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工厂自动化机器视觉市场

ID: MRFR/SEM/32324-HCR
128 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

工厂自动化机器视觉市场研究报告按应用(质量保证、机器人引导、测量检查、识别、分类)、按组件(相机、光学、处理器、照明、软件)、按最终使用行业(汽车、电子、食品饮料、制药、物流)、按技术(2D机器视觉、3D机器视觉、红外机器视觉、可见光谱、多光谱)以及按地区(北美、欧洲、南美、亚太、中东和非洲)- 预测到2035年。

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Factory Automation Machine Vision Market Infographic
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工厂自动化机器视觉市场 摘要

根据MRFR分析,工厂自动化机器视觉市场规模在2024年估计为56.84亿美元。工厂自动化机器视觉行业预计将从2025年的62.87亿美元增长到2035年的172.4亿美元,展现出10.61的年均增长率(CAGR),预测期为2025年至2035年。

主要市场趋势和亮点

工厂自动化机器视觉市场因技术进步和对自动化需求的增加而有望实现显著增长。

  • 人工智能和机器学习的整合正在改变工厂自动化机器视觉市场的运营效率。

市场规模与预测

2024 Market Size 5.684(亿美元)
2035 Market Size 172.4(亿美元)
CAGR (2025 - 2035) 10.61%

主要参与者

康耐视公司(美国)、基恩士公司(日本)、欧姆龙公司(日本)、巴斯勒公司(德国)、泰雷兹科技公司(美国)、西克公司(德国)、达图逻辑公司(意大利)、国家仪器公司(美国)、MVTec软件公司(德国)、视觉组件公司(德国)

工厂自动化机器视觉市场 趋势

目前,工厂自动化 机器视觉市场正经历一个变革阶段,这一阶段受到技术进步和各行业对自动化需求增加的推动。该市场涵盖利用摄像头和图像处理来增强制造过程的系统,确保质量控制和运营效率。随着各行业努力提高生产力和降低运营成本,机器视觉系统的整合变得越来越普遍。人工智能和机器学习的持续发展进一步推动了这些系统的能力,使其能够进行更复杂的分析和决策过程。

人工智能与机器学习的整合

将人工智能和机器学习纳入机器视觉系统的趋势日益明显。这一趋势增强了这些系统分析数据和实时决策的能力,从而提高了制造过程的效率和准确性。

智能制造的崛起

向智能制造的过渡正在显著影响工厂自动化机器视觉市场。随着各行业采用互联系统和物联网技术,机器视觉在确保无缝操作和数据驱动决策中发挥着至关重要的作用。

对质量控制的关注

在工厂自动化机器视觉市场中,越来越重视质量控制。公司越来越多地利用机器视觉系统来检测缺陷并确保产品质量,这对维持市场竞争力至关重要。

工厂自动化机器视觉市场 Drivers

成像技术的进步

成像技术的技术进步正在显著影响工厂自动化机器视觉市场。高分辨率相机、3D成像和高光谱成像等创新正在增强机器视觉系统的能力。这些进步使得更准确的检查和分析成为可能,这对于维持制造业的质量标准至关重要。成像技术市场预计将扩展,预计年增长率约为12%。随着制造商寻求实施更复杂的检查流程,对先进成像解决方案的需求可能会增加。这一趋势强调了技术演变作为工厂自动化机器视觉市场关键驱动因素的重要性。

日益重视质量保证

质量保证在工厂自动化机器视觉市场中仍然是一个关键焦点。随着各行业面临越来越大的压力以交付高质量的产品,机器视觉系统在质量控制中的作用变得至关重要。这些系统提供精确的测量和缺陷检测,确保产品符合严格的质量标准。最近的统计数据显示,利用机器视觉进行质量保证的公司报告缺陷减少了多达30%。这种对质量的重视不仅提高了客户满意度,还减少了与返工和退货相关的成本。因此,日益关注质量保证是工厂自动化机器视觉市场的重要驱动因素。

对自动化的需求增加

工厂自动化机器视觉市场正在经历对各个行业自动化解决方案的需求激增。各行业越来越多地采用自动化系统,以提高生产力并降低运营成本。根据最近的数据,自动化市场预计在未来五年内将以约10%的复合年增长率增长。这一增长是由制造过程中的效率和精确度需求驱动的。随着公司努力保持竞争力,机器视觉系统的集成变得至关重要。这些系统促进了实时监控和质量保证,从而最大限度地减少错误和浪费。因此,对自动化的日益增长的需求是工厂自动化机器视觉市场的一个关键驱动因素。

监管合规与安全标准

工厂自动化机器视觉市场也受到严格的法规合规性和安全标准的影响。由于各行业需要遵守各种法规,实施机器视觉系统变得至关重要,以确保合规性。这些系统有助于监控流程和维护安全协议,从而降低事故和法律责任的风险。食品和饮料、制药和汽车等行业法规的日益复杂推动了机器视觉技术的采用。公司正在投资这些系统,不仅是为了满足合规要求,还为了增强操作安全。因此,法规合规性成为工厂自动化机器视觉市场的重要驱动因素。

上升的劳动力成本和技能短缺

不断上升的劳动力成本和熟练劳动力短缺是推动工厂自动化机器视觉市场的重要因素。随着工资的持续上涨,制造商正在寻求优化运营和减少对人工劳动的依赖的方法。机器视觉系统通过自动化检验和质量控制流程提供了可行的解决方案,从而减轻了劳动力短缺的影响。数据显示,自动化可以使劳动力成本降低多达20%。此外,在某些地区寻找熟练工人的困难促使公司投资于自动化技术。这一趋势表明,劳动力市场动态是工厂自动化机器视觉市场的重要驱动因素。

市场细分洞察

按应用:质量保证(最大)与机器人引导(增长最快)

在工厂自动化机器视觉市场中,应用细分展现出多样化的功能,其中质量保证占据了最大的市场份额。它在确保产品完整性和符合各制造行业标准方面发挥了重要作用。紧随其后,机器人引导迅速崛起,利用人工智能和机器人技术的进步来提高操作效率。该细分市场的增长趋势主要受到各行业对自动化需求增加的推动。制造精度、实时检测能力和提高生产力等因素正在推动质量保证和机器人引导的创新。通过整合机器视觉技术,公司正在优化生产流程,减少人为错误,这在竞争激烈的环境中至关重要。

质量保证(主导)与机器人引导(新兴)

质量保证是工厂自动化机器视觉市场中的一个主要应用,专注于在生产过程中验证产品质量和一致性。该领域利用先进的成像技术来检查产品并在它们到达消费者之前检测缺陷,这在汽车和电子制造等行业中变得越来越重要。另一方面,机器人引导正在迅速崛起,采用机器视觉系统来提高机器人操作的准确性和效率。随着各行业接受自动化,机器人引导系统被集成到组装、焊接和包装等各种任务中,简化工作流程并减少人工干预。这两个领域都是至关重要的,因为它们解决了制造操作日益复杂的问题,但在工厂自动化领域中扮演着不同的角色。

按组件:相机(最大)与软件(增长最快)

在工厂自动化机器视觉市场中,组件细分显示出相机、光学、处理器、照明和软件之间的引人注目的分布。相机在这一细分市场中占据主导地位,因其在捕捉高质量图像以实现自动化过程中的关键作用而占据最大份额。光学、处理器和照明的重要性不容忽视,因为它们显著提升了机器视觉系统的整体性能。尽管软件在市场份额上相较于相机较小,但由于其强大的图像处理能力和数据解读功能,显示出显著的潜力和需求。

相机(主导)与软件(新兴)

相机作为工厂自动化机器视觉市场的主导组成部分,配备了满足多样化工业需求的先进功能。这些成像设备对于自动化环境中的实时监控、检查和质量保证至关重要。另一方面,软件作为一个重要组成部分,通过先进的算法和人工智能增强机器视觉系统。随着各行业自动化的增加,软件领域得到了推动,因为行业寻求利用数据分析来提高运营效率。强大的相机与创新软件解决方案之间的相互作用正在塑造机器视觉的未来格局,推动进步和新应用。

按最终使用行业:汽车(最大)与电子(增长最快)

工厂自动化机器视觉市场在各个最终使用行业中展现出多样化的应用。其中,汽车行业占据了最大的市场份额,推动因素是自动化的增加和电动车的兴起。同时,电子行业也在快速增长,推动因素是制造中对高精度的需求以及智能技术和物联网设备的日益普及。这两个行业在塑造工厂自动化的未来中至关重要。

随着行业的发展,工厂自动化机器视觉市场对先进成像技术的需求日益增加。汽车行业专注于将机器视觉系统集成到质量控制、安全性和生产线效率的提升中。相反,电子行业由于小型化趋势和复杂的组装过程,正在见证机器视觉需求的激增,使其成为增长最快的细分市场。这一增长至关重要,因为它反映了制造行业自动化和数字化的更广泛趋势。

汽车(主导)与电子(新兴)

汽车工业在工厂自动化机器视觉市场中仍然是一个主导力量,这主要得益于其对制造过程中的精度和质量保证的强劲需求。随着技术在车辆设计和生产方法中的涌入,制造商越来越依赖机器视觉系统来检测缺陷、增强安全特性和简化工作流程。这些系统在3D扫描和表面检测等任务中至关重要。另一方面,电子行业作为这个市场的新兴力量,专注于先进的检测技术,以应对高速生产线并在复杂的组装过程中保持可靠性。电子制造的快速进步不断推动对增强自动化解决方案的需求,使这一细分市场对未来增长至关重要。

按技术:2D机器视觉(最大)与3D机器视觉(增长最快)

在工厂自动化机器视觉市场中,2D机器视觉细分市场占据了最大的份额,这归因于其在质量保证和产品检验等多种应用中的广泛采用。另一方面,3D机器视觉在制造商中迅速获得关注,这得益于其先进的能力,能够在各种工业环境中进行更复杂的分析和检测。这两个细分市场在整体市场动态中发挥着重要作用,各自满足自动化领域内不同的需求。

技术:2D机器视觉(主导)与3D机器视觉(新兴)

二维机器视觉技术长期以来一直是许多行业的首选,服务于需要简单有效图像处理任务的应用。它的主导地位体现在其在包装和装配线检查等领域的广泛使用,在这些领域,快速检测对操作效率至关重要。相反,三维机器视觉代表了一个新兴领域,其特点是能够提供详细的深度感知和空间分析,使其非常适合复杂的自动化任务。随着生产线的自动化程度不断提高和技术的不断发展,三维机器视觉的采用预计将加速,推动其在质量控制过程中的效率和准确性提升的潜力。

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区域洞察

北美:创新与技术领袖

北美是工厂自动化机器视觉的最大市场,约占全球市场份额的40%。该地区的增长受到快速技术进步、制造业对自动化需求的增加以及支持创新的政府法规的推动。美国在这一市场中处于领先地位,加拿大紧随其后,各行业寻求通过自动化解决方案提高生产力和效率。北美的竞争格局强劲,主要参与者包括Cognex公司、Teledyne Technologies和National Instruments。这些公司在开发尖端机器视觉技术方面处于前沿。成熟的制造业和对研发的强烈关注进一步巩固了该地区的市场地位,使其成为工厂自动化创新的中心。

欧洲:制造业强国

欧洲是工厂自动化机器视觉的第二大市场,约占全球市场份额的30%。该地区受益于强大的制造基础,特别是在德国和意大利,工业日益采用自动化技术以提高效率和降低成本。欧盟的监管框架也鼓励在制造过程中整合先进技术,推动市场增长。欧洲的领先国家包括德国、法国和意大利,竞争格局中有Basler AG和SICK AG等公司。这些关键参与者的存在,加上对可持续性和创新的关注,使欧洲在工厂自动化市场中占据重要地位。该地区对工业4.0倡议的承诺进一步增强了其在自动化技术投资方面的吸引力。

亚太地区:新兴市场潜力

亚太地区的工厂自动化机器视觉市场正在快速增长,约占全球市场份额的25%。该地区的增长受到工业化加速、制造业对自动化需求上升以及政府旨在提升技术能力的举措的推动。中国和日本等国在这一趋势中处于领先地位,正在对自动化技术进行重大投资,以提高生产力和效率。中国是该地区最大的市场,其次是日本和韩国。竞争格局的特点是Keyence Corporation和Omron Corporation等关键参与者的存在。这些公司正在利用先进技术来满足对自动化解决方案日益增长的需求,使亚太地区成为未来市场扩展的重要区域。对智能制造和工业4.0倡议的关注进一步推动了机器视觉技术的采用。

中东和非洲:资源丰富的机会

中东和非洲地区在工厂自动化机器视觉市场中逐渐崭露头角,约占全球市场份额的5%。增长主要受到基础设施和制造业投资增加的推动,以及旨在多元化经济的政府举措。南非和阿联酋等国在这一领域处于领先地位,专注于通过自动化技术提升其工业能力。该地区的竞争格局仍在发展中,少数关键参与者开始建立存在。当地公司越来越多地与国际公司合作,采用先进的机器视觉解决方案。该地区的增长潜力显著,各行业寻求通过自动化提高运营效率和质量控制,使其成为未来投资的有吸引力的市场。

工厂自动化机器视觉市场 Regional Image

主要参与者和竞争洞察

工厂自动化机器视觉市场目前的特点是动态竞争格局,受到技术进步和各行业对自动化需求增加的驱动。关键参与者如Cognex Corporation(美国)、Keyence Corporation(日本)和Omron Corporation(日本)处于前沿,各自采用不同的策略来增强市场定位。Cognex Corporation(美国)专注于通过持续投资于研发来推动创新,旨在扩展其在人工智能和深度学习技术方面的产品供应。与此同时,Keyence Corporation(日本)强调区域扩张,特别是在新兴市场,以利用对自动化解决方案日益增长的需求。Omron Corporation(日本)积极追求数字化转型,整合物联网能力到其机器视觉系统中,从而提高运营效率和客户参与度。这些策略共同促进了一个日益以技术创新和以客户为中心的解决方案为中心的竞争环境。

在商业策略方面,公司正在本地化制造,以减少交货时间并优化供应链,这在当前全球经济气候中尤为重要。市场结构似乎适度分散,多个参与者争夺市场份额,同时通过战略合作进行协作。关键参与者的这种集体影响力促进了一个鼓励创新和对市场需求做出反应的竞争氛围。

2025年8月,Cognex Corporation(美国)宣布推出其新的人工智能驱动的视觉系统,旨在增强制造中的质量控制流程。这一战略举措不仅强化了Cognex对创新的承诺,还使公司能够满足对利用人工智能的先进自动化解决方案日益增长的需求。这项技术的引入可能会增强Cognex在市场上的竞争优势。

2025年9月,Keyence Corporation(日本)通过在越南建立新的制造设施扩大了其在东南亚的业务。这一战略决定表明了Keyence对区域增长的关注及其意图利用亚太地区对自动化技术日益增长的需求。通过本地化生产,Keyence旨在提高其供应链效率并降低成本,从而改善其竞争定位。

2025年7月,Omron Corporation(日本)与一家领先的软件公司达成战略合作,以将先进的分析集成到其机器视觉系统中。这一合作预计将增强Omron产品的功能,使其能够进行更复杂的数据分析和决策能力。随着公司寻求通过增强的技术产品来区分自己,这种合作关系变得越来越重要。

截至2025年10月,工厂自动化机器视觉市场正在见证数字化、可持续性和人工智能整合等显著趋势。这些趋势正在重塑竞争格局,公司越来越多地形成战略联盟,以利用互补优势。从基于价格的竞争转向关注创新、技术和供应链可靠性是显而易见的,这表明未来的竞争差异化将取决于提供满足不断变化的客户需求的尖端解决方案的能力。

工厂自动化机器视觉市场市场的主要公司包括

行业发展

工厂自动化机器视觉市场正在经历显著的发展,像国家仪器和Cognex这样的公司正在创新,以增强自动化技术并简化生产过程。各种公司正在投资于基于人工智能的机器视觉解决方案,从而提高制造任务的精确度和效率。此外,Keyence推出了新的光学传感器和视觉系统,为智能工业应用做出了贡献。战略收购趋势显而易见,霍尼韦尔收购了一家在自动化技术领域的重要参与者,而高通则通过合作伙伴关系扩大其在工厂自动化能力方面的影响力。

西门子与罗克韦尔自动化之间的近期合作预计将增强供应链中的过程优化。其他公司,包括松下和Teledyne Technologies,也在专注于成像技术的进步,以推动生产力。增长预测表明,像ABB和Basler这样的企业的估值将大幅增加,反映出对优化运营效率的自动化解决方案的浓厚兴趣。总体而言,这些发展不仅突显了该行业技术的快速演变,也标志着这些公司在市场中努力确立自身领导地位的竞争格局。

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未来展望

工厂自动化机器视觉市场 未来展望

工厂自动化机器视觉市场预计将在2024年至2035年间以10.61%的年均增长率增长,推动因素包括人工智能的进步、自动化的增加以及对质量控制的需求。

新机遇在于:

  • 基于人工智能的实时质量保证分析集成

到2035年,市场预计将会强劲,受到创新和战略投资的推动。

市场细分

工厂自动化机器视觉市场应用前景

  • 质量保证
  • 机器人引导
  • 测量检查
  • 识别
  • 分类

工厂自动化机器视觉市场技术展望

  • 二维机器视觉
  • 三维机器视觉
  • 红外机器视觉
  • 可见光谱
  • 多光谱

工厂自动化机器视觉市场组件展望

  • 相机
  • 光学
  • 处理器
  • 照明
  • 软件

工厂自动化机器视觉市场最终用途行业展望

  • 汽车
  • 电子产品
  • 食品饮料
  • 制药
  • 物流

报告范围

2024年市场规模5.684(十亿美元)
2025年市场规模6.287(十亿美元)
2035年市场规模17.24(十亿美元)
复合年增长率(CAGR)10.61%(2024 - 2035)
报告覆盖范围收入预测、竞争格局、增长因素和趋势
基准年2024
市场预测期2025 - 2035
历史数据2019 - 2024
市场预测单位十亿美元
主要公司简介市场分析进行中
覆盖的细分市场市场细分分析进行中
主要市场机会人工智能的整合提升了工厂自动化机器视觉市场的质量控制。
主要市场动态对自动化的需求上升推动了机器视觉技术的创新,提高了各行业的效率和质量控制。
覆盖的国家北美、欧洲、亚太、南美、中东和非洲

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FAQs

到2035年,工厂自动化机器视觉市场的预计市场估值是多少?

预计到2035年,工厂自动化机器视觉市场的市场估值为172.4亿美元。

2024年工厂自动化机器视觉市场的市场估值是多少?

2024年,工厂自动化机器视觉市场的整体市场估值为56.84亿美元。

在2025年至2035年的预测期内,工厂自动化机器视觉市场的预期CAGR是多少?

在2025年至2035年的预测期内,工厂自动化机器视觉市场的预期CAGR为10.61%。

到2035年,哪个应用领域预计将拥有最高的估值?

质量保证应用领域预计到2035年将达到45亿美元。

推动工厂自动化机器视觉市场的关键组成部分是什么?

推动市场的关键组成部分包括相机、处理器和软件,预计到2035年,相机的市场规模将达到45亿美元。

预计哪个最终使用行业将在工厂自动化机器视觉市场中显示显著增长?

预计到2035年,汽车终端使用行业将增长至45亿美元。

工厂自动化机器视觉市场的主要参与者是谁?

市场上的主要参与者包括康耐视公司、基恩士公司和欧姆龙公司。

到2035年,预计哪个技术领域将经历最大的增长?

预计到2035年,2D机器视觉技术领域将增长至45亿美元。

排序应用程序细分市场在预计增长方面与其他市场相比如何?

排序应用领域预计到2035年将达到34亿美元,显示出强劲的增长。

到2035年,物流终端使用行业的预计估值是多少?

物流终端使用行业预计到2035年将达到38.4亿美元。

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