AI in Transportation Market

교통 분야 AI 시장 개요

p교통 분야 AI 시장 규모는 2024년 27억 4,560만 달러 strong에서 2032년 61억 1,870만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.54%를 기록할 것으로 전망됩니다. 또한, 2023년 교통 분야 AI 시장 규모는 24억 210만 달러로 평가되었습니다.

인공지능(AI)은 교통 분야를 혁신하는 신흥 분야 중 하나로 여겨집니다. 최근 몇 년 동안 머신 러닝 기술이 디지털 세계의 발전으로 생성된 방대한 양의 데이터를 검색하고 분석하는 데 사용되는 기술과 결합되면서 AI가 크게 발전했습니다. AI의 성공적인 성장은 통신망과 사물 인터넷의 지속적인 발전, 그리고 운송 장비의 발전에 기인합니다. AI는 교통 효율을 높이고, 교통 체증을 완화하며, 운전자의 시간을 절약하고, 주차를 용이하게 하며, 차량 공유 및 승차 공유를 장려할 수 있습니다. AI는 도로 교통 흐름을 원활하게 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 정차 시 차량 공회전으로 인한 연료 소비를 줄이고 대기 질과 도시 계획을 개선할 수도 있습니다.

그림 1: 2019-2032년 교통 분야 AI 시장 규모(백만 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

MRFR 분석가에 따르면, "AI와 5G의 활용은 궁극적으로 도로 안전을 향상시켜 도로 사고 건수를 줄일 것입니다. 자율주행차(AV)는 음주 또는 약물 복용 운전자의 추돌 사고 위험을 줄일 수 있을 것입니다. 기존 차량의 핸들을 대체합니다."

교통 시장 동향에서의 AI

h3운전자 및 차량 안전 강화에 대한 관심 증가 p교통사고 및 사망자 수의 증가는 전 세계적인 주요 문제입니다. 도로 교통을 위한 지능형 시스템 개발은 도로 교통 안전 및 기타 문제를 해결하는 한 가지 방법입니다. 교통 시스템 간 더욱 빠른 연결을 가능하게 하는 5G 네트워크는 자율주행차 발전을 위한 새로운 응용 분야를 제공할 것입니다. 5G는 비디오 및 레이더 데이터의 증가로 도로 유지 관리에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 도로 유지 관리 요원은 도로에서 생명을 위협하는 위험에 대한 알림을 받을 수 있게 될 것입니다. AI와 5G의 활용은 궁극적으로 도로 안전을 향상시켜 도로 사고 건수를 줄이는 데 기여할 것입니다.

자율주행차(AV)는 알코올 또는 약물에 취한 운전자가 기존 차량을 운전할 위험을 줄일 수 있습니다. 자동차 기술의 지속적인 발전은 더 큰 안전성과 자율주행 시스템(ADS)을 제공하는 것을 목표로 합니다. 자율주행차는 사고 감소, 부상 예방, 생명 구조에 기여합니다. 예를 들어, 2020년 6월, 메르세데스-벤츠는 엔비디아와 협력하여 메르세데스 모델에 사용할 차량 내 컴퓨팅 시스템과 AI 인프라를 개발했으며, 이는 2024년에 출시될 예정입니다. 엔비디아의 AI 컴퓨팅 아키텍처는 메르세데스의 자율주행 기술 발전을 가속화하는 데 기여할 것입니다.

교통 분야 AI 시장 세분화 인사이트

h4교통 분야 AI 제공 인사이트 p제공 항목을 기준으로, 교통 분야 AI 시장 세분화는 (하드웨어(CPU, GPU, 센서, 기타)), 서비스, 소프트웨어(AI 플랫폼, AI 솔루션)로 구성됩니다. 하드웨어는 2022년에 시장 매출의 약 48.2%를 차지하며 주요 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기술의 급속한 발전으로 다양한 산업 분야에서 AI 애플리케이션이 활성화되었으며, 그중 하나가 운송입니다. 그러나 개발된 모든 소프트웨어 애플리케이션에는 인지 기능을 수행하는 기반을 형성하는 적합한 하드웨어가 필요합니다. 운송용 AI에 사용되는 하드웨어 구성 요소는 주로 센서, CPU, GPU 등으로 구성됩니다.

