旅游市场中的生成人工智能研究报告按应用（旅行规划、客户服务聊天机器人、个性化旅行推荐、虚拟导游、旅行内容生成）、按技术（自然语言处理、机器学习、数据分析、计算机视觉、语音识别）、按用户类型（旅行社、商务旅行者、休闲旅行者、旅游运营商、探险旅行爱好者）、按部署模型（基于云、本地）、按服务（咨询服务、支持和维护、培训和开发、集成服务）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲）- 到 2032 年的预测

旅游市场中的生成式人工智能概览

根据 MRFR 分析，旅游市场中的生成式 AI 规模预计为 1.25（十亿美元） 2022 年。

旅游市场行业的生成式人工智能预计将从 2023 年的 1.51（十亿美元）增长到 8.5 （十亿美元）到 2032 年。旅游市场中的生成式 AI 复合年增长率（增长率）预计约为 21.17%在预测期内（2024 - 2032）。

强调旅游市场趋势中的关键生成式人工智能

旅游市场中的生成式 AI 正在见证人工智能技术进步和日益增长的人口推动的重大变革。个性化旅行体验的需求。通过定制推荐以及预订和查询自动化来增强客户参与度等关键市场驱动因素正在塑造这一格局。旅行者现在期望人工智能驱动的解决方案能够预测他们的需求，促进更顺畅的规划流程并能够即时响应查询。虚拟助理和聊天机器人的兴起也简化了交互，帮助公司提高运营效率，同时提高客户满意度。

这个市场有巨大的机遇，特别是当企业希望利用生成式 AI 来创建动态内容时旅游行程和优化定价策略。通过利用人工智能的力量，旅游公司可以分析大量数据集以发现趋势和偏好，从而创造与个人客户产生共鸣的定制体验。此外，加强人工智能与增强现实的集成可以提供身临其境的旅行规划工具，使用户能够在做出决策之前直观地了解目的地。

最近的趋势凸显了情感分析和预测建模的日益结合，以增强用户的体验。旅行决定。这种向数据驱动洞察的转变正在产生有价值的反馈循环，进一步完善人工智能算法，从而带来更直观的旅行应用程序。远程工作的增长也影响了旅行模式，促进了迎合数字游民的旅行解决方案的创新。随着生成式人工智能的不断发展，它有望重新定义旅行的未来，重塑公司与消费者的互动方式，并最终彻底改变旅行者的旅程。

图1：旅游市场中的生成式人工智能，2018 - 2032 年（十亿美元）

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

旅游市场驱动因素中的生成式人工智能

对个性化旅行体验的需求不断增加

消费者对个性化旅行体验的期望不断提高，是旅行领域生成式人工智能发展的重要推动力市场产业。随着旅行者变得更加挑剔，他们会寻求满足其特定偏好和需求的量身定制的建议。生成式人工智能技术使旅游公司能够分析大量数据，以创建高度个性化的行程、住宿建议和活动推荐。通过利用人工智能算法，企业可以根据过去的行为、兴趣和旅行历史来识别个人旅行者的偏好。这种个性化旅行体验的能力不仅可以提高客户满意度，还可以培养品牌忠诚度，因为客户更有可能再次选择理解并满足其需求的服务。此外，COVID-19 大流行改变了旅行行为，许多旅行者现在优先考虑独特和身临其境的体验，而不是传统旅游。因此，对于希望在不断发展的市场中保持竞争力的公司来说，对由生成式人工智能推动的定制解决方案的需求变得越来越必要景观。随着旅行者期待更真实的体验，生成式人工智能分析和响应复杂偏好的能力为增强客户参与度奠定了基础。随着旅游企业投资人工智能驱动的工具，使其产品对更广泛的受众更具吸引力，这一趋势预计将极大地促进市场增长。总体而言，个性化旅行的需求推动了旅游市场行业生成式人工智能的创新，鼓励更多玩家采用先进的技术解决方案，以确保满足现代旅行者的需求。

人工智能技术进步

人工智能的技术进步通过提高运营效率和客户体验，继续彻底改变旅游市场行业的生成式人工智能。机器学习、自然语言处理和数据分析方面的创新使旅游公司能够部署先进的聊天机器人和虚拟助理来有效地与客户互动。此类工具可以处理查询，提供即时响应，并在旅途中为旅行者提供支持，不仅在旅行之前，而且在旅行期间和之后。这种效率和响应能力的提高可以提高客户满意度并提高保留率。此外，利用人工智能支持的信息帮助客户实时决策，有助于企业在竞争激烈的市场格局中脱颖而出。

在线旅行预订量上升

在线旅游预订的激增正在推动旅游市场行业生成式人工智能的增长。随着越来越多的消费者选择数字平台来计划和预订旅行，企业面临着提供无缝在线体验的压力。生成式人工智能在这里发挥着至关重要的作用，它可以简化预订流程、提供相关建议并最大限度地减少错误。利用人工智能的增强在线平台可以产生更高效的用户体验，这不仅可以吸引更多客户，而且随着旅游市场变得更加数字化，整体预订量也会增加。

旅游细分市场洞察中的生成式人工智能

旅游市场应用洞察中的生成式人工智能 强&

旅游市场中的生成式人工智能预计到 2023 年估值将达到 1.51 亿美元，展示了多方面的优势应用程序环境在改变旅行服务的提供方式方面发挥着关键作用。该市场细分包括各种应用程序规划、客户服务聊天机器人、个性化旅行推荐、虚拟导游和旅行内容生成，所有这些都有助于增强旅行者的体验。旅行规划部分表现出巨大的吸引力，2023 年价值 4.5 亿美元，预计到 2032 年将增长到 25 亿美元，因为它帮助旅行者根据自己的喜好制定行程，确保组织旅程的便利性和效率。客户服务聊天机器人紧随其后，2023 年价值 0.35 亿美元，预计 2032 年达到 20 亿美元；它们提供实时帮助、解决客户查询并帮助预订旅程，从而提高用户满意度和参与度。个性化旅行推荐进一步增强了用户体验，其估值在 2023 年将达到 0.3 亿美元，到 2032 年将扩大到 18 亿美元，因为它们依靠大量数据分析来提供量身定制的建议，确保旅行者获得相关产品。 2023 年估值为 2 亿美元，预计 2032 年将增至 10 亿美元，因其提供沉浸式体验的能力而受到关注体验，让用户在游览过程中获得实时信息，从而实现明智的导航和探索。最后，旅游内容生成细分市场的规模在 2023 年为 2.1 亿美元，预计到 2032 年将增至 12 亿美元，凸显了人工智能在创建有吸引力的旅游内容和增强旅游企业营销活动方面的需求。市场的大部分份额体现在旅行规划和客户服务聊天机器人领域，因为它们对简化旅行流程和增强客户与服务的互动有直接影响，这表明旅行行业对生成式人工智能技术的依赖日益增加。这些细分市场对于满足旅行者的需求和偏好至关重要，推动旅游市场生成人工智能的显着增长。因此，从该市场细分中得出的见解强调了应用驱动的创新作为塑造未来旅行体验的关键组成部分的重要性。

图 2：旅游市场中的生成式人工智能，按应用划分，2023 年和 2023 年2032 年（十亿美元）

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

旅游市场技术洞察中的生成式人工智能 

旅游市场中的生成式人工智能在技术领域取得了显着增长，其价值达到了 1.51到 2023 年将达到 10 亿美元。该细分市场包括各种可增强旅行体验和运营效率的创新技术。自然语言处理通过为聊天机器人和虚拟助理提供支持来改善客户交互，发挥着至关重要的作用。机器学习通过分析行为模式来提供个性化的旅行建议，做出了重大贡献。数据分析对于处理大量旅行相关信息至关重要，从而使企业能够优化定价策略并增强客户参与度。计算机视觉对于视觉识别任务变得越来越重要，影响着旅行应用程序中的安全系统和用户体验。语音识别继续受到关注，促进免提操作并提高用户的可访问性。整个旅游行业对个性化体验、运营效率和提高客户满意度的需求不断增长，推动了市场的增长。随着市场的发展，这些技术的集成预计将简化服务并在快速变化的环境中提供竞争优势。总的来说，这些技术的重要性是普遍存在的，因为它们显着提高了用户参与度、运营效率和数据驱动的决策。旅游行业的创造。

旅游市场用户类型洞察中的生成式人工智能

在各种用户类型的推动下，旅游市场中的生成式人工智能预计将出现显着增长。截至 2023 年，市场估值为 15.1 亿美元，预计未来几年将大幅扩张。在这些用户类型中，旅行社发挥着至关重要的作用，因为他们利用生成式人工智能来简化运营、增强客户体验并提高预订效率。企业旅行者还利用生成式人工智能来定制旅行解决方案，优化组织的成本和时间效率。休闲旅行者受益于人工智能驱动的洞察力提供的个性化推荐和无缝行程。旅行社越来越多地使用人工智能技术来策划独特的旅行体验，以满足不同客户的喜好。此外，冒险旅行爱好者正在依靠生成人工智能来获得符合他们冒险精神的创新旅行想法和体验。该市场呈现出多样化的细分，每种用户类型对整体收入都有显着贡献，描绘了旅游市场中生成式人工智能的前景光明的轨迹。旅行需求增加、技术进步以及对个性化体验日益增长的偏好等因素推动了这一增长，而挑战包括数据隐私问题和人工智能功能持续创新的需求。

旅游市场部署模型中的生成式 AI 洞察 

2023 年旅游市场中的生成式人工智能价值将达到 15.1 亿美元，在进步的推动下实现了显着的增长技术和对个性化旅行体验日益增长的需求。在部署模型领域，市场有两个主要类别：基于云的解决方案和本地解决方案。基于云的部署模型因其可扩展性、灵活性和易于访问性而受到极大关注，使旅游公司能够有效优化运营。这种部署方法通常可以降低运营成本并增强协作。相反，优先考虑数据安全和控制的企业更喜欢本地模型，因为它们提供了基础设施的完整所有权。这些动态带来了独特的挑战和机遇，基于云的解决方案在适应和创新方面处于领先地位，而本地模型则在需要严格合规措施的组织之间保持相关性。旅游市场中的生成式人工智能统计数据揭示了混合解决方案的增长趋势，结合了两种部署类型的优点，利用云的敏捷性，同时通过本地功能解决安全问题。随着市场的发展，了解这些部署的细微差别对于希望利用增长机会的利益相关者。

旅游市场服务洞察中的生成式人工智能 强&

2023 年，旅游市场中的生成式 AI 收入估值为 15.1 亿美元，增长显着弹道。服务部门在这一市场格局中发挥着至关重要的作用，包括增强整体旅行体验的基本产品。其中，随着组织致力于有效利用人工智能解决方案，为旅游企业提供量身定制的战略建议的咨询服务变得越来越重要。支持和维护服务也很重要，可确保无缝的系统功能，这对于旅行相关技术的运营连续性至关重要。此外，培训和开发服务有利于专业人员的知识共享和技能增强，有助于有效实施生成式人工智能工具。集成服务帮助组织将人工智能技术融入现有系统，通过确保兼容性和优化工作流程在该领域占据主导地位。总的来说，这些服务满足了核心行业需求，并提供了显着的增长机会，因为旅游市场中的生成人工智能统计数据表明对人工智能驱动的创新的强劲需求，以提高运营效率和客户满意度。

旅游市场区域洞察中的生成式人工智能 强&

旅游市场中的生成式人工智能的区域部分正在见证不同领域的显着增长和多样性。 2023 年，北美成为重要贡献者，价值 6 亿美元，预计到 2032 年将达到 32.5 亿美元，反映其在市场中的多数地位。欧洲紧随其后，2023 年产值将达到 4 亿美元，预计将攀升至 21 亿美元，展现其作为该行业主要参与者的作用。亚太地区也值得注意，从 2023 年的 3 亿美元开始，预计将增长至 18 亿美元，这表明旅行解决方案的投资和技术采用不断增加。同时，中东和非洲地区的价值为 0.11 亿美元，显示增长潜力，到 2032 年将达到 0.6 亿美元，而南美洲则落后，价值为 0.1 亿美元，发展到 0.55 美元 十亿。这些地区的市场增长是由对个性化旅行体验和先进技术集成的需求推动的，在创造机遇的同时应对不同监管环境和技术准备等挑战。

图 2：旅游市场中的生成式人工智能，按地区划分，2023 年和 2023 年2032 年（十亿美元）

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论跨度&

旅游市场关键参与者的生成式人工智能和竞争洞察

由于对创新解决方案的需求不断增长，旅游市场中的生成式 AI 出现了显着增长。客户体验并简化旅游行业的运营。随着企业希望保持竞争力，生成式人工智能技术的集成已成为创造个性化旅行体验、优化定价策略和自动化客户服务的关键战略。参与该市场的公司正在利用强大的算法和大型数据集来生成量身定制的内容和推荐，从而提高旅行者的参与度和满意度。竞争格局的特点是成熟的科技巨头、专业初创公司和传统旅游公司正在适应这种快速变化的环境。随着生成式人工智能应用程序的不断发展，它们提高效率和创造新收入机会的能力将进一步决定旅游行业的竞争动态。微软凭借其强大的技术基础设施和广泛的应用，在旅游市场的生成式人工智能中拥有强大的影响力。资源。该公司以其强大的云计算服务而闻名，该服务提供可专门为旅游企业量身定制的可扩展解决方案。微软的优势在于其先进的人工智能功能，使旅游行业的公司能够实时收集和分析大量数据，从而做出更明智的决策并提高运营效率。

此外，微软对创新的承诺确保其始终处于生成式人工智能开发的前沿，为旅游公司提供帮助通过个性化推荐和无缝服务自动化增强客户互动。这使微软成为一个关键参与者，不仅提供尖端技术，而且还培育一个协作生态系统，支持旅行中生成式人工智能应用程序的增长和演变。Kayak 通过采用生成式人工智能，在旅行市场中的生成式人工智能中发挥着独特的作用增强其旅行搜索和预订平台的工具。该公司专注于创造以用户为中心的体验，利用人工智能根据用户偏好、搜索历史和实时数据生成个性化的旅行选择。 Kayak 的优势在于它能够优化搜索结果，为用户提供符合其独特需求的定制推荐，从而提高用户参与度和满意度。生成式人工智能的集成使 Kayak 能够通过自动聊天机器人和定制支持解决方案简化预订流程并改善客户服务。这种创新方法不仅提高了 Kayak 的市场占有率，还强化了其利用尖端技术来满足现代旅行者不断变化的需求的承诺。因此，Kayak 在高度活跃的旅游行业中继续保持竞争优势，同时通过增强个性化和效率来培养客户忠诚度。

旅游市场生成式人工智能的主要公司包括

• 微软


• 皮艇


• Expedia 集团


• Travelport


• Sabre Corporation


• 艾玛迪斯 IT 集团


• Airbnb


• Skyscanner


• 预订控股


• IBM


• 亚马逊


• OpenAI


• Tripadvisor


• TripActions


• Google

旅游市场行业发展中的生成式人工智能

旅游市场中生成式人工智能的最新发展表明人工智能技术在各个领域取得了显着的进步和越来越多的采用部门。公司越来越多地利用生成式人工智能来增强客户体验、优化定价策略以及出于营销目的自动创建内容。主要旅行社和平台已开始集成人工智能驱动的工具来生成个性化的旅行推荐和行程，从而提高客户参与度。此外，科技公司和旅游组织之间的合作伙伴关系激增，专注于开发人工智能应用程序，以简化运营并改善决策流程。随着利益相关者寻求平衡创新与消费者保护，围绕数据隐私和人工智能道德的监管讨论也正在塑造格局。人工智能算法和机器学习技术的不断发展进一步帮助企业分析客户偏好和预测旅行趋势，最终提高行业内的效率和满意度。随着市场的成熟，对该技术的持续投资预计将促进进一步的增长和转型，为增强的旅行解决方案和服务铺平道路。

旅游市场细分洞察中的生成式人工智能

生成式人工智能在旅游市场应用展望

• 旅行计划


• 客户服务聊天机器人


• 个性化旅行建议


• 虚拟导游


• 旅游内容生成 

旅游市场技术展望中的生成式人工智能

• 自然语言处理


• 机器学习


• 数据分析


• 计算机视觉


• 语音识别 

旅游市场用户类型展望中的生成式人工智能 H4&

• 旅行社


• 商务旅客


• 休闲旅行者


• 旅行社


• 冒险旅行爱好者 

旅游市场部署模型展望中的生成式人工智能 H4&

• 基于云


• 本地 

旅游市场服务展望中的生成式人工智能

• 咨询服务


• 支持和维护


• 培训和发展


• 集成服务 

旅游市场区域展望中的生成式人工智能

• 北美


• 欧洲


• 南美洲


• 亚太地区


• 中东和非洲

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	2.22 (USD Billion)
Market Size 2025	2.69 (USD Billion)
Market Size 2034	15.17 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.17% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Microsoft, Kayak, Expedia Group, Travelport, Sabre Corporation, Amadeus IT Group, Airbnb, Skyscanner, Booking Holdings, IBM, Amazon, OpenAI, Tripadvisor, TripActions, Google
Segments Covered	Application, Technology, User Type, Deployment Model, Service, Regional
Key Market Opportunities	Personalized travel itineraries generation AIdriven customer service chatbots Dynamic pricing optimization tools Enhanced travel recommendation systems Intelligent travel analytics platforms
Key Market Dynamics	Personalization in travel experiences Increased operational efficiency Enhanced customer service automation Cost reduction strategies Data-driven decision making.
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA