云高性能计算市场研究报告信息按组件（解决方案、服务器、存储、网络设备、软件、服务、设计、咨询、集成和部署、支持和维护、管理）、部署（云、本地）、组织规模（中小企业 (SME)、大型企业）、应用领域（政府和国防、BFSI、教育和研究、制造、媒体和娱乐、医疗保健和生活）科学、能源和公用事业）地区 - 预测到 2030 年。

云高性能计算市场概览

2022 年云高性能计算市场规模为 55 亿美元。云高性能计算市场预计将从 2023 年的 64.174 亿美元增长到 2030 年的 161.9338 亿美元，在预测期内（2023 - 2030 年）复合年增长率 (CAGR) 为 16.68%。能够快速、准确地处理大量数据的云高性能计算市场解决方案以及对高性能混合计算 (HPC) 解决方案的日益青睐是促进市场增长的关键市场驱动力。

图1：云高性能计算市场概况

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

云高性能计算市场趋势

混合云高性能计算解决方案推动市场增长

对云高性能计算解决方案的需求不断增长，技术不断进步，当今的组织将重点放在混合云高性能计算解决方案上。 IT 团队正在积极努力平衡云和本地 CHPC 解决方案。企业正在根据需要扩展本地 CHPC 资源。与此同时，云服务提供商（CSP）也开始提供针对企业特定工作负载需求量身定制的交钥匙云高性能计算市场解决方案环境。混合 CHPC 解决方案可提高效率。除此之外，它还有助于解决安全和隐私问题并降低维护成本。因此，对混合云高性能计算解决方案的日益关注预计将为云高性能计算市场的增长提供巨大机遇。 HPC系统高速处理大量数据的能力鼓励学术机构、国防机构、能源公司、政府机构和公用事业部门采用HPC系统，这也有助于扩大高性能计算市场的复合年增长率。

此外，对高效计算的需求不断增长、虚拟化的进步以及 IT 行业的持续多元化和扩张。云高性能计算市场是云高性能计算市场解决方案快速、准确处理大量数据的能力。垂直行业是突出的细分市场，市场应用程序遇到缓慢且低效的数据处理问题，包括金融、医疗、研究、地震勘探、政府和国防等其他领域。金融市场的快节奏和波动性使得活力变得至关重要，以便更快、更准确地处理衍生品估值。在医疗领域，计算机断层扫描 (CT) 扫描和磁共振成像 (MRI) 等市场应用的显着出现，需要通过处理复杂的算法获得快速、准确的结果。 CHPC帮助他们大幅减少计算时间，快速准确地简化CT和MRI数据处理，是推动云高性能计算市场收入的主要因素。

云高性能计算细分市场洞察

云高性能计算组件洞察

基于组件，云高性能计算市场细分包括解决方案、服务器、存储、网络设备、软件、服务、设计和咨询、集成和部署、支持和维护以及管理。服务器细分市场在 2022 年占据最大的市场份额，预计在预测期内将大幅增长。这一增长可归因于各种中小企业（SME）数据中心数量的增加。此外，许多企业正在投资本地和托管基础设施，以支持对公共云服务不断增长的需求。

服务细分市场在 2022 年将占据超过 9.0% 的市场份额，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率将超过 5.0%。HPC 供应商提供各种服务，包括维护、支持和管理。在安装 HPC 系统及其初始使用过程中尤其需要支持。另一方面，维护服务涉及升级现有系统和故障排除。因此，服务领域的市场规模预计在预测期内将超过 70 亿美元。

2022 年 4 月 CGG 正在大幅扩展其高性能计算 (HPC) 容量和配套服务产品，以使其核心业务不断脱颖而出，并加快新业务的发展。该公司已获得在英格兰东南部建造欧洲 HPC 中心的租约，该中心将于 2023 年上半年投入使用，并将其云 HPC 容量扩展至 100 petaflops。

2022 年 2 月Ansys 与 Amazon Web Services, Inc. 建立了战略合作伙伴关系。该合作伙伴关系将使 Ansys 产品能够部署在 AWS 上，使仿真工作负载更加用户友好，同时还提供可扩展性和灵活性，通过网络浏览器从任何地方轻松访问软件和存储解决方案，并且该合作扩展了基于云的高性能计算 (HPC)，以促进电子设计自动化 (EDA)、计算机辅助工程 (CAE) 和仿真解决方案。

基于部署洞察的云高性能计算

根据部署，云高性能计算市场细分包括云、本地。本地部署细分市场在 2022 年占据最大的市场份额，预计在预测期内将出现显着增长。虽然政府仍然热衷于保护与国家安全和公民数据相关的敏感数据，但企业却担心保护各自的组织数据。因此，本地基础设施仍然优于基于云的基础设施。预计云细分市场在预测期内将以超过 8.5% 的最高复合年增长率增长。由于对额外内部计算资源的零需求，云部署使组织能够降低运营成本。其他优势，例如提高效率和成本效益，预计将推动云细分市场的增长。

