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협업 로봇 시스템 시장의 인공지능

ID: MRFR/ICT/30000-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

협업 로봇 시스템의 인공지능 시장 조사 보고서: 기술 유형별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 센서 융합), 응용 분야별(제조, 의료, 물류, 농업, 서비스 산업), 협업 시스템 범주별(휴머노이드 로봇, 산업 로봇, 서비스 로봇), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드 기반), 사용자 유형별(중소기업, 대기업) - 2035년까지의 예측.

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Artificial Intelligence In Collaborative Robotic System Market Infographic
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협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 요약

MRFR 분석에 따르면, 협업 로봇 시스템에서의 인공지능은 2024년에 67.14억 달러로 추정되었습니다. 협업 로봇 산업에서의 AI는 2025년 80.26억 달러에서 2035년 478.3억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 19.54%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

협업 로봇 시스템의 인공지능은 기술 발전과 증가하는 자동화 요구에 의해 상당한 성장이 예상됩니다.

  • 고급 기계 학습 기술의 통합은 협업 로봇 시스템의 능력을 변화시키고 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 6.714 (억 달러)
2035 Market Size 47.83 (USD 억)
CAGR (2025 - 2035) 19.54%

주요 기업

ABB (CH), KUKA (DE), FANUC (JP), 유니버설 로봇 (DK), 야스카와 전기 (JP), 지멘스 (DE), 리씽크 로보틱스 (US), 옴론 (JP), NVIDIA (US), 보스턴 다이내믹스 (US)

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 동향

협업 로봇 시스템에서의 인공지능은 현재 기계 학습 및 자동화 기술의 발전에 힘입어 변혁의 단계를 겪고 있습니다. 이 시장은 조직들이 협업 로봇 시스템에 인공지능을 통합할 수 있는 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 빠르게 진화하고 있는 것으로 보입니다. 이러한 시스템은 인간 작업자와 함께 작업하도록 설계되어 있으며, 제조업, 의료 및 물류를 포함한 다양한 분야에서 생산성과 효율성을 향상시키는 것으로 보입니다. 동적 환경에 적응할 수 있는 자동화 솔루션에 대한 수요 증가가 더 지능적이고 유연한 로봇 시스템으로의 전환을 나타냅니다. 게다가 안전과 인간-로봇 협업에 대한 강조가 더욱 두드러지고 있습니다. 기업들은 운영 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 근로자의 안전을 우선시하는 AI 기반 솔루션에 투자할 가능성이 높습니다. 이러한 추세는 협업 로봇이 단순한 도구가 아닌 귀중한 자산으로 인식됨에 따라 협업 로봇에 대한 더 넓은 수용을 시사합니다. 시장이 계속 성숙해짐에 따라 기술 제공업체 간의 경쟁이 심화되어 협업 로봇 시스템의 능력을 더욱 향상시키는 혁신적인 솔루션이 등장할 수 있습니다.

고급 기계 학습 기술의 통합

협업 로봇 시스템 시장에서는 고급 기계 학습 기술의 통합으로 향하는 주목할 만한 추세가 나타나고 있습니다. 이러한 기술은 로봇이 환경으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있게 합니다. 이 능력은 복잡한 작업을 더 높은 효율로 처리할 수 있는 보다 적응적이고 반응적인 시스템을 가능하게 합니다.

인간-로봇 협업에 대한 집중

협업 로봇 시스템 시장 내에서 인간-로봇 협업을 향상시키는 데 대한 강조가 커지고 있습니다. 조직들은 인간 작업자와 로봇 간의 원활한 상호작용을 촉진하는 솔루션을 점점 더 찾고 있으며, 이를 통해 다양한 운영 환경에서 전반적인 생산성과 안전성을 향상시키고자 합니다.

맞춤형 로봇 솔루션 개발

이 시장은 또한 특정 산업의 요구에 맞춘 맞춤형 로봇 솔루션 개발로 향하는 추세를 보이고 있습니다. 이러한 맞춤화는 기업들이 운영 요구 사항에 밀접하게 일치하는 로봇 시스템을 구현할 수 있게 하여 협업 로봇의 효과성과 유용성을 극대화합니다.

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 Treiber

AI 기술의 발전

인공지능의 기술 발전은 협업 로봇 시스템 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리의 혁신은 로봇이 더 높은 정확도와 효율성으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘의 구현은 로봇이 환경으로부터 학습하고 새로운 상황에 자율적으로 적응할 수 있게 합니다. 이러한 적응력은 물류 및 의료와 같은 분야에서 로봇이 동적인 환경과 상호작용해야 하기 때문에 매우 중요합니다. AI 기술 시장은 상당한 성장이 예상되며, 향후 몇 년 동안 20% 이상의 연평균 성장률을 기록할 것으로 추정됩니다. 이러한 발전은 협업 로봇의 기능성과 응용 범위를 향상시켜 다양한 산업에서의 채택을 촉진할 것입니다.

직장 안전에 대한 집중 증가

작업장 안전에 대한 강조가 인공지능 협동 로봇 시스템 시장의 중요한 동력이 되고 있습니다. 조직들이 직원들의 복지를 우선시함에 따라 협동 로봇의 통합은 수작업과 관련된 위험을 완화하는 실행 가능한 솔루션으로 여겨지고 있습니다. 협동 로봇은 인간 작업자와 안전하게 함께 작업하도록 설계되어 사고와 부상의 가능성을 줄입니다. 데이터에 따르면 협동 로봇을 사용하는 작업장은 부상률이 최대 30% 감소했다고 보고하고 있습니다. 이러한 안전에 대한 집중은 직원들의 사기를 높일 뿐만 아니라 생산성 증가로 이어집니다. 따라서 기업들이 운영 효율성을 유지하면서 더 안전한 작업 환경을 만들고자 함에 따라 인공지능 기반 협동 로봇에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

로봇 솔루션의 맞춤화 및 유연성

사용자 정의 가능하고 유연한 로봇 솔루션에 대한 수요가 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 성장을 이끌고 있습니다. 기업들은 특정 작업과 워크플로우에 맞게 조정할 수 있는 로봇을 점점 더 많이 찾고 있으며, 이는 생산 라인에서의 적응성을 높여줍니다. 이 추세는 자동차 및 전자와 같은 분야에서 특히 두드러지며, 고유한 제조 공정은 전문화된 로봇 솔루션을 요구합니다. 다양한 응용 프로그램을 위해 협업 로봇을 프로그래밍하고 재구성할 수 있는 능력은 그 유용성과 매력을 높입니다. 시장 분석에 따르면, 사용자 정의 세그먼트는 연간 15%의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 산업이 보다 다재다능한 로봇 시스템으로 전환하고 있음을 반영합니다. 이러한 유연성은 제조업체의 다양한 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 제품 개발의 혁신을 촉진합니다.

로봇 연구 및 개발에 대한 투자 증가

로봇 연구 및 개발에 대한 투자 증가가 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 중요한 동력입니다. 정부와 민간 기업은 AI를 통합한 로봇 기술을 발전시키기 위해 점점 더 많은 자금을 할당하고 있습니다. 이러한 투자는 협업 로봇의 능력을 향상시켜 다양한 응용 분야에서 더 효율적이고 효과적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 로봇 R&D에 대한 전 세계 지출은 2027년까지 1,000억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이 분야의 혁신에 대한 의지를 강조하고 있습니다. 이러한 재정적 지원은 차세대 협업 로봇의 개발을 가속화할 가능성이 높으며, 이는 제조업에서 의료 분야에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 그 응용 분야를 더욱 확장할 것입니다.

제조업에서 자동화에 대한 수요 증가

제조 공정에서 자동화에 대한 수요 증가가 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 주요 동력입니다. 산업이 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 노력함에 따라, AI 기반의 협업 로봇 통합이 필수적이 되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 제조 부문은 연평균 약 10%의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이 변화에서 AI 기술이 중요한 역할을 하고 있습니다. 협업 로봇, 즉 코봇은 인간 작업자와 함께 작업하도록 설계되어 안전성을 향상시키고 운영 비용을 줄입니다. 이러한 추세는 AI가 협업 로봇의 기능을 향상시켜 현대 생산 환경에서 필수불가결한 존재로 만드는 보다 지능적인 제조 시스템으로의 전환을 나타냅니다.

시장 세그먼트 통찰력

기술 유형별: 기계 학습(가장 큰) 대 자연어 처리(가장 빠르게 성장하는)

협업 로봇 시스템 시장에서 기계 학습 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 주요 기술 유형으로 부상했습니다. 이는 로봇이 데이터 입력으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 기능을 개선하여 더 자율적이고 효율적으로 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 한편, 자연어 처리(NLP)는 로봇이 인간의 언어를 이해하고 반응할 수 있도록 도와주는 능력으로 인해 빠르게 채택되고 있으며, 다양한 산업에서의 채택을 가속화하고 있습니다. 이러한 기술 유형 내의 성장 추세는 인간-로봇 상호작용을 촉진할 수 있는 지능형 시스템에 대한 강력한 수요를 강조합니다. 특히 제조업 및 물류와 같은 분야에서 이러한 기술의 광범위한 응용은 노동력 부족 문제를 해결하고 생산성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. NLP의 발전은 협업 로봇에서 보다 직관적인 사용자 경험으로의 전환을 나타내며, 향후 성장의 강력한 기반을 마련하고 있습니다.

기술: 기계 학습(주요) 대 자연어 처리(신흥)

기계 학습은 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 지배적인 기술로 남아 있으며, 이는 주로 로봇이 복잡한 데이터 세트를 해석하고 학습할 수 있는 능력 덕분입니다. 이는 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킵니다. 기계 학습 알고리즘의 유연성과 적응성 덕분에 조직은 다양한 응용 프로그램에 로봇을 배치할 수 있으며, 이는 제조 및 물류에 필수적입니다. 반면, 자연어 처리는 인간과 로봇 간의 원활한 의사소통을 촉진할 수 있는 능력으로 신흥 기술로 자리 잡고 있습니다. 산업이 상호작용적이고 반응적인 로봇을 위해 NLP를 점점 더 채택함에 따라, 이 기술은 가속화된 성장을 위한 준비가 되어 있습니다. 기계와 인간 간의 협업을 향상시키는 직관적인 인터페이스에 대한 수요는 다양한 환경에서 운영 패러다임을 재정의할 수 있는 NLP의 잠재력을 강조합니다.

응용 분야별: 제조업(가장 큼) 대 의료(가장 빠르게 성장하는)

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능은 다양한 응용 분야의 영향을 크게 받습니다. 현재 제조업 부문이 시장 점유율의 가장 큰 부분을 차지하고 있으며, 이는 생산 과정의 자동화 및 효율성에 대한 필요에 의해 주도되고 있습니다. 이 부문은 AI 기반의 협업 로봇을 활용하여 운영 효율성을 높이고, 인건비를 절감하며, 제품 품질을 개선하여 시장 수익의 상당 부분을 창출하고 있습니다. 의료 분야도 뒤따르며, 수술 및 환자 치료에서 자동화에 대한 수요 증가로 인해 빠른 채택률을 경험하고 있어 이 시장의 주요 플레이어로 자리잡고 있습니다.

제조업 (주요) 대 의료업 (신흥)

제조업 부문은 협업 로봇 시스템 시장에서 주요 응용 분야로서 인공지능을 선도하고 있으며, 생산 라인을 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 작업의 높은 정밀성을 보장하기 위해 협업 로봇을 활용하고 있습니다. 이 부문은 확립된 AI 기술의 혜택을 받아 원활한 인간-로봇 협업이 가능하며, 이는 대량 생산 환경에서 필수적입니다. 반면, 의료 부문은 AI와 로봇 기술의 발전에 힘입어 빠른 성장을 보이는 신흥 분야입니다. 의료 분야의 협업 로봇은 수술의 정밀성을 높이고, 재활을 지원하며, 병원 운영을 간소화하여 환자 치료 방식의 혁신적인 변화를 나타냅니다. 기술이 성숙함에 따라 의료 분야에서 AI의 통합은 더욱 가속화될 것입니다.

협업 시스템 카테고리: 산업 로봇(가장 큰) 대 서비스 로봇(가장 빠르게 성장하는)

협업 로봇 시스템 시장은 세 가지 주요 세그먼트로 구성됩니다: 휴머노이드 로봇, 산업 로봇, 서비스 로봇. 이 중 산업 로봇이 제조, 물류 및 조립 라인에서의 확립된 존재감을 활용하여 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 서비스 로봇은 개인 보조, 의료 및 환대 분야에서의 채택 증가에 힘입어 현재 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 자리 잡고 있습니다. 휴머노이드 로봇은 틈새 시장을 개척하고 있지만, 그 신흥 상태와 응용의 특수성으로 인해 시장의 작은 부분을 차지하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 산업 로봇의 성장은 AI 기술의 발전, 자동화 효율성 및 전통 산업에서의 더 높은 생산성에 대한 수요에 의해 촉진되었습니다. 반대로, 서비스 로봇 세그먼트는 일상적인 작업 및 서비스에서의 자동화에 대한 기대가 높아짐에 따라 빠른 확장을 경험하고 있으며, 이는 편리함과 기술 수용으로의 사회적 변화에 의해 촉진되고 있습니다. 산업들이 로봇 기능을 향상시키기 위해 AI 솔루션을 점점 더 통합함에 따라, 협업 로봇 시스템 시장은 이러한 상이한 성장 궤적을 반영하며 역동적으로 번창하고 발전할 것으로 예상됩니다.

기술: 산업 로봇(주요) 대 서비스 로봇(신흥)

산업 로봇은 프로그래밍 가능한 기능성과 내구성으로 특징지어지며, 대량 생산 및 반복 작업에 광범위하게 사용됩니다. 이들의 우세는 제조 환경에서 입증된 효율성 덕분으로, 조직이 인력을 최적화하면서 높은 정밀도와 속도를 보장할 수 있게 합니다. 이러한 로봇은 일관된 품질과 운영 효율성이 중요한 전통적인 자동차 및 전자 산업에 필수적입니다. 반면, 배달 및 청소 로봇을 포함하는 서비스 로봇은 시장에서 떠오르는 힘으로 간주됩니다. 이들은 다재다능성과 서비스 지향 산업에서 자동화에 대한 수요 증가로 인해 주목받고 있습니다. 서비스 로봇은 고급 AI를 활용하여 고객과 원활하게 상호작용하고 생산성과 사용자 경험을 향상시키는 작업을 수행합니다. 두 부문이 계속 발전함에 따라, 이들은 협업 로봇의 더 넓은 환경에서 서로를 보완할 것으로 예상됩니다.

배포 모델에 따라: 온프레미스(가장 큰) 대 클라우드 기반(가장 빠르게 성장하는)

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 분야에서 배포 모델 세그먼트는 주로 두 가지로 나뉩니다: 온프레미스(On-Premises)와 클라우드 기반(Cloud-Based) 솔루션. 온프레미스 배포는 그들의 확립된 존재와 많은 전통 제조업체들이 지역 데이터 처리 및 관리를 선호하기 때문에 더 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 모델은 기업들이 AI 시스템에 대한 더 큰 통제를 유지하고 기존 인프라와 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 한편, 클라우드 기반 솔루션은 확장성과 유연성을 찾는 기업들 사이에서 인기를 얻고 있지만, 초기 시장 점유율은 더 작습니다.

배포 모델: 온프레미스(주요) 대 클라우드 기반(신흥)

온프레미스 배포 모델은 강력한 보안 및 규정 준수 기능으로 특징지어지며, 주로 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 요구하는 산업에 맞춰져 있습니다. 이러한 솔루션은 조직이 기존 인프라를 갖춘 대규모 기업에 특히 매력적인 협업 로봇 시스템에서 AI를 로컬로 관리할 수 있도록 합니다. 반면, 클라우드 기반 시스템은 비용 효율성과 배포 용이성 덕분에 빠르게 부상하고 있습니다. 이들은 조직에 하드웨어에 대한 대규모 초기 투자 없이도 고급 AI 기능에 즉시 접근할 수 있는 기회를 제공합니다. 기업들이 점점 더 디지털 우선 접근 방식을 채택함에 따라 클라우드 기반 솔루션으로의 전환이 가속화될 가능성이 높으며, 이는 협업 로봇 분야의 새로운 시대를 예고합니다.

사용자 유형별: 중소기업(가장 큰) 대 대기업(가장 빠르게 성장하는)

협업 로봇 시스템 시장에서 사용자 유형 간의 분포는 중소기업(SME)의 상당한 존재를 드러냅니다. SME는 혁신적인 기술을 채택하는 민첩성과 AI 기반 솔루션을 운영에 통합할 수 있는 능력 덕분에 시장을 지배하고 있습니다. 반면, 대기업은 시장에서 더 작은 비율을 차지하지만, 효율성 요구와 경쟁 우위를 확보할 수 있는 잠재력에 의해 자동화 및 AI 기능에 대규모로 투자하면서 빠르게 입지를 다지고 있습니다. 이 부문의 성장 추세는 주로 SME가 생산성을 향상시키기 위한 접근 가능한 수단으로 협업 로봇 시스템에 투자하려는 의지가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 또한, 대기업은 복잡한 운영 문제를 해결하는 고급 자동화 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 사용자 유형으로 부상하고 있습니다. 투자 수익률 개선 및 확장 가능한 AI 솔루션의 가용성과 같은 요인은 대기업에서 관찰되는 강력한 성장에 크게 기여하고 있습니다.

사용자 유형: 중소기업(주요) 대 대기업(신흥)

인공지능 협동 로봇 시스템 시장의 중소기업(SME)은 적응력과 신속한 의사결정 능력으로 특징지어집니다. SME는 AI와 통합된 협동 로봇을 활용하여 운영을 간소화하고 인건비를 절감하며 효율성을 향상시킴으로써 시장에서 지배적인 힘으로 자리 잡고 있습니다. 이들은 기술 변화와 소비자 요구에 더 민감하게 반응하여 혁신적인 로봇 솔루션을 신속하게 채택할 수 있습니다. 반면, 대기업은 이 분야에서 신흥 플레이어로 간주됩니다. 이들은 고급 AI 기술에 투자할 수 있는 상당한 자원을 보유하고 있지만, 규모와 복잡성으로 인해 구현에 어려움을 겪을 수 있습니다. 협동 로봇의 전략적 이점을 점점 더 인식함에 따라 이들의 성장 잠재력이 분명해지며, 대규모 자동화 솔루션으로의 전환이 강조됩니다.

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 혁신 및 투자 허브

북미는 협업 로봇 시스템에서 인공지능의 가장 큰 시장으로, 전 세계 시장 점유율의 약 40%를 차지하고 있습니다. 이 지역은 강력한 제조업과 자동화에 대한 증가하는 수요에 의해 추진되는 기술 및 혁신에 대한 상당한 투자의 혜택을 받고 있습니다. 국가표준기술연구소(NIST)와 같은 기관의 규제 지원은 AI 발전을 위한 유리한 환경을 조성합니다. 미국은 ABB, Rethink Robotics, NVIDIA와 같은 주요 기업들이 이끄는 지배적인 플레이어입니다. 캐나다 또한 AI 연구 및 개발에 중점을 두며 중요한 역할을 하고 있습니다. 경쟁 환경은 빠른 기술 발전과 기술 기업과 학술 기관 간의 협력으로 특징지어지며, 혁신적인 솔루션의 지속적인 파이프라인을 보장합니다.

유럽 : 규제 프레임워크 및 성장

유럽은 협업 로봇 시스템에서 인공지능의 두 번째로 큰 시장으로, 전 세계 시장 점유율의 약 30%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 로봇의 안전성과 효율성을 촉진하는 엄격한 규제와 지속 가능성에 대한 강한 강조에 의해 추진됩니다. 디지털 단일 시장 전략과 같은 유럽연합의 이니셔티브는 다양한 분야에서 AI 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 독일과 프랑스는 이 시장의 선도 국가로, KUKA와 Siemens와 같은 주요 기업들이 혁신을 선도하고 있습니다. 경쟁 환경은 기존 기업과 스타트업의 혼합으로 특징지어지며, 기술 발전을 위한 역동적인 환경을 조성합니다. EU 회원국 간의 협력은 AI 및 로봇 분야에서 이 지역의 역량을 더욱 강화하여 강력한 생태계를 보장합니다.

