US Generative AI in Data Analytics Market

Aperçu du marché de l'analyse de données

pLa taille du marché de l'analyse de données était évaluée à 55,1 milliards USD en 2022. Le secteur de l'analyse de données devrait passer de 7,03 milliards USD en 2023 à 303,4 milliards USD d'ici 2030, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,60 % au cours de la période de prévision (2023-2030).

La popularité croissante du Big Data et de l'analyse prédictive stimule la croissance du marché de l'analyse de données et devrait poursuivre sa croissance au cours de la période de prévision. La tendance à l'analyse de données a gagné en popularité ces dernières années et est devenue encore plus cruciale depuis l'émergence de la COVID-19. Ce sont les principaux moteurs du marché qui stimulent la croissance du marché.

Figure 1 : Taille du marché de l'analyse de données, 2023-2030 (milliards USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Actualités du secteur de l'analyse de données

pLe 3 mars 2023, Orbital Insight, spécialiste de l'intelligence géospatiale, a annoncé un partenariat avec Carahsoft Technology Corp. pour fournir des analyses de données géospatiales basées sur l'IA. Ce partenariat permettra à Carahsoft de servir d'agrégateur gouvernemental principal, rendant les analyses de données géospatiales basées sur l'IA de l'entreprise facilement accessibles au secteur public. TerraScope d'Orbital Insight offre un environnement évolutif, robuste et performant pour l'analyse géospatiale.

Le 2 mars 2023, Google a annoncé de nouvelles modifications de la gestion des accès des utilisateurs aux analyses dans Google Ads et a introduit un nouveau modèle de gestion des accès inter-produits. Ce nouvel outil de gestion des accès inter-produits permet de créer et d'appliquer facilement des audiences de GA4 à Google Ads. Désormais, toutes les annonces Google Ads seront intégrées au générateur d'audiences Google Analytics 4 pour faciliter la création et l'application des audiences Google Analytics 4 aux campagnes Google Ads. Ce modèle permet à un administrateur de propriété Google Analytics 4 d'accorder des autorisations explicites aux utilisateurs d'un compte Google Ads associé.

Tendances du marché de l'analyse de données

pApplication croissante des outils d'analyse de données à des fins de prévision pour stimuler la croissance du marché

L'utilisation croissante des outils d'analyse de données pour la prévision et les applications de prévision telles que les marchés commerciaux, les données de santé, l'analyse de la recherche et la prévision des tendances de trafic devrait stimuler la croissance du marché de l'analyse de données. L'application de l'analyse de données à la prévision de la demande peut aider les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur rentabilité. Les agences gouvernementales et les secteurs d'activité, tels que la banque, le e-commerce et les services informatiques, ont massivement investi dans les outils de Big Data et de Business Intelligence ces dernières années, stimulant ainsi la demande du secteur.

Le secteur du e-commerce améliore l'expérience d'achat traditionnelle des clients. Les campagnes par e-mail, la publicité dédiée en ligne et sur les réseaux sociaux et l'analyse du service client sont les facteurs les plus importants pour augmenter les ventes d'une entreprise. En raison de la popularité croissante des appareils connectés, les détaillants se concentrent sur l'analyse du comportement d'achat des consommateurs en temps réel. Les résultats d'analyse en temps réel peuvent également servir à créer des offres sur mesure afin d'améliorer la fidélisation client. Cependant, les préoccupations en matière de sécurité des données peuvent freiner la croissance du marché.

De nombreuses nouvelles perspectives commerciales devraient émerger grâce aux récentes avancées en matière d'analyse du Big Data, notamment des médias sociaux et de l'analyse textuelle. De plus, de nombreuses entreprises se sont tournées vers les médias sociaux comme principale source d'information pour leurs campagnes publicitaires, leurs promotions de produits et leurs événements, car ils sont plus efficaces que la publicité traditionnelle. De plus, l'essor de l'analyse des médias sociaux est favorisé par la prolifération des appareils mobiles connectés tels que les smartphones et les tablettes, et par l'augmentation du nombre d'utilisateurs de ces plateformes. Dans un environnement commercial où les organisations doivent agir rapidement, les demandes des clients évoluent constamment.

Outre l'analyse des informations actuelles sur leurs clients, leurs produits, leurs services et leurs processus métier, les entreprises consultent également les données historiques de leurs performances passées pour mieux comprendre et identifier les tendances et schémas historiques. Des logiciels et solutions d'analyse commerciale ont été adoptés dans de nombreux secteurs pour étudier ces tendances, identifier de nouvelles opportunités commerciales et développer des stratégies basées sur les dernières connaissances. Cela devrait accélérer l'expansion du marché du Big Data. Par conséquent, le TCAC du marché de l'analyse de données a augmenté ces dernières années. Ces facteurs sont essentiels à la croissance du chiffre d'affaires du marché de l'analyse de données.

Analyse des segments de marché de l'analyse de données

h4Analyse des types d'analyse de données pSelon le type, la segmentation du marché de l'analyse de données comprend l'Analyse prédictive, l'analyse prescriptive, l'analyse descriptive et l'analyse client. L'analyse prédictive détenait la part de marché majoritaire en 2022, contribuant à la majeure partie du chiffre d'affaires du marché de l'analyse de données. L'expansion de ce segment peut être attribuée à l'utilisation croissante des réseaux sociaux et à l'essor des entreprises virtuelles générant d'importantes quantités de données. De plus, l'évolution de l'analyse de données en mode SaaS simplifie les installations automatisées et crée des modèles analytiques performants en libre-service. Les fournisseurs de solutions Big Data sont incités à accroître leurs investissements dans les technologies cloud afin de se doter d'un avantage concurrentiel et de répondre à la demande croissante de solutions d'analyse Big Data.

Informations sur les solutions d'analyse de données

pCette solution a divisé le marché de l'analyse de données en deux catégories : la gestion des données, la veille antifraude et de sécurité, l'exploration de données et la surveillance des données. La veille antifraude et de sécurité représente une part de marché considérable. La croissance du segment peut être attribuée à l'adoption croissante de l'analyse avancée pour identifier les transactions frauduleuses, optimiser les processus et gérer les risques liés aux données. De plus, le déploiement croissant de logiciels de BI pour permettre un accès continu aux bases de données clients, sécuriser les transactions et améliorer l'expérience client devrait également stimuler la croissance de ce segment au cours de la période de prévision.

Figure 2 : Marché de l'analyse de données par solution, 2022 et 2030 (milliards USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Informations sur les applications d'analyse de données

pLe secteur de l'analyse de données a été segmenté en fonction de l'application : planification des ressources d'entreprise, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion des ressources humaines et gestion de bases de données. La gestion de bases de données représente la plus grande part du marché de l'analyse de données, car elle permet à ces entreprises de personnaliser leurs offres en fonction des besoins de chaque client et d'identifier leurs clients les plus précieux.

Informations sur le déploiement de l'analyse de données

pEn fonction du déploiement, le secteur de l'analyse de données a été segmenté en cloud et sur site. Le segment sur site devrait contribuer à une part de marché plus importante. Les installations sur site offrent aux entreprises un meilleur contrôle sur la personnalisation de leur infrastructure informatique, réduisant ainsi la dépendance au réseau et protégeant les informations sensibles de l'entreprise contre le vol et la fraude. Ces avantages devraient convaincre les grandes entreprises d'opter pour des déploiements sur site.

Analyse de données : aperçus régionaux

pPar région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de l'analyse de données, qui représentait 25,2 milliards de dollars US en 2022, devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période étudiée, grâce à la présence des principaux acteurs régionaux et aux avancées technologiques. L'adoption de l'analyse prédictive dans le Big Data comme architecture Hadoop de support, utilisée par certains géants du commerce électronique, tels que Walmart et eBay, contribue à l'augmentation de la valeur du marché de l'analyse de données dans cette région.

