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Kundenanalytik im E-Commerce-Markt

ID: MRFR/CG/34589-HCR
128 Pages
Snehal Singh
October 2025

Kundenanalytik im E-Commerce-Marktforschungsbericht nach Art der Analytik (deskriptive Analytik, prädiktive Analytik, präskriptive Analytik, diagnostische Analytik), nach Endbenutzer (Einzelhändler, Konsumgüter, Marketingagenturen, E-Commerce-Plattformen), nach Bereitstellungsmodell (cloudbasiert, vor Ort, hybrid), nach Datenquelle (Website-Analytik, Social Media-Analytik, Kundenfeedback, Verkaufsdaten) und nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) - Prognose bis 2035

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Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Kundenanalyse im E-Commerce im Jahr 2024 auf 10,73 Milliarden USD geschätzt. Die Branche der Kundenanalyse wird voraussichtlich von 12,11 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 40,54 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,84 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Die Kundenanalytik erlebt einen transformativen Wandel hin zu verbesserter Personalisierung und datengestützten Strategien.

  • Personalisierung und Kundenerfahrung werden zunehmend entscheidend für die Steigerung des Kundenengagements in Nordamerika.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 10,73 (USD Milliarden)
2035 Market Size 40,54 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 12,84%

Hauptakteure

Adobe (US), Salesforce (US), Oracle (US), SAP (DE), IBM (US), Google (US), Microsoft (US), SAS (US), Tableau (US)

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Trends

Die Kundenanalyse im E-Commerce-Markt befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch technologische Fortschritte und die zunehmende Bedeutung datengestützter Entscheidungsfindung vorangetrieben wird. Unternehmen nutzen zunehmend ausgeklügelte Analysetools, um Einblicke in das Verbraucherverhalten, die Vorlieben und die Kaufmuster zu gewinnen. Dieser Wandel hin zu einem analytischeren Ansatz ermöglicht es den Unternehmen, ihre Angebote anzupassen, die Kundenerfahrungen zu verbessern und letztendlich den Umsatz zu steigern. Mit zunehmendem Wettbewerb wird die Fähigkeit, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und vorherzusagen, von größter Bedeutung, was zu einem größeren Fokus auf personalisierte Marketingstrategien führt.

Personalisierung und Kundenerfahrung

Der Trend zur Personalisierung wird im E-Commerce-Markt für Kundenanalysen zunehmend ausgeprägter. Unternehmen nutzen Daten, um maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse zu schaffen, was die Kundenzufriedenheit und -loyalität erhöht. Durch die Analyse vergangener Verhaltensweisen und Vorlieben können Unternehmen Produkte empfehlen, die den individuellen Geschmäckern entsprechen, und so eine tiefere Verbindung zu den Verbrauchern fördern.

Integration von KI und maschinellem Lernen

Die Einbeziehung von Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens revolutioniert die Kundenanalyse. Diese Werkzeuge ermöglichen es Unternehmen, große Datensätze effizient zu analysieren und Muster sowie Trends zu entdecken, die die Marketingstrategien informieren. Infolgedessen können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, die die betriebliche Effizienz verbessern und das Kundenengagement steigern.

Nutzung von Echtzeitdaten

Die Fähigkeit, Echtzeitdaten zu nutzen, wird zu einem entscheidenden Faktor im E-Commerce-Markt für Kundenanalysen. Organisationen konzentrieren sich zunehmend auf sofortige Einblicke, um ihre Strategien schnell anzupassen. Diese Reaktionsfähigkeit ermöglicht es Unternehmen, von aufkommenden Trends und Verbraucherverhalten zu profitieren und sicherzustellen, dass sie in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig bleiben.

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Treiber

Aufstieg des Omnichannel-Handels

Der Aufstieg des Omnichannel-Handels hat einen erheblichen Einfluss auf die Kundenanalytik im E-Commerce-Markt. Da Verbraucher mit Marken über mehrere Plattformen interagieren, wird die Fähigkeit, Kundeninteraktionen zu verfolgen und zu analysieren, unerlässlich. Forschungen zeigen, dass Unternehmen, die Omnichannel-Strategien anwenden, einen um 30 % höheren Kundenlebenszeitwert erzielen. Dieser Trend unterstreicht die Notwendigkeit umfassender Kundenanalytik, um ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Kanälen können E-Commerce-Unternehmen einen ganzheitlichen Überblick über Kundenpräferenzen und -verhalten gewinnen. Folglich fördert diese Integration verbesserte Marketingstrategien und stärkt die Kundenloyalität, wodurch Unternehmen für ein nachhaltiges Wachstum in einem wettbewerbsintensiven Umfeld positioniert werden.

