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공학 서비스 시장의 IoT

ID: MRFR/ICT/30094-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

IoT 엔지니어링 서비스 시장 조사 보고서: IoT 서비스 유형(예측 유지보수, 자산 추적, 원격 모니터링, 데이터 분석), 산업 응용 분야(제조, 건설, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 물류), 연결 기술(셀룰러, LPWAN(저전력 광역 네트워크), Wi-Fi, 블루투스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 고객 유형(대기업, 중소기업(SME), 공공 부문) 및 지역(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측

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Iot In Engineering Service Market Infographic
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공학 서비스 시장의 IoT 요약

MRFR 분석에 따르면, 2024년 IoT 엔지니어링 서비스 시장은 146.8억 달러로 추정됩니다. IoT 엔지니어링 서비스 산업은 2025년 166.5억 달러에서 2035년 586.5억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 13.42%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 자동화 및 데이터 분석 발전에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미는 기술 혁신과 투자에 힘입어 엔지니어링 서비스에서 IoT의 가장 큰 시장으로 남아 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 14.68 (USD 억)
2035 Market Size 58.65 (USD 억)
CAGR (2025 - 2035) 13.42%

주요 기업

지멘스 (DE), 제너럴 일렉트릭 (US), 하니웰 (US), 슈나이더 일렉트릭 (FR), IBM (US), 시스코 시스템즈 (US), 록웰 오토메이션 (US), ABB (CH), 보쉬 (DE)

공학 서비스 시장의 IoT 동향

IoT 공학 서비스 시장은 현재 기술 발전과 다양한 산업에서 자동화에 대한 수요 증가에 힘입어 변혁의 단계를 겪고 있습니다. 기업들은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 IoT 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이 추세는 제조, 건설 및 에너지와 같은 산업에서 특히 두드러지며, 실시간 데이터 수집 및 분석이 경쟁력을 유지하는 데 필수적이 되고 있습니다. 조직들이 연결된 장치의 이점을 활용하고자 함에 따라 IoT의 공학 서비스 통합은 전통적인 관행을 재편성하고 혁신과 협업을 촉진할 가능성이 높습니다.

자동화 및 효율성 증가

공학 서비스에서 자동화 추세가 가속화되고 있으며, 조직들은 운영을 간소화하고 생산성을 향상시키고자 합니다. IoT 기술은 실시간 모니터링 및 제어를 가능하게 하여 문제에 대한 신속한 대응과 개선된 작업 흐름 관리를 지원합니다.

지속 가능성에 대한 집중

IoT 공학 서비스 시장 내에서 지속 가능한 관행에 대한 강조가 커지고 있습니다. 기업들은 자원 사용을 최적화하고 환경 영향을 줄이기 위해 IoT 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이는 글로벌 지속 가능성 목표와 일치합니다.

향상된 데이터 분석 능력

IoT 프레임워크 내에서 고급 데이터 분석의 통합은 의사 결정 프로세스를 변화시키고 있습니다. 조직들은 빅데이터를 활용하여 운영에 대한 통찰력을 얻고, 보다 정보에 기반한 전략과 개선된 결과를 도출하고 있습니다.

공학 서비스 시장의 IoT Treiber

연결 기술의 발전

연결 기술의 발전은 엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다. 5G 네트워크의 확산과 개선된 무선 통신 프로토콜은 장치와 시스템 간의 원활한 연결을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 향상된 연결성은 데이터 전송 속도를 높이고 보다 신뢰할 수 있는 통신을 가능하게 하여 엔지니어링 서비스에서 실시간 모니터링 및 제어에 필수적입니다. 산업이 IoT 솔루션을 채택함에 따라 강력한 연결성에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 향후 몇 년 동안 연결된 장치의 수가 크게 증가할 것이라는 전망이 있습니다. 이러한 추세는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 혁신을 위한 새로운 길을 열어주어, 연결 기술의 발전이 엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 중요한 동력이 되고 있습니다.

스마트 기술의 통합

스마트 기술의 엔지니어링 서비스 통합은 IoT 엔지니어링 서비스 시장의 중요한 동력입니다. 스마트 센서, 연결된 장치 및 고급 분석의 출현은 전통적인 엔지니어링 관행을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하여 엔지니어가 신속하게 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 스마트 센서는 건설 프로젝트에서 구조적 무결성을 모니터링하여 안전성과 규정을 보장할 수 있습니다. 엔지니어링 서비스에서 스마트 기술의 시장은 크게 확장될 것으로 예상되며, 향후 몇 년 동안 20% 이상의 연평균 성장률을 보일 것으로 추정됩니다. 이러한 통합은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 혁신을 촉진하여 IoT 엔지니어링 서비스 시장의 진화에 중요한 요소가 됩니다.

규제 준수 및 안전 기준

규제 준수 및 안전 기준 준수는 엔지니어링 서비스 시장의 IoT에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 산업이 안전 및 환경 영향에 대한 엄격한 규제를 직면함에 따라 IoT 솔루션의 구현이 필수적이 됩니다. IoT 기술은 조직이 실시간으로 준수를 모니터링할 수 있게 하여 안전 프로토콜이 준수되도록 보장합니다. 예를 들어, 건설 부문에서 IoT 장치는 근로자의 안전 및 장비 사용을 추적하여 사고 위험을 줄입니다. 준수 관련 IoT 솔루션 시장은 투명성과 책임의 필요성에 의해 성장할 것으로 예상됩니다. 준수를 위해 IoT를 활용하는 기업은 위험을 완화할 뿐만 아니라 명성을 높여, 이는 엔지니어링 서비스 시장의 IoT에서 중요한 동력이 됩니다.

예측 유지보수에 대한 증가하는 수요

IoT 공학 서비스 시장은 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 조직들은 장비 건강을 실시간으로 모니터링하기 위해 IoT 기술을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이를 통해 다운타임과 유지보수 비용을 줄이고 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 예측 유지보수는 유지보수 비용을 10-15% 줄이고 장비 가동 시간을 20-25% 증가시킬 수 있습니다. 이 추세는 운영 효율성과 비용 효율성에 대한 필요성에 의해 주도되고 있으며, 기업들은 고장 발생 전에 이를 예측하기 위해 데이터 분석을 활용하고자 합니다. IoT 장치의 통합은 지속적인 모니터링과 분석을 가능하게 하여 적시에 개입할 수 있도록 합니다. 산업이 더욱 경쟁적으로 변함에 따라 예측 유지보수에 대한 강조는 더욱 커질 것으로 보이며, 이는 IoT 공학 서비스 시장의 주요 동력으로 자리잡을 것입니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 집중 증가

데이터 기반 의사 결정에 대한 관심이 높아짐에 따라 IoT 엔지니어링 서비스 시장의 환경이 변화하고 있습니다. 조직들은 운영 최적화와 생산성 향상에 있어 데이터 분석의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. IoT에서 생성된 데이터를 활용함으로써 기업들은 성과 지표, 자원 활용도 및 운영 병목 현상에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 중심 전략으로의 이러한 전환은 시장을 촉진할 것으로 예상되며, 향후 5년 내에 시장 규모가 30% 이상 증가할 가능성이 있는 것으로 예측되고 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 능력은 효율성을 개선할 뿐만 아니라 혁신을 촉진하여 데이터 기반 의사 결정을 IoT 엔지니어링 서비스 시장의 주요 동력으로 자리매김하게 합니다.

시장 세그먼트 통찰력

유형별: 예측 유지보수(가장 큼) 대 데이터 분석(가장 빠르게 성장하는)

IoT 공학 서비스 시장에서 다양한 유형 간의 분포를 살펴보면, 예측 유지보수가 상당한 점유율을 차지하여 산업에서 지배적인 힘을 발휘하고 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있는 능력 덕분에 제조업 및 에너지와 같은 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 반면, 데이터 분석은 빠르게 주목받고 있으며, 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. 이는 오늘날 데이터 중심의 환경에서 점점 더 가치 있게 여겨지고 있습니다. 이 시장 부문의 성장 추세는 센서 기술과 기계 학습 알고리즘의 발전에 크게 영향을 받고 있습니다. 산업계는 IoT 솔루션을 구현함으로써 얻는 이점을 인식하고 있으며, 예측 유지보수는 운영 효율성에 필수적임을 입증하고 있습니다. 동시에 조직들이 데이터 기반의 의사 결정을 우선시함에 따라 데이터 분석은 빠르게 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, IoT 공학 서비스 부문에서 투자와 혁신을 촉진하고 있습니다.

예측 유지보수 (주요) 대 데이터 분석 (신흥)

예측 유지보수는 장비 관리에 대한 선제적 접근 방식으로 특징지어지며, 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 고장이 발생하기 전에 이를 예측합니다. 이 분야는 제조업, 석유 및 가스, 유틸리티와 같은 산업에서 강력한 입지를 확립하였으며, 기업들이 예기치 않은 다운타임을 최소화하고 장비 수리를 최적화하려고 합니다. 반면, 데이터 분석은 예측 유지보수에 비해 아직 초기 단계에 있지만, 개선된 의사결정 프로세스에 대한 필요성에 의해 빠른 성장을 경험하고 있습니다. IoT 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석함으로써, 이 새로운 분야는 조직들이 운영 절차 전반에 걸쳐 효율성을 향상시킬 수 있는 능력을 제공합니다. 이 두 분야는 함께 엔지니어링 환경을 변화시키고 있으며, 현대 엔지니어링 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

산업 응용별: 제조업 (가장 큰) 대 건설업 (가장 빠르게 성장하는)

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 다양한 응용 프로그램을 보여주며, 제조업이 가장 큰 세그먼트로 선두를 달리고 있습니다. 이 세그먼트는 전 세계적으로 채택되고 있는 디지털 전환 이니셔티브의 혜택을 받고 있으며, IoT 기술을 활용하여 효율성을 개선하고 운영 비용을 줄이며 제품 품질을 향상시키고 있습니다. 한편, 건설업은 프로젝트 관리, 안전 개선 및 이해관계자 간의 협업 강화를 위한 스마트 기술의 통합 증가에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 세그먼트를 나타냅니다. 산업이 발전함에 따라 IoT 시장은 제조업과 건설업 모두에서 빠른 채택을 목격하고 있습니다. 제조업에서의 산업 4.0으로의 진화는 자동화 및 제조 기술에서의 데이터 교환을 강조하며 상당한 추진력이 되고 있습니다. 건설업의 경우, 스마트 건설 기술에 대한 투자 증가와 실시간 모니터링 솔루션에 대한 필요성이 성장의 원동력이 되어 IoT 혁신을 위한 환경을 조성하고 있습니다.

제조업 (주요) 대 건설업 (신흥)

제조업 부문은 고급 IoT 기술을 갖추고 있어 IoT 엔지니어링 서비스 시장에서 지배적인 플레이어로 자리 잡고 있으며, 이는 실시간 데이터 분석 및 자동화를 통해 운영을 간소화하고 생산성을 향상시킬 수 있는 능력 덕분입니다. 주요 기능으로는 예측 유지보수, 지능형 공급망 관리 및 프로세스 최적화가 있으며, 이는 가동 중지 시간을 크게 줄입니다. 반면, 건설업은 프로젝트 모니터링 및 안전 강화를 목표로 하는 혁신적인 IoT 솔루션으로 부상하고 있으며, 이는 작업 흐름을 간소화하고 프로젝트 일정을 개선합니다. 건설업에서 IoT 도구의 통합은 작업 흐름 개선에 기여할 뿐만 아니라 스마트 에너지 관리를 통해 환경 지속 가능성을 촉진하여 IoT 애플리케이션의 미래 성장에 중요한 부문이 되고 있습니다.

연결 기술에 따라: 셀룰러(가장 큰) vs. LPWAN(가장 빠르게 성장하는)

IoT 공학 서비스 시장에서 연결 기술 부문은 주요 가치인 셀룰러, LPWAN, Wi-Fi 및 블루투스 간에 다양한 분포를 보여줍니다. 셀룰러 기술은 광범위한 커버리지와 신뢰성 덕분에 현재 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 많은 공학 응용 프로그램에서 선호되는 선택이 되고 있습니다. 반면, LPWAN은 저전력 및 장거리 연결을 위한 독특한 기능을 활용하여 중요한 경쟁자로 떠오르고 있으며, 이로 인해 해당 분야에서 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다.

연결 기술: 셀룰러(주요) 대 LPWAN(신흥)

셀룰러 기술은 강력한 성능과 광범위한 인프라로 인정받아 IoT 엔지니어링 서비스 시장의 연결성 환경을 지배하고 있습니다. 높은 데이터 전송 속도와 신뢰할 수 있는 연결이 필요한 애플리케이션에 선호됩니다. 반면, LPWAN은 저전력, 장거리 통신을 위해 설계된 신흥 기술로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 특히 접근하기 어려운 지역에서 원격 모니터링 및 데이터 수집과 같은 애플리케이션에 유리하며, 증가하는 IoT 장치를 지원하는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 두 기술이 발전함에 따라 시장에서의 역할은 미래의 연결성 솔루션을 형성할 것입니다.

배포 모델에 따라: 클라우드 기반(가장 큰) 대 하이브리드(가장 빠르게 성장하는)

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 다양한 배포 모델로 특징지어지며, 현재 클라우드 기반 솔루션이 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 세그먼트는 확장성과 유연성의 이점을 누리며, 조직이 상당한 초기 인프라 비용 없이 IoT 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다. 온프레미스 솔루션은 여전히 엄격한 데이터 제어가 필요한 특정 애플리케이션에 중요하지만, 점차 클라우드 솔루션이 제공하는 효율성에 밀리고 있습니다. 하이브리드 모델도 점점 인기를 얻고 있으며, 전통적인 시스템과 현대 시스템 간의 다리 역할을 하여 IoT 통합을 위한 보다 적응 가능한 환경을 조성하고 있습니다.

클라우드 기반 (주요) 대 하이브리드 (신흥)

IoT 공학 서비스 시장에서 클라우드 기반 배포는 실시간 데이터 접근, 광범위한 분석 및 원격 관리 기능을 제공할 수 있는 능력 덕분에 지배적인 모델로 인식되고 있습니다. 이 배포 방법은 IoT 장치의 원활한 통합을 촉진하고 팀 간의 협업을 강화합니다. 한편, 하이브리드 모델은 민감한 데이터를 온프레미스에 유지하면서 클라우드 서비스를 활용하여 확장성과 컴퓨팅 파워를 향상시킬 수 있도록 함으로써 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 유연성은 변동하는 요구가 있는 산업이나 데이터 규정을 준수하려는 산업에 하이브리드를 매력적으로 만듭니다.

고객 유형별: 대기업(가장 큰) 대 공공 부문(가장 빠르게 성장하는)

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 대기업 간의 상당한 시장 점유율 집중으로 특징지어지며, 이들은 강력한 자원 배분과 기술 채택으로 지배하고 있습니다. 이러한 대기업들은 IoT 솔루션을 활용하여 운영 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 서비스 제공을 개선하는 경우가 많습니다. 반면, 공공 부문은 디지털 전환 및 스마트 시티 솔루션을 목표로 하는 정부의 이니셔티브에 힘입어 IoT 기술을 채택함으로써 점점 더 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

대기업 (지배적) 대 중소기업 (SME) (신흥)

대기업은 방대한 자원과 데이터 분석 능력을 활용하여 IoT 엔지니어링 서비스 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 고급 IoT 구현을 위해 투자하고 있습니다. 그들은 다양한 IoT 애플리케이션에 투자할 수 있는 인프라와 자본을 보유하고 있어 혁신과 성과 개선을 주도하고 있습니다. 반면, 중소기업(SME)은 IoT 솔루션의 잠재력을 인식하면서 점점 더 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 중소기업은 보다 저렴하고 확장 가능한 IoT 솔루션을 활용하여 운영을 간소화하고 새로운 시장에 진출할 수 있게 되었습니다. 두 세그먼트는 고유한 강점을 보이며, 대기업은 포괄적인 솔루션에 집중하는 반면, 중소기업은 기술 격차를 해소하기 위해 혁신적인 접근 방식을 채택하고 있습니다.

공학 서비스 시장의 IoT에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 2023년 114억 1천만 달러의 예상 가치로 다양한 지역에서 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 북미는 44억 2천만 달러의 가치로 시장을 주도하며, 기술 및 인프라의 발전으로 시장을 지배하고 있습니다. 유럽은 31억 1천만 달러로 뒤를 잇고 있으며, 강력한 산업 기반과 디지털 전환 이니셔티브에 대한 규제 지원에 힘입어 성장하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 28억 1천만 달러의 가치로 빠르게 발전하고 있으며, 제조 공정에서 IoT의 채택 증가로 인해 주요 기회 허브로 자리 잡고 있습니다. 남미는 8억 3천만 달러로 스마트 기술에 대한 투자로 인해 신흥 잠재력을 보여주고 있으며, 중동 및 아프리카는 2억 4천만 달러의 가치로 인프라 개발 노력에 의해 초기 성장세를 반영하고 있습니다. 엔지니어링 서비스 시장의 IoT 수익 세분화는 지역별 IoT 통합의 다양한 속도를 보여주며, 시장 성장에는 기술 발전, 지역 규제 및 투자 능력이 크게 영향을 미칩니다.

그림 3  엔지니어링 서비스 시장의 IoT 서비스 유형 통찰력 2023-2032

엔지니어링 서비스 시장의 IoT 지역 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, 시장 조사 미래 데이터베이스 및 분석가 리뷰

공학 서비스 시장의 IoT Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 기술 발전과 다양한 산업에 걸친 IoT 솔루션의 통합 증가에 힘입어 빠른 변화를 겪고 있습니다. 이 시장은 상호 연결된 장치와 데이터 분석이 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하는 다양한 엔지니어링 서비스를 포괄합니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 주요 기업들은 최첨단 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 혁신하고 있으며, 이는 전략적 파트너십, 인수합병, 지속적인 연구 및 개발 노력으로 특징지어지는 역동적인 환경을 초래하고 있습니다.

경쟁 통찰력에 따르면, 이 분야에서 활동하는 기업들은 강력한 IoT 엔지니어링 서비스를 제공할 뿐만 아니라 변화하는 고객의 요구와 산업 트렌드에 적응해야 합니다. 인포시스는 IoT 엔지니어링 서비스 시장에서 광범위한 전문성과 IoT 기술을 활용하여 고객의 성공을 이끌겠다는 의지로 두드러집니다. 이 회사는 고급 분석, 클라우드 솔루션 및 기업 애플리케이션 통합을 포함하는 다양한 서비스 포트폴리오를 보유하고 있으며, 모두 산업 운영을 향상시키기 위해 특별히 맞춤화되었습니다. 인포시스의 강력한 시장 존재감은 실시간 데이터 활용과 스마트 의사결정 프로세스를 촉진하는 엔드 투 엔드 IoT 솔루션을 제공할 수 있는 능력에 의해 뒷받침됩니다.

혁신에 중점을 두고 이 회사는 주요 기술 제공업체와 전략적 파트너십을 개발하여 입지를 강화하고 포괄적이고 확장 가능한 엔지니어링 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 적응력과 선견지명은 인포시스가 품질과 신뢰성을 강조하며 경쟁 우위를 유지할 수 있게 합니다. 오라클의 IoT 엔지니어링 서비스 시장에 대한 기여는 강력하고 주목할 만합니다. 강력한 클라우드 인프라와 포괄적인 IoT 애플리케이션 제품군으로 알려진 오라클은 비즈니스의 운영을 간소화하고 연결성을 향상시키기 위해 설계된 최첨단 솔루션을 제공합니다.

회사의 강점은 IoT 데이터를 업계 최고의 데이터베이스 및 분석 도구와 통합할 수 있는 능력에 있으며, 이를 통해 조직은 귀중한 통찰력을 얻고 엔지니어링 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 오라클의 혁신에 대한 의지는 지속적인 연구 및 개발 투자에 반영되어 있으며, 이는 시장 리더로서의 명성을 확고히 합니다. 또한, 오라클은 상당한 브랜드 인지도와 충성도 높은 고객 기반의 혜택을 누리며, 이를 통해 시장 기회를 효과적으로 포착하고 IoT 솔루션을 수용하는 산업의 다양한 요구를 충족할 수 있습니다.

공학 서비스 시장의 IoT 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

엔지니어링 서비스 시장의 IoT는 최근 몇 달 동안 중요한 발전을 보여주었으며, Siemens와 Honeywell과 같은 기업들이 제조 및 인프라 자동화를 위한 보다 진보된 IoT 솔루션을 포함하도록 서비스 제공을 확장하고 있습니다. 산업 리더들은 운영 효율성을 향상시키는 산업 IoT 애플리케이션의 발전을 강조하는 General Electric의 최근 발표에서 볼 수 있듯이 R&D에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 또한, Rockwell Automation에 의한 PTC 인수와 같은 인수합병의 주목할 만한 추세가 있으며, 이는 IoT 기능을 크게 강화할 것으로 예상됩니다.

이 통합은 IBM과 Cisco와 같은 기업들이 상당한 성장을 목격하면서 시장 평가의 급증을 촉진하고 있으며, 이는 혁신과 경쟁을 촉발하고 있습니다. 이러한 발전이 진행됨에 따라, 시장은 실시간 데이터 분석 및 자동화를 활용한 스마트 엔지니어링 솔루션에 대한 수요를 활용하여 강력한 성장 궤도를 계속 유지할 것으로 예상됩니다.

향후 전망

공학 서비스 시장의 IoT 향후 전망

2024년부터 2035년까지 IoT 엔지니어링 서비스 시장은 자동화, 데이터 분석 및 연결성의 발전에 힘입어 13.42%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 산업 장비를 위한 예측 유지보수 솔루션 개발.

2035년까지 시장은 혁신적인 IoT 애플리케이션과 산업 전반에 걸친 채택 증가에 힘입어 강력할 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

공학 서비스 시장 유형 전망

  • 예측 유지보수
  • 자산 추적
  • 원격 모니터링
  • 데이터 분석

공학 서비스 시장 산업 응용 전망

  • 제조업
  • 건설업
  • 에너지 및 유틸리티
  • 운송 및 물류

공학 서비스 시장의 IoT 고객 유형 전망

  • 대기업
  • 중소기업 (SMEs)
  • 공공 부문

공학 서비스 시장의 IoT 배포 모델 전망

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 하이브리드

공학 서비스 시장의 IoT 연결 기술 전망

  • 셀룰러
  • LPWAN (저전력 광역 네트워크)
  • 와이파이
  • 블루투스

보고서 범위

2024년 시장 규모14.68(억 달러)
2025년 시장 규모16.65(억 달러)
2035년 시장 규모58.65(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)13.42% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
다룬 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회고급 분석 및 머신 러닝의 통합이 IoT 엔지니어링 서비스 시장에서 예측 유지보수를 향상시킵니다.
주요 시장 역학실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가가 다양한 산업에서 IoT 엔지니어링 서비스의 혁신을 촉진합니다.
다룬 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

2035년까지 엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

2035년까지 엔지니어링 서비스 시장의 IoT 예상 시장 가치는 586.5억 USD입니다.

2024년 엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년 엔지니어링 서비스 시장의 IoT 시장 가치는 146.8억 USD였다.

2025 - 2035년 예측 기간 동안 엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 엔지니어링 서비스 시장의 IoT에 대한 예상 CAGR은 13.42%입니다.

엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 주요 기업은 어떤 것들이 있습니까?

IoT 엔지니어링 서비스 시장의 주요 기업으로는 Siemens, General Electric, Honeywell, Schneider Electric, IBM, Cisco Systems, Rockwell Automation, ABB, Bosch가 있습니다.

엔지니어링 서비스 시장에서 IoT의 주요 세그먼트는 무엇인가요?

IoT 엔지니어링 서비스 시장의 주요 세그먼트에는 유형, 산업 응용, 연결 기술, 배포 모델 및 고객 유형이 포함됩니다.

2035년까지 예측 유지보수 부문은 얼마의 가치가 있을 것으로 예상됩니까?

예측 유지보수 부문은 2035년까지 146.5억 USD의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.

2035년까지 클라우드 기반 배포 모델의 예상 가치는 얼마입니까?

2035년까지 클라우드 기반 배포 모델의 예상 가치는 280억 USD입니다.

2035년에 가장 높은 가치 평가를 받을 것으로 예상되는 산업 응용 분야는 무엇입니까?

제조 산업 응용 프로그램은 2035년에 200억 USD의 가장 높은 가치를 가질 것으로 예상됩니다.

2035년까지 자산 추적 부문의 예상 가치는 얼마입니까?

자산 추적 부문의 2035년 예상 가치는 160억 USD입니다.

2035년까지 중소기업(SMEs)의 시장 가치는 대기업에 비해 어떻게 비교됩니까?

2035년까지 중소기업(SMEs)의 시장 가치는 176억 달러로 예상되며, 대기업의 시장 가치는 234억 5천만 달러에 이를 것으로 보입니다.

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