AI in Telecommunication Market

통신 AI 시장 개요

pMRFR 분석에 따르면, 통신 AI 시장 규모는 2023년 118억 1천만 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 통신 AI 시장 산업은 2024년 139억 8천만 달러(미화 10억 달러)에서 2035년 900억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 통신 AI 시장의 CAGR(연평균 성장률)은 예측 기간(2025년~2035년) 동안 약 18.44%로 예상됩니다.

통신 AI 시장 주요 동향 요약

p글로벌 통신 AI 시장은 운영 효율성, 비용 절감, 고객 경험 향상에 대한 수요 증가로 인해 혁신적인 추세를 보이고 있습니다. 네트워크와 고객이 생성하는 막대한 양의 데이터를 분석하기 위해 서비스 제공업체는 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 발전은 예측 유지 관리, 실시간 네트워크 최적화, 향상된 서비스 개인화를 촉진하여 고객 만족도를 크게 향상시킵니다. 또한, 5G 기술의 확산은 AI 알고리즘이 5G 네트워크의 복잡성과 범위를 효율적으로 관리하도록 지원함에 따라 중요한 동력으로 작용하고 있습니다. AI와 사물 인터넷(IoT) 솔루션의 통합은 이 시장에서 살펴볼 만한 기회 중 하나입니다. 통신 회사는 전 세계적으로 연결된 기기 수가 증가함에 따라 증가하는 데이터 양을 관리하고 네트워크 관리를 개선하는 데 AI를 활용할 수 있습니다. 또한, AI 기반 자동화는 챗봇을 활용하여 문의를 효율적으로 처리하고 통신 사업자의 운영 비용을 크게 절감함으로써 고객 지원을 포함한 다양한 프로세스를 간소화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 최근 사이버 위협이 점점 더 정교해짐에 따라 네트워크 보안에 AI를 도입하는 사례가 크게 증가하고 있습니다. 통신 회사들은 보안 프로토콜을 개선하고, 잠재적 위협을 예측하고, 사고에 선제적으로 대응하기 위해 AI 도구를 검토하고 있습니다. 또한, 통신 사업자와 AI 기술 기업 간의 파트너십이 더욱 보편화되면서 혁신을 촉진하고 네트워크 전반에 AI 솔루션 구축을 가속화하고 있습니다. 이번 협업은 전 세계적으로 AI를 활용하여 서비스 제공 및 운영 효율성을 개선하는 방향으로 업계 전반이 전환되고 있음을 보여줍니다.

그림 1: 통신 시장 AI 개요

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 애널리스트 리뷰

통신 시장 AI 성장 동력

h3지능형 운영 역량에 대한 수요 증가 p통신 회사 전반에서 지능형 운영 역량에 대한 수요가 증가함에 따라 글로벌 통신 시장 AI 산업은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 네트워크가 더욱 복잡해지고 사용자 기대치가 높아짐에 따라 기업은 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하기 위해 AI 기술을 활용해야 합니다. 예를 들어, 2023년까지 통신 회사의 75%가 서비스 제공 및 운영 효율성을 높이기 위해 AI를 운영에 통합할 것으로 예상됩니다. AT와 Vodafone과 같은 주요 기업들이 프로세스 간소화, 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상을 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있는 것을 보면 이러한 추세가 뚜렷하게 나타납니다. 또한, 국제전기통신연합(ITU)은 통신 회사들이 AI 솔루션 구현을 통해 운영 비용을 30% 이상 절감할 수 있다고 밝혔습니다. 이러한 현실은 AI가 주도하는 효율성과 향상된 고객 상호작용이 시장 성장을 크게 촉진할 것이라는 가설을 뒷받침합니다.

네트워크 자동화 투자 증가

p통신 시장 산업에서 글로벌 AI의 또 다른 중요한 동인은 네트워크 자동화 투자 증가입니다. 통신 사업자들이 방대한 양의 데이터 트래픽을 관리해야 하는 과제에 직면함에 따라 AI 기반 자동화 솔루션의 필요성이 절실히 요구되고 있습니다. 최근 정부 보고서에 따르면 기업들이 네트워크 문제 발생 전에 예측할 수 있는 AI 기반 솔루션을 구현하기 위해 노력함에 따라 2025년까지 전 세계 네트워크 자동화 지출이 100억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 도이체 텔레콤과 버라이즌과 같은 주요 통신사들은 이미 AI 기반 자동화 도구를 도입하여 네트워크 인프라의 성능 최적화 및 선제적 관리를 실현하고 있습니다. 이러한 자동화 추세는 다운타임 감소뿐만 아니라 서비스 안정성 향상에도 기여하여 시장의 중요한 성장 촉매제로 작용하고 있습니다.

AI 기반 솔루션을 통한 고객 지원 강화

pAI 기반 고객 지원 솔루션의 도입은 글로벌 통신 AI 시장을 빠르게 변화시키고 있습니다. 고객들은 즉각적인 응답과 향상된 사용자 경험을 요구함에 따라, 통신사들은 문의를 효과적으로 처리하기 위해 AI 챗봇과 가상 비서를 도입하는 추세입니다. 미국 소비자기술협회(CTA)의 연구에 따르면 통신 고객의 약 65%가 기본적인 문의에 기존 방식보다 챗봇을 사용하는 것을 선호합니다. T-Mobile과 Orange와 같은 기업들은 고객 만족도 향상을 보고했으며, T-Mobile은 AI 통합으로 콜센터 업무량이 25% 감소했다고 밝혔습니다. AI 기반 고객 서비스로의 이러한 전환은 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라, 더 많은 기업들이 AI를 통해 고객 상호작용을 개선하는 이점을 인식함에 따라 시장 성장을 촉진합니다.

통신 AI 시장 부문 분석

h3통신 AI 시장 애플리케이션 분석 p글로벌 통신 AI 시장은 특히 운영 효율성과 고객 만족도 향상에 중추적인 역할을 하는 애플리케이션 부문에서 탄탄한 성장세를 보이고 있습니다. 2024년까지 이 부문의 시장 가치는 총 139억 8천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 통신 환경에서 AI 기술이 차지하는 중요한 위치를 반영합니다. 특히 네트워크 최적화는 2024년 35억 달러의 가치를 기록하며 두각을 나타냈고, 2035년에는 225억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 이는 전 세계적으로 원활한 연결에 대한 수요가 증가함에 따라 필수적인 네트워크 성능 향상에 있어 네트워크 최적화의 역할을 강조합니다. 마찬가지로, 예측 유지 관리는 2024년 28억 달러에서 2035년 182억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 가동 중단 시간과 운영 비용 절감의 필요성을 해결하고 안정적인 서비스 유지에 있어 그 중요성을 강조합니다. 고객 경험 관리 또한 경쟁이 치열한 시장에서 고객 유지를 위해 개인 맞춤형 서비스와 사용자 참여 향상을 점점 더 중시함에 따라 2024년 34억 달러에서 2035년 210억 달러에 달할 것으로 예상되는 등 상당한 잠재력을 보여줍니다. 또한, 2024년 20억 달러 규모로 평가되는 사기 탐지(Fraud Detection)는 2035년 128억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 유출이 점점 더 빈번해지는 시대에 증가하는 사이버 위협으로부터 네트워크를 보호하는 것의 중요성이 더욱 커졌음을 보여줍니다. 마지막으로, 2024년 22억 8천만 달러 규모로 평가되었으며 2035년까지 155억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되는 트래픽 관리(Traffic Management)는 소비자들이 더 높은 서비스 품질을 요구함에 따라 효율적인 데이터 흐름 관리의 필요성을 강조합니다. 이 분야의 다양한 적용 분야는 디지털 혁신과 빠르게 진화하는 기술 환경에서 효율적인 리소스 관리의 필요성이 주도하는 전반적인 시장 성장을 시사합니다. 글로벌 통신 회사들이 AI 기술을 도입함에 따라 운영 효율성을 높이고, 고객 상호 작용을 개선하고, 보안 조치를 강화하여 업계의 상당한 발전을 위한 길을 마련하고 있습니다.

그림 2: 통신 시장 통찰력의 AI

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

통신 시장 기술 통찰력의 AI

p글로벌 통신 시장의 AI 기술 부문은 빠르게 진화하고 있으며, 다양한 응용 분야에서 상당한 발전과 채택이 증가하고 있습니다. 2024년까지 시장 규모는 139억 8천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 네트워크 효율성과 고객 경험 향상에 있어 그 중요성이 점차 커지고 있음을 보여줍니다. 머신러닝과 같은 핵심 기술은 운영 최적화에 중요한 역할을 하며, 자연어 처리는 고객 서비스 상호작용 개선에 필수적입니다. 컴퓨터 비전은 네트워크 모니터링 및 예측 유지 관리에 기여하여 문제 발생 시 신속한 대응을 보장합니다. 데이터 분석은 통신 사업자가 방대한 운영 및 고객 데이터를 활용하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전은 운영을 간소화할 뿐만 아니라 업계의 혁신과 경쟁력을 강화합니다. 글로벌 통신 AI 시장 세분화는 이러한 기술에 대한 우세한 추세를 보여줍니다. 이러한 기술은 네트워크 혼잡 및 고객 기대치 상승 등 통신 사업자가 직면한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다. 예상되는 시장 성장 궤적을 볼 때, 이러한 기술은 전 세계적으로 통신 산업의 판도를 바꿀 것으로 예상됩니다.

통신 시장 구축 모드에 대한 AI 인사이트

p2024년 기준 139억 8천만 달러 규모로 평가되는 글로벌 통신 AI 시장은 구축 모드 부문에서 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 이 부문은 주로 클라우드, 온프레미스, 하이브리드라는 세 가지 주요 접근 방식으로 특징지어집니다. 클라우드 구축은 확장성, 유연성, 그리고 방대한 리소스 덕분에 주목을 받고 있으며, 통신 회사는 상당한 초기 인프라 비용 없이 고급 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 온프레미스 솔루션은 유연성은 떨어지지만 필수적인 제어 및 규정 준수 이점을 제공하여 엄격한 데이터 보안 규정을 준수해야 하는 기업에서 선호합니다. 하이브리드 모델은 두 접근 방식의 장점을 결합하여 기업이 운영 요구 사항 간의 균형을 효과적으로 맞추고 업계 생태계 전반에 걸쳐 AI 기술 도입을 확대할 수 있도록 지원합니다. 향상된 고객 경험과 운영 효율성 향상에 대한 수요 증가는 글로벌 통신 AI 시장 매출 성장을 견인하고 있으며, 이러한 고유한 배포 방식을 통해 혁신을 촉진하고 있습니다. 기업들이 사이버 보안 및 진화하는 기술 표준과 같은 과제를 해결해 나감에 따라, 이해관계자들은 전 세계 사용자의 다양한 요구를 충족하는 솔루션에 투자하고 개발할 수 있는 풍부한 기회를 얻게 되었습니다. 글로벌 통신 AI 시장 통계는 연결성과 운영 성능을 향상시키는 더욱 통합적이고 지능적인 통신 솔루션으로의 전환을 보여줍니다.

통신 AI 시장 최종 사용자 인사이트

p2024년 139억 8천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되는 글로벌 통신 AI 시장은 이동통신 사업자, 인터넷 서비스 제공업체, 기업 등 최종 사용자 부문을 중심으로 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 각 부문은 AI 기술 통합을 통해 혁신을 주도하고 서비스 제공을 개선하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이동통신 사업자는 AI를 활용하여 고객 경험을 향상하고 네트워크 관리를 최적화하여 효율적인 운영을 보장합니다. 인터넷 서비스 제공업체는 방대한 데이터 흐름을 관리하고 사용자 신뢰와 만족도 유지에 필수적인 보안 프로토콜을 개선하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 기업은 예측 분석 및 운영 효율성을 위해 AI를 활용하고 있으며, 이는 빠르게 진화하는 통신 환경에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적입니다. 전반적으로, 글로벌 통신 AI 시장 세분화는 다양한 플랫폼에서 기술 발전과 서비스 제공에 대한 혁신적인 접근 방식을 위한 중요한 기회를 반영하며, 시장을 예상 성장률로 이끌고 있습니다. 시장 동향은 향상된 연결성 및 자동화 솔루션에 대한 강력한 수요를 나타내며, 이는 통신 산업의 미래를 형성하는 데 있어 이러한 최종 사용 부문의 관련성과 중요성을 더욱 강조합니다.

통신 시장의 AI 지역별 통찰력

p글로벌 통신 시장의 AI는 다양한 지역 부문에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 2024년까지 전체 시장 가치가 139억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되는 데 기여할 것입니다. 북미는 이 시장을 주도할 것으로 예상되며, 2024년에는 56억 달러의 가치를 기록하여 상당한 점유율을 차지할 것이고, AI 기술의 발전과 통신 인프라에 대한 상당한 투자에 힘입어 2035년까지 367억 2천만 달러까지 성장할 가능성이 있습니다. 유럽이 뒤를 이어 2024년 시장 규모가 35억 달러에 달하고, 2035년까지 218억 9천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 운영 효율성 향상을 위해 AI를 통합하는 데 중점을 두고 있음을 보여줍니다. 2024년 시장 규모가 32억 달러인 아시아 태평양 지역도 급속한 디지털 전환과 중국, 인도 등의 국가에서 스마트폰 보급률 증가에 힘입어 상당한 성장이 예상되며, 2035년까지 241억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 한편, 남미와 중동 및 아프리카(MEA)는 시장 규모가 더 작으며, 2024년에 각각 8억 8천만 달러와 8억 달러의 가치가 평가되었습니다.

그림 3: 통신 시장의 AI 지역별 통찰력

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

통신 시장의 AI 주요 참여자 및 경쟁 통찰력

p글로벌 통신 시장의 AI는 향상된 고객 경험과 운영 효율성에 대한 필요성이 증가함에 따라 상당한 성장을 목격해 왔습니다. AI 기술은 네트워크 관리, 서비스 자동화, 고객 서비스, 예측 유지 보수 등 통신의 다양한 측면을 혁신하고 있습니다. 기업들은 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 분석을 활용하여 서비스 제공을 개선하고 고객 참여를 강화하고 있습니다. 시장이 확대됨에 따라 경쟁이 심화되고 있으며, 주요 기업들 간의 혁신과 시장 점유율 확보를 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이러한 경쟁 구도에는 기존 통신 기업뿐만 아니라 AI를 기존 패러다임을 뒤흔들고 부가가치 서비스를 제공할 기회로 보는 기술 대기업과 스타트업도 포함됩니다. 결과적으로 기업들은 시장과 기술 선도 기업 모두에서 입지를 굳건히 하기 위해 연구 개발, 전략적 파트너십, 인수에 대한 투자가 활발해졌습니다. 아마존은 첨단 AI 및 머신러닝 역량을 바탕으로 글로벌 통신 AI 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 아마존은 주로 아마존 웹 서비스(AWS)를 통해 광범위한 클라우드 인프라를 활용하여 통신 기업에 운영 효율성을 높이고 고객 상호작용을 개선할 수 있는 확장 가능한 AI 솔루션을 제공합니다. 아마존의 강점 중 하나는 AI를 기존 시스템에 완벽하게 통합하여 통신 업계의 특정 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 능력입니다. AI 연구 및 기술 개발에 대한 전략적 투자를 통해 경쟁 우위를 강화하여 네트워크 성능 및 고객 경험 최적화에 중점을 둔 혁신적인 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한, 아마존의 탄탄한 고객 기반과 브랜드 명성은 아마존의 입지를 더욱 강화하여 통신 AI 경쟁 환경에서 강력한 입지를 확보했습니다. IBM은 통신 분야의 고유한 요구를 충족하도록 설계된 포괄적인 AI 기반 솔루션 제품군을 통해 글로벌 통신 AI 시장에서 중요한 틈새 시장을 개척했습니다. IBM은 향상된 데이터 분석, 자동화 및 AI 기반 고객 서비스 솔루션을 제공하는 IBM Watson을 비롯한 다양한 핵심 제품과 서비스를 제공합니다. IBM의 강점은 통신 분야에서 축적된 풍부한 경험과 전문 지식을 바탕으로 전 세계 통신 사업자들이 직면한 중요한 과제를 해결하는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있다는 것입니다. 또한, IBM은 AI 역량을 강화하기 위해 전략적 인수합병에 상당한 투자를 함으로써 포트폴리오를 효과적으로 확장하고 시장 입지를 강화해 왔습니다. IBM은 파트너십 구축 및 혁신적인 기술 개발에 대한 적극적인 접근 방식을 통해 경쟁사들보다 유리한 입지를 확보하고 있습니다. IBM은 신뢰성에 대한 명성과 맞춤형 솔루션 제공에 대한 헌신을 바탕으로 혁신과 고객 만족을 향한 지속적인 노력을 통해 통신 AI 시장의 주요 기업으로서의 입지를 굳건히 하고 있습니다.

통신 AI 시장의 주요 기업:

ul

• 아마존

• IBM

• TMobile

• 엔비디아

• 버라이즌

• ZTE

• AT 및 ㅜㅜ

화웨이

구글

인텔

마이크로소프트

퀄컴

시스코

오라클

에릭슨

h2통신시장의 AI 산업 동향 p글로벌 통신 AI 시장의 최근 동향은 주요 기업 간의 중요한 발전과 파트너십을 강조합니다. 2023년 9월, 버라이즌은 고객 서비스 및 네트워크 성능 향상을 위한 AI 기반 플랫폼 출시를 발표했습니다. 동시에 T-모바일은 5G 인프라에 AI를 통합하여 운영 효율성과 사용자 경험을 개선할 계획을 발표했습니다. 아마존과 마이크로소프트와 같은 주요 기업들은 통신 분야의 네트워크 관리 및 데이터 분석을 최적화하는 AI 기반 도구를 도입하며 혁신을 이어가고 있습니다. 통신 운영 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예상 가치가 크게 상승하면서 시장은 견고한 성장 궤도를 보이고 있습니다. 2022년, 퀄컴은 글로벌 시장의 연결성과 서비스 제공을 강화하기 위해 모바일 기술에 AI를 통합하는 것을 강조했습니다. 인수합병 또한 이러한 시장 환경을 형성하고 있습니다. 2023년 11월, 에릭슨은 AI 기반 네트워크 솔루션 제품군을 강화하기 위해 전문 AI 스타트업을 인수했습니다. 마찬가지로 IBM은 통신 분야 내 전략적 파트너십을 통해 AI 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다. AI의 발전은 운영 효율성을 혁신하고, 고객 인사이트를 향상시키며, 전 세계 통신 업계의 전반적인 혁신을 주도하고 있습니다.

통신 시장 세분화 인사이트에서의 AI

h3통신 시장 애플리케이션에서의 AI 전망 ul

• 네트워크 최적화

• 예측 정비

• 고객 경험 관리

• 사기 탐지

• 트래픽 관리

h3통신 시장 기술에서의 AI 전망 ul

• 머신러닝

• 자연어 처리

• 컴퓨터 비전

• 데이터 분석

h3통신 시장 구축 모드에서의 AI 전망 ul

• 클라우드

• 온프레미스

• 하이브리드

h3통신 시장 최종 사용에서의 AI 전망 ul

• 이동통신 사업자

• 인터넷 서비스 제공업체

• 기업

h3통신 시장의 AI 지역 전망 ul

• 북미

• 유럽

• 남미

• 아시아 태평양

• 중동 및 아프리카