Erhöhter Fokus auf Kundenerfahrung

Ein verstärkter Fokus auf das Kundenerlebnis ist ein entscheidender Treiber im Markt für Kundenanalytik im E-Commerce. Unternehmen erkennen, dass außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu höherer Zufriedenheit und Loyalität führen. Daten zeigen, dass 86 % der Käufer bereit sind, mehr für ein besseres Kundenerlebnis zu zahlen. Diese Erkenntnis hat E-Commerce-Unternehmen dazu veranlasst, in Kundenanalytik zu investieren, um Schmerzpunkte und Präferenzen zu verstehen. Durch die Analyse von Kundenfeedback und -verhalten können Unternehmen ihr Angebot verfeinern und personalisierte Erlebnisse schaffen. Diese Betonung kundenorientierter Strategien wird voraussichtlich weiterhin die Branche prägen, da Unternehmen bestrebt sind, sich in einem überfüllten Markt zu differenzieren.

Regulatorische Compliance und Datenschutz

Regulatorische Compliance und Datenschutzbedenken prägen zunehmend die Kundenanalytik im E-Commerce-Markt. Mit der Umsetzung strenger Datenschutzvorschriften müssen Unternehmen komplexe rechtliche Rahmenbedingungen navigieren, während sie Kundendaten nutzen. Die Einhaltung von Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist von größter Bedeutung, da Nichteinhaltung zu hohen Geldstrafen führen kann. Dieses Umfeld erfordert robuste Kundenanalytik-Frameworks, die Datensicherheit und ethische Nutzung priorisieren. Unternehmen, die erfolgreich Compliance mit effektiver Datennutzung in Einklang bringen, werden voraussichtlich einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Da das Bewusstsein der Verbraucher für Datenschutz wächst, müssen Unternehmen ihre Analytikstrategien anpassen, um Vertrauen und Transparenz zu fördern.

Fortschritte in Technologie und Werkzeugen

Fortschritte in Technologie und Werkzeugen transformieren die Kundenanalytik im E-Commerce-Markt. Die Verbreitung ausgeklügelter Analyseplattformen ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an Kundendaten mit beispielloser Effizienz zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. So ist beispielsweise die Nutzung cloudbasierter Analyselösungen gestiegen, mit einem berichteten Anstieg von 40 % bei E-Commerce-Firmen. Diese technologischen Innovationen ermöglichen die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, sodass Unternehmen schnell auf sich ändernde Verbrauchertrends reagieren können. Infolgedessen können Unternehmen ihre Angebote und Marketingmaßnahmen effektiver anpassen, was die Kundenzufriedenheit erhöht und den Umsatz steigert. Die fortlaufende Entwicklung von Analysetools wird voraussichtlich E-Commerce-Unternehmen weiter ermächtigen, tiefere Einblicke in die Kunden zu gewinnen.

Wachsende Nachfrage nach datengestützten Erkenntnissen

Die steigende Nachfrage nach datengestützten Erkenntnissen ist ein entscheidender Treiber im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert der Nutzung von Kundendaten, um strategische Entscheidungen zu treffen. Laut aktuellen Statistiken berichten Unternehmen, die Kundenanalytik nutzen, von einer 15%igen Steigerung der Kundenbindungsraten. Dieser Trend deutet darauf hin, dass Organisationen Datenanalytik priorisieren, um das Kundenengagement und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Da der E-Commerce weiterhin wächst, wird der Bedarf an umsetzbaren Erkenntnissen, die aus dem Kundenverhalten abgeleitet werden, immer wichtiger. Dieser Wandel hin zu datenzentrierten Strategien wird voraussichtlich die Zukunft der Branche prägen, da Unternehmen bestrebt sind, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie ihre Kunden besser verstehen.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Art der Analytik: Deskriptive Analytik (Größte) vs. Prädiktive Analytik (Schnellstwachsende)

Im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt hat die deskriptive Analytik den größten Marktanteil und bildet das Rückgrat für Entscheidungsfindung und operative Strategien. Dieses Segment bietet Unternehmen wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und Trends, die informierte Entscheidungen ermöglichen. Auf der anderen Seite wächst die prädiktive Analytik, obwohl sie einen kleineren Marktanteil hat, schnell. Angesichts des zunehmenden Bedarfs der Unternehmen, zukünftige Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen, ist dieses Segment in den kommenden Jahren auf signifikantes Wachstum vorbereitet.

