人工智能支持的测试市场研究报告按测试类型(功能测试、性能测试、安全测试、可用性测试、兼容性测试)、按部署模型(本地、基于云、混合)、按行业垂直(医疗保健、BFSI、制造业、IT 和电信、零售),按组织规模(中小企业 (SME)、大型企业、跨国公司)和地区(北美、欧洲、南美、亚洲)太平洋、中东和非洲)- 到 2032 年的预测。
ID: MRFR/ICT/28218-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| May 2025
根据 MRFR 分析,2022 年人工智能测试市场规模预计为 27.77(十亿美元)。人工智能测试市场行业预计将从 2023 年的 35.4(十亿美元)增长到 314.9(十亿美元) )到 2032 年,人工智能测试市场复合年增长率(CAGR)预计将达到 27.49% 左右在预测期内(2024 - 2032)。
人工智能测试彻底改变了软件测试格局。人工智能可以自动执行重复性任务、提高准确性并提供实时见解,已成为高效且有效的软件开发不可或缺的一部分。将人工智能集成到测试流程中显着提高了测试覆盖率、减少了测试时间并提高了生产力。随着组织寻求持续测试和更快的发布周期,敏捷和 DevOps 方法的兴起进一步推动了人工智能测试工具的采用。
组织越来越认识到人工智能测试的价值。好处包括提高软件质量、降低成本和加快上市时间。这导致对人工智能测试解决方案的需求激增。此外,基于云的测试平台的日益普及以及向持续测试的转变正在进一步推动人工智能测试市场的增长。
随着组织优先考虑软件质量和效率,人工智能支持的测试预计将继续其快速增长轨迹。随着机器学习、计算机视觉和自然语言处理的进步改变了市场,人工智能在测试中的使用正在迅速发展。人工智能与区块链和物联网等其他新兴技术的融合也为人工智能测试的创新创造了新的机会。
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
对高效且有效的软件测试的需求不断增长,正在推动人工智能测试解决方案的采用。传统的测试方法可能非常耗时且容易出错,导致组织寻求自动化解决方案来提高测试过程的准确性和速度。支持人工智能的测试工具利用机器学习和人工智能算法来自动执行各种测试任务,例如测试用例生成、执行和分析。
这有助于组织节省时间和资源,同时确保其软件产品的质量。未来几年,对自动化测试不断增长的需求预计仍将是全球人工智能测试市场行业的主要驱动力。
人工智能技术的进步
人工智能技术的快速进步正在促进全球人工智能测试市场行业的增长。更复杂的人工智能算法和技术的发展使测试解决方案能够以更高的准确性和效率执行复杂的任务。支持人工智能的测试工具现在可以分析大量测试数据,识别模式和异常,并做出智能决策,从而减少手动干预的需要。随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待人工智能测试解决方案的进一步创新,从而提高软件质量并降低测试成本。
敏捷开发的采用率不断提高
敏捷开发方法的日益普及正在推动对人工智能测试解决方案的需求。敏捷开发涉及频繁的代码更改和更新,因此拥有一个能够跟上步伐的测试过程至关重要。支持人工智能的测试工具可以自动执行重复的测试任务并提供持续的反馈,使开发团队能够在开发周期的早期发现并解决问题。这有助于减少测试所需的时间和精力,使团队能够更快地交付高质量的软件。敏捷开发的日益普及预计将继续推动全球人工智能测试市场行业中人工智能测试解决方案的采用.
由于对高效且有效的测试解决方案的需求不断增长,全球人工智能测试市场预计在未来几年将出现大幅增长。根据测试类型进行的市场细分为推动市场扩张的特定领域提供了宝贵的见解。关键部分之一是功能测试,它评估应用程序或系统的功能以确保其满足预期要求。 2023 年,功能测试在全球人工智能测试市场收入中占据很大份额,预计未来将保持稳定的增长轨迹。
性能测试是另一个关键部分,重点是评估应用程序或系统在各种负载条件下的性能。随着云计算和移动应用程序的日益普及,性能测试变得越来越重要,导致其市场份额不断增长。安全测试在识别和减轻安全漏洞、确保敏感数据和系统的保护方面发挥着至关重要的作用。由于对网络威胁和数据泄露的担忧日益增加,安全测试预计将出现显着增长。
可用性测试评估应用程序或系统的用户友好性、可访问性和整体体验。随着企业优先考虑用户满意度和参与度,可用性测试变得越来越重要,有助于市场增长。兼容性测试可确保应用程序或系统在不同平台、设备和操作系统之间无缝运行。随着设备的激增和 BYOD(自带设备)趋势的不断增长,兼容性测试变得至关重要,从而推动其市场份额的增长。
基于测试类型的全球人工智能测试市场细分提供了对推动市场增长的特定领域的全面了解。通过利用这些见解,利益相关者可以做出明智的决策,以满足各个行业和应用不断变化的测试需求。
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
全球人工智能测试市场按部署模型细分为本地、基于云和混合,为市场动态提供了宝贵的见解。 2023 年,由于云计算的日益普及及其可扩展性、灵活性和成本效益等优势,基于云的细分市场以约 60% 的收入份额主导市场。由于某些组织对数据安全和控制的偏好,预计本地市场在预测期内将出现稳定增长。
混合模型越来越受欢迎,因为它在本地部署和基于云的部署之间提供了平衡,使组织能够根据其特定要求灵活地选择最佳部署选项。
全球人工智能测试市场按垂直行业细分为医疗保健、BFSI、制造、IT 和电信以及零售。预计医疗保健垂直领域将在 2023 年占据最大的市场份额,占全球人工智能测试市场收入的 25% 以上。这一增长归因于医疗保健行业越来越多地采用人工智能测试解决方案,以提高患者安全并降低成本。 BFSI 垂直行业预计将成为预测期内增长最快的细分市场,复合年增长率超过 30%。
这种增长是由于越来越多地采用人工智能测试解决方案来提高 BFSI 行业的合规性并降低风险。预计到 2023 年,制造业将占据重要的市场份额,占全球人工智能测试市场收入的 20% 以上。这一增长归因于越来越多地采用人工智能测试解决方案来提高制造业的质量并降低成本。到 2023 年,IT 和电信行业占据了重要的市场份额,占全球人工智能测试市场收入的 15% 以上。
这一增长归因于 IT 和电信行业越来越多地采用支持 AI 的测试解决方案来提高性能并降低成本。 2023 年,零售垂直行业占据了重要的市场份额,占全球人工智能测试市场收入的 10% 以上。这一增长归因于越来越多地采用人工智能测试解决方案来改善客户体验并降低零售行业的成本。
全球人工智能测试市场按组织规模分为中小企业 (SME)、大型企业和跨国公司。由于大型企业越来越多地采用人工智能测试解决方案来提高测试流程的效率和准确性,预计大型企业细分市场将在 2023 年占据最大的市场份额。由于中小企业越来越多地采用人工智能测试解决方案来降低成本并提高产品质量,预计中小企业细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。
由于跨国公司越来越多地采用人工智能测试解决方案来提高其产品的全球影响力和质量,预计到 2023 年,跨国公司将占据相当大的市场份额。
全球人工智能测试市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美洲和中东和非洲。北美在 2023 年占据最大的市场份额,预计在整个预测期内将继续保持主导地位。北美市场的增长归因于主要技术提供商的存在、人工智能测试解决方案的早期采用以及严格的监管合规要求。在政府举措和数字化转型项目资金的推动下,欧洲是人工智能测试的第二大市场。由于新兴市场越来越多地采用人工智能测试解决方案,预计亚太地区在预测期内将出现最高增长率。中国和印度等经济体。南美洲和中东和非洲地区预计在全球市场中所占份额较小,但预计在未来几年将实现稳定增长。
资料来源:一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
人工智能测试市场行业的主要参与者正在不断投资于研发,以获得竞争优势边缘。领先的人工智能测试市场参与者正在专注于开发创新解决方案,以帮助他们满足客户不断变化的需求。在人工智能 (AI) 在各行业日益普及的推动下,人工智能测试市场预计将在未来几年出现显着增长。人工智能测试市场竞争格局的特点是既有多家老牌企业,也有新进入者。 AI测试市场的主要参与者包括Qualitest、Testlio和LambdaTest。Qualitest是AI测试市场的领先公司之一。 Qualitest 是一家全球软件测试和质量保证服务提供商。
该公司提供一系列支持人工智能的人工智能测试服务,包括功能测试、性能测试和安全测试。 Qualitest 在向客户提供高质量测试服务方面拥有良好的记录。该公司拥有一支经验丰富且经过认证的测试人员团队,他们使用最新的人工智能测试工具和技术。 Qualitest 致力于为客户提供尽可能最佳的测试体验。人工智能测试市场的主要竞争对手是 Testlio。 Testlio 是一个基于云的测试平台,可提供对全球测试人员网络的访问。 Testlio 的平台允许客户轻松创建和管理他们的测试项目。该公司的测试人员网络拥有广泛的经验和专业知识,这使得 Testlio 能够为其客户提供最佳的测试结果。 Testlio 致力于为客户提供尽可能最高质量的测试服务。
预计到 2032 年,全球人工智能测试市场将达到 3149 亿美元,预测期内(2024-2032 年)复合年增长率为 27.49%。软件测试过程中越来越多地采用人工智能技术正在推动市场增长。支持人工智能的测试工具具有多种优势,包括提高测试覆盖率、缩短测试时间和提高测试准确性。
市场的最新发展包括推出新的人工智能驱动的测试平台以及将人工智能集成到现有测试工具中。例如,2023年,Tricentis发布了AI驱动的持续测试,这是一个由AI驱动的测试平台,可以自动化整个测试过程。此外,IBM、微软和 SAP 等主要参与者正在大力投资支持人工智能的测试解决方案,进一步促进市场增长。
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 57.54 (USD Billion) |
Market Size 2025 | 73.36 (USD Billion) |
Market Size 2034 | 652.91 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 27.49% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Functionize, Tricentis, LambdaTest, Applitools, Micro Focus, Test.ai, Cerberus Testing, Qualitest, Practitest, mabl, Testim.io, Solace, Rainforest QA, Eggplant |
Segments Covered | Test Type, Deployment Model, Industry Vertical, Organization Size, Regional |
Key Market Opportunities | Increased demand for automation Improved test coverage Enhanced test efficiency Time and cost savings Improved accuracy and reliability |
Key Market Dynamics | Rising demand for automation Increased efficiency and accuracy Growing adoption in agile development Integration with DevOps toolchains Expansion into new application areas |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Global AI-Enabled Testing Market is projected to grow at a CAGR of 27.49% from 2024 to 2034
The growing adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies in the software testing industry is a key factor driving the growth of the Global AI-enabled testing Market.
The functional testing segment accounted for the largest revenue share in the Global AI-enabled testing Market in 2023.
Some of the key competitors in the Global AI-Enabled Testing Market include Qualitest, Testlio, Applitools, and LambdaTest.
Some of the challenges facing the Global AI-Enabled Testing Market include the lack of skilled AI engineers and the high cost of AI-enabled testing tools.
Some of the opportunities for the Global AI-Enabled Testing Market include the growing demand for AI-enabled testing services from enterprises and the increasing adoption of AI in the software development process.
Some of the key trends in the Global AI-Enabled Testing Market include the increasing adoption of cloud-based AI-enabled testing platforms and the growing use of AI for test automation.
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