Artificial Intelligence Software Platform Market

人工智能 (AI) 软件平台市场概览

p根据 MRFR 分析，2023 年人工智能 (AI) 软件平台市场规模估计为 203.9 亿美元。 

人工智能 (AI) 软件平台市场行业预计将从 2024 年的 232.8 亿美元增长到 2035 年的 100 亿美元。预测期内（2025 年至 2035 年），人工智能 (AI) 软件平台市场复合年增长率 (CAGR) 预计约为 14.17%。

重点介绍人工智能 (AI) 软件平台市场趋势

p人工智能 (AI) 软件平台市场正见证着重大趋势，这得益于各个行业对自动化解决方案日益增长的需求。越来越多的组织采用人工智能技术来提高运营效率、改善客户体验并实现数据驱动的决策。人工智能与物联网设备以及大数据分析的融合正成为一个关键的关注领域，使企业能够创建更智能的系统，以适应实时变化。各国政府正在通过支持性政策和资助计划推动人工智能的应用，从而鼓励创新，并在全球范围内加速人工智能软件平台的普及。 医疗保健、金融和制造等行业蕴藏着机遇，人工智能解决方案可以改变传统流程。远程办公和数字化转型的兴起加速了对人工智能驱动工具的需求，这些工具可以促进协作并简化工作流程，从而提高生产力。此外，对人工智能伦理和透明度的关注为企业提供了一个平台，使其能够开发优先考虑用户隐私和安全的解决方案。这种对负责任人工智能的认识也为科技公司与监管机构之间的合作打开了大门，以建立最佳实践。近期趋势表明，企业正转向基于云的 AI 解决方案，这些解决方案可为各种规模的企业提供可扩展性和灵活性。

机器学习框架和工具的日益普及，使中小企业无需在基础设施上进行大量投资即可充分利用 AI 功能。随着 AI 技术的发展，人们越来越重视可解释的 AI，以便用户了解 AI 系统如何做出决策。这一趋势对于培养最终用户的信任和接受度至关重要，确保人工智能的优势能够在全球市场上更广泛地得到利用。

图 1：人工智能 (AI) 软件平台市场概览

来源：一手资料研究、二手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能 (AI) 软件平台市场驱动因素

h3各行各业对自动化的需求不断增长 p各行各业对自动化和效率的需求不断增长，包括医疗保健、金融和制造业等领域的蓬勃发展，推动着人工智能 (AI) 软件平台市场的发展。世界经济论坛预测，到 2022 年，自动化可能会导致 7500 万个工作岗位消失，同时创造 1.33 亿个需要复杂技能的新岗位。这一趋势凸显了企业实施人工智能技术以保持竞争力和相关性的迫切必要性。IBM 和西门子等公司已经采用了人工智能驱动的自动化解决方案，显著提高了生产效率并降低了运营成本。人工智能在众多行业中的应用日益增多，这凸显了人工智能软件平台作为全球市场运营战略重要组成部分的必要性。

机器学习技术的进步

p机器学习技术的快速发展极大地促进了人工智能 (AI) 软件平台市场的发展。深度学习和神经网络的兴起彻底改变了人工智能应用的功能。国际数据公司 (IDC) 的数据显示，到 2024 年，全球人工智能技术支出预计将超过 5000 亿美元，这主要得益于机器学习方面的投资。 谷歌和微软等大型科技公司正在不断利用尖端的机器学习能力增强其人工智能平台，进一步推动全球各个行业的创新和应用。

人工智能研发投资不断增长

p人工智能相关研发投资的不断增加，正在推动人工智能 (AI) 软件平台市场行业的增长。各国政府和私营部门正在大幅增加对人工智能项目的资金投入。欧盟委员会在其“数字欧洲计划”下，于 2021 年为人工智能研发拨款 15 亿美元，旨在提升各成员国的人工智能能力。 对人工智能 (AI) 的日益关注不仅促进了创新，还催生了众多人工智能初创企业和解决方案，这些企业和解决方案能够进一步渗透全球各个市场，凸显了对强大人工智能软件平台的需求。

人工智能 (AI) 软件平台市场细分洞察

h3人工智能 (AI) 软件平台市场应用洞察 p人工智能 (AI) 软件平台市场，尤其关注应用细分市场，展现出强劲的发展态势，其特点是应用种类繁多，例如自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别和机器人流程自动化。2024 年，该市场价值将达到 232.8 亿美元，为显著增长奠定了基础。在这一领域，自然语言处理是一个至关重要的领域，其市场价值在2024年达到46.5亿美元，预计到2035年将增至200亿美元，这表明该技术在帮助机器解读和响应人类语言方面发挥着不可或缺的作用，从而增强了用户互动和客户体验。 机器学习是另一个重要的贡献者，其市场价值在2024年达到58.5亿美元，预计到2035年将增至250亿美元，因为系统从数据中学习并提升性能的能力对金融、医疗保健和电子商务等行业至关重要。计算机视觉紧随其后，其市场价值在2024年达到60.5亿美元，预计到2035年将增至275亿美元；这项应用对于需要图像识别和处理的行业至关重要，会对自动驾驶技术和安全等汽车行业产生影响。 语音识别也正在获得发展势头，预计到 2024 年将达到 35 亿美元，到 2035 年将增长到 150 亿美元，这得益于消费产品中声控系统和人工智能助手的使用日益增多。另一方面，机器人流程自动化在 2024 年的价值为 32.3 亿美元，到 2035 年预计将增至 125 亿美元，这反映了其在自动化重复任务、从而简化业务流程方面的作用，从而提高效率并降低成本。总体而言，人工智能 (AI) 软件平台市场对这些应用程序的细分表明这是一个快速发展的行业，在各个行业中都具有巨大的创新和效率潜力，突显了人工智能技术的日益普及和进步所带来的巨大增长机会。 市场数据反映出这样一种格局，自然语言处理和机器学习等应用程序占据主导地位，因为它们在推动人工智能能力发展方面具有基础性重要性，并且各个行业都有广泛的需求。该人工智能 (AI) 软件平台市场统计数据中的预期增长率阐明了人工智能驱动应用程序的动态发展和投资，强调了它们在当今技术环境中的相关性和必要性。随着这些应用程序越来越多地融入企业和日常消费产品中，它们将变得更加不可或缺，从而改变全球流程的执行方式和服务的交付方式。

图 2：人工智能 (AI) 软件平台市场洞察

来源：一手资料研究、二手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能 (AI) 软件平台市场部署模型洞察

p人工智能 (AI) 软件平台市场，尤其是在部署模型方面，正在展示出显著的进步，2024 年市场价值将达到 232.8 亿美元，预计将增长到2035年，人工智能将大幅增长。这一细分市场涵盖各种方法，包括本地部署、云端部署和混合部署模式，可根据企业的运营需求提供定制解决方案。本地部署模式通常适用于需要增强数据安全性和控制力的企业，而云端部署模式则因其可扩展性和成本效益而日益受到青睐，使企业无需大量基础设施投资即可利用人工智能功能。 混合部署模式结合了两者的优势，提供灵活性和最优资源配置。需求的驱动力源于对自动化和业务效率提升日益增长的需求，以及各行各业对人工智能技术的快速应用。然而，数据隐私问题和集成复杂性等挑战依然存在，为解决方案开发创新提供了机遇。随着人工智能 (AI) 软件平台市场的不断发展，制定符合特定部署偏好的战略对于行业参与者利用新兴增长趋势至关重要。

人工智能 (AI) 软件平台市场最终用途洞察

p2024 年人工智能 (AI) 软件平台市场规模达 232.8 亿美元，按最终用途划分的市场格局十分清晰，体现了人工智能技术在各行各业的广泛应用。在医疗保健领域，人工智能正在革新病患护理和诊断方式；零售业则利用人工智能实现个性化购物体验和库存管理；银行业则利用人工智能预防欺诈、实现客户服务自动化，从而提高运营效率。同样，汽车行业在自动驾驶和预测性维护等领域也见证了人工智能的显著进步。 制造业也通过智能工厂和预测分析显著受益于人工智能。随着这些行业越来越多地采用人工智能技术，人工智能 (AI) 软件平台市场数据显示，在自动化和效率需求的推动下，市场呈现积极的增长轨迹。数据可用性的提高和机器学习算法的进步等因素预计将进一步推动这一增长，为人工智能 (AI) 软件平台市场行业的创新和战略投资带来机遇。 这些趋势表明，各种最终使用场景对人工智能的依赖日益加深，凸显了人工智能在全面提高生产力和运营能力方面的重要性。

人工智能 (AI) 软件平台市场技术洞察

p到 2024 年，人工智能 (AI) 软件平台市场的价值将达到 232.8 亿美元，到 2035 年预计将大幅增长，达到 1000 亿美元。该市场中的技术领域至关重要，涵盖各种创新方法，包括深度学习、神经网络、专家系统、模糊逻辑和遗传算法。深度学习以其通过多层神经网络处理海量数据的能力而闻名，在提升各行各业，尤其是在医疗保健和金融等领域的人工智能能力方面发挥着关键作用。 神经网络作为机器学习的基本结构，由于其在识别模式和进行预测方面的多种应用，继续占据主导地位。专家系统通过模仿人类的专业知识来实现决策，从而在复杂的问题解决场景中提供显著的优势。模糊逻辑增强了人工智能处理不确定性和近似推理的能力，这在实际应用中至关重要。遗传算法提供受自然选择启发的优化技术，在解决复杂问题的各个领域都发挥着重要作用。 总体而言，技术领域的进步和创新解决方案是强劲的增长动力，反映了人工智能 (AI) 软件平台市场的动态演变。

人工智能 (AI) 软件平台市场区域洞察

p预计人工智能 (AI) 软件平台市场将在各个地区呈现显著增长，反映出对先进技术日益增长的需求。2024 年，北美市场价值为 86.4 亿美元，凭借其多数股权占据主导地位。预计到 2035 年，这一主导地位将扩大到 360 亿美元，这主要得益于多个行业对人工智能研发和实施的投资不断增加。欧洲紧随其后，2024年其数字化转型价值为61.7亿美元，预计到2035年将达到254亿美元，这得益于各国政府大力推动数字化转型的举措。 亚太地区 (APAC) 也展现出强劲的潜力，2024年其数字化转型价值为52.5亿美元，预计到2035年将增至210亿美元，这表明其在快速城镇化和技术进步的推动下的重要性日益提升。南美洲和中东及非洲 (MEA) 的市场规模较小，2024年分别为19.8亿美元和15.4亿美元，但预计到2035年将分别增长至82亿美元和94亿美元，这凸显了这些地区在专注于提升数字化能力和基础设施建设的同时，蕴藏着新的机遇。 总体而言，人工智能 (AI) 软件平台市场细分表明，不同地区的增长轨迹各不相同，受到当地采用率、投资水平和市场准备情况的影响。

图 3：人工智能 (AI) 软件平台市场区域洞察

来源：一手资料研究、二手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能 (AI) 软件平台市场主要参与者和竞争洞察

p人工智能 (AI) 软件平台市场正在迅速发展，主要参与者之间的竞争非常激烈，他们提供创新的解决方案，以增强各个行业的业务运营。市场包含各种各样的软件平台，旨在集成人工智能技术，例如机器学习、自然语言处理和机器人过程自动化。推动这场竞争的一个关键因素是，对人工智能工具的需求日益增长，这些工具可以提高效率、决策能力和客户参与度。许多公司都专注于开发全面的人工智能解决方案，以满足从医疗保健到金融等各个行业的需求。随着人工智能技术的不断发展，该市场的参与者通过独特的功能、可扩展性和集成能力来脱颖而出，从而形成了充满活力的竞争格局。亚马逊凭借其广泛的云基础设施和庞大的客户群，成为人工智能 (AI) 软件平台市场的强大竞争对手。该公司通过其亚马逊网络服务 (AWS) 平台提供强大的人工智能服务套件，其中包括用于机器学习、数据分析和人工智能驱动的洞察的工具。亚马逊的优势在于它能够提供可扩展且用户友好的解决方案，使企业无需丰富的技术专业知识即可驾驭人工智能的强大功能。此外，该公司的全球影响力和对尖端技术的投入使其在人工智能市场中占据领先地位，使其能够在满足多样化客户需求的同时促进创新。这一战略定位不仅提升了其市场份额，也巩固了其作为人工智能解决方案领导者的声誉。 IBM 是人工智能 (AI) 软件平台市场的另一大关键参与者，以其对企业级 AI 解决方案的高度重视而闻名。该公司的产品组合包括 IBM Watson 等关键产品，它提供先进的自然语言处理、机器学习功能和人工智能驱动的分析，为各个行业的企业提供支持。IBM 的优势在于其与客户的长期合作关系以及对研发的专注，这推动了持续创新。该公司还通过战略并购来增强其能力，进一步扩展其在全球范围内的产品和市场占有率。通过将 AI 解决方案集成到其更广泛的企业产品套件中，IBM 有效地应对了复杂的业务挑战，支持企业进行数字化转型，同时在全球市场上保持竞争优势。

人工智能 (AI) 软件平台市场的主要公司包括

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• 亚马逊

• IBM

• 百度

• NVIDIA

• SAP

• Salesforce

• C3.ai

• 谷歌

• 微软

• 腾讯

• OpenAI

• 阿里巴巴

• Palantir

• 西门子

• 甲骨文

h2人工智能（AI）软件平台市场行业发展 p人工智能（AI）软件平台市场出现了重大发展。 2023年10月，谷歌宣布其人工智能（AI）能力有所提升，尤其突出的是其谷歌云平台（Google Cloud Platform）新增了生成式人工智能（Generic AI）功能，旨在提升效率和用户互动。同样，微软也在2023年9月发布了集成于其Azure平台的全新人工智能工具，强调对企业解决方案的支持。市场领导者之间的竞争持续加剧，NVIDIA于2023年8月宣布战略投资，扩展其人工智能基础设施便是明证。

此外，2023年7月，Salesforce收购了一家知名的人工智能初创公司，以增强其人工智能驱动的分析产品，拓展其在客户关系管理领域的影响力。市场的增长轨迹依然强劲；由于对人工智能解决方案的需求不断增长，亚马逊、IBM和甲骨文等公司的估值大幅提升。值得注意的是，2022年6月，C3.ai与Palantir Technologies的合并标志着一个关键点，进一步强化了市场整合。在这些发展趋势中，随着全球监管框架不断发展以解决隐私和安全问题，尤其是百度和腾讯在 2023 年做出的回应，对人工智能道德实践的重视日益增强。

人工智能 (AI) 软件平台市场细分洞察

h3人工智能 (AI) 软件平台市场应用展望 ul

• 自然语言处理

• 机器学习

• 计算机视觉

• 语音识别

• 机器人流程自动化

h3人工智能 (AI) 软件平台市场部署模型展望 ul

• 本地部署

• 云端部署

• 混合

h3人工智能 (AI) 软件平台市场最终用途展望 ul

• 医疗保健

• 零售

• 银行

• 汽车

• 制造业

h3人工智能 (AI) 软件平台市场技术展望 ul

• 深度学习

• 神经网络

• 专家系统

• 模糊逻辑

• 遗传算法

h3人工智能（人工智能）软件平台市场区域展望 ul

• 北美

• 欧洲

• 南美洲

• 亚太地区

• 中东和非洲