电信市场人工智能研究报告：按应用（网络优化、预测性维护、客户体验管理、欺诈检测、流量管理）、按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析）、按部署模式（云、本地、混合）、按最终用途（移动运营商、互联网服务提供商、企业）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲）- 预测到 2035 年。

人工智能在电信市场概览

电信市场中的人工智能预计将从 2024 年的15.4759 亿美元增长到 2032 年的157.8 亿美元，在预测期内（2024 - 2032 年）复合年增长率(CAGR) 为 33.68%。此外，到2023年，电信领域人工智能的市场规模将达到12.1亿美元。

视频流等日益增长的 OTT 服务已经改变了音频和视频内容的分发和消费方式，是促进市场增长的关键市场驱动力。

图 1：人工智能在电信市场规模，2018-2032 年（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

电信市场趋势中的人工智能

各种电信应用中越来越多地采用人工智能解决方案，以促进市场增长

电信价值链中的人工智能由人工智能解决方案提供商、系统集成商和最终用户组成。价值链的每个阶段都负责增强产品。人工智能模型和框架需要多种基础设施、技术工具和数据格式来训练和实施机器学习和计算机视觉应用程序。 IBM、微软、英特尔等公司为不同方面的训练提供机器学习（神经网络）工具。

系统集成商和基础设施开发商在人工智能价值链中至关重要。 OEM 选择具有知识、经验和资源的合适系统集成商来提供全面的客户支持和预测性维护。与制造商签订的服务合同可以为应用行业带来设计、集成和交付方面的诸多好处。经过工厂培训的现场技术人员协助在电信行业安装和使用这些解决方案。制造商还提供增值支持，例如远程监控和自诊断应用程序。

人工智能使电信行业能够提取可行的业务见解并增强客户体验。人工智能可以通过预测性维护、网络优化、异常检测、机器人流程自动化 (RPA) 和欺诈检测为电信行业做出贡献。例如，2021 年 5 月，诺基亚推出了 AVA Telco AI-as-a-Service，该服务提供基于云的人工智能解决方案，并允许通信服务提供商 (CSP) 实现容量规划、网络管理和服务保障的自动化。同样，2019 年 6 月，沃达丰集团发布了“TOBi”，这是一种机器学习聊天机器人，可以让人类代理专注于具有挑战性的问题。

世界各国政府已经认识到 5G 对数字化转型的影响，并正在推动 5G 的推出，以推动整个电信行业的人工智能和自动化。第五代技术可能会推动无线通信、由边缘计算和人工智能驱动的物联网 (IoT) 的数字化转型。对更高质量服务和无缝客户体验的需求不断增长可能会推动人工智能在电信行业的采用。 5G 部署的增加可以为电信运营商创造利润丰厚的商机，以提供外包 IT 服务，并为由边缘计算和人工智能支持的企业提供流程自动化服务。许多老牌电信服务提供商，包括 Charter Communications、AT&T 和 Verizon，预计将大力投资人工智能。这些都是推动人工智能在电信市场收入增长的重要因素。

人工智能在电信细分市场的洞察

电信组件中的人工智能洞察

基于组件，电信市场中的人工智能细分包括解决方案和服务。 2022年，服务部门占据多数份额，贡献了电信市场人工智能收入的大部分。随着电信公司越来越意识到人工智能技术在电信行业的优势和特点，服务领域预计将增长最快。此外，人工智能在电信行业各种应用中的日益采用正在推动服务领域的增长。

电信部署中的人工智能见解

该部署将电信市场数据中的人工智能分为云和本地。本地部署拥有相当大的市场份额，预计在预测期内将保持其主导地位。这是因为它提供了额外的数据安全性。然而，从 2022 年到 2031 年，云细分市场的复合年增长率预计将达到 43.8%，因为云为所有流程提供了灵活性、可扩展性、完整的可见性和效率。

图 2：2022 - 2032 年电信市场中人工智能的应用（按应用划分）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

电信技术中的人工智能洞察

全球电信行业人工智能已根据 ML&DL 和 NLP 进行细分。 NLP 在电信市场人工智能中占据最大份额，因为 NLP 技术利用 NLP 技术读取以数字格式存储的信息，并用于理解各种语言的人类语音，这是不断发展的电信行业的数据集。

人工智能在电信应用洞察

基于应用，全球电信行业人工智能已细分为流量分类、预测维护和异常检测。流量分类预计将有助于提高市场份额。由于对实时行为洞察的需求不断增加，客户分析类别可能会占据最大的市场份额。人工智能使运营商能够从消费者的角度收集和评估消费者数据。订阅者情报 此信息用于各种环境，包括向订阅者提供广告和个性化优惠。网络运营商还可以利用这些信息来优化网络消耗。

人工智能在电信领域的区域见解

该研究按地区提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美电信人工智能市场到 2022 年将达到 4 亿美元，由于存在大量为电信行业提供人工智能解决方案的重要参与者，例如 IBM 公司、微软公司和思科系统公司，预计在研究期间将呈现显着的复合年增长率。

此外，市场报告研究的重要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年各地区人工智能在电信市场份额 (%)

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

欧洲人工智能在电信市场占据第二大市场份额。据观察，欧洲电信运营商正在优先投资人工智能，以做出更多基于数据的决策。根据欧洲电信网络运营商协会（ETNO）2022年2月发布的报告，欧洲对5G和光纤到户（FTTH）网络的投资创历史新高，2020年资本支出约为722.1亿美元。大量投资可能会促进人工智能（AI）在整个欧洲电信行业的采用。 

相反，欧洲电信行业受到严格监管，可能会导致整个地区的市场稳定增长。此外，德国电信人工智能市场份额最大，英国电信人工智能市场是欧洲地区增长最快的市场。

预计 2022 年至 2030 年，亚太地区人工智能电信市场将以最快的复合年增长率增长。这种增长归功于中国和印度等新兴经济体的快速技术进步。例如，全球电信设备和消费电子产品供应商华为技术有限公司已与互联网接入和移动电信服务提供商中国电信合作。此次合作将探索基于网络人工智能引擎（NAIE）的无线小区容量预测和无线网络小区异常检测。此外，中国的电信人工智能市场份额最大，印度的电信人工智能市场是亚太地区增长最快的市场。

人工智能在电信领域的主要市场参与者和行业竞争洞察

主要市场参与者正在研发上投入大量资金以增加其组件产品线，这将有助于电信市场中的人工智能进一步增长。市场参与者还采取各种战略举措来扩大其全球影响力，其中包括新组件的推出、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作等关键市场发展。电信行业人工智能的竞争对手必须提供具有成本效益的产品，以便在竞争日益激烈和不断发展的市场环境中扩张和生存。

本地制造以降低运营成本是制造商在全球电信行业人工智能中采用的主要业务策略之一，以惠及客户并扩大市场领域。近年来，电信行业的人工智能为医学带来了一些最显着的好处。在电信市场的人工智能领域，华为技术有限公司（中国）、IBM公司（美国）、微软公司（美国）、英特尔公司（美国）等主要参与者正在通过投资研发活动来扩大市场需求。

国际商业机器公司 (IBM)，绰号“蓝色巨人”，是一家美国跨国科技公司，总部位于纽约州阿蒙克，业务遍及超过 175 个国家。它专注于计算机硬件、中间件和软件，并提供从大型机计算到纳米技术等领域的托管和咨询服务。 IBM 是世界ld最大的工业研究机构，在十几个国家设有19个研究机构，并于1993年至2021年连续29年保持企业每年获得美国专利最多的记录。

此外，微软公司是一家美国跨国科技公司，总部位于美国华盛顿州雷德蒙德。 Microsoft 以其软件产品、Windows 系列操作系统、Microsoft Office 套件以及 Internet Explorer 和 Edge 网络浏览器而闻名。其旗舰硬件产品是 Xbox 视频游戏机和 Microsoft Surface 系列触摸屏个人电脑。微软在2020年财富500强美国总收入中排名第21位；截至2019年，按收入计算，它是全球最大的软件制造商。它是美国最重要的五家信息技术公司之一，与 Alphabet (Google)、亚马逊、苹果和 Meta 并列。

电信市场人工智能的主要公司包括

• 华为技术有限公司（中国）


• IBM Corporation（美国）


• 微软公司（美国）


• 英特尔公司（美国）


• 思科系统公司（美国）


• Nuance Communications（美国）


• 中兴通讯（中国）


• ai（美国）


• Salesforce（美国）


• 印孚瑟斯有限公司（印度）


• Google LLC（美国）等

电信行业发展中的人工智能

2024 年 2 月，德国电信在巴塞罗那世界移动通信大会上展示了一款新颖的智能手机原型，标志着智能手机潜在功能的重大变化。该设备仅由人工智能 (AI) 提供支持，避开了传统应用程序和标准智能手机功能。这种无应用架构打破了在现代设备（如 iOS 或 Android）上占主导地位的应用生态系统的传统模式。

怀着人工智能不仅补充而且完全取代传统应用程序的愿景，德国电信的这一想法突破了智能手机的功能界限，并提供了一种更加无缝、有效且可能侵入性较小的技术使用方式。这意味着智能手机的未来不是更多的应用程序，而是更智能、用户友好的小工具，这些小工具经过定制，可以满足每个独特用户的需求。

乐天在 2024 年 2 月与 OpenAI 的合作是利用人工智能 (AI) 彻底改变电信行业的重要第一步。乐天寻求通过将 OpenAI 的尖端人工智能模型和技术纳入其平台来提高电信网络的效率和性能。

乐天的软件可以利用 OpenAI 的深度学习功能持续监控网络并实时检测问题和异常情况。这些人工智能驱动的解决方案能够识别服务中断或性能下降的根本原因，从而可以更快地解决问题。特别是对于高优先级服务或关键任务应用程序，实时问题识别对于减少对最终用户的影响至关重要。

Amdocs amAIz 是一个电信生成式人工智能平台，由美国媒体和通信公司软件和服务提供商 Amdocs 于 2023 年 6 月推出。这种创新方法融合了电信级架构、开源技术和海量语言人工智能模型。得益于 Amdocs amAIz，国际电信服务提供商现在拥有了坚实的基础，可以充分发挥生成式 AI 的巨大潜力。

电信市场细分中的人工智能

电信组件中的人工智能前景

• 解决方案


• 服务

人工智能在电信部署中的展望

• 本地部署


• 云

电信技术展望中的人工智能

• 机器学习和深度学习


• 自然语言处理

人工智能在电信应用前景

• 流量分类


• 预测性维护


• 异常检测

人工智能在电信领域的前景

• 
  

  北美

  
  
  
  
  • 美国
  
  
  • 加拿大
  
  
  
  


• 
  

  欧洲

  
  
  
  
  • 德国
  
  
  • 法国
  
  
  • 英国
  
  
  • 意大利
  
  
  • 西班牙
  
  
  • 欧洲其他地区
  
  
  
  


• 
  

  亚太地区

  
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • 印度
  
  
  • 澳大利亚
  
  
  • 韩国
  
  
  • 澳大利亚
  
  
  • 亚太地区其他地区
  
  
  
  


• 
  

  世界其他地区

  
  
  
  
  • 中东
  
  
  • 非洲
  
  
  • 拉丁美洲
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	11.81(USD Billion)
Market Size 2024	13.98(USD Billion)
Market Size 2035	90.0(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	18.44% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT and T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, Ericsson
Segments Covered	Application, Technology, Deployment Mode, End Use, Regional
Key Market Opportunities	Predictive maintenance solutions, Enhanced customer experience, Network optimization capabilities, Fraud detection and prevention, AI-driven data analytics tools
Key Market Dynamics	network automation, predictive maintenance, customer experience enhancement, fraud detection, operational efficiency
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA