통신 분야 AI 시장 조사 보고서 - 2032년까지의 글로벌 예측
ID: MRFR/ICT/5339-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| May 2025
통신 시장의 AI는 2024년 15억 4.759억 달러에서 2032년까지 157억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률33.68%을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 통신 분야 AI 시장 규모는 2023년 12억 1천만 달러로 평가되었습니다.
비디오 스트리밍과 같은 OTT(Over-The-Top) 서비스의 성장은 오디오 및 비디오 콘텐츠의 배포와 소비를 변화시켰으며 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.
그림 1: 통신 시장 규모의 AI(2018~2032년)(10억 달러)
출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
통신 가치 사슬의 AI는 AI 솔루션 제공업체, 시스템 통합업체, 최종 사용자로 구성됩니다. 가치 사슬의 각 단계는 제품 향상을 담당합니다. AI 모델 및 프레임워크에는 기계 학습 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 교육하고 구현하기 위해 여러 인프라, 기술 도구 및 데이터 형식이 필요합니다. IBM, Microsoft, Intel과 같은 회사는 교육의 다양한 측면을 위한 기계 학습(신경망) 도구를 제공합니다.
시스템 통합업체와 인프라 개발자는 AI 가치 사슬에서 매우 중요합니다. OEM은 포괄적인 고객 지원과 예측 유지 관리를 제공할 수 있는 지식, 경험, 리소스를 갖춘 올바른 시스템 통합업체를 선택합니다. 제조업체와의 서비스 계약은 설계, 통합 및 제공과 관련하여 애플리케이션 업계에 여러 가지 이점을 제공합니다. 공장에서 교육을 받은 현장 기술자는 통신 산업에서 이러한 솔루션을 설치하고 사용하는 데 도움을 줍니다. 제조업체는 원격 모니터링 및 자가 진단 애플리케이션과 같은 부가 가치 지원도 제공합니다.
인공지능을 통해 통신 업계는 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 추출하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다. AI는 예측 유지 관리, 네트워크 최적화, 이상 탐지, RPA(로봇 프로세스 자동화), 사기 탐지를 통해 통신 산업에 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 5월 Nokia는 AVA Telco AI-as-a-Service를 출시했습니다. 이 서비스는 클라우드 기반 인공 지능 솔루션을 제공하고 통신 서비스 제공업체(CSP)가 용량 계획, 네트워크 관리 및 서비스 보증을 자동화할 수 있도록 해줍니다. 마찬가지로 2019년 6월 Vodafone Group은 인간 상담원이 어려운 문제에 집중할 수 있게 해주는 기계 학습 챗봇인 'TOBi'를 출시했습니다.
전 세계 정부는 5G가 디지털 혁신에 미치는 영향을 인식하고 통신 업계 전반에서 인공지능과 자동화를 추진하기 위해 5G 출시를 추진하고 있습니다. 5세대 기술은 무선 통신, 엣지 컴퓨팅이 주도하는 사물 인터넷(IoT) 및 인공 지능 전반에서 디지털 혁신을 주도할 가능성이 높습니다. 더 높은 품질의 서비스와 원활한 고객 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 통신 업계에서 인공 지능의 채택이 가속화될 것입니다. 5G 구축이 증가하면 통신 사업자가 아웃소싱 IT 서비스를 제공하고 엣지 컴퓨팅 및 인공 지능을 기반으로 하는 기업에 프로세스 자동화 서비스를 제공할 수 있는 수익성 있는 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. Charter Communications, AT&T, Verizon을 포함한 많은 기존 통신 서비스 제공업체가 AI에 막대한 투자를 할 것으로 예상됩니다. 이는 통신 분야 AI 시장 수익 성장을 이끄는 필수 요소입니다.
구성요소를 기반으로 통신 시장 세분화에는 솔루션과 서비스가 포함됩니다. 서비스 부문은 2022년에 대부분의 점유율을 차지하여 통신 시장 수익의 AI 대부분을 차지했습니다. 통신업계에서 AI 기술의 장점과 특징을 통신사들이 점점 더 인식하면서 서비스 부문은 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다. 더욱이 통신 산업의 다양한 애플리케이션에서 인공 지능의 채택이 늘어나면서 서비스 부문의 성장을 주도하고 있습니다.
배포를 통해 통신 시장의 AI 데이터가 클라우드와 온프레미스로 분리되었습니다. 온프레미스는 상당한 시장 점유율을 갖고 있으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 추가적인 데이터 보안을 제공하기 때문입니다. 그러나 클라우드는 모든 프로세스에 유연성, 확장성, 완전한 가시성 및 효율성을 제공하므로 클라우드 부문은 2022년부터 2031년까지 가장 높은 CAGR 43.8%를 기록할 것으로 예상됩니다.
그림 2: 애플리케이션별 통신 시장의 AI, 2022~2032년(10억 달러)
출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
전 세계 통신 산업의 AI는 ML&DL과 NLP를 기준으로 세분화되었습니다. NLP는 디지털 형식으로 저장된 정보를 읽고 다양한 언어로 된 인간의 말을 이해하는 데 사용되는 NLP 기술을 활용하여 통신 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 성장하는 통신 산업을 위한 데이터 세트입니다.
통신 산업의 글로벌 AI는 애플리케이션을 기반으로 트래픽 분류, 예측 유지 관리, 이상 탐지로 분류되었습니다. 트래픽 분류는 더 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 고객 분석 카테고리는 실시간 행동 통찰력에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다. AI를 통해 운영자는 소비자의 관점에서 소비자 데이터를 수집하고 평가할 수 있습니다. 구독자 인텔리전스 이 정보는 구독자에게 광고 및 개인화된 제안을 제공하는 등 다양한 상황에서 사용됩니다. 네트워크 운영자는 이 정보를 사용하여 네트워크 소비를 최적화할 수도 있습니다.
이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 2022년 4억 달러에 달하는 북미 통신 AI 시장은 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems 등 통신 업계에 AI 지원 솔루션을 제공하는 다수의 주요 기업이 존재하기 때문에 연구 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 브라질입니다.
그림 3: 2022년 지역별 통신 시장 점유율의 AI(%)
출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
유럽의 통신 분야 AI 시장은 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽의 통신 사업자들은 더 많은 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 인공 지능에 대한 투자를 우선시하는 것으로 관찰되었습니다. 2022년 2월 유럽전기통신망사업자협회(ETNO)가 발표한 보고서에 따르면 유럽의 5G 및 FTTH(Fiber-to-the-Home) 네트워크에 대한 투자는 2020년 자본 지출이 약 722.1달러로 미화 1억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다. 상당한 투자를 통해 유럽 통신 산업 전반에 걸쳐 인공 지능(AI) 채택이 촉진될 것으로 보입니다.
반대로 유럽 통신 산업은 규제가 심해 지역 전체에서 꾸준한 시장 성장을 가져올 가능성이 높습니다. 또한, 독일의 통신 AI가 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 영국의 통신 AI 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.
아시아 태평양 통신 시장의 AI는 2022년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 중국, 인도와 같은 신흥 경제국의 급속한 기술 발전에 기인합니다. 예를 들어, 통신 장비 및 가전제품의 글로벌 공급업체인 Huawei Technologies Co Ltd는 인터넷 액세스 및 모바일 통신 서비스 제공업체인 China Telecom과 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력에서는 NAIE(네트워크 인공지능 엔진) 기반 무선 셀 용량 예측 및 무선 네트워크 셀 이상 탐지를 탐구합니다. 또한 중국의 통신 AI가 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 인도의 통신 AI는 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장이었습니다.
주요 시장 참가자들은 구성 요소 라인을 늘리기 위해 R&D에 많은 비용을 지출하고 있으며, 이는 통신 시장의 AI가 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 시장 참여자들은 또한 새로운 구성 요소 출시, 계약 계약, 인수 합병, 투자 증가, 다른 조직과의 협력과 같은 주요 시장 개발을 통해 전 세계적으로 입지를 확장하기 위해 다양한 전략적 이니셔티브를 취하고 있습니다. 통신 업계의 AI 경쟁업체는 경쟁이 점점 더 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하기 위해 비용 효과적인 품목을 제공해야 합니다.
운영 비용을 줄이기 위해 현지에서 제조하는 것은 제조업체가 고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확장하기 위해 통신 업계의 글로벌 AI에서 채택하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다. 통신 산업의 AI는 최근 몇 년 동안 의학에 가장 중요한 이점을 제공했습니다. 통신 시장의 AI 분야에서는 Huawei Technologies Co. Ltd(중국), IBM Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), Intel Corporation(미국) 등 주요 업체들이 연구 개발 활동에 투자하여 시장 수요 확대에 노력하고 있습니다.
Big Blue라는 별명을 가진 IBM(International Business Machines Corporation)은 뉴욕 아몽크에 본사를 두고 175개국 이상에서 사업을 운영하고 있는 미국의 다국적 기술 기업입니다. 컴퓨터 하드웨어, 미들웨어 및 소프트웨어에 중점을 두고 메인프레임 컴퓨팅부터 나노기술까지 다양한 분야에서 호스팅 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. IBM이 세상이다ld의 가장 큰 산업 연구 기관으로, 12개 이상의 국가에 19개의 연구 기관이 있으며, 1993년부터 2021년까지 29년 연속 기업의 연간 미국 특허 최다 기록을 보유하고 있습니다.
또한 Microsoft Corporation은 미국 워싱턴 주 레드몬드에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 회사입니다. Microsoft는 소프트웨어 제품, Windows 운영 체제 제품군, Microsoft Office 제품군, Internet Explorer 및 Edge 웹 브라우저로 가장 잘 알려져 있습니다. 주력 하드웨어 제품은 Xbox 비디오 게임 콘솔과 Microsoft Surface 터치스크린 개인용 컴퓨터 제품군입니다. Microsoft는 미국 총 매출 기준으로 2020년 Fortune 500대 기업에서 21위를 차지했습니다. 2019년 현재 매출 기준으로 세계 최대의 소프트웨어 제조업체입니다. 알파벳(구글), 아마존, 애플, 메타와 함께 미국 5대 정보 기술 기업 중 하나입니다.
2024년 2월 Deutsche Telekom이 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)에서 새로운 스마트폰 프로토타입을 선보이면서 스마트폰의 잠재적인 기능에 대한 큰 변화가 나타났습니다. 인공 지능(AI)으로만 구동되는 이 장치는 기존 앱과 표준 스마트폰 기능을 피했습니다. iOS나 Android와 같은 최신 기기를 지배하는 전통적인 앱 생태계 모델은 앱이 없는 아키텍처로 인해 깨졌습니다.
AI가 기존 앱을 보완할 뿐만 아니라 완전히 대체한다는 비전을 통해 Deutsche Telekom의 이 아이디어는 스마트폰이 할 수 있는 기능의 한계를 넓히고 보다 원활하고 효과적이며 덜 침해적인 기술 사용 방법을 제공합니다. 이는 스마트폰의 미래가 더 많은 앱에 관한 것이 아니라 각 고유 사용자의 요구를 충족하도록 맞춤화되는 보다 지능적이고 사용자 친화적인 장치에 관한 것임을 의미합니다.
인공지능(AI)을 사용하여 통신 부문에 혁신을 가져오는 중요한 첫 번째 단계는 2024년 2월에 있었던 OpenAI와의 협력이었습니다. Rakuten은 OpenAI의 최첨단 AI 모델과 기술을 자사 플랫폼에 통합하여 통신 네트워크의 효율성과 성능을 개선하고자 했습니다.
Rakuten의 소프트웨어는 OpenAI의 딥 러닝 기능을 활용하여 네트워크를 지속적으로 모니터링하고 문제와 이상 현상을 실시간으로 감지할 수 있습니다. 서비스 중단 또는 성능 저하의 근본적인 원인을 식별하는 이러한 AI 기반 솔루션의 기능을 통해 더 빠른 해결이 가능합니다. 특히 우선순위가 높은 서비스나 미션 크리티컬 앱의 경우 최종 사용자에게 미치는 영향을 줄이기 위해서는 실시간 문제 식별이 필수적입니다.
통신 생성 AI 플랫폼인 Amdocs amAIz는 미국의 미디어 및 통신 기업에 소프트웨어 및 서비스를 제공하는 Amdocs에 의해 2023년 6월에 공개되었습니다. 이 혁신적인 방법은 캐리어급 아키텍처, 오픈 소스 기술 및 대규모 언어 AI 모델을 혼합합니다. 이제 국제 통신 서비스 제공업체는 Amdocs amAIz 덕분에 생성 AI의 엄청난 잠재력을 완전히 실현할 수 있는 견고한 기반을 갖게 되었습니다.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2023 | 11.81(USD Billion) |
Market Size 2024 | 13.98(USD Billion) |
Market Size 2035 | 90.0(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 18.44% (2025 - 2035) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
Historical Data | 2019 - 2024 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT and T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, Ericsson |
Segments Covered | Application, Technology, Deployment Mode, End Use, Regional |
Key Market Opportunities | Predictive maintenance solutions, Enhanced customer experience, Network optimization capabilities, Fraud detection and prevention, AI-driven data analytics tools |
Key Market Dynamics | network automation, predictive maintenance, customer experience enhancement, fraud detection, operational efficiency |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Global AI in Telecommunication Market is expected to be valued at 13.98 USD Billion in 2024.
By 2035, the Global AI in Telecommunication Market is projected to reach a value of 90.0 USD Billion.
The market is expected to grow at a CAGR of 18.44% from 2025 to 2035.
North America is anticipated to lead the market with a value of 5.6 USD Billion in 2024.
The APAC region is expected to grow to 24.15 USD Billion by 2035, showcasing significant growth potential.
Network Optimization is projected to be valued at 22.5 USD Billion by 2035.
Major players include Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, and Huawei among others.
Customer Experience Management is projected to be valued at 3.4 USD Billion in 2024.
Fraud Detection is anticipated to reach a market value of 12.8 USD Billion by 2035.
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