Intelligent Document Processing Market

智能文档处理市场概览

p智能文档处理市场预计将从 2025 年的 23.2425 亿美元 增长到 2034 年的 233.4851 亿美元，预测期内（2025 - 2034 年）的复合年增长率 (CAGR) 为 29.22%。此外，2024 年智能文档处理市场的市场规模价值为 17986.8 亿美元。

智能文档处理 (IDP) 是下一代自动化技术，可以从各种文档格式中捕获、提取和处理数据。它使用自然语言处理 (NLP)、深度学习、计算机视觉和机器学习 (ML) 等人工智能技术来分类、归类、提取适当的信息并验证提取的数据。

此外，文档处理是许多企业熟悉的术语，也是业务职能部门多年来每天都在执行的操作。它是将文档（电子或物理）的内容转换为可操作且有意义的内容的过程。

MRFR 分析师表示：“智能文档行业正在显著增长，因为企业生成的数据量呈指数级增长，企业需要以更高的准确度和速度处理大量半结构化和非结构化文档。”

图 1：2025-2034 年智能文档处理市场规模（百万美元）

来源：二手资料研究、一手资料研究、 MRFR 数据库和分析师评论

智能文档处理市场趋势

h3RPA 与智能文档处理 (IDP) 解决方案的集成 pRPA 与 IDP 解决方案的集成预计将成为预测期内的一个重要的市场趋势和机遇。智能文档处理是智能自动化的必要组成部分。自动化只有在有数据可用的情况下才能进行。设置数据提取以运行自动化通常是一个单独的第三方项目，采用标准的 RPA 解决方案，这会增加持续的支出以及不稳定的集成点。有效的数据提取和信息结构化是实现大多数目前依赖于人工干预和输入的业务活动自动化的第一步。将 IDP 纳入 RPA 平台使业务用户能够实现端到端的流程自动化。

结合使用 IDP 和 RPA 可以轻松实现企业业务流程的自动化。 IDP 解决方案（例如 RPA）广泛应用于各个行业和业务职能，易于集成且完全非侵入式。因此，将 RPA 与 IDP 集成对于行业而言具有巨大潜力，可为市场参与者带来更多销售和收益机会。

智能文档处理市场细分洞察

h3智能文档组件洞察 p基于组件，智能文档处理市场已细分为解决方案和服务。解决方案在 2022 年占据最大市场份额，贡献了 87.8% 的市场收入。智能文档处理解决方案提取数据以协助自动化大量重复的文档处理任务，以及进行分析和洞察。此外，IDP 使用自然语言技术和计算机视觉技术从结构化和非结构化内容（尤其是文档）中提取数据，以支持自动化和数据增强。

随着智能文档处理解决方案的日益普及，预计对这些支持服务的需求将会增加，因为它们可以帮助企业降低成本、增加总收入并提升整体绩效。

智能文档部署模式洞察

p根据部署模式，智能文档处理市场细分为本地部署和云端部署。由于人们越来越意识到云端解决方案的优势，云端在 2022 年占据了最大的市场份额。由于许多组织已经迁移到私有云或公共云，所有平台提供商都专注于为其客户开发强大的云端部署。此外，云部署模式为业务运营提供了额外的灵活性，并为实施实时分析的公司提供了实时部署的便利。

智能文档组织规模洞察

p根据组织规模，智能文档处理市场细分为中小型企业和大型企业。大型企业在2022年占据了最大的市场份额。与中小企业相比，这些企业更倾向于采用人工智能/机器学习、光学字符识别 (OCR)、自然语言处理 (NLP) 等先进技术。他们拥有涵盖不同业务职能的海量数据，需要对这些数据进行分析，以进行实体提取、文本分类、摘要和情感分析。 BFSI、零售、医疗保健和电信垂直行业的大型组织需要智能文档处理解决方案来识别数据模式，开发聊天机器人来执行不同的任务，例如付款、检查帐户详细信息以及分析客户反馈。

图 2：智能文档市场，按组织规模划分，2022 年与 2032 年（百万美元）

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师回顾

智能文档技术洞察

p基于技术，智能文档处理市场细分为自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR)、机器人流程自动化 (RPA)、计算机视觉、深度学习 (DL) 和机器学习 (ML)。自然语言处理 (NLP) 在 2022 年占据了最大的市场份额。IDP 严重依赖能够理解和分析人类语言的 NLP 技术。 NLP 还允许从电子邮件、报告和文章等非结构化来源提取和分析数据。

智能文档垂直洞察

p基于垂直领域，智能文档处理市场细分为 BFSI、政府与国防、零售与电子商务、制造业、医疗保健与生命科学、运输与物流等，其中 BFSI 在 2022 年占据了相当大的市场份额。确保交易无缝执行和修复工作流程瓶颈的需求预计将推动 BFSI 垂直领域采用智能文档处理。

IDP 应用于各个领域。它用于提高政府和公共部门运营的效率和效力。智能文档处理帮助零售和电子商务公司自动处理发票、收据和其他业务文档。IDP 还减少了仓库在数据录入上花费的时间，并通过实时数据准确性改善了库存管理。其他部分包括电信、教育和其他。

智能文档区域洞察

p按地区划分，该研究提供了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美的市场洞察。2022 年，北美占智能文档处理市场的约 40.1%。北美包括美国、加拿大和墨西哥，是智能文档处理市场的主要区域。这是由于该地区各国，尤其是美国和加拿大，越来越多地采用基于自动化的技术，并且组织呈现数字化转型趋势。

由于欧洲地区各国，尤其是英国、德国和法国，BFSI 领域越来越多地采用 IDP 解决方案，预计欧洲市场在预测期内的收入增长率将适度。该地区的企业正在以越来越快的速度采用文档处理解决方案，以支持承保人并使他们成为保险生态系统中更活跃的参与者。

亚太地区的智能文档处理市场目前正在经历显著的增长和演变，中国、日本、韩国、印度和亚太地区其他地区等主要国家正在积极为这一转变做出贡献。这一增长背后的主要催化剂之一是该地区快速的城市化和工业化。

图 3：2022 年与 2032 年各地区智能文档处理市场规模

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

此外，市场报告中研究的主要国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、欧洲其他地区、中国、日本、印度和其他地区亚太地区。

 智能文档主要市场参与者和竞争洞察

p智能文档处理市场的特点是存在许多全球、区域和本地供应商。由于企业生成的数据量呈指数级增长，智能文档处理市场在预测期内见证了显著增长。智能文档处理市场中有多家国内、区域和全球参与者，他们不断努力争取在整个市场中占据相当大的份额。在研究过程中，MRFR 分析了智能文档处理市场中一些为市场增长做出贡献的主要参与者，包括 IBM Corporation、Kofax Inc、WorkFusion Inc、ABBYY、Automation Anywhere, Inc、Appian、UiPath、DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED、AntWorks、Celaton、Kodak Alaris、DELOITTE、OPENTEXT、HCL Technologies 和 Parascript, LLC。

这些参与者专注于扩展和增强其产品组合和服务，以保持竞争力并扩大客户群。此外，这些参与者还专注于合作伙伴关系和协作，以扩展业务和客户群，从而提升其市场地位。

智能文档处理市场的主要公司包括。

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• IBM Corporation

• Kofax Inc

• WorkFusion Inc

• ABBYY

• Automation Anywhere, Inc

• Appian

• UiPath

• DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED

• AntWorks

• Celaton

• Kodak Alaris

• DELOITTE

• OPENTEXT

• HCL Technologies

• Parascript, LLC

h2智能文档行业发展 p2024 年 2 月

智能文档处理 (IDP) 初创公司 Metamaze 已被数据自动化公司 Duco。

Metamaze 是一家软件即服务 (SaaS) 平台，成立于 2020 年，总部位于比利时安特卫普。它由人工智能驱动，无需任何编码。它可以从各种文档格式中提取文本，从而增强决策能力并提供更深入的业务洞察。

除了声称“高度重视”满足银行和保险行业的需求外，Metamaze 还明确致力于通过使用自动化程序来消除人工数据提取的需求。

“我们将 Metamaze 打造为一个由人工智能驱动的自学习智能平台，它可以读取和解释任何文档，并自行提取信息和数据，”Metamaze 首席执行官兼董事会成员 Niels Van Weereld 表示。这些功能使 Metamaze 能够读取和解释任何文档。”我们的主要目标是将我们的技术嵌入到互补的数据自动化套件中，同时在全球范围内进行扩展。

Duco 总部位于英国伦敦，于 2021 年被 Nordic Capital 收购。据该公司称，这家初创公司的平台与其自有的基于云的软件即服务 (SaaS) 工具相结合，将形成一个“由人工智能驱动的平台，可在整个生命周期内自动处理结构化和非结构化数据。”开发这些工具的目的是让金融机构更容易通过其专有的匹配引擎和无代码自然规则语言提取和利用复杂的数据集。

一个月前成为 Duco 新任首席执行官的 Michael Chin 声称，此次收购“从根本上改变了公司在运营中部署人工智能的方式”，因为它为客户提供了“将所有非结构化和结构化数据整合到一个平台中”的能力。

他们能够避开点解决方案，并自动化最耗时的任务，例如手动输入数据、手动验证数据和手动核对数据。这有可能为金融服务行业的交易后流程等尚未完全自动化的领域带来重大变革。

智能文档处理市场细分

h3 智能文档组件展望 ul

• 解决方案

• 服务

h3 智能文档部署模式 Outlook ul

• 本地部署

• 云部署

h3 智能文档组织规模展望 ul

• 中小企业

• 大型企业

h3智能文档技术展望 ul

• 自然语言处理 (NLP)

• 光学字符识别 (OCR)

• 机器人流程自动化 (RPA)

• 计算机视觉

• 深度学习 (DL)

• 机器学习 (ML)

h3智能文档垂直行业展望 ul

• 金融、金融服务和保险

• 政府与国防

• 零售与电子商务

• 制造业

• 医疗保健与生命科学

• 运输与物流

• 其他

h3智能文档区域展望 ul

• 北部美国
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥

• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 欧洲其他地区

• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 其余部分亚太地区

• 中东和非洲

• 南美洲