머신러닝 시장 조사 보고서 - 2032년 예측

머신러닝 시장 개요

기계 학습 시장은 2023년부터 2032년까지 예측 기간 동안 CAGR 32.8%로 성장하여 2022년 38억 7.100만 달러에서 2032년까지 498억 7.500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 기술 및 자동화 채택 증가는 기계 학습 시장 성장에 도움이 됩니다. 필수적인 이점을 갖춘 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 늘어나는 것은 시장 성장을 높이는 것을 목표로 합니다.

또한 AI 내장 프로세서, 네트워킹 시스템, 통합 메모리 시스템은 시장 점유율에 대한 수요 증가에 기여합니다. 기술 발전으로 인해 AI 애플리케이션과 머신러닝의 사용이 증가하므로 이는 머신러닝 시장 성장 발전의 주요 원인입니다.

머신러닝의 알고리즘, 기법, 프레임워크는 글로벌 시장이 복잡한 문제를 너무 빨리 해결하는 데 도움이 됩니다. 더욱이, 대부분의 기업과 업계에서는 작업 부하를 더 쉽게 만들기 위해 새로운 아이디어와 기술을 개발할 계획입니다. 이는 머신러닝 제조 사업의 발전과 성장으로 이어진다. 이러한 성장하는 주요 요인 외에도 일부 단점은 시장 하락으로 이어집니다. 그러나 이러한 과제를 극복하기 위해 시장은 예측 기간에 기회를 얻게 될 것입니다.

그림 1: 2023~2032년 머신러닝 시장 규모(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

코로나19 분석

다른 산업과 마찬가지로 코로나19 사태는 머신러닝 산업에도 영향을 미쳤습니다. 심각한 상황과 불확실한 고장에도 불구하고 일부 산업은 팬데믹 기간 동안 계속해서 성장하고 있습니다. 머신러닝 시장은 코로나19 당시 안정적으로 유지되었으며 긍정적인 성장과 기회를 갖고 있었습니다. 다른 산업에 비해 글로벌 머신러닝 시장은 약간의 영향을 받았습니다.

자동화 개발과 기술 발전으로 인해 글로벌 머신러닝(ML) 시장은 성장 정체를 보였습니다. 다양한 중고 기계와 원격 작업을 위한 스마트폰이 시장의 긍정적인 상승으로 이어집니다. 여러 업계에서는 신기술에 머신러닝 시스템을 사용하고 시장 발전을 지원했습니다.

• 2020년 6월, DeCapprio et al. 아직 초기 단계인 코로나19 팬데믹에 대한 위험 연구를 발표했습니다. 보고서에서 DeCapprio et al. 코로나 바이러스에 대한 초기 취약성 지수를 구축하기 위해 기계 학습을 사용했다고 언급했습니다. 또한 연구실에서는 진행 중인 연구에서 더 많은 데이터와 결과를 얻을 수 있게 되면 감염 위험 예측에 ML을 더 실용적으로 적용할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.


• 코로나19 관련 머신러닝 연구가 많이 수행되고 발표되었지만 ML 기술은 여러 영역에서 위험을 예측하는 데 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 특히 의료 위험의 경우 머신러닝은 감염, 심각도, 결과 위험이라는 세 가지 유형의 위험을 예측하는 데 도움이 됩니다. DeCapprioet al. 머신러닝이 관련 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 찾고 코로나19 위험 예측에 도움이 될 수 있는 연구를 계속할 것이라고 확인했습니다.

시장 역학

시장 역학은 글로벌 머신러닝 시장에서 업계가 생존하는 데 도움이 되는 중요한 핵심 요소입니다. 이는 시장이 성장을 주도하고, 도전과제에 직면하고, 기회를 극복하고, 기타 유익한 요소를 극복하도록 이끄는 모든 요소를 ​​묘사합니다. 다음은 이들 모두에 대한 자세한 논의를 하나씩 보여줍니다.

드라이버

머신러닝 시장의 전 세계 성장을 주도할 것으로 예상되는 여러 기여자가 있습니다. 시장을 이끄는 주요 핵심 요소는 예측 기간 동안 기술 및 자동화의 사용이 증가한다는 것입니다.  주요 핵심 동인 외에 다른 동인도 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차, IT 및 통신, 교육, 기타 정부 및 비정부 부문 분야에서는 머신러닝이 필요합니다.

게다가 최근 몇 년간 기술 산업이 많이 발전했습니다. 이제 머신러닝 시장 분석에서도 성장을 보여주는 AI 시스템이 내장된 기술이 등장하고 있습니다.

• 2022년 10월 28일, Bharat Electronics(BEL)는 Meslova와 제품 및 제품 개발 계약을 체결했다고 발표했습니다. 인공 지능 및 기계 학습 서비스 군대를 위한 대공 방어(AD) 시스템 및 플랫폼을 개발합니다. Meslova는 도메인별 제품 & 일부 대규모 정부 및 기업에 AI를 사용하는 애플리케이션이 있습니다.

이 MoU를 통해 두 회사는 상호 보완적인 강점을 활용할 수 있게 되었습니다. 다양한 제품 개발 및 배포 역량 & 군대를 위한 AD 시스템 및 기술 서비스, 임베디드 및 앰프; AI와 ML을 통합합니다. 

기회

코로나19 상황 속에서 업계와 조직은 거의 모든 지역에서 원격근무와 재택근무를 활용하고 있었습니다. 기계, 스마트폰, 기타 기술 장치의 사용이 증가했습니다. 학교, 대학, 정부 및 비정부 부문에서는 AI 시스템으로 개발된 기계를 사용하는 데 참여하고 있습니다.

따라서 머신러닝 시장 전망 보고서에 따르면 머신러닝과 함께 기술에 대한 수요가 높았으며 앞으로도 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 조직 및 기타 조직 부문에서는 글로벌 시장에 혜택을 주기 위해 A 기반 기술을 구축하는 데 더 많은 투자를 했습니다. 이는 2032년 예측 기간 동안 집중해야 할 주요 머신러닝 시장 기회입니다.

제한

글로벌 머신러닝(ML) 시장의 성장과 상승에도 불구하고 일부 제한 사항은 전 세계적으로 시장 성장률을 방해합니다. 글로벌 시장에서 숙련되고 경험이 풍부한 직원의 부족은 시장 성장의 단점을 초래하는 주요 제한 요인입니다. 더욱이 네트워크 하드웨어 문제, 섬세한 데이터 보안, 알고리즘의 윤리적 주장은 머신러닝 시장 성장에 걸림돌로 작용합니다. 그러나 글로벌 시장은 이러한 제약을 극복하고 효율적으로 성장하고자 합니다.

도전과제

머신러닝 시장의 글로벌 성장 과정에서 몇 가지 과제가 나타났습니다. 기술 발전과 자동화 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 기계 학습 시스템에 대한 수요도 증가했습니다. 더욱이, 클라우드 기반 플랫폼 및 서비스의 폭넓은 수용에 대한 수요 증가는 글로벌 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 그러나 숙련된 직원의 부재와 자금 부족으로 인해 모든 요구 사항을 충족할 능력이 없는 것으로 나타났습니다.  

누적 성장 분석

머신러닝 시스템과 전 세계적으로 폭넓게 수용되는 덕분에 긍정적인 시장 성장이 이루어졌습니다. 최근 몇 년 동안 AI 기반 플랫폼의 사용이 높아졌으며 머신러닝 시장 전망에 따르면 앞으로 더욱 늘어날 것입니다. 시장 점유율은 42.08%의 복합 연간 성장률로 증가하여 38억 6천만 달러에 도달할 것으로 추정됩니다. 그러나 CAGR은 과제와 기회에 따라 향후 감소하거나 증가할 수 있습니다.  

가치 사슬 분석

전 세계적으로 기술 산업과 조직이 증가함에 따라 머신러닝 시스템에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 예측에 따르면 몇 가지 요인이 시장 수요를 증가시킵니다. 시장 성장을 가속화하는 요인들과 함께 몇 가지 다른 요인들도 시장 하락으로 이어집니다. 그러나 미래에는 성장 가능성이 높으며 예측 기간 동안 시장은 더 높아질 것으로 예상됩니다.  이번 인상은 코로나19 팬데믹 기간 동안 시장이 겪은 손실의 균형을 맞출 것입니다.

세그먼트 개요

머신 러닝 시장은 하위 세그먼트와 함께 아래에서 논의될 추가 카테고리로 분류됩니다. 이는 주로 서비스, 구성요소, 업종, 최종 사용자, 지리적 지역 등 5개 부문으로 나뉩니다.

서비스별

• 전문 서비스


• 관리 서비스

구성요소별

• 하드웨어


• 소프트웨어

업종별

• 정부 및 국방


• 자동차


• 미디어 및 엔터테인먼트


• BFSI


• 통신


• 소매 및 전자상거래


• 교육


• 의료


• 생명과학

최종 사용자별

• 대기업


• 중소기업


• 중견기업

지리적 지역별

• 북미


• 유럽


• 아시아 태평양


• 라틴 아메리카


• 중동 및 아프리카


• 기타 국가

2022년 5월 11일, The Academy(미국 건강 관리 아카데미)와 Microsoft 회사인 Nuance는 선도적인 의료 시스템 임원과 미래 지향적인 인공 지능 및 머신러닝 알고리즘 배포를한데 모으는 AI 협업을 시작하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 의료 분야에서 AI 및 ML 기술을 사용하면 임상 의사 결정, 인력 지원, 계획, 환자 경험 및 전반적인 비즈니스 전략에 도움이 됩니다. 

The Academy와 Nuance는 AI 및 ML 혁신을 통해 시장 세력을 중심으로 새로운 이니셔티브를 창출하는 것을 목표로 합니다. 미국 LHS(Leading Health Systems)의 고위 리더들의 AI 협력은 이러한 기술을 임상 및 의료 분야에 배포하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 향후 사용 사례에 대한 운영 설정 및 계획

지역 통계

지역에 따르면 머신러닝 시장은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양과 같은 지리적 분포를 포괄합니다. 이 모든 지역 중에서 북미는 예측 기간 동안 가장 지배적인 지역으로 추정됩니다. 이는 R&D 부문에 새로운 아이디어와 첨단 기술과 함께 더 많은 선진국이 참여하고 있기 때문입니다.

예측에 따르면 아시아 태평양 지역의 연평균 성장률이 상승할 것으로 추정됩니다. 이렇게 CAGR 추정이 증가하는 유일한 이유는 awa입니다.비즈니스 생산성에 관한 아시아 태평양 산업의 신뢰성. 아시아 머신러닝 서비스는 숙련된 머신러닝 숙련도를 제공하며 전 세계에서 가장 잠재력이 높은 지역 역할을 하고 있습니다.

• 2022년 10월 26일, 선도적인 기술 기업인 AutoFill(일본)은 AI와 센서 융합을 통해 차량 검사 프로세스를 개선하기 위해 비전 기술과 다감각 데이터 융합을 결합한 솔루션 개발을 발표했습니다. 시간과 비용이 많이 들고 번거로운 차량 검사 프로세스를 지원하기 위해 머신러닝(ML)과 AI가 도입되고 있습니다.


• 이러한 중요성에 대처하기 위해 AI와 ML을 활용하는 디지털 솔루션이 자동차 산업에 점점 더 많이 도입되고 있습니다. AutoFill은 자사의 솔루션을 운영 프로세스에 통합하여 이상 현상을 식별하고 검사의 정확성을 높여 효율성을 높이고 안전성을 높일 수 있다고 밝혔습니다. 비용 절감.

경쟁 환경

머신러닝 시장은 전 세계 모든 지역에서 빠른 성장을 보이고 있습니다. 최근 몇 년 동안 여러 업계가 시장에 진출하여 전 세계적으로 더 나은 편의 시설을 제공하기 위한 새로운 기술과 기법을 제공하고 있습니다. 그러나 여러 기계 학습 시장 주요 플레이어는 계속해서 전 세계적으로 이 부문의 시장 성장에 기여하고 있습니다. 혁신적인 아이디어와 서비스로 시장에 봉사하는 주요 핵심 업체 중 일부는 다음과 같습니다:

• Microsoft Corporation(미국)


• Google(미국)


• Amazon.com(미국)


• Intel Corporation(미국)


• Facebook Inc(미국)


• IBM Corporation(미국)


• Baidu Inc(중국)


• Wipro Limited(미국)


• Nuance Communications(미국)


• Cisco Systems, Inc(미국)


• Apple Inc(미국)

머신러닝 시장 업계 뉴스

보고서 개요

보고서 세부정보

• 역사적 기간: 2018~2021


• 기준 연도: 2021


• 예측 기간: 2022~2032

지리적 분포

북미

라틴 아메리카

유럽

중동 및 아프리카

아시아 태평양

기타 국가