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物联网数据采集设备管理平台市场

ID: MRFR/CnM/37886-HCR
111 Pages
Chitranshi Jaiswal
October 2025

IIoT 数据收集与设备管理平台市场研究报告:按平台类型(基于云的、本地部署、混合型)、按部署模式(公共云、私有云、边缘计算)、按应用(预测性维护、资产管理、远程监控、供应链管理)、按最终用户行业(制造业、石油和天然气、能源与公用事业、运输与物流)以及按地区(北美、欧洲、南美、亚太、中东和非洲) - 预测至 2035 年

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Iiot Data Collection Device Management Platform Market Infographic
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物联网数据采集设备管理平台市场 摘要

根据MRFR分析,工业物联网数据收集和设备管理平台市场在2024年的估计为168.3亿美元。预计工业物联网行业将从2025年的186.8亿美元增长到2035年的530.1亿美元,展现出10.99的年复合增长率(CAGR),预测期为2025年至2035年。

主要市场趋势和亮点

工业物联网数据收集与设备管理平台市场正处于快速增长之中,推动因素包括技术进步和对实时分析的日益需求。

  • 市场对互操作性的关注日益增强,促进了不同设备和平台之间的无缝集成。

市场规模与预测

2024 Market Size 168.3亿美元
2035 Market Size 530.1 (美元十亿)
CAGR (2025 - 2035) 10.99%

主要参与者

西门子(德国),通用电气(美国),霍尼韦尔(美国),思科(美国),施耐德电气(法国),罗克韦尔自动化(美国),IBM(美国),PTC(美国),微软(美国)

物联网数据采集设备管理平台市场 趋势

IIoT数据收集与设备管理平台市场目前正经历一个变革阶段,这一阶段是由工业环境中对高效数据管理和实时分析的日益需求所驱动的。组织越来越认识到将物联网(IoT)技术整合到其运营中的价值,这促进了决策制定和运营效率的提升。该市场似乎以设备间互操作性的日益重视为特征,使得各种平台之间能够无缝通信和数据交换。随着各行业努力实现数字化转型,对强大数据收集和管理解决方案的需求可能会加剧,从而促进主要参与者之间的创新和竞争。

对互操作性的关注增加

对设备间互操作性的需求正在上升,组织寻求确保各种平台之间的无缝通信和数据交换。这一趋势表明,向能够在多样化工业环境中和谐工作的一体化解决方案的转变。

边缘计算的进展

IIoT数据收集与设备管理平台市场正在见证边缘计算技术的显著进展。这些发展使得数据处理更接近源头,从而提高响应时间并减少延迟,从而改善整体运营效率。

对网络安全的重视

随着IIoT领域的发展,网络安全措施的重视程度日益增加。组织越来越优先考虑安全的数据管理解决方案,以保护敏感信息并确保其IIoT系统的韧性。

物联网数据采集设备管理平台市场 Drivers

工业自动化的扩展

工业自动化的扩展是工业物联网数据收集和设备管理平台市场的关键驱动因素。随着各行业日益自动化其流程,对有效的数据收集和设备管理的需求变得至关重要。自动化技术,如机器人和先进传感器,生成大量数据,这些数据需要复杂的平台进行分析和管理。预计工业自动化市场将显著增长,估计在未来几年内年均增长率超过20%。这一增长可能会推动对能够与自动化系统无缝集成的工业物联网平台的需求,使组织能够优化其运营并提高生产力。因此,随着企业寻求利用自动化的力量,工业物联网数据收集和设备管理平台市场将从这一趋势中受益。

增加的监管合规要求

IIoT数据收集和设备管理平台市场受到各个行业日益增加的合规要求的影响。各国政府和监管机构正在实施严格的指导方针,以确保数据安全、隐私和操作安全。随着组织努力遵守这些规定,对提供强大数据管理和安全功能的IIoT平台的需求可能会增加。公司正在投资于不仅促进合规性而且增强其整体操作能力的解决方案。这一趋势表明,IIoT数据收集和设备管理平台市场存在潜在的增长机会,因为企业寻求使其运营与监管标准保持一致,同时优化其数据收集和管理流程。

智能制造实践的日益普及

IIoT 数据收集与设备管理平台市场正在见证智能制造实践的日益普及。随着制造商努力提高生产力和降低成本,实施 IIoT 解决方案变得越来越有吸引力。智能工厂利用互联设备实时收集和分析数据,从而促进生产过程和资源管理的改善。最近的报告显示,智能制造市场预计在未来几年内将达到数十亿美元的估值,这一增长主要受到自动化和效率需求的推动。这一趋势凸显了 IIoT 平台在帮助制造商实现其运营目标方面的重要性,从而推动了 IIoT 数据收集与设备管理平台市场的增长。

人工智能与机器学习的整合

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的整合正在改变工业物联网(IIoT)数据收集和设备管理平台市场中数据的处理和利用方式。AI和ML算法可以分析从设备收集的大量数据,识别出通过传统方法可能无法显现的模式和异常。这一能力增强了预测性维护,减少了停机时间,提高了整体运营效率。随着各行业采用这些先进技术,IIoT平台的市场预计将扩大,基于AI的解决方案将成为关键的差异化因素。AI和ML在数据管理和分析方面的革命性潜力表明,IIoT数据收集和设备管理平台市场将呈现强劲的增长轨迹,因为组织越来越寻求利用智能系统来改善决策。

对实时数据分析的需求上升

IIoT数据收集和设备管理平台市场对实时数据分析的需求显著上升。各行业越来越认识到从各种设备收集的数据中获得即时洞察的价值。这一趋势是由提高运营效率和知情决策的需求驱动的。根据最近的估计,实时分析市场预计将显著增长,未来几年的年均增长率(CAGR)超过25%。公司正在利用IIoT平台从传感器和设备中获取数据,使他们能够监控性能、预测维护需求并优化流程。这种向数据驱动策略的转变可能会推动IIoT数据收集和设备管理平台市场的增长,因为组织寻求在日益以数据为中心的环境中保持竞争力。

市场细分洞察

按平台类型:基于云的(最大)与混合型(增长最快)

在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中,基于云的细分市场占据了最大的市场份额,主要得益于其可扩展性、易于访问和成本效益。组织倾向于选择云解决方案,因为它们能够与现有数据流无缝集成,并促进远程监控。相反,混合平台作为一个快速增长的细分市场正在崛起,受到寻求灵活性和云与本地解决方案之间平衡的企业的青睐。该平台满足特定的合规性和安全性要求,同时不牺牲云连接的优势。

平台类型:基于云的(主导)与混合型(新兴)

基于云的平台在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中仍然是主导力量,因为它具有强大的功能,能够高效处理大量数据。其特点包括实时数据处理、高可用性以及利用先进分析工具的能力。另一方面,混合平台迅速获得认可,作为一种新兴解决方案,提供了对混合环境的适应性,使行业能够利用云和本地系统的双重优势。这种组合特别适合需要量身定制的方法的企业,能够解决特定的数据隐私问题,并在保持与云连接以获取更广泛的分析和洞察的同时,提供对本地数据的增强控制。

按部署模式:公共云(最大)与边缘计算(增长最快)

在工业物联网(IIoT)数据收集和设备管理平台市场中,部署模式细分显示出显著的多样性,公共云因其可扩展性和成本效益而成为最大的细分市场。紧随其后的是私有云,满足需要增强安全性和对数据控制的组织。边缘计算虽然目前在市场份额上小于公共云和私有云,但由于其能够在源头提供实时数据处理,从而减少延迟和带宽使用,正在获得关注。这一趋势表明,所有三种部署模式在各种工业应用中都具有重要的相关性,市场正在迅速演变。
部署模式细分中的增长趋势主要受到物联网设备日益普及和对高效数据管理解决方案需求增加的推动。公共云因其资源管理的灵活性而受到青睐,而组织越来越多地关注边缘计算,因为他们认识到在实时应用中低延迟和高性能的重要性。这一转变反映了数据收集和设备管理的更动态的方法,因为公司寻求利用公共和边缘解决方案的优势来优化其运营。

公共云(主导)与边缘计算(新兴)

公共云解决方案在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中以其广泛的可扩展性和成本效益为特征,使其成为许多企业管理大量数据而无需大量前期硬件投资的主导选择。公共云服务提供的按需付费模式使公司能够根据波动的需求轻松调整资源使用。相比之下,边缘计算被定位为一种新兴解决方案,满足了对靠近数据生成源的实时数据处理和分析的需求。随着企业继续采用物联网技术,边缘计算解决方案因其能够最小化延迟、增强安全性和降低带宽成本而变得越来越有吸引力,为关键行业的创新应用铺平了道路。

按应用:预测性维护(最大)与远程监控(增长最快)

IIoT数据收集与设备管理平台市场在关键应用领域之间展示了市场份额的多样分布。预测性维护凭借日益增长的工业优化机械和减少停机时间的必要性,已占据主导地位。紧随其后,资产管理通过实时数据洞察在最大化运营效率方面发挥着重要作用。远程监控显示出可观的潜力,稳步推动市场的扩展,与此同时,供应链管理确保了运营的流畅。

在增长趋势方面,预测性维护技术的应用因行业需求的变化和持续的技术进步而不断获得关注。远程监控是增长最快的细分市场,受益于连接设备的增加以及工业界实施远程管理解决方案的紧迫性。随着企业认识到数据驱动决策的价值,IIoT应用的各个方面都在见证更高的采用率,进一步巩固了它们在现代工业实践中的重要性。

资产管理(主导)与供应链管理(新兴)

在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中,资产管理作为主导力量,专注于通过精确的监控和管理能力来优化资源。通过利用实时数据和分析,公司获得了有价值的洞察,从而提高资产利用率并延长设备寿命。相反,供应链管理作为一个重要的应用细分,响应了对提高物流效率和透明度的需求。随着企业面临日益复杂的供应链,工业物联网技术的整合使得流程更加简化,利益相关者之间的协作得到增强,并且对整个供应链生命周期的可见性得到了提升。这种主导与新兴应用之间的动态关系突显了在当今快速发展的工业环境中对有效数据收集和设备管理的关键依赖。

按最终用户行业:制造业(最大)与运输和物流(增长最快)

工业物联网数据收集与设备管理平台市场展现出多样化的细分,其中制造业占据最大份额。该行业利用工业物联网平台提升运营效率、进行预测性维护和实时数据分析。石油和天然气行业紧随其后,利用这些平台进行资产管理和安全改进。能源和公用事业的结合也有显著贡献,专注于电网管理和可再生能源整合。运输和物流虽然目前是一个较小的细分市场,但由于对货物追踪和车队管理的需求,正在迅速获得关注。

制造业(主导)与运输和物流(新兴)

制造业是工业物联网数据收集和设备管理平台市场的主导力量,因为公司通过增加自动化和数据利用来优化生产过程。该细分市场的特点是大规模实施智能工厂和先进分析,允许灵活的制造系统。相比之下,运输和物流行业被视为一个新兴领域,其增长源于数字化和对供应链运营效率的需求。电子商务的兴起和对实时跟踪的需求正在推动该行业采用工业物联网解决方案,专注于连接性和数据驱动的决策。

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区域洞察

北美:创新与领导中心

北美是工业物联网数据收集和设备管理平台的最大市场,约占全球市场份额的40%。该地区的增长受到快速技术进步、智能制造的广泛采用以及旨在提高工业效率的政府支持政策的推动。对实时数据分析和自动化解决方案的需求也在推动市场扩张。
美国在北美市场中处于领先地位,加拿大也做出了重要贡献。西门子、通用电气和霍尼韦尔等主要参与者正在大力投资研发,以创新和提升他们的产品。竞争格局以战略合作和收购为特征,确保了成熟企业和新进入者在工业物联网领域的强大存在。

欧洲:监管框架与增长

欧洲是工业物联网数据收集和设备管理平台的第二大市场,约占全球市场份额的30%。该地区的增长受到旨在提高工业安全和效率的严格法规的推动,同时也在强力推动制造业的数字化转型。欧盟促进工业4.0的举措也是市场增长的重要催化剂。
德国和法国是该市场的领先国家,施耐德电气和西门子等主要参与者在此有着强大的存在。竞争格局以行业领导者之间的创新与合作为特征,促进了工业物联网解决方案的动态环境。对可持续性和能源效率的关注正在推动公司采用先进的数据管理平台,进一步提升市场潜力。

亚太地区:快速增长与采用

亚太地区在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中正经历快速增长,约占全球市场份额的25%。该地区的扩展受到工业自动化的增加、政府推动智慧城市的举措以及对数据驱动决策的日益重视的推动。中国和印度等国在这一转型中处于前沿,显著推动了市场需求。
中国是该地区最大的市场,其次是日本和印度。竞争格局以本地和国际参与者的混合为特征,包括IBM和思科,他们在该地区进行了大量投资。强大的制造业基础和日益增多的专注于工业物联网解决方案的初创企业进一步增强了市场格局,使其成为未来增长的关键领域。

中东和非洲:新兴机会与挑战

中东和非洲地区在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中逐渐崭露头角,约占全球市场份额的5%。增长主要受到基础设施投资增加、数字化转型的关注以及旨在增强工业能力的政府举措的推动。然而,有限的技术基础设施和监管障碍等挑战仍然是快速增长的重要障碍。
南非和阿联酋等国在市场中处于领先地位,越来越多的举措旨在促进智能制造和工业物联网的采用。竞争格局正在演变,本地和国际参与者都在寻求在这一新兴市场中建立立足点。主要参与者的存在正在逐渐增加,表明该地区对工业物联网解决方案的采用趋势向好。

物联网数据采集设备管理平台市场 Regional Image

主要参与者和竞争洞察

IIoT数据收集与设备管理平台市场是一个快速扩展的领域,其特点是工业环境中对无缝连接、数据智能和运营效率的日益增长的需求。该市场代表了人工智能、机器学习和云计算等先进技术的融合,这些技术使组织能够收集、分析和处理来自各种设备的数据。竞争格局由众多提供多样化解决方案的参与者塑造,这些解决方案满足新兴行业需求,包括实时监控、预测性维护和改善决策能力。

随着企业越来越认识到从连接设备中获得的可操作见解的价值,该市场的竞争动态正在演变,吸引了传统工业公司和新进入者的关注。GE Digital在IIoT数据收集与设备管理平台市场中脱颖而出,凭借其全面的分析和运营技术套件。该公司的优势在于能够提供可扩展的解决方案,以优化资产性能并增强各行业的运营弹性。

GE Digital在工业环境中的深厚专业知识,加上包括数据管理和可操作分析在内的强大产品组合,使该公司成为寻求利用IIoT力量的组织的可信合作伙伴。他们的创新方法整合了先进的预测分析,将原始数据转化为有价值的见解,使客户能够做出基于数据的决策,从而提高生产力并减少停机时间。

此外,GE Digital对持续创新和支持的承诺确保客户在快速发展的工业环境中保持竞争力。西门子在IIoT数据收集与设备管理平台市场中建立了显著的存在,利用其在自动化和数字化方面的长期专业知识。该公司的优势涵盖了一系列集成无缝连接和数据分析以提高运营效率的产品。西门子的平台旨在简化设备管理流程,同时在工业运营中保持高水平的安全性和合规性。

通过对可持续性和数字化转型的承诺,西门子开发了不仅优化生产而且有助于减少环境影响的解决方案。通过以创新技术应对挑战,西门子继续赋能各行业在日益数字化的世界中适应和蓬勃发展,确立了其在市场中的关键地位。

物联网数据采集设备管理平台市场市场的主要公司包括

行业发展

最近在工业物联网(IIoT)数据收集和设备管理平台市场的最新发展表明,主要参与者之间的合作和显著进展。像GE Digital、Siemens和Schneider Electric这样的公司正在通过创新功能增强他们的平台,旨在提高工业环境中的运营效率。Toshiba和Hitachi也加强了他们的地位,专注于利用IIoT进行数据收集的智能工厂技术。Cisco和PTC强调了网络安全在其设备管理解决方案中的重要性,以应对对数据完整性日益增长的关注。

此外,Rockwell Automation和SAP正在形成战略合作伙伴关系,以简化制造环境中的数据分析。并购也塑造了市场格局,Honeywell和Emerson正在追求战略联盟,以增强他们的IIoT能力。与此同时,IBM和Microsoft通过其基于云的解决方案实现增长,使数据集成和管理无缝进行,从而提升市场估值。这一增长反映了对能够支持各行业数据驱动决策过程的强大IIoT平台的日益需求。

未来展望

物联网数据采集设备管理平台市场 未来展望

工业物联网数据收集与设备管理平台市场预计将在2024年至2035年间以10.99%的年均增长率增长,推动因素包括自动化、数据分析和连接需求的增加。

新机遇在于:

  • 集成基于人工智能的预测性维护解决方案

到2035年,市场预计将强劲,反映出显著的增长和创新。

市场细分

物联网数据采集设备管理平台市场应用前景

物联网数据采集设备管理平台市场平台类型展望

  • 基于云的
  • 本地部署
  • 混合型

物联网数据采集设备管理平台市场部署模式展望

物联网数据采集设备管理平台市场终端用户行业展望

报告范围

2024年市场规模168.3(十亿美元)
2025年市场规模186.8(十亿美元)
2035年市场规模530.1(十亿美元)
年复合增长率(CAGR)10.99%(2024 - 2035)
报告覆盖范围收入预测、竞争格局、增长因素和趋势
基准年2024
市场预测期2025 - 2035
历史数据2019 - 2024
市场预测单位十亿美元
主要公司简介市场分析进行中
覆盖的细分市场市场细分分析进行中
主要市场机会在工业物联网数据收集和设备管理平台市场中整合先进的分析和人工智能。
主要市场动态对实时数据分析的需求上升推动了工业物联网数据收集和设备管理平台的创新。
覆盖的国家北美、欧洲、亚太、南美、中东和非洲

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FAQs

2025年IIoT数据收集和设备管理平台的当前市场估值是多少?

市场估值在2024年为168.3亿美元,预计将显著增长。

到2035年,IIoT数据收集和设备管理平台的预计市场规模是多少?

预计到2035年,市场将达到530.1亿美元,显示出强劲的增长。

2025年至2035年,IIoT数据收集和设备管理平台的预期CAGR是多少?

预计在预测期内的年均增长率(CAGR)为10.99%,反映出强劲的增长轨迹。

预计哪种平台类型将在工业互联网数据收集和设备管理市场中占主导地位?

预计到2035年,基于云的平台的估值将达到210亿美元。

公共云的部署模式与私有云在市场估值方面有何比较?

公共云预计将达到210.1亿美元,而私有云预计到2035年将达到150亿美元。

在工业物联网(IIoT)数据收集和设备管理平台市场中,哪些应用正在推动增长?

远程监控和供应链管理是关键应用,预计估值分别为150亿美元和170.1亿美元。

IIoT数据收集和设备管理平台的主要最终用户是哪些行业?

制造业引领最终用户行业,预计到2035年将达到210.1亿美元。

IIoT数据收集和设备管理平台市场的关键参与者是谁?

主要参与者包括西门子、通用电气、霍尼韦尔、思科、施耐德电气、罗克韦尔自动化、IBM、PTC 和微软。

在IIoT市场中,资产管理应用的预计增长是多少?

资产管理预计到2035年将增长至120亿美元,表明需求强劲。

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