图2：基于部署的云高性能计算市场，2022 年和 2022 年2030 年（十亿美元）

来源二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

云高性能计算组织规模洞察

从组织规模来看，全球云高性能计算行业包括中小企业（SME）、大型企业。大型企业细分市场在 2022 年占据最大的市场份额，预计在预测期内将出现显着增长。然而，许多中小企业的潜在用户需要更多地了解云高性能计算的好处，并需要更多的资金来建立此类系统。由于投资成本高昂，许多发展中国家的中小企业仍然需要说服他们采用云高性能计算。许多人需要了解云高性能计算的优势，例如更好的性能和可定制的交付。这些企业还需要更多的技术专长来建立和运行云高性能计算系统。然而，云计算可以促进中小企业对云高性能计算的使用，从而大大降低其成本。

2021年4月云高性能计算市场获得4000万新元的资助，为新加坡国家超级计算中心（NSCC）建造一台新的超级计算机，该中心是国家高性能计算（云高性能计算）资源中心，致力于支持学术、研究和工业界的科学和工程计算需求。

2021 年 4 月 NVIDIA 推出了首款数据中心 CPU。这款基于 Arm 的处理器在处理最复杂的人工智能和云高性能计算市场工作负载时提供的性能是当前最快服务器的 10 倍。

云高性能计算应用领域洞察

根据应用，云高性能计算市场数据包括政府和国防、BFSI、教育和研究、制造、媒体和娱乐、医疗保健和生命科学、能源和公用事业以及地球科学。制造领域在 2022 年占据最大的市场份额，预计在预测期内将出现显着增长。制造过程往往是计算密集型且耗时的。因此，制造业的现有企业经常采用仿真和 CAD 软件以及 HPC 系统。 HPC 系统对于制造业中的计算流体动力学、结构力学和电磁学特别有用。这些属性可增强性能、提高计算速度并确保快速访问数据。然而，政府和预计国防领域在预测期内将以超过 9.0% 的复合年增长率增长。预计国防机构将积极采用尖端 IT 解决方案来提高计算效率，而政府机构预计将采用 HPC 系统来支持数字化计划并为经济发展做出贡献。

云高性能计算区域洞察

按地区划分，该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美云高性能计算市场领域将主导该市场，因为用于快速、准确地处理大量数据的性能计算市场解决方案数量的增加，以及对高性能混合计算（HPC）解决方案的日益青睐将推动该地区的市场增长。

此外，市场报告研究的主要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年按地区划分的云高性能计算市场份额 (%)

<跨度>来源二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

由于高性能混合计算 (HPC) 解决方案的准确性和日益受到的青睐，欧洲的云高性能计算市场占据了第二大市场份额。其中，德国云高性能计算市场占有最大市场份额，英国云高性能计算市场是欧洲地区增长最快的市场。

亚太云高性能计算市场预计从 2022 年到 2030 年将以最快的复合年增长率增长。这是由于科学研究和天气预报越来越多地采用 HPC 系统。此外，中国云高性能计算市场占有最大市场份额，印度云高性能计算市场是亚太地区增长最快的市场。

云高性能计算主要市场参与者和市场参与者竞争洞察

领先的市场参与者正在大力投资研发以扩大其产品线，这将有助于云高性能计算市场进一步增长。市场参与者还开展各种战略活动，以扩大其全球足迹，重要的市场发展包括新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。云高性能计算行业必须提供具有成本效益的产品，以便在竞争更加激烈和不断上升的市场环境中扩展和生存。

本地制造以最大限度地降低运营成本是制造商在全球云高性能计算行业中使用的关键业务策略之一，以使客户受益并扩大市场份额。近年来，云高性能计算行业为医疗保健提供了一些最显着的优势。云高性能计算市场的主要参与者，包括AMD（美国）、达索系统（法国）、英特尔（美国）、NVIDIA（美国）、AWS（美国）、HPE（美国）、曙光（中国）、IBM（美国）Atos（美国）富士通（日本）思科（美国）戴尔（美国）联想（中国）等，都试图通过投资研发业务来增加市场需求。

NVIDIA 一直是加速计算领域的先驱。该公司于 1999 年发明的 GPU 引发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机图形学，并点燃了现代时代，推动了元宇宙的创建。 NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。 NVIDIA 推出首款数据中心 CPU。这款基于 Arm 的处理器在处理最复杂的人工智能和云高性能计算市场工作负载时提供的性能是当前最快服务器的 10 倍。

Ansys 软件使各行业的创新者能够利用仿真的预测能力突破界限。从可持续交通到先进半导体，从卫星系统到救生医疗设备，人类进步的下一个巨大飞跃将由 Ansys 提供动力。 Ansys 专注于设计优化、有限元分析 (FEA、FEM)、计算流体动力学 (CFD)、电磁学、显式动力学、咨询、网格生成、网格划分、多体动力学、多物理场、FSI、虚拟原型、结构分析、工程仿真。Ansys 与 Amazon Web Services, Inc. 建立了战略合作伙伴关系。该合作伙伴关系将允许 Ansys 产品部署在 AWS 上，使仿真工作负载更加用户友好，同时还提供可扩展性和灵活性，可以通过网络浏览器从任何地方轻松访问软件和存储解决方案，并且此次合作扩展了基于云的高性能计算 (HPC)，以促进电子设计自动化 (EDA)、计算机辅助工程 (CAE) 和仿真解决方案。

减肥产品市场的主要公司包括

• AMD（美国）


• 英特尔（美国）


• NVIDIA（美国）


• 达索系统（法国）


• AWS（美国）


• HPE（美国）


• 中科曙光（中国）


• IBM（美国）


• Atos（美国）


• 富士通（日本）


• 思科（美国）


• 戴尔（美国）


• 联想（中国）


• Brunswick Corporation

云高性能计算产业发展

2024 年 2 月，NVIDIA 宣布，作为国家量子计算和超级计算创新中心一部分的波西超级计算研究中心赞扬使用由 Grace Hopper Superchips 提供支持的 CUDA Quantum 平台，旨在增强其高性能计算 (HPC) 活动。

2024年2月，联想与帕德博恩大学签署合同，合作建立新的高性能计算集群。该公司声称，作为国家高性能计算网络的一部分，该系统的相当一部分将在2025年上线，以支持国家研究，其中包括原子模拟研究领域。

2024 年 1 月，自适应企业计算公司推出了自适应人工智能即服务，为中小型企业和大型企业提供了使用生成式人工智能功能的机会。该解决方案由集成了复杂管理软件的全包式人工智能和机器学习开发平台组成，可通过网络浏览器访问该平台，并提供超过 120 个 HPC 应用程序和工具，并可轻松部署 GPU 基础设施。

2023 年 12 月，联想报告了加强柏林 Zuse 研究所的项目，该研究所是数据密集型高性能计算和应用数学以及人工智能和机器学习应用的跨学科研究单位。这反过来又使人工智能研究人员能够利用计算密集型应用程序的真实性能。

另一方面，AWS 和 NVIDIA 于 2023 年 11 月携手合作，扩大基础设施和软件资源的供应，以进一步推动客户的生成式 AI 创新。这种协作为机器学习开发人员提供了推动人工智能技术发展所需的计算能力。

2023 年 10 月，有消息称 RIKEN 和富士通在 RIKEN RQC-富士通合作中心创建了最新的 64 量子位超导量子计算机。这台高性能计算机是在超导技术的基础上构建的，使用了一些在 RIKEN 和日本富士通等研究人员的指导下开发的量子计算机。

云高性能计算市场细分

云高性能计算组件展望

• 解决方案


• 服务器


• 存储


• 网络设备


• 软件


• 服务


• 设计和咨询


• 集成和部署


• 支持和维护


• 管理

云高性能计算部署展望

• 云


• 本地

云高性能计算组织规模展望

• 中小企业 (SME)


• 大型企业

云高性能计算应用领域展望

• 政府和国防


• BFSI


• 教育与研究


• 制造


• 媒体和娱乐


• 医疗保健和生命科学


• 能源和公用事业


• 地球科学

云高性能计算区域展望

• 
  

  北美

  
  
  
  
  • 美国
  
  
  • 加拿大
  
  
  
  


• 
  

  欧洲

  
  
  
  
  • 德国
  
  
  • 法国
  
  
  • 英国
  
  
  • 意大利
  
  
  • 西班牙
  
  
  • 欧洲其他地区
  
  
  
  


• 
  

  亚太地区

  
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • 印度
  
  
  • 澳大利亚
  
  
  • 韩国
  
  
  • 澳大利亚
  
  
  • 亚太地区其他地区
  
  
  
  


• 
  

  世界其他地区

  
  
  
  
  • 中东
  
  
  • 非洲
  
  
  • 拉丁美洲
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size2022	USD 5.5 billion
Market Size 2023	USD 6.4174 billion
Market Size 2030	USD 16.1933billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	16.68% (2023-2030)
Base Year	2022
Market Forecast Period	2023-2030
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Components, Deployment, Organization Size, Application, and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S., Canada, German, France, the UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	AMD (US) Dassault Systems (France) Intel (US) NVIDIA (US) AWS (US) HPE (US) Sugon (China) IBM (US) Atos (US) Fujitsu (Japan) Cisco (US) Dell (US) Lenovo (China)
Key Market Opportunities	Increasing Adoption of HPC in the Cloud
Key Market Dynamics	The industry verticals function as prominent market segments where the market applications are encountering slow and inefficient data processing issues, including areas like finance, medical, research, seismic exploration, government, and others like defense.