3D Machine Vision Market

3D 机器视觉市场概览

p2022 年，3D 机器视觉市场规模为 19.5 亿美元。预计到 2030 年，3D 机器视觉市场规模将从 2023 年的 21.2 亿美元增长至 35.9 亿美元，预测期内 (2023 - 2030) 的复合年增长率 (CAGR) 为 9.12%。

预计未来几年，各个垂直行业对质量检测和机器人技术的需求不断增长将推动机器视觉市场的发展。预计推动市场扩张的可能因素包括汽车、食品饮料、医疗化学和包装行业对视觉引导机器人系统的需求。此外，预计在整个预测期内，对软件机器视觉系统的需求将加速技术采用的增长。这些是推动市场增长的关键市场驱动因素。

图 1：3D 机器视觉市场规模，2023-2030 年（十亿美元）

数据来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

3D 机器视觉市场趋势

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• 对自动化质量检测技术日益增长的需求正在推动市场增长。

p不同垂直行业对质量检测和自动化日益增长的需求可能会推动机器视觉市场的复合年增长率。此外，汽车、食品饮料、制药化工以及包装领域对视觉引导机器人系统的需求预计将推动市场增长。应用导向型机器视觉系统需求的激增也推动了预测期内该技术的普及。机器视觉 (MV) 市场涉及计算机通过使用一个或多个摄像头、数字信号处理和模数转换来查看、检查和检验工作绩效的能力。捕获的数据随后被传输到计算机进行分析并提供所需的输出。

此外，大型制药公司正在开发用于减肥和管理的尖端抗肥胖药物。针对肥胖进行的大量临床试验使其成为当今大多数研究的主题。肥胖药物渠道中的93个实践涵盖了临床结果的各个阶段。政府机构在国家公共卫生紧急事件中肩负着多项关键责任，例如应对儿童肥胖率的上升。通过将普遍肥胖作为一项重要的公共卫生偏好来应对，并协调公共和私营部门的应对措施，政府展现了其领导力。尽管政府的指导方针更加严格，个人承诺也更加坚定，但全球肥胖率仍在持续上升。政府法规和征税可能会提高公众对体重控制的认识，并迫使食品和饮料行业降低其产品的热量值。

灵敏度和分辨率是任何机器视觉系统的两个重要方面。分辨率负责区分物体，而灵敏度是指机器在昏暗光线或不可见波长下检测物体或微弱脉冲的能力。这些系统在监控工作环境方面尤其有用。它在工业应用中提供过程控制、机器人引导和自动检查等功能。工业生产和制造活动日益复杂，人眼对生产活动的敏锐感知、观察和检查变得越来越困难，可靠性也越来越低。由于对高效可靠的检查和测量的需求不断增长，该技术在工业操作中被广泛采用，并显著取代了人工检查和测量。机器视觉系统部署智能相机和图像处理功能进行测量和检查。

由于改进的物体检测、增强的分析、监控公差和精确的组件测量等功能，该技术在食品和包装、汽车、制药和其他垂直行业中获得了相当大的吸引力。预计所有这些因素将在预测期内推动全球市场增长。然而，由于培训不足，对高效系统操作员的需求是一个制约因素，可能会阻碍市场的稳定增长。从而推动3D机器视觉市场的收入。

3D机器视觉市场细分洞察

h43D机器视觉组件洞察 p基于组件，3D机器视觉市场细分包括硬件和软件。硬件部分占据了市场主导地位。硬件组件包括摄像头、传感器、处理器、图像采集卡、LED 照明、光学器件等多种对象。由于对互补金属氧化物半导体 (CMOS) 成像传感器的需求不断增长，摄像头将在 2022 年占据最大份额。反过来，这预计会带动硬件细分市场的增长。

3D 机器视觉产品洞察

p根据产品，3D 机器视觉市场细分包括基于智能摄像头和基于 PC 的。基于 PC 的类别产生的收入最多。预计该细分市场将在预计的时间内继续增长并在收入方面引领市场。然而，基于智能摄像头的系统预计在预测期内将呈现强劲的增长率。这一细分市场将在 2023 年至 2030 年期间呈现最快的复合年增长率。这一细分市场的显著增长归因于相机在 3D 成像领域的日益普及。

图 2：2022 年和 2030 年按分销渠道划分的 3D 机器视觉市场（十亿美元）

数据来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

3D 机器视觉应用洞察

p根据应用，全球 3D 机器视觉行业细分包括测量、质量保证和检测。质量保证和检测领域占据市场主导地位。该系统广泛用于扫描和识别标签、条形码和文本，尤其是在包装行业。这可以自动化包装活动，节省时间，避免人为错误并提高效率。该技术经常用于消费品、制药和包装行业。这些领域采用该技术在很大程度上减少了假冒伪劣产品，最终服务于整个市场，以获得更广泛的应用。

3D 机器视觉垂直洞察

p基于垂直行业的 3D 机器视觉市场数据包括汽车、半导体、消费电子、医疗保健、食品和包装。其他。汽车类别的收入最高。3D机器视觉在汽车行业广泛用于检测，包括有无检测、防错、装配验证和最终检测。此外，机器视觉系统还用于尺寸测量、机器人引导和测试自动化，属于测量、测量和引导应用类别。因此，整个汽车行业对机械化成像的需求很高，预计未来几年将稳步增长。

3D机器视觉区域洞察

p按区域划分，该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。由于制造业和医疗保健行业较早采用自动化技术，北美减肥市场将占据主导地位。根据行业贸易组织 AIA 和自动化进步协会 (A3) 的一部分的数据，在北美，2018 年为机器人和其他机器提供视觉智能的机器视觉组件和系统的销售额显着增长。

此外，市场报告中研究的主要国家是美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。

图 3：2022 年各地区 3D 机器视觉市场份额 (%)

数据来源：二手资料研究、一手资料研究、MRFR 数据库和分析师评论

欧洲 3D 机器视觉市场占据第二大市场份额。众多制造业为该地区整体经济发展的增长和繁荣做出了贡献。此外，德国 3D 机器视觉市场占有最大的市场份额，而英国 3D 机器视觉市场是欧洲地区增长最快的市场。

预计亚太地区 3D 机器视觉市场将在 2023 年至 2030 年期间以最快的复合年增长率增长。这一增长可归因于该地区在汽车、包装、制药和其他工业应用方面的丰厚机遇。随着该地区正在成为全球制造业中心，预计该技术将在预测期内获得显著发展。中国和日本是重要的国家，有潜力为机器视觉等新兴和成熟技术提供广泛的机会。此外，中国的 3D 机器视觉市场占有最大的市场份额，而印度 3D 机器视觉市场是亚太地区增长最快的市场。

3D 机器视觉主要市场参与者和竞争洞察

p领先的市场参与者正在大力投资研发，以扩展其产品线，这将有助于 3D 机器视觉市场进一步增长。市场参与者还在开展各种战略活动以扩大其全球影响力，重要的市场发展包括新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。为了在竞争更激烈、不断增长的市场环境中扩张和生存，3D 机器视觉行业必须提供具有成本效益的产品。

在全球 3D 机器视觉行业中，制造商采用的使客户受益和扩大市场份额的关键商业策略之一就是进行本地化生产。近年来，3D 机器视觉行业提供了一些最重要的医疗优势。主要的 3D 机器视觉市场参与者，包括通用磨坊公司、安利、康尼格拉品牌公司、嘉吉公司、雅培实验室、卡夫食品集团等，正试图通过投资研发业务来增加市场需求。

康耐视公司是一家美国制造商，其产品主要生产机器视觉系统、软件和传感器，用于自动化制造，以检查和识别零件、检测缺陷、验证产品装配并引导装配机器人。康耐视总部位于美国马萨诸塞州纳蒂克，在20多个国家/地区设有办事处。2021年7月，康耐视推出了“VisionPro”，这是一款用于工业机器视觉的全新视觉软件系列，使客户能够在同一应用程序中结合深度学习和传统视觉工具。

欧姆龙的主营业务是制造和销售自动化组件、设备和系统。该公司以消费和医疗市场的数字体温计、血压计和雾化器等医疗设备而闻名。欧姆龙于2007年开发了世界上第一台电子检票闸机，并被评为IEEE里程碑，同时欧姆龙也是首批配备磁条读取器的自动柜员机 (ATM) 制造商之一。 2021 年 3 月，欧姆龙推出了用于机械臂的 FH-SMD 系列 3D 视觉传感器，可实现节省空间的装配、检测和拾放应用。

3D 机器视觉市场的主要公司包括

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• 欧姆龙株式会社（日本）

• 佳能公司（日本）

• 康耐视公司（美国）

• 美国国家仪器公司（美国）

• 基恩士公司（日本）

• 机器人视觉技术公司（美国）

• 相干公司（美国）

• 索尼公司（日本）

• Hermary Opto Electronics Inc.（加拿大）

• Basler AG（德国）

h33D机器视觉行业发展 p2024年4月：Teledyne e2v 和 Airy3D 建立合作关系，在成像和 3D 视觉解决方案领域的技术和设计方面开展合作。此次合作的目标是开发可用于各种市场类别的商用 3D 视觉解决方案。此次合作的首款成果是 Topaz5D，这是一款具有被动工作模式的 2 MP CMOS 传感器。该传感器除了能够生成 2D 图像外，还能生成 3D 深度图。合作方提供了单色和彩色传感器以及Topaz5D评估设备的实例。

机器视觉，也称为计算机视觉或计算机视觉，是指利用技术突破，使机器（尤其是计算机）能够以类似于人类视觉系统的工作方式理解和解读来自环境的视觉输入。计算机视觉涉及开发和部署系统和算法，使机器能够以视觉方式感知、处理、分析和解读信息。

2023年10月，Kitov.ai推出了K-BOX系列机器视觉系统，该系统融合了智能机器人规划、3D成像和人工智能。K-BOX的功能与该公司的Core+视觉检测产品相同。Core+融合了一系列机器视觉方法，例如智能机器人规划、深度学习、自动照明控制和2D/3D成像。 K-BOX 并非将工业机器人包含在交付套件中，而是提供 API，使 Kitov.ai 软件能够与大多数传统或协作机器人进行通信。

该系统的软件允许使用 CAD 文件或 3D 扫描创建检测计划。此外，它还融入了人工智能/深度学习技术来增强这些解决方案。此外，K-BOX 还包含 Kitov.ai 的光学头，该光学头提供两种镜头选择：25 毫米和 50 毫米。25 毫米镜头的视野为 82 x 68 毫米，可检测到小至 100 微米的缺陷。50 毫米镜头的视野为 41 x 34 毫米，可检测到小至 50 微米的缺陷。 K-Box 可用于多种机器视觉应用，包括自动化测试。

3D 机器视觉市场细分

h43D 机器视觉组件展望 ul

• 硬件

• 软件

h43D 机器视觉产品展望 ul

• 基于智能相机

• 基于 PC

h43D 机器视觉应用展望 ul

• 测量

• 质量保证与检测

h43D 机器视觉垂直展望 ul

• 汽车

• 半导体

• 消费电子

• 医疗保健

• 食品、包装和其他地区

h43D机器视觉区域展望 ul

• 北美

  • 美国
  • 加拿大

• 欧洲

  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 其他地区欧洲

• 亚太地区

  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区

• 世界其他地区

  • 中东

  • 非洲

  • 拉丁美洲