운송 분야의 AI 시장 조사 보고서 – 2032년까지의 글로벌 예측

교통 분야 AI 시장 개요

교통 분야 AI 시장 규모는 2024년 2.745.6달러100만 달러에서 2032년까지 6.11870만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.54%을 나타냅니다. 또한 2023년 운송 분야 AI 시장 규모는 2억 4억 210만 달러로 평가되었습니다.

인공지능(AI)은 교통 부문을 변화시키는 신흥 분야 중 하나로 불립니다. 최근 AI는 디지털 세계의 발달로 생산되는 대량의 데이터를 검색하고 분석하는 기술과 머신러닝 기술이 결합되면서 많은 발전을 이루었습니다. AI가 성공적으로 성장할 수 있었던 것은 통신망과 사물인터넷의 지속적인 발전, 그리고 교통수단의 발전 덕분이라고 할 수 있습니다.

AI는 교통 효율성을 높이고, 교통 혼잡을 완화하고, 운전 시간을 늘리고, 주차를 더 쉽게 만들고, 자동차와 차량 공유를 장려할 수 있습니다. AI는 도로 교통 흐름을 유지하는 데 도움이 되므로 정지 상태에서 공회전하는 차량으로 인해 발생하는 연료 소비를 줄이고 공기 질과 도시 계획을 개선할 수도 있습니다.

그림 1: 2019~2032년 운송 시장 규모의 AI(백만 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

MRFR의 분석가에 따르면 "AI와 5G의 사용은 궁극적으로 도로 안전을 향상시켜 도로에서의 총 사고 건수를 줄일 것입니다. 자율주행차(AV) 또는 자율주행차는 음주 또는 약물에 장애가 있는 운전자가 일반 차량을 운전하는 위험을 줄일 수 있습니다."

교통 분야 AI 시장 동향

운전자 및 차량 안전 강화에 대한 관심 증가

교통사고와 사망자의 증가는 전 세계적으로 주요 관심사입니다. 도로 교통을 위한 지능형 시스템을 개발하는 것은 도로 교통 안전 및 기타 문제를 해결하는 방법입니다. 5G 네트워크는 운송 시스템 간의 더욱 빠른 연결을 가능하게 하여 자율주행차를 발전시키기 위한 새로운 애플리케이션 옵션을 제공할 것입니다. 5G는 영상과 레이더 데이터의 증가로 도로 유지관리에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 예를 들어, 도로 유지 관리 직원은 도로에서 생명을 위협하는 위험에 대한 경고를 받을 수 있습니다. AI와 5G의 사용은 궁극적으로 도로 안전을 향상시켜 도로에서의 총 사고 건수를 줄여줄 것입니다.

자율주행차(AV)나 자율주행차는 알코올 중독자나 약물에 취한 운전자가 일반 차량을 운전하는 위험을 줄일 수 있습니다. 자동차 기술의 지속적인 발전은 더 큰 안전 이점을 제공하고 자동 운전 시스템(ADS)을 제공하는 것을 목표로 합니다. 자동화된 차량은 충돌을 줄이고 부상을 예방하며 생명을 구하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2020년 6월 Mercedes-Benz는 NVIDIA와 파트너십을 맺고 Mercedes 모델에 사용할 차량 내 컴퓨팅 시스템과 AI 인프라를 개발했으며 2024년에 출시될 예정입니다. NVIDIA의 AI 컴퓨팅 아키텍처는 Mercedes가 자율 주행 분야의 발전을 간소화하는 데 도움이 될 것입니다.

운송 시장 부문의 AI 통찰력

인사이트를 제공하는 운송 분야의 AI

운송 분야의 AI 시장 세분화에는 오퍼링을 기반으로 합니다(하드웨어{CPU, GPU, 센서, 기타}, 서비스, 소프트웨어{AI 플랫폼, AI 솔루션})가 포함됩니다. 2022년에는 하드웨어가 시장 수익의 약 48.2%를 차지하며 대부분의 점유율을 차지할 것입니다. 기술의 급속한 발전으로 인해 산업 전반에 걸쳐 다양한 AI 애플리케이션이 가능해졌으며 그 중 하나는 운송입니다. 그러나 개발된 모든 소프트웨어 애플리케이션에는 인지 기능을 수행하기 위한 기반을 형성하는 적절한 하드웨어가 필요합니다. 운송용 AI에 사용되는 하드웨어 구성요소는 주로 센서, CPU, GPU 등으로 구성됩니다.

그림 2: 제공되는 운송 시장의 AI, 2022년 VS 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

운송 분야의 AI IoT 통신 기술 통찰력

IoT 통신 기술을 기반으로 하는 운송 분야의 AI 시장 세분화는 Cellular, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth, 기타입니다. 2022년에는 셀룰러가 시장을 장악했다. 교통시장의 AI를 위한 셀룰러 IoT 기술은 인공지능(AI) 기술을 교통산업 내 셀룰러 사물인터넷(IoT) 생태계에 접목하는 것을 말한다. 셀룰러 IoT 기술을 사용하면 차량, 신호등, 감시 카메라, 인프라 등의 장치와 시스템을 무선 셀룰러 네트워크를 통해 연결하고 통신할 수 있습니다.

이러한 연결을 통해 데이터 수집, 실시간 모니터링, 교통의 다양한 측면 제어가 가능해졌습니다. AI가 통합되면 셀룰러 IoT 기술은 운송 시스템의 효율성, 안전성 및 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI 알고리즘과 머신러닝 모델은 IoT 기기의 방대한 데이터를 분석하여 실시간으로 지능적인 결정과 예측을 내릴 수 있습니다.

교통 애플리케이션 인사이트의 AI

응용프로그램을 기준으로 운송 시장 세분화에는 자율 트럭, 반자율 트럭, 트럭 군집 주행, 인간-기계 인터페이스(HMI), 예측 유지 관리, 정밀 및 amp; 매핑, 교통 감지, 컴퓨터 비전 기반 주차 관리, 도로 상태 모니터링, 자동 교통 사고 감지, 운전자 모니터링, 기타. 예측 유지 관리는 2022년에 대부분의 점유율을 차지했습니다. 차량 고장으로 인해 조직에 여러 가지 성가신 상황이 발생하여 상품 배송이 크게 지연되고 값비싼 수리 비용이 발생하며 재정적 손실이 발생할 수 있습니다. 예측 유지 관리는 알고리즘과 기계 학습 기술의 도움으로 설계된 데이터 중심 통찰력을 통해 이 문제를 극복할 수 있습니다. 이 시스템은 감지 기술과 기타 정보에서 수집한 과거 성능 데이터를 기반으로 부품 고장 시기를 예측하여 차량을 예방적으로 관리하고 차량 고장과 대규모 유지보수 수리에 필요한 비용을 줄입니다.

교통 분야의 AI 기계 학습 기술 통찰력

기계 학습 기술을 기반으로 하는 교통 분야 AI 시장 세분화에는 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 상황 인식이 포함됩니다. 컴퓨터 비전 부문은 2022년 전체 시장 점유율의 33.7%를 차지하며 시장을 지배하고 있습니다. 컴퓨터 비전 기술에는 딥 러닝 모델이 지원되는 카메라 시스템이 생성하고 식별하는 그래픽 콘텐츠를 해석하고 지식을 얻는 고성능 컴퓨팅 시스템이 포함됩니다. 이를 통해 조직은 교통 관리, 운전자 및 승객 안전, 모니터링 및 모니터링을 개선할 수 있습니다. 선내 범죄 활동을 통제하고 자산을 보호합니다.

교통 지역 통찰력의 AI

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 아프리카, 남미에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 북미 교통 AI 시장은 2022년 약 39.8%를 차지했습니다. 북미는 AI 교통 시장에 가장 큰 기여자가 될 가능성이 높습니다. 여기에는 미국, 캐나다, 멕시코가 포함됩니다. 시장 성장의 원인 중 일부에는 운영 효율성 향상에 대한 필요성 증가와 운전자 및 차량 개선을 위한 채택 증가가 포함됩니다. 또한 Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Magna International Inc.와 같은 기존 기업의 존재는 지역 시장의 성장을 이끄는 요인 중 하나입니다.

캐나다는 지역 시장 점유율 측면에서 미국을 따를 가능성이 높습니다. 지역 시장의 성장은 자율주행차의 차량 안전에 대한 필요성 증가와 운영 효율성 달성에 기인할 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 11월 Magna International은 Mobileye EyeQ5 기반 시스템인 Gen5 "원박스" 솔루션을 출시했습니다. 이는 전방 카메라와 관련 소프트웨어가 단일 어셈블리에 포함된 업계 최초의 시스템 중 하나입니다.

그림 3: 2022년과 2032년 지역별 운송 시장 규모의 AI

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 한국 및 브라질입니다.

교통 분야의 AI 주요 시장 참가자 및amp; 경쟁 통찰력

교통 분야 AI의 세계 시장은 차량 안전 강화에 대한 요구가 높아지면서 예측 기간 동안 상당한 성장을 보였습니다. 전체 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위해 지속적으로 노력하는 운송 시장의 AI 분야에서 활동하는 여러 국내, 지역 및 글로벌 플레이어가 있습니다. 연구 기간 동안 MRFR은 운송 AI 시장에서 시장 성장에 기여한 일부 주요 플레이어를 분석했습니다. 여기에는 Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH 및 ZF Friedrichshafen AG가 포함됩니다.

이 중 Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation 및 ZF Friedrichshafen AG는 운송 시장의 AI 상위 5개 업체에 속합니다. 이들 플레이어는 경쟁력을 유지하고 고객 기반을 확대하기 위해 제품 포트폴리오와 서비스를 확장하고 강화하는 데 중점을 둡니다. 또한 이들 플레이어는 파트너십 및 amp; 비즈니스와 고객 기반을 확장하여 시장 입지를 강화하기 위한 협력입니다.

운송 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Siemens Mobility


• 화웨이테크놀로지스(주)


• 인텔사


• NEC 주식회사


• 마이크로소프트


• IBM


• 로버트 보쉬 GmbH


• 발레오


• 다임러 AG


• 스카니아 AB


• 콘티넨탈 AG


• 마그나 인터내셔널 주식회사


• 볼보


• ZF 프리드리히스하펜 AG

<리>엔비디아

운송 산업 발전의 AI

2024년 4월

퍼듀대학교는 인디애나주를 미국의 사이버 교차로로 변화시키려는 노력에 앞장서고 있습니다. 2027년에는 약 100만 대에 가까운 상업용 무인 항공기 시스템(UAV)이 미국 전역에서 운용되어 소포 배송 이상의 기능을 수행할 것으로 예상됩니다. 이러한 무인 항공기는 의료, 국방, 인도적 지원, 응급 서비스에 대한 지원 제공 외에도 산불 진압에도 도움이 될 것입니다.

Purdue는 예상되는 수요에 대응하여 교통 시스템의 안전성, 효율성, 확장성을 개선하기 위해 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 활용하는 선구적인 센터를 설립하고 있습니다. 디지털, 자율 및 증강 항공을 위한 AI 센터의 이니셔티브인 AidA3는 무인 항공기(UAV)를 포함한 자율 시스템에 대한 수요 증가에 대응하여 쉽게 확장할 수 있는 발전을 창출하는 데 전념하고 있습니다.

AIDA3의 창립자인 Purdue와 Windracers는 각각 끊임없이 진화하는 시장에 맞는 기술의 신속한 개발을 가능하게 하는 실질적인 역량에 기여하고 있습니다.

저비용 물류 분야의 선두주자인 Windracers는 특허받은 대규모 UAV 자동화 시스템을 통해 Royal Mail, Royal Navy 및 British Antarctic Survey에 귀중한 실제 경험을 제공하고 있습니다.

퍼듀대학교는 농업, 공학, 교양, 과학, 폴리테크닉 등 다양한 학문 분야에 걸쳐 상당한 연구 역량을 보유하고 있습니다.

AIDA3는 기상 감지, 실시간 날씨 예측, 상업 물류 수요 분석 및 유지 관리를 포괄하는 자율 운송 애플리케이션을 위한 AI 및 ML 모델을 조사할 예정입니다.

Purdue의 연구 부사장인 Karen Plaut에 따르면 AIDA3는 긴급한 사회 문제를 해결하는 데 전념하고 있기 때문에 Purdue는 Windracers와 협력하게 된 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다. "우리가 실험실에서 만들어내는 혁신은 실제 세계에 구현될 때 상당한 영향을 미칠 것입니다. Purdue의 항공 및 AI 분야 연구 역량과 성과, Windracers의 미래 교통에 대한 지식이 결합되어 강력한 혁신 엔진이 구성됩니다.

교통 시장 세분화의 AI

교통 분야의 AI 제공 전망

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하드웨어



• CPU


• GPU


• 센서


• 기타




<리>
서비스



• 소프트웨어


• AI 플랫폼


• AI 솔루션

교통 분야의 AI IoT 통신 기술 전망

• 휴대폰


• LPWAN


• LoRaWAN


• Z-웨이브


• 지그비


• NFC


• 블루투스


• 기타

교통 응용 분야의 AI 전망

• 자율 트럭


• 반자율 트럭


• 트럭 군집주행


• 인간-기계 인터페이스(HMI)


• 예측 유지 관리


• 정밀도 & 매핑


• 교통 감지


• 컴퓨터 비전 기반 주차 관리


• 도로 상태 모니터링


• 자동 교통사고 감지


• 운전자 모니터링


• 기타

교통 분야의 AI 머신러닝 기술 전망

• 딥 러닝


• 컴퓨터 비전


• 자연어 처리


• 상황 인식

교통 분야의 AI 지역 전망

<리>


북미





• 미국


• 캐나다




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멕시코





• 유럽


• 영국


• 독일


• 프랑스


• 스페인


• 나머지 유럽




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아시아 태평양





• 중국


• 일본


• 인도


• 나머지 아시아 태평양 지역




<리>


중동 및amp; 아프리카





• 남미

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety