Building Information Modelling Market (2026 – 2035)

빌딩 정보 모델링 시장 규모, 점유율 및 연구 보고서는 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 테스트 유형별(기능 및 비기능), 배포 모드별(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모별(대기업 및 중소기업), 최종 사용자 산업별(IT 및 통신, BFSI, 의료, 소매 및 전자 상거래 등)별, 인터페이스별(웹, 모바일 및 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역) – 2035년까지 산업 예측
ID: MRFR/ICT/1512-CR 110 Pages Apoorva Priyadarshi, Shubham Munde Last Updated: September 15, 2026
Building Information Modelling Market
Market Size
Forecast Period2026-2035
CAGR (2026-2035)13.0%
2025 Market SizeUSD 9.24 Billion
2035 Market SizeUSD 31.54 Billion
Key Players
Autodesk
Trimble
Bentley Systems
Nemetschek Group
Dassault Systèmes
Hexagon AB
Opportunities
  • Operations-Phase Monetisation
  • Emerging-Market Leapfrog
  • Regulatory Compliance Automation

Building Information Modelling Market Summary

건축 정보 모델링 시장은 2025년에 92억 4천만 달러에 도달하고 2026년에는 105억 달러로 예측 창에 진입하며, 2035년까지 315억 4천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 13.0%입니다. 두 가지 촉매가 이 경향을 설명합니다. EU, 영국 및 싱가포르 전역의 공공 조달 규칙은 이제 구조화된 디지털 전달을 입찰 자격의 조건으로 간주하고 있으며, ISO 19650은 소유자에게 이를 요구하기 위한 공통 계약 용어를 제공했습니다 [1][4].

레거시 2D CAD 시스템과 파일 서버 문서 관리는 기하학, 비용, 일정 및 자산 메타데이터를 하나의 계보로 포함하는 클라우드 공통 데이터 환경으로 대체되고 있습니다. 소유자들은 그 변화에 비용을 지불하고 있으며, 낭비는 측정 가능합니다 — 건설 노동 생산성은 수십 년 동안 광범위한 경제에 비해 뒤처져 있으며, 재작업은 프로젝트 가치의 10분의 1을 소모하는 경우가 많습니다 [18]. 공급업체들은 4D 시퀀싱, 5D 비용 및 내재 탄소 분석을 기본 구독에 통합하여 대응하고 있습니다.

북미는 여전히 34.8%의 수익 점유율로 수요를 지탱하고 있으며, 이는 연방 시설 기준과 성숙한 건축-엔지니어링 서비스 기반에 기반하고 있습니다 [6]. 아시아-태평양 지역은 중국의 MOHURD 디지털 건설 추진과 인도의 인프라 파이프라인에 힘입어 13.6%로 가장 빠르게 성장하고 있습니다 . 유럽은 원자재 건설량이 아닌 의무 깊이에 힘입어 두 번째 위치를 차지하고 있습니다. 향후 10년 동안 건축 정보 모델링 시장은 도면 제작에서 생애 주기 자산 정보로 전환됩니다.

 

주요 보고서 요약

• 솔루션 및 배포 모드별

 

  • 소프트웨어는 2025년 건축 정보 모델링 시장 수익의 62.6%를 차지하며, 이는 저작 도구 라이센스의 뿌리 깊은 사용을 반영합니다.
  • 클라우드 배포는 2035년까지 16.9%의 CAGR로 건축 정보 모델링 시장에서 가장 빠른 성장을 기록합니다.
  • 서비스 수익은 2025년에 34억 6천만 달러에 도달하며, 구현 및 교육 수요가 확대되었습니다.

• 응용 프로그램 및 프로젝트 생애 주기 단계별

  • 상업용 건물은 응용 프로그램 수익의 38.4%를 차지하며, 사무실 리모델링 및 복합 용도 개발이 주도합니다.
  • 인프라 응용 프로그램은 15.4%의 CAGR로 성장하며, 모든 응용 프로그램 카테고리 중 가장 빠릅니다.
  • 건설 후 생애 주기 사용은 소유자가 인수 데이터를 수익화함에 따라 15.5%의 CAGR로 성장합니다.

• 지역별

  • 북미는 2025년 전 세계 수익 점유율 34.8%로 선두를 차지합니다.
  • 아시아-태평양 지역은 2035년까지 13.6%의 CAGR로 성장하며, 다섯 개 지역 중 가장 빠릅니다.
  • 유럽은 의무 기반 채택에 힘입어 2025년에 25억 5천만 달러를 생성했습니다.

 

 

시장 규모 및 예측 (2021–2035)

아래 수치는 공급업체 구독 공개, 국가 건설 생산 통계, 입찰 수준의 디지털 전달 요구 사항 및 분야별 라이센스 좌석의 하향식 구축을 혼합한 것입니다. 역사적 연도는 네 개의 가장 큰 상장 공급업체의 감사된 제출물과 조정되며; 예측 연도는 좌석 성장 및 가격 실현 가정을 별도로 적용합니다. 건축 정보 모델링 시장은 최종 사용자 수익으로 표현되며, 채널 마진을 제외합니다.

건축 정보 모델링 시장 규모 및 예측
Our Impact

Enabled $4.3B Revenue Impact for Fortune 500 and Leading Multinationals

Partnering with 2000+ Global Organizations Each Year

30K+ Citations by Top-Tier Firms in the Industry

운전사 영향 분석

운전사 ~% CAGR에 대한 영향 지리적 관련성 영향 타임라인 참조
공공 조달 디지털 전달 의무 ~24% 유럽, 영국, 싱가포르, 걸프 단기 (≤2년) [1][4]
클라우드/SaaS가 중소기업의 진입 비용 절감 ~19% 글로벌 단기 (≤2년) [11]
인프라 자본 프로그램 ~17% 아시아-태평양, 북미 중기 (2–4년) [20]
탄소 배출 및 ESG 보고 규칙 ~13% 유럽, 북미 중기 (2–4년) [5][21]
AI 지원 설계 및 자동화된 준수 검사 ~11% 북미, 유럽 장기 (≥4년) [12]
디지털 트윈 소유자로부터의 인수 요구 사항 ~9% 걸프, 노르딕, 싱가포르 장기 (≥4년) [4]
숙련 노동력 부족으로 인한 조립식 건축 증가 ~7% 일본, 독일, 미국 장기 (≥4년) [18]

 

조달 의무가 채택을 의무로 전환

의무는 모델링 여부에 대한 질문을 얼마나 빨리 모델링할 것인가로 변경했습니다. 영국 정부 건설 전략은 중앙 조달 프로젝트 전반에 걸쳐 레벨 2 요구 사항을 설정하고, 광범위한 효율성 프로그램에 기인한 연간 약 8억 4천만 파운드의 건설 비용 절감을 보고했습니다 [1]. EU 지침 2014/24/EU 제22조(4)는 모든 회원국에 공공 작업 입찰에서 전자 모델링 도구를 요구할 수 있는 명시적인 권한을 부여했습니다 [4]. 이 단일 조항은 입찰 자격 박탈이 생산성 사례보다 더 강력한 인센티브이기 때문에 수천 개의 중형 유럽 관행을 단일 조달 주기 내에서 건축 정보 모델링 시장으로 끌어들였습니다.

클라우드 경제가 중간 시장을 열다

영구 라이센스는 50명 이하의 대부분의 회사에서 저작권 좌석 가격을 초과했습니다. 구독 및 명명된 사용자 클라우드 모델은 첫 해 지출을 실질적으로 줄였으며, 공급업체는 이제 대부분의 수익을 반복적으로 보고하고 있습니다 — Autodesk의 재무 공개에 따르면 구독 수익이 총 수익의 90%를 초과하며, 이는 최근 몇 년에 완료된 구조적 변화입니다 [11]. 더 작은 관행은 인프라가 아닌 서비스로서 조정 및 문제 추적을 소비하며, 이는 계약자가 BIM 조정 워크플로우와의 충돌 감지를 통해 지출을 정당화하는 이유입니다. 이는 단일 회피된 현장 충돌에서 수익을 가져옵니다.

인프라 자본이 볼륨 엔진이다

2040년까지 글로벌 인프라 투자 필요는 약 94조 달러에 달하며, 현재 지출과의 상당한 연간 격차가 있습니다 [20]. 교통 및 유틸리티 소유자는 자산이 여러 소프트웨어 세대를 초과하기 때문에 가장 까다로운 구매자이며, 따라서 입찰 시 개방형 교환 형식 및 자산 정보 요구 사항을 지정합니다. 일본의 MLIT는 국가 공공 작업 전반에 걸쳐 BIM/CIM 요구 사항을 확대했으며, 인도의 중앙 공공 작업 기관은 대형 프로젝트 사양에 모델링 결과물을 점진적으로 포함시켰습니다 .

 

제약 영향 분석

제약 ~% CAGR에 대한 저항 지리적 관련성 영향 타임라인 참조
기술 부족 및 조정자 부족 ~26% 전 세계 단기 (≤2년) [18]
형식 간 상호 운용성 및 데이터 손실 ~22% 전 세계 중기 (2–4년)
조각난 소규모 계약자 기반 ~19% 남미, 아프리카, 남아시아 장기 (≥4년)
선행 구현 및 프로세스 변경 비용 ~18% 신흥 경제국 단기 (≤2년) [12]
모델 책임 및 지적 재산권 소유 불명확 ~15% 북미, 유럽 중기 (2–4년) [7]

 

조정자 병목 현상

소프트웨어는 이를 운영할 수 있는 사람들보다 더 나은 판매입니다. 산업 인력에 대한 연구는 종종 건설 기업들이 숙련된 역할을 채우는 데 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 모델링 조정자 직책은 건설 순서 이해와 소프트웨어에 대한 숙련도가 필요하기 때문에 채우기 가장 어려운 직책 중 하나입니다 [18]. 이에 따라 기업들은 조정을 아웃소싱하여 서비스 수익을 증가시키지만 내부 프로세스에 모델링이 깊이 통합되는 것을 제한합니다.

 

상호 운용성은 여전히 가치를 누수합니다

개방형 교환은 개선되었지만 해결되지 않았습니다. 작성 시스템 간의 정기적인 IFC 왕복은 매개변수 관계와 속성 세트를 잃어버려, 소유자가 가장 많은 가치를 기대하는 인수 지점에서 수동으로 재생성해야 합니다 . buildingSMART의 인증 프로그램은 일치를 강화했지만, 혼합 공급업체 프로젝트 팀은 여전히 모델 연합을 위한 재작업 시간을 예산에 포함시킵니다. 그리고 이러한 마찰은 소유자가 평생의 열망을 미루는 반복적인 이유입니다.

 

 

Building Information Modelling Market Opportunities

운영 단계 수익화

인수 모델은 건축 정보 모델링 시장에서 가장 덜 사용되는 자산입니다. 구조화된 자산 데이터를 컴퓨터화된 유지보수 시스템에 입력하는 소유자는 일반적으로 점유와 관련된 조사 비용을 지불할 필요가 없습니다. 건설 후 15.5%의 확장은 시설 관리 및 운영을 위한 BIM이 등장하는 곳입니다.

 

신흥 시장 도약

동남아시아, 걸프 및 아프리카의 빠르게 도시화되는 경제는 2D 운영을 산업화하지 않고도 주요 프로그램에 대한 디지털 제공을 요청하고 있습니다. 베트남, 인도네시아 및 사우디아라비아는 클라우드 네이티브 도구에 대한 유산 전환 비용이 없는 그린필드 채택을 제공합니다 [22].

 

규제 준수 자동화

자동화된 코드 검사는 건축 규정을 기계가 읽을 수 있는 규칙 세트로 변환합니다. 싱가포르의 규제 제출 게이트웨이는 국가 규모에서 모델을 입증하였으며, 더 큰 관할권에서 이를 복제하면 저작과 인접한 방어 가능한 소프트웨어 범주를 생성합니다 [2].

데이터 제품 및 벤치마킹 서비스

집계된 익명 프로젝트 데이터 — 제곱미터당 비용, 요소당 탄소, 거래별 생산성 — 는 판매 가능한 제품입니다. 다년간의 모델 저장소에 있는 공급업체는 벤치마킹 구독을 수익화할 수 있으며, 이는 오늘날 건축 정보 모델링 시장에서 대체로 존재하지 않는 비즈니스 라인입니다.

리트로핏 및 현실 캡처 융합

유럽의 리노베이션 물결은 모델이 존재하지 않는 기존 재고를 목표로 합니다. 레이저 스캐닝과 포토그래메트리를 자동화된 스캔-투-모델 변환과 결합하면 연간 신규 건축 시작보다 몇 배 더 큰 건물 인구를 다룰 수 있습니다 [5][21].

 

Building Information Modelling Market Future Outlook

생성적 및 AI 지원 디자인

자동화된 옵션 생성은 개념 단계를 몇 주에서 며칠로 압축합니다. 2030년대 초반에는 AI 지원 레이아웃, 코드 준수 사전 검사 및 수량 추출이 프리미엄 추가 기능이 아닌 기본 기능이 될 것으로 예상되며, 건축 정보 모델링 시장에서의 차별화는 기하학 엔진에서 훈련 데이터 품질 및 규칙 라이브러리로 이동할 것입니다 [12].

플랫폼 경제학 및 통합

공급업체는 도구 공급업체에서 플랫폼 임대인으로 전환하고 있습니다. 비용, 일정, 현장 캡처 및 디자인이 하나의 데이터 레이어에 위치하게 되면 전환 비용이 급격히 증가하고 순수익 유지율이 주요 지표가 됩니다 — 이는 인수 활동이 저작이 아닌 현장 및 비용 관리 자산에 집중된 이유입니다 [15].

탄소 회계가 모델 속성이 되다

내재된 탄소는 스프레드시트에서 모델 속성으로 이동하고 있습니다. 건물 부문은 전 세계 최종 에너지 소비의 약 30%를 차지하며, 보고 체계는 구조화된 모델만이 대규모로 제공할 수 있는 요소 수준의 자재 데이터를 점점 더 요구하고 있습니다 [21].

소유자 운영 디지털 트윈

시설 소유자는 점차 도면 세트가 아닌 운영 자산 모델을 계약할 것입니다. 이러한 재구성은 공급업체의 수익을 30년 자산 수명에 걸쳐 확장하고 건축 정보 모델링 시장을 디자인 단계 집중에서 점차 재조정합니다.

 

지역 시장 점유율 분석

지역 지표 주요 투자 테마
북미 34.8% 점유율 연방 시설 기준, 소유자 주도의 디지털 트윈
유럽 USD 25억 5천만 의무 깊이, 리노베이션 파도, 탄소 보고
아시아-태평양 13.6% CAGR 인프라 파이프라인, 국가 디지털 건설 정책
남미 5.8% 점유율 양허 모델 교통, 광산 시설
중동 및 아프리카 15.1% CAGR 기가 프로젝트, 국가 건축 코드 디지털화
총계 USD 92억 4천만 (2025) —

건축 정보 모델링 시장의 지역 분포는 건설 지출보다 의무 성숙도를 더 반영합니다. 적당한 생산량을 가진 지역이지만 엄격한 조달 규칙을 가진 지역이 자발적 채택을 가진 더 큰 시장보다 성과가 우수합니다.

 

북미

국가 지표 주요 동력
미국 지역 점유율의 84.1% GSA 시설 기준, 데이터 센터 건설 [7]
캐나다 USD 3억 4천만 주 정부 인프라 갱신
멕시코 14.8% CAGR 근접 산업 구축

 

연방 관행은 여기에서 건축 정보 모델링 시장의 분위기를 설정했습니다. 미국 일반 서비스 관리국은 10년 이상 주요 자본 프로젝트에 대한 모델링을 요구해 왔으며, 국가 건축 과학 연구소는 대부분의 소유자 사양이 참조하는 기준을 유지하고 있습니다 [7][14]. 데이터 센터 및 반도체 제조 프로그램은 이제 MEP 밀도가 조정이 선택 사항이 아니기 때문에 과도한 수요를 공급하고 있습니다.

유럽

국가 지표 주요 동력
독일 지역 점유율의 21.4% 연방 교통 BIM 로드맵
영국 USD 5억 2천만 정부 건설 전략 유산 [1]
프랑스 13.2% CAGR 공공 주택 디지털화
이탈리아 지역 점유율의 11.6% Codice Appalti 기준 일정
스페인 12.4% CAGR CBIM 공공 입찰 요구 사항
북유럽 국가 USD 2억 9천만 조기 개방 표준 채택
러시아 지역 점유율의 5.1% 국가 의무 설계 문서
유럽 나머지 12.1% CAGR 응집력 자금 지원 인프라

 

유럽의 장점은 계약의 명확성입니다. 이탈리아는 의무 디지털 전달을 하향식으로 계약 가치 기준에 따라 단계적으로 시행하여 공급업체에게 예측 가능한 다년간 수요 증가를 제공합니다. 동시에, 개정된 건물 에너지 성능 지침은 기존 재고에 리노베이션 및 보고 의무를 부여합니다 [5].

아시아-태평양

국가 지표 주요 동력
중국 지역 점유율의 38.7% MOHURD 지능형 건설 정책
인도 16.2% CAGR 국가 인프라 파이프라인, CPWD 사양
일본 USD 3억 1천만 MLIT BIM/CIM 공공 작업 요구 사항
한국 지역 점유율의 11.4% 공공 조달 서비스 의무
ASEAN 15.8% CAGR 싱가포르 규제 게이트웨이 선례 [2]
아시아-태평양 나머지 USD 1억 8천만 자원 부문 자본 프로젝트

 

아시아-태평양은 정책과 자본이 함께 도착했기 때문에 건축 정보 모델링 시장에서 가장 빠른 궤적을 가지고 있습니다. 싱가포르의 건축 및 건설 당국은 전자 규제 제출을 선도하고 나중에 생산성 자금을 디지털 전달에 연결하여 ASEAN 규제 기관이 부분적으로 복사한 템플릿을 만들었습니다 [2].

남미

국가 지표 주요 동력
브라질 지역 점유율의 61.3% Estratégia BIM BR 연방 법령
아르헨티나 14.9% CAGR 에너지 인프라 투자
남미 나머지 USD 8천만 칠레 및 페루 광산 시설

 

브라질의 연방 BIM 전략은 공공 작업에 대한 단계적 채택 목표를 설정하고 있으며, 여전히 이 지역의 주요 수요 수단입니다. 정부 연계 프로젝트 외부의 채택은 얕은 상태로 남아 있으며, 계약자 기반이 분산되어 있고 가격 주도적입니다 .

중동 및 아프리카

국가 지표 주요 동력
사우디아라비아 지역 점유율의 34.6% 비전 2030 기가 프로젝트 전달 [22]
UAE USD 1억 1천만 두바이 시청 제출 요구 사항
남아프리카 13.7% CAGR 공공 작업 자산 관리 개혁
이집트 12.9% CAGR 신행정 수도 프로그램
MEA 나머지 지역 점유율의 5.9% 기부자 자금 지원 인프라

 

걸프 기가 프로젝트는 실험실처럼 작동합니다. 프로그램 규모는 맞춤형 공통 데이터 환경과 전체 디지털 트윈 커미셔닝을 정당화하며, 사우디 당국은 국가 건축 코드 관리 내에 모델링 요구 사항을 포함시키기 위해 움직였습니다 [22].

 

지역별 건축 정보 모델링 시장, 2025-2035

Building Information Modelling Market Segmentation

건축 정보 모델링 시장의 세분화는 각각 독특한 구매 센터와 갱신 주기를 가진 다섯 가지 상업적 차원을 따릅니다.

솔루션별

세그먼트 지표 주요 수요 동인
소프트웨어 62.6% 점유율 저작 및 조정 좌석 라이센스
서비스 14.5% CAGR 구현, 교육, 아웃소싱 조정

소프트웨어의 우위는 가치 진술보다 라이센스 아티팩트입니다. 서비스는 모든 의무가 내부 팀이 성숙하기 전에 컨설팅 회사가 채우는 능력 격차를 생성하기 때문에 더 빠르게 성장하며, 관할권이 제공 기준을 높일 때마다 그 격차는 더욱 확대됩니다.

배포 모드별

세그먼트 지표 주요 수요 동인
온프레미스 66.1% 점유율 데이터 거주지, 대기업 IT 정책
클라우드 16.9% CAGR 다자간 협업, 낮은 진입 비용

온프레미스는 여전히 건축 정보 모델링 시장 내에서 설치된 기반을 유지하고 있으며, 특히 거주 제한이 있는 방위 인접 및 정부 엔지니어링 관행 사이에서 그렇습니다. 클라우드는 모든 새로운 중간 시장 결정을 차지하며, 이는 파일 서버에서의 학제 간 연합 조정이 비현실적이기 때문입니다.

프로젝트 생애 주기 단계별

세그먼트 지표 주요 수요 동인
사전 건설 42.2% 점유율 디자인 저작, 조정, 추정
건설 USD 35억 9천만 (2025) 현장 실행, 순서 지정, 진행 상황 캡처
사후 건설 15.5% CAGR 자산 인계, 유지 관리, 개조

사전 건설은 건축 정보 모델링 시장 내에서 여전히 지배적인 프로젝트 생애 주기 단계로, 집중적인 디자인 저작, 다학제 충돌 조정 및 정확한 초기 추정 요구 사항에 의해 촉진됩니다. 사후 건설은 포괄적인 자산 인계, 생애 주기 유지 관리 관리 및 현실 캡처 개조 프로젝트로의 전환에 의해 추진되어 가장 빠르게 성장하는 프로젝트 생애 주기 단계로 두드러집니다.

응용 프로그램별

세그먼트 지표 주요 수요 동인
상업용 건물 38.4% 점유율 사무실 개조, 혼합 용도, 데이터 센터
인프라 15.4% CAGR 교통 및 유틸리티 자본 프로그램
주거용 건물 USD 19억 7천만 (2025) 다세대 및 모듈형 주택
산업 시설 14.1% CAGR 제조업 리쇼어링
기관 및 기타 6.5% 점유율 의료 및 교육 부동산

상업용 건물은 서비스 밀도에서 건축 정보 모델링 시장을 선도하며, 고층 건물에서 기계, 전기 및 배관 시스템을 조정하는 것이 창고 외관보다 훨씬 더 많은 모델 가치를 창출합니다. 인프라는 소유자가 영구적이고, 예산이 프로그램 규모이며, 자산 등록부가 계약자를 초과하여 생존하기 때문에 더 빠르게 복합화됩니다.

최종 사용자별

세그먼트 지표 주요 수요 동인
건축가 및 디자이너 27.5% 점유율 디자인 저작 좌석
계약자 14.6% CAGR 구성 가능성, 비용 확실성, 현장 제어
엔지니어 24.8% 점유율 구조 및 MEP 분석 통합
소유자 및 시설 관리자 13.9% CAGR 생애 주기 자산 데이터 요구 사항
기타 6.7% 점유율 측량사, 제작자, 컨설턴트

 

건축가와 디자이너는 건축 정보 모델링 시장 내에서 여전히 지배적인 최종 사용자 세그먼트로, 핵심 디자인 저작 좌석 및 개념 모델링 워크플로우에 대한 지속적인 수요에 의해 촉진됩니다. 계약자는 개선된 구성 가능성, 비용 확실성 및 고급 현장 제어 조정에 대한 긴급한 산업 필요에 의해 추진되어 가장 빠르게 성장하는 최종 사용자 세그먼트로 두드러집니다.

 

경쟁 벤치마킹

건축 정보 모델링 시장의 집중도는 보통입니다. 추정 HHI는 약 1,150에 위치하며, 상위 5개 공급업체가 수익의 약 55–60%를 차지하고 있으며, 그 아래에는 지역 저자, 추정 및 조정 전문가들이 긴 꼬리를 형성하고 있습니다. 경쟁은 모델링 정확성보다는 생태계의 폭에서 이루어지며, 핵심 기하학적 능력은 대부분 상품화되었습니다.

회사 추정 수익 점유율 범위 건축 정보 모델링 시장을 위한 주요 제공 서비스 전략적 포지셔닝
오토데스크 ~21–25% Revit, Construction Cloud, Forma, Civil 3D 가장 폭넓은 설계-건축 생태계 [11]
트림블 ~10–13% Tekla, Quadri, Connect, 현장 조사 하드웨어 구조물 및 현장-모델 통합
벤틀리 시스템즈 ~8–11% MicroStation, OpenBuildings, iTwin, ProjectWise 인프라 및 디지털 트윈 깊이 [15]
네메체크 그룹 ~7–10% Archicad, Allplan, Vectorworks, Solibri, Bluebeam 다중 브랜드, 개방형 표준 옹호 [16]
다쏘 시스템즈 ~5–7% 건설을 위한 3DEXPERIENCE, CATIA 복잡한 기하학 및 산업화된 건설
헥사곤 AB ~4–6% 현실 캡처, HxDR, 자산 생애 주기 도구 스캔-모델 및 운영 데이터
프로코어 테크놀로지스 ~3–5% 건설 관리, 모델 뷰어, 재무 계약자 측 기록 시스템
RIB 소프트웨어 ~2–4% iTWO 5D, 비용 및 일정 통합 5D 비용 추정 전문화
글로돈 ~2–4% 비용 추정, 디지털 건설 스위트 중국 내 리더십
AVEVA ~1–3% 플랜트 및 프로세스 설계, 통합 엔지니어링 산업 및 프로세스 시설
아사이트 ~1–2% 공통 데이터 환경, 공급망 소유자 측 협업 틈새
ACCA 소프트웨어 ~1–2% Edificius, usBIM 플랫폼 유럽 중소기업 및 개방형 포맷 집중

 

 

최근 뉴스 및 개발 동향

  • Autodesk (2023년 6월): 파일 중심의 저작에서 클라우드 네이티브 워크플로우로의 전환을 알리는 결과 기반 초기 디자인 환경인 Forma를 출시함 [11]
  • 유럽 연합 (2024년 4월): 회원국 전역의 개조 및 건물 데이터 의무를 강화하고 구조화된 모델에 대한 준수 사례를 확장하는 개정된 건물 에너지 성능 지침을 채택함 [5]

 

  • Bentley Systems (2024년 9월): Cesium을 인수하여 인프라 디지털 트윈 스택에 오픈 3D 지리공간 타일링을 추가함 [15]

 

 

  • Hexagon AB (2025): 자산 생애 주기 정보 부문의 분리를 발표하며 보다 집중된 엔지니어링 소프트웨어 엔티티를 창출함
  • 사우디 아라비아 (2023–2024): 비전 2030 실행 프로그램을 지원하기 위해 국가 건축 코드 당국이 디지털 제출 및 모델링 요구 사항을 발전시킴 [22]

 

 

 

빌딩 정보 모델링 시장 Market Report Scope

매개변수 세부사항
시장 범위 설계, 건설 및 운영을 위한 정보 모델링을 구축하는 글로벌 소프트웨어, 서비스 및 클라우드 플랫폼
연구 기간 2021–2035 (역사적 2021–2024; 기준 연도 2025; 예측 2026–2035)
CAGR 13.0% (2026–2035)
시장 규모 체크포인트 USD 92.4억 (2025); USD 105.0억 (2026); USD 193.5억 (2031); USD 315.4억 (2035)
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 클라우드 배포 (16.9% CAGR); 건설 후 생애주기 (15.5% CAGR); 인프라 애플리케이션 (15.4% CAGR)
프로파일된 회사들 오토데스크, 트림블, 벤틀리 시스템즈, 네메첵 그룹, 다쏘 시스템즈, 헥사곤 AB, 프로코어, RIB 소프트웨어, 글로돈, AVEVA, 아사이트, ACCA 소프트웨어
평가 통화 USD 억, 최종 사용자 수익 기준
CAGR 동력 면책 조항 동력 및 제약 영향 비율은 방향성 분석가 가중치이며 헤드라인 성장률의 가산 요소가 아닙니다

자주 묻는 질문

소유자가 건축 정보 모델링 시장의 납품물을 집행 가능하게 만들기 위해 어떤 조항을 삽입해야 합니까?
ISO 19650을 명시적으로 참조하고, 계약 일정으로 교환 정보 요구 사항을 첨부하며, 각 정보 전달 이정표에 대한 수용 기준을 정의하십시오. 모호한 "BIM 모델 제공" 언어는 집행할 수 없습니다 .
구매자는 영구 라이센스와 구독 가격을 어떻게 비교해야 합니까?
유지보수를 포함하여 7년 동안의 총 비용을 모델링하고, 클라우드 권한 및 명명된 사용자 유연성을 고려하십시오. 구독은 일반적으로 50석 이하에서 승리하며, 인원 수가 안정적인 대기업은 때때로 여전히 영구 라이센스를 선호합니다 [11].
건축 정보 모델링 시장 참여에서 모델의 소유자는 누구입니까?
소유권은 할당되지 않는 한 저자에게 기본적으로 귀속됩니다. 대부분의 소유자 측 계약은 모델을 운영에 사용할 수 있는 영구 라이센스를 부여하며, 저작권은 디자이너에게 남겨두어 전문 배상 분쟁을 피합니다 [7].
중간 규모의 실무를 위한 현실적인 구현 일정은 무엇입니까?
신뢰할 수 있는 조정된 출력을 얻기 위해 9개월에서 18개월을 예상하십시오. 소프트웨어 설치는 몇 주가 걸리며, 템플릿 라이브러리, 명명 규칙 및 직원 역량이 나머지를 차지합니다 [12].
건축 정보 모델링 시장은 개방형 표준을 요구합니까, 아니면 기본 형식이 허용됩니까?
기본 형식은 단일 공급업체 팀 내에서 괜찮습니다. 교차 분야 프로젝트와 공공 입찰은 점점 더 IFC 납품물을 기본 파일과 함께 요구하므로 이중 출력을 계획하십시오 .
어떤 통합 실패가 건축 정보 모델링 시장 프로젝트를 가장 자주 탈선시킵니까?
비용 시스템 통합입니다. 견적 플랫폼은 모델 분류 코드에 깔끔하게 매핑되는 경우가 드물기 때문에, 공유 코딩 구조가 프로젝트 시작 시 합의되지 않는 한 수량 산출은 수동 조정이 필요합니다 [12].
보험사는 모델 기반 설계 책임을 어떻게 봅니까?
보험 인수자는 일반적으로 모델을 설계 문서로 취급하며, 건설 가능성의 보증으로 보지 않습니다. 기업은 전문 배상 보험이 자동 충돌 해결 결과에까지 확장되는지 확인하고, 검증되지 않은 수량에 대한 의존을 부인해야 합니다 [7].
저자
저자 Author Profile Apoorva Priyadarshi LinkedIn Research Analyst
With 4+ years of experience in Market Intelligence and Strategic Research, Apoorv specializes in ICT, Semiconductor, and BFSI markets. Combining strong analytical capabilities with a deep understanding of technology-driven industries, he focuses on delivering data-driven insights that support strategic decision-making. With a background in technology and business research, Apoorv has contributed to numerous global market studies, competitive landscape analyses, and opportunity assessments across sectors such as semiconductors, digital banking, cybersecurity, and telecommunications.
공동 저자 Co-Author Profile Shubham Munde LinkedIn Team Lead - Research
Shubham brings over 7 years of expertise in Market Intelligence and Strategic Consulting, with a strong focus on the Automotive, Aerospace, and Defense sectors. Backed by a solid foundation in semiconductors, electronics, and software, he has successfully delivered high-impact syndicated and custom research on a global scale. His core strengths include market sizing, forecasting, competitive intelligence, consumer insights, and supply chain mapping. Widely recognized for developing scalable growth strategies, Shubham empowers clients to navigate complex markets and achieve a lasting competitive edge. Trusted by start-ups and Fortune 500 companies alike, he consistently converts challenges into strategic opportunities that drive sustainable growth.

Research Approach

Research Methodology on Building Information Modelling Market

Introduction

The present research aims to analyze the potential of the Building Information Modeling (BIM) market as projected in the report published by Market Research Future, entitled “Building Information Modelling Market ” (MRFR). The BIM market is expected to grow at a substantial rate owing to the increasing adoption of technological advancements in the construction sector. The report focuses on regional and global market growth along with market performance, drivers, and opportunities. The report also highlights various dynamics of the industry such as market outlook, opportunities, and constraints associated with this domain.

The research methodology applied in this report consists of primary research and secondary research. The primary research includes industry talks with BIM experts, developers of BIM technology, and building design software developers, while the secondary research includes examining published papers, books, and magazines, analysis of their contents, industry databases, press releases, and other syndicated data sources. This is supplemented with inputs from key industry players, reference material such as Bloomberg Businessweek, product launches, trade data, and price structure.

Objectives of the Study

The objectives of this study are as follows:

  • To study the current market trends, statistics and market performance of the BIM market
  • To analyze the aspects affecting the market growth, opportunities, and constraints associated with the BIM domain
  • To provide an insight into the regional and global BIM market growth
  • To analyze the market potential, business opportunities and trends for the BIM market
  • To define and forecast the global BIM market based on technology, application, and region

Scope of the Study

This research report covers the following market segments:

  • Technology: Cloud BIM, Mobile BIM, RESTful BIM, Open BIM
  • Application: Infrastructure, Asset, Buildings, Facility Management
  • Region: North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa

Research Methodology

Secondary Research

 Secondary research includes the identification of data sources, the collection of the data, and the analysis of the data gathered. It is used to define the unique characteristics of the BIM market by mapping out the parameters available within the research framework while also developing a broad understanding of past market trends and developments.

The secondary sources include Bloomberg BusinessWeek, Search Engine databases, press releases, articles, and relevant reference materials such as white papers, company reports, industry reports, and news articles. Additionally, these are supplemented with inputs from leading businesses and industry experts related to the BIM market via interviews and surveys.

The collected data is then categorized into its respective segments and then analyzed using various methods such as Porter’s Five Forces Model, SWOT Analysis, and PESTEL analysis to estimate the potential of the BIM market in the future.

Primary Research

Primary research includes data gathered through direct communication and surveys of selected key personnel. It is used to validate the data collected from secondary research and to develop an in-depth understanding of the BIM market.

The primary data is collected through face-to-face interviews with key personnel from various stakeholders in the BIM market. These include BIM developers, suppliers, distributors, traders, vendors, and manufacturers. It is also gathered from a panel of domain experts from other areas such as academia, government and business.

Data Collection

The collected data is then categorized into its respective segments and then analyzed using various methods such as Porter’s Five Forces Model, SWOT Analysis, and PESTEL analysis to estimate the potential of the BIM market in the future. This data is then used to develop the necessary insights into the competitive landscape of the BIM market.

Data Validation

After the data is collected, it is then validated by conducting a series of three-point checks such as accuracy check, errors check, outliers check, trends check, and missing values check. This is done to ensure the accuracy as well as the completeness of the data.

Data Analysis

Once the data is validated, it is then analyzed and processed to develop an understanding of the BIM market landscape and its potential. The collected data is analyzed using various analytical and statistical tools such as Porter’s Five Forces Model, SWOT Analysis, and PESTEL Analysis.

Continuous Feedback

 Continuous feedback from the stakeholders helps in improving the accuracy and approaches used for analyzing the BIM market. This ensures that the insights produced are up-to-date and applicable to the BIM market.

Conclusion

The research methodology applied in this report helps to analyze the potential of the BIM market for the future, along with various dynamics of the industry such as market size, market growth, technology, applications, opportunities, and constraints associated with the domain. The data is collected from both primary and secondary research sources and validated through a series of measures to ensure accuracy, completeness, and correctness. This is further supplemented by continuous feedback from the stakeholders, which helps in improving the accuracy of the analysis and the insights produced.

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