Rapport d’étude de marché sur l’analyse de données – Prévisions mondiales jusqu’en 2030
ID: MRFR/ICT/17123-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| July 2025
La taille du marché de l'analyse de données était évaluée à 55,1 milliards de dollars en 2022. L'industrie du marché de l'analyse de données devrait passer de 7,03 milliards de dollars en 2023 à 303,4 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,60 % au cours de la période de prévision (2023 - 2030).
La popularité croissante du Big Data et de l'analyse prédictive stimule la croissance du marché de l'analyse de données et devrait continuer de croître au cours de la période de prévision. La tendance à l’analyse des données a gagné en popularité ces dernières années et est devenue encore plus critique depuis l’émergence de la COVID-19. Ce sont les principaux moteurs du marché qui stimulent la croissance du marché.
Figure 1 : Taille du marché de l'analyse de données, 2023-2030 (en milliards de dollars)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le 3 mars 2023, Orbital Insight, un spécialiste du renseignement géospatial, a annoncé un partenariat avec Carahsoft Technology Corp. pour fournir des analyses de données géospatiales basées sur l'IA. Le partenariat permettra à Carahsoft de servir de principal agrégateur gouvernemental, rendant ainsi les analyses de données géospatiales basées sur l'IA de l'entreprise facilement accessibles au secteur public. TerraScope d'Orbital Insight offre un environnement évolutif, robuste et hautes performances pour l'analyse géospatiale.
Le 2 mars 2023, Google a annoncé de nouvelles modifications dans la gestion de l'accès des utilisateurs à l'analyse dans Google Ads et a introduit un nouveau modèle de gestion de l'accès multi-produits. Ce nouvel outil de gestion des accès multi-produits permet de créer et d'appliquer facilement des audiences de GA4 à Google Ads. Désormais, toutes les annonces Google Ads seront intégrées à
Générateur d'audience Google Analytics 4 pour faciliter la création et l'application d'audiences Google Analytics 4 aux campagnes Google Ads. Ce modèle permet à un administrateur de propriété Google Analytics 4 d'accorder des autorisations explicites aux utilisateurs d'un compte Google Ads associé.
Application croissante d'outils d'analyse de données pour la prévision afin de stimuler la croissance du marché
L'utilisation croissante d'outils d'analyse de données pour les applications de prévision et de prévision telles que les marchés commerciaux, les données de santé, l'analyse de la recherche et la prévision des tendances du trafic devrait stimuler la croissance du marché de l'analyse de données. L'application de l'analyse des données dans la prévision de la demande peut aider les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur rentabilité. Les agences gouvernementales et les secteurs, tels que la banque, le commerce électronique et les services informatiques, ont investi massivement dans les outils de Big Data et de Business Intelligence ces dernières années, stimulant ainsi la demande du secteur.
Le secteur du commerce électronique améliore l'expérience d'achat traditionnelle des clients. Les campagnes par e-mail, la publicité dédiée en ligne/sur les réseaux sociaux et l'analyse du service client sont les facteurs les plus critiques pour augmenter les ventes d'une entreprise. En raison de la popularité croissante des appareils connectés, les détaillants se concentrent sur l’analyse du comportement d’achat des consommateurs en temps réel. Les résultats de l'analyse en temps réel peuvent également être utilisés pour créer des offres sur mesure afin d'améliorer la fidélisation des clients. Cependant, les problèmes de sécurité des données peuvent entraver la croissance du marché.
De nombreuses nouvelles perspectives commerciales devraient émerger grâce aux récentes percées dans l'analyse du Big Data, y compris l'analyse des médias sociaux et des textes. De plus, de nombreuses entreprises se sont tournées vers les médias sociaux comme principale source de campagnes publicitaires, de promotions de produits et d’événements, car ils sont plus efficaces que la publicité traditionnelle. En outre, l’expansion de l’analyse des médias sociaux est motivée par la prolifération des appareils mobiles connectés tels que les smartphones et les tablettes et par l’augmentation du nombre d’utilisateurs des plateformes de médias sociaux. Dans un environnement commercial où les organisations doivent fonctionner rapidement, les demandes des clients changent constamment.