그림 2: 운송 시장의 AI, 제공량별, 2022년 대 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

운송 IoT 통신 기술 통찰력의 AI

pIoT 통신 기술을 기반으로 운송 시장 세분화 셀룰러, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth, 기타 등이 있습니다. 셀룰러는 2022년 시장을 장악했습니다. 교통 시장에서 AI를 위한 셀룰러 IoT 기술은 교통 산업 내 셀룰러 사물 인터넷(IoT) 생태계에 인공지능(AI) 기술을 통합하는 것을 의미합니다. 셀룰러 IoT 기술은 차량, 신호등, 감시 카메라, 인프라 등의 기기와 시스템을 무선 셀룰러 네트워크를 통해 연결하고 통신할 수 있도록 합니다. 이러한 연결성은 교통의 다양한 측면에 대한 데이터 수집, 실시간 모니터링 및 제어를 가능하게 합니다. AI를 통합함으로써 셀룰러 IoT 기술은 교통 시스템의 효율성, 안전성 및 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI 알고리즘과 머신 러닝 모델은 IoT 기기의 방대한 데이터를 분석하여 실시간으로 지능적인 의사 결정과 예측을 내릴 수 있습니다.

교통 분야의 AI 애플리케이션 인사이트

p애플리케이션을 기준으로, 교통 분야의 AI 시장 세분화에는 자율주행 트럭, 반자율주행 트럭, 트럭 플래투닝, 인간-기계 인터페이스(HMI), 예측 유지보수, 정밀 지도 제작, 교통 감지, 컴퓨터 비전 기반 주차 관리, 도로 상태 모니터링, 자동 교통사고 감지, 운전자 모니터링 등이 포함됩니다. 예측 유지보수는 2022년에 시장 점유율이 가장 높았습니다. 차량 고장은 조직에 여러 가지 불편한 상황을 야기하여 상품 배송 지연, 고비용 수리, 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 예측 유지보수는 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용하여 설계된 데이터 기반 인사이트를 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 시스템은 감지 기술에서 수집된 과거 성능 데이터 및 기타 정보를 기반으로 부품 고장 시기를 예측하여 차량을 예방적으로 관리하고 차량 고장 및 중대 수리 비용을 절감합니다.

교통 분야 AI 머신러닝 기술 인사이트

p머신러닝 기술을 기반으로 하는 교통 분야 AI 시장 세분화에는 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 상황 인식이 포함됩니다. 컴퓨터 비전 부문은 2022년 전체 시장 점유율의 33.7%를 차지하며 시장을 장악했습니다. 컴퓨터 비전 기술은 딥러닝 모델이 적용된 카메라 시스템에서 생성 및 식별된 그래픽 콘텐츠를 해석하고 지식을 얻는 고성능 컴퓨팅 시스템을 포함합니다. 이를 통해 기업은 교통 관리, 운전자 및 승객 안전, 차량 내 범죄 활동 모니터링 및 통제, 자산 보호 등을 개선할 수 있습니다.

교통 분야 AI 지역별 인사이트

p이 연구는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 지역별로 시장 인사이트를 제공합니다. 북미 교통 AI 시장은 2022년 약 39.8%를 차지했습니다. 북미는 AI 교통 시장에 가장 큰 기여를 할 것으로 예상되며, 여기에는 미국, 캐나다, 멕시코가 포함됩니다. 시장 성장의 주요 요인으로는 운영 효율성 향상에 대한 요구 증가와 운전자 및 차량 성능 향상을 위한 도입 증가가 있습니다. 또한, 인텔, 마이크로소프트, IBM, 마그나 인터내셔널과 같은 기존 업체들의 존재 또한 이 지역 시장의 성장을 견인하는 요인 중 하나입니다. 캐나다는 지역 시장 점유율 측면에서 미국을 따라갈 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장의 성장은 자율주행차의 차량 안전 및 운영 효율성 향상에 대한 요구 증가에 기인합니다. 예를 들어, 2020년 11월 Magna International은 Mobileye EyeQ5 기반 시스템인 Gen5 "원박스" 솔루션을 출시했습니다. 이는 업계 최초로 전면 카메라와 관련 소프트웨어가 단일 어셈블리에 포함된 솔루션 중 하나입니다.

그림 3: 지역별 교통 시장 규모 AI 2022년 대 2032년

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

또한, 주요 국가에서 연구한 시장 보고서에는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 한국, 브라질이 포함됩니다.

교통 분야 AI 주요 시장 참여 기업 및 경쟁 분석

p전 세계 교통 분야 AI 시장은 차량 안전 강화에 대한 요구가 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 보였습니다. 교통 분야 AI 시장에는 국내, 지역 및 글로벌 기업들이 참여하여 전체 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 본 연구에서 MRFR은 시장 성장에 기여한 교통 분야 AI 시장의 주요 기업들을 분석했습니다. 여기에는 Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH, ZF Friedrichshafen AG가 포함됩니다.

이 중 Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation, ZF Friedrichshafen AG는 교통 분야 AI 시장의 상위 5개 기업에 속합니다. 이 기업들은 경쟁력을 유지하고 고객 기반을 확대하기 위해 제품 포트폴리오와 서비스 확장 및 개선에 주력하고 있습니다. 또한, 파트너십 및 협력을 통해 사업 및 고객 기반을 확장하고 시장 지위를 강화합니다.

교통 분야 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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• Siemens Mobility

• Huawei Technologies Co.,Ltd.

• Intel Corporation

• NEC 법인

• 마이크로소프트

• IBM

• 로버트 보쉬 GmbH

• 발레오

• 다임러 AG

• 스카니아 AB

• 콘티넨탈 AG

• 마그나 인터내셔널 주식회사

• 볼보

• ZF 프리드리히스하펜 AG

• 엔비디아

h3운송 산업의 AI 개발 p2024년 4월

퍼듀 대학교는 인디애나주를 미국의 사이버 교차로로 전환하기 위한 노력의 선두에 서 있습니다. 2027년까지 미국 전역에서 약 100만 대의 상업용 무인 항공기(UAV)가 소포 배송 이외의 기능을 수행할 것으로 예상됩니다. 이러한 무인 항공기는 의료, 국방, 인도적 지원, 응급 서비스 지원 외에도 산불 진화에도 기여할 것입니다.

퍼듀 대학교는 이러한 예상되는 수요에 대응하여 교통 시스템의 안전성, 효율성, 확장성을 향상시키기 위해 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 활용하는 선구적인 센터를 설립하고 있습니다. AidA3는 디지털, 자율 및 증강 항공을 위한 AI 센터의 이니셔티브로, 무인 항공기(UAV)를 포함한 자율 시스템에 대한 수요 증가에 대응하여 쉽게 확장될 수 있는 발전을 창출하는 데 전념합니다.

AIDA3의 설립자인 Purdue와 Windracers는 각각 끊임없이 진화하는 시장을 위한 기술의 신속한 개발을 가능하게 하는 상당한 역량을 기여합니다.

저비용 물류 분야의 선두주자인 Windracers는 특허받은 대규모 UAV 자동화 시스템을 통해 Royal Mail, Royal Navy, British Antarctic Survey에 귀중한 실제 경험을 제공하고 있습니다.

Purdue University는 농업, 공학, 인문학, 과학, 전문대학을 포함한 여러 학문 분야에 걸쳐 상당한 연구 역량을 보유하고 있습니다.

AIDA3는 상업 분야에서 기상 감지, 실시간 기상 예측, 수요 분석 및 유지 관리를 포함하는 자율 운송 애플리케이션을 위한 AI 및 ML 모델을 연구할 것입니다. Purdue의 연구 담당 부사장인 Karen Plaut에 따르면, AIDA3는 긴급한 사회적 문제를 해결하는 데 전념하고 있기 때문에 Purdue는 Windracers와 파트너십을 맺게 되어 매우 자랑스럽습니다. "연구실에서 개발된 혁신은 실제 세계에 구현될 때 상당한 영향을 미칠 것입니다. 퍼듀의 항공 및 AI 연구 역량과 성과, 그리고 윈드레이서의 미래 교통 분야에 대한 지식이 결합되어 강력한 혁신 엔진을 구축합니다.

교통 분야 AI 시장 세분화

h4교통 분야 AI 제공 전망 ul

• 하드웨어
  • CPU
  • GPU
  • 센서
  • 기타

• 서비스
  • 소프트웨어
  • AI 플랫폼
  • AI 솔루션

h4교통 분야의 AI IoT 통신 기술 전망 ul

• 휴대폰

• LPWAN

• LoRaWAN

• Z-웨이브

• 지그비

• NFC

• 블루투스

• 기타

h4교통 응용 분야 전망의 AI ul

• 자율 트럭

• 반자율 트럭

• 트럭 플래투닝

• 인간-기계 인터페이스(HMI)

• 예측 정비

• 정밀 및 매핑

• 교통 감지

• 컴퓨터 비전 기반 주차 관리

• 도로 상태 모니터링

• 자동 교통 사고 감지

• 운전자 모니터링

• 기타

h4교통 분야의 AI 머신러닝 기술 전망 ul

• 딥 러닝

• 컴퓨터 비전

• 자연어 처리

• 상황 인식

h4교통 분야의 AI 지역 전망 ul

• 북부 미국

  • 미국
  • 캐나다

멕시코

• 유럽
• 영국
• 독일
• 프랑스
• 스페인
• 나머지 유럽

아시아 태평양

• 중국
• 일본
• 인도
• 나머지 아시아 태평양 지역

중동 및 앰프; 아프리카

• 남미