헬스케어 빅데이터 시장 조사 보고서 - 2032년까지 전망

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

2024년 1월: Uppaluri K&H Personalized Medicine Clinic은 K&H 클리닉의 진단 부문인 GenepoweRx가 개발한 최첨단 인공지능(AI) 플랫폼인 GeneConnectRx를 출시했습니다. 맞춤 의학의 이러한 획기적인 발전은 의료 종사자가 각 개인의 특정 유전적 구성에 따라 치료법을 맞춤화할 수 있게 하는 근본적인 변화를 의미합니다. GeneConnectRx는 컴퓨터 과학자, 분자생물학자, 생물정보학자, 화학정보학자를 포함한 다양한 전문가 팀 간의 협력의 결과입니다. 

2년이 넘는 기간 동안 이 팀은 복잡한 의학적 장애에 대한 치료 목표를 성공적으로 식별했습니다. eneConnectRx는 AI 기반 약물 발견을 혁신하여 정밀 의학을 발전시킬 수 있는 위치에 있습니다. 현재 그들의 노력은 뇌암, 단일유전자성 당뇨병, 파킨슨병, 고콜레스테롤 및 자폐증에 대한 치료 목표 검증에 중점을 두고 있습니다. AIG Hospitals와의 파트너십은 AIG의 약물유전체학 연구와 같은 혁신적인 프로젝트로 이어졌습니다. GeneConnectRx는 내부 데이터, 전 세계 리소스 및 고급 모델을 결합하여 획기적인 약물 발견을 위한 새로운 화합물을 예측합니다.

2024년 2월: 의료 기술 회사인 Arcadia는 개방형 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 하는 최신 데이터 플랫폼을 출시했습니다. 이번 첨단 플랫폼은 헬스케어 기업의 빅데이터 활용 역량을 향상시키는 것을 목표로 한다. Arcadia의 데이터 플랫폼은 이전 버전에 비해 속도와 민첩성이 크게 향상되었습니다. 이는 의료 기업이 디지털 혁신을 가속화하고 생성 인공 지능(AI) 솔루션을 신속하게 수용하는 데 도움이 됩니다. Arcadia의 고급 데이터 플랫폼은 이제 널리 접근 가능하며 Umpqua Health를 포함해 15개 이상의 고객이 성공적으로 구현했습니다. 

오레곤 남부에 위치한 이 의료 그룹은 매일 몇 분 만에 데이터를 업데이트할 수 있는 시스템을 구현했습니다. 이러한 성능을 통해 사용자는 데이터를 신속하게 활성화할 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 가장 정확한 최신 정보가 활용되고 있다는 사실에 대한 더 빠른 통찰력과 신뢰도가 높아집니다.

2022년 9월, Salesforce inc. Genie를 소개했습니다. 전체 Salesforce Customer 360 플랫폼을 뒷받침하는 대규모 실시간 데이터 플랫폼입니다. 따라서 진료소나 병원과 같은 의료 부문에서 운영되는 회사와 같은 모든 회사는 Genie를 사용하여 판매, 서비스 제공 시스템, 시장 자동화 솔루션 또는 고객의 정보 요구에 따라 자동으로 조정되는 전자 상거래 채널을 통해 정보를 개인화된 상호 작용으로 변환할 수 있습니다.  

헬스케어 시장 빅데이터 동향

• 시장 성장 촉진을 위한 인구 건강 분석에 대한 수요

의료 관리, 질병 조기 예측, 입원 프로세스 개선에 대한 수요 증가로 인해 의료 분야 빅데이터 시장의 성장은 전 세계적으로 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 헬스케어 빅데이터는 인구 건강을 예측하는 데 활용되며 시장 성장도 견인할 것으로 예상된다. 분석을 위해 임상 및 청구 데이터를 단일 플랫폼에 통합하는 것은 비용 효과적인 환자 치료 및 주민 건강 관리에 필수적입니다.

또한 전자 건강 기록의 양이 증가하고 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하며 실시간 의사결정의 필요성이 의료 분야 빅데이터 시장 성장을 주도하고 있습니다. 의료 부문은 의료 비용 절감, 환자 결과 개선, 보다 효율적인 치료 제공에 도움이 되는 빅 데이터 분석의 발전으로 큰 이점을 누리고 있습니다.

의료 분야의 빅데이터는 의료 서비스 제공자가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 맞춤형 치료를 제공할 수 있도록 함으로써 업계에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 임상 및 청구 데이터의 통합은 의료 기관의 환자 결과 개선 및 비용 절감으로 이어질 수도 있습니다. 구조화되지 않은 의료 데이터의 양이 증가함에 따라 의료 분야 빅데이터 시장 성장이 촉진되고 있으며, 유전체학, 약물유전체학과 같은 분야의 발전이 이 산업의 성장에 기여하고 있습니다. 따라서 이 요인이 시장 CAGR을 주도하고 있습니다.

