Edge AI hardware Market

글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장 개요

p2023년 엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 26억 8,620만 달러로 평가되었습니다. 엣지 AI 하드웨어 산업은 2024년 32억 7,501만 달러에서 2032년 159억 8,785만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024년~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 21.92%에 달할 것입니다. 엣지 AI는 하드웨어 장치에서 로컬로 데이터를 처리할 수 있는 알고리즘입니다. 이러한 기능을 통해 장치는 연결 없이도 독립적으로 데이터를 처리하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 특화된 엣지 AI 하드웨어인 AI 가속기는 엣지 장치에서 데이터 집약적인 딥러닝 추론 성능을 향상시켜 여러 컴퓨팅 집약적인 작업에 적합한 옵션으로 자리매김합니다. 실시간 딥 러닝 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라, 기기에서 빠른 딥 러닝을 가능하게 하는 특수 엣지 AI 하드웨어의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

엣지 AI 하드웨어 시장 동향

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• 5G 및 6G 네트워크 통합

p5G와 6G 네트워크의 통합은 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장에 중요한 기회를 제공합니다. 5G 네트워크의 등장으로 초고속 연결과 높은 대역폭은 실시간 저지연 엣지 AI 애플리케이션을 원활하게 배포할 수 있도록 하여 AI 지원 지능형 엣지 디바이스의 기능을 확장합니다. 5G 네트워크가 지속적으로 확장됨에 따라, 시장은 혼잡하고 디바이스가 포화된 환경에서 복잡한 작업과 자율적인 의사 결정을 수행할 수 있는 이러한 디바이스의 확산을 예상할 수 있습니다.

더 나아가, 2030년 이후 더 높은 주파수 대역을 갖춘 6G 네트워크의 미래 개발은 더욱 빠른 속도, 향상된 대역폭 가용성, 그리고 향상된 네트워크 안정성을 약속하며, 이는 모두 대규모 엣지 AI 애플리케이션에 필수적입니다. 이러한 첨단 네트워크와 애플리케이션을 지원하는 강력하고 효율적인 하드웨어 솔루션에 대한 수요는 계속해서 증가할 것이므로, 이는 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장을 위한 비옥한 토대를 마련합니다.

엣지 AI 하드웨어 시장 세그먼트 분석

h3엣지 AI 하드웨어 구성 요소 분석 p구성 요소를 기준으로 엣지 AI 하드웨어 시장은 CPU, GPU, ASIC, FPGA로 세분화됩니다. 2022년에는 CPU가 최대 주주가 될 것입니다. 엣지 AI 하드웨어 시장은 중앙처리장치(CPU)를 중심으로 확대되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅이 보편화됨에 따라 네트워크의 데이터 생성 엣지에 더 가까운 정교한 AI 애플리케이션을 관리할 수 있는 강력하고 유능한 프로세서에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 워크로드에 대한 특정 기능과 최적화가 통합됨에 따라 최신 CPU는 이미지 인식, 자연어 처리, 머신러닝 추론과 같은 작업에서 더욱 효율적으로 기능하고 있습니다.

엣지 AI 하드웨어 디바이스 인사이트

p엣지 AI 하드웨어 시장은 디바이스 기준으로 스마트폰, 카메라, 로봇, 자동차, 스마트 스피커, 웨어러블, 스마트 미러 등으로 세분화됩니다. 카메라는 OSINT(운영체제 정보) 영역에서 정보를 수집하는 주요 소스이기 때문에 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 향상된 이미지 처리 기능이 통합된 카메라가 엣지 AI 하드웨어 시장을 주도하고 있습니다. AI 하드웨어가 내장된 카메라는 사진과 비디오를 즉석에서 분석하여 즉각적인 객체 식별, 얼굴 인식, 장면 이해 등을 가능하게 합니다. 클라우드 서버로의 데이터 전송 필요성을 최소화함으로써 이러한 온디바이스 처리는 지연 시간을 줄이고 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.

에지 AI 하드웨어 전력 소비량 분석

p전력 소비량을 기준으로 에지 AI 하드웨어 시장은 0~5W, 6~10W, 10W 이상으로 구분됩니다. 2022년에는 0~5W가 시장 점유율이 가장 높았습니다. 특히 0~5W 범위에서 초저전력 소비 추세가 확대되면서 에지 AI 하드웨어 시장이 확대되고 있습니다. 웨어러블 기기, 휴대용 기기, 사물 인터넷(IoT) 센서와 같이 이러한 전력 범위에서 작동하는 에지 기기가 필수적인 애플리케이션에서는 에너지 효율이 매우 중요합니다. 이러한 저전력 에지 AI 솔루션은 주기적인 배터리 교체나 충전 없이도 지속적인 작동이 가능하므로 멀리 떨어져 있거나 리소스가 제한된 위치에 적합합니다.

그림 2: 에지 AI 하드웨어 시장, 전력 소비량 기준, 2022년 대비 2032년(백만 달러)

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출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

에지 AI 하드웨어 산업별 인사이트

p산업별 인사이트에 따르면, 엣지 AI 하드웨어 시장은 가전제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 의료, 항공우주 및 방위, 정부, 건설 등으로 세분화됩니다. 가전제품은 2022년에 시장 점유율이 가장 높았습니다. 가전제품이 고급 AI 기능을 일반 제품에 직접 통합함에 따라 엣지 AI 하드웨어 시장이 확대되고 있습니다. 사용자 경험 향상을 위해 스마트폰, 스마트 TV, 스마트 스피커는 특수 AI 기술을 활용한 온디바이스(on-device) 프로세싱을 활용합니다. 엣지 AI는 음성 인식, 이미지 처리, 개인 맞춤 추천 등의 기능에서 실시간 응답성을 제공하는 데 사용됩니다. 제조업체들은 커넥티드 및 지능형 기기에 대한 고객 수요 증가에 대응하여 엣지 AI 애플리케이션에 최적화된 소형의 에너지 효율적인 CPU 개발에 적극적으로 나서고 있습니다.

엣지 AI 하드웨어 지역별 인사이트

p이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미에 대한 시장 인사이트를 제공합니다. 북미는 엣지 AI 하드웨어 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, 여기에는 미국, 캐나다, 멕시코가 포함됩니다. 이러한 지역 시장 점유율은 시장 경쟁력 유지를 위해 인수합병, 제품 출시, 파트너십 등 전략적 개발에 지속적으로 집중하는 주요 기업들의 존재 여부에 따라 결정됩니다. 예를 들어, Synaptics Inc.는 2021년 9월 Edge Impulse와 협력 관계를 구축했습니다. 이 계약을 통해 수천 명의 임베디드 개발자는 Synaptics의 KatanaUltra 저전력 Edge AI 플랫폼과 Edge Impulse 소프트웨어 개발 플랫폼을 함께 사용하여 광범위한 AI 애플리케이션을 위한 맞춤형 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있게 됩니다. Edge Impulse Embedded ML Platform을 통해 개발자는 프로덕션에 바로 투입 가능한 모델을 더욱 빠르고 효과적으로 제작할 수 있습니다. 또한, 완전한 MLOps 환경에서 모델 최적화, 학습 및 테스트를 간소화합니다.

아시아 태평양 지역은 세계에서 Edge AI 하드웨어가 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나입니다. 이 지역에 5G가 도입되고 IoT 통합 기기가 증가함에 따라 아시아 태평양 지역은 Edge AI 하드웨어 시장 성장 차트에서 최상위를 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도, 그리고 한국을 포함한 아시아 지역의 스마트폰 보급률 확대는 AI 하드웨어 시장 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다. 중국과 일본은 이 지역의 두 주요 시장입니다. 자동차, 전자, 반도체 산업 분야의 수많은 주요 공급업체가 AI 기술에 상당한 투자를 하고 있어 이 지역의 엣지 AI 하드웨어 시장이 확대되고 있습니다. 중국의 엣지 AI 사업은 출원된 특허 수에 따라 지난 한 해 동안 엣지 컴퓨팅 및 하드웨어 솔루션 분야에서 발명이 폭발적으로 증가하여 중국의 빠른 속도의 산업 혁신을 입증했습니다.

그림 3: 2022년 대비 2032년 지역별 엣지 AI 하드웨어 시장 규모

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출처: Secondary Research, Primary Research, MRFR Database 및 Analyst Review

또한, 연구 대상 주요 국가는 시장 보고서에는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도가 포함됩니다.

엣지 AI 하드웨어 주요 시장 참여자 및 경쟁 분석

p엣지 AI 하드웨어 시장은 글로벌, 지역 및 로컬 공급업체가 다수 존재하는 것이 특징입니다. 지역 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 모든 업체가 시장 점유율 확대를 위해 끊임없이 경쟁합니다. 공급업체는 신뢰성, 비용, 제품 품질, 애프터마켓 서비스를 기반으로 경쟁합니다. 따라서 공급업체는 경쟁이 치열한 시장 환경에서 생존하고 성공하기 위해 비용 효율적이고 효율적인 제품을 제공해야 합니다.

공급업체의 성장은 시장 상황, 정부 지원, 그리고 산업 발전에 따라 좌우됩니다. 따라서 공급업체는 입지를 확대하고 서비스를 개선하는 데 집중해야 합니다. MRFR 분석에 따르면, 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장은 시장 상황에 따라 달라집니다.

이 시장의 주요 공급업체는 NVIDIA Corporation, Google(Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., 그리고 Micron Technology입니다. 이러한 업체들은 경쟁력을 유지하고 고객 기반을 확대하기 위해 제품 포트폴리오와 서비스를 확장하고 개선하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 이러한 업체들은 파트너십 및 협력을 통해 사업 및 고객 기반을 확장하고 시장 지위를 강화합니다.

엣지 AI 하드웨어 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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• NVIDIA Corporation

• Google (Alphabet Inc.)

• Intel Corporation

• Huawei Technologies Co., Ltd.

• Apple Inc.

• Qualcomm Incorporated

• Samsung Electronics Co., Ltd.

• IBM Corporation

• Dell Technologies Inc.

• Microsoft Corporation

• ARM

• Hailo

• MediaTek Inc.

• Xilinx Inc.

• Micron Technology

• 기타

h3에지 AI 하드웨어 산업 발전 ul

• 2024년 10월, NVIDIA는 GPU 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션과 실시간 처리에 사용되는 기타 리소스를 포함한 새로운 AI 하드웨어 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 개발은 자율주행 자동차, 지능형 도시, 산업 자동화 시스템의 기능을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

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• 2024년 7월, Intel은 에지 디바이스용 새로운 AI 프로세서 제품군을 출시했습니다. 이러한 디바이스는 낮은 지연 시간과 높은 처리량 시나리오에 맞춰 특별히 제작되었습니다. 자율 감시 및 로봇 시스템과 같은 에지 기반 AI 애플리케이션은 이러한 프로세서의 이점을 누릴 것으로 예상됩니다.

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• 2024년 4월, Qualcomm은 5G 네트워크와 호환되는 Edge AI 칩셋을 출시했습니다. 이 칩셋은 특히 모바일 엣지 컴퓨팅과 호환되며, 사물 인터넷(IoT) 기기, 자동차 및 애플리케이션의 실시간 데이터 분석 효율성을 크게 높여줍니다. 

• 2024년 1월, Google Cloud는 엣지 기기 및 애플리케이션을 겨냥한 공격적인 AI 가속기를 출시했습니다. 이 가속기는 머신 러닝 애플리케이션이 클라우드 서버에 크게 의존하지 않고 작동할 수 있도록 지원하며, 이는 산업 애플리케이션 및 의료 분야에 매우 중요합니다. 

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• 2023년 10월, Arm Holdings는 사업 다각화를 위한 포부의 일환으로 AI 칩 시장 진출 계획을 발표했습니다. 이를 통해 Arm은 칩 아키텍처 설계 분야의 강점을 활용하여 AI 워크로드용 프로세서를 개발할 수 있을 것입니다. 전반적으로 효율적인 AI 하드웨어 부족 문제에 대한 해결책을 제공하는 것이 목표입니다.

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• 2023년 7월, Broadcom은 엣지 애플리케이션과 관련하여 저에너지 소비와 고성능을 제공하는 새로운 AI 가속기를 선보였습니다. 자동차, 의료 및 기타 여러 산업과 같은 더 광범위한 분야에서 AI 컴퓨팅을 엣지에 적용함으로써 더욱 큰 성장을 이룰 수 있을 것입니다.

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• 2023년 5월, Arm은 새로운 Cortex-X4 고성능 코어와 G720이라는 GPU를 출시했습니다. Cortex-A720 성능 코어와 Cortex-A520 전력 효율 CPU는 스마트폰, 태블릿, PC의 GPU와 함께 사용할 수 있습니다. TCS23이라는 칩셋 패키지는 AI 성능을 향상시키는 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 결합한 제품입니다.

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• 2023년 4월, 퀄컴은 대형 자동차 그룹과 협력하여 미래 차량에 자사의 엣지 AI 하드웨어를 통합했습니다. 이 협력을 통해 첨단 AI 처리 기술을 통해 자율주행차의 성능과 차량 내 사용자 경험이 향상될 것으로 예상됩니다.

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• 2023년 3월, 인텔의 하바나 랩스는 학습 및 추론용 2세대 AI 프로세서를 출시했습니다. 2022년 3월, Amphenol Corporation은 SURLOK Plus 시리즈를 확장하여 8mm 및 10.3mm 직각 커넥터를 포함시켰습니다. 이 커넥터는 1500VDC 전압 범위를 지원하여 에너지 저장 및 고전력 연결/전송 요구 사항을 충족합니다.

h2Edge AI 하드웨어 시장 세분화: h3Edge AI 하드웨어 구성 요소 전망 ul

• CPU

• GPU

• ASIC

• FPGA

h3Edge AI 하드웨어 장치 전망 ul

• 스마트폰

• 카메라

• 로봇

• 자동차

• 스마트 스피커

• 웨어러블

• 스마트 미러

• 기타

h3Edge AI 하드웨어 전력 소비 전망 ul

• 0-5W

• 6-10W

• 10W 이상

h3Edge AI 하드웨어 프로세스 전망 ul

• 학습

• 추론

h3Edge AI 하드웨어 수직 시장 전망 ul

• 가전제품

• 스마트 홈

• 자동차 및 교통

• 의료

• 항공우주 및 앰프; 방어

• 정부

• 건축

• 기타

h3Edge AI 하드웨어 지역 전망 ul

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코

• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 나머지 유럽

• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 아시아 태평양 지역

• 중동 및 앰프; 아프리카
  • 남아메리카