Speech Recognition Market

글로벌 음성 인식 시장 개요:

p음성 인식 시장 규모는 2023년 146억 3천만 달러로 평가되었습니다. 음성 인식 시장은 2024년 177억 4천만 달러에서 2032년 829억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024년~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 21.20%에 달할 것입니다. 모바일 금융 애플리케이션의 음성 확인 수요 증가와 소비자 및 기업 부문의 음성 인식 스마트 보조 기기 성장은 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

음성 인식 시장 동향

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• AI와 머신 러닝, 시장 성장을 촉진하는 혁신의 중심축이 될 전망

p더 많은 국가에서 운전 중 모바일 기기 사용을 금지하는 "핸즈프리" 법률을 도입함에 따라 음성 인식 차량용 인포테인먼트 시스템의 전 세계 도입이 증가하고 있습니다. 음성 제품 개발자들이 집중하고 있는 이러한 발전은 예측 기간 동안 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 스마트폰 음성 인식 기술을 사용하여 의사는 자신의 음성을 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 저장된 풍부하고 심층적인 임상 정보로 변환할 수 있습니다. 머지않아 스마트 홈 자동화 분야에서 음성 지원 IoT 기기 도입이 증가함에 따라 이 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 기존 오프라인 기기들은 터치 디스플레이 및 버튼과 같은 기존 사용자 경험 외에도 최첨단 사용자 경험을 제공하기 때문에 IoT 지원 기기의 이점을 누릴 수 있습니다.

음성 및 음성 인식 기술에는 패턴 인식이 사용되어 음성을 일련의 단어로 변환합니다. 사용자는 화면을 입력하거나 스크롤하는 대신 시스템에 직접 음성을 입력하여 음성 및 음성 기술을 통해 빠른 답변을 얻을 수 있습니다. 자동 음성 인식(ASR), 자연어 처리(NLP), 머신 러닝(ML)의 지속적인 발전과 방대한 양의 데이터, 그리고 AI 플랫폼의 접근성 덕분에 대규모 음성 처리 능력 또한 빠르게 향상되었습니다. 예를 들어, 2021년 8월, LumenVox는 자동 음성 인식(ASR) 엔진과 텍스트 변환 기능을 출시했습니다. 정밀한 음성 기반 고객 경험을 제공하는 차세대 음성 인식 기술의 기반은 딥러닝(ML)과 인공지능(AI)입니다.

인공지능의 발전은 산업 전반에 걸쳐 디지털화의 잠재력을 창출하고 있습니다. AI 기반 기기의 보급은 시스템과 검색 알고리즘이 머신러닝과 그 실용적인 활용을 강화하도록 발전했음을 시사합니다. 대표적인 예로 구글의 랭크브레인(RankBrain)은 구문 및 단어 인식을 활용하여 학습하고, 이해하고, 결과 예측을 개선합니다. 머신러닝과 자연어 처리 기법은 음성 검색을 텍스트로 변환하는 데 활용됩니다. 웹 회의 도구 또한 이 분야에서 더욱 보편화되었습니다. 음성 인식 기술을 활용하면 웹 회의를 더욱 개선할 수 있습니다. 실시간 통화 자막을 통해 통화 후 녹취록을 제공하는 음성 인식 기술은 최근 몇 년간 전 세계 음성 인식 시장의 연평균 성장률(CAGR)을 향상시켰습니다.

IoT, AI, 머신러닝과 같은 최첨단 기술의 사용 증가는 음성 인식 산업의 성장을 견인하고 있습니다. 스마트폰 애플리케이션의 음성 기반 인증으로 인해 음성 및 음성 생체 인식 시스템의 필요성이 증가했습니다. 또한, 시청각 음성 인식, 단일 단어 식별, 화자 적응, 디지털 화자 인식을 포함한 애플리케이션에서 딥 러닝과 신경망이 활용되면서 음성 기술에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 주요 기업들은 장기적인 사업 확장을 위해 이러한 신기술 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 4월, Google LLC는 음성 사용자 인터페이스를 개선하기 위해 음성 인식 기술을 도입했습니다. Google의 Speech-to-Text API는 신경망 시퀀스-투-시퀀스 모델을 사용하여 23개 언어와 61개 지원 로캘에서 정확도를 높였으며, 이는 음성 인식 시장 매출 성장을 견인하는 또 다른 요인입니다.

음성 인식 시장 부문 분석:

h3음성 인식 기술 분석 p기술 기반 음성 인식 시장 세분화에는 음성 인식과 음성 인식이 포함됩니다. 음성 인식 부문은 2021년 음성 인식 시장 매출에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 음성 인식 구현은 자동차와 휴대폰에 이상적입니다. 사회의 이동성이 증가함에 따라 언제 어디서나 데이터와 서비스에 접근할 수 있어야 합니다. 클라우드 및 클라이언트 기반 음성 인식을 사용하면 고객 경험을 크게 개선할 수 있으며, 기업은 비용 절감 효과를 극대화할 수 있습니다.

음성 인식 전달 방식 분석

p전달 방식을 기준으로 한 음성 인식 시장 세분화에는 비인공지능 및 인공지능 기반이 포함됩니다. 비인공지능 기반 기술 부문은 2021년 시장을 주도했으며, 2022년부터 2030년까지 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 예측에 따르면, 이 시장은 2022년부터 2030년까지 일관된 연평균 성장률(CAGR)로 성장하며 시장을 계속 선도할 것으로 예상됩니다. 반면, 인공지능 기반 기술 분야는 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 시스템이 음성 패턴을 정확하게 인식함에 따라 인공 지능 기반 기술에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다.

그림 2: 전달 방식별 음성 인식 시장, 2021년 및 2030년(10억 달러)

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출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

음성 인식 지역별 분석

p이 연구는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 지역별 시장 분석을 제공합니다. 북미 음성 인식 시장은 2021년에 45억 2천만 달러를 기록했으며, 연구 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 시장은 음성 지원 스마트폰 애플리케이션의 수용 증가와 모바일 뱅킹, 가전 제품 및 IoT 기기에서의 음성 인식 사용 증가에 의해 주도될 것으로 예상됩니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 지역별 음성 인식 시장 점유율 2021(%)

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출처: Secondary Research, Primary Research, MRFR Database 및 Analyst Review

유럽 음성 인식 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지합니다. 자동차 및 홈 자동화 분야에서 연동 기기의 사용이 증가함에 따라 음성 및 음성 인식 기술은 가전제품 및 소매 산업에서 널리 사용될 것으로 예상됩니다. 또한, 독일 음성 인식 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 영국 음성 인식 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 음성 인식 시장은 2022년부터 2030년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차 및 의료 분야에서 음성 지원 기기 도입이 증가함에 따라 APAC 지역 시장의 성장 또한 촉진될 것으로 예상됩니다. 더욱이 중국 음성 인식 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 인도 음성 인식 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

음성 인식 주요 시장 참여자 및 경쟁 분석

p주요 시장 참여자들은 제품 라인을 확장하기 위해 RD에 막대한 자금을 투자하고 있으며, 이는 음성 인식 시장의 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 시장 참여자들은 신제품 출시, 계약 체결, 인수합병, 투자 확대, 타 기업과의 협력 등 주요 시장 동향을 통해 글로벌 입지를 확대하기 위한 다양한 전략적 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 음성 인식 업계의 경쟁업체들은 경쟁이 치열해지고 성장하는 시장 환경에서 사업을 확장하고 생존하기 위해 비용 효율적인 제품을 제공해야 합니다.

제조업체들이 글로벌 음성 인식 산업에서 고객에게 이익을 제공하고 시장을 확대하기 위해 채택하는 주요 비즈니스 전략 중 하나는 운영 비용을 절감하기 위한 현지 생산입니다. 최근 몇 년 동안 음성 인식 산업은 가장 중요한 이점을 제공해 왔습니다. Nuance Communications Inc.(미국), VoiceBox Technologies Corp.(미국), Raytheon BBN Technologies(미국), ReadSpeaker Holding B.V.(네덜란드) 등 음성 인식 시장의 주요 기업들은 연구 개발 활동에 투자하여 시장 수요를 확대하고 있습니다. 미국의 다국적 기술 기업인 Microsoft Corporation은 컴퓨터 소프트웨어, 가전제품, 노트북 및 관련 서비스를 개발합니다. Microsoft의 가장 잘 알려진 소프트웨어 제품으로는 Windows 운영 체제 제품군, Microsoft Office 제품군, 그리고 Internet Explorer와 Edge 웹 브라우저가 있습니다. Microsoft는 워싱턴주 레드먼드에 있는 Microsoft 캠퍼스에 본사를 두고 있습니다. 2021년 4월, Microsoft는 Nuance Communications를 인수하기 위해 약 160억 달러를 지불할 것이라고 발표했습니다. Nuance 인수는 2022년 3월에 완료되었습니다. 또한, 검색 엔진 기술, 온라인 광고, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨터 소프트웨어, 양자 컴퓨팅, 전자상거래, 인공지능, 가전제품 등이 미국의 다국적 기술 기업인 Google Inc.의 주요 관심 분야입니다. 구글은 시장 지배력, 데이터 수집 능력, 그리고 인공지능 분야의 기술적 우위를 바탕으로 "세계에서 가장 강력한 기업"이자 전 세계적으로 가장 가치 있는 브랜드 중 하나로 평가받고 있습니다. 2022년 5월, 구글은 마이크로LED 디스플레이 기술을 개발하고 생산하는 캘리포니아 소재 스타트업 Raxium을 인수했다고 발표했습니다. Raxium은 Google의 기기 및 서비스 팀과 협력하여 모놀리식 통합, 시스템 통합 및 마이크로 광학을 더욱 발전시킬 것입니다.

음성 인식 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다.

p• Nuance Communications Inc. (미국)

• Microsoft Corporation (미국)

• Agnitio SL (스페인)

• VoiceVault (미국)

• VoiceBox Technologies Corp. (미국)

• Google Inc. (미국)

• LumenVox LLC. (미국)

• Raytheon BBN Technologies(미국)

• Advanced Voice Recognition Systems(미국)

• Sensory Inc.(미국)

• ReadSpeaker Holding B.V.(네덜란드)

• Iflytek Co. Ltd.(중국)

• Acapela Group SA(벨기에)

• ATT Inc.(미국)

• Fluent.ai Inc.(캐나다) 등

음성 인식 산업 발전

p2023년 5월: 음성 인식 기술 공급업체인 Voiceitt가 화상 회의 플랫폼인 Cisco의 Webex와 파트너십을 맺고 가상 회의에서 언어 장애가 있는 사람들의 접근성을 개선한다고 발표했습니다. Voiceitt는 이해하기 어렵고 특이한 말을 즉시 번역해 비표준 말을 사용하는 사람들이 소통할 수 있도록 하는 AI 기반 음성 인식 도구입니다. 이 협력을 통해 Webex 가상 회의에서 AI 기반 실시간 자막 및 전사를 사용하여 언어 장애가 있는 사람들이 이해할 수 있도록 할 수 있습니다. Webex의 앱 허브를 통해 Voiceitt의 API를 받을 수 있습니다. 올해 말에 이 기술이 Webex 플랫폼에 완전히 통합될 예정입니다.

2023년 2월: Fraunhofer IDMT의 Fraunhofer 연구원들이 제조 산업에서 사용하기 위해 음성 인식 프로그램을 개발했습니다. 이 시스템은 시끄러운 환경에서도 신뢰할 수 있으며 사용자의 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 생산 현장에서 근로자들은 자연스러운 음성 명령을 활용하는데, 이를 통해 두 손을 자유롭게 사용할 수 있어 훨씬 더 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다. 음성 인식 기술은 바쁜 생산 현장에서도 일관되게 좋은 성능을 보입니다. 청각, 언어 및 오디오 기술 HSA 기관 부서도 스마트한 청각 기술을 구축하려고 노력하고 있습니다. 현재 직원들은 무선 헤드셋/고정 마이크를 통해 이야기합니다. 지향성 마이크와 강력한 소음 제거 기술을 결합하여 큰 주변 소음을 거의 완전히 없앨 수 있습니다.

2023년 2월: 아랍어 자동 음성 인식(ASR) 또는 음성-텍스트 변환(STT)은 유명한 MENA 기반 클라우드 커뮤니케이션 회사인 Maqsam 덕분에 전 세계적으로 엄청난 혁신을 이루었습니다. 중동 및 북아프리카(MENA) 지역의 여러 언어를 정확하게 번역하기 위한 경쟁에서 이 회사의 최첨단 언어 모델은 Google, Microsoft 및 기타 지역 경쟁사를 앞지르고 있습니다. 고객 참여 운영 자동화를 원하는 기업을 위한 안정적이고 경제적인 옵션인 Maqsam의 ASR/STT 기술은 다양한 철자법, 음성학 및 음운론적 차이를 지닌 고전 아랍어를 통해 MENA 지역의 일상 언어에서 사용되는 어려운 방언을 정확하게 변환하도록 개발되었습니다.

2022년 8월: iFLYTEK은 비디오 및 라이브 스트리밍을 위한 번역 및 변환 서비스를 제공하는 다국어 AI 자막 솔루션을 출시했습니다. 이 시스템은 중국어와 168개 언어 간의 기계 번역 및 70개 언어에 대한 음성 인식 기능을 제공합니다.

2021년 9월: IBM Corporation은 IBM Watson Assistant의 자동화 및 인공지능(AI) 기능을 확장하여 기업이 탁월한 고객 경험을 더욱 쉽게 제공할 수 있도록 했습니다. 음성 에이전트 테스트는 IntelePeer와의 새로운 협력을 통해 이번 출시를 위한 일환입니다. 통신 플랫폼 서비스 공급업체는 IntelePeer입니다.

2021년 8월: LumenVox에서 음성 인식(ASR) 엔진과 전사 기능이 출시되었습니다. 딥 머신 러닝(ML)과 인공지능(AI)은 차세대 기술의 기반으로, 정밀한 음성 지원 고객 경험을 제공합니다.

음성 인식 시장 세분화:

h3음성 인식 기술 전망 ul

• 음성 인식

• 음성 인식

h3음성 인식 전달 방식 전망 ul

• 비인공지능 기반

• 인공지능 기반

h3음성 인식 지역별 전망 ul

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북미

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미국

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캐나다

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유럽

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독일

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프랑스

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영국

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이탈리아

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스페인

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나머지 유럽

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아시아 태평양

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중국

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일본

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인도

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호주

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한국

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호주

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나머지 아시아 태평양

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기타 국가

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