交通运输市场研究报告中的人工智能信息按产品分类（硬件{CPU、GPU、传感器等}、服务、软件{人工智能平台、人工智能解决方案}），按物联网通信技术（蜂窝、LPWAN、LoRaWAN、Z-Wave、Zigbee、NFC、蓝牙等）、按应用分类（自动卡车、半自动卡车、卡车编队、人机界面 (HMI)、预测性维护、精确与测绘、交通检测、计算机视觉驱动的停车管理、路况监测、自动交通事件检测、驾驶员监控等），通过机器学习技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理、情境感知）——到 2032 年的市场预测

人工智能在交通运输市场概览

交通运输领域的人工智能市场规模预计将从 2024 年的2745.6 美元百万增长到 2032 年61.187 亿美元，在预测期内（2024 - 2032 年）复合年增长率(CAGR) 为 10.54%。此外，到 2023 年，交通领域人工智能的市场规模将达到 24.021 亿美元。

人工智能（AI）被称为改变交通运输行业的新兴领域之一。近年来，人工智能取得了长足的进步，机器学习技术与用于搜索和分析数字世界发展产生的大量数据的技术相结合。人工智能的成功发展得益于通信网络和物联网的不断发展以及交通设备的进步。

人工智能可以提高交通效率，缓解交通拥堵，解放驾驶员的时间，使停车更容易，并鼓励汽车和拼车。由于人工智能有助于保持道路交通畅通，因此还可以减少车辆静止时空转造成的油耗，改善空气质量和城市规划。

图 1：2019-2032 年人工智能在交通运输市场规模（百万美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

MRFR 分析师表示，“人工智能和 5G 的使用最终将改善道路安全，减少道路事故总数。自动驾驶车辆 (AV) 或自动驾驶车辆将能够降低酒精或药物驾驶者驾驶传统车辆的风险。”

交通市场趋势中的人工智能

更加注重提高驾驶员和车辆的安全

道路事故和死亡人数不断增加是全球关注的主要问题。开发道路交通智能系统是解决道路交通安全等问题的一种途径。 5G 网络能够实现交通系统之间更快的连接，将为推进自动驾驶汽车提供新的应用选项。随着视频和雷达数据的兴起，5G预计将对道路维护产生积极影响。例如，道路维护人员将能够收到道路上危及生命的危险的警报。人工智能和5G的使用最终将改善道路安全，减少道路事故总数。

自动驾驶汽车 (AV) 或自动驾驶汽车将能够降低酒精或吸毒驾驶员驾驶传统车辆的风险。汽车技术的不断发展旨在提供更大的安全优势并提供自动驾驶系统 (ADS)。自动驾驶车辆有助于减少碰撞、防止受伤并挽救生命。例如，2020 年 6 月，梅赛德斯-奔驰与 NVIDIA 合作开发了用于梅赛德斯车型的车载计算系统和人工智能基础设施，预计将于 2024 年推出。NVIDIA 的 AI 计算架构将帮助梅赛德斯简化其在自动驾驶方面的进展。

人工智能在交通运输市场细分领域的见解

交通领域的人工智能提供见解

根据产品，交通运输市场中的人工智能细分包括（硬件{CPU、GPU、传感器、其他}、服务、软件{人工智能平台、人工智能解决方案}）。到 2022 年，硬件将占据大部分份额，占市场收入的 48.2% 左右。技术的快速进步使得各种人工智能应用在垂直行业中得以实现，其中之一就是交通运输。然而，开发的每个软件应用程序都需要合适的硬件来构成执行认知功能的基础。交通人工智能中使用的硬件组件主要包括传感器、CPU、GPU等。

图 2：交通市场中的人工智能，按产品划分，2022 年与 2032 年（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能在交通物联网通信技术洞察

基于物联网通信技术，交通运输市场中的人工智能细分为蜂窝、LPWAN、LoRaWAN、Z-Wave、Zigbee、NFC、蓝牙等。 2022年，蜂窝技术将占据市场主导地位。交通运输市场人工智能蜂窝物联网技术是指将人工智能（AI）技术融入交通运输行业的蜂窝物联网（IoT）生态系统中。蜂窝物联网技术允许车辆、交通信号灯、监控摄像头和基础设施等设备和系统使用无线蜂窝网络进行连接和通信。

这种连接可以实现数据收集、实时监控和交通运输各个方面的控制。通过人工智能的集成，蜂窝物联网技术可以提高交通系统的效率、安全性和整体性能。人工智能算法和机器学习模型可以分析来自物联网设备的海量数据，实时做出智能决策和预测。

人工智能在交通运输应用洞察

根据应用，人工智能在交通运输市场细分包括自动驾驶卡车、半自动卡车、卡车编队、人机界面 (HMI)、预测性维护、精准与智能驾驶。地图绘制、交通检测、计算机视觉驱动的停车管理、路况监测、自动交通事件检测、驾驶员监控等。预测性维护在 2022 年占据了大部分份额。车辆故障可能会给组织带来一些恼人的情况，导致交付货物严重延误、昂贵的维修费用和财务损失。预测性维护可以通过借助算法和机器学习技术设计的数据驱动见解来克服这个问题。该系统根据从传感技术收集的历史性能数据和其他信息来预测零件何时会发生故障，以预防性地管理车队并减少车辆故障和重型维护维修所需的成本。

交通运输中的人工智能机器学习技术见解

基于机器学习技术，人工智能在交通运输市场细分中包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、情境感知。到 2022 年，计算机视觉领域将占据市场主导地位，占总市场份额的 33.7%。计算机视觉技术涉及高性能计算系统，该系统可以解释由深度学习模型支持的相机系统生成和识别的图形内容并从中获取知识。借此，该组织可以改善交通管理、驾驶员和乘客的安全、监控和交通安全。控制船上犯罪活动并保护资产。

人工智能在交通运输区域洞察

按地区划分，该研究提供了北美、欧洲、亚太地区、中东、非洲和南美洲的市场洞察。 2022年，北美人工智能交通市场占比约39.8%。北美可能是人工智能交通市场的最大贡献者。这包括美国、加拿大和墨西哥。导致市场增长的一些因素包括对提高运营效率的需求不断增长以及提高驾驶员和车辆的采用率。此外，英特尔公司、微软公司、IBM公司、麦格纳国际公司等老牌企业的存在也是推动该区域市场增长的因素之一。

加拿大在区域市场份额方面可能会追随美国。该区域市场的增长可归因于自动驾驶汽车对车辆安全和实现运营效率的需求不断增加。例如，麦格纳国际公司于 2020 年 11 月推出了 Gen5“一体式”解决方案，这是基于 Mobileye EyeQ5 的系统，这是业界首个将前置摄像头和相关软件包含在单个组件中的系统。

图 3：2022 年与 2032 年各地区人工智能在交通运输市场规模

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

此外，市场报告研究的主要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、韩国和巴西。

交通运输中的人工智能主要市场参与者和行业竞争洞察

由于对增强车辆安全性的需求不断增长，全球交通运输人工智能市场在预测期内出现了显着增长。在交通运输市场的人工智能领域，有多家国内、区域和全球参与者不断努力在整个市场中获得重要份额。在研究过程中，MRFR 分析了运输市场人工智能中对市场增长做出贡献的一些主要参与者。其中包括西门子移动、英伟达公司、NEC公司、华为技术有限公司、法雷奥、戴姆勒公司、斯堪尼亚、大陆集团、麦格纳国际公司、英特尔公司、IBM公司、沃尔沃集团、微软、罗伯特博世有限公司和采埃孚股份公司。

其中，罗伯特·博世有限公司、大陆集团、戴姆勒公司、英伟达公司和采埃孚公司位列交通运输市场人工智能的前五名。这些参与者专注于扩大和增强其产品组合和服务，以保持竞争力并增加客户群。此外，这些参与者还专注于合作伙伴关系和合作伙伴关系。合作以扩大业务和客户群，从而增强其市场地位。

交通运输市场人工智能的主要公司包括。

• 西门子移动


• 华为技术有限公司


• 英特尔公司


• NEC 公司


• 微软


• IBM


• 罗伯特·博世有限公司


• 法雷奥


• 戴姆勒股份公司


• 斯堪尼亚公司


• 大陆集团


• 麦格纳国际公司


• 沃尔沃


• 采埃孚腓特烈港股份公司

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交通行业发展中的人工智能

2024 年 4 月

普渡大学处于将印第安纳州转变为美国网络十字路口的努力的前沿。预计到 2027 年，近 100 万架商用无人机系统 (UAV) 将在美国各地投入使用，执行包裹递送以外的功能。除了为医疗保健、国防、人道主义援助和紧急服务提供援助外，这些无人机还将协助扑灭野火。

普渡大学正在建立一个利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的先锋中心，以提高这些交通系统的安全性、效率和可扩展性，以满足这一预期需求。 AidA3 是数字、自主和增强航空人工智能中心的一项倡议，致力于产生可轻松扩展的进步，以满足对包括无人机 (UAV) 在内的自主系统不断增长的需求。

AIDA3 的创始人 Purdue 和 Windracers 各自贡献了强大的能力，为不断发展的市场实现技术的快速发展。

Windracers 是低成本物流领域的领导者，通过其在大型无人机上获得专利的自动化系统，为皇家邮政、皇家海军和英国南极调查局提供了宝贵的实际经验。

普渡大学拥有跨越多个学术领域的强大研究实力，包括农业、工程、文科、科学和理工学院。

AIDA3 将研究自动交通应用的人工智能和机器学习模型，包括气象传感、实时天气预报以及商业物流中的需求分析和维护。

普渡大学研究执行副总裁 Karen Plaut 表示，普渡大学非常自豪能够与 Windracers 合作，因为 AIDA3 致力于解决紧迫的社会问题。 “我们在实验室创造的创新将在现实世界中产生重大影响。普渡大学在航空和人工智能领域的研究实力和成就与Windracers对未来交通的了解相结合，构成了强大的创新引擎。

交通市场细分中的人工智能

人工智能在交通运输产品中的前景

• 
  硬件
  
  
  
  • CPU
  
  
  • GPU
  
  
  • 传感器
  
  
  • 其他
  
  
  
  


• 
  服务
  
  
  
  • 软件
  
  
  • 人工智能平台
  
  
  • 人工智能解决方案
  
  
  
  

人工智能在交通物联网通信技术展望

• 蜂窝移动


• LPWAN


• LoRaWAN


• Z波


• Zigbee


• NFC


• 蓝牙


• 其他

人工智能在交通应用领域展望

• 自动驾驶卡车


• 半自动卡车


• 卡车列队行驶


• 人机界面 (HMI)


• 预测性维护


• 精度与精度映射


• 流量检测


• 计算机视觉驱动的停车管理


• 路况监测


• 自动交通事件检测


• 驾驶员监控


• 其他

交通运输中的人工智能机器学习技术展望

• 深度学习


• 计算机视觉


• 自然语言处理


• 情境意识

人工智能在交通运输区域展望

• 
  

  北美

  
  
  
  
  • 美国
  
  
  • 加拿大
  
  
  
  


• 
  

  墨西哥

  
  
  
  
  • 欧洲
  
  
  • 英国
  
  
  • 德国
  
  
  • 法国
  
  
  • 西班牙
  
  
  • 欧洲其他地区
  
  
  
  


• 
  

  亚太地区

  
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • 印度
  
  
  • 亚太地区其他地区
  
  
  
  


• 
  

  中东和中东非洲

  
  
  
  
  • 南美洲
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety