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컴퓨터 비전 시장 조사 보고서 - 2032년까지 예측


ID: MRFR/ICT/14142-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| May 2025

컴퓨터 비전 시장 개요


컴퓨터 비전 시장 규모는 2024년 184억 3천만 달러에서 2032년까지 717억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.52%을 나타냅니다. 또한 2023년 컴퓨터 비전 시장 규모는 151억7.875만 달러에 달했습니다.

품질 검사 및 자동화에 대한 필요성 증가와 예측 기간 동안 컴퓨터 비전 시장을 이끄는 주요 요인은 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 컴퓨터 비전 시장 규모, 2023~2032년(10억 달러)

컴퓨터 비전 시장 개요

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

컴퓨터 비전 시장 동향


자동화 및 효율성에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

자동화 및 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 성장이 촉진되고 있습니다. 업계 전반의 기업에서는 프로세스를 자동화하고 의사결정 정확도를 높이기 위해 AI 컴퓨터 비전 기술을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 시스템은 제품을 검사하고 제조 산업의 결함을 식별하여 문제를 더 빠르게 인식하고 해결합니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 낭비가 줄어들어 시간과 자원이 절약됩니다. 이 요인은 시장 CAGR을 주도합니다.

또한 AI 컴퓨터 비전에는 농업, 물류, 제조 등 여러 분야에서 수많은 새로운 애플리케이션이 있으며, 이는 이 기술을 적용함으로써 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. AI 컴퓨터 비전은 농업에서 작물 모니터링, 수확량 예측, 질병 식별과 같은 다양한 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다. AI 알고리즘은 작물의 이미지를 분석하고 작물의 성장, 건강 및 잠재적 수확량에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 정보는 농부들이 작물을 관리하고 제품을 개선하는 최선의 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 비전 시장 수익을 창출합니다.

컴퓨터 비전 시장 부문 통찰력


컴퓨터 비전 구성요소 통찰력


컴퓨터 비전 시장 세분화에는 구성 요소를 기준으로 하드웨어와 소프트웨어가 포함됩니다. 컴퓨터 비전 시장에서 소프트웨어 부문의 지배력은 인공 지능(AI)과 기계 학습 알고리즘의 발전에 기인합니다. 이러한 기술은 컴퓨터 비전 소프트웨어의 기능을 크게 향상시켜 다양한 응용 분야에서 선호되는 선택이 되었습니다. 소프트웨어 부문은 AI의 지속적인 개발과 혁신을 통해 기업이 향상된 이미지 인식 및 분석을 위해 강력한 알고리즘을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술을 통해 소프트웨어 솔루션은 시각적 데이터를 효과적으로 처리, 분석 및 해석하여 다양한 컴퓨터 비전 애플리케이션의 정확성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

컴퓨터 비전 애플리케이션 인사이트


애플리케이션을 기준으로 컴퓨터 비전 시장 세분화에는 얼굴, 제스처 및 문자 인식이 포함됩니다. 얼굴 인식 부문은 사용자 인증 및 액세스 제어를 위한 안전하고 편리한 방법을 제공했기 때문에 시장을 지배했습니다. 컴퓨터 비전 기술은 은행, 정부 및 기업 환경과 같은 부문 전반에 걸쳐 광범위한 응용 분야를 찾습니다. 주요 용도에는 신원 확인과 제한된 구역 또는 디지털 시스템에 대한 승인된 액세스 권한 부여가 포함됩니다. 컴퓨터 비전을 활용함으로써 조직은 향상된 보안 조치를 보장하고 액세스 제어 프로세스를 간소화하여 궁극적으로 민감한 정보와 리소스를 보호할 수 있습니다.

그림 2: 2022년 애플리케이션별 컴퓨터 비전 시장 2032년(10억 달러)

애플리케이션별 컴퓨터 비전 시장

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

컴퓨터 비전 최종 사용자 통찰력


최종 사용자를 기준으로 컴퓨터 비전 시장 세분화에는 농업, 의료, 자동차, 가전제품, 엔터테인먼트 및 운송이 포함됩니다. 헬스케어 부문은 엑스레이, CT 스캔, MRI, 초음파 등 의료 영상을 분석하고 해석할 수 있기 때문에 시장을 지배했습니다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 이상을 감지하고, 질병 진단을 돕고, 의료 전문가가 환자 치료에 대해 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

컴퓨터 비전 지역 통찰력


이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 북미 컴퓨터 비전 시장이 이 시장을 지배할 것입니다. 컴퓨터 비전 시장은 탁월한 생산성과 생산량으로 유명한 세계 최고의 제조 허브 중 하나의 영향으로 크게 성장하고 있습니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 컴퓨터 비전 시장 점유율(%)

지역별 컴퓨터 비전 시장 점유율

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽의 컴퓨터 비전 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 품질 검사 및 자동화에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 컴퓨터 비전 시장의 성장을 주도합니다. 또한, 독일 컴퓨터 비전 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했고, 영국 컴퓨터 비전 시장은 유럽 국가 중에서 가장 높은 성장률을 기록했습니다.

아시아 태평양 컴퓨터 비전 시장은 2023년부터 2032년까지 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. OMRON Corporation 및 Sony Semiconductor Solutions Corporation과 같은 주요 업체가 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 중국의 컴퓨터 비전 시장은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 인도의 컴퓨터 비전 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

컴퓨터 비전 주요 시장 참가자& 경쟁 통찰력


선도적인 시장 참여자들은 제품 라인을 확장하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 컴퓨터 비전 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 시장 참여자들은 신제품 출시, 계약 계약, 인수합병, 투자 확대, 다른 조직과의 협력 등 중요한 시장 개발을 통해 글로벌 입지를 확장하기 위한 다양한 전략적 활동을 수행하고 있습니다. 컴퓨터 비전 산업은 경쟁이 더욱 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하기 위해 비용 효율적인 품목을 제공해야 합니다.

운영 비용을 최소화하기 위해 현지에서 제조하는 것은 제조업체가 컴퓨터 비전 업계에서 고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확대하기 위해 사용하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다. 컴퓨터 비전 산업은 최근 가장 중요한 의료적 이점 중 일부를 제공했습니다. 컴퓨터 비전 시장의 주요 업체로는 Intel Corporation(미국), Keyence Corporation(일본), National Instruments(미국), Microsoft Corporation(미국), Nvidia Corporation(미국), Cognex Corporation(미국), IBM Corporation(미국), Autoliv Inc.(미국), Sony Corporation(일본), Basler AG(독일) 등이 있습니다.

Microsoft Corporation은 미국의 저명한 다국적 기술 기업입니다. Windows, Microsoft Office, Internet Explorer, Edge 등 유명한 소프트웨어 제품으로 인정받은 이 회사는 최근 OpenAI와의 광범위한 협력을 공개했습니다. Microsoft는 수년에 걸쳐 수십억 달러에 걸친 막대한 투자를 통해 인공 지능(AI)의 발전을 가속화하여 그 이점을 널리 누릴 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

1911년에 설립된 유명한 다국적 기술 기업 IBM은 MBZUAI(Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)와 제휴하여 Al Center of Excellence를 설립했습니다. 이 협력은 아부다비 지속 가능성 주간에 열린 세계 미래 에너지 서밋에서 발표되어 인공 지능 분야에서 IBM의 입지를 더욱 공고히 했습니다.

컴퓨터 비전 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다



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    Intel Corporation(미국)


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    Keyence Corporation(일본)


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    National Instruments(미국)


    <리>

    Microsoft Corporation(미국)


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    Nvidia Corporation(미국)


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    Cognex Corporation(미국)


    <리>

    IBM Corporation(미국)


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    Autoliv Inc.(미국



컴퓨터 비전 산업 발전



2024년 2월:

Assert AI는 컴퓨터 비전과 인공 지능의 민주화에 대한 선구적인 접근 방식으로 특허를 획득한 혁신적인 플랫폼인 Pratham의 출시를 큰 자부심을 갖고 발표합니다. 컴퓨터 비전 기술 분야의 중요한 이정표인 Pratham을 통해 사용자는 AI에 대한 코딩 지식이나 전문 지식 없이도 Vision AI 기술의 기능을 활용할 수 있습니다. 힌디어로 "최초"를 의미하는 약어인 Pratham은 사용자가 컴퓨터 비전 기능에 직접 액세스할 수 있도록 지원하는 새로운 프레임워크를 구현합니다. 이를 통해 비디오 데이터를 쉽게 분석하고 활용할 수 있습니다. 데이터 상호 작용을 재편하는 기술의 지속적인 발전과 함께 컴퓨터 비전은 휴대폰에서 수십억 대의 CCTV에 이르기까지 널리 사용되는 카메라로 인해 엄청난 잠재력을 보여줍니다. Assert AI는 비디오 분석에서 인공 지능에 대한 민주화된 접근 방식에 대한 요구를 해결하는 사용자 친화적인 플랫폼인 Pratham을 소개하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이 획기적인 플랫폼은 전 세계적으로 비교할 수 없는 수준이며 사용자가 AI 전문가나 복잡한 코딩 없이도 컴퓨터 비전의 전체 기능을 활용할 수 있도록 함으로써 인공 지능에 대한 더 폭넓은 액세스를 제공합니다.

2024년 1월:

UltronAI는 2024년 1월 UltronAI 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 차세대 제품 중심 소매 솔루션 개발을 주도하도록 설계된 AI 기반 컴퓨터 비전 엔진입니다. UltronAI는 이전에 많은 구독자를 확보한 사전 시드 라운드의 성공적인 결론에 이어 시드 자금 조달을 시작했으며 이제 플랫폼에 일반적으로 액세스할 수 있게 되었습니다. 울트론AI대용량 트랜잭션 환경에서 작동하도록 의도적으로 개발된 시스템입니다. 이는 수십 년에 걸친 광범위한 연구에서 파생된 발전을 활용하여 빠른 거래, 끊임없이 변화하는 광범위한 제품 카탈로그, 조명 및 제품 배치의 변동을 포함한 독특한 소매 장애물을 해결합니다. UltronAI 플랫폼은 이제 셀프 체크아웃, 재고 관리, 분석 및 기타 관련 영역을 포괄하는 확장 가능한 솔루션 개발을 위해 소매업체 및 소매 솔루션 제공업체에서 사용할 수 있습니다.

2023년 8월:Nvidia는 임베디드 및 에지 장치를 위한 강력한 AI 플랫폼인 새로운 Jetson Xavier NX 개발자 키트의 출시를 발표했습니다. 새로운 개발자 키트는 자동차, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발을 가속화할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전 시장 세분화


컴퓨터 비전 구성요소 전망



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    하드웨어


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    소프트웨어



컴퓨터 비전 애플리케이션 전망



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    얼굴 인식


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    동작 인식


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    및 문자 인식



Computer Vision 최종 사용자 Outlook



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    농업


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    의료


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    자동차


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    소비자 가전제품


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    엔터테인먼트


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    교통



컴퓨터 비전 지역 전망




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    북미


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      미국


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      캐나다




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    유럽


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      독일


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      프랑스


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      영국


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      이탈리아


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      스페인


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      나머지 유럽




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    아시아 태평양


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      중국


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      일본


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      인도


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      호주


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      대한민국


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      호주


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      나머지 아시아 태평양 지역




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    기타 국가


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      중동


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      아프리카


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      라틴 아메리카





Report Attribute/Metric Source: Details
MARKET SIZE 2018 3.11(USD Billion)
MARKET SIZE 2024 3.8(USD Billion)
MARKET SIZE 2035 19.5(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) 16.029% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR 2024
MARKET FORECAST PERIOD 2025 - 2035
HISTORICAL DATA 2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED Deep Vision, Apple, OpenAI, Clarifai, Visier, IBM, Microsoft, Qualcomm, Intel, Samsung, C3.ai, SenseTime, Google, NVIDIA, Amazon
SEGMENTS COVERED Application, Technology, Component, End Use
KEY MARKET OPPORTUNITIES Automated surveillance solutions, Enhanced retail analytics, Medical image diagnostics, Augmented reality applications, Accessibility improvements for disabled users
KEY MARKET DYNAMICS rising demand for automation, advancements in deep learning, increased investment in technology, growing applications in various industries, emergence of edge computing solutions
COUNTRIES COVERED US


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The US AI in Computer Vision Market is expected to reach a value of 19.5 billion USD by the year 2035.

In 2024, the US AI in Computer Vision Market was valued at 3.8 billion USD.

The expected CAGR for the US AI in Computer Vision Market from 2025 to 2035 is 16.029%.

By 2035, the Healthcare application segment is projected to reach a value of 4.6 billion USD.

Major players in the US AI in Computer Vision Market include Deep Vision, Apple, OpenAI, and IBM.

The Automotive application segment is expected to reach a market size of 4.1 billion USD by 2035.

The Security application in the US AI in Computer Vision Market is valued at 1.425 billion USD in 2024.

The market presents growth opportunities in diverse sectors such as Healthcare, Automotive, and Retail applications.

By 2035, the Retail application in the US AI in Computer Vision Market is anticipated to have a market value of 3.5 billion USD.

In 2035, the Manufacturing application is projected to reach a market size of 3.1 billion USD.

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