위협 인텔리전스 플랫폼 시장 글로벌 연구 보고서 – 2032년까지 예측

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 위협 ​​인텔리전스 플랫폼 시장 규모는 2022년 4.65(미화 10억 달러)로 추산됩니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 산업은 2023년 51.11(미화 10억 달러)에서 2032년 120억(미화 10억 달러)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 CAGR(성장률)은 대략 비슷한 수준일 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 9.94%.

주요 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 동향 강조

글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장은 사이버 공격 빈도 증가와 고급 보안 솔루션에 대한 필요성 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 다양한 분야의 조직은 사이버 보안 태세를 강화하기 위해 위협 인텔리전스 플랫폼에 투자하고 있습니다. 사이버 위협에 대한 인식이 높아지면서 잠재적인 취약점을 사전에 식별하고 심각한 사고로 확대되기 전에 이를 해결하는 데 있어 플랫폼이 수행하는 필수적인 역할이 강조됩니다. 또한 디지털 혁신 이니셔티브가 확산되면서 더 많은 기업이 운영을 온라인으로 전환하고 새로운 위험에 직면하게 되면서 강력한 위협 인텔리전스에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

기업이 위협 인텔리전스 분야에서 탐색할 수 있는 수많은 기회가 있습니다. 인공 지능 및 기계 학습과 같은 최신 기술이 위협 인텔리전스 플랫폼에 통합되어 향상된 분석 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 기술을 활용함으로써 기업은 위협 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 향후 공격을 효과적으로 예측할 수 있습니다. 또한 전 세계적으로 규제 압력이 강화됨에 따라 조직은 다양한 보안 및 데이터 보호 법률을 준수하기 위해 포괄적인 위협 인텔리전스 전략을 채택해야 합니다. 이는 플랫폼 제공업체가 규제 요구 사항을 충족하는 동시에 전반적인 보안을 강화하는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.

최근 추세는 사이버 위협에 대비하여 보다 안전한 환경을 조성하는 조직 간의 공동 위협 인텔리전스 공유로의 전환을 나타냅니다. 더 많은 기업들이 동료 및 업계 그룹과 위협 데이터 및 통찰력을 공유함으로써 사이버 범죄를 해결하기 위한 통합 접근 방식이 가능하다는 이점을 인식하고 있습니다. 위협 인텔리전스와 다른 보안 도구의 통합도 증가하고 있으며, 이를 통해 조직은 보안 환경에 대해 보다 전체적인 시각을 가질 수 있습니다. 시장이 계속 발전함에 따라 기업이 끊임없이 변화하는 사이버 보안 환경에서 앞서 나가려면 이러한 추세에 맞추는 것이 중요합니다.

그림 1: 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 개요

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 동인

사이버 보안 위협 증가

데이터 유출, 피싱 공격, 랜섬웨어 사고를 포함한 사이버 보안 위협의 증가는 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 산업 성장의 중요한 원동력입니다. 모든 규모와 부문의 조직은 민감한 데이터를 도용하고 재정적 이익을 얻기 위해 취약점을 악용하려는 악의적인 행위자로부터 지속적인 공격을 받고 있습니다. 이러한 공격이 더욱 정교해짐에 따라 기업은 잠재적인 위협에 대한 실시간 인텔리전스를 제공할 수 있는 강력한 보안 솔루션의 필요성을 깨닫게 되었습니다.

사고 수가 증가함에 따라 인식이 높아질 뿐만 아니라 방대한 양의 데이터를 분석하고, 새로운 위협을 식별하며, 위험을 완화하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 고급 위협 인텔리전스 플랫폼에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 기업은 사이버 보안 프레임워크를 강화하기 위해 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 이로 인해 선제적인 방어 조치를 가능하게 하는 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 중요성이 커지고 있습니다.

조직이 사이버 공격자보다 앞서야 한다는 필요성은 위협 ​​인텔리전스 기능의 채택이 계속 확대되어 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장의 성장을 촉진할 것임을 의미합니다. 또한 서비스 제공업체는 플랫폼의 효율성을 높이기 위해 고급 알고리즘과 기계 학습 기능을 개발하고 있어 이 시장의 확장을 더욱 촉진하고 있습니다. 가상 위험을 동적으로 해결하려면 비즈니스 프로세스와 민감한 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 인텔리전스 관점에 대한 위협에 대한 정기적인 진행과 강조가 필요하므로 전체 시장 성장 경로에 큰 영향을 미칩니다.

규정 준수 및 데이터 개인정보 보호 문제

GDPR, HIPAA, 기타 산업별 표준 등 데이터 개인정보 보호 및 보안에 적용되는 규정이 늘어나면서 조직은 위협 인텔리전스 플랫폼을 채택하도록 압력을 받고 있습니다. 규제 기관은 규정 위반에 대해 엄격한 처벌을 가하고 있으며, 이로 인해 기업은 더 나은 보안 조치에 투자하도록 장려되었습니다. 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 산업은 기업이 규정 준수를 보장하고 고객 정보를 보호하여 데이터 보안에 대한 약속을 강화하기 위해 노력함에 따라 계속해서 성장할 것입니다.

AI와 머신러닝의 통합

인공지능과 머신러닝 기술을 위협 인텔리전스 플랫폼에 통합함으로써 사이버 보안 환경이 재편되고 있습니다. 이러한 기술은 전례 없는 속도로 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있는 기능을 제공하여 조직이 패턴을 식별하고 위협에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다. 기업이 위협 탐지 및 대응 프로세스를 자동화하려고 함에 따라 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 산업 내에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 급증하여 미래 성장의 주요 동인이 될 것으로 예상됩니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 부문 통찰력

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 배포 유형 통찰력

글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장은 시장의 전반적인 역동성에 중요한 역할을 하는 배포 유형 측면에서 다양한 환경을 보여줍니다. 2023년에 시장 부문 평가액은 약 51억 1천만 달러에 달했습니다. 다양한 배포 유형 중에서 클라우드 기반 모델이 눈에 띄게 주목을 받고 있으며 상당한 성장 잠재력을 나타냅니다. 2023년에는 30억 6천만 달러 규모로 평가되며, 이는 기업이 운영을 간소화하고 접근성을 향상시키기 위해 점점 더 클라우드 솔루션으로 전환함에 따라 중요한 도입 추세를 보여줍니다.

클라우드 기반 부문은 2032년까지 72억 달러 규모로 급증하여 시장 성장의 주요 기여자로서의 위치를 ​​확고히 할 것으로 예상됩니다. 이 배포 유형은 확장성, 업데이트 용이성, 비용 효율성 때문에 선호되므로 상당한 초기 투자 없이 위협 인텔리전스 기능을 향상시키려는 조직에 매력적인 선택입니다.

반면, 온프레미스 부문은 2023년에 20억 5천만 달러라는 더 낮은 가치를 보유하지만 시장 내, 특히 데이터 보안과 제어를 우선시하는 기업 사이에서 중요한 기능을 수행합니다. 이 모델은 엄격한 규정 준수 및 맞춤화가 필요한 부문의 꾸준한 관심을 반영하여 2032년까지 48억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 옵션은 민감한 데이터를 관리하고 클라우드 취약성과 관련된 위험을 완화하기 위해 현지화된 인프라를 선호하는 조직에 특히 매력적입니다.

이러한 배포 유형은 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 세분화 내에서 균형 잡힌 생태계를 조성하여 다양한 조직의 요구 사항을 해결합니다. 기업이 보안 프레임워크와 위협 대응 기능을 강화하는 데 집중함에 따라 클라우드와 온프레미스 솔루션 간의 상호 작용은 시장 환경에서 더욱 혁신과 적응을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 역학을 이해하는 것은 사이버 보안 및 디지털 혁신의 지속적인 추세 속에서 이 중추적인 시장 부문 내에서 기회를 포착하려는 이해관계자에게 매우 중요합니다.

그림 2: 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 애플리케이션 통찰력

이 부문은 다양한 플랫폼 전반에 걸쳐 보안 태세를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직이 민감한 정보를 침해로부터 보호하는 것을 점점 더 우선시함에 따라 데이터 보안은 매우 중요합니다. 마찬가지로 네트워크 보안은 오늘날 상호 연결된 환경의 기본인 데이터 교환 및 연결의 무결성을 보호하는 데 필수적입니다. 원격 작업의 급증으로 인해 엔드포인트 보안이 두각을 나타내기 때문에 위협으로부터 개별 장치를 보호하기 위한 강력한 조치가 필요합니다.

애플리케이션 보안은 소프트웨어 애플리케이션이 개발 단계부터 배포까지 취약성으로부터 강화되도록 보장하므로 소프트웨어가 어디에나 존재하는 환경에서 중요합니다. 종합적으로, 이러한 측면은 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 내에 통합된 여러 계층의 보안을 강조하며, 현대 사이버 위협의 복잡성을 해결할 수 있는 포괄적인 솔루션의 필요성을 보여줍니다. 이러한 부문 전반에 걸쳐 혁신과 적응을 위한 지속적인 노력은 시장 성장을 더욱 촉진하고 진화하는 위협 환경 속에서 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 위협 유형 통찰력

글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장은 조직이 직면한 다양한 위협 유형을 해결하면서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이 시장을 다양한 위협 유형으로 세분화하면 조직이 직면한 다양한 과제와 위험이 강조됩니다. 악성 코드는 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 능력 때문에 여전히 주요 관심사로 남아 있습니다. 민감한 정보에 대한 무단 액세스를 얻기 위해 인간의 취약성을 이용하는 피싱 공격도 위협 환경의 상당 부분을 차지하므로 위협 인텔리전스 솔루션이 이에 효과적으로 대응하는 것이 중요합니다.

서비스 거부 공격은 점점 더 널리 퍼지고 있으며, 서비스를 사용할 수 없게 만들고 실시간 위협 감지 및 완화 전략의 중요성을 강조하는 것을 목표로 합니다. 또한 종종 간과되는 내부 위협은 조직이 내부자에 의해 발생하는 위험으로부터 보호해야 할 필요성을 강조합니다. 위협 유형의 배열은 사이버 보안 환경의 복잡한 특성을 보여주며 사전 대응의 필요성을 강화합니다.포괄적인 솔루션을 제공할 수 있는 위협 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다. 기술 발전이 예상되고 사이버 위협이 증가함에 따라 시장 역학은 발전하여 관련 이해관계자에게 도전과제와 기회를 모두 제시할 것으로 예상됩니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 최종 사용 통찰력

다양한 최종 사용 산업이 이러한 성장을 주도하고 있으며, 각 산업은 시장 역학에 고유한 기여를 하고 있습니다. BFSI 부문은 금융 데이터의 민감한 특성으로 인해 사이버 보안을 강조하고 심각한 위험을 방지하기 위한 강력한 인텔리전스 솔루션을 모색합니다. 의료 분야는 사이버 위협에 점점 더 취약해지고 있으므로 이 부문에서는 환자 데이터 보호 및 규정 준수를 위해 위협 인텔리전스를 통합하는 것이 중요합니다.

정부 부문은 국가 안보와 공공 안전에 중점을 두는 핵심 부문으로 두각을 나타내며 증가하는 사이버 위협에 대응하기 위한 고급 위협 인텔리전스 전략이 필요합니다. 소매업체는 고객 데이터 보호 및 결제 사기와 관련된 문제에 직면해 있으므로 안전한 거래를 위해 위협 인텔리전스를 활용하는 것이 중요합니다. 또한 통신 부문에서는 네트워크 인프라 및 고객 데이터 보호를 다루므로 위협 인텔리전스를 운영의 필수적인 부분으로 만듭니다. 이러한 최종 사용의 다양성은 다양한 부문에 걸친 다양한 기회와 과제를 보여주며, 강화된 보안 조치를 위한 맞춤형 위협 인텔리전스 솔루션의 중요성을 강조합니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 지역 통찰력

글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장은 다양한 지역에서 상당한 성장을 목격하고 있으며 북미 지역이 시장에서 대다수 위치를 차지하고 있습니다. 2023년 북미 지역의 가치는 23억 달러로 평가되었으며, 사이버 보안 조치에 대한 지배력과 상당한 투자를 반영하여 2032년까지 51억 달러를 달성할 것으로 예상됩니다. 유럽은 엄격한 규제 프레임워크와 조직 간의 사이버 보안 인식 제고에 힘입어 2023년에 15억 달러의 가치로 평가되었으며, 32억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 미화 9억 달러로 평가되는 APAC 지역은 국가 정부가 사이버 보안 이니셔티브를 우선시함에 따라 22억 달러로 성장할 것으로 예상되는 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다.

2023년에 남아메리카와 MEA는 각각 미화 2억 달러와 21억 달러로 평가되어 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장에서 작지만 중요한 부분을 차지합니다. 2032년까지 8억 달러에서 7억 달러로 성장하는 것은 상대적으로 낮은 시장 점유율에도 불구하고 이 지역의 보안에 대한 관심이 높아지고 있음을 강조합니다. 이러한 부문의 상승 추세는 전 세계적으로 위협 인텔리전스 기능을 향상시키는 데 전반적인 초점이 맞춰져 있음을 보여줍니다.

그림 3: 위협 인텔리전스 플랫폼 시장 지역 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장은 사이버 위협의 복잡성 증가와 효율적인 인텔리전스 관리의 필요성으로 인해 급속한 발전과 치열한 경쟁이 특징입니다. 전 세계 조직은 디지털 환경을 보호하기 위해 위협 인텔리전스가 얼마나 중요한지 인식하고 있습니다. 이 시장은 다양한 플레이어로 구성되어 있으며, 각 플레이어는 사이버 보안 상태를 강화하려는 기업의 다양한 요구 사항을 충족하는 고유한 솔루션을 제공합니다. 경쟁적 통찰력은 혁신적인 기술 개발, 전략적 파트너십, 고객 중심 서비스 제공에 대한 강조를 포함하여 이러한 회사가 사용하는 다양한 전략을 보여줍니다. 위협이 더욱 정교해짐에 따라 잠재적인 위험을 식별, 분석, 완화하는 데 있어 이러한 플랫폼의 효율성은 차별화 및 시장 포지셔닝에서 핵심적인 역할을 합니다.

LogRhythm은 위협 탐지 및 대응 영역에서 강력한 기능으로 알려져 있으며, 고급 분석 및 기계 학습을 활용하여 위협 인텔리전스 제공을 강화합니다. 플랫폼의 강점은 보안 이벤트에 대한 실시간 가시성을 제공하여 조직이 사고를 사전에 식별하고 대응할 수 있도록 지원하는 능력에 있습니다. 또한 LogRhythm은 포괄적인 통합 기능을 통해 강력한 시장 입지를 구축하여 다양한 IT 생태계 전반에 걸쳐 원활한 배포와 최적화된 성능을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 신속한 조사에 중점을 두어 보안 팀이 위협에 효율적으로 대응하는 데 도움이 됩니다. 또한 지속적인 개선과 새로운 위협에 대한 적응에 대한 LogRhythm의 노력은 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장에서 유리한 위치를 차지하고 사이버 보안 전략의 혁신과 효율성을 우선시하는 조직과 잘 어울립니다.

동일한 경쟁 환경에서 Veriato는 사용자 행동 분석 및 내부 위협 탐지에 대한 수요를 충족하는 독특한 기능을 제공합니다. 회사는 잠재적인 보안 위험을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동을 식별하는 수단으로 사용자 활동 모니터링을 강조합니다. Veriato의 강점은 조직에 직원과 민감한 정보의 상호 작용에 대해 실행 가능한 통찰력을 제공하는 포괄적인 데이터 수집 기능과 정교한 분석에 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 내부자 위협을 효과적으로 감지하고 이해하고 완화할 수 있습니다. Veriato 솔루션의 확장성은 다양한 규모의 조직이 사용 편의성을 저하시키지 않으면서 강력한 위협 인텔리전스를 구현할 수 있게 해주는 또 다른 주요 이점입니다. 제휴 관계를 구축하고 데이터 보안 규정 준수에 중점을 두어 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 시장에서 Veriato의 입지를 더욱 강화하고 끊임없이 진화하는 사이버 보안 환경 속에서 해당 부문에서 경쟁력 있는 기업으로 자리매김했습니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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로그리듬


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베리아토


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기록된 미래


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팔로알토 네트웍스


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McAfee


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ThreatConnect


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ThreatQuotient


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CrowdStrike


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FireEye


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시스코


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아노말리


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IBM


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디지털 섀도우


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재보안

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 산업 발전

2024년 12월, 영국의 사이버 보안 회사인 Darktrace는 런던에 본사를 둔 클라우드 보안 전문 소프트웨어 회사인 Cado Security를 ​​인수한다고 발표했습니다. 이러한 움직임은 AI 기반 사이버 보안 제품에 Cado의 클라우드 기반 디지털 포렌식 데이터 수집 기능을 추가하여 R&D 노력을 강화하려는 Darktrace의 계획과 일치합니다. 이번 인수는 규제 당국의 승인을 받아야 하며 2025년 2월에 완료될 것으로 예상됩니다.

2024년 9월 Mastercard는 사이버 보안 회사인 Recorded Future를 26억 5천만 달러에 인수하겠다고 발표했습니다. 이번 인수는 Recorded Future의 AI 기반 위협 인텔리전스 기술을 통해 Mastercard가 제공하는 사기 탐지 및 사이버 보안 조치를 강화하기 위한 것입니다. 이번 거래는 2025년 1분기에 완료될 것으로 예상됩니다.

2024년 12월, NSA의 사이버 보안 이사였던 Rob Joyce는 벤처 캐피탈 회사인 DataTribe의 벤처 파트너가 되었습니다. 사이버 운영 엔지니어링에 대한 그의 오랜 경력은 특히 식별 보안 및 사이버 보안 내 AI 사용을 위한 사이버 제공자 공간에 대한 이해를 풍부하게 할 것으로 예상됩니다.

2024년 5월 Google은 사이버 보안 회사인 Mandiant와 합병하여 Google에 서비스를 제공했습니다. 이번 인수는 클라우드 보안을 개선하기 위해 점점 경쟁이 치열해지는 클라우드 시장에서 서비스를 개선하고 차별화하려는 Google의 대규모 전략의 일부였습니다. 목표는 Mandiant의 기존 사고 대응 및 관리 서비스를 활용하여 기존 비즈니스를 강화하는 것이었습니다. 

2024년 1월, 회사는 자사 시스템을 겨냥한 일일 공격 건수가 한 번에 거의 10억 건에 달했다고 보고했는데, 이는 같은 해 1월 거의 1억 건에 비해 거의 10배 증가한 수치입니다. 이러한 증가는 부분적으로 악성코드 개발자들 사이에서 AI 유틸리티의 발전으로 인한 것으로 설명되었습니다. 위협에 대응하기 위해 Amazon은 그래프 데이터베이스, 허니팟 및 기타 위협 관리 시스템 기술을 사용하여 AI에 대한 투자도 늘렸습니다.

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 세분화 통찰력

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 배포 유형 전망

• 클라우드 기반


• 온프레미스

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 애플리케이션 전망

• 데이터 보안


• 네트워크 보안


• 엔드포인트 보안


• 애플리케이션 보안

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 위협 유형 전망

• 멀웨어


• 피싱


• 서비스 거부


• 내부 위협

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 최종 사용 전망

• BFSI


• 의료


• 정부


• 소매


• 통신

위협 인텔리전스 플랫폼 시장 지역 전망

• 북미


• 유럽


• 남아메리카


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	4.8(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	5.13(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	10.5(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	6.74% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	IBM, RiskIQ, FireEye, CrowdStrike, Palo Alto Networks, McAfee, Rapid7, ThreatConnect, Digital Guardian, Proofpoint, Secureworks, Recorded Future, Lookout, Cisco, Webroot
SEGMENTS COVERED	Deployment Model, Component, Application, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Cloud-based threat intelligence solutions, Integration with AI and ML technologies, Rising demand for cybersecurity awareness, Increased regulatory compliance requirements, Expansion in emerging markets.
KEY MARKET DYNAMICS	Increasing cyber threats, Demand for proactive security, Regulatory compliance pressures, Integration with existing systems, Growing adoption of AI technologies
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA