Marktübersicht für maschinelles Sehen
pDer Markt für maschinelles Sehen soll von
16,7 Milliarden USD im Jahr 2025 auf
41,8 Milliarden USD bis 2034 wachsen und im Prognosezeitraum (2025–2034) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von
10,69 % aufweisen. Darüber hinaus wurde die Marktgröße für den Markt für industrielle Bildverarbeitung im Jahr 2024 auf 15,5 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Markt wächst aufgrund der steigenden Nachfrage nach industrieller Automatisierung in verschiedenen Branchen, darunter Halbleiter, Unterhaltungselektronik, Konsumgüter sowie Lebensmittel und Verpackungen.
Abbildung 1: Marktgröße für industrielle Bildverarbeitung, 2025–2034 (Mrd. US-Dollar)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Markttrends für industrielle Bildverarbeitung
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Zunehmende industrielle Automatisierung für Verarbeitung fördert Marktwachstum pIn letzter Zeit ist ein Trend zur Automatisierung, insbesondere zur industriellen Automatisierung, zu beobachten. Seit ihrer Einführung hat sich die Bildverarbeitung in optischer Technologie, Prozessoren und Softwarealgorithmen ständig weiterentwickelt und so den Endnutzern die Arbeit erleichtert. Neben der Roboterpräzision haben Fortschritte in der Bildverarbeitung automatisierten Maschinen ermöglicht, komplexere und präzisere Aufgaben auszuführen. Beim 3D-Bin-Picking beispielsweise werden mithilfe neuer Technologien zufällig ausgewählte Teile erkannt und schnell und einfach aus einem Behälter entnommen.
Mit der zunehmenden Integration von Bildverarbeitungstechnologie in automatisierte Maschinen werden Vorteile wie hohe Geschwindigkeit, Genauigkeit, Effizienz und geringere Kosten deutlich. Um sicherzustellen, dass jeder Arbeitsschritt im Montageprozess korrekt ausgeführt wird, setzt SDC in fast jeder seiner Maschinen Bildverarbeitung ein. Um zu entscheiden, ob ein Teil „aussortiert“ oder im Automatisierungsprozess weiterbearbeitet werden soll, sendet das Bildverarbeitungssystem mithilfe der Bildverarbeitung eine „Bestanden/Nicht bestanden“-Meldung an die Maschine. Teile können auch verfolgt werden und es lässt sich anhand ihrer Pass/Fail-Ergebnisse feststellen, wo sie sich im Automatisierungsprozess befinden.
Einblick in das Marktsegment Maschinelles Sehen
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Einblicke für Endnutzer von Maschinellem Sehen pBasierend auf dem Endnutzertyp umfasst die Marktsegmentierung für Maschinelles Sehen Automobilindustrie, Pharmazeutika und Chemikalien, Elektronik und Halbleiter, Zellstoff und Papier, Druck und Etikettierung, Lebensmittel und Getränke, Glas und Metall, Post und Logistik und Sonstige. Die Automobilindustrie ist einer der am schnellsten wachsenden Märkte für Maschinelles Sehen und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein Wachstum von 8,68 % verzeichnen. Der wichtigste Endverbrauchermarkt für Systeme Maschinelles Sehen ist weltweit der Automobilsektor. In den kommenden Jahren wird für diesen Sektor ein schnelles Wachstum erwartet.
Darüber hinaus werden installierte MV-Systeme in der Automobilindustrie häufig für Inspektionsaufgaben wie Montageüberprüfung, Fehlervermeidung, Anwesenheits-/Abwesenheitskontrolle und Endkontrolle eingesetzt. Darüber hinaus werden diese MV-Systeme in der Automobilindustrie zur Roboterführung, Testautomatisierung und Maßmessung eingesetzt.
Abbildung 2: Markt für maschinelles Sehen nach Endnutzer, 2022 und 2030 (Mrd. USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die Lebensmittel- und Getränkeindustrie führt den Markt mit einem Anteil von 22 % im Jahr 2023 an und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,25 % wachsen. MV-Systeme werden häufig in Verpackungs- und Abfüllprozessen der Lebensmittel- und Getränkeindustrie eingesetzt. Es wird erwartet, dass Bildverarbeitungssysteme nach dem Endverbrauchersegment für Lebensmittel und Getränke in der Pharma- und Chemieindustrie, der Druck- und Etikettierindustrie sowie in anderen Branchen wie Landwirtschaft, Gummi- und Kunststoffverarbeitung, Solarpanelen, Maschinenbau und -ausrüstung sowie Sicherheit und Überwachung ein signifikantes Wachstum verzeichnen werden. Darüber hinaus ist die Lebensmittel- und Getränkeindustrie aufgrund der zunehmenden Sicherheitskultur und strenger gesetzlicher Vorschriften, die Unternehmen zum Einsatz fortschrittlicher Prüftechniken im Rahmen der Automatisierung verpflichten, eine der wichtigsten Branchen für Bildverarbeitungssysteme.
Machine Vision nach Produktinformationen
pDer Markt für Bildverarbeitung ist je nach Produkttyp in PC-basierte und Smart-Kamera-basierte Segmente unterteilt. Das PC-basierte Segment hält 2023 einen Marktanteil von 61,3 % und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,9 % wachsen. Die beliebteste Produktkategorie des Marktes waren PC-basierte MV-Systeme. Der zunehmende Einsatz von Kameras für 3D-Sensorik und -Bildgebung wird für diesen starken Anstieg verantwortlich gemacht.
Andererseits wird erwartet, dass intelligente kamerabasierte Systeme im Prognosezeitraum stark zunehmen werden. Dieses Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste Wachstum aufweisen. Das signifikante Segmentwachstum ist auf den zunehmenden Einsatz von Kameras für die 3D-Bildgebung zurückzuführen.
Bildverarbeitungssysteme, oft auch als „Machine Vision Systeme“ bezeichnet, bestehen aus mehreren Kameras. Je nach Bedarf werden diese Kameras manchmal über den Fließbändern positioniert, um die Produkte zu betrachten, zu bewerten und Daten zu erfassen. Dies fördert den häufigeren Einsatz intelligenter Kameras in diesen Systemen.
Machine Vision von Application Insights
pBasierend auf dem Anwendungstyp umfasst die Marktsegmentierung für Machine Vision Qualitätssicherung und -prüfung, Positionierung und Führung, Messung sowie Identifikation. Das Segment Qualitätssicherung und -prüfung machte mit einem Anteil von 35,4 % im Jahr 2022 den größten Anteil dieses Marktes aus und wird den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,9 % antreiben. Insbesondere in der Verpackungsindustrie werden die Systeme häufig zur Etiketten-, Barcode- und Texterkennung eingesetzt. Dies automatisiert Verpackungsaufgaben, reduziert den Zeitaufwand, eliminiert menschliche Fehler und steigert die Produktivität.
Darüber hinaus hat die 2D-Bildverarbeitung Schwierigkeiten, Probleme bei der Bildinspektion wie Farbunregelmäßigkeiten, Verzerrungsgrad oder die Prüfung des Löt- oder Schweißprofils zu erkennen. Dieses Problem wird jedoch durch 3D-Bildverarbeitung gelöst, indem Höhen- und Oberflächendetails erkannt werden. Einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum dieses Marktes ist die schnelle Verbreitung der 3D-Bildverarbeitung zum Scannen und Bewerten der Qualität von Objekten in Branchen wie der Automobil-, Elektronik-, Halbleiter- und Pharmaindustrie.
Die Verpackungs-, Pharma- und Konsumgüterindustrie setzt häufig Technologie ein. Der Einsatz von Technologie in diesen Branchen hat die Anzahl der produzierten gefälschten Waren deutlich reduziert und so dem Markt zu mehr Dynamik verholfen. Neben der maschinellen Bildgebung zur Identifizierung umfassen weitere Anwendungen Verkehrsüberwachung, Kennzeichenerkennung und Kameraüberwachung.
Im Prognosezeitraum wird das Segment der vorausschauenden Wartung voraussichtlich am schnellsten wachsen. Bei Verschleiß eines Artikels wird eine vorausschauende Wartung durchgeführt, die die Kosten im Vergleich zu anderen Methoden senkt.
Regionale Einblicke in die maschinelle Bildverarbeitung
pDieser Markt wurde regional in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt segmentiert. Der Asien-Pazifik-Raum hatte mit 40,4 % den größten Anteil an diesem Markt und wird den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich dominieren. Die wichtigsten Länder der Region, darunter China, Japan, Indien und Südkorea, mit den fortschrittlichsten Fabriken und der Automatisierung von Fertigungsprozessen, sind für das Marktwachstum verantwortlich. Das schnelle industrielle Wachstum der Region hat durch die Übernahme diverser Technologien erheblich zur Entwicklung und zum Erfolg zahlreicher Innovationen beigetragen.
Nordamerika ist jedoch der zweitgrößte Markt und wird dem Markt für industrielle Bildverarbeitung in den kommenden Jahren voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,31 % ankurbeln. Darüber hinaus ist der nordamerikanische Markt für Anbieter von Systemen für industrielle Bildverarbeitung beträchtlich. Aufgrund der frühen Einführung von Fabrikautomatisierung und einer beträchtlichen Anzahl von Marktanbietern mit regionaler Herkunft wird für den regionalen Markt im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum prognostiziert.
Dies erklärt sich durch die zunehmende technologische Entwicklung und die Ausgaben für Forschung und Entwicklung in den Ländern der Region. Die Vereinigten Staaten sind weltweit führend in der Forschung und Entwicklung für technischen Fortschritt und effektive Entwicklungstechniken. Die Dominanz der Halbleiterindustrie in der Region ist ein weiteres Element, das das Umsatzwachstum des Marktes voraussichtlich fördern wird.
Abbildung 3: Markt für industrielle Bildverarbeitung nach Regionen, 2022 und 2030 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Mit der zunehmenden Vernetzung der industriellen Produktion sind intelligentere Fertigungs- und Logistiklösungen erforderlich. Aufgrund der Automatisierung und der breiten Verfügbarkeit von Rechenleistung ist Industrie 4.0 in Logistik und Lagerhaltung auf dem Vormarsch. Industrie 4.0 ist das Ergebnis der Vernetzung von Maschinen und deren Verarbeitung. Darüber hinaus ermöglicht es autonome Produktionstechniken auf Basis des Internets der Dinge.
Machine Vision – Wichtige Marktteilnehmer Wettbewerbseinblicke
pAuch im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund zusätzlicher Variablen ein Wachstum des Marktes erwartet, darunter eine stärkere Betonung von Fortschritten, Ausgaben für bildverarbeitungsbezogene Forschungsaktivitäten und eine wachsende industrielle Basis in der Region.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für maschinelles Sehen zählen unter anderem Omron Corporation, Keyence Corporation, Cognex Corporation, Teledyne FLIR LLC, Atlas Copco AB, National Instruments Corporation, Vitronic Machine Vision LTD, Basler AG, Optotune, USS Vision LLC, TKH Group, SICK AG, MVTEC Software GMBH, Datalogic S.P.A. und Zebra Technologies Corp.
Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für maschinelles Sehen gehören
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Entwicklungen in der Bildverarbeitungsbranche pIm Juni 2023 präsentierte die Allied Vision Technologies GmbH auf der „Automatica“ in München eine Reihe von Produkten, darunter die GigE Vision-Kameras Alvium G1 und Alvium G5. Darüber hinaus stellte das Unternehmen die AI-Blox-Plattform sowie die GMSL-2 Alvium GM2-Kamera vor. Ebenfalls ausgestellt waren die Nerian 3D-Tiefenkamera „Ruby“ und die Goldeye XSWIR-Kamera des Unternehmens. Allied Vision stellte außerdem die Goldeye XSWIR-Kamera aus, die eine Empfindlichkeit im SWIR-Bereich von bis zu 2,2 µm erreicht, was für anspruchsvolle Bildgebungsaufgaben unerlässlich ist, sowie die Konferenz LASER World of PHOTONICS.
Im Juni 2023 sorgte Omron Automation Americas mit der Einführung der vielseitig einsetzbaren Smart Camera F440 für Aufsehen in der Branche. Sie besteht aus hochauflösenden Sensoren, programmierbarer Beleuchtung und Optik sowie einem benutzerfreundlichen Bildverarbeitungssystem mit der Software „AutoVISION“. Nützliche Anwendungen umfassen Verschlussprüfung, Kartonzählung, Füllstandsprüfung, Messungen und andere Anwendungen wie Etiketten-Barcode- und OCR-Kameras.
Im Juni 2022 präsentierte die SICK AG die neue multiScan100-Familie mit der Einführung des multiScan136, der die Time-of-Flight-Messtechnik (TOF) zur Erstellung räumlicher Ansichten nutzt. Der multiScan136 lokalisiert Fahrzeuge nicht nur selbst anhand der bereitgestellten 3D-Messdaten, sondern erstellt auch eine Karte seiner Umgebung. Er ist für den Einsatz in der mobilen Robotik im Logistik- und Fertigungskontext sowie für Messungen im Innen- und Außenbereich spezifiziert.
Im Mai 2022 stellte die Cognex Corporation das Bildverarbeitungssystem Advantage 182 vor, das auf die Automatisierung komplexer Aufgaben der Standortüberprüfung, Sortierung und Inspektion im Life-Science-Sektor abzielt. Das System vereint modernste Bildverarbeitungs-, Barcode-Lese- und Edge-Learning-Technologien und eignet sich für stärker automatisierte Aufgaben, Anwesenheits-/Abwesenheitserkennung, Track Trace, hochpräzise Ausrichtungen und komplexe Farbprüfungen.
Marktsegmentierung für Bildverarbeitung
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Produktausblick für Bildverarbeitung ul
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Anwendungsausblick für Bildverarbeitung ul
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Ausblick für Endnutzer der industriellen Bildverarbeitung ul
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Regionaler Ausblick für industrielle Bildverarbeitung ul
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