Artificial Intelligence Software Platform Market

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 개요

pMRFR 분석에 따르면, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 규모는 2023년에 203억 9천만 달러(10억 달러)로 추산되었습니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업은 2024년 232억 8천만 달러(10억 달러)에서 2035년에는 100억 달러(10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2025~2035년) 동안 약 14.17%가 될 것으로 예상됩니다.

주요 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 동향 강조

p인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 다양한 부문에서 자동화 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 중요한 동향을 보이고 있습니다. 기업들은 운영 효율성 향상, 고객 경험 개선, 데이터 기반 의사 결정을 위해 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. IoT 기기와 AI의 통합 및 빅데이터 분석이 핵심 분야로 부상하고 있으며, 이를 통해 기업은 실시간 변화에 적응하는 더욱 지능적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 각국 정부는 지원 정책과 자금 지원을 통해 AI 도입을 장려하고 있으며, 이를 통해 혁신을 촉진하고 전 세계적으로 AI 소프트웨어 플랫폼의 도입 속도를 높이고 있습니다. AI 솔루션이 기존 프로세스를 혁신할 수 있는 의료, 금융, 제조 등의 분야에는 기회가 존재합니다. 원격 근무와 디지털 혁신의 증가는 협업을 촉진하고 워크플로우를 간소화하여 생산성을 향상시킬 수 있는 AI 기반 도구에 대한 수요를 가속화했습니다. 또한, 윤리적인 AI와 투명성에 대한 관심은 기업이 사용자 개인 정보 보호 및 보안을 최우선으로 하는 솔루션을 개발할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 책임 있는 AI에 대한 이러한 인식은 기술 기업과 규제 기관 간의 협력을 통해 모범 사례를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 최근 추세는 모든 규모의 기업에 확장성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 AI 솔루션으로의 전환을 시사합니다.

머신러닝 프레임워크와 도구의 가용성 증가로 인해 중소기업은 인프라에 대한 상당한 투자 없이도 AI 역량을 활용할 수 있게 되었습니다. AI 기술이 발전함에 따라 사용자가 AI 시스템의 의사 결정 방식을 이해할 수 있도록 하는 설명 가능한 AI에 대한 중요성이 점점 커지고 있습니다. 이러한 추세는 최종 사용자 간의 신뢰와 수용을 촉진하고 AI의 이점을 글로벌 시장에서 더 광범위하게 활용할 수 있도록 하는 데 중요합니다.

그림 1: 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 개요

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 동인

h3다양한 산업에서 자동화에 대한 수요 증가 p자동화 및 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업의 효율성 향상은 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업을 촉진하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면, 자동화로 인해 2022년까지 7,500만 개의 일자리가 사라지는 반면, 정교한 기술을 필요로 하는 1억 3,300만 개의 새로운 일자리가 창출될 수 있습니다. 이러한 추세는 기업이 경쟁력을 유지하고 관련성을 유지하기 위해 AI 기술을 구현해야 할 중요한 필요성을 보여줍니다. IBM과 Siemens와 같은 기업들은 이미 AI 기반 자동화 솔루션을 도입하여 운영 생산성을 크게 향상시키고 비용을 절감했습니다. 여러 산업 분야에서 AI 활용이 증가하고 있는 것은 글로벌 시장에서 운영 전략의 핵심 요소로서 AI 소프트웨어 플랫폼의 필요성을 강조합니다.

머신 러닝 기술의 발전

p머신 러닝 기술의 급속한 발전은 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업의 확장에 크게 기여하고 있습니다. 딥 러닝과 신경망의 발전은 AI 애플리케이션의 역량을 혁신했습니다. 국제 데이터 기업(International Data Corporation)에 따르면, 전 세계 AI 기술 지출은 2024년까지 5,000억 달러를 돌파할 것으로 예상되며, 이는 주로 머신러닝 투자에 따른 것입니다. 구글과 마이크로소프트와 같은 주요 기술 기업들은 최첨단 머신러닝 기능을 통해 AI 플랫폼을 지속적으로 개선하고 있으며, 전 세계 다양한 분야에서 혁신과 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.

인공지능 연구 개발 투자 증가

p인공지능 관련 연구 개발 투자 증가는 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업의 성장을 촉진하고 있습니다. 정부와 민간 부문 모두 AI 이니셔티브에 대한 자금을 크게 늘리고 있습니다. 유럽 집행위원회는 회원국 전체의 AI 역량 강화를 목표로 디지털 유럽 프로그램에 따라 2021년 AI 연구 개발에 15억 달러를 배정했습니다. AI R에 대한 이러한 집중 강화는 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 전 세계 다양한 시장에 진출할 수 있는 수많은 AI 스타트업과 솔루션의 탄생으로 이어지며, 이는 강력한 AI 소프트웨어 플랫폼의 필요성을 더욱 강조합니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 부문 분석

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 애플리케이션 분석 p특히 애플리케이션 부문에 중점을 둔 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 자연어 처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등 다양한 애플리케이션을 특징으로 하는 탄탄한 환경을 보여줍니다. 2024년 시장 규모는 232억 8천만 달러로, 괄목할 만한 성장의 기반을 마련할 것입니다. 이 분야에서 자연어 처리(NLP)는 2024년 46억 5천만 달러 규모로 성장하고 2035년까지 200억 달러로 증가할 것으로 예상되는 매우 중요한 분야입니다. 이는 기계가 인간의 언어를 해석하고 응답할 수 있도록 하여 사용자 상호작용과 고객 경험을 향상시키는 데 있어 이 기술이 필수적인 역할을 한다는 것을 보여줍니다. 머신러닝 또한 중요한 기여를 하는 분야로, 2024년 58억 5천만 달러 규모로 성장했으며, 2035년에는 250억 달러 규모로 확대될 것으로 예상됩니다. 시스템이 데이터를 통해 학습하고 성능을 개선하는 능력은 금융, 의료, 전자상거래와 같은 산업 전반에 걸쳐 매우 중요하기 때문입니다. 컴퓨터 비전은 2024년 60억 5천만 달러 규모로 성장하고 2035년까지 275억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전은 이미지 인식 및 처리가 필수적인 산업에 핵심적인 역할을 하며, 자율주행 기술 및 보안 분야와 같은 자동차 산업에 영향을 미칩니다. 음성 인식 또한 주목을 받고 있으며, 소비자 제품에서 음성 인식 시스템과 AI 비서의 사용 증가에 힘입어 2024년에는 35억 달러, 2035년에는 150억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 한편, 2024년 32억 3천만 달러 규모였던 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 2035년까지 125억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 반복적인 작업을 자동화하고 비즈니스 프로세스를 간소화하여 효율성 향상 및 비용 절감을 가져오는 RPA의 역할을 반영합니다. 전반적으로, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화는 다양한 산업 분야에서 혁신과 효율성에 대한 막대한 잠재력을 가진 빠르게 발전하는 분야임을 시사하며, AI 기술의 도입 및 발전 증가에 따른 상당한 성장 기회를 강조합니다. 시장 데이터는 자연어 처리 및 머신러닝과 같은 애플리케이션이 AI 역량을 강화하는 데 있어 근본적인 중요성과 다양한 분야에 걸친 광범위한 수요로 인해 주도적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 통계에서 예상되는 성장률은 AI 기반 애플리케이션에 대한 역동적인 개발과 투자를 보여주며, 오늘날의 기술 환경에서 이러한 애플리케이션의 관련성과 필요성을 강조합니다. 기업 및 일상 소비재와의 통합이 증가함에 따라 이러한 애플리케이션은 더욱 필수적이 되어 프로세스가 수행되고 서비스가 전 세계적으로 제공되는 방식을 변화시킬 것입니다.

그림 2: 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 배포 모델 통찰력

p특히 배포 모델과 관련된 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 상당한 발전을 보이고 있으며 시장 가치는 232억 8천만 달러에 달합니다. 2024년부터 2035년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드 모델을 포함한 다양한 접근 방식을 포괄하여 기업의 운영 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 온프레미스 모델은 강화된 보안 및 데이터 제어를 필요로 하는 기업에 매력적인 반면, 클라우드 기반 모델은 확장성과 비용 효율성으로 주목을 받고 있으며, 기업은 대규모 인프라 투자 없이 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 하이브리드 모델은 두 모델의 장점을 결합하여 유연성과 최적의 리소스 할당을 제공합니다. 자동화 및 비즈니스 효율성 향상에 대한 요구 증가와 다양한 산업 분야에서 AI 기술이 빠르게 도입됨에 따라 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 데이터 개인정보 보호 문제 및 통합 복잡성과 같은 과제는 여전히 존재하며, 이는 솔루션 개발 혁신의 기회를 제공합니다. 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장이 지속적으로 발전함에 따라, 특정 배포 환경의 선호도에 맞는 전략은 업계 참여자가 새로운 성장 추세를 활용하기 위해 매우 중요합니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 최종 사용자 인사이트

p2024년 기준 232억 8천만 달러 규모로 평가되는 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 최종 용도별로 탄탄한 세분화를 보이며, 다양한 산업 분야에서 AI 기술이 다양하게 활용되고 있음을 보여줍니다. 의료 분야에서는 AI가 환자 진료 및 진단 방식을 혁신하고 있으며, 소매업 분야에서는 개인 맞춤형 쇼핑 경험과 재고 관리에 AI를 활용하고 있습니다. 금융업에서는 사기 방지 및 고객 서비스 자동화에 AI를 활용하여 운영 효율성을 높이고 있습니다. 마찬가지로 자동차 산업은 자율주행 및 예측 유지보수와 같은 분야에서 AI의 눈부신 발전을 목격하고 있습니다. 제조업 또한 스마트 팩토리 및 예측 분석 구현을 통해 AI의 혜택을 크게 누리고 있습니다. 이러한 산업 분야에서 AI 기술이 점점 더 많이 도입됨에 따라, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 데이터는 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가로 인해 시장 성장이 긍정적으로 진행되고 있음을 보여줍니다. 데이터 가용성 증가 및 머신러닝 알고리즘의 발전과 같은 요인들은 이러한 급증세를 더욱 가속화할 것으로 예상되며, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업에 대한 혁신 및 전략적 투자 기회를 제공할 것입니다. 이러한 추세는 다양한 최종 사용 시나리오에서 AI에 대한 의존도가 높아지고 있음을 나타내며, 전반적인 생산성 및 운영 역량 향상에 있어 AI의 중요성을 강조합니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 기술 통찰력

p인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 2024년까지 232억 8천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2035년까지 1,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 기술 부문은 딥러닝, 신경망, 전문가 시스템, 퍼지 논리, 유전 알고리즘 등 다양한 혁신적인 접근 방식을 포괄하는 매우 중요한 역할을 합니다. 다층 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력으로 알려진 딥러닝은 특히 의료 및 금융과 같은 산업 분야에서 AI 역량을 발전시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 머신러닝의 기본 구조인 신경망은 패턴 인식 및 예측에 다재다능하게 적용 가능하여 여전히 시장을 주도하고 있습니다. 전문가 시스템은 인간의 전문 지식을 모방하여 의사 결정을 가능하게 하므로 복잡한 문제 해결 시나리오에서 상당한 이점을 제공합니다. 퍼지 로직은 AI가 불확실성을 처리하고 근사 추론을 수행하는 능력을 향상시키며, 이는 실제 응용 분야에 필수적입니다. 유전 알고리즘은 자연 선택에서 영감을 받은 최적화 기법을 제공하며, 다양한 분야에서 복잡한 문제 해결에 중요한 역할을 하고 있습니다. 전반적으로 기술 부문의 발전과 혁신적인 솔루션은 강력한 성장 동력으로, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 역동적인 발전을 반영합니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 지역별 분석

p인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 첨단 기술에 대한 수요 증가를 반영하여 다양한 지역에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 2024년 북미 시장 규모는 86억 4천만 달러로, 북미 시장이 과반수 점유율을 기록하며 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 시장 지배력은 2035년까지 360억 달러로 확대될 것으로 예상되며, 이는 여러 분야에 걸친 AI 연구 개발 및 구현 투자 증가에 크게 기여할 것입니다. 유럽은 2024년 61억 7천만 달러 규모로 그 뒤를 따르고 있으며, 디지털 혁신을 촉진하기 위한 강력한 정부 정책에 힘입어 2035년까지 254억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양(APAC) 지역 또한 강력한 잠재력을 보여주며, 2024년 52억 5천만 달러 규모에서 2035년까지 210억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 도시화와 기술 발전으로 인해 그 중요성이 커지고 있음을 시사합니다. 남미와 중동 및 아프리카(MEA)는 2024년 각각 19억 8천만 달러와 15억 4천만 달러 규모로 규모가 작은 시장이지만, 2035년까지 각각 82억 달러와 94억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역들이 디지털 역량과 인프라 강화에 집중함에 따라 새로운 기회를 창출할 수 있음을 보여줍니다. 전반적으로, 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화는 지역별 도입률, 투자 수준, 시장 준비도의 영향을 받아 지역별로 다양한 성장 궤적을 나타냅니다.

그림 3: 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 지역별 통찰력

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 주요 참여자 및 경쟁 통찰력

p인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 빠르게 진화하고 있으며 다양한 분야에서 비즈니스 운영을 개선하는 혁신적인 솔루션을 제공하는 주요 참여자 간의 치열한 경쟁을 보여줍니다. AI 시장은 머신 러닝, 자연어 처리, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등 AI 기술을 통합하도록 설계된 다양한 소프트웨어 플랫폼으로 구성됩니다. 이러한 경쟁을 촉진하는 핵심 요인은 효율성, 의사 결정 및 고객 참여를 개선하는 AI 기반 도구에 대한 수요 증가입니다. 다양한 기업들이 의료부터 금융까지 다양한 산업의 요구를 충족하는 포괄적인 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 이 시장의 주요 기업들은 고유한 기능, 확장성 및 통합 역량을 통해 차별화를 꾀하고 있으며, 이는 역동적인 경쟁 환경을 조성하고 있습니다. Amazon은 광범위한 클라우드 인프라와 광범위한 고객 기반을 활용하여 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장에서 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다. Amazon은 머신 러닝, 데이터 분석 및 AI 기반 인사이트를 위한 도구가 포함된 Amazon Web Services(AWS) 플랫폼을 통해 강력한 AI 서비스 제품군을 제공합니다. Amazon의 강점은 기업이 광범위한 기술 전문 지식 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있도록 확장 가능하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공하는 능력에 있습니다. 또한, IBM은 세계적인 입지와 최첨단 기술에 대한 투자를 통해 AI 시장을 선도하며 다양한 고객 요구를 충족하고 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 전략적 포지셔닝은 시장 점유율을 높일 뿐만 아니라 AI 솔루션 분야 리더로서의 명성을 더욱 공고히 합니다. IBM은 엔터프라이즈급 AI 솔루션에 중점을 둔 것으로 유명한 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 또 다른 주요 기업입니다. IBM의 포트폴리오는 다양한 분야의 기업에 고급 자연어 처리, 머신러닝 기능, AI 기반 분석을 제공하는 IBM Watson과 같은 주요 제품으로 구성되어 있습니다. IBM의 강점은 고객과의 오랜 관계 구축과 지속적인 혁신을 촉진하는 연구 개발에 대한 헌신에서 분명히 드러납니다. IBM은 또한 전략적 인수 합병을 통해 역량을 강화하고, 전 세계적으로 제품과 시장 입지를 더욱 확대해 왔습니다. IBM은 AI 솔루션을 광범위한 기업용 제품군에 통합함으로써 복잡한 비즈니스 과제를 효과적으로 해결하고, 조직의 디지털 전환 노력을 지원하는 동시에 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지합니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 기업 포함

ul

아마존

IBM

바이두

엔비디아

SAP

세일즈포스

C3.ai

구글

마이크로소프트

텐센트

오픈AI

알리바바

팔란티르

지멘스

오라클

h2인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업 발전 p인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장에서 상당한 발전이 나타났습니다. 2023년 10월, 구글은 AI 기능 강화를 발표했는데, 특히 효율성과 사용자 상호작용 향상을 목표로 하는 생성적 AI 기능으로 구글 클라우드 플랫폼을 강화했습니다. 마찬가지로, 2023년 9월, 마이크로소프트는 Azure 플랫폼 전반에 통합된 새로운 AI 도구를 공개하며 엔터프라이즈 솔루션 지원을 강조했습니다. 시장 선도 기업 간의 경쟁은 계속해서 치열해지고 있으며, 이는 2023년 8월 엔비디아가 AI 인프라 확장에 전략적으로 투자한 것에서 확인할 수 있습니다. 또한, 2023년 7월, 세일즈포스는 AI 기반 분석 솔루션을 강화하기 위해 유명 AI 스타트업을 인수하여 고객 관계 관리(CRM) 분야를 확장했습니다. 시장의 성장세는 여전히 탄탄하며, 아마존, IBM, 오라클과 같은 기업들의 기업 가치는 AI 솔루션 수요 증가로 크게 상승했습니다. 특히, 2022년 6월 C3.ai와 팔란티르 테크놀로지스의 합병은 시장 통합을 강화하는 중요한 전환점이 되었습니다. 이러한 발전 속에서, 특히 2023년 바이두와 텐센트의 대응을 통해 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하기 위한 글로벌 규제 프레임워크가 발전함에 따라 윤리적인 AI 관행에 대한 강조가 더욱 커지고 있습니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화 인사이트

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 애플리케이션 전망 ul

• 자연어 처리

• 머신러닝

• 컴퓨터 비전

• 음성 인식

• 로봇 프로세스 자동화

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 배포 모델 전망 ul

• 온프레미스

• 클라우드 기반

• 하이브리드

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 최종 사용 전망 ul

• 헬스케어

• 소매

• 뱅킹

• 자동차

• 제조업

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 기술 전망 ul

• 딥러닝

• 신경망

• 전문가 시스템

• 퍼지 논리

• 유전 알고리즘

h3인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 지역 전망 ul

• 북미

• 유럽

• 남미

• 아시아 태평양

• 중동 및 아프리카