créer du ML avec une API et une interface utilisateur uniques, améliorant ainsi la formation, le déploiement et la création de modèles de ML à plus grande échelle.

• Geekster, plateforme d'apprentissage et de perfectionnement en ligne, a lancé sa plateforme complète de machine learning et de science des données en juillet 2023 afin de répondre aux besoins de main-d'œuvre qualifiée dans ce domaine. Le programme est structuré de manière à ce que les apprenants bénéficient d'une expérience intensive avec un mentor personnel, de plus de 25 projets concrets et de plus de 500 heures de formation en direct avec des experts du secteur.

• En juillet 2023, Deci AI Ltd s'est révélée au public en tant que startup spécialisée dans l'automatisation du deep learning, annonçant la création d'un outil d'IA gratuit et open source spécialisé dans l'organisation d'ensembles de données à des fins de formation de modèles. Deci est un fabricant de plateformes de développement de machine learning. Les plateformes développées permettent de créer, d'optimiser et de déployer l'IA dans le cloud, sur des appareils mobiles et des périphériques installés en périphérie.

• NETSCOUT SYSTEMS, INC., fournisseur de solutions de gestion des performances, de cybersécurité et de protection contre les attaques DDoS, a annoncé le lancement de la nouvelle version d'Arbor Edge Defense (AED) en juillet 2023. Cette dernière version intègre une nouvelle protection DDoS adaptative basée sur le machine learning.

h2Aperçu du rapport h3Le machine learning redéfinit les processus industriels pLe marché du machine learning semble stable à vue d'œil. Avec l'essor du machine learning dans divers secteurs d'activité, notamment les médias et le divertissement, l'automobile et le e-commerce, l'éducation, la santé, ainsi que le secteur public et la défense, le marché connaît une croissance significative. Selon Market Research Future (MRFR), le marché mondial de l'apprentissage automatique devrait générer 49,875 milliards USD d'ici 2032, avec un TCAC de 32,8 % sur la période d'évaluation (2022-2032).

La prolifération de l'automatisation et l'émergence de la révolution de l'industrie 5.0 stimuleront la demande future d'apprentissage automatique. L'essor du secteur de l'IoT et les avancées dans les algorithmes comme l'apprentissage profond et sa reconnaissance de formes hiérarchiques favoriseraient l'adoption de l'apprentissage automatique. De plus, l'adoption de l'IA dans le matériel serait le facteur le plus important pour stimuler la demande du marché.

L'apprentissage automatique (ML) permet l'analyse de quantités massives de données, fournissant des résultats plus rapides et plus précis pour identifier les opportunités rentables ou les risques dangereux. Il alimente des innovations révolutionnaires qui soutiennent nos modes de vie modernes, capturant des domaines comme l'IA futuriste auto-apprenante et la robotique.

L'apprentissage automatique a connu des améliorations et des réalisations technologiques importantes dans des secteurs qui auraient été impossibles il y a quelques années, tels que les moteurs de prédiction et la diffusion en direct de la télévision en ligne. Par conséquent, la technologie ML est devenue le dernier mot à la mode dans le paysage commercial mondial.

Détails du rapport

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• Période historique : 2018-2021

• Année de référence : 2021

• Période de prévision : 2022-2032

h3Répartition géographique ul

• Amérique du Nord

• Amérique latine

• Europe

• Moyen-Orient et Afrique

• Asie-Pacifique

• Reste du monde