마스터 데이터 관리 시장 보고서 – 2030년까지의 글로벌 예측

마스터 데이터 관리 시장 개요

마스터 데이터 관리 시장은 2024년 85억 3천만 달러에서 2032년까지 255억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.67%을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 2023년 마스터 데이터 관리 시장 규모는 73억 달러에 달했습니다.

데이터 볼륨 및 복잡성 증가, 데이터 기반 의사 결정, 규정 준수 및 데이터 거버넌스, 디지털 혁신 이니셔티브, 고객 중심 접근 방식, 인수 합병, 데이터 품질 개선, 클라우드 채택, 산업별 요구 사항은 시장 성장을 강화하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 마스터 데이터 관리 시장 규모(2024~2032년)(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

마스터 데이터 관리 시장 동향

데이터 양과 복잡성의 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다

데이터 양과 복잡성의 증가로 인해 마스터 데이터 관리(MDM) 시스템의 인기가 높아지고 있습니다. 현재 디지털 시대에 기업은 고객, 파트너, 공급업체, 내부 시스템 등 다양한 소스에서 막대한 양의 데이터를 생산하고 있습니다. MDM은 데이터의 기하급수적인 확장으로 인해 데이터 거버넌스, 품질 및 통합에 나타나는 문제 때문에 기업에 필수적입니다. 생성되는 데이터의 양이 엄청나게 많기 때문에 효과적인 관리와 구성이 필요합니다. 

현대 데이터 생태계의 규모와 복잡성은 기존 데이터 관리 기술의 역량을 뛰어넘습니다. MDM 솔루션은 기업이 다양한 소스에서 데이터를 수집, 결합 및 조화시켜 데이터에 대한 신뢰할 수 있고 포괄적인 단일 그림을 생성할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 이러한 중앙 집중식 전략을 통해 가능해진 효과적인 데이터 처리 및 분석을 통해 조직은 통찰력 있는 정보를 얻고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 

소셜 미디어, 모바일 기기, 센서, IoT 기기 등 구조화된 데이터 소스와 구조화되지 않은 데이터 소스의 확장으로 인해 데이터의 복잡성도 증가했습니다. 데이터 소스와 형식이 다양하기 때문에 데이터를 통합하고 정확하게 조정하는 것이 어렵습니다. 데이터 매핑, 변환, 정리 기능을 포함하는 MDM 시스템은 이러한 복잡성을 관리하는 데 필요한 절차와 도구를 제공합니다. MDM을 사용하면 조직은 다양한 기술 전반에 걸쳐 데이터를 표준화하고 조화시켜 중요한 비즈니스 활동에 대한 데이터를 신뢰할 수 있습니다.

게다가 데이터 복잡성과 함께 효율적인 데이터 거버넌스에 대한 요구 사항도 커지고 있습니다. 조직은 데이터가 내부 정책은 물론 외부 규정을 준수하여 안전하게 관리되도록 해야 합니다. MDM 솔루션에는 기업이 데이터 품질 지침, 액세스 제한, 데이터 개인 정보 보호 및 감사 추적을 설정하고 시행할 수 있는 강력한 데이터 거버넌스 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 요소의 도움으로 조직은 법적 요구 사항을 충족하고, 데이터 관련 위험을 줄이고, 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 거버넌스 문화를 개발할 수 있습니다. 

데이터 통합 ​​노력은 데이터의 복잡성 증가로 인해 영향을 받습니다. 일관되지 않고 단편화된 정보는 데이터 사일로로 인해 발생하며 이는 조직에서 흔히 발생하는 문제입니다. MDM 솔루션은 수많은 소스의 데이터를 하나의 통합된 완전한 보기로 결합함으로써 이러한 사일로를 해체하는 데 크게 기여합니다. 이러한 통합을 통해 조직 전체의 더 나은 협력, 커뮤니케이션 및 조율이 가능해졌으며, 이를 통해 앱 간 데이터 공유 및 동기화가 쉬워졌습니다.

또한 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스의 필요성은 데이터 볼륨 및 복잡성의 증가와 밀접한 관련이 있습니다. 통찰력과 경쟁 우위를 얻기 위해 데이터를 활용하는 것의 중요성은 조직에서 이해하고 있습니다. MDM 솔루션은 데이터 품질, 일관성 및 완전성을 보장함으로써 강력한 분석 플랫폼을 제공합니다. MDM은 조직이 정확하고 철저한 분석을 수행하고, 패턴, 추세 및 상관 관계를 찾고, 통찰력 있는 정보를 생성하여 기업 성장과 혁신을 촉진할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 마스터 데이터 관리 시장 수익을 창출합니다.

마스터 데이터 관리 시장 부문 통찰력

마스터 데이터 관리 구성요소 통찰력

구성 요소를 기반으로 하는 마스터 데이터 관리 시장 세분화에는 솔루션, 서비스가 포함됩니다. 2022년에는 솔루션 부문이 시장을 지배했습니다. 이는 마스터 데이터를 관리하고 통제하는 핵심 기능 때문입니다.

마스터 데이터 관리 배포 유형 통찰력

배포 유형을 기반으로 하는 마스터 데이터 관리 시장 세분화에는 클라우드, 온프레미스가 포함됩니다. 2022년에는 클라우드 카테고리가 가장 많은 수익을 창출했습니다. 클라우드 기반 배포 유형으로 인해 기업은 서버 인프라나 사무실 위치 없이도 업무를 수행할 수 있어 원격 근무가 가능합니다.

그림 2: 배포 유형별 마스터 데이터 관리 시장(2022년 & 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

마스터 데이터 관리 조직 규모 통계

조직 규모에 따른 마스터 데이터 관리 시장 세분화에는 중소기업(SME), 대기업이 포함됩니다. 대기업 카테고리는 2022년에 가장 많은 수익을 창출했습니다. 중소기업에 비해 대기업은 종종 더 많은 양과 복잡성의 데이터를 처리합니다. 그들은 더 다양한 제품 제공, 더 큰 고객 기반, 복잡한 공급망을 보유하고 있습니다.

마스터 데이터 관리 수직적 통찰력

버티컬을 기반으로 하는 마스터 데이터 관리 시장 세분화에는 은행 금융 서비스 및 보험(BFSI), 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 기타가 포함됩니다. BFSI(은행 금융 서비스 및 보험) 부문에서 가장 많은 수익이 발생했습니다. 이 업계에서는 민감하고 상세한 금융 및 금융 거래가 포함됩니다. 거래 데이터와 고객 정보는 정기적으로 엄청난 양의 금융 데이터를 생성합니다. 따라서 은행, 기업, 보험사 등 금융기관에서는 이러한 데이터를 정확하고 안전하게 유지하고 효과적인 관리를 위해 마스터 데이터 관리 시스템을 활용하고 있습니다.

마스터 데이터 관리 지역 통찰력

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 2022년에는 북미 마스터 데이터 관리 시장이 이 시장을 지배했습니다(45.80%). 이 지역의 증가하는 기술 개선은 북미 마스터 데이터 관리 시장의 성장을 지원하는 주요 요인 중 하나입니다. 확장되는 지역 마스터 데이터 관리 플레이어 기반이 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 미국 마스터 데이터 관리 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 마스터 데이터 관리 시장은 북미 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 마스터 데이터 관리 시장 점유율(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽 마스터 데이터 관리 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 대표적인 예로 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 유럽의 엄격한 데이터 개인정보 보호 및 보호법 중 하나입니다. 또한 독일 마스터 데이터 관리 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 영국 마스터 데이터 관리 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 마스터 데이터 관리 시장은 2023년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. APAC 지역의 여러 산업이 급속한 디지털 전환을 겪고 있습니다. 혁신을 촉진하고 경쟁 우위를 강화하기 위해 기업은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 인공 지능과 같은 최첨단 기술을 구현하고 있습니다. 또한 중국의 마스터 데이터 관리 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 인도의 마스터 데이터 관리 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

마스터 데이터 관리 주요 시장 참여자 & 경쟁 통찰력

주요 시장 참가자들은 제품 라인을 확장하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 마스터 데이터 관리 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 시장 참여자들은 신제품 출시, 계약 합의, 인수합병, 투자 확대, 다른 조직과의 협력 등 중요한 시장 개발을 통해 입지를 확장하기 위한 다양한 전략적 활동을 수행하고 있습니다. 경쟁이 더욱 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하려면 마스터 데이터 관리 업계가 비용 효율적인 항목을 제공해야 합니다.

운영 비용을 최소화하기 위해 현지에서 제조하는 것은 마스터 데이터 관리 업계의 제조업체가 고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확대하기 위해 사용하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 마스터 데이터 관리(Master Data Management) 산업은 의학에 가장 중요한 이점을 제공했습니다. SAP SE(독일), SAS Institute Inc(미국), IBM Corporation(미국), Oracle Corporation(미국), Tibco Software Inc(미국), Informatica Corporation(미국), Teradata Corporation(미국), Orchestra Networks(미국), Riversand Technologies Inc.(미국), Talend(미국) 등을 포함한 마스터 데이터 관리 시장의 주요 업체들은 연구 개발 운영에 투자하여 시장 수요를 늘리려고 노력하고 있습니다.

엔터프라이즈 애플리케이션 소프트웨어 및 관련 서비스는 SAP SE(SAP)에서 제공됩니다. 전사적 자원 계획 및 재무 관리, 지능형 기술, 분석, 인적 자원 관리, 직원 참여, 디지털 공급망, 네트워크, 지출 관리, 고객 관계 관리 및 고객 경험은 제공되는 많은 솔루션 중 일부에 불과합니다. 

이 회사는 데이터베이스 및 기술 운영, 모바일, 클라우드, 분석, 애플리케이션 운영을 위해 만들어진 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과 비즈니스 소프트웨어를 제공합니다. 소비재, 에너지, 금융 서비스, 항공우주 및 국방, 운송, 물류,화학, 정부, 의료, 고등 교육, 미디어, 부동산, 소매 및 통신은 당사가 고객으로 활동하는 산업 중 일부에 불과합니다. 이 회사는 미주, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카에서 운영됩니다. 독일 바덴뷔르템베르크주 발도르프에 SAP 본사가 있습니다.

정보 기술(IT) 제품 및 서비스는 IBM(International Business Machines Corp)에서 제공합니다. 이 기업은 인프라, 호스팅 및 컨설팅 서비스를 제공하는 것 외에도 컴퓨터용 소프트웨어 및 하드웨어를 제작 및 판매합니다. 분석, 자동화, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, IT 인프라, IT 관리, 사이버 보안 및 소프트웨어 개발 도구는 모두 IBM 제품군의 일부입니다. 

또한 이 기업은 클라우드 컴퓨팅, 네트워킹, 보안, 기술 컨설팅, 애플리케이션 서비스, 비즈니스 탄력성 서비스, 기술 지원 서비스 분야의 서비스도 제공합니다. 그것이 지원하는 산업에는 자동차, 은행 및 금융 시장, 전자, 에너지 및 유틸리티, 의료, 보험, 생명 과학, 제조, 금속 및 광업, 소매 및 소비재, 통신 부문이 포함됩니다. 회사는 아시아 태평양 지역 외에도 미주, 유럽, 중동, 아프리카에서도 사업을 진행하고 있습니다. 미국 뉴욕주 아몽크(Armonk)는 IBM의 본거지입니다.

마스터 데이터 관리 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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SAP SE(독일)


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SAS Institute Inc(미국)


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IBM Corporation(미국)


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Tibco Software Inc(미국)


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Informatica Corporation(미국)


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Oracle Corporation(미국)


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Teradata Corporation(미국)


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오케스트라 네트웍스(미국)


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Riversand Technologies Inc.(미국)


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Talen(미국)

마스터 데이터 관리 산업 발전

Reltio, 새 릴리스에서 AI로 마스터 데이터 관리(MDM) 강화

2023년 6월 26일 - Reltio는 기업의 마스터 데이터 관리(MDM) 운영을 지원하기 위해 더 많은 인공 지능(AI) 기반 기능을 주입하는 자사의 대표적인 Connected Data Platform의 2023.2 버전을 출시했다고 발표했습니다.

Unipol, SAP 비즈니스 기술 플랫폼으로 마스터 데이터 관리 디지털화

2023년 6월 23일 - Unipol Gruppo S.p.A.는 이탈리아 금융 서비스 회사이며 이탈리아 피해 부문 최초의 보험 회사는 오랜 IT 파트너인 Qintesi가 이미 기존 SAP 시스템을 관리하고 있는 중앙 집중식 앱을 사용하기로 합의했다고 발표했습니다. 숙련된 파트너는 인증된 사용자의 생성 및 수정 요청을 관리하기 위해 중앙 집중식 앱을 구현했습니다. 솔루션 설계 단계에서 프로젝트 팀은 SAP 전문가 및 SAP AppHaus와 협력했습니다. 이 새로운 솔루션은 마스터 데이터 생성 및 변경 요청을 중앙에서 관리하여 시간을 절약하고 오류율을 줄이며 전체 프로세스를 투명하고 관리하기 쉽게 만듭니다. 

2022년 3월: Oracle은 기업 데이터 관리 솔루션에 대한 업데이트를 출시했습니다. EDM(엔터프라이즈 데이터 관리)용 클라우드 솔루션은 다양한 영역에서 솔루션의 기능을 향상시킵니다.

2022년 3월: IBM은 InfoSphere MDM 참조 데이터 관리 허브를 업데이트합니다. 새로운 업데이트를 통해 사용자는 MDM 게시자 기능을 사용하여 게시한 데이터를 세부 조정할 수 있습니다.

마스터 데이터 관리 시장 세분화

구성요소별 마스터 데이터 관리 전망

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솔루션



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서비스

배포 유형 Outlook별 마스터 데이터 관리

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클라우드


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온프레미스

조직 규모별 마스터 데이터 관리 전망

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중소기업(SME)


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대기업

수직적 전망을 통한 마스터 데이터 관리

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은행 금융 서비스 및 보험(BFSI)


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정부


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소매


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IT 및 통신


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제조


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에너지 및 유틸리티


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의료


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기타

마스터 데이터 관리 지역 전망

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북미

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미국


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캐나다

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유럽

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독일


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프랑스


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영국


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이탈리아


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스페인


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나머지 유럽

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아시아 태평양


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중국


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일본


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인도


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호주


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대한민국


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호주


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나머지 아시아 태평양 지역





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기타 국가


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중동


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아프리카


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라틴 아메리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 7.3 Billion
Market Size 2024	USD 8.53 Billion
Market Size 2032	USD 25.5 Billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	14.67% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2018- 2022
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Type, Professional Service, Deployment, Industry and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S., Canada, German, France, UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	SAP SE (Germany), SAS Institute Inc (US), IBM Corporation (US), Oracle Corporation (US), Tibco Software Inc (US), Informatica Corporation (US), Teradata Corporation (US), Orchestra Networks (US), Riversand Technologies Inc. (US), Talend (US)
Key Market Opportunities	Increasing Data Volume and Complexity
Key Market Dynamics	Data-driven Decision Making