Cloud High Performance Computing Market

根据部署情况，云高性能计算市场细分包括云和本地部署。本地部署部分在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将经历显著增长。尽管政府仍然热衷于保护与国家安全和公民数据相关的敏感数据，但企业也关注自身组织数据的保护。因此，相比基于云的基础设施，本地部署基础设施仍然更受青睐。预计在预测期内，云市场将以超过 8.5% 的最高复合年增长率增长。由于无需额外的内部计算资源，云部署可帮助企业降低运营成本。此外，诸如提高效率和成本效益等其他优势预计将推动云市场的持续增长。

图 2：基于部署的云高性能计算市场，2022 年及以后2030 年（十亿美元）

来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

云高性能计算组织规模洞察

根据组织规模，全球云高性能计算行业包括中小型企业 (SME) 和大型企业。大型企业部门在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将经历显着增长。然而，许多中小企业的潜在用户需要更多地了解云高性能计算的优势，并投入更多资金来构建此类系统。由于投资成本高昂，许多发展中国家的中小企业仍需获得说服才能采用云高性能计算。许多企业需要了解云高性能计算的优势，例如更佳的性能和可定制的交付方式。这些企业还需要更多技术专业知识来建立和运行云高性能计算系统。然而，云计算可以促进中小企业对云高性能计算的使用，因为它将大大降低中小企业的成本。

2021 年 4 月云高性能计算市场获得 4000 万新元的资助，用于为新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 建造一台新的超级计算机。新加坡国家高性能计算 (CLOUD HIGH-PERFORMANCE COMPUTING) 资源中心致力于支持学术、研究和工业界的科学和工程计算需求。

2021 年 4 月 NVIDIA 推出了其首款数据中心 CPU。这款基于 Arm 的处理器在最复杂的 AI 和云高性能计算市场工作负载上，可提供当前最快服务器 10 倍的性能。

云高性能计算应用领域洞察

基于应用，云高性能计算市场数据包括政府和国防、BFSI、教育和研究、制造、媒体和娱乐、医疗保健和生命科学、能源和公用事业以及地球科学。制造业在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将经历显着增长。制造过程往往是计算密集型的并且耗时。因此，制造业的现有企业通常采用仿真和 CAD 软件以及 HPC 系统。HPC 系统对于制造业中的计算流体动力学、结构力学和电磁学特别有用。这些属性可以提高性能，提高计算速度，并确保快速访问数据。然而，政府和预计国防领域在预测期内的复合年增长率将超过 9.0%。国防机构预计将积极采用尖端 IT 解决方案来提高计算效率，而政府机构则有望采用高性能计算 (HPC) 系统来支持数字化计划并促进经济发展。

云高性能计算区域洞察

按地区划分，本研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美云高性能计算市场领域将主导这一市场，这归因于性能计算市场解决方案数量的增加，这些解决方案可以快速、准确地处理大量数据，并且对高性能混合计算 (HPC) 解决方案的偏好日益增加，将推动该地区的市场增长。

此外，市场报告中研究的主要国家是美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年各地区云高性能计算市场份额 (%)

来源二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

由于准确性以及对高性能混合计算 (HPC) 解决方案日益增长的偏好，欧洲云高性能计算市场占据第二大市场份额。此外，德国云高性能计算市场占有最大的市场份额，英国云高性能计算市场是欧洲地区增长最快的市场。

预计从 2022 年到 2030 年，亚太云高性能计算市场将以最快的复合年增长率增长。这是由于 HPC 系统越来越多地应用于科学研究和天气预报。此外，中国的云高性能计算市场占有最大的市场份额，印度云高性能计算市场是亚太地区增长最快的市场。

云高性能计算主要市场参与者和竞争洞察

领先的市场参与者正在大力投资研发，以扩展其产品线，这将有助于云高性能计算市场进一步增长。市场参与者也在开展各种战略活动，以扩大其全球影响力，重要的市场发展包括新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。云高性能计算行业必须提供具有成本效益的产品，才能在竞争更激烈、不断增长的市场环境中扩张和生存。

本地化生产以最大限度地降低运营成本是全球云高性能计算行业制造商用来造福客户并扩大市场份额的关键商业策略之一。近年来，云高性能计算行业为医疗保健领域带来了一些最重要的优势。云端高性能计算市场的主要参与者包括 AMD（美国）、达索系统（法国）、英特尔（美国）、NVIDIA（美国）、AWS（美国）、HPE（美国）、曙光（中国）、IBM（美国）、Atos（美国）、富士通（日本）、思科（美国）、戴尔（美国）、联想（中国）等，他们正试图通过投资研发业务来增加市场需求。

NVIDIA 一直是加速计算领域的先驱。该公司于 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机图形学，开启了现代化时代，推动了元宇宙的创建。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑行业。NVIDIA 推出了其首款数据中心 CPU。这款基于 Arm 的处理器在最复杂的 AI 和云高性能计算市场工作负载下，性能可达目前最快服务器的 10 倍。Ansys 软件助力各行各业的创新者利用仿真的预测能力突破界限。从可持续交通到先进的半导体，从卫星系统到救生医疗设备，人类进步的下一个伟大飞跃将由 Ansys 驱动。 Ansys 专注于设计优化、有限元分析 (FEA, FEM)、计算流体力学 (CFD)、电磁学、显式动力学、咨询、网格生成、网格划分、多体动力学、多物理场、流固耦合 (FSI)、虚拟样机、结构分析和工程仿真。Ansys 与 Amazon Web Services, Inc. 建立了战略合作伙伴关系。该合作伙伴关系允许 Ansys 产品部署在 AWS 上，使仿真工作负载更加用户友好，同时通过 Web 浏览器从任何地方轻松访问软件和存储解决方案，从而提供可扩展性和灵活性。此次合作扩展了基于云的高性能计算 (HPC)，以促进电子设计自动化 (EDA)、计算机辅助工程 (CAE) 和仿真解决方案的发展。

减肥产品市场的主要公司包括

• AMD（美国）
• 英特尔（美国）
• NVIDIA（美国）
• 达索系统（法国）
• AWS（美国）
• HPE（美国）
• 曙光（中国）
• IBM（美国）
• Atos（美国）
• 富士通（日本）
• 思科（美国）
• 戴尔（美国）
• 联想（中国）
• Brunswick Corporation

云高性能计算行业发展

2024年2月，NVIDIA宣布，隶属于国家量子计算和超级计算创新中心的Pawsey超级计算研究中心，对其采用由Grace Hopper超级芯片驱动的CUDA量子平台表示赞赏，该平台旨在增强其高性能计算(HPC)能力。

2024年2月，联想与帕德博恩大学签署合同，将共同建立一个新的HPC集群。该公司声称，作为国家高性能计算网络的一部分，该系统的很大一部分将于2025年上线，以支持国家研究，其中包括原子模拟研究等领域的研究。

2024年1月，Adaptive Enterprises Computing, Inc.推出了自适应AI即服务，为中小型企业和大型企业提供了使用生成式AI能力的机会。该解决方案由一个集成了先进管理软件的全包式AI和ML开发平台组成，可通过Web浏览器访问，并配备120多个HPC应用程序和工具，以及易于部署的GPU基础架构。

2023年12月，联想宣布了一项旨在加强柏林Zuse研究所的项目，该研究所是一个跨学科研究单位，致力于数据密集型高性能计算和应用数学以及AI和ML应用。这反过来又使AI研究人员能够利用计算密集型应用程序的实际性能。

另一方面，2023年11月，AWS和NVIDIA携手合作，增强了基础设施和软件资源的供应，以进一步推动客户的生成性AI创新。这种合作为机器学习开发人员提供了推动AI技术发展所需的计算能力。

2023年10月，有消息称，日本理化学研究所（RIKEN）和富士通（Fujitsu）在RIKEN RQC-Fujitsu合作中心研制出了最新的64量子比特超导量子计算机。这款高性能计算机基于超导技术构建，采用了由日本理化学研究所 (RIKEN) 和包括富士通在内的多家研究机构指导开发的量子计算机。

云高性能计算市场细分

云高性能计算组件展望

• 解决方案
• 服务器
• 存储
• 网络设备
• 软件
• 服务
• 设计与咨询
• 集成与部署
• 支持与维护
• 管理

云高性能计算部署展望

• 云
• 本地部署

云高性能计算组织规模展望

• 中小企业 (SME)
• 大型企业

云高性能计算应用领域展望

• 政府与国防
• 金融服务与保险业
• 教育与科研
• 制造业
• 媒体与娱乐
• 医疗保健与生命科学
• 能源与公用事业
• 地球科学

云高性能计算区域展望

• 北部美国

  • 美国

  • 加拿大

• 欧洲

  • 德国

  • 法国

  • 英国

  • 意大利

  • 西班牙

  • 其余的欧洲

• 亚太地区

  • 中国

  • 日本

  • 印度

  • 澳大利亚

  • 韩国

  • 澳大利亚

  • 亚太地区其他地区

• 世界其他地区

  • 中东

  • 非洲

  • 拉丁语美国