AI 招聘市场概览
p2023 年，AI 招聘市场规模价值 5.777 亿美元。预计 AI 招聘市场行业将从 2024 年的 6.175 亿美元增长到 2032 年的 10.5316 亿美元，预测期内（2024 - 2032 年）的复合年增长率 (CAGR) 为 6.9%。从无限的数据库中筛选高质量的候选人、提高时间和效率以及减少公司人力资源预算的总体支出是推动市场增长的主要原因。
图 1：AI 招聘市场规模，2023-2032 年（十亿美元）
来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论
AI 招聘市场趋势
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减少公司人力资源预算的总体支出可促进市场增长。 p人工智能已经以某种方式成为每个人生活的一部分。它可以通过数据标记来训练机器，并开发用于自动驾驶汽车的人工智能模式识别；人工智能一直在不断追赶人脑。例如，如今，在视频监控和深度学习的帮助下，世界各地的安全系统可以更高效地运行。
人工智能在整个招聘流程中扮演着重要的角色。它帮助招聘人员使用人工智能技术（例如申请人跟踪系统 (ATS)）扫描数千份简历。通过这种方式，招聘人员可以节省时间并更快地填补职位空缺。
在许多大公司中，招聘流程是自动化的，并使用人工智能算法。这些功能包括从初步筛选到入职培训。其他人工智能工具，例如机器人（Bots），可以帮助安排面试并轻松回答候选人的问题。这些机器人使用自然语言处理 (NLP) 和面试分析，通过浏览候选人的软技能和性格特征来评估他们的适合性。
图 2：2022 年各地区使用人工智能在人力资源流程中平均削减成本 %
来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论
上图显示，在北美，约有 40% 的公司在招聘流程中使用人工智能，其次是欧洲。在亚太地区，中国、日本和韩国是在其人力资源流程中实施此类软件的主要国家。这种实施也将为中小企业带来福音，并将成为人工智能招聘的驱动力行业领域。
人工智能招聘市场细分洞察
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人工智能招聘垂直类型洞察 p根据垂直类型，人工智能招聘市场细分包括政府、IT 和电信、医疗保健、BFSI、教育、企业和其他。企业部门占据了该市场的最大份额，预计在预测期内将以 9.14% 的最快复合年增长率增长。企业部门包括制造、贸易和包装，这些部门大量使用人工智能进行招聘。
图 3：2022 年和 2023 年按垂直行业划分的人工智能招聘市场2030 年（百万美元）
来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论
此外，预计 BFSI 细分市场在预测期内的复合年增长率为 6.17%。由于金融行业日新月异地追求更优的招聘流程，银行很难让员工了解其系统的最新变化并对每位员工进行培训。这些因素有助于扩大BFSI市场，从而增加招聘领域对AI的需求。
另一方面，AI招聘技术可以使任何企业受益，因为它可以简化任务并降低成本。推动需求的一个因素是企业内部需要自动化招聘流程。销售额将来自AI招聘市场的采用。
按组件类型洞察AI招聘
pAI招聘市场根据组件类型细分为软件和服务。软件部分占最大份额，预计在预测期内的复合年增长率为6.72％。AI招聘市场提供了巨大的增长潜力。技术发展是增长的关键驱动力。软件在不断改进。在软件方面，新功能和程序一直在不断添加。未来，AI招聘软件将具有许多新功能。由于所有这些改进，将有更多的消费者访问市场。自动化程序通过使面试安排软件更加用户友好，提高了候选人在招聘过程中的参与度。高效的软件和系统实施推动了自动化流程的需求增长，从而推动了全球人工智能招聘市场的增长。然而，开源招聘软件的威胁等因素可能会阻碍市场增长。
不过，服务类别预计在预测期内也将增长最快。此外，由于对技术基础设施和资源开发的需求不断增长，这一类别将呈现显著增长。由于服务市场的部署能够保证高度的安全性，许多大型组织现在都优先考虑服务市场领域。虽然公司内部的IT管理人员控制着招聘中的人工智能，但没有外部服务提供商参与维护公司的私人信息。此外，尚未迁移到云平台的企业可能会发现服务市场领域特别有利。在整个预测期内，由于服务细分市场的优势，招聘市场的人工智能将会增加。
2023 年 2 月： - 能够创建高性能人工智能、机器学习以及其他基于 Weka 数据平台的解决方案和服务的增值转售商 (VAR)、系统集成商和托管服务提供商 (MSP) 有资格通过 WekaIO 的新 Weka X 合作伙伴计划获得交易注册、培训、认证以及其他工具和优势。
2023 年 2 月 - 端到端海外招聘平台 hire EZ 今天表示，其 3 月 9 日发布的下一个产品将包含生成式人工智能功能。此次更新将使用 hireEZ 的机器学习数据和生成式预训练 Transformer 3 模型，帮助招聘人员比传统方法更快地起草和发送电子邮件给求职者。
Deployment Insights 的 AI 招聘
p根据部署类型，AI 招聘市场分为云端和本地。云端部分占据该市场的主导地位，占有 67.2% 的份额，预计未来几年将以 6.81% 的复合年增长率见证增长机会。此外，中国、印度和日本更加注重人才招聘，旨在找到能力与职位描述相符的高素质候选人。由于基于云的服务使用量不断增加以及国家政府进一步数字化的举措，对 AI 招聘技术的需求不断增加。由于亚太地区中小企业对基于云的 AI 招聘解决方案的需求增加，亚太地区 AI 招聘市场正在扩大。由于国家政府大力推进数字化转型，以及云服务使用率的不断上升，对人工智能招聘技术的需求也随之增长。
由于小型企业倾向于内部部署，本地部署类别预计将以最快的复合年增长率增长。有时，预先训练的模型或云端的计算或存储需求可能不合适或成本过高。在这种情况下，本地部署解决方案可能更为合适。此外，为本地部署环境设计的庞大工具生态系统可能需要耗费大量的 CPU 资源，而这在云端部署成本可能很高。一些客户认为在本地部署更具成本效益，或者更倾向于资本支出模式而非运营支出模式。如果您的公司决定更多地参与其中或大规模部署人工智能，那么投资本地部署基础设施而非使用云服务可能更有意义。
人工智能招聘区域洞察
p该市场已按地区细分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美地区在2022年占据了该市场的38.2%的份额，预计在预测期内将以5.43%的复合年增长率增长。美国企业迅速采用基于人工智能的机器学习技术，以确保最高效的招聘流程。此外，美国IT业务的扩张也促进了该领域的市场扩张。
人工智能和机器学习等创新技术最初在美国应用。由于其先进的经济体系、强大的网络基础设施以及易于获得合格专家的渠道，中国目前在市场上占据主导地位，其次是加拿大。此外，预计亚太地区在预测期内也将在该市场中占据第二高的地位。该地区拥有大量的软件供应商。此外，工作职责的多样性也推动了人工智能招聘行业的扩张。在预测期内，该地区的盈利率将位居第二。此外，该地区拥有众多软件供应商。工作职责的多样性也推动了人工智能招聘行业的兴起。在预期的时期内，这些领域的盈利率将位居第二。
图 4：2022 年和 2030 年各地区人工智能招聘市场（百万美元）
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北美地区多个国家对人工智能招聘的需求正在增长。
p此外，人工智能还可以帮助招聘人员通过在线职业公告板、社交媒体等渠道获取更广泛的人才库。平台和代理数据库。此外，招聘人员将有机会在筛选过程中查看特定个人资料，例如该机构的前雇员。这些人工智能应用将在预测期内推动招聘市场人工智能的增长。
人工智能招聘关键市场参与者及竞争洞察
p这些市场的领先参与者将在预期的时间内达成新的合作协议。这将导致市场增长。主要的市场参与者开始在医疗保健领域使用人工智能进行招聘。
主要的人工智能招聘市场参与者包括 PandoLogic, Inc.、Leoforce, LLC、Harver B.V.、Hackajob Ltd.、Jobvite、Brilent, Inc.、Entelo, Inc. 等，他们专注于制定业务战略。
人工智能招聘市场的关键公司包括。
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AI 招聘行业发展 p2023 年 5 月，随着 SAP 与微软最新宣布加强合作关系，一个能够提升员工绩效和成长的企业级生成式 AI 的愿景正逐渐成为现实。当 SAP SuccessFactors 解决方案与 Viva Learning 中的 Copilot 以及 Microsoft 365 Copilot 完美结合时，企业将能够更好地留住、培训和招聘员工，从而填补技能缺口。
2023 年 9 月，Employ Inc. 宣布收购一家专注于人工智能招聘分析的小型科技公司。此举旨在通过引入一流的预测分析技术，增强 Employ Inc. 的产品组合，使其能够为客户提供切实可行的洞察，从而协助其进行招聘。
2023 年 7 月，Workday, Inc. 宣布推出一项由人工智能技术支持的新功能“Workday Talent Insights”。该产品应用机器学习模型来评估员工效率，并协助组织采取先发制人的员工保留措施以及简化整个招聘流程的招聘策略。
2023 年 3 月，微软公司将领英的数据分析功能进一步嵌入 Microsoft Teams，从而扩展了其在招聘领域的人工智能能力。这项进步有望通过提供更详尽的候选人资料和增强招聘团队成员之间的互动来改进招聘流程。
2023 年 7 月：谷歌在其平台上对 Meta 和 Anthropic 人工智能模型的使用范围显著扩大。此次合作致力于将生成式人工智能嵌入人力资源和招聘工具中，例如候选人筛选工具和面试安排工具。通过增加人工智能模型的使用，谷歌将进一步颠覆人力资源技术的传统本质，将人工智能分析与招聘工具相结合。
2023 年 7 月，SAP SE 和 IBM 成立联盟，旨在将基于人工智能的 Conversational Cloud AI 人力资源解决方案集成到 SAP Success Factors 模块中。随着更多人工智能驱动的智能应用，此次合作旨在改进组织的技能评估以及多样性和包容性分析。人力资源经理可以应用此集成，应用复杂的筛选、高级简历解析工具以及与员工发展相关的工具。
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