En plus d'examiner les informations actuelles sur leurs clients, leurs biens, leurs services et leurs processus commerciaux, les entreprises examinent également des données historiques sur leurs performances passées pour obtenir des informations et découvrir des tendances et des modèles historiques. Les logiciels et solutions d'analyse commerciale ont été adoptés dans plusieurs secteurs pour étudier ces modèles, identifier de nouvelles opportunités commerciales et développer des stratégies basées sur les dernières informations. Cela devrait encore accélérer l’expansion du marché du Big Data. Par conséquent, le TCAC du marché de l’analyse des données a augmenté ces dernières années. Ce sont des facteurs essentiels à l’origine de la croissance des revenus du marché de l’analyse de données.
En fonction du type, la segmentation du marché de l'analyse de données comprend l'Analyse prédictive, Analyse prescriptive, Analyse descriptive et Analyse client. Le segment de l’analyse prédictive détenait la part majoritaire en 2022, contribuant à l’essentiel des revenus du marché de l’analyse de données. L'expansion de ce segment peut être attribuée à l'augmentation de l'utilisation des sites de médias sociaux et à la montée en puissance des entreprises virtuelles qui génèrent de grandes quantités de données. De plus, l'évolution de l'analyse de données basée sur SaaS contribue à simplifier les installations automatisées et à créer de puissants modèles analytiques à l'aide d'un paradigme de libre-service. Les fournisseurs de solutions Big Data ont été invités à augmenter leurs dépenses en technologies cloud afin d'acquérir un avantage concurrentiel et de répondre à la demande croissante de solutions d'analyse Big Data.
La solution a divisé les données du marché de l'analyse de données en deux catégories : gestion des données, fraude et fraude. Intelligence de sécurité, exploration de données et surveillance des données. Fraude et Le renseignement de sécurité détient une part considérable du marché. La croissance du segment peut être attribuée à l'adoption croissante des analyses avancées pour identifier les transactions frauduleuses, optimiser les processus et gérer les risques liés aux données. En outre, l'augmentation du déploiement de logiciels BI pour permettre un accès continu aux bases de données clients, des transactions sécurisées et une expérience client améliorée devrait également stimuler la croissance de ce segment au cours de la période de prévision.
Figure 2 : Marché de l'analyse de données par solution, 2022 et amp; 2030 (milliards de dollars)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le secteur de l'analyse de données a été segmenté en fonction des applications en planification des ressources d'entreprise, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion des ressources humaines et gestion de bases de données. La gestion de bases de données représente la plus grande part du marché de l'analyse de données, car elle permet à ces entreprises de personnaliser leurs offres en fonction des besoins de chaque client et d'identifier leurs clients les plus précieux.
En fonction du déploiement, le secteur de l'analyse de données a été segmenté en cloud et sur site. Le segment sur site devrait contribuer à une part de marché plus élevée. Les installations sur site donnent aux entreprises plus de contrôle sur la personnalisation de leur infrastructure informatique, réduisant ainsi la dépendance au réseau et protégeant les informations sensibles de l'entreprise contre le vol et la fraude. Ces avantages devraient convaincre les grandes entreprises d'opter pour des déploiements sur site.
Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de l'analyse de données, qui représentait 25,2 milliards de dollars en 2022, devrait afficher une croissance TCAC significative au cours de la période d'étude, en raison de la présence des principaux acteurs régionaux et des progrès technologiques. L'adoption de l'analyse prédictive dans le Big Data, alors que l'architecture Hadoop de support est utilisée par certains géants importants du commerce électronique, tels que Walmart et eBay, contribue à l'augmentation de la valeur du marché de l'analyse de données dans cette région.
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.
Figure 3 : PART DE MARCHÉ DE L'ANALYSE DE DONNÉES PAR RÉGION 2022 (%)
Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le marché européen de l'analyse de données représente la deuxième plus grande part de marché. L’Europe bénéficie d’investissements et d’une attention importants de la part des organisations européennes. De plus, les entreprises adoptent de plus en plus une approche axée sur les données pour faire des affaires. Le Royaume-Uni est la première économie du marché en raison des investissements élevés du pays dans l'analyse prescriptive. Viennent ensuite l’Allemagne, le deuxième marché d’analyse de données après le Royaume-Uni. En outre, le Royaume-Uni devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide en raison de la prise de conscience croissante des avantages de la croissance du marché. En outre, le marché allemand de l'analyse de données détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de l'analyse de données était le marché à la croissance la plus rapide dans la région européenne.
Le marché de l'analyse de données en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2022 et 2030 en raison de la forte demande de la part de BFSI, de l'informatique, des télécommunications, de la vente au détail, de la santé, de l'alimentation et de l'industrie. Secteurs des boissons et du gouvernement. D’autres facteurs incluent l’augmentation des dépenses technologiques dans des pays comme la Chine et l’Inde et la demande de logiciels et de services d’analyse avancée rentables dans tous les secteurs. De plus, le marché chinois de l'analyse des données détenait la plus grande part de marché, et le marché indien de l'analyse des données était celui qui connaissait la croissance la plus rapide dans la région Asie-Pacifique.
Les principaux acteurs du marché dépensent beaucoup en R&D pour augmenter leurs gammes de types, ce qui aidera le marché de l'analyse de données à se développer encore plus. Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés du marché tels que le lancement de nouveaux types, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et une collaboration avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de l'analyse de données doivent proposer des produits rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus compétitif et en croissance.
Fabriquer localement pour réduire les coûts d'exploitation est l'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants.pt dans le secteur de l’analyse de données au profit des clients et développer le secteur du marché. L’industrie de l’analyse de données a apporté à la médecine certains des avantages les plus importants de ces dernières années. Sur les marchés de l'analyse de données, des acteurs majeurs tels qu'IBM Corporation (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Oracle (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Amazon Web Services Inc. (États-Unis) et d'autres s'efforcent d'élargir la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et développement.
International Business Machines Corporation (IBM), surnommée Big Blue, est une société technologique multinationale américaine dont le siège est à Armonk, New York, avec des opérations dans plus de 175 pays. Elle se concentre sur le matériel informatique, les middlewares et les logiciels et fournit des services d'hébergement et de conseil dans des domaines allant de l'informatique mainframe à la nanotechnologie. IBM est le plus grand institut de recherche industrielle au monde, avec 19 instituts de recherche dans plus d'une douzaine de pays, et a détenu le record du plus grand nombre de brevets américains annuels par une entreprise pendant 29 années consécutives, de 1993 à 2021.
En outre, Microsoft Corporation est une société technologique multinationale américaine dont le siège est à Redmond, Washington, États-Unis. Microsoft est surtout connu pour ses produits logiciels, la famille de systèmes d'exploitation Windows, la suite Microsoft Office et les navigateurs Web Internet Explorer et Edge. Ses produits matériels phares sont la console de jeux vidéo Xbox et la gamme d'ordinateurs personnels à écran tactile Microsoft Surface. Microsoft se classe 21e dans le classement Fortune 500 2020 en termes de chiffre d'affaires total aux États-Unis ; en 2019, il s'agit du plus grand fabricant de logiciels au monde en termes de chiffre d'affaires. Elle fait partie des cinq sociétés de technologies de l'information les plus importantes aux États-Unis, avec Alphabet (Google), Amazon, Apple et Meta.
IBM Corporation (États-Unis)
SAP SE (Allemagne)
Microsoft (États-Unis)
Tableau Software LLC. (États-Unis)
Oracle (États-Unis)
Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
SiSense Inc (États-Unis)
Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Inde)
ThoughtSpot Inc. (États-Unis)
Mu Sigma (États-Unis)
Looker Data Sciences Inc. (États-Unis)
Datameer Inc. (États-Unis), entre autres
Analyse prédictive
Analyse prescriptive
Analyse descriptive
Analyse client
Gestion des données
Fraude et amp; Renseignement de sécurité
Exploration de données
Surveillance des données
Planification des ressources de l'entreprise
Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Gestion des ressources humaines
Gestion de base de données
Cloud
Sur site
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