그림 1: 의료 분석의 빅데이터 

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

헬스케어 시장 부문의 빅데이터 통찰력

의료 하드웨어 통계의 빅데이터

하드웨어를 기반으로 하는 의료 부문 빅 데이터 시장 세분화에는 VPN, 방화벽, 라우터, 데이터 스토리지, 이메일 서버 및 기타 제품이 포함됩니다. 액세스 포인트. 방화벽 부문은 2021년에 헬스케어 시장 수익의 빅데이터 관련 약 62%에 기여하면서 대부분의 점유율을 차지했습니다. 의료 분야의 사이버 공격이 정교해지면서 고급 방화벽 하드웨어에 대한 필요성이 커지고 있으며, 이로 인해 더욱 강력한 보안 조치에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이에 따라 헬스케어 시장 빅데이터 중 엣지 라우터 시장 부문도 성장할 것으로 예상된다.

헬스케어 소프트웨어 통찰력의 빅데이터

유형에 따른 의료 시장 세분화의 빅데이터에는 EHR, 수익 주기 관리, 인력 관리 및 실무 관리가 포함됩니다. EHR 부문은 2021년 의료 시장 수익의 빅데이터에서 대부분의 점유율을 차지했습니다. 헬스케어 산업에서 빅데이터는 다양한 소스에서 수집된 방대한 양의 건강 데이터를 의미하며, 이를 분석하여 환자 치료, 치료 결과, 시장 동향 등 헬스케어의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이러한 풍부한 건강 데이터는 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연어 처리, 예측 분석을 포함한 다양한 도구와 기술을 사용하여 분석되어 임상 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻고, 환자 결과를 개선하고, 비용을 절감하고, 전반적인 의료 품질을 향상시킬 수 있습니다.

의료 서비스 유형 통계의 빅데이터

헬스케어 산업의 빅데이터에는 적용을 기반으로 설명적, 예측적, 규범적 빅데이터가 포함됩니다. 처방 부문은 2021년 시장에서 대부분의 점유율을 차지했습니다. 처방 분석은 AI, 딥 러닝, 머신 러닝과 같은 최첨단 기술을 사용하여 기업의 현재 활동이 미래에 미칠 영향을 드러냅니다. 이러한 고급 유형의 분석은 미래에 어떤 조치가 최적의 결과로 이어질지에 대한 통찰력을 제공함으로써 조직이 정보에 입각한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헬스케어 애플리케이션 인사이트의 빅데이터

애플리케이션은 헬스케어 시장 데이터 중 빅데이터를 임상 분석, 재무 분석, 운영 분석으로 이분화했습니다. 임상 분석 부문은 2021년 시장을 장악했으며 2024~2032년 예측 기간 동안 의료 빅데이터 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 임상 데이터 분석은 대량의 의료 데이터를 수집하고 해석하여 복잡한 의료 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

그림 2: 애플리케이션별 의료 시장의 빅데이터, 2022년 & 2030년(10억 달러) 

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

의료 분야 빅데이터 지역 통찰력

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 북미 헬스케어 시장 빅데이터 규모는 97억 5천만 달러2022년에는 100억 달러 규모로 연구 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 북미는 헬스케어 빅데이터 시장에 중요한 기여자가 될 것으로 예상되며, 미국은 북미 시장의 55% 이상을 점유하고 있는 주요 기여자입니다. 의료 시장에서 북미 지역의 빅 데이터 지배력은 IoT의 성장과 향상된 서비스 제공 및 정부 규제를 위한 환자 데이터에 대한 분석 모델에 대한 수요 증가에 기인합니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 의료 시장 점유율(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽의 헬스케어 시장 빅데이터는 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽 ​​연합(EU)은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 개인 데이터 및 개인 정보 보호를 위해 여러 규정을 시행하여 이 지역이 의료 산업에서 빅 데이터 채택을 더 잘 받아들이도록 만들었습니다. EU는 또한 eHealth 솔루션 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 의료 시장 성장에 빅데이터를 지원하는 환경을 제공하고 있습니다. 또한, 영국의 의료 빅데이터 시장은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 독일의 의료 빅데이터 시장은 이 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 헬스케어 시장의 빅데이터는 2024년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. eHealth, 원격 의료, 모바일 헬스 서비스의 인기가 높아지고 만성 질환 환자 수가 증가함에 따라 아시아 태평양 지역 헬스케어 산업에서 빅데이터에 대한 수요가 급증했습니다. 또한, 헬스케어 IT 스타트업의 증가, 대기업과 기술 스타트업 간의 파트너십 증가, R&D 투자 증가도 아시아태평양 헬스케어 시장의 빅데이터 성장에 기여했습니다. 또한, 중국의 의료 빅데이터 시장은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 인도의 의료 빅데이터 시장은 이 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

의료 분야의 빅데이터 주요 시장 참여자 & 경쟁 통찰력

주요 시장 참여자들은 제품 라인을 늘리기 위해 R&D에 많은 투자를 하고 있으며, 이는 헬스케어 시장의 빅데이터가 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 경쟁력을 유지하려면 기업은 제품 혁신, 비용 효율성 및 고객 기반 확대에 집중해야 합니다. 그들은 시장의 발전에 부응하는 새롭고 개선된 제품을 개발할 수 있습니다. 다른 조직과 협력하면 기업이 시장 입지를 확대하고 입지를 넓히는 데 도움이 될 수도 있습니다. 인수합병은 또한 새로운 시장, 기술, 자원에 대한 접근을 제공함으로써 기업이 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 이와 같은 전략적 이니셔티브는 기업이 의료 시장에서 경쟁이 치열한 빅데이터에서 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다.

제조업체가 고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확장하기 위해 의료 산업의 빅데이터에서 채택하는 주요 비즈니스 전략 중 하나는 운영 비용을 줄이기 위해 현지에서 제조하는 것입니다. 최근 몇 년 동안 의료 산업에서는 코로나19 팬데믹으로 인해 상당한 이점을 제공하기 위해 빅데이터가 매우 중요해졌습니다. GE Healthcare, Optum Siemens, Philips 등 헬스케어 시장의 주요 플레이어인 빅데이터는 연구 개발 활동에 투자하여 시장 수요 확대에 노력하고 있습니다.

GE Healthcare는 기술과 데이터 분석을 통해 혁신적인 의료 솔루션과 서비스를 제공하여 환자 치료와 결과를 개선하는 데 최선을 다하고 있습니다. 2020년 6월, 회사의 Edison 인텔리전스 플랫폼은 데이터 통합, 분석, 의사 결정 지원을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 임상의가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 환자 결과를 개선할 수 있도록 지원합니다.

Optum, Inc.는 약국 혜택을 관리하고 의료 서비스를 제공하는 미국 회사입니다. 2011년 UnitedHealth Group의 일부가 되었으며 UnitedHealth Group의 기존 약국 및 의료 서비스 제공 서비스를 Optum 브랜드로 통합하여 탄생했습니다. 이 브랜드는 OptumHealth, OptumInsight 및 OptumRx의 세 가지 주요 부문으로 구성됩니다. 2022년 4월, 다양한 의료 서비스를 제공하는 회사인 Optum과 의료 기술의 선두주자인 Change Healthcare의 합병 기한이 양측의 합의에 따라 2022년 12월 31일로 연기되었습니다.

헬스케어 시장 빅데이터의 주요 기업은 다음과 같습니다

• 맥케슨


• 인식


• 에픽 시스템 코퍼레이션


• 서너 코퍼레이션


• 델


• GE 헬스케어


• 옵텀


• Siemens


• 필립스


• 제록스

헬스케어 산업 발전의 빅데이터

2022년 3월:Azure Health Data Services는 PHI의 관리 및 분석을 단순화하여 의료 기관이 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 유지하면서 통찰력을 얻고 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Azure API for FHIR, Azure Cognitive Search, Azure Machine Learning과 같은 도구를 제공하여 의료 서비스 제공자, 연구원 및 업계의 기타 이해관계자를 지원합니다.

2020년 11월:Change Healthcare의 SDoH Analytics는 빅데이터 분석을 활용하여 사회적 결정 요인이 건강 결과에 미치는 영향에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 플랫폼입니다. 이 정보는 의료 기관에서 빈곤, 건강 식품에 대한 접근 부족, 제한된 교통 수단 등 부정적인 건강 결과를 초래하는 비의료적 요인을 해결함으로써 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하는 데 사용될 수 있습니다.

헬스케어 시장 세분화의 빅데이터헬스케어 하드웨어 전망의 빅데이터(10억 달러, 2018-2030년)

• VPN


• 방화벽


• 라우터


• 데이터 저장


• 이메일 서비스 및 액세스 포인트

헬스케어 소프트웨어의 빅데이터 전망(10억 달러, 2018-2030년)

• EHR


• 수익주기 관리


• 인력 관리


• 실습관리

헬스케어 서비스 유형 전망의 빅데이터(10억 달러, 2018~2030년)

• 설명


• 예측


• 규정

헬스케어 애플리케이션의 빅데이터 전망(10억 달러, 2018-2030년)

• 임상 분석


• 재무 분석


• 운영 분석

의료 분야 빅데이터 지역 전망

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북미



• 미국


• 캐나다




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유럽



• 독일


• 프랑스


• 영국


• 이탈리아


• 스페인


• 나머지 유럽




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아시아 태평양



• 중국


• 일본


• 인도


• 호주


• 한국


• 호주


• 나머지 아시아 태평양 지역




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기타 국가



• 중동


• 아프리카


• 라틴 아메리카

Frequently Asked Questions (FAQ) :