인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 조사 보고서 - 글로벌 예측 2030

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 개요

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 규모는 2021년 225억 달러로 평가되었습니다. 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 산업은 2022년 314억 달러에서 2030년 2.793억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2024년) 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 31.41%를 보일 것으로 예상됩니다. 2030). 새로운 비즈니스 형성, 직원과 고객을 위한 BFSI 부문의 지능형 자동화 지원, 운송 부문의 역학 변화, 더 나은 데이터 생성을 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 언어 장벽을 충족하기 위한 사용량 증가는 시장 성장을 긍정적으로 촉진합니다.

그림 1: 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장 개요

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 동향

새로운 사업 설립으로 시장 성장 촉진

세계경제포럼(WEF)에 따르면 2020년에는 SMB가 32% 더 많이 설립되었습니다. 붕괴된 고용 시장, 억눌린 저축, 변화하는 소비자 행동이 새로운 기업가 정신을 불러일으켰습니다. 캐나다부터 일본, 영국, 브라질에 이르기까지 전 세계 국가에서 전례 없는 신규 비즈니스 성장을 기록했으며, 상위 10개 국가에서는 30% 이상의 성장을 기록했습니다. 2020년에 전년 대비 가장 큰 신규 비즈니스 성장을 보인 상위 10개 국가는 영국, 태국, 미국, 호주, 독일, 캐나다, 이탈리아, 프랑스, ​​일본 및 브라질입니다.

이번 새로운 사업 형성으로 인해 인공지능 시장은 작년에 비해 훨씬 빠른 속도로 성장할 수 있었습니다. 2020년부터 대부분의 인구는 먹고, 일하고, 운동하고, 오락을 즐기기 위해 집에 국한되어 온라인 생활에 초점을 맞추게 되었습니다. 2020년 말까지 많은 개인이 이전에는 주저했던 창업 기회를 모색했습니다.

그림 2: 2020년 및 2021년 상위 10개 국가의 신규 비즈니스 형성 성장

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

위 그림에서 볼 수 있듯이 영국은 2020년 SME 성장의 선두 국가입니다. 이러한 성장은 인공 지능 소프트웨어 플랫폼이 필요한 디지털 지원 플랫폼에서 최대화되며, 수집된 데이터에서 최적의 분석을 제공하여 시장 동향을 연구, 분석하고 고객 또는 비즈니스 문제를 해결합니다. AI는 민간 및 공공 부문에서 사람, 프로세스, 서비스를 온라인으로 유도하는 데 도움이 되며 국가, 지역 및 지방 정부가 AI를 사용하도록 강제합니다. 코로나19 이후 몇 달 동안 정부는 어린이를 교육하고, 바이러스에 맞서 싸우고, 환자를 검사하여 접촉을 추적하고 추적하기 위해 AI를 활용하는 방법을 모색했습니다.

클라우드 기반 서비스에 대한 수요 증가와 멀티 클라우드 기능의 증가 추세로 인해 시장의 AI 수요가 증가하고 있습니다. 현재의 AI 통합 도구는 혁신적인 가치를 지닌 컴퓨팅 솔루션을 제공하며 업계의 필요에 따라 맞춤화될 수 있습니다. AI 소프트웨어는 또한 클라우드 기반 데이터와 최신 기술 간의 격차를 해소합니다.

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 부문 통찰력

애플리케이션 유형별 인사이트별 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼

애플리케이션 유형에 따라 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화에는 자동화, 원격 감지, 의료 진단, 음성 인식 및 텍스트 인식이 포함됩니다. 자동화 부문은 2021년 36.3%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문이 성장하는 주된 이유는 모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 등장하기 때문입니다. 속도와 정확한 결과 및 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 자동화 부문의 AI 소프트웨어 플랫폼 시장에 도움이 되고 있습니다. 또한, 자율 기능과 같은 지능형 기능을 갖춘 수소 및 전기 자동차에 대한 수요가 증가하면서 이 시장의 성장이 촉진되고 있습니다.

지능적이고 자동화된 시스템은 사일로 데이터 덩어리를 제품 조합 모색을 위한 의미 있는 권장 사항으로 전환하여 비즈니스 결정에 긍정적인 영향을 미칩니다. 예를 들어 Levi Strauss는 Amazon Web Services(AWS)와 Dataiku를 사용하여 지역별 구매 패턴과 다양한 연령대의 지출을 이해하는 데 도움이 되는 추천 시스템을 만들고 관리했습니다.

그림 2: 애플리케이션 유형별 인공지능(AI) 소프트웨어 시장(2021년) 2030년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

의료 진단 부문은 시장에서 두 번째로 큰 응용 분야입니다. 시장은 예측 기간 동안 CAGR 32.43%의 매출 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 환자 건강 관련 기록의 디지털 데이터 세트 증가, 접근 가능한 경로 약물에 대한 수요 급증, 전체 병원 비용 절감에 대한 수요 증가가 이 애플리케이션의 시장을 주도하고 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 소프트웨어가 의료 시스템에 채택되어 내장되어 과거의 디지털 건강 기록을 기반으로 초기 단계에서 질병을 정확하게 예측합니다. 생명과학 산업의 연구개발 부서에도 인공지능이 활용되고 있습니다. AI 소프트웨어 배포는 생명과학 산업에서 초기 단계이며, 얼리 어답터는 복잡한 질병이나 응급 상황에 대한 의약품 제조에서 경쟁사보다 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

그러나 음성 인식은 예측 기간 동안 36.5%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 음성 인식을 위한 AI를 추진하는 주요 요인은 더 나은 통신 및 디지털 라우팅에 대한 의료 부문의 수요 증가, 지능형 기기의 AI 기반 소프트웨어 시스템 사용, 인증을 위한 뱅킹 시스템에서의 사용입니다.

2022년 7월 - Salesforce 회사인 Mulesoft는 HDFC와 계약을 체결했습니다. Mulesoft의 로우 코드 통합 기능과 창의적인 API 주도 통합 방법 덕분에 HDFC는 시스템 연결성을 혁신하고 새로운 경험을 창출할 수 있습니다.

2022년 6월 -Siemens는 Xcelerator 기술을 하드웨어, 소프트웨어, 디지털 서비스로 확장했습니다. 동시에 산업용 메타버스 구축을 위해 Nvidia와 협력했습니다.

Technology Insights의 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼

기술 유형에 따라 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화에는 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 기계 학습, 자연어 처리 등이 포함됩니다. 기계 학습 부문은 2021년에 36.7%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 머신러닝(ML)은 정의된 통계 방법을 통해 예측을 수행하고 데이터세트에서 의미 있는 통찰력을 찾아내는 인공지능(AI) 훈련 알고리즘의 하위 집합입니다.

이러한 통찰력은 비즈니스 계열이나 제품에 따른 향후 의사 결정에 도움이 되며 이상적으로는 주요 성장 측정항목에 영향을 미칩니다. 2021년 Amazon은 최초의 기계 학습 IDE인 SageMaker Studio를 출시했습니다. 고객이 단일 플랫폼에서 ML 모델 교육 테스트를 실행할 수 있는 웹 기반 인터페이스 또는 소프트웨어입니다. SageMaker Studio는 디버깅 도구, 노트북, 데이터 모델링 및 자동 생성을 포함한 모든 개발 도구 및 방법을 제공합니다. 알고리즘, 계산 복잡성 및 모델 복잡성을 기반으로 하기 때문에 전체 구조를 개발하려면 고도로 훈련되고 숙련된 전문가가 필요하므로 시장 성장에 억제적인 영향을 미칩니다.

배포 모델별 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 통찰력

배포 모델 유형에 따라 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화에는 온프레미스 및 클라우드 배포가 포함됩니다. 클라우드 기반 부문은 2021년에 54.97%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 소프트웨어를 배포하는 주요 이유는 비용이 저렴하고 통합이 용이하기 때문입니다. 또한 수동 업데이트가 필요하지 않으며 제공업체 표준에 따라 자동으로 업데이트될 수 있습니다.

Enterprise Insights의 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼

기업 유형에 따라 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화에는 대기업과 중소기업(SME)이 포함됩니다. 중소기업 부문은 2021년에 63.3%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 신규 스타트업의 증가, 기존 중소기업의 디지털 혁신 요구, 향상된 자금 관리는 중소기업의 AI 소프트웨어 플랫폼 시장을 주도합니다. 과거에는 대규모 제조 또는 서비스 회사 또는 BFSI 회사만이 이러한 소프트웨어 시장을 통합했지만 소규모 기반 SME가 증가함에 따라 예측 기간 동안 기업 부문을 주도하게 될 것입니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 산업 분야 통찰력

산업 분야를 기준으로 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화에는 BFSI, 제조, 의료, 운송, 소매 및 기타가 포함됩니다. BFSI 부문은 2021년 33.58%의 점유율로 시장을 장악했으며 예측 기간 동안 그 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

그림 3: 산업별 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장(2021년 및 산업별 전망) 2030년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

의료 애플리케이션에 AI 소프트웨어 플랫폼이 점점 더 많이 보급되면서 선도 기업의 기술 협력과 제품 혁신이 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 2022년 Apollo Hospitals는 ConnectedLife와 협력하여 AI 심장병 위험 도구를 Apollo 시스템에 통합했습니다. 이 기능으로 인해 의사는 환자를 위한 개별 치료 요법을 만들 수 있습니다. Apollo Hospitals Group은 이 AI 도구의 도움으로 환자의 심혈관 질환 위험을 식별할 수 있습니다. 이 분석은 환자의 호흡수를 기준으로 합니다.생활습관 요인, 당뇨병, 혈압 수치 등을 측정합니다.

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 지역 통찰력

이 연구는 지역별로 시장을 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류합니다. 북미 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 2021년 80억 달러 규모였으며 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 29.32%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 수요는 미국의 모든 산업에서 AI 소프트웨어 플랫폼의 배포가 증가하고 있기 때문입니다. MRFR 연구에 따르면 지금까지 다른 산업에 비해 보급률이 가장 높았습니다.

그림 4: 2021년 지역별 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 점유율(%)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

2022년 4월, 미국 상무부와 국립표준연구소(NIST)는 바이든 행정부에 국가 AI 거버넌스 노력을 진행하는 방법에 대해 조언할 최초의 국가 인공지능 자문위원회(NAIAC) 위원을 발표했습니다.

2021년 미국 의회는 특히 군사 AI 이니셔티브를 위한 옴니버스 예산 법안을 통과시켰습니다. 국방부는 인공지능의 도움으로 군사 작전의 효율성을 향상시킬 계획을 세웠습니다. 2021년 국방수권법에 따라 이 법안에는 공동인공지능센터가 새로운 패러다임을 개발하는 데에도 1억 3,700만 달러의 예산이 편성되어 있습니다.

아시아 태평양은 2021년에 세 번째로 큰 지역 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장이 될 것입니다. 그러나 예측 기간이 끝나면 아시아 태평양은 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며 또한 가장 빠른 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 비전이 있는 기업가와 고도로 숙련된 과학자의 지원을 받는 미국의 강력한 혁신 생태계는 인공지능 소프트웨어 플랫폼 시장이 북미 지역에서 성장할 수 있도록 전략적으로 돕습니다.

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 주요 시장 참가자 및 amp; 경쟁 통찰력

주요 시장 참여자들이 마케팅 활동에 돈을 쓰고 있는데, 이는 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 시장 참가자들은 또한 신기술 통합, 계약 계약, 인수합병, 투자 증가, 다른 조직과의 협력 등 전 세계적으로 입지를 넓히기 위해 다양한 전략적 이니셔티브를 취하고 있습니다. 인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 업계의 경쟁업체는 경쟁이 점점 더 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하기 위해 비용 효율적인 솔루션을 제공해야 합니다.

인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 업계 솔루션 제공업체가 채택한 주요 비즈니스 전략 중 하나는 고객에게 이 소프트웨어 잠재력에 대한 지식을 제공하는 것입니다. 많은 회사들이 잠재 고객의 요구에 부응하기 위해 제품에 대한 소프트웨어 데모를 제공하고 있습니다. 인공 지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장은 세분화되어 있으며 2021년에는 대형 업체가 거의 25%의 점유율을 차지했습니다. 시장의 주요 회사는 Amazon.com Inc., Google LLC, Microsoft Corporation 및 IBM입니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

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마이크로소프트 주식회사


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Salesforce Inc.


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삼성


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International Business Machines Corporation


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인텔사


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Amazon 웹 서비스


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Qualcomm Inc.


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바이두(주)


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Wipro Ltd.


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Google LLC

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 산업 발전

2025년 1월

Nvidia의 AI 클라우드 전략: Nvidia는 자체 AI 클라우드를 구축하기 위해 데이터 센터 용량을 임대할 것이라고 경쟁적으로 발표했습니다. 이는 Amazon, Microsoft, Google과 같은 AI 소프트웨어 제공업체에 비해 우위를 제공합니다. (Investors.com)

2024년 12월

Siemens, BuntPlanet 인수  – Siemens AG는 물 부문을 위한 소프트웨어 제품을 더욱 발전시키는 BuntPlanet SL을 인수했습니다. 이번 인수를 통해 전 세계 수도 시설에서는 누수 완화 및 수질 개선을 위한 고급 AI 도구를 활용할 수 있게 되었습니다.

2024년 12월

Microsoft의 Azure AI 업데이트: 자연어 처리(NLP) 및 다양한 생성 AI 작업을 위한 향상된 기능과 도구로 Azure AI 서비스를 강화했습니다. 이를 통해 기업은 AI를 워크플로에 내장하여 생산성을 높일 수 있습니다. (marketwatch.com)

2024년 10월

Salesforce AI Cloud: Salesforce는 클라우드 생태계에 CRM을 종합적으로 제공하여 AI 및 예측 분석 도구를 생성하고 기업의 생산성 향상을 목표로 하는 AI Cloud Suite를 출시했습니다.

2024년 8월

Google Bard AI 확장: Google은 Google Cloud Platform 내에서 Bard AI의 새로운 기능을 선보이며 더 나은 맞춤설정 및 비즈니스 확장 자동화 통합을 위한 기능을 제공했습니다.

2024년 6월

Palantir의 새로운 기능: Palantir는 의료 및 물류 서비스를 대상으로 하는 공급망 최적화와 AI 기반 도구에 중점을 두고 Foundry 플랫폼에 예측 분석 기능을 도입했습니다.

2024년 6월

SparkCognition의 산업용 AI 플랫폼 – SparkCognition Inc.는 산업 공간을 위한 최초의 생성적 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 더 적은 데이터로 AI를 사용하여 통찰력을 창출하고 비용을 절감할 수 있습니다.

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 시장 세분화

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 애플리케이션 전망

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자동화


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원격 감지


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의학적 진단


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음성 인식


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텍스트 인식


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기타

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 산업 수직 전망

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BFSI


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제조


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의료


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교통


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소매


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기타

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 기술 전망

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컴퓨터 비전


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데이터 분석


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머신러닝


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자연어 처리


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기타

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 배포 전망

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온프레미스


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클라우드

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 기업 전망

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대형


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중소기업

인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼 지역 전망

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북미





• 미국


• 캐나다

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유럽





• 독일


• 프랑스


• 영국


• 이탈리아


• 스페인


• 나머지 유럽

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아시아 태평양





• 중국


• 일본


• 인도


• 호주


• 한국


• 호주


• 나머지 아시아 태평양 지역

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기타 국가





• 중동


• 아프리카


• 라틴 아메리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	20.39 (USD Billion)
Market Size 2024	23.28 (USD Billion)
Market Size 2035	100.0 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	14.17% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Amazon, IBM, Baidu, NVIDIA, SAP, Salesforce, C3.ai, Google, Microsoft, Tencent, OpenAI, Alibaba, Palantir, Siemens, Oracle
Segments Covered	Application, Deployment Model, End Use, Technology, Regional
Key Market Opportunities	Enhanced customer experience solutions, Streamlined business automation tools, Predictive analytics for decision-making, AI-driven cybersecurity innovations, Integration with IoT platforms
Key Market Dynamics	increasing demand for automation, rise of machine learning, growing data volume, advancements in natural language processing, need for improved decision-making
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA