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Speech Recognition Market Research Reports - Forecast till 2035 Infographic

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Speech Recognition Market

ID: MRFR/SEM/1283-CR
100 Pages
Ankit Gupta
Last Updated: April 02, 2026

语音识别市场研究报告按技术（语音识别和语音识别）、交付方式（基于非人工智能和基于人工智能）和地区（北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区）提供的信息 – 到 2032 年的行业规模、份额和趋势

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Speech Recognition Market Infographic
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全球语音识别市场概览：

p2023 年语音识别市场规模价值 146.3 亿美元。预计语音识别市场规模将从 2024 年的 177.4 亿美元增长到 2032 年的 829.8 亿美元，预测期内（2024 - 2032 年）的复合年增长率 (CAGR) 为 21.20%。移动金融应用中对语音确认的需求不断增长，以及消费者和商业领域语音激活智能辅助设备的增长是推动市场增长的主要市场驱动力。

语音识别市场

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

语音识别市场趋势

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  • 人工智能和机器学习将成为推动市场增长的创新点

p随着越来越多的国家出台“免提”法律，禁止驾驶时使用移动设备，全球范围内语音激活车载信息娱乐系统的采用率正在上升。语音产品开发商所专注的进步预计将在预测期内推动市场扩张。借助智能手机语音识别技术，医生可以将自己的声音转换成丰富、深入的临床描述，并存储在电子健康记录 (EHR) 系统中。预计不久的将来，智能家居自动化领域对支持语音的物联网设备的日益普及将推动市场发展。许多传统的离线设备可能会受益于支持物联网的设备，因为它们除了触摸屏和按钮等更传统的体验外，还能提供尖端的用户体验。

语音和语音识别技术使用模式识别将语音转换为一系列单词。用户可以通过与系统对话（而非打字或滚动屏幕）来快速获得语音和语音技术的答案。随着自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术的持续进步，以及海量数据和人工智能平台的普及，大规模处理语音的能力也得到了快速提升。例如，2021 年 8 月，LumenVox 推出了一款带转录功能的自动语音识别 (ASR) 引擎。这款提供精准语音客户体验的下一代语音识别技术，其基础是深度机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)。

人工智能的发展正在为各个垂直行业的数字化创造潜力。人工智能设备的普及表明，系统和搜索算法已经发展到可以增强机器学习及其实际应用的程度。一个关键的例子是谷歌的 RankBrain，它利用短语和单词识别来学习、理解并改进结果预测。机器学习和自然语言处理方法被用于转录语音搜索。网络会议工具在该领域也变得越来越普遍。利用语音识别技术，可以通过实时通话字幕提供通话后文字记录，从而进一步提升网络会议的效果。近年来，语音识别市场复合年增长率 (CAGR) 持续增长。物联网、人工智能和机器学习等尖端技术的广泛应用，推动了语音识别行业的蓬勃发展。由于智能手机应用中基于语音的身份验证功能，对语音和语音生物识别系统的需求也随之增长。此外，深度学习和神经网络在应用中的应用，包括视听语音识别、孤立词识别、说话人自适应和数字说话人识别，也推动了语音技术的需求增长。各大厂商正专注于这些新兴技术的发展，以期实现业务的长期扩张。例如，谷歌有限责任公司 (Google LLC) 于 2022 年 4 月推出了语音识别技术，以改进语音用户界面。 Google 的语音转文本 API 使用神经序列到序列模型来提高 23 种语言和 61 个支持语言环境的准确率，这也是推动语音识别市场收入增长的另一个因素。

语音识别市场细分洞察：

h3语音识别技术洞察 p语音识别市场细分基于技术，包括语音识别和声纹识别。语音识别领域在 2021 年占据了语音识别市场收入的大部分份额。语音识别非常适合在汽车和手机上使用。由于社会流动性的不断增强，数据和服务必须能够随时随地访问。使用基于云和客户端的语音识别可以大大改善客户体验，企业可以最大限度地节省成本。

语音识别交付方法洞察

p基于交付方法的语音识别市场细分包括非人工智能和基于人工智能。基于非人工智能的技术细分市场在 2021 年占据了市场主导地位，预计在 2022-2030 年预测期内将成为增长最快的细分市场。据估计，该市场将继续领先，在 2022 年至 2030 年期间以稳定的复合年增长率增长。另一方面，基于人工智能的技术类别预计在整个预测期内将以最快的速度增长。由于系统能够准确识别语音模式，对基于人工智能的技术的需求不断增长，这将对市场增长产生积极影响。

图 2：2021 年和 2030 年按交付方法划分的语音识别市场2030 年（十亿美元）

p语音识别市场按交付方式划分，2021 年和 2030 年

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

语音识别区域洞察

p按地区划分，该研究提供了对北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美语音识别市场在 2021 年的规模为 45.2 亿美元，预计在研究期间将呈现显著的复合年增长率。预计北美市场将受到语音智能手机应用程序日益普及以及语音识别在手机银行、消费电子产品和物联网设备中日益普及的推动。

此外，市场报告中研究的主要国家有：美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2021 年各地区语音识别市场份额（%）

p2021 年各地区语音识别市场份额

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

欧洲语音识别市场占据第二大市场份额。由于汽车和家庭自动化领域互联设备的日益增长趋势，语音和语音识别技术预计将在消费电子和零售行业得到广泛应用。此外，德国语音识别市场占有最大的市场份额，英国语音识别市场是欧洲地区增长最快的市场。

预计亚太地区语音识别市场将在 2022 年至 2030 年期间以最快的复合年增长率增长。预计汽车和医疗保健领域越来越多地采用语音设备也将有助于亚太地区市场的扩张。此外，中国语音识别市场占有最大的市场份额，印度语音识别市场是亚太地区增长最快的市场。

语音识别主要市场参与者和竞争洞察

p主要市场参与者正在投入大量资金进行研发，以丰富产品线，这将有助于语音识别市场进一步增长。市场参与者也在采取各种战略举措来扩大其全球影响力，关键的市场发展包括新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。语音识别行业的竞争对手必须提供具有成本效益的产品，才能在竞争日益激烈、不断发展的市场环境中扩张和生存。

在全球语音识别行业中，制造商为使客户受益并扩大市场而采取的主要商业策略之一是本地化生产以降低运营成本。近年来，语音识别行业提供了一些最显著的优势。语音识别市场的主要参与者，如 Nuance Communications Inc.（美国）、VoiceBox Technologies Corp.（美国）、Raytheon BBN Technologies（美国）、ReadSpeaker Holding B.V.（荷兰）等，正在通过投资研发活动来扩大市场需求。

美国跨国科技公司微软公司生产计算机软件、家用电器、笔记本电脑和相关服务。微软最著名的软件产品是 Windows 系列操作系统、Microsoft Office 套件以及 Internet Explorer 和 Edge 网络浏览器。微软总部位于华盛顿州雷德蒙德的微软园区。2021 年 4 月，微软表示将支付约 160 亿美元收购 Nuance Communications。2022 年 3 月，对 Nuance 的收购完成。

此外，搜索引擎技术、在线广告、云计算、计算机软件、量子计算、电子商务、人工智能和消费电子产品也是美国跨国科技公司谷歌公司的主要关注领域。凭借其市场主导地位、数据收集能力以及在人工智能领域的技术优势，谷歌被称为“全球最强大的公司”，并成为全球最有价值的品牌之一。2022年5月，谷歌宣布收购加州初创公司Raxium，该公司致力于开发和生产MicroLED显示技术。 Raxium 将与 Google 的设备和服务团队合作，进一步推进单片集成、系统集成和微光学技术。

语音识别市场的主要公司包括

p• Nuance Communications Inc.（美国）

• Microsoft Corporation（美国）

• Agnitio SL（西班牙）

• VoiceVault（美国）

• VoiceBox Technologies Corp.（美国）

• Google Inc.（美国）

• LumenVox LLC。 （美国）

• Raytheon BBN Technologies（美国）

• Advanced Voice Recognition Systems（美国）

• Sensory Inc.（美国）

• ReadSpeaker Holding B.V.（荷兰）

• 科大讯飞股份有限公司（中国）

• Acapela Group SA（比利时）

• ATT Inc.（美国）

• Fluent.ai Inc.（加拿大）等

语音识别行业发展

p2023 年 5 月：语音识别技术提供商 Voiceitt 宣布与思科的视频会议平台 Webex 合作，以提高语音障碍人士在虚拟会议中的可访问性。Voiceitt 是一种基于人工智能的语音识别工具，可以即时翻译难以理解和不寻常的语音，让语音不标准的人能够进行交流。通过合作，Webex 虚拟会议将能够使用支持人工智能的实时字幕和转录，让有言语障碍的人能够理解。通过 Webex 的 App Hub，您可以获得 Voiceitt 的 API。今年晚些时候，该技术将完全集成到 Webex 的平台中。

2023 年 2 月：弗劳恩霍夫 IDMT 的研究人员创建了一个语音识别程序，用于制造业。该系统即使在嘈杂的环境中也值得信赖，并且能够根据用户的需求进行调整。在生产车间，工人们使用自然语音指令，这样可以解放双手，更快地完成任务。即使在繁忙的生产车间，语音识别技术也始终表现良好。HSA 的听力、语音和音频技术机构部门也在尝试构建智能可听技术。目前，员工通过无线耳机/固定麦克风讲话。通过结合使用定向麦克风和强大的降噪技术，大的环境噪音几乎可以完全消除。

2023 年 2 月：阿拉伯语自动语音识别 (ASR)，也称为语音转文本 (STT)，在著名的中东和北非 (MENA) 云通信公司 Maqsam 的帮助下取得了巨大的全球突破。在正确翻译中东和北非 (MENA) 地区多种语言的竞赛中，该公司的尖端语言模型已经超越了谷歌、微软和其他地区竞争对手。对于希望实现客户互动自动化的公司来说，Maqsam 的 ASR / STT 技术是一个可靠且经济实惠的选择。该技术旨在准确转录中东和北非地区日常口语中各种复杂的方言，涵盖传统阿拉伯语中各种正字法、语音和音系差异。

2022 年 8 月：科大讯飞推出多语言 AI ​​字幕解决方案，为视频和直播提供翻译和转录服务。该系统支持中文与 168 种语言之间的机器翻译，以及 70 种语言的语音识别。

2021 年 9 月：

2021 年 8 月：

语音识别市场细分：

语音识别技术展望

    • 语音识别

    • 语音识别

语音识别交付方式展望

    • 非基于人工智能

    • 基于人工智能

语音识别区域展望

    • 北美美国

      • 美国

      • 加拿大

    • 欧洲

      • 德国

      • 法国

      • 英国

      • 意大利

      • 西班牙

      • 其余的欧洲

    • 亚太地区

      • 中国

      • 日本

      • 印度

      • 澳大利亚

      • 韩国

      • 澳大利亚

      • 亚太地区其他地区

    • 世界其他地区

      • 中东

      • 非洲

      • 拉丁美洲

市场亮点

FAQs

What is the current valuation of the Speech Recognition Market as of 2024?

The Speech Recognition Market was valued at 17.74 USD Billion in 2024.

What is the projected market size for the Speech Recognition Market by 2035?

The market is projected to reach 147.08 USD Billion by 2035.

What is the expected CAGR for the Speech Recognition Market during the forecast period 2025 - 2035?

The expected CAGR for the Speech Recognition Market during 2025 - 2035 is 21.2%.

Which companies are considered key players in the Speech Recognition Market?

Key players include Google, Microsoft, IBM, Amazon, Apple, Nuance Communications, Baidu, iFLYTEK, Speechmatics, and Verint Systems.

How does the Speech Recognition segment compare to the Voice Recognition segment in terms of market valuation?

The Speech Recognition segment is projected to grow from 10.0 USD Billion to 80.0 USD Billion, while the Voice Recognition segment is expected to grow from 7.74 USD Billion to 67.08 USD Billion.

What are the two main delivery methods in the Speech Recognition Market?

The two main delivery methods are Artificial Intelligence-Based, projected to grow from 12.74 USD Billion to 117.08 USD Billion, and Non-Artificial Intelligence-Based, expected to grow from 5.0 USD Billion to 30.0 USD Billion.

What trends are influencing the growth of the Speech Recognition Market?

Trends such as advancements in AI technology and increasing demand for voice-activated devices are likely influencing market growth.

How does the market valuation of Artificial Intelligence-Based delivery methods compare to Non-Artificial Intelligence-Based methods?

Artificial Intelligence-Based methods are projected to significantly outpace Non-Artificial Intelligence-Based methods, with a growth from 12.74 USD Billion to 117.08 USD Billion.

What role do major tech companies play in the Speech Recognition Market?

Major tech companies like Google, Microsoft, and Amazon are leading the market, driving innovation and adoption of speech recognition technologies.

What implications does the projected growth of the Speech Recognition Market have for businesses?

The projected growth suggests that businesses may increasingly adopt speech recognition technologies to enhance customer engagement and operational efficiency.
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Team Lead - Research
Ankit Gupta is a seasoned market intelligence and strategic research professional with over six plus years of experience in the ICT and Semiconductor industries. With academic roots in Telecom, Marketing, and Electronics, he blends technical insight with business strategy. Ankit has led 200+ projects, including work for Fortune 500 clients like Microsoft and Rio Tinto, covering market sizing, tech forecasting, and go-to-market strategies. Known for bridging engineering and enterprise decision-making, his insights support growth, innovation, and investment planning across diverse technology markets.
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Research Approach

Research Methodology on Speech Recognition Market

1. Introduction:

The Market Research Future report on the global Speech Recognition Market shares an overview and a study of the current and future industry impact of the trends and key market drivers. An assessment is also offered for the potential influence of the growth drivers, restraining factors and encouraging policies on the global Speech Recognition Market. Also, the trends that are expected to drive the market from 2023 to 2030 are addressed in the study.

2. Research Objectives:

The Research Objectives of this report are:

  • To analyze the market size and growth rate of the global Speech Recognition Market from 2023 to 2030.
  • To analyze and forecast the market size and trends in terms of revenue and volume.
  • To assess the demand for Speech Recognition and its usage patterns, by region.
  • To identify various technology trends associated with the Speech Recognition market.
  • To identify the key drivers and restraints impacting the growth of the Speech Recognition market.
  • To identify strategies adopted by market players to strengthen their position in the Speech Recognition market.
  • To analyze and assess the overall competitive landscape of the Speech Recognition market.

3. Research Scope:

This report focuses on the current and future impact of the trends and key market drivers influencing the global Speech Recognition market. It comprises a comprehensive analysis of key aspects such as industry size and market share, current growth factors, and expected growth trends.

4. Research Type:

This study employs both primary and secondary research techniques to produce a comprehensive market study. The primary research comprised interviews and surveys with officials in the industry and experts, while secondary research comprised databases including published journals, trade reports, media releases, and the internet.

5. Data Collection:

Data collection is based on both primary and secondary sources. The primary sources include interviews and surveys with people involved in the Speech Recognition market. The secondary sources included industry databases and various published journals, trade reports and other grey literature.

6. Data Validation:

The data validation process include triangulation of the primary and secondary sources and was used to verify the accuracy and completeness of the collected data.

7. Data Analysis:

The data analysis is conducted using SPSS software. The data was analyzed using statistical methods such as HCA, PCA, and correlations. In addition, regression analysis is used to compare the differences in the independent variables and their influence on the dependent variable.

8. Conclusion:

With the help of this research, we are able to analyze the global Speech Recognition market in detail and gain a better understanding of the emerging trends and key drivers that are likely to shape its future. The report also highlights the current challenges faced by the industry and the strategies adopted by the players to strengthen their position. Finally, the report has offered conclusions on the current state of the market and suggestions to help the industry players move forward.

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