Deskriptive Analytik (Dominant) vs. Prädiktive Analytik (Aufkommend)

Descriptive Analytics ist die dominierende Kraft im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt. Durch die Zusammenfassung historischer Daten und die Bereitstellung von Einblicken in vergangenes Kundenverhalten ermöglicht es Unternehmen, ihre Märkte besser zu verstehen und ihre Strategien zu verfeinern. Im Gegensatz dazu stellt Predictive Analytics ein aufstrebendes Segment dar, das fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen nutzt, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dieses Segment ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, ihre Marketingmaßnahmen anzupassen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Mit dem Fortschritt der Technologie und der zunehmenden Zugänglichkeit von Daten wird erwartet, dass die Nachfrage nach Predictive Analytics steigt, was Innovationen in den Strategien zur Kundenbindung vorantreibt.

Durch Endbenutzer: Einzelhändler (Größte) vs. E-Commerce-Plattformen (Schnellstwachsende)

Die Kundenanalyse im E-Commerce-Markt umfasst mehrere wichtige Endnutzer, darunter Einzelhändler, Unternehmen der Konsumgüterbranche, Marketingagenturen und E-Commerce-Plattformen. Unter diesen dominieren die Einzelhändler den Markt und halten den größten Anteil, da sie zunehmend Kundenanalysen nutzen, um ihre Verkaufsstrategien zu verbessern und die Kundenbindung zu steigern. Auf der anderen Seite entwickeln sich E-Commerce-Plattformen als das am schnellsten wachsende Segment, das hauptsächlich durch ihren Bedarf an der Optimierung des Nutzererlebnisses und der Nutzung von Daten für gezielte Marketingstrategien vorangetrieben wird. Das Wachstum im E-Commerce-Sektor hat die Nachfrage nach fortschrittlicher Kundenanalyse angeheizt, da Unternehmen Einblicke in das Verbraucherverhalten, Vorlieben und Kaufmuster gewinnen möchten. Einzelhändler setzen diese Lösungen ein, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die die Kundenloyalität fördern, während Marketingagenturen Analysen nutzen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu bedienen. E-Commerce-Plattformen investieren weiterhin erheblich in Analysen, um ihr Angebot zu verfeinern, was einen Wandel hin zu datengestützten Entscheidungen in der gesamten Branche markiert.

Einzelhändler (Dominant) vs. Marketingagenturen (Emerging)

Einzelhändler, als die dominierenden Akteure im Markt für Kundenanalysen, haben sich aufgrund ihrer umfangreichen Kundenbasis und datengestützten Ansätze eine starke Position erarbeitet. Sie nutzen Kundenanalysen, um ihre Marketingmaßnahmen anzupassen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Abläufe zu optimieren. Ihre Fähigkeit, das Kaufverhalten zu analysieren, ermöglicht personalisierte Marketingstrategien, die tiefere Verbindungen zu den Verbrauchern fördern. Im Gegensatz dazu werden Marketingagenturen als aufstrebendes Segment betrachtet, das seinen Fokus auf Kundenanalysen verstärkt, um den Kunden umsetzbare Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu bieten. Dieser Wandel hin zu analytikgestützten Strategien ermöglicht es Marketingagenturen, ihr Dienstleistungsangebot zu erweitern, die Effektivität von Kampagnen zu verbessern und einen klaren Return on Investment für ihre Kunden zu demonstrieren. Das Wachstum dieses Segments spiegelt einen breiteren Branchentrend hin zu datengestütztem Marketing wider.

Nach Bereitstellungsmodell: Cloud-basiert (größter) vs. Hybrid (am schnellsten wachsende)

Im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt zeigt das Segment des Bereitstellungsmodells eine klare Verteilung des Anteils unter seinen Werten. Dominierend in diesem Segment ist das Cloud-basierte Modell, das von der Mehrheit der E-Commerce-Unternehmen aufgrund seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und der einfachen Integration in bestehende Plattformen bevorzugt wird. On-Premises-Lösungen, die von einigen größeren Unternehmen für ihre Datenkontrollbedürfnisse genutzt werden, halten im Vergleich dazu einen kleineren Marktanteil, da sie eine größere Investition in die IT-Infrastruktur erfordern, was für viele Organisationen eine Hürde darstellen kann.

Cloud-basiert (dominant) vs. Hybrid (aufstrebend)

Das cloudbasierte Bereitstellungsmodell ist derzeit die dominierende Kraft im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt und bietet erhebliche Vorteile wie Flexibilität, Zugänglichkeit und reduzierte Gemeinkosten. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an sich ändernde Marktdynamiken und Kundenbedürfnisse mit Echtzeitanalysen anzupassen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich das hybride Modell zu einer wachsenden Wahl für Unternehmen, die sowohl Cloud-Lösungen als auch lokale Kontrolle benötigen, indem es die Vorteile von Skalierbarkeit mit verbesserter Datensicherheit kombiniert. Organisationen, die den hybriden Ansatz verfolgen, können Cloud-Analysen nutzen und gleichzeitig kritische Daten lokal speichern, was eine Vielzahl von Unternehmen anspricht, die ihre Kundeninsights optimieren möchten.

Nach Datenquelle: Website-Analytik (Größte) vs. Social Media-Analytik (Schnellstwachsende)

Im Bereich der Kundenanalytik im E-Commerce-Markt führt die Website-Analytik die Spitze an und beansprucht einen erheblichen Anteil aufgrund ihrer Fähigkeit, tiefgehende Einblicke in das Nutzerverhalten auf E-Commerce-Plattformen zu bieten. Da Unternehmen zunehmend Daten aus Website-Interaktionen nutzen, hat sich dieses Segment als grundlegend für die Entwicklung von Verkaufsstrategien und die Kundenbindung etabliert. Die Social Media-Analytik, obwohl derzeit kleiner im Marktanteil, gewinnt schnell an Schwung. Ihre Effektivität bei der Erfassung von Verbraucherstimmungen und Trends treibt ihr Wachstum in einem beispiellosen Tempo voran, insbesondere bei jüngeren demografischen Gruppen, die stark auf diesen Plattformen engagiert sind.

Website-Analytik (Dominant) vs. Social Media-Analytik (Emerging)

Website-Analytik dient als Grundpfeiler für E-Commerce-Unternehmen und bietet entscheidende Einblicke in die Kundenreise, die Optimierung der Konversionsrate und Kennzahlen zur Benutzerinteraktion. Ihre Dominanz ergibt sich aus den umfangreichen Daten, die sie umfasst, einschließlich Seitenaufrufen, Sitzungsdauer und Verkehrsquellen. Im Gegensatz dazu wird die Social Media-Analytik, obwohl sie aufstrebend ist, schnell zu einem wichtigen Faktor, da Marken die Macht sozialer Plattformen nutzen, um die Kundenpräferenzen und -verhalten besser zu verstehen. Mit dem Anstieg von nutzergenerierten Inhalten und Influencer-Marketing entwickelt sich die Social Media-Analytik weiter, um Sentiment-Analysen, Engagement-Kennzahlen und demografische Einblicke zu integrieren, und etabliert sich als Schlüsselakteur für zukünftiges Wachstum.

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Regionale Einblicke

Der Markt für Kundenanalytik im E-Commerce verzeichnet ein signifikantes Wachstum in verschiedenen Regionen, wobei Nordamerika an der Spitze steht, mit einem Wert von 3,15 Milliarden USD im Jahr 2023 und einer Prognose von 9,6 Milliarden USD bis 2032. Die Dominanz dieser Region ist auf ihre fortschrittliche technologische Infrastruktur und die weitverbreitete Akzeptanz von E-Commerce-Praktiken zurückzuführen. Europa folgt dicht dahinter, mit einer Bewertung von 2,5 Milliarden USD im Jahr 2023, die voraussichtlich auf 7,5 Milliarden USD steigen wird, was auf sein starkes Verbraucherverhalten hinweist.

Die APAC-Region, die im gleichen Jahr mit 2,2 Milliarden USD bewertet wird und voraussichtlich auf 6,75 Milliarden USD wachsen wird, entwickelt sich schnell, angetrieben durch einen Anstieg des Online-Shoppings und der Durchdringung des mobilen Handels, was ein erhebliches Potenzial zeigt. Südamerika und der Nahe Osten Afrika (MEA) stellen aufstrebende Märkte dar, die im Jahr 2023 mit 0,4 Milliarden USD bzw. 0,18 Milliarden USD bewertet werden, mit einer erwarteten Wachstumsrate, die auf zunehmende digitale Transformationsbemühungen in diesen Regionen hinweist. Insgesamt zeigt die Segmentierung des Marktes für Kundenanalytik im E-Commerce wichtige Einblicke in die regionalen Dynamiken, mit unterschiedlichen Wachstumsraten und Marktchancen, die durch einzigartige Verbraucherbedürfnisse und technologische Fortschritte geprägt sind.

Kundenanalytik im E-Commerce Markt Regionale Einblicke

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, Market Research Future Datenbank und Analystenbewertung

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Die Kundenanalyse im E-Commerce-Markt verzeichnet ein signifikantes Wachstum, da Unternehmen zunehmend den Wert datengestützter Entscheidungsfindung erkennen. Dieser Markt ist geprägt von der Nutzung fortschrittlicher Analysetools und -techniken, um Kundendaten effektiv zu nutzen, was zu verbesserten Marketingstrategien, einer verbesserten Kundenerfahrung und letztendlich zu höheren Verkaufszahlen führt. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs im E-Commerce-Sektor wenden sich Unternehmen komplexen Analysen zu, um tiefere Einblicke in das Verbraucherverhalten und die Präferenzen zu gewinnen. Die Analyse von Trends und Mustern durch Daten ermöglicht es Unternehmen, ihre Angebote zu personalisieren, Marketingkampagnen zu optimieren und informierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Die Wettbewerbslandschaft dieses Marktes wird von einer Vielzahl von Akteuren geprägt, die jeweils ihre einzigartigen Stärken, technologischen Fähigkeiten und Branchenerfahrungen einbringen, um den sich entwickelnden Anforderungen der E-Commerce-Unternehmen gerecht zu werden. Microsoft hat sich im Markt für Kundenanalysen im E-Commerce durch die Nutzung seiner robusten Suite analytischer Tools und cloudbasierter Dienste eine starke Präsenz aufgebaut. Das Unternehmen ist bekannt für seine fortschrittlichen Datenverarbeitungsfähigkeiten und umfassenden Algorithmen für maschinelles Lernen, die es Unternehmen ermöglichen, große Mengen an Kundendaten mühelos zu analysieren.

Durch die Integration seiner Lösungen in etablierte E-Commerce-Plattformen befähigt Microsoft Unternehmen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die das Kundenengagement verbessern und den Umsatz steigern. Ihr Engagement für kontinuierliche Innovation und Investitionen in künstliche Intelligenz stärkt ihren Wettbewerbsvorteil weiter, sodass Unternehmen nicht nur das vergangene Kundenverhalten verstehen, sondern auch zukünftige Trends effektiv vorhersagen können. Der starke Markenruf von Microsoft und die umfassende globale Reichweite tragen zu seiner Fähigkeit bei, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die den unterschiedlichen Anforderungen von Regierungen und Branchen gerecht werden. Der Einfluss von Google im Markt für Kundenanalysen im E-Commerce ist unbestreitbar bedeutend, hauptsächlich aufgrund seiner unübertroffenen Fähigkeiten in der Datensammlung und -analyse durch seine Plattformen.

Mit seinem umfangreichen Ökosystem, das Google Analytics, AdWords und verschiedene Cloud-Dienste umfasst, bietet Google E-Commerce-Unternehmen leistungsstarke Tools, um Kundeninteraktionen zu verfolgen und den Webverkehr effektiv zu analysieren. Die umfassenden Erkenntnisse, die aus den Analyse-Lösungen von Google gewonnen werden, ermöglichen es Unternehmen, ihre Online-Präsenz zu optimieren, ihre Werbezielgruppen zu verbessern und die gesamte Kundenerfahrung zu steigern. Darüber hinaus stellt Googles Expertise in Suchmaschinenoptimierung und digitalem Marketing sicher, dass Unternehmen nicht nur das Kundenverhalten verstehen, sondern auch strategisch durch personalisierte Marketingmaßnahmen mit ihnen interagieren können.

Die Skalierbarkeit von Googles Lösungen ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, Analysen zu nutzen, was einen Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend datengestützten Marktumfeld bietet.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Kundenanalytik im E-Commerce-Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2025: Salesforce startet neue KI-gestützte Customer 360 Analytics für E-Commerce-Marken Salesforce gab die Einführung seiner Customer 360 Analytics-Plattform bekannt, die darauf abzielt, E-Commerce-Unternehmen dabei zu helfen, Kundendaten über verschiedene Kanäle hinweg zu vereinheitlichen und zu analysieren, um die Personalisierung und die Konversionsraten zu verbessern.
  • Q2 2025: Shopify erwirbt Datenanalyse-Startup DataPulse zur Verbesserung von E-Commerce-Insights Shopify hat die Übernahme von DataPulse, einem Kundenanalyse-Startup, abgeschlossen, um sein Analyseangebot für Händler zu erweitern und tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und Kaufmuster zu ermöglichen.
  • Q1 2025: Adobe geht Partnerschaft mit Stripe ein, um Echtzeit-Kundenanalysen für Online-Händler zu integrieren Adobe und Stripe gaben eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Kundenanalysetools von Adobe mit der Zahlungsplattform von Stripe zu integrieren, wodurch E-Commerce-Händlern Echtzeiteinblicke in Kundenreisen und Transaktionsdaten bereitgestellt werden.
  • Q1 2025: Emarsys startet neue prädiktive Analytik-Suite für E-Commerce-Personalisierung Emarsys, ein Unternehmen von SAP, stellte eine prädiktive Analytik-Suite vor, die auf E-Commerce-Unternehmen abzielt und KI-gestützte Kundensegmentierung sowie personalisierte Marketingautomatisierung bietet.
  • Q4 2024: Amazon ernennt neuen VP für Kundenanalytik zur Steuerung der E-Commerce-Datenstrategie Amazon ernannte Dr. Priya Nair zur Vizepräsidentin für Kundenanalytik und beauftragte sie mit der Leitung der globalen E-Commerce-Datenstrategie und der Initiativen zur Kundeneinblicke.
  • Q4 2024: Oracle präsentiert Cloud für Kundenanalytik der nächsten Generation für Online-Händler Oracle hat seine Cloud-Plattform für Kundenanalytik der nächsten Generation eingeführt, die E-Commerce-Händlern fortschrittliche Werkzeuge für die Echtzeit-Kundensegmentierung, Abwanderungsvorhersage und personalisierte Empfehlungen bietet.
  • Q3 2024: Klaviyo sichert sich 200 Millionen USD in Serie-D-Finanzierung zur Erweiterung der E-Commerce-Analytikfähigkeiten Klaviyo, eine Plattform für Marketingautomatisierung und Analytik im E-Commerce, sicherte sich 200 Millionen USD in Serie-D-Finanzierung, um die Produktentwicklung in der Kundenanalytik zu beschleunigen und international zu expandieren.
  • Q3 2024: BigCommerce geht Partnerschaft mit Google Cloud ein, um fortschrittliche Kundenanalytik für Händler anzubieten BigCommerce gab eine Partnerschaft mit Google Cloud bekannt, um Händlern integrierte Lösungen für Kundenanalytik anzubieten, die die KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten von Google nutzen.
  • Q2 2024: SAP startet Update der Customer Data Platform mit erweiterten E-Commerce-Analytikfunktionen SAP veröffentlichte ein großes Update seiner Customer Data Platform und führte neue Analysefunktionen ein, die speziell für E-Commerce-Unternehmen entwickelt wurden, einschließlich Echtzeit-Kundenreise-Mapping und prädiktiven Einblicken.
  • Q2 2024: Meta startet neues Analyse-Dashboard für Instagram Shopping-Händler Meta stellte ein fortschrittliches Analyse-Dashboard für Instagram Shopping vor, das E-Commerce-Händlern ermöglicht, das Kundenengagement, die Konversionsraten und die Produktleistung in Echtzeit zu verfolgen.
  • Q1 2024: Zendesk erwirbt E-Commerce-Analytikfirma Insightly für 350 Millionen USD Zendesk erwarb Insightly, ein Unternehmen für Kundenanalytik, das sich auf E-Commerce spezialisiert hat, um seine Kundenplattform mit fortschrittlichen Analyse- und Berichtswerkzeugen zu stärken.
  • Q1 2024: Microsoft startet Dynamics 365 Commerce Analytics für Online-Händler Microsoft gab die Einführung von Dynamics 365 Commerce Analytics bekannt, einer neuen Lösung, die E-Commerce-Unternehmen umsetzbare Einblicke in das Kundenverhalten, Verkaufstrends und die Effektivität von Marketingmaßnahmen bietet.

Zukunftsaussichten

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Zukunftsaussichten

Der Markt für Kundenanalytik im E-Commerce wird voraussichtlich von 2024 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,84 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in der KI, Datenintegration und personalisierten Marketingstrategien.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Implementierung von KI-gesteuerten prädiktiven Analysen zur Vorhersage des Kundenverhaltens.

Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich robust sein, angetrieben von innovativen Analytiklösungen.

Marktsegmentierung

Kundenanalytik im E-Commerce-Marktdatenquellenausblick

  • Website-Analytik
  • Soziale Medien-Analytik
  • Kundenfeedback
  • Verkaufsdaten

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Ausblick der Endbenutzer

  • Einzelhändler
  • Konsumgüter
  • Marketingagenturen
  • E-Commerce-Plattformen

Kundenanalytik im E-Commerce-Markt Art der Analytik Ausblick

  • Beschreibende Analytik
  • Prädiktive Analytik
  • Vorschreibende Analytik
  • Diagnostische Analytik

Kundenanalytik im E-Commerce-Markteinführungsmodell-Ausblick

  • Cloud-basiert
  • Vor Ort
  • Hybrid

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202410,73 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202512,11 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 203540,54 (Milliarden USD)
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR)12,84 % (2024 - 2035)
BERICHTSABDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Profilierte SchlüsselunternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
SchlüsselmarktchancenIntegration von künstlicher Intelligenz für personalisierte Kundeninsights im Bereich Kundenanalytik im E-Commerce-Markt.
SchlüsselmarktdynamikenSteigende Einblicke in das Verbraucherverhalten treiben die wettbewerbliche Differenzierung im Bereich Kundenanalytik für E-Commerce.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

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FAQs

Wie hoch wird die voraussichtliche Marktbewertung für Customer Analytics im E-Commerce bis 2035 sein?

Die prognostizierte Marktbewertung für Customer Analytics im E-Commerce beträgt bis 2035 40,54 USD Milliarden.

Wie hoch war die Marktbewertung für Customer Analytics im E-Commerce im Jahr 2024?

Die Gesamtmarktbewertung für Customer Analytics im E-Commerce betrug 10,73 USD Milliarden im Jahr 2024.

Was ist die erwartete CAGR für den Customer Analytics im E-Commerce-Markt von 2025 bis 2035?

Die erwartete CAGR für den Customer Analytics im E-Commerce-Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 beträgt 12,84 %.

Welche Art von Analytik wird bis 2035 die höchste Bewertung haben?

Predictive Analytics wird voraussichtlich bis 2035 einen Wert von 12,12 USD Milliarden erreichen.

Was sind die Hauptakteure im Bereich Customer Analytics im E-Commerce-Markt?

Wichtige Akteure auf dem Markt sind Adobe, Salesforce, Oracle, SAP, IBM, Google, Microsoft, SAS und Tableau.

Wie vergleicht sich die Marktbewertung für Cloud-basierte Bereitstellungen mit On-Premises bis 2035?

Bis 2035 wird erwartet, dass die cloudbasierte Bereitstellung 16,25 USD Milliarden erreicht und damit die On-Premises mit 12,15 USD Milliarden übertrifft.

Was ist die prognostizierte Bewertung für E-Commerce-Plattformen als Endbenutzer bis 2035?

E-Commerce-Plattformen werden voraussichtlich bis 2035 eine Bewertung von 12,19 USD Milliarden erreichen.

Welche Datenquelle wird bis 2035 die höchste Bewertung erwarten?

Die Verkaufsdaten werden bis 2035 voraussichtlich die höchste Bewertung von 12,04 USD Milliarden erreichen.

Wie hoch war die Bewertung von Descriptive Analytics im Jahr 2024?

Die deskriptive Analyse hatte 2024 eine Bewertung von 2,14 USD Milliarden.

Wie wird der Markt für Customer Feedback-Analysen im Vergleich zu Social Media-Analysen bis 2035 aussehen?

Bis 2035 wird prognostiziert, dass die Analyse von Kundenfeedback 8,0 USD Milliarden erreichen wird, während die Analyse von sozialen Medien voraussichtlich 9,0 USD Milliarden erreichen wird.

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