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

Figure 3 : PART DE MARCHÉ DE L'ANALYSE DE DONNÉES PAR RÉGION 2022 (%)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyste Analyse

Le marché européen de l'analyse de données représente la deuxième plus grande part de marché. L'Europe bénéficie d'investissements et d'une attention considérables de la part des organisations européennes. De plus, les entreprises adoptent de plus en plus une approche axée sur les données. Le Royaume-Uni est la première économie du marché grâce à ses investissements importants dans l'analyse prescriptive. Viennent ensuite l'Allemagne, deuxième marché de l'analyse de données après le Royaume-Uni. De plus, le Royaume-Uni devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide, grâce à une prise de conscience croissante des avantages de la croissance du marché. De plus, le marché allemand de l'analyse de données détenait la plus grande part de marché, tandis que le marché britannique enregistrait la croissance la plus rapide en Europe.

Le marché Asie-Pacifique de l'analyse de données devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2022 et 2030, en raison de la forte demande des secteurs BFSI, IT, Telecom, Retail, Healthcare, Food Beverage et Government. Parmi les autres facteurs, on peut citer l'augmentation des dépenses technologiques dans des pays comme la Chine et l'Inde, ainsi que la demande de logiciels et services d'analyse avancés et rentables dans tous les secteurs. De plus, la Chine détenait la plus grande part de marché, tandis que l'Inde enregistrait la croissance la plus rapide en Asie-Pacifique.

Principaux acteurs du marché de l'analyse de données et perspectives concurrentielles

pLes principaux acteurs du marché investissent massivement en RD pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance du marché de l'analyse de données. Les acteurs du marché mettent également en œuvre diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés tels que le lancement de nouveaux types, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et des collaborations avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de l'analyse de données doivent proposer des produits rentables pour se développer et survivre dans un marché de plus en plus concurrentiel et en pleine expansion. Produire localement pour réduire les coûts d'exploitation est l'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants du secteur de l'analyse de données pour bénéficier aux clients et développer leur marché. Le secteur de l'analyse de données a apporté à la médecine certains des avantages les plus significatifs de ces dernières années. Sur ce marché, des acteurs majeurs tels qu'IBM Corporation (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Oracle (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Amazon Web Services Inc. (États-Unis) et d'autres s'efforcent d'accroître la demande en investissant dans la recherche et le développement.

International Business Machines Corporation (IBM), surnommée Big Blue, est une multinationale technologique américaine dont le siège social est situé à Armonk, dans l'État de New York, et qui opère dans plus de 175 pays. Elle se concentre sur le matériel informatique, les intergiciels et les logiciels et fournit des services d'hébergement et de conseil dans des domaines allant de l'informatique centrale aux nanotechnologies. IBM est le plus grand institut de recherche industrielle au monde, avec 19 instituts de recherche dans plus d'une douzaine de pays, et a détenu le record du plus grand nombre annuel de brevets américains par une entreprise pendant 29 années consécutives, de 1993 à 2021.

Microsoft Corporation est également une multinationale technologique américaine dont le siège social est situé à Redmond, dans l'État de Washington, aux États-Unis. Microsoft est surtout connue pour ses produits logiciels, la famille de systèmes d'exploitation Windows, la suite Microsoft Office et les navigateurs web Internet Explorer et Edge. Ses produits matériels phares sont la console de jeux vidéo Xbox et la gamme d'ordinateurs personnels à écran tactile Microsoft Surface. Microsoft se classe 21e au classement Fortune 500 2020 en termes de chiffre d'affaires total aux États-Unis ; en 2019, c'est le plus grand fabricant de logiciels au monde en termes de chiffre d'affaires. Elle fait partie des cinq plus grandes entreprises informatiques des États-Unis, aux côtés d'Alphabet (Google), d'Amazon, d'Apple et de Meta.

Parmi les principales entreprises du marché de l'analyse de données, on trouve :

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• IBM Corporation (États-Unis)

• SAP SE (Allemagne)

• Microsoft (États-Unis)

• Tableau Software LLC. (États-Unis)

• Oracle (États-Unis)

• Amazon Web Services Inc. (États-Unis)

• SiSense Inc (États-Unis)

• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Inde)

• ThoughtSpot Inc. (États-Unis)

• Mu Sigma (États-Unis)

• Looker Data Sciences Inc. (États-Unis)

• Datameer Inc. (États-Unis), entre autres

h3Développements du secteur de l'analyse de données ul

• Septembre 2023 – Oracle Fusion Data Intelligence Platform est une nouvelle plateforme révolutionnaire pour les données, l'analyse et l'IA, lancée par Oracle. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'Oracle Fusion Cloud Applications d'améliorer leurs performances commerciales en combinant jugement et actions avec les informations issues de l'analyse des données.

• Août 2023 – Synthetic, une startup spécialisée dans l'analyse des données de capteurs spatiaux et aériens grâce à l'intelligence artificielle, vient de signer un accord avec Microsoft pour une collaboration de cinq ans. L'outil d'IA, baptisé Rapid Automatic Image Categorization (RAIC), a été créé par Synthetic grâce à l'écosystème cloud Microsoft Azure. Dans ce contexte, Microsoft a fourni à Synthetaic des ressources de cloud computing suffisantes, représentant environ un million d'heures.

• Mai 2023 – Microsoft a lancé une nouvelle solution de données et d'analyse, Microsoft Fabric. Cette solution offre un lac de données multicloud appelé OneLake et une solution SaaS intégrée. Fabric est une solution d'analyse robuste qui répond à tous les besoins analytiques des entreprises. Les données de Fabric sont organisées de manière efficace et performante dans un hub de données convivial et cataloguées automatiquement pour un partage, une recherche, une conformité et une gouvernance efficaces.

• Février 2023 - Des rapports récents indiquent qu'IBM, en collaboration avec le Centre spatial Marshall de la NASA, a annoncé un partenariat dans lequel la technologie d'intelligence artificielle d'IBM sera utilisée pour réaliser des avancées significatives dans le vaste éventail de données géospatiales et de sciences de la Terre détenues par la NASA. Dans le cadre de cette coopération, pour la première fois, une technologie de vision par ordinateur intégrant l'IA des modèles fondamentaux sera appliquée aux données provenant des satellites d'observation de la Terre de la NASA.

• Mai 2023 - D'après des rapports provenant du site web de l'entreprise, IBM Databricks fournit divers modèles basés sur l'IA. Databricks, une entreprise américaine basée à San Francisco, aurait récemment ouvert son premier bureau en Israël. Le bureau peut également accompagner l'entreprise dans le développement de ses activités dans cette région et tirer parti des ressources humaines qualifiées disponibles localement.

• Mai 2023 : Dell Technologies s'est associé à NeuroBlade pour améliorer l'analyse de données. Cette solution vise à offrir aux clients la sécurité, la fiabilité et l'architecture du premier processeur testé dans l'industrie pour supporter des charges de travail d'analyse de données à haut débit. Grâce à ce partenariat, NeuroBlade renforce sa stratégie commerciale et accroît la demande pour le développement de solutions plus avancées.

• Janvier 2023 : Atos a annoncé avoir été choisi par AVL List GmbH en Autriche pour fournir un nouveau cluster de calcul haute performance basé sur des serveurs BullSequanaXH2000 et cinq ans de services de maintenance. Cette importance, l'entreprise étant un fournisseur de technologies de mobilité pour le développement et les tests dans l'industrie automobile, utiliserait le supercalculateur d'Atos pour des simulations plus complexes et plus puissantes, optimisées pour la consommation d'énergie.

h3Segmentation du marché de l'analyse de données h4Perspectives du type d'analyse de données ul

• Analyse prédictive

• Analyse prescriptive

• Analyse descriptive

• Analyse client

h4Perspectives des solutions d'analyse de données ul

• Gestion des données

• Fraude et Renseignements de sécurité

• Exploration de données

• Surveillance des données

h4Application d'analyse de données Outlook ul

• Planification des ressources d'entreprise

• Gestion de la chaîne logistique

• Gestion des ressources humaines

• Gestion de bases de données

h4Déploiement de l'analyse de données Perspectives ul

• Cloud

• Sur site

h4Perspectives régionales de l'analyse de données ul

• Nord Amérique

  • États-Unis

  • Canada

• Europe

  • Allemagne

  • France

  • Royaume-Uni

  • Italie

  • Espagne

  • Reste de Europe

• Asie-Pacifique

  • Chine

  • Japon

  • Inde

  • Australie

  • Corée du Sud

  • Australie

  • Reste de l'Asie-Pacifique

• Reste du monde

  • Milieu Est

  • Afrique

  • Amérique Latine