아시아 태평양 : 잠재력을 가진 신흥 시장

아시아 태평양은 협업 로봇 시스템에서 인공지능 시장의 빠른 성장을 목격하고 있으며, 전 세계 시장 점유율의 약 25%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 확장은 특히 제조업과 물류에서 산업 자동화의 증가에 의해 추진됩니다. 일본과 중국은 정부의 기술 역량 및 글로벌 시장 경쟁력 향상을 위한 이니셔티브에 의해 지원받으며 선두에 서 있습니다. 일본은 FANUC와 Yaskawa Electric과 같은 기업들이 로봇 혁신을 선도하는 주요 플레이어입니다. 중국 또한 다양한 분야에서 AI 통합에 중점을 두며 중요한 시장으로 부상하고 있습니다. 경쟁 환경은 전통적인 제조업체와 기술 스타트업의 혼합으로 특징지어지며, AI 기반 솔루션을 위한 활기찬 생태계를 조성합니다.

중동 및 아프리카 : 자원이 풍부하고 개발 중인 지역

중동 및 아프리카 지역은 협업 로봇 시스템에서 인공지능 시장에서 점차 부상하고 있으며, 전 세계 시장 점유율의 약 5%를 차지하고 있습니다. 성장은 주로 UAE와 남아프리카 공화국과 같은 국가에서 기술 및 인프라에 대한 투자 증가에 의해 추진됩니다. 경제 다각화 및 기술 역량 향상을 목표로 하는 정부의 이니셔티브는 시장 발전의 주요 촉매제입니다. UAE는 인공지능 및 로봇에 대한 상당한 투자를 통해 선두에 서 있으며, UAE 인공지능 전략과 같은 이니셔티브에 의해 지원받고 있습니다. 남아프리카 공화국 또한 다양한 분야에서 AI 기술을 채택하는 데 진전을 보이고 있습니다. 경쟁 환경은 진화하고 있으며, 지역 및 국제 기업들이 자동화 및 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 활용하기 위해 노력하고 있습니다.

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능(AI)은 다양한 산업에서 자동화에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험했습니다. 기업들이 생산성을 향상하고, 안전성을 개선하며, 운영 비용을 줄이기 위해 노력함에 따라 인공지능 기능을 갖춘 협업 로봇, 즉 코봇이 인력의 필수 도구가 되었습니다.

이 시장은 제조, 물류, 의료 및 농업을 포함한 다양한 응용 분야를 포괄하며, AI 기반 코봇이 인간 작업자와 함께 보다 효율적인 작업 수행을 촉진합니다. 이 분야의 경쟁 역학은 지속적인 기술 발전, 전략적 협력 및 다양한 고객 요구를 충족하는 혁신적인 제품의 도입으로 특징지어집니다. 기업들은 인간-로봇 상호작용을 향상시키고 협업 시스템을 보다 직관적이고 효과적으로 만들기 위해 정교한 AI 알고리즘과 사용자 친화적인 인터페이스 개발에 박차를 가하고 있습니다. 인텔(INTEL)은 고급 컴퓨팅 기술과 딥러닝 기능을 통해 협업 로봇 시스템 시장에서 주목할 만한 틈새를 차지하고 있습니다.

회사의 강력한 하드웨어 솔루션, 즉 고성능 프로세서와 특수 AI 칩은 로봇 시스템이 전례 없는 속도와 정확도로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 인텔의 연구 및 개발에 대한 헌신은 협업 로봇 시스템에 AI를 원활하게 통합할 수 있는 주요 플레이어로 자리매김하게 했습니다.

회사는 또한 로봇 제조업체와의 파트너십을 강조하여 소프트웨어와 하드웨어의 호환성을 최적화하고, 로봇이 실시간 처리 및 의사 결정을 위해 AI를 효율적으로 활용할 수 있도록 보장합니다. 이러한 전략적 접근은 인텔의 시장 존재감을 강화할 뿐만 아니라 스마트 자동화 솔루션을 가능하게 하는 리더로서의 명성을 강화합니다. 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)는 협업 로봇 시스템 시장에서 로봇 및 AI 기술의 선구적인 발전으로 두드러집니다.

혁신적인 로봇 플랫폼과 동적 보행 능력으로 유명한 보스턴 다이내믹스는 AI를 활용하여 로봇의 민첩성과 적응성을 향상시켜 복잡한 환경을 탐색하고 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

회사는 고급 인식 시스템을 갖춘 다재다능한 코봇을 만드는 데 집중하고 있으며, 이로 인해 그들의 제품은 다양한 산업 환경에 원활하게 통합되어 인간과 효과적으로 협력할 수 있습니다. 보스턴 다이내믹스는 로봇 시스템의 신뢰성과 성능을 기반으로 강력한 브랜드 아이덴티티를 구축하였으며, 협업 로봇이 달성할 수 있는 것에 대한 높은 기준을 설정하고 있습니다. AI의 통합은 로봇의 효과성을 높일 뿐만 아니라 다양한 분야에서의 적용 가능성을 확장하여 보스턴 다이내믹스를 협업 로봇의 경쟁 환경에서 강력한 경쟁자로 만들고 있습니다.

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

  • 2025년 2분기: 북미 로봇 주문, 2025년 상반기 안정세 유지, A3 보고 자동화 발전 협회(A3)는 2025년 상반기에 협동 로봇 팔이 3,085대 주문되었으며, 이는 1억 1,400만 달러의 가치가 있다고 보고했습니다. 협동 로봇은 전체 주문의 23.7%와 2025년 2분기 수익의 14.7%를 차지했습니다. A3는 2025년 1분기부터 협동 로봇을 별도의 카테고리로 추적하기 시작했으며, 산업별 보고를 확대할 계획입니다.

향후 전망

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 향후 전망

협업 로봇 시스템의 인공지능 시장은 2024년부터 2035년까지 19.54%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 자동화의 발전, 효율성에 대한 수요 증가, 안전 프로토콜의 강화에 의해 촉진될 것입니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 로봇 시스템을 위한 AI 기반 예측 유지보수 솔루션 개발.

2035년까지 시장은 상당한 성장과 혁신을 반영하여 강력할 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

협업 로봇 시스템 시장 사용자 유형 전망 인공지능

  • 중소기업
  • 대기업

협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 기술 유형 전망

  • 기계 학습
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 센서 융합

협업 로봇 시스템 시장 배포 모델 전망에 대한 인공지능

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반

협업 로봇 시스템 시장 응용 분야 전망에 대한 인공지능

  • 제조업
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협업 로봇 시스템 시장의 인공지능 협업 시스템 카테고리 전망

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보고서 범위

2024년 시장 규모6.714(억 달러)
2025년 시장 규모8.026(억 달러)
2035년 시장 규모47.83(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)19.54% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회고급 머신 러닝 알고리즘의 통합은 협업 로봇 시스템 시장에서 효율성을 향상시킵니다.
주요 시장 역학자동화에 대한 수요 증가가 다양한 산업에서 협업 로봇 시스템을 위한 인공지능 혁신을 촉진합니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

2035년까지 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

시장은 2035년까지 478.3억 USD의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

2024년 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년 시장 가치는 6.714억 USD에 달했습니다.

2025 - 2035년 예측 기간 동안 협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025 - 2035년 예측 기간 동안 시장의 예상 CAGR은 19.54%입니다.

2035년까지 가장 높은 가치를 가질 것으로 예상되는 기술 유형 세그먼트는 무엇입니까?

기계 학습 부문은 2035년까지 175억 USD의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

2035년까지 어떤 응용 분야가 시장을 지배할 것으로 예상됩니까?

제조 애플리케이션 분야는 2035년까지 180억 USD의 가치로 지배할 것으로 예상됩니다.

2035년까지 가장 큰 성장이 예상되는 협업 시스템 카테고리는 무엇입니까?

산업 로봇 카테고리는 2035년까지 240억 USD에 도달하며 상당한 성장이 예상됩니다.

2035년까지 클라우드 기반 배포 모델의 예상 가치는 얼마입니까?

클라우드 기반 배포 모델은 2035년까지 288.8억 USD의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

2035년까지 중소기업은 대기업에 비해 시장 가치에서 어떻게 비교됩니까?

2035년까지 대기업의 시장 가치는 330억 달러로 예상되며, 중소기업은 148억 3천만 달러로 예상됩니다.

협업 로봇 시스템 시장에서 인공지능을 선도하는 주요 플레이어는 누구인가요?

주요 기업으로는 ABB, KUKA, FANUC, 유니버설 로봇, 그리고 야스카와 전기가 포함됩니다.

2035년까지 센서 융합 기술 유형의 예상 가치는 얼마입니까?

센서 융합 기술 유형은 2035년까지 73억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

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