직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 조사 보고서는 애플리케이션별(데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능, 딥 러닝, 빅 데이터), 스토리지 유형별(하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브, 하이브리드 스토리지, 네트워크 연결 스토리지), 용량별(5TB 미만, 5TB~20TB, 20TB~50TB, 50TB 이상), 최종 사용자별(중소 기업, 대기업, 정부) 및 지역별(북미, 유럽, 남아메리카, 아시아) 태평양, 중동 및 아프리카) - 2034년까지 예측.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 개요:

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 규모는 2022년 544억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 규모는 2023년 603억 달러(미화 10억 달러)에서 2032년 152억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 직접 부착형 AI 스토리지 시스템 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024년) 동안 약 10.82%로 예상됩니다. –2032).

주요 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 동향 강조

글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장은 몇 가지 주요 시장 동인으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 한 가지 추진 요인은 AI 워크로드의 효율적인 처리를 가능하게 하는 고속 데이터 액세스 및 지연 시간이 짧은 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 조직에서는 인공 지능 애플리케이션에서 생성된 대용량 데이터를 처리할 수 있는 스토리지 솔루션을 찾고 있습니다. 또한 AI 기술의 급속한 발전으로 인해 기업은 데이터 집약적인 작업을 지원하는 시스템에 투자하게 되었고, 이로 인해 직접 연결 스토리지가 매력적인 옵션이 되었습니다. 다양한 산업 분야에서 데이터 분석에 대한 의존도가 높아지면서 강력한 스토리지 기능에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이 시장의 기회는 엣지 컴퓨팅으로의 전환과 클라우드 기반 솔루션의 부상으로 형성되고 있습니다. 기업이 운영 최적화를 모색함에 따라 직접 연결 스토리지와 AI 엣지 장치의 통합은 성능과 효율성 향상을 위한 상당한 잠재력을 제시합니다. 기업은 AI 애플리케이션의 특정 요구 사항을 충족하는 확장 가능하고 유연한 스토리지 솔루션에 대한 수요를 활용할 수 있습니다. 또한 직접 연결 스토리지와 클라우드 스토리지를 결합하여 데이터 접근성과 중복성을 높이는 하이브리드 스토리지 시스템에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 최근에는 AI 기술에 대한 투자 증가, 데이터 보안에 대한 강조 증가 등의 추세가 더욱 뚜렷해졌습니다. 조직에서는 성능 요구 사항을 충족하면서 민감한 정보를 보호할 수 있는 안전하고 효율적인 스토리지 시스템을 우선시하고 있습니다. IT 인프라 통합 추세로 인해 기업은 다양한 기능을 수용할 수 있는 통합 스토리지 솔루션을 채택하게 되었습니다. 또한, 다양한 부문에서 AI 채택이 증가함에 따라 AI 워크로드에 맞는 전문 스토리지 솔루션에 대한 수요도 증가할 것으로 예상되며, 이는 인공지능.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 동인

고속 데이터 처리에 대한 수요 증가

데이터 의존도가 급증하면서 다양한 분야의 빠른 처리 요구에 부응할 수 있는 보다 효율적인 스토리지 솔루션이 필요하게 되었습니다. 글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장 산업은 고속 데이터 액세스 및 처리 기능에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 주도됩니다. 조직이 데이터 분석을 위해 AI 기술을 계속 활용함에 따라 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 스토리지 시스템에 대한 수요가 크게 증가합니다. 직접 연결된 스토리지 시스템은 높은 데이터 전송 속도를 허용하고 대기 시간을 최소화하여 필요한 성능을 제공합니다. 이러한 특성은 자율주행차, 실시간 재무 분석, 지능형 제조 설정 등 신속한 의사결정이 필요한 애플리케이션에 특히 중요합니다. 2024년부터 2032년까지 성장이 예상되는 가운데 고속 데이터 처리에 대한 강조는 직접 연결형 AI 스토리지 시스템의 발전을 촉진하여 업계 전반에 걸쳐 데이터 관리 인프라의 필수적인 부분이 될 것입니다. 속도에 대한 요구는 처리에만 국한되지 않습니다. 기존 데이터 볼륨뿐만 아니라 AI 모델이 더욱 복잡해지고 운영 프로세스에서 데이터 기반 의사결정이 더욱 보편화됨에 따라 향후 데이터 증가를 수용할 수 있는 기능 확장에 관한 것입니다. 향상된 데이터 처리의 필요성에 따라 직접 연결된 AI 스토리지 시스템의 잠재적인 적용 가능성은 계속해서 기술 혁신과 개선을 촉진하여 이 부문에서 더 폭넓은 채택과 기능 확장으로 이어질 것입니다.

인공지능 애플리케이션의 성장

다양한 부문에 걸친 인공 지능 애플리케이션의 급속한 확장은 글로벌 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 산업을 뒷받침하는 주요 원동력입니다. 기업에서는 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 광범위한 채택에는 AI 알고리즘에서 사용되는 방대한 데이터 세트의 저장, 검색 및 관리를 효과적으로 지원할 수 있는 강력한 스토리지 솔루션이 필요합니다. 직접 연결 스토리지 시스템은 속도와 용량의 이상적인 조합을 제공하여 고급 AI 배포를 촉진합니다. 응용 프로그램. 조직이 AI 기반 프로젝트에 투자함에 따라 직접 연결 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 분석 채택 증가

빅 데이터 분석에 대한 강조가 증가하는 것은 글로벌 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 산업을 주도하는 핵심 요소입니다. 기업이 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 생성함에 따라 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 고급 스토리지 솔루션의 필요성이 중요해지고 있습니다. 직접 연결된 스토리지 시스템은 빅 데이터 분석에 필요한 속도와 성능을 제공하므로 기업은 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 조직이 빅 데이터를 활용하여 의사 결정을 개선하고 운영을 최적화하며 고객 서비스를 향상시키려는 경우 채택 직접 연결형 AI 스토리지 시스템의 비율이 증가하여 전반적인 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 부문 통찰력:

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 애플리케이션 통찰력

글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장은 데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능, 딥 러닝, 빅 데이터와 같은 중요한 영역을 포함하는 애플리케이션 부문 내에서 상당한 성장을 이룰 수 있는 위치에 있습니다. 2023년 전체 시장 가치는 60억 3천만 달러에 달하며, 이는 특히 AI 애플리케이션에 맞는 고급 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가를 반영합니다. 조직이 의사 결정 및 전략 계획을 위해 실시간 데이터 처리에 점점 더 의존함에 따라 애플리케이션 중에서 데이터 분석(Data Analytics)이 12억 1천만 달러 규모로 눈에 띕니다. 머신러닝은 11억 5천만 달러로 평가되었으며, 이는 학습 알고리즘을 위한 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있는 스토리지 시스템의 중요성을 강조합니다.

인공 지능은 16억 3천만 달러로 평가되어 시장의 상당 부분을 차지합니다. 이는 AI가 다양한 산업에서 중요한 역할을 하며 딥 러닝 모델 및 운영 데이터를 위한 강력한 스토리지 솔루션이 필요함을 나타냅니다. 12억 9천만 달러 규모의 딥 러닝은 신경망이 더욱 복잡해지고 광범위한 데이터 입력이 필요함에 따라 대용량 스토리지에 대한 기술적 수요를 보여줍니다. 마지막으로, 빅 데이터는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 있어 지속적인 관련성을 반영하여 17억 5천만 달러의 가치를 보유하고 있지만 상대적으로 미미한 증가를 보이며 2032년에는 17억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 각 애플리케이션은 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 다양한 분야에서 데이터 기반 통찰력과 기계 지능에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이러한 가치의 결합은 상당한 시장 성장과 그에 따른 AI 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 수용할 수 있는 고급 직접 연결 스토리지 시스템에 대한 필요성을 보여줍니다. 시장의 탄탄한 성장은 기술 발전, 데이터 생성 증가, 데이터 관리 효율성 향상에 대한 지속적인 추구에 힘입어 이 부문이 업계 이해관계자에게 중요한 초점이 되고 있습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 스토리지 유형 통찰력

하드 디스크 드라이브에 대한 수요는 비용 효율성과 높은 저장 용량으로 인해 지속되어 대규모 데이터 저장의 필수 요소가 되었습니다. SSD는 빠른 데이터 액세스가 필요한 AI 애플리케이션에 필수적인 속도와 신뢰성으로 인해 주목을 받고 있습니다. HDD와 SSD의 장점을 결합한 하이브리드 스토리지 시스템은 성능과 경제성에 대한 균형 잡힌 접근 방식을 추구하는 조직에 적합합니다. 또한 네트워크 연결 스토리지(Network Attached Storage)는 협업 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 향상된 데이터 공유 및 접근성을 제공합니다. 이러한 세그먼트는 전체 글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장 수익에 크게 기여하며, 각 유형은 진화하는 업계 요구에 부합하는 고유한 이점을 보여줍니다. 데이터 생성 증가와 비즈니스 프로세스에서 AI의 중요성 증가로 시장 성장이 촉진되어 이러한 스토리지 유형 내에서 추가적인 혁신과 전문화 기회를 제시하고 있습니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 용량 통찰력

시장은 데이터 생성 증가와 업계 전반의 효율적인 스토리지 솔루션에 대한 필요성으로 인해 상당한 시장 성장을 경험해 왔습니다. 증가하는 수요와 함께 5TB 미만 부문은 휴대용 스토리지 옵션을 찾는 중소기업과 개인에게 특히 중요합니다. 5TB에서 20TB까지의 범위가 크게 요구되며 향상된 스토리지 시스템을 필요로 하는 중소기업에 매력적입니다. 데이터 관리. 한편, 주로 데이터 분석 및 AI 기반 애플리케이션에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 20TB~50TB의 용량 범위도 중요한 의미를 갖습니다. 마지막으로, 50TB 초과 카테고리는 방대한 양의 데이터 처리 및 스토리지 솔루션을 위해 고용량 스토리지가 필요한 대기업 및 데이터 센터가 주도하는 시장을 지배하고 있습니다. 글로벌 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 세분화의 전반적인 역학은 각 용량 범위가 다양한 스토리지 요구 사항을 충족하는 데 있어 중요한 역할을 하며 궁극적으로 시장의 지속적인 성장 궤적에 기여한다는 점을 강조합니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 최종 사용자 통찰력

중소기업(SME)은 증가하는 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 스토리지 솔루션을 찾는 경우가 많아 효율적인 데이터 관리의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 반면, 대기업은 막대한 데이터 요구 사항과 첨단 기술 통합의 필요성으로 인해 이 시장 부문을 지배하고 있습니다.전략적 의사결정을 위한 기술을 제공합니다. 또한 정부 기관은 안전한 데이터 관리 및 규제 표준 준수를 위해 AI 스토리지 시스템을 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 최종 사용자의 이러한 다양성은 시장의 전반적인 성장에 기여하며, 다양한 부문에 걸쳐 특정 운영 문제를 해결하는 맞춤형 솔루션의 필요성을 반영합니다. 데이터 생성 및 분석이 꾸준히 증가함에 따라 글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장은 확장될 준비가 되어 있습니다. 세분화된 내용은 기업이 점점 더 AI 기술을 채택함에 따라 직접 연결 스토리지 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 업계 내에서 혁신과 발전을 위한 더 많은 기회가 창출될 것이라는 점을 강조합니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 지역 통찰력

북미는 25억 4천만 달러 상당의 과반수 지분을 보유하고 있으며 강력한 기술 인프라와 AI 솔루션에 대한 높은 수요를 반영하여 2032년까지 65억 8천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 그 뒤를 바짝 뒤쫓는 유럽은 2023년에 14억 5천만 달러 규모로 평가되며, AI 스토리지 기술의 강력한 혁신을 통해 37억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 14억 9천만 달러 규모의 APAC 지역도 AI 및 데이터 중심 애플리케이션에 대한 투자 증가로 인해 39억 5천만 달러에 달하는 상당한 성장이 예상됩니다. 남미 및 MEA 지역의 시장 가치는 0.33억 달러 및 0.22억 달러로 눈에 띄게 작습니다. 2023년에는 각각 10억 달러에 이를 것으로 예상되지만, 디지털 혁신 이니셔티브가 추진력을 얻으면서 성장 잠재력을 보여줍니다. 이들 지역의 다양한 시장은 데이터 생성 증가와 효율적인 스토리지 솔루션의 필요성으로 인해 발생하는 중요한 기회를 나타냅니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력:

글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장은 인공 지능 애플리케이션에 맞춰진 효율적인 데이터 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르게 진화하는 경쟁 환경이 특징입니다. 조직이 계속해서 막대한 양의 데이터를 생성함에 따라 실시간 액세스, 높은 처리량 및 짧은 대기 시간을 제공하는 고성능 스토리지 시스템에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. 이 시장은 기존 기술 대기업과 신흥 스타트업을 포함한 다양한 플레이어로 구성되며, 각 기업은 제품을 혁신하고 전반적인 고객 경험을 향상시켜 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 이 부문의 경쟁 전략은 기술 발전, 가격 전략, 파트너십 및 AI 워크로드의 고유한 요구 사항을 해결하기 위한 보완 서비스 포트폴리오 확장에 중점을 두는 경우가 많습니다. Hewlett Packard Enterprise는 정보 기술 및 네트워킹에 대한 광범위한 전문 지식을 활용하여 글로벌 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장에서 막강한 입지를 구축했습니다. 이 회사는 특히 AI 및 기계 학습 애플리케이션에 맞춰 향상된 데이터 분석 기능과 운영 효율성을 제공하는 혁신적인 스토리지 솔루션으로 인정받고 있습니다. Hewlett-Packard Enterprise의 중요한 강점은 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 완벽하게 통합하여 고객에게 데이터 스토리지 요구 사항을 관리하기 위한 전체적인 접근 방식을 제공하는 강력한 인프라에 있습니다. 또한, 연구 개발에 대한 회사의 헌신을 통해 기술 발전의 선두에 서서 AI 기반 환경의 역동적인 요구에 맞춰 확장 가능하고 적응 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 Hewlett Packard Enterprise는 지속적인 고객 관계를 확보하는 동시에 경쟁 환경에서 리더로 자리매김할 수 있습니다. 반면에 Hitachi Vantara는 포괄적인 제품군을 통해 글로벌 직접 연결 AI 스토리지 시스템 시장 내에서 중요한 틈새 시장을 개척했습니다. 데이터 관리 및 저장 기술. 이 회사는 데이터 인프라 및 분석에 대한 깊은 이해를 활용하여 AI 및 기계 학습 워크로드에 최적화된 솔루션을 제시합니다. Hitachi Vantara의 주요 강점은 다양한 데이터 환경을 수용하여 다양한 산업에 대응할 수 있는 신뢰성과 확장성이 뛰어난 스토리지 시스템을 제공하는 능력에 있습니다. 또한 Hitachi Vantara는 AI 기반 통찰력을 스토리지 솔루션에 통합하는 데 중점을 두어 고객의 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. 전략적 파트너십과 결합된 고객 중심 혁신에 대한 회사의 노력은 경쟁력을 유지하고 진화하는 AI 스토리지 솔루션 환경에 대응할 수 있도록 보장하여 시장에서의 입지를 더욱 공고히 합니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다:

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휴렛 패커드 엔터프라이즈


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히타치 반타라


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IBM


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중요


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삼성전자


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엔비디아


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Seagate 기술


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퓨어 스토리지


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인텔


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델 테크놀로지스


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도시바


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웨스턴 디지털


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마이크론 기술


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시놀로지


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넷앱

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 산업 발전

글로벌 직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장은 최근 특히 기술 발전과 데이터 처리 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 발전을 이루었습니다. Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, Dell Technologies와 같은 회사는 AI 애플리케이션을 위한 데이터 스토리지 기능 최적화를 목표로 향상된 제품을 출시해 왔습니다. 특히 NVIDIA의 고급 AI 기능 통합은 스토리지 시스템이 고성능 컴퓨팅 작업을 지원하도록 설계하는 방식에 영향을 미치는 중추적인 역할을 했습니다. 인수 및 합병 측면에서 시장은 주요 업체가 포트폴리오를 강화하는 등 주목할만한 활동을 경험했습니다. 예를 들어, Pure Storage와 Seagate Technology가 관련된 최근 인수는 직접 연결형 AI 스토리지 공간에서 경쟁 우위를 강화하기 위한 전략적 움직임을 강조합니다. 삼성전자는 계속해서 차세대 스토리지 기술에 막대한 투자를 하고 있으며, Western Digital과 Micron Technology는 진화하는 데이터 환경에 부응하는 혁신적인 스토리지 솔루션에 주력하고 있습니다. 이들 회사의 시장 가치 상승은 효율적인 스토리지에 대한 강력한 수요를 나타냅니다. 해당 부문에 대한 추가 투자와 혁신을 주도하고 궁극적으로 조직이 AI 관련 데이터를 관리하는 방식을 재편하는 솔루션입니다.

직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 세분화 통찰력

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직접형 AI 스토리지 시스템 시장 적용 전망




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데이터 분석


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머신러닝


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인공지능


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딥 러닝


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빅데이터





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직접형 AI 스토리지 시스템 시장 스토리지 유형 전망




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하드 디스크 드라이브


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솔리드 스테이트 드라이브


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하이브리드 저장소


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네트워크 연결 저장소





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직접형 AI 스토리지 시스템 시장 용량 전망




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5TB 미만


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5TB~20TB


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20TB~50TB


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50TB 초과





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직접 연결형 AI 스토리지 시스템 시장 최종 사용자 전망




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중소기업


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대기업


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정부





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직접 부착형 AI 스토리지 시스템 시장 지역 전망




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북미


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유럽


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남미


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아시아 태평양


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중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	USD 7.40 Billion
Market Size 2025	USD 8.20 Billion
Market Size 2034	USD 20.68 Billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.82% (2025-2034)
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025-2034
Historical Data	2020-2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, Crucial, Samsung Electronics, NVIDIA, Seagate Technology, Pure Storage, Intel, Dell Technologies, Toshiba, Western Digital, Micron Technology, Synology, NetApp
Segments Covered	Application, Storage Type, Capacity, End User, Regional
Key Market Opportunities	Rapid AI adoption in enterprises, Growing data generation demands, Increased need for high-speed storage, Rising investments in AI technologies, Expanding edge computing applications
Key Market Dynamics	Growing data storage requirements, Increasing adoption of AI technologies, Rising demand for low-latency access, Enhanced scalability features, Competitive pricing strategies
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA