计算机视觉中的人工智能市场研究报告：按应用（医疗保健、汽车、零售、制造、安全）、按技术（深度学习、机器学习、图像处理、模式识别）、按组件（硬件、软件、服务）、按最终用途（消费电子、工业、航空航天和国防、运输）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲） - 预测到 2035 年。

人工智能计算机视觉市场概览

计算机视觉领域的人工智能市场预计将从 2024 年的230.1 亿美元增长到 2032 年的2683.6 亿美元，在预测期内（2024-2032 年）复合年增长率(CAGR) 为 35.94%。此外，2023 年人工智能计算机视觉市场规模将达到 169.1 亿美元。

随着汽车、消费电子、医疗保健、农业、机器人等应用市场的技术出现，市场正在大幅增长。人工智能在计算机视觉中的运用无论在市场开拓、制造的便捷性、产品的市场定位、供应效率、库存监控等方面都无可挑剔。产品运动等等。预计计算机视觉市场对人工智能的需求将受到全球终端使用市场对自动化和质量检测需求不断增长的推动。此外，全球政府正在通过支持计算机视觉中人工智能的集成和自动化来促进业务发展，为生态系统中的市场参与者创造机会。然而，市场反映了与分析和基于云的图像处理相关的安全问题，预计这将在可预见的未来成为市场发展的限制因素。

图 1：2023 - 2032 年计算机视觉市场中的人工智能（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

Covid-19 分析

Covid-19 大流行导致制造单位和设施的日常工作饱和。疫情期间，人工智能在制造业的应用经历了动荡。全球各国政府一直致力于引导该领域的技术进步，以应对疫情的加剧并维持市场空间。然而，由于全球住院人数增加以及患者对医疗机构的依赖性增加，医疗保健行业的 AI 技术的渗透率大幅增长。然而，其他制造业在疫情期间人工智能在其运营中的渗透率和应用程度略有下降。

计算机视觉市场动态中的人工智能

驱动因素：移动设备中边缘计算的需求不断增长

移动边缘计算是一个新兴概念，它是一种范例，可以帮助资源稀缺的移动设备实现高性能，从而执行数据密集型应用程序，同时与资源丰富的网络服务器协作以实现无处不在的计算。边缘计算在移动设备中的使用并不特别依赖于某些应用程序，而是主要在多种情况下进行讨论。例如，在自动驾驶车辆的情况下，移动设备中的边缘计算可用于联网车辆。该功能在虚拟现实、增强现实和企业混合现实应用、云游戏应用、无人机实时检测、视频分析等方面也很突出。

驱动因素：非传统和新兴应用中对计算机视觉的需求不断增加

对计算机视觉的需求遍布一系列应用市场，其中很少有非传统的新兴应用包括在交通流量监控、路况监控、CT 扫描和医疗保健等方面利用该技术。医疗保健领域的 MRI 扫描等。整个亚太地区在过度拥挤的道路上对计算机视觉的需求不断增加。在该地区的大城市中，计算机视觉在交通疏导和道路交通流量监控方面发挥着至关重要的作用。该系统包括几个关键步骤，包括接受摄像头文件的视频反馈以及标记车辆，计算特定时间范围内道路上的车辆数量。

交通监控系统包括两种不同的计算机视觉技术利用方法，其中包括：车牌识别系统和通用道路交通监控系统。在第一个系统中，计算机监控系统利用可用的车牌识别来识别和监控车辆。在第二种技术中，计算机系统运行通过制造商和制造商来识别车辆。通过复杂的道路场景对车辆进行建模和监控。简化道路交通监控是关键的新兴应用领域之一，预计在可预见的未来将推动对计算机视觉的需求。

挑战：用户缺乏对快速变化的机器视觉技术的认识

机器视觉的出现证明了其在整个工业部门塑造人类任务方面的理想特性。随着计算机视觉在制造各个方面的出现，流程变得更加简单，盈利能力也更高。这导致了对机器学习技术的需求增加。然而，最终用户缺乏认识是全球行业参与者面临的挑战之一。易于计量、识别和执行是市场发展的关键部分。然而，行业参与者不愿意了解机器视觉学习的核心概念。这些因素将反映出未来几年全球市场发展面临的巨大挑战。

计算机视觉中的人工智能细分市场洞察

计算机视觉组件洞察中的人工智能

人工智能在计算机视觉中的应用分为硬件和软件。硬件进一步分为处理器、网络和内存，而软件则分为人工智能平台和人工智能解决方案。由于这些组件的技术进步和人工智能的使用，对每个组件细节的全神贯注高度分散，从而推动了预测期内的市场需求和增长。在组件中，软件细分市场预计将在预测期内实现快速增长。

图 2：计算机视觉市场中的人工智能，按组成部分，2022 年 VS 2032 年（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

计算机视觉中的人工智能机器学习过程洞察

在本报告中，计算机视觉市场中的人工智能根据机器学习过程分为监督学习、无监督学习和强化学习。强化学习细分市场将成为预测期内增长最快的细分市场。

从更广泛的意义上来说，机器学习在计算机视觉领域是一项突破，初创公司创始人、工程师、计算机科学家等对机器学习的需求越来越大。机器学习在计算机视觉中的含义是通过人工智能在没有指令的情况下执行任务。机器学习被认为是人工智能不可或缺的组成部分，其中计算机视觉是人工智能的直接子集。

强化学习是机器学习的另一个关键领域，它可以通过试错过程进行学习，其中系统利用自己的经验和行动反馈来实施变革。强化学习模型的基本要素围绕环境、现状、奖励、政策和价值进行分析。很少有被高度利用的强化机器学习算法包括 Q 学习、状态动作奖励状态动作以及深度确定性策略梯度。简单来说，强化机器学习就是做出顺序决策，其中当前输入决定输出，后续输入基于获得的输出。

计算机视觉中的人工智能最终用户洞察

计算机视觉市场中的人工智能根据组件细分为家庭安全、家庭自动化、家庭娱乐、家庭医疗保健以及其他医疗保健领域将成为预测期内增长最快的领域。

计算机视觉中的人工智能区域见解

从地域上看，计算机视觉市场中的人工智能可分为北美、欧洲、亚太地区、中东和北美地区。非洲和南美洲。

北美可能是主要的区域市场。北美被认为是全球人工智能的主要中心，其中美国在 2020 年占据了北美最大的市场份额，达到 89.54%。该国是主要人工智能改革公司的中心，这些公司一直在加大对创新的投资，并满足美国和北美大部分终端使用市场的需求。截至 2021 年，美国领先的人工智能供应商包括 AIBrain、AEye、Anki、AlphaSense、CaseText、Blue River Technology、ClarifAI、CognitiveScale、DataRobots 和 CloudMinds、Abnormal Security、ASMP Robotics、Arize AI、Atomwise、Bearing、Canvas 和 Cresta 等。

图 3：2022 年与 2032 年各地区人工智能在计算机视觉市场份额（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

计算机视觉中的人工智能主要市场参与者和市场参与者竞争洞察

计算机视觉市场中的人工智能的特点是存在众多全球、区域和本地参与者，以满足移动设备中边缘计算不断增长的需求、人工智能在机器视觉中日益增长的影响以及非传统和新兴应用中对计算机视觉系统不断增长的需求。然而，高昂的实施成本以及缺乏意识和技术专业知识可能会阻碍人工智能在计算机视觉市场的增长。主要参与者采取的策略是获得政府机构对其产品的监管批准，并签署合同和协议，以扩大其覆盖范围并降低运营成本。例如，2020年11月，FLIR Systems, Inc.推出了FLIR VS290-32，这是一款业界首款视频内窥镜，结合了热成像和可见光相机，专为更安全、更高效地检查难以到达的地下公用设施金库而设计。 VS290-32 是该公司首款工业级、电气安全级、灵活的双传感器视频内窥镜，配有可更换的两米长摄像头探头。 2020 年 8 月，欧姆龙自动化美洲公司推出了完整的机器视觉解决方案包，可以轻松安装在基于 PC 的系统上。新型 FJ2 相机采用最先进的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 传感器，帧速率为每秒高达 282 帧 (FPS)，单色和彩色版本的分辨率范围从 0.4MP 到 5MP。

2022 年 1 月：Meta 和 Penguin Computer, Inc.（SGH 的一个部门，也是专注于人工智能和机器学习的高性能计算 (HPC) 领域的领导者）合作，为 AI Research SuperCluster (RSC) 提供 AI 优化的架构和托管服务。

2021 年 11 月：微软的低代码应用程序开发高级专业化由位于加利福尼亚州的数字转型解决方案公司 UST 获得。

计算机视觉市场人工智能的主要公司

市场上的主要供应商包括 Ultraleap、Irida Labs S.A.、Microsoft Corporation、Clarifai, Inc.、通用电气、Xilinx, Inc.、Omron Corporation、Nvidia Corporation、Qualcomm Technologies Inc.、Meta Platforms Inc. Google, LLC、Apple Inc、英特尔公司、Teledyne Technologies Inc 和 Prisma AI

计算机视觉行业发展中的人工智能

2025 年 1 月

Getty Images 和 Shutterstock 之间的业务合并：Getty Images 和 Shutterstock 期望成为一家专注于视觉内容的统一跨国公司，宣布斥资 37 亿美元进行合并。因此，他们将能够增强静态图像、视频和音乐媒体服务，以应对人工智能生成图像带来的更激烈的竞争。

Nvidia 的 AI 创新：在 CES 2025 上，Nvidia 展示了“Cosmos”，这是一系列 AI 模型，可以创建用于训练人形机器人、一系列工业机器人和无人驾驶汽车的图像和 3D 模型，以及采用尖端 Blackwell AI 芯片的新型 GeForce RTX 50 系列 GPU，该芯片将大幅增强图形性能。

Razer 的方法 Ava：随着 Razer 推出 Project Ava（一个 AI 合作游戏玩家，旨在通过监控活动和提供建议来帮助玩家磨练自己的表现），一场围绕 AI 与游戏之间联系的争议风暴随之诞生。

2022 年 3 月

新的北美市场标志着 Ermata 的开始，这是一家提供计算机视觉和数据科学技术的农业科技公司。

经过三年的综合研究、开发和测试，我公司的人工智能解决方案 Croptimus 病虫害现已准备好推出。该人工智能解决方案允许通过图像分析进行病原体检测。

2022 年 1 月

Amazon Web Services, Inc. 推出了 AWS Panorama，这是一个 SDK，为计算机视觉和相关产品提供实用程序，以在亚太地区发展其业务运营。 AWS Panorama 将在悉尼和新加坡推出。此功能将使企业能够实现流程自动化，包括对制造瓶颈、产品质量和工人安全进行可视化评估。

2022 年 3 月

美国英特尔公司扩展了其产品范围，包括云计算、物联网和数据中心解决方案。在他们的声明中，计算机视觉、机器学习和预测分析技术可以增强医疗保健领域的病房和重症监护区域。

计算机视觉市场细分中的人工智能

计算机视觉组件中的人工智能展望

• 
  软件
  
  
  
  • 人工智能平台
  
  
  • 人工智能解决方案
  
  
  
  


• 
  硬件
  
  
  
  • 
    处理器
    
    
    
    • CPU
    
    
    • GPU
    
    
    • FPGA
    
    
    • ASIC
    
    
    • VPU
    
    
    
    
  
  
  • 内存
  
  
  • 网络
  
  
  
  

人工智能在计算机视觉机器学习过程中的展望

• 监督学习


• 无监督学习


• 强化学习

计算机视觉中的人工智能最终用户展望

• 消费电子产品


• 汽车与汽车交通


• 机器人


• 医疗保健


• 安全和监控


• 农业


• 其他

计算机视觉中的人工智能区域展望

• 
  

  北美

  
  
  
  
  • 美国
  
  
  • 加拿大
  
  
  • 墨西哥
  
  
  
  


• 
  

  欧洲

  
  
  
  
  • 德国
  
  
  • 法国
  
  
  • 英国
  
  
  • 欧洲其他地区
  
  
  
  


• 
  

  亚太地区

  
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • 印度
  
  
  • 亚太地区其他地区
  
  
  
  


• 
  

  中东和中东非洲

  
  


• 
  

  南美洲

  
  

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	12.18(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	14.09(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	70.0(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	15.69% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Component, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance
KEY MARKET DYNAMICS	Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA