Intelligent Document Processing Market

지능형 문서 처리 시장 개요

p지능형 문서 처리 시장은 2025년 2억 3,242만 달러에서 2034년 2억 3,348만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025년~2034년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 29.22%에 달할 것으로 예상됩니다. 또한, 지능형 문서 처리 시장 규모는 2024년 1조 7,986억 8천만 달러로 평가되었습니다.

지능형 문서 처리(IDP)는 다양한 문서 형식에서 데이터를 수집, 추출 및 처리하는 차세대 자동화 기술입니다. 자연어 처리(NLP), 딥러닝, 컴퓨터 비전, 머신 러닝(ML)과 같은 인공 지능 기술을 사용하여 분류, 범주화, 적절한 정보 추출, 추출된 데이터의 검증을 수행합니다. 또한 문서 처리라는 용어는 많은 기업에서 익숙하며, 비즈니스 기능에서 수년 동안 매일 수행해 온 작업입니다. 문서(전자 또는 물리적)의 내용을 실행 가능하고 의미 있는 것으로 변환하는 프로세스입니다.

MRFR의 분석가에 따르면, "지능형 문서 산업은 기업에서 생성하는 데이터 양이 기하급수적으로 증가하고 기업이 대량의 반구조화 및 비구조화 문서를 더욱 정확하고 빠르게 처리해야 할 필요성이 커짐에 따라 크게 성장하고 있습니다."

그림 1: 지능형 문서 처리 시장 규모 2025-2034 (백만 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

지능형 문서 처리 시장 동향

h3RPA와 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션의 통합 pRPA와 IDP 솔루션의 통합은 예측 기간 동안 중요한 시장 동향이자 기회가 될 것으로 예상됩니다. 지능형 문서 처리는 지능형 자동화의 필수 구성 요소입니다. 자동화는 작업 가능한 데이터가 있는 경우에만 가능합니다. 자동화를 실행하기 위한 데이터 추출 설정은 일반적으로 표준 RPA 솔루션을 사용하는 별도의 타사 프로젝트로, 지속적인 비용과 불안정한 통합 지점이 추가됩니다. 효과적인 데이터 추출 및 정보 구조화는 현재 수동 개입 및 입력에 의존하는 대부분의 비즈니스 활동을 자동화하기 위한 첫 번째 단계입니다. RPA 플랫폼에 IDP를 통합하면 비즈니스 사용자가 처음부터 끝까지 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

IDP와 RPA를 함께 사용하면 엔터프라이즈 비즈니스 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. RPA와 같은 IDP 솔루션은 여러 부문과 비즈니스 기능에 널리 적용 가능하고 통합이 쉬우며 전혀 방해가 되지 않습니다. 결과적으로 RPA를 IDP와 통합하는 것은 산업에 상당한 잠재력을 제공하며 시장 참여자에게 더 많은 판매 및 수익 기회를 열어줍니다.

지능형 문서 처리 시장 세그먼트 통찰력

h3지능형 문서 구성 요소 통찰력 p구성 요소를 기준으로 지능형 문서 처리 시장은 솔루션과 서비스로 세분화되었습니다. 솔루션은 2022년에 최대 주주로서 시장 수익의 87.8%를 기여했습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 대량의 반복적인 문서 처리 작업 자동화를 지원하고 분석 및 통찰력을 위해 데이터를 추출합니다. 또한 IDP는 자연어 기술과 컴퓨터 비전을 활용하여 정형 및 비정형 콘텐츠, 특히 문서에서 데이터를 추출하고 자동화 및 증강을 지원합니다.

지능형 문서 처리 솔루션 도입이 증가함에 따라 기업의 비용 절감, 전체 매출 증대, 그리고 전반적인 성과 향상에 도움이 되는 이러한 지원 서비스에 대한 필요성이 증가할 것으로 예상됩니다.

지능형 문서 배포 모드 인사이트

p배포 모드를 기준으로 지능형 문서 처리 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화되었습니다. 클라우드 기반 솔루션의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 2022년에는 클라우드가 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 많은 기업이 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션함에 따라 AI 플랫폼 제공업체는 고객을 위한 강력한 클라우드 기반 배포 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 클라우드 배포 모드는 비즈니스 운영에 추가적인 유연성을 제공하고 실시간 분석을 구현하는 기업에 실시간 배포를 용이하게 합니다.

지능형 문서 구성 규모 분석

p지능형 문서 처리 시장은 기업 규모를 기준으로 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 2022년에는 대기업이 시장 점유율이 가장 높았습니다. 이러한 기업들은 중소기업에 비해 AI/ML, OCR, NLP 등과 같은 첨단 기술에 대한 선호도가 더 높았습니다. 이들은 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 엔티티 추출, 텍스트 분류, 요약 및 감정 분석을 위해 이러한 데이터를 분석해야 합니다. BFSI, 소매, 의료 및 통신 분야의 대규모 조직은 데이터 패턴을 식별하고, 결제, 계좌 세부 정보 확인, 고객 피드백 분석과 같은 다양한 작업을 수행하는 챗봇을 개발하기 위해 지능형 문서 처리 솔루션이 필요합니다.

그림 2: 조직 규모별 지능형 문서 시장, 2022년 대비 2032년(백만 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

지능형 문서 기술 인사이트

p기술을 기반으로 지능형 문서 처리 시장은 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 컴퓨터 비전, 딥러닝(DL), 머신러닝(ML)으로 세분화됩니다. 자연어 처리(NLP)는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. IDP는 인간의 언어를 이해하고 분석할 수 있는 NLP 기술에 크게 의존합니다. NLP는 이메일, 보고서, 기사와 같은 비정형 소스에서 데이터를 추출하고 분석할 수 있도록 지원합니다.

지능형 문서 산업 인사이트

p산업별로 지능형 문서 처리 시장은 BFSI, 정부 및 국방, 소매 및 전자상거래, 제조, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류, 기타로 세분화되며, BFSI는 2022년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 원활한 거래 실행과 워크플로 병목 현상 해결의 필요성은 BFSI 산업에서 지능형 문서 처리 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다.

IDP는 다양한 분야에서 활용되며, 정부 및 공공 부문 운영의 효율성과 효과성을 개선하는 데 사용됩니다. 지능형 문서 처리는 소매 및 전자상거래 기업이 송장, 영수증 및 기타 비즈니스 문서 처리를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 또한 IDP는 창고의 데이터 입력 시간을 줄이고 실시간 데이터 정확도를 통해 재고 관리를 개선합니다. 기타 부문에는 통신, 교육 등이 포함됩니다.

지능형 문서 지역별 분석

p이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미에 대한 시장 분석 정보를 제공합니다. 북미는 2022년 지능형 문서 처리 시장의 약 40.1%를 차지했습니다. 미국, 캐나다, 멕시코를 포함하는 북미 지역은 지능형 문서 처리 시장에서 두드러진 지역으로 자리 잡고 있습니다. 이는 자동화 기반 기술 도입이 증가하고 특히 미국과 캐나다를 중심으로 이 지역 기업들의 디지털 전환 추세가 두드러지고 있기 때문입니다.

유럽 시장은 영국, 독일, 프랑스를 중심으로 이 지역 국가들의 BFSI 부문에서 IDP 솔루션 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 완만한 매출 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 기업들은 보험사들을 지원하고 보험 생태계에서 더욱 적극적으로 활동하도록 하기 위해 문서 처리 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

APAC 지역의 지능형 문서 처리 시장은 현재 놀라운 성장과 발전을 경험하고 있으며, 중국, 일본, 한국, 인도와 APAC의 나머지 국가들이 이러한 변화에 적극적으로 기여하고 있습니다. 이러한 성장의 주요 촉매 중 하나는 이 지역의 급속한 도시화와 산업화입니다.

그림 3: 지역별 지능형 문서 처리 시장 규모 2022년 대비 2032년

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 영국, 프랑스, 기타 유럽 국가입니다. 중국, 일본, 인도 및 기타 아시아 태평양 지역.

지능형 문서 주요 시장 참여자 및 경쟁 통찰력

p지능형 문서 처리 시장은 다양한 글로벌, 지역 및 현지 공급업체가 존재하는 것이 특징입니다. 지능형 문서 처리 시장은 기업에서 생성하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 보였습니다. 지능형 문서 처리 시장에는 전체 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위해 끊임없이 노력하는 여러 국내, 지역 및 글로벌 기업이 있습니다. 본 연구 기간 동안 MRFR은 IBM Corporation, Kofax Inc, WorkFusion Inc, ABBYY, Automation Anywhere, Inc, Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies, Parascript, LLC 등 지능형 문서 처리 시장의 주요 기업들을 분석했습니다. 이러한 기업들은 경쟁력을 유지하고 고객 기반을 확대하기 위해 제품 포트폴리오와 서비스 확장 및 개선에 집중하고 있습니다. 또한, 파트너십 및 협력을 통해 사업 및 고객 기반을 확대하고 시장 지위를 강화하고 있습니다. 지능형 문서 처리 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

• IBM Corporation
• Kofax Inc
• WorkFusion Inc
• ABBYY
• Automation Anywhere, Inc
• Appian
• UiPath
• 데이터매틱스 글로벌 서비스 제한
• 앤트웍스
• 셀라톤
• 코닥 알라리스
• 딜로이트
• 열기텍스트
• HCL 기술
• 파라스크립트, LLC

h2지능형 문서 산업 발전 p2월 2024년

지능형 문서 처리(IDP) 스타트업 Metamaze가 데이터 자동화 기업 Duco에 인수되었습니다.

Metamaze는 2020년에 설립되어 벨기에 앤트워프에 본사를 둔 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼입니다. 인공지능을 기반으로 하며 코딩이 전혀 필요하지 않습니다. 다양한 문서 형식에서 텍스트를 추출하여 의사 결정을 개선하고 더욱 심층적인 비즈니스 통찰력을 제공합니다.

Metamaze는 은행 및 보험 부문에 "강력한 집중"을 기울이고 있다고 주장하는 것 외에도, 자동화된 절차를 통해 사람의 데이터 추출 필요성을 없애기 위해 노력하고 있습니다.

Metamaze의 CEO 겸 이사회 멤버인 Niels Van Weereld는 "Metamaze는 모든 문서를 읽고 해석하여 스스로 정보와 데이터를 추출하는 AI 기반 자가 학습 인텔리전스 플랫폼으로 구축되었습니다."라고 말했습니다. 이러한 기능을 통해 Metamaze는 모든 문서를 읽고 해석할 수 있습니다." 당사의 핵심 목표는 보완적인 데이터 자동화 제품군에 당사 기술을 내장하는 동시에 전 세계로 확장하는 것입니다. 영국 런던에 본사를 두고 있으며 2021년 Nordic Capital에 인수된 Duco에 따르면, 이 스타트업 플랫폼과 자체 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service) 도구를 결합하면 "구조화 및 비구조화 데이터 모두의 라이프사이클 전체에 걸쳐 처리를 자동화하는 AI 기반 플랫폼"이 탄생할 것입니다. 이러한 도구는 금융 기관이 독점 매칭 엔진과 노코드 자연어(Natural Rule Language)를 통해 복잡한 데이터 세트를 더 쉽게 추출하고 활용할 수 있도록 개발되었습니다. 한 달 전 Duco의 신임 CEO로 취임한 Michael Chin은 이번 인수가 고객에게 "모든 비구조화 및 구조화 데이터를 단일 플랫폼으로 통합"할 수 있는 기능을 제공함으로써 "기업의 운영에 AI를 도입하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것"이라고 단언했습니다. Duco는 요점을 피할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 솔루션을 구축하고 수동 데이터 입력, 수동 데이터 검증, 수동 데이터 조정 등 가장 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화합니다. 이는 아직 완전히 자동화되지 않은 금융 서비스 산업의 거래 후 절차와 같은 분야에 상당한 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.

지능형 문서 처리 시장 세분화

h3지능형 문서 구성 요소 전망 ul

• 솔루션

• 서비스

h3 지능형 문서 배포 모드 전망 ul

• 온프레미스

• 클라우드

h3지능형 문서 구성 크기 전망 ul

• 중소기업

• 대기업

h3지능형 문서 기술 전망 ul

• 자연어 처리(NLP)

• 광학 문자 인식(OCR)

• 로봇 프로세스 자동화(RPA)

• 컴퓨터 비전

• 딥 러닝(DL)

• 머신 러닝(ML)

h3지능형 문서 분야 전망 ul

• BFSI

• 정부 및 국방

• 소매 및 전자상거래

• 제조

• 헬스케어 및 생명과학

• 운송 및 물류

• 기타

h3지능형 문서 지역 전망 ul

• 북부 미국
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코

유럽
• 독일
• 영국
• 프랑스
• 나머지 유럽

아시아 태평양
• 중국
• 일본
• 인도
• 나머지 아시아 태평양

• 중동 및 아프리카

